CN110907754B - 一种基于psd-bpa的故障线路严重程度评估方法 - Google Patents

一种基于psd-bpa的故障线路严重程度评估方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于PSD‑BPA的故障线路严重程度评估方法,包括:编制与BPA计算需要的潮流文件和稳定文件格式对应的数据接口,实现与电网生产数据的无缝对接,为本发明在实际电网生产中运用奠定了良好的基础;运用API函数、多线程技术和C++编译平台编写BPA软件核心程序的自动调用程序,实现批量故障自动仿真,为快速而精确地仿真分析电网暂降风险提供了一种有效方法,可快速获得海量的精确电压暂降仿真结果;基于不同的故障位置、故障类型对电压敏感节点的海量仿真样本,提出一种新的电压暂降严重程度实用指标评估方法,方法综合故障情况以及电压暂降情况,给找出当前网架中造成暂降并可能引发损失的关键脆弱区域提供依据。

Description

一种基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法
技术领域
本发明涉及电力系统维护技术领域,特别涉及一种用于基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法。
背景技术
电压暂降(voltage sag/dip)可能发生在电力系统中的任何位置,发生频率极高,定义为电压有效值在短时间内降到正常电压的90%~1%(IEC定义90%~1%,IEEE定义为90%~10%),典型持续时间为0.5周波到1分钟,能自动恢复的电能质量扰动事件。由于系统中的发电机、变压器和线路等设备负荷非线性或不对称,加之调控手段不完善及运行操作、外来干扰和各种故障等原因,产生了电网运行、电力设备和供用电环节上的各种问题。因此,电压暂降事件是电力系统正常运行不可避免的事件。
近年来随着国民经济和科学技术的快速发展,对电压暂降十分敏感的用电设备在经济支柱和高精尖产业中大量投入使用。对于敏感用户,往往几个周波的电压暂降或短时中断都可能会导致设备损坏或误动作、中断生产和工作流程,造成产品报废、设备重启时间长、延误工期等,严重影响用户的盈利水平和企业形象,相关用户投诉数量逐年增加。
目前电网公司面对电压暂降问题时存在“预防缺依据”的难题,运维管理阶段,考虑到成本和可实施性,较难从全网范围内针对少数敏感用户的电压暂降问题进行大范国的网架改造和故障预防,需要精确定位电网的薄弱环节,进行精准治理,提升电网运维管理水平,降低电网电压暂降风险。
电力系统中发生短路故障时,使敏感负荷所连接的公共连接点(PCC)电压下降到事先设定的电压暂降阈值以下的故障点组成的区域,该区域称为该节点敏感负荷的暂降域。在暂降域内部发生短路故障时,PCC所连接的敏感负荷将会遭受电压暂降的影响,所以暂降域经常用于电压暂降敏感负荷暂降脆弱区域的识别。随机预估法被广泛应用于暂降域分析之中,主要有临界距离法、故障点法和解析法三种,但三种方法求得的均为单一电压暂降敏感负荷节点的暂降阈,无法用于实际网络架构中存在多个电压暂降敏感负荷节点的情况下求取暂降域,从而得到网络架构中的电压暂降脆弱区域。
求取电压暂降脆弱区域离不开对电压暂降事件的仿真和分析,而仿真出电网的暂态过渡过程有两大类仿真平台,一种是电磁暂态的仿真;一种是机电暂态的仿真。在电压暂降的科学研究当中多数情况下研究人员习惯用基于电磁暂态的PSCAD商业软件进行仿真。
但目前我国对实际网络架构的仿真分析主要是对机电暂态过程的仿真,存储的电网网架数据的数据格式是按照机电暂态仿真软件的习惯进行编排,因此使用PSCAD对电网网架的实际工程问题进行仿真缺乏可靠的数据支撑。
此外PSCAD可通过图形化界面识别网络信息,但在仿真建模之前需要先形成准确的网络电气接线图,面对省网或更大的区域电网,其拥有众多的母线、线路、变压器、发电机模型,手工搭建大型网络的PSCAD仿真模型,工作量极大,且难以结合设备的地理相对位置形成拓扑接线图,图形在使用的过程中十分不便。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提出一种基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法,便于找到电网电压暂降脆弱区域,得到对线路进行治理的优先顺序,指导电网公司进行治理工作,也可作为电网公司是否对某条线路进行治理的依据。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法,包括:
S10,基于故障点位置和故障类型,得到各敏感负荷节点在故障下的电压幅值矩阵Vt,如下:
Figure BDA0002298968760000031
其中,N表示关心的敏感负荷节点个数,F表示在电网网架中的L条线路上故障点个数;
Figure BDA0002298968760000032
表示故障点k(k∈[1,F])发生t类型短路故障时敏感负荷节点i(i∈[1,N])的暂降幅值;t∈{1,2,3,4},分别表示短路故障的四种类型,具体为单相短路、两相短路、两相接地短路和三相短路;
S20,获取L条线路中第k个故障点发生t类型短路故障时对N个敏感负荷节点造成的电压暂降严重程度指标
Figure BDA0002298968760000033
如下:
Figure BDA0002298968760000034
Figure BDA0002298968760000035
越小,说明L条线路中第k个故障点发生t类型短路故障时对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响越严重;
S30,获取L条线路中第k个故障点对N个敏感负荷节点造成的电压暂降严重程度指标Vk,如下:
Figure BDA0002298968760000036
其中,pt表示t类型短路故障的发生概率;Vk越小,说明L条线路中第k个故障点对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响越严重;
S40,获取线路j(j∈[1,N])对N个敏感负荷节点造成的电压暂降严重程度指标,如下:
Figure BDA0002298968760000041
其中,Nj表示第j条线路的故障点数,令每条线路上的故障点编号是连续的,第j条线路的故障点编号为n1到n2,满足n2-n1+1=Nj
Figure BDA0002298968760000042
越小,说明线路j对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响越严重;
S50,将L条线路对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响严重程度进行排序,找到电网电压暂降脆弱区域,得到对线路进行治理的优先顺序。
优选的,所述基于故障点位置和故障类型,得到各敏感负荷节点在故障下的电压幅值矩阵,具体包括:
S101,解析PSD-BPA编制的电网潮流数据文件,根据需要确定进行故障分析的区域,将分析区域内的所有线路逐一解析并逐条录入到数据库当中;
S102,对线路逐一生成不同位置和不同短路类型的故障卡以形成故障卡列表,并逐一将故障卡和稳定计算参数要求更新到PSD-BPA的稳定数据文件当中;
S103,对每个故障卡中的所述潮流数据文件和稳定数据文件进行计算;
S104,对所述稳定数据文件的计算进行监控,判定计算是否正确完成或者计算出错;
S105,对所述稳定数据文件的计算结果文本文件进行解析,获取所关心节点的电压暂降幅值,并运用电压暂降的特征抽取程序抽取特征值,并存放在数据库中;
S106,检查故障卡列表,遍历故障是否完成,如果未完成,则更新故障卡后转S103,直至故障卡列表中的所有故障卡均扫描过;
S107,形成各敏感负荷节点在故障下的由所述电压暂降幅值组成的电压幅值矩阵。
优选的,所述潮流数据文件和稳定数据文件中包括电网网架的节点数据、线路数据和变压器数据,所述节点数据包括发电机数据和母线数据。
优选的,所述S103的具体实现包括:
在C++平台上运用应用程序接口函数调用BPA的核心计算程序,将计算文件名和BPA核心计算程序作为调用接口winexe函数的实参进行联合调用。
优选的,所述S104的具体实现包括:
使用多线程监视程序监视稳定数据文件的计算的进程;运用应用程序接口函数搜索计算程序的窗体句柄,综合运用输出结果辨识和窗体在计算过程中的状态变化辨识,判定计算是否正确完成或者计算出错;最后通过windows内部的消息处理机制实现各种情况下的计算进程自动关闭,保证自动批处理计算的进行。
本发明提供的技术方案带来的有益效果是:
(1)本发明基于故障点法和PSD-BPA的电网母线节点电压暂降计算方法,不仅能考虑电网网架中所发生短路的故障位置分布情况和短路故障的类型,而且使用的PSD-BPA属于机电暂态仿真软件(符合我国对实际网络架构的仿真分析主要是对机电暂态过程的仿真),电网基础数据齐全,采用卡片的形式对电网线路、母线和变压器等进行输入,地理接线图用于识别线路设备实际具体位置情况方便;
(2)本发明通过C++软件实现,C++编程平台具有通用性、移植性和可扩展性强等优点,便于调用PSD-BPA核心计算程序、线路识别程序和线路的故障设置程序,实现自动进行线路故障的全局扫描,得到不同故障点、故障类型下各关心节点的暂降幅值,可操作和可维护性强,同时也便于拓展新的功能;
(3)本发明基于不同故障点位置、故障类型下各关心节点的暂降幅值,获取各故障点、线路对所关心节点造成电压暂降的严重程度指标;通过大批量的电网电压暂降分析仿真,得到的电压幅值矩阵;基于电压幅值矩阵,实现了故障点或线路对电网所关心节点的电压暂降严重程度评估和排序,为电网公司或用户找出网架暂降脆弱区域提供依据,达到精准治理电压暂降、降低治理成本的目的。
以下结合附图及实施例对本发明作进一步详细说明,但本发明的一种基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法不局限于实施例。
附图说明
图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步的详细描述。
参见图1所示,本发明一种基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法,包括:
步骤1,收集与编制BPA格式的网架数据
根据仿真需要,对所涉及的电网网架,收集BPA仿真所需潮流文件和稳定数据文件的网架数据,包括节点数据(发电机、母线)、线路数据、变压器数据等,并按照BPA的卡片数据格式进行编制形成BPA仿真所需的潮流文件和稳定数据文件。
步骤2,基于C++编程平台,编写BPA核心程序的自动调用程序,得到各关心节点的电压暂降幅值。
网架线路众多、繁琐复杂,使用手工对每一个故障点、每一种故障类型进行逐一调用BPA、选定故障线路、设置故障、进行仿真计算,从而得到所关心节点的暂降幅值,显然是不切实际的。C++编程平台具有通用性、移植性和可扩展性强等优点,可通过C++编程平台,编写BPA核心程序的自动调用程序,实现批量故障自动仿真,具体步骤如下:
步骤21:通过C++编程解析步骤1中编制的电网潮流数据文件,根据需要确定进行故障仿真的区域,将仿真区域内的所有线路逐一解析并逐条录入到数据库当中;
步骤22:根据电压暂降严重度评估算法的需要,对线路逐一生成不同位置和不同短路类型的故障卡,并逐一将故障卡和稳定计算参数要求更新到BPA稳定计算文件当中;
步骤23:在C++平台上运用应用程序接口(API)函数调用BPA的核心计算程序,将计算文件名(绝对路径)和BPA计算程序作为调用接口winexe函数的实参进行联合调用;
步骤24:编写多线程监视程序,监视稳定计算的进程。运用API函数搜索计算程序的窗体句柄,综合运用输出结果辨识和窗体在计算过程中的状态变化辨识,判定计算是否正确完成或者计算出错。最后通过windows内部的消息处理机制实现各种情况下的计算进程自动关闭,保障自动批处理计算的进行;
步骤25:对稳定计算结果的文本文件进行解析,获取所关心节点的电压暂降幅值,并运用电压暂降的特征抽取程序抽取特征值,并存放在数据库中;
步骤26:检查故障卡列表,如未计算完则更新故障卡后转步骤23重复执行直至故障卡均扫描过。
综合以上步骤,可实现对所关心区域网络线路的遍历故障扫描,得到评估所关心敏感负荷节点暂降严重程度的数据样本,实现了对海量故障的快速自动化分析和处理。
步骤3,故障点对所关心节点的电压暂降严重程度指标的评估
在所研究的网架系统中,共有N个关心的敏感负荷节点,想要在网架系统中的L条线路中找出对N个敏感负荷节点造成电压暂降影响较大的前若干条线路,此时可以在L条线路共设置F个故障点,考虑故障点位置和故障类型,可以得到各敏感负荷节点在故障下的电压幅值矩阵Vt,如下:
Figure BDA0002298968760000081
其中,
Figure BDA0002298968760000082
表示故障点k(k∈[1,F])发生t类型短路故障时敏感负荷节点i(i∈[1,N])的暂降幅值;t∈{1,2,3,4},分别表示短路故障的四种类型,具体为单相短路、两相短路、两相接地短路和三相短路。
Figure BDA0002298968760000083
表示L条线路中第k个故障点发生t类型短路故障时对N个敏感负荷节点造成的电压暂降严重程度指标,如下:
Figure BDA0002298968760000084
Figure BDA0002298968760000085
越小,说明L条线路中第k个故障点发生t类型短路故障时对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响越严重。
进而得到L条线路中第k个故障点对N个敏感负荷节点造成的电压暂降严重程度指标Vk,如下
Figure BDA0002298968760000091
其中,pt表示t类型短路故障的发生概率;Vk越小,说明L条线路中第k个故障点对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响越严重。
若在第j(j∈[1,N])条线路均匀设置Nj个故障点,令每条线路上的故障点编号是连续的,第j条线路的故障点编号为n1到n2,满足n2-n1+1=Nj;则线路j对N个敏感负荷节点造成的电压暂降严重程度指标,如下:
Figure BDA0002298968760000092
Figure BDA0002298968760000093
越小,说明线路j对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响越严重。从而可以对L条线路对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响严重程度进行排序,找到电网电压暂降脆弱区域,得到对线路进行治理的优先顺序,指导电网公司进行治理工作,也可作为电网公司是否对某条线路进行治理的依据。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法,其特征在于,包括:
S10,基于故障点位置和故障类型,得到各敏感负荷节点在故障下的电压幅值矩阵Vt,如下:
Figure FDA0003156402110000011
其中,N表示关心的敏感负荷节点个数,F表示在电网网架中的L条线路上故障点个数;
Figure FDA0003156402110000012
表示故障点k发生t类型短路故障时敏感负荷节点i的暂降幅值;t∈{1,2,3,4},分别表示短路故障的四种类型,具体为单相短路、两相短路、两相接地短路和三相短路;k∈[1,F];i∈[1,N];
S20,获取L条线路中第k个故障点发生t类型短路故障时对N个敏感负荷节点造成的电压暂降严重程度指标
Figure FDA0003156402110000013
如下:
Figure FDA0003156402110000014
Figure FDA0003156402110000015
越小,说明L条线路中第k个故障点发生t类型短路故障时对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响越严重;
S30,获取L条线路中第k个故障点对N个敏感负荷节点造成的电压暂降严重程度指标Vk,如下:
Figure FDA0003156402110000016
其中,pt表示t类型短路故障的发生概率;Vk越小,说明L条线路中第k个故障点对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响越严重;
S40,获取线路j对N个敏感负荷节点造成的电压暂降严重程度指标,如下:
Figure FDA0003156402110000021
其中,j∈[1,N],Nj表示第j条线路的故障点数,令每条线路上的故障点编号是连续的,第j条线路的故障点编号为n1到n2,满足n2-n1+1=Nj
Figure FDA0003156402110000022
越小,说明线路j对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响越严重;
S50,将L条线路对N个敏感负荷节点造成的电压暂降影响严重程度进行排序,找到电网电压暂降脆弱区域,得到对线路进行治理的优先顺序;
所述基于故障点位置和故障类型,得到各敏感负荷节点在故障下的电压幅值矩阵,具体包括:
S101,解析PSD-BPA编制的电网潮流数据文件,根据需要确定进行故障分析的区域,将分析区域内的所有线路逐一解析并逐条录入到数据库当中;
S102,对线路逐一生成不同位置和不同短路类型的故障卡以形成故障卡列表,并逐一将故障卡和稳定计算参数要求更新到PSD-BPA的稳定数据文件当中;
S103,对每个故障卡中的所述潮流数据文件和稳定数据文件进行计算;
S104,对所述稳定数据文件的计算进行监控,判定计算是否正确完成或者计算出错;
S105,对所述稳定数据文件的计算结果文本文件进行解析,获取所关心节点的电压暂降幅值,并运用电压暂降的特征抽取程序抽取特征值,并存放在数据库中;
S106,检查故障卡列表,遍历故障是否完成,如果未完成,则更新故障卡后转S103,直至故障卡列表中的所有故障卡均扫描过;
S107,形成各敏感负荷节点在故障下的由所述电压暂降幅值组成的电压幅值矩阵。
2.根据权利要求1所述的基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法,其特征在于,所述潮流数据文件和稳定数据文件中包括电网网架的节点数据、线路数据和变压器数据,所述节点数据包括发电机数据和母线数据。
3.根据权利要求1所述的基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法,其特征在于,所述S103的具体实现包括:
在C++平台上运用应用程序接口函数调用BPA的核心计算程序,将计算文件名和BPA核心计算程序作为调用接口winexe函数的实参进行联合调用。
4.根据权利要求1所述的基于PSD-BPA的故障线路严重程度评估方法,其特征在于,所述S104的具体实现包括:
使用多线程监视程序监视稳定数据文件的计算的进程;运用应用程序接口函数搜索计算程序的窗体句柄,综合运用输出结果辨识和窗体在计算过程中的状态变化辨识,判定计算是否正确完成或者计算出错;最后通过windows内部的消息处理机制实现各种情况下的计算进程自动关闭,保证自动批处理计算的进行。
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