CN110910255A - 基于家庭风险评测结果的产品匹配方法和装置 - Google Patents

基于家庭风险评测结果的产品匹配方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110910255A
CN110910255A CN201911032379.3A CN201911032379A CN110910255A CN 110910255 A CN110910255 A CN 110910255A CN 201911032379 A CN201911032379 A CN 201911032379A CN 110910255 A CN110910255 A CN 110910255A
Authority
CN
China
Prior art keywords
family
risk
age
insurance
matching
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911032379.3A
Other languages
English (en)
Inventor
田立文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Century Baozhong Beijing Network Technology Co Ltd
Original Assignee
Century Baozhong Beijing Network Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Century Baozhong Beijing Network Technology Co Ltd filed Critical Century Baozhong Beijing Network Technology Co Ltd
Priority to CN201911032379.3A priority Critical patent/CN110910255A/zh
Publication of CN110910255A publication Critical patent/CN110910255A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请涉及一种基于家庭风险评测结果的产品方法和装置。其中，所述方法包括：确定家庭成员的风险数据；基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型。采用本方法能够更精确的获得家庭成员在收入、医疗、健康、意外、生活质量保证等领域当前潜在风险的评估，以及该风险可能产生的实际经济价值。为客户在保险产品采购是提供主要参考依据，提高决策效率和购买保险产品的准确度。

Description

基于家庭风险评测结果的产品匹配方法和装置
技术领域
本申请涉及软件开发技术领域，特别是涉及一种基于家庭风险评测结果的产品匹配方法和装置。
背景技术
家庭风险评估方案是一个家庭为各成员购买保险产品进行风险保障的一种有效依据。
当前市场同类产品是依托于评测者上传的年龄、性别、收入、家庭成员等基本信息。通过提前制定的方案特征进归类，并给出对应的一款或多款产品推荐。并附带一些推荐理由和解释说明。
然而，当前众多评测工具中虽然都采集了评测者的实际信息，但最终推荐产品都比较单一，且推荐产品与实际填写信息情况并不完全相符。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于家庭风险评测结果的产品匹配方法和装置。
一种基于家庭风险评测结果的产品匹配方法，所述方法包括：确定家庭成员的风险数据；基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所述收支额度确定各家庭成员在不同保险产品类型下的保障额度。
在一种可能的实现方式中，所述风险数据包括家庭成员的年龄，其特征在于，所述方法还包括：根据年龄和所述收支额度计算各类险中应推荐保障年限、缴费年限和实际险种库类型的对应关系。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：结合家庭成员的年龄和性别，将已有保额和保障年限数据，代入该评测者实际应购买的每一款险种产品中计算保费花销值。
一种基于家庭风险评测结果的产品匹配装置，所述装置包括：第一确定模块，用于确定家庭成员的风险数据；匹配模块，用于基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型。
在一种可能的实现方式中，所述风险数据包括家庭成员的收支额度，所述装置还包括：第二确定模块，用于根据所述收支额度确定各家庭成员在不同保险产品类型下的保障额度。
在一种可能的实现方式中，所述风险数据包括家庭成员的年龄，所述装置还包括：第一计算模块，用于根据年龄和所述收支额度计算各类险中应推荐保障年限、缴费年限和实际险种库类型的对应关系。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第二计算模块，用于结合家庭成员的年龄和性别，将已有保额和保障年限数据，代入该评测者实际应购买的每一款险种产品中计算保费花销值。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取客户家庭基本信息；其中，所述客户家庭基本信息用于表示客户家庭中各成员的用户画像；基于客户家庭基本信息，并利用风险类型规则表定位家庭成员的风险类型。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取客户家庭基本信息；其中，所述客户家庭基本信息用于表示客户家庭中各成员的用户画像；基于客户家庭基本信息，并利用风险类型规则表定位家庭成员的风险类型。
上述基于家庭成员属性的家庭风险评测方法和装置，通过确定家庭成员的风险数据；基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型，进而可以更精确的获得家庭成员在收入、医疗、健康、意外、生活质量保证等领域当前潜在风险的评估，以及该风险可能产生的实际经济价值。为客户在保险产品采购是提供主要参考依据，提高决策效率和购买保险产品的准确度。
附图说明
图1为一个实施例中基于家庭风险评测结果的产品匹配方法的应用环境图；
图2为一个实施例中基于家庭风险评测结果的产品匹配方法的流程示意图；
图2A、2B、2C和2D是一个实施例中基于家庭风险评测结果的产品匹配方法中产品匹配规则示意图。
图3为一个实施例中基于家庭风险评测结果的产品匹配装置的结构框图；
图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的基于家庭风险评测结果的产品匹配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于家庭风险评测结果的产品匹配评测方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，确定家庭成员的风险数据。
其中，所述风险数据可以用于表示客户的风险类型，该风险类型可以通过用户的家庭基本信息得出。所述客户家庭基本信息包括家庭成员人数，各成员年龄、性别、社保情况、年度收入额度、月度生活花销额度、月度赡养花销额度、月度抚育花销额度、月度债务花销额度、债务偿还年限等。
本实现方式中，在步骤202，确定家庭成员的风险数据之前，所述方法还包括：获取客户家庭基本信息；基于客户家庭基本信息，并利用风险类型规则表定位家庭成员的风险类型。
其中，所述客户家庭基本信息用于表示客户家庭中各成员的用户画像，所述风险类型规则表由开发人员预先定义，可以根据客户家庭基本信息中的各种类型的信息来确定家庭成员的风险类型。
在一种可能的实现方式中，采集客户家庭基本信息。具体为，在所述获取客户家庭基本信息之前；所述方法还包括：响应于家庭风险评测指令，展示信息采集页面，以通过所述客户家庭基本信息展示页面采集客户家庭基本信息。
步骤203，基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型。
其中，所述保险产品类型匹配规则用于定义风险类型和产品类型之间的匹配关系，在产品使用过程中，可以根据该匹配关系，将评测者实际覆盖风险代入，进而得到该评测者实际需要购买的保险产品类型。
本申请通过确定家庭成员的风险数据；基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型，进而可以更精确的获得家庭成员在收入、医疗、健康、意外、生活质量保证等领域当前潜在风险的评估，以及该风险可能产生的实际经济价值。为客户在保险产品采购是提供主要参考依据，提高决策效率和购买保险产品的准确度。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所述收支额度确定各家庭成员在不同保险产品类型下的保障额度。
其中，所述收支额度可以根据客户家庭成员的基本信息所确定和获取，所述保障额度可以根据具体的计算规则来确定。
作为示例，重疾险保额计算规则可以如下述内容所示，
推荐保障额度＝30万(医疗金)+家庭总收入*保障年限(3年)*成员收入占比-已保障额度；
推荐保障额度构成：30万医疗金(20万治疗费用+10万元康复费用)+全额收入补偿-已保障额度；
当总收入小于总支出时，按照总支出金额计算
最低保障额度＝10万(医疗金)+总支出*保障年限(3年)*成员收入占比-已保障额度；
最低保障额度构成：10万医疗金(10万初期治疗费用)+全额生活补偿。
人寿险保额计算规则可以如下述内容所示：
推荐保障额度＝总收入*保障年限(3年)*收入占比+总债务额度*收入占比-已保障额度；
推荐保障额度构成：全额收入补偿+债务保障金-已保障额度；
当总收入小于总支出时，按照总支出金额计算；
最低保障额度＝总支出*保障年限(3年)*收入占比+总债务额度*收入占比-已保障额度；
最低保障额度构成：全额生活补偿+债务保障金-已保障额度。
意外险保额计算规则可以如下述内容所示：
意外险保额＝总收入*保障年限(3年)*收入占比-已保障额度。
在一种可能的实现方式中，所述风险数据包括家庭成员的年龄，其特征在于，所述方法还包括：根据年龄和所述收支额度计算各类险中应推荐保障年限、缴费年限和实际险种库类型的对应关系。
本实现方式可以适用于重疾险和人寿险中相关项目的计算方法中，具体相关项目的计算方法可以参照图2A。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：结合家庭成员的年龄和性别，将已有保额和保障年限数据，代入该评测者实际应购买的每一款险种产品中计算保费花销值。
其中，险种产品包括百万医疗险、住院医疗险和门诊医疗险；计算保费花销值的计算规则可以参照图2B和2C中的内容所示。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：在根据实际年龄和险种规定的投保年龄做剔除处理。将不可投保的险种剔除；将最终险种测算结果按照规则进行排序展示。具体的排序规则可以参照图2D中的内容所示。
应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一种可能的实施例中，基于家庭风险评测结果的产品匹配方法可以包括：
用户录入数据信息，成员、性别、年龄、年收入、月支出、社保情况；
根据各成员年收入计算收入占比，根据年龄、收入占比和支出，确定每个成员需要承担的风险；
根据收入占比，确定风险的顺序；
根据实际承担风险情况，确定覆盖险种类型；
根据收入占比，确定险种类型的排序；
计算成员重疾险和人寿险建议投保额度，保障期限；
将用户实际信息和计算后的重疾、人寿险种最高保障额度及保障期限代入计算，按照规则得出M值最高产品保费，重疾和人寿按照每万元费率计算；
根据各类条件，确认显示文案信息内容；
生成最终方案页面；
根据用户选择已投保类型过滤推荐险种类别和相关额度；
根据用户选择病症和生活习惯，进行各类型险种过滤；
按照排序规则和已知数据确认最终排序；
生成险种推荐页面。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于家庭风险评测结果的产品匹配装置，包括：第一确定模块310和匹配模块320，其中：
第一确定模块310，用于确定家庭成员的风险数据；匹配模块320，用于基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型。
所述装置还包括：第二确定模块，用于根据所述收支额度确定各家庭成员在不同保险产品类型下的保障额度。
在一种可能的实现方式中，所述风险数据包括家庭成员的年龄，其特征在于，所述装置还包括：第一计算模块，用于根据年龄和所述收支额度计算各类险中应推荐保障年限、缴费年限和实际险种库类型的对应关系。
在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：第二计算模块，用于结合家庭成员的年龄和性别，将已有保额和保障年限数据，代入该评测者实际应购买的每一款险种产品中计算保费花销值。
关于基于家庭风险评测结果的产品匹配装置的具体限定可以参见上文中对于基于家庭风险评测结果的产品匹配方法的限定，在此不再赘述。上述基于家庭成员属性的家庭风险评测装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
确定家庭成员的风险数据；基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：确定家庭成员的风险数据；基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于家庭风险评测结果的产品匹配方法，其特征在于，所述方法包括：
确定家庭成员的风险数据；
基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险数据包括家庭成员的收支额度，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述收支额度确定各家庭成员在不同保险产品类型下的保障额度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险数据包括家庭成员的年龄，其特征在于，所述方法还包括：
根据年龄和所述收支额度计算各类险中应推荐保障年限、缴费年限和实际险种库类型的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
结合家庭成员的年龄和性别，将已有保额和保障年限数据，代入该评测者实际应购买的每一款险种产品中计算保费花销值。
5.一种基于家庭风险评测结果的产品匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定家庭成员的风险数据；
匹配模块，用于基于预设的保险产品类型匹配规则，并利用风险数据为被评测者匹配保险产品类型。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述风险数据包括家庭成员的收支额度，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定模块，用于根据所述收支额度确定各家庭成员在不同保险产品类型下的保障额度。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述风险数据包括家庭成员的年龄，其特征在于，所述装置还包括：
第一计算模块，用于根据年龄和所述收支额度计算各类险中应推荐保障年限、缴费年限和实际险种库类型的对应关系。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二计算模块，用于结合家庭成员的年龄和性别，将已有保额和保障年限数据，代入该评测者实际应购买的每一款险种产品中计算保费花销值。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
CN201911032379.3A 2019-10-28 2019-10-28 基于家庭风险评测结果的产品匹配方法和装置 Pending CN110910255A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911032379.3A CN110910255A (zh) 2019-10-28 2019-10-28 基于家庭风险评测结果的产品匹配方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911032379.3A CN110910255A (zh) 2019-10-28 2019-10-28 基于家庭风险评测结果的产品匹配方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110910255A true CN110910255A (zh) 2020-03-24

Family

ID=69815950

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911032379.3A Pending CN110910255A (zh) 2019-10-28 2019-10-28 基于家庭风险评测结果的产品匹配方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110910255A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112488852A (zh) * 2020-11-20 2021-03-12 中国人寿保险股份有限公司 一种前置校验投保单核保方法与电子设备

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120070136A (ko) * 2010-12-21 2012-06-29 김대현 재무 설계 시뮬레이션 정보 제공 시스템, 그 정보 제공 방법 및 상기 방법이 실행되는 기록매체
US20150039351A1 (en) * 2013-08-02 2015-02-05 Transamerica Corporation Categorizing Life Insurance Applicants to Determine Suitable Life Insurance Products
CN108520444A (zh) * 2018-04-12 2018-09-11 中国平安人寿保险股份有限公司 保险产品推荐方法、设备、装置及计算机可读存储介质
CN108629696A (zh) * 2018-03-30 2018-10-09 北京有保无险科技有限公司 一种基于用户的保险保障评估方法和系统
CN108961087A (zh) * 2018-07-13 2018-12-07 众安在线财产保险股份有限公司 保险推荐方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN108961069A (zh) * 2018-05-24 2018-12-07 中国平安人寿保险股份有限公司 电子装置、个人投保单数据处理方法和计算机存储介质
CN110111173A (zh) * 2019-04-12 2019-08-09 中国平安人寿保险股份有限公司 保险产品推送控制方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120070136A (ko) * 2010-12-21 2012-06-29 김대현 재무 설계 시뮬레이션 정보 제공 시스템, 그 정보 제공 방법 및 상기 방법이 실행되는 기록매체
US20150039351A1 (en) * 2013-08-02 2015-02-05 Transamerica Corporation Categorizing Life Insurance Applicants to Determine Suitable Life Insurance Products
CN108629696A (zh) * 2018-03-30 2018-10-09 北京有保无险科技有限公司 一种基于用户的保险保障评估方法和系统
CN108520444A (zh) * 2018-04-12 2018-09-11 中国平安人寿保险股份有限公司 保险产品推荐方法、设备、装置及计算机可读存储介质
CN108961069A (zh) * 2018-05-24 2018-12-07 中国平安人寿保险股份有限公司 电子装置、个人投保单数据处理方法和计算机存储介质
CN108961087A (zh) * 2018-07-13 2018-12-07 众安在线财产保险股份有限公司 保险推荐方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
CN110111173A (zh) * 2019-04-12 2019-08-09 中国平安人寿保险股份有限公司 保险产品推送控制方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112488852A (zh) * 2020-11-20 2021-03-12 中国人寿保险股份有限公司 一种前置校验投保单核保方法与电子设备
CN112488852B (zh) * 2020-11-20 2024-05-31 中国人寿保险股份有限公司 一种前置校验投保单核保方法与电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AU2021215125B2 (en) Data breach score and method
US9443002B1 (en) Dynamic data analysis and selection for determining outcomes associated with domain specific probabilistic data sets
US20060190334A1 (en) Automated system and method for discounting medical bills of self-pay patients
Corcos et al. Leaving the market or reducing the coverage? A model-based experimental analysis of the demand for insurance
CN112418978B (zh) 产品推荐方法、装置、设备及介质
US20160078551A1 (en) Method and System for Generating and Distributing Optimized Life Insurance Packages and Visual Representations Thereof
CN110766275A (zh) 数据验证方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111967948A (zh) 一种银行产品推荐方法、装置、服务器及存储介质
CN109242538A (zh) 医保定价方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110910256A (zh) 基于家庭成员属性的家庭风险评测方法和装置
CN110910255A (zh) 基于家庭风险评测结果的产品匹配方法和装置
WO2014040032A2 (en) Data processing system for implementing financial asset transactions in a retail environment
CN116993512A (zh) 一种金融产品的推荐方法、系统、设备及存储介质
Krayzler et al. Closed-form solutions for guaranteed minimum accumulation and death benefits
KR102005734B1 (ko) 머신 러닝 기반 유형자산 정량 평가 결과가 반영된 종합 금융 서비스 제공 시스템
CN113158053B (zh) 服务类产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
Yang et al. The valuation of lifetime health insurance policies with limited coverage
CN114240605A (zh) 贷款测算方法、装置、计算机设备和存储介质
Osabohien et al. Social protection policy and agricultural labour outcome in West Africa
JP6932570B2 (ja) 保険設計支援システム及び保険設計支援方法
CN112634061A (zh) 一种用户数据处理方法及装置
CN111199412A (zh) 信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2018016317A1 (ja) ビッグデータを使用した保険料算出の方法
CN111091472A (zh) 数据处理方法、装置及设备
CA3068404A1 (en) Group insurance presentation system and method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200324