CN112801337A - 一种基于污染数据的区域企业排污控制方法及其系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于污染数据的区域企业排污控制方法及其系统，其中基于污染数据的区域企业排污控制方法具体包括以下步骤：获取企业监测数据；对企业监测数据进行处理，获取某个时间段内的企业排污情况；通过某个时间段的企业排污情况对未来时间段的企业排污进行预测。本申请提供的基于污染数据的区域企业排污控制方法及其系统对能够将现有企业的排污情况和历史数据进行结合，得出在已有的排污情况下，预测该区域内未来企业排污情况的趋势，并及时制定预防措施，避免出现重大异常空气质量问题。

Description

一种基于污染数据的区域企业排污控制方法及其系统

技术领域

本申请涉及大气监测领域，具体地，涉及一种基于污染数据的区域企业排 污控制方法及其系统。

背景技术

经济社会面临着越来越严峻的环境污染问题，一方面，社会要发展，企业 要扩大经营规模，这意味着环境污染的概率增大；另一方面，发展不能以污染 为代价等一系列正确的环境治理原则、底线不能突破。然而，仍然有部分企业 无视一些原则、底线，进行违规排污，因此，对企业排污进行管控是一个不可 回避的问题。现有技术中对于排污的控制具体主要是依据总量控制和排污许可 证制度，企业常用的手段包括刷卡排污以及安装排放监测设备等，但是只对企 业进行监控无法掌握某个区域的整体情况，在宏观调控上存在监控不全面的问 题。并且，传统的排污管控只注重当前时间以及某段时间，在对历史数据的使 用和应用上有所缺乏，对数据的处理和分析利用率低，无法提供预测和对未来 可能出现的走势分析，无法做到提前预防、规划和宏观调控。

因此需要一种企业排污控制方法，以解决能够对较大范围的区域的排污 情况进行整体监控，是本领域技术人员目前急需解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种基于污染数据的区域企业排污控制方法，具体包括以 下步骤：获取企业监测数据；对企业监测数据进行处理，获取某个时间段内 的企业排污情况；通过某个时间段的企业排污情况对未来时间段的企业排污 进行预测。

如上的，其中，还包括，根据某个时间段内的企业排污情况对企业排污 进行控制处理。

如上的，其中，企业监测数据具体包括该企业排污时对应的PM2.5、PM10、 SO2、NO2、CO、O3。

如上的，其中，对企业监测数据进行处理包括，对获取的企业监测数据 进行数据清洗、大数据处理技术并结合空气质量指数算法得到某个时间段内 的企业排污情况。

如上的，其中，获取某个时间段内的企业排污情况后，还包括将企业的 排污情况以热力图的方式进行展示。

如上的，其中，根据获取的企业排污情况，结合企业所在的区域的排污 限制以及上一年对应时间段的历史企业排污情况，对企业的排污进行控制处 理。

如上的，其中，通过获取的某个时间段的企业排污情况，和上一年对应 时间段的历史企业排污情况以及该区域的风向数据，得出对未来时间段的企 业排污的预测。

如上的，其中，区域的风向数据参考国家气象局或各省市县气象部门所 给出的数据。

如上的，其中，通过简易平均算法，对某个时间段的企业排污情况，和 上一年对应时间段的历史企业排污情况以及该区域的风向数据进行运算处理， 得到未来时间段的企业排污的预测。

一种基于污染数据的区域企业排污控制系统，具体包括：获取单元、处 理单元、控制单元以及预测单元；其中获取单元，用于获取企业监测数据； 处理单元，用于对企业监测数据进行处理，获取某个时间段内的企业排污情 况；控制单元，用于根据某个时间段内的企业排污情况对企业排污进行控制 处理；预测单元，用于通过某个时间段的企业排污情况对未来时间段的企业 排污进行预测，并制定相应的防控措施。

本申请具有以下有益效果：

本申请提供的基于污染数据的区域企业排污控制方法及其系统对能够将 现有企业的排污情况和历史数据进行结合，得出在已有的排污情况下，预测 该区域内未来企业排污情况的趋势，并及时制定预防措施，避免出现重大异 常空气质量问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面 描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员 来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例提供的基于污染数据的区域企业排污控制方法 的方法流程图；

图2是根据本申请实施例提供的基于污染数据的区域企业排污控制系统 的内部结构图；

具体实施方式

下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全 部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请涉及一种基于污染数据的区域企业排污控制方法及其系统。根据 本申请，能够对监测的企业数据进行数据分析和处理，对区域企业的排污进 行整体的控制和预测分析。

如图1所示为本申请提供的一种基于污染数据的区域企业排污控制方法， 具体包括以下步骤：

步骤S110：获取企业监测数据。

具体地，其中收集某个区域内的所有企业的企业检测数据，企业监测数 据具体包括该企业排污时对应的PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等数 据，其中通过采集设备进行企业监测数据的采集，或按照现有技术的方式进 行上述数据的采集。

步骤S120：对企业监测数据进行处理，获取某个时间段内的企业排污情 况。

其中，通过对收集上来的企业监测数据进行处理，获取该区域的某个时 间段内的所有企业的企业排污情况。

处理方法具体为对获取的企业监测数据进行数据清洗、大数据处理技术 并结合空气质量指数算法得到某个时间段内的企业排污情况，其中空气质量 指数算法可参考《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)。

优选地，通过地图可视化的方式，将该区域内的某个时间段的企业的排 污情况以热力图的方式展示出来，使得企业的排污情况更加直观。

示例性地，若企业的排污情况较为严重，出现了污染情况，则该企业在 热力图上则可显示为红色，若企业的排污情况正常，未出现污染情况，则该 企业在热力图上可现实为绿色。其中热力图的具体展示可根据实际情况进行 设定，在此不进行限定。

步骤S130：根据某个时间段内的企业排污情况对企业排污进行控制处理。

具体地，其中利用上述步骤得出的企业排污情况，结合该区域的排污限 制以及上一年对应时间段的历史企业排污情况，对企业的排污进行控制处理。 作为举例，其中控制处理可以为对排污情况较为严重的企业限制排污，而对 排污情况正常的企业不做具体的控制处理，其中具体可结合该区域的管控政 策进行控制处理，避免管控一刀切的情况出现。

其中排污限制可参考《京津冀及周边地区、汾渭平原2020-2021年秋冬 季大气污染综合治理攻坚行动方案》、《重污染天气重点行业应急减排措施 制定技术指南》及各省市县自行制定的绩效分级标准。

步骤S140：通过某个时间段的企业排污情况对未来时间段的企业排污进 行预测。

具体地，其中通过步骤S120中得到的某个时间段的企业排污情况，和 上一年对应时间段的历史企业排污情况以及该区域的风向数据，通过具体算 法得出对未来时间段的企业排污的预测。

其中，该区域的风向数据来源于国家气象局或各省市县气象部门所给出 的数据。

其中，具体算法为简易平均算法，以指定观察期获取的数据求得平均数， 并以所求平均数为基础，预测未来时期的预测值。该运算过程简单，不需要 进行复杂的模型设计和数学运用，能够快速得到短期内的预测，即预测本实 施例中未来时间段的企业排污情况。

优选地，通过某时间段得到的准确企业排污情况和未来时间段的企业排 污情况，可以得出该区域在这一时间段可能出现的企业排污情况的变化趋势， 该变化趋势能够预测是否在未来时间段会出现重大异常空气质量，并提早制 定整个区域的相关的预防措施及应对方法。

具体地，其中区域的预防措施具体包括：控制排污企业数量，根据监测 情况安排停工停产或错峰生产；推行绿色交通，参考现行的城市机动车限号 政策，限制机动车上路，提倡乘坐公共交通工具；能源更替，减少传统煤炭 等化石能源的使用，提倡使用天然气等清洁能源；鼓励企业更换老旧设备或 不符合环保要求的设备；制定应急预案，提前做出相关部署，确保在重大异 常天气出现时，能够做到有备无患。

其中，若预测得到的未来时间段内不会出现排污情况正常，不会出现污 染情况，则维持现有的管控手段和措施。若预测得到的未来时间段内会出现 污染情况，则提早制定预防措施。

作为另一个实施例，其中未来时间段为某一时间段的下一指定时间段， 将某一时间段定义为第一时间段，将预测的下一时间段定义为第二时间段， 在获取第二时间段真实的排污情况后，验证对于第二时间段的预测结果是否 准确，若准确则能够持续预测，否则暂停对于接下来时间段的持续预测，重 新执行步骤S110-S140，即对第二时间段的排污情况进行重新预测。

若对于第二时间段的则流程退出，进行错误分析。若重新预测的结果和 上一次的预测结果不相同，则查看重新预测的结果和真实的排污情况是否相 同。若相同则继续对接下来的时间段进行预测，否则流程仍然退出，进行错 误分析。

重新预测的结果仍和上一次的预测结果相同，则依然再次进行重新预测， 具体可通过逐级排查的方法，产生多次再次预测的结果。例如第一次再次预 测时，重新获取企业检测数据，根据重新获取的企业检测数据进行企业排污 情况的第一再次预测，并将第一再次预测的结果和真实的排污情况进行比较， 若相同则继续对接下来的时间段进行预测，否则进行第二再次预测，第二再 次预测具体为重新调取历史企业排污情况，根据重新调取的历史企业排污情 况以及重新调取的企业检测数据进行企业排污情况的第二再次预测，并将第 二再次预测的结果依然和真实的排污情况进行比较，若相同则继续对接下来 的时间段进行预测，否则流程退出。可对系统的硬件监测部件进行检测，以 查看是否监测部件出现错误等。

其中通过上述方法能够对预测结果进行检测分析，查找预测错误的原因， 例如是否企业检测数据获取、调取的历年时间段的数据等出现错误，能够对 预测结果进行矫正，同时也保证了对于接下来企业排污情况预测的准确性。

如图2所示，为本申请提供的基于污染数据的区域企业排污控制系统， 具体包括：获取单元201、处理单元202、控制单元203、预测单元204。

其中获取单元201用于获取企业监测数据。

处理单元202与获取单元201连接，用于对企业监测数据进行处理，获 取某个时间段内的企业排污情况。

控制单元203与处理单元202连接，用于根据某个时间段内的企业排污 情况对企业排污进行控制处理。

预测单元204与处理单元202连接，用于通过某个时间段的企业排污情 况对未来时间段的企业排污进行预测，并制定相应的防控措施。

本申请具有以下有益效果：

本申请提供的基于污染数据的区域企业排污控制方法及其系统对能够将 现有企业的排污情况和历史数据进行结合，得出在已有的排污情况下，预测 该区域内未来企业排污情况的趋势，并及时制定预防措施，避免出现重大异 常空气质量问题。

虽然当前申请参考的示例被描述，其只是为了解释的目的而不是对本申 请的限制，对实施方式的改变，增加和/或删除可以被做出而不脱离本申请的 范围。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限 于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易 想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护 范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于污染数据的区域企业排污控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

获取企业监测数据；

对企业监测数据进行处理，获取某个时间段内的企业排污情况；

通过某个时间段的企业排污情况对未来时间段的企业排污进行预测。

2.如权利要求1所述的基于污染数据的区域企业排污控制方法，其特征在于，还包括，根据某个时间段内的企业排污情况对企业排污进行控制处理。

3.如权利要求1所述的基于污染数据的区域企业排污控制方法，其特征在于，企业监测数据具体包括该企业排污时对应的PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3。

4.如权利要求1所述的基于污染数据的区域企业排污控制方法，其特征在于，对企业监测数据进行处理包括，对获取的企业监测数据进行数据清洗、大数据处理技术并结合空气质量指数算法得到某个时间段内的企业排污情况。

5.如权利要求1所述的基于污染数据的区域企业排污控制方法，其特征在于，获取某个时间段内的企业排污情况后，还包括将企业的排污情况以热力图的方式进行展示。

6.如权利要求2所述的基于污染数据的区域企业排污控制方法，其特征在于，根据获取的企业排污情况，结合企业所在的区域的排污限制以及上一年对应时间段的历史企业排污情况，对企业的排污进行控制处理。

7.如权利要求1所述的基于污染数据的区域企业排污控制方法，其特征在于，通过获取的某个时间段的企业排污情况，和上一年对应时间段的历史企业排污情况以及该区域的风向数据，得出对未来时间段的企业排污的预测。

8.如权利要求7所述的基于污染数据的区域企业排污控制方法，其特征在于，区域的风向数据参考国家气象局或各省市县气象部门所给出的数据。

9.如权利要求7所述的基于污染数据的区域企业排污控制方法，其特征在于，通过简易平均算法，对某个时间段的企业排污情况，和上一年对应时间段的历史企业排污情况以及该区域的风向数据进行运算处理，得到未来时间段的企业排污的预测。

10.一种基于污染数据的区域企业排污控制系统，其特征在于，具体包括：获取单元、处理单元、控制单元以及预测单元；

其中获取单元，用于获取企业监测数据；

处理单元，用于对企业监测数据进行处理，获取某个时间段内的企业排污情况；

控制单元，用于根据某个时间段内的企业排污情况对企业排污进行控制处理；

预测单元，用于通过某个时间段的企业排污情况对未来时间段的企业排污进行预测，并制定相应的防控措施。

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