CN110909960A - 一种大气排放治理监控系统及其控制方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种大气排放治理监控系统，包括悬浮颗粒物检测模块，用于检测大气中悬浮颗粒物的含量；氮氧化物检测模块，用于检测大气中氮氧化物的含量；二氧化硫检测模块，用于检测大气中二氧化硫的含量；臭氧检测模块，用于检测大气中臭氧的含量；大气污染物关联模块，用于对不同大气污染物的关联性进行分析；预测模块，用于对大气污染物的未来变化状态进行预测。本发明能够改进现有技术的不足，提高对于大气污染物水平的监控和预测。

Description

一种大气排放治理监控系统及其控制方法
技术领域
本发明涉及环保领域，尤其是一种大气排放治理监控系统及其控制方法。
背景技术
随着人们环保意识的增强，对于大气污染的防治成为了各地的重点工作之一。在这其中，如何准确对大气污染进行准确监控和预测，是工作重点之一。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种大气排放治理监控系统及其控制方法，能够解决现有技术的不足，提高对于大气污染物水平的监控和预测。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。
一种大气排放治理监控系统，包括，
悬浮颗粒物检测模块，用于检测大气中悬浮颗粒物的含量；
氮氧化物检测模块，用于检测大气中氮氧化物的含量；
二氧化硫检测模块，用于检测大气中二氧化硫的含量；
臭氧检测模块，用于检测大气中臭氧的含量；
大气污染物关联模块，用于对不同大气污染物的关联性进行分析；
预测模块，用于对大气污染物的未来变化状态进行预测。
一种上述的大气排放治理监控系统的控制方法，包括以下步骤：
A、悬浮颗粒物检测模块、氮氧化物检测模块、二氧化硫检测模块和臭氧检测模块分别对悬浮颗粒物、氮氧化物、二氧化硫和臭氧的含量进行检测；
B、大气污染物关联模块根据步骤A得到的检测历史记录对不同大气污染物的关联性进行分析；
C、预测模块根据步骤B的分析结果以及步骤A的检测结果，于对大气污染物的未来变化状态进行预测。
作为优选，步骤B中，对不同大气污染物的关联性进行分析包括以下步骤，
B1、选取任意两种污染物的检测历史记录，对检测历史记录进行分段，对于每段历史记录数据建立关联子函数；
B2、对所有关联子函数进行线性拟合，得到最终的第一关联函数；
B3、重复上述步骤，直至得到所有两种污染物的第一关联函数；
B4、使用得到的第一关联函数进行合并，得到所有三种污染物的第二关联函数和四种污染物的第三关联函数。
作为优选，步骤B1中，若某一段历史记录数据无法建立关联子函数，则对此段历史记录数据进行二次分割，然后再次建立关联子函数。
作为优选，步骤C中，对大气污染物的未来变化状态进行预测包括以下步骤，
C1、选取悬浮颗粒物、氮氧化物、二氧化硫和臭氧四种污染物中历史数据变化率最大的一种污染物，使用第三关联函数对其它三种污染物的含量进行预测；
C2、使用第二关联函数对步骤C1的预测结果进行校正，在此过程中使用历史数据变化率最大的一种污染物作为校正参照项；
C3、使用第一关联函数对步骤C2的预测结果进行校正，在此过程中使用历史数据变化率最大的一种污染物作为校正参照项。
采用上述技术方案所带来的有益效果在于：本发明通过对各种污染物进行联合监控，建立不同污染物之间的关联函数，降低由于单一检测数据的采样误差带来的预测偏差，从而有效提高多种污染物的预测准确度。
附图说明
图1是本发明一个具体实施方式的原理图。
具体实施方式
参照图1，本发明一个具体实施方式包括，
悬浮颗粒物检测模块1，用于检测大气中悬浮颗粒物的含量；
氮氧化物检测模块2，用于检测大气中氮氧化物的含量；
二氧化硫检测模块3，用于检测大气中二氧化硫的含量；
臭氧检测模块4，用于检测大气中臭氧的含量；
大气污染物关联模块5，用于对不同大气污染物的关联性进行分析；
预测模块6，用于对大气污染物的未来变化状态进行预测。
一种上述的大气排放治理监控系统的控制方法，包括以下步骤：
A、悬浮颗粒物检测模块1、氮氧化物检测模块2、二氧化硫检测模块3和臭氧检测模块4分别对悬浮颗粒物、氮氧化物、二氧化硫和臭氧的含量进行检测；
B、大气污染物关联模块5根据步骤A得到的检测历史记录对不同大气污染物的关联性进行分析；
C、预测模块6根据步骤B的分析结果以及步骤A的检测结果，于对大气污染物的未来变化状态进行预测。
步骤B中，对不同大气污染物的关联性进行分析包括以下步骤，
B1、选取任意两种污染物的检测历史记录，对检测历史记录进行分段，对于每段历史记录数据建立关联子函数；
B2、对所有关联子函数进行线性拟合，得到最终的第一关联函数；
B3、重复上述步骤，直至得到所有两种污染物的第一关联函数；
B4、使用得到的第一关联函数进行合并，得到所有三种污染物的第二关联函数和四种污染物的第三关联函数。
步骤B1中，若某一段历史记录数据无法建立关联子函数，则对此段历史记录数据进行二次分割，然后再次建立关联子函数。
步骤C中，对大气污染物的未来变化状态进行预测包括以下步骤，
C1、选取悬浮颗粒物、氮氧化物、二氧化硫和臭氧四种污染物中历史数据变化率最大的一种污染物，使用第三关联函数对其它三种污染物的含量进行预测；
C2、使用第二关联函数对步骤C1的预测结果进行校正，在此过程中使用历史数据变化率最大的一种污染物作为校正参照项；
C3、使用第一关联函数对步骤C2的预测结果进行校正，在此过程中使用历史数据变化率最大的一种污染物作为校正参照项。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (5)

1.一种大气排放治理监控系统，其特征在于：包括，
悬浮颗粒物检测模块(1)，用于检测大气中悬浮颗粒物的含量；
氮氧化物检测模块(2)，用于检测大气中氮氧化物的含量；
二氧化硫检测模块(3)，用于检测大气中二氧化硫的含量；
臭氧检测模块(4)，用于检测大气中臭氧的含量；
大气污染物关联模块(5)，用于对不同大气污染物的关联性进行分析；
预测模块(6)，用于对大气污染物的未来变化状态进行预测。
2.一种权利要求1所述的大气排放治理监控系统的控制方法，其特征在于包括以下步骤：
A、悬浮颗粒物检测模块(1)、氮氧化物检测模块(2)、二氧化硫检测模块(3)和臭氧检测模块(4)分别对悬浮颗粒物、氮氧化物、二氧化硫和臭氧的含量进行检测；
B、大气污染物关联模块(5)根据步骤A得到的检测历史记录对不同大气污染物的关联性进行分析；
C、预测模块(6)根据步骤B的分析结果以及步骤A的检测结果，于对大气污染物的未来变化状态进行预测。
3.根据权利要求2所述的大气排放治理监控系统的控制方法，其特征在于：步骤B中，对不同大气污染物的关联性进行分析包括以下步骤，
B1、选取任意两种污染物的检测历史记录，对检测历史记录进行分段，对于每段历史记录数据建立关联子函数；
B2、对所有关联子函数进行线性拟合，得到最终的第一关联函数；
B3、重复上述步骤，直至得到所有两种污染物的第一关联函数；
B4、使用得到的第一关联函数进行合并，得到所有三种污染物的第二关联函数和四种污染物的第三关联函数。
4.根据权利要求3所述的大气排放治理监控系统的控制方法，其特征在于：步骤B1中，若某一段历史记录数据无法建立关联子函数，则对此段历史记录数据进行二次分割，然后再次建立关联子函数。
5.根据权利要求4所述的大气排放治理监控系统的控制方法，其特征在于：步骤C中，对大气污染物的未来变化状态进行预测包括以下步骤，
C1、选取悬浮颗粒物、氮氧化物、二氧化硫和臭氧四种污染物中历史数据变化率最大的一种污染物，使用第三关联函数对其它三种污染物的含量进行预测；
C2、使用第二关联函数对步骤C1的预测结果进行校正，在此过程中使用历史数据变化率最大的一种污染物作为校正参照项；
C3、使用第一关联函数对步骤C2的预测结果进行校正，在此过程中使用历史数据变化率最大的一种污染物作为校正参照项。
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