CN110895797B - 智能化网络收发平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种智能化网络收发平台,包括:网络访问设备,设置在火车车厢的出口处,用于在接收到的现实高度在半票标准对应的高度范围内时,对待处理区域对应人体目标执行外形识别以获得对应的人员姓名,并通过网络通信链路从火车运营商服务器处下载与获得的人员姓名对应的购票信息;所述网络访问设备还包括数据加密单元和频分双工通信收发接口。本发明的智能化网络收发平台应用广泛,具有一定的智能化水平。

Description

智能化网络收发平台
技术领域
本发明涉及网络安全领域,尤其涉及一种智能化网络收发平台。
背景技术
随着计算机技术的迅速发展,在计算机上处理的业务也由基于单机的数学运算、文件处理,基于简单连接的内部网络的内部业务处理、办公自动化等发展到基于复杂的内部网(Intranet)、企业外部网(Extranet)、全球互联网(Internet)的企业级计算机处理系统和世界范围内的信息共享和业务处理。
在系统处理能力提高的同时,系统的连接能力也在不断的提高。但在连接能力信息、流通能力提高的同时,基于网络连接的安全问题也日益突出,整体的网络安全主要表现在以下几个方面:网络的物理安全、网络拓扑结构安全、网络系统安全、应用系统安全和网络管理的安全等。因此计算机安全问题,应该像每家每户的防火防盗问题一样,做到防范于未然。甚至不会想到你自己也会成为目标的时候,威胁就已经出现了,一旦发生,常常措手不及,造成极大的损失。
发明内容
本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)在针对性的图像识别的基础上,对车厢出口乘客进行身高分析,在获得的现实高度在半票标准对应的高度范围内时,对乘客执行外形识别以获得对应的人员姓名,并通过网络通信链路从火车运营商服务器处下载与获得的人员姓名对应的购票信息,从而有效维护火车运营商的经济利益;
(2)在图像中对象数量过多时,为了避免图像处理带来的较大的耗电量,跳过各个图像处理过程以节省系统电力。
根据本发明的一方面,提供了一种智能化网络收发平台,所述平台包括:
网络访问设备,设置在火车车厢的出口处,与高度识别设备连接,用于在接收到的现实高度在半票标准对应的高度范围内时,对待处理区域对应人体目标执行外形识别以获得对应的人员姓名,并通过网络通信链路从火车运营商服务器处下载与获得的人员姓名对应的购票信息;
所述网络访问设备还包括数据加密单元和频分双工通信收发接口,所述数据加密单元与所述频分双工通信收发接口连接,用于对发送数据进行加密,对接收数据进行解密;
图像捕获设备,设置在火车车厢的出口处,用于对车厢出口场景进行图像数据捕获动作,以获得并输出相应的车厢出口图像;
几何校正设备,与所述图像捕获设备连接,用于接收车厢出口图像,对所述车厢出口图像执行几何校正处理,以获得校正处理图像;
对象统计设备,与所述几何校正设备连接,用于接收所述校正处理图像,对所述校正处理图像执行边缘增强处理,对边缘增强处理后的图像执行对象识别操作,以获得其中的对象的数量并作为实时对象数量输出;
信号判断设备,与所述对象统计设备连接,用于在所述实时对象数量大于等于预设数量阈值时,发出第一控制信号,否则,发出第二控制信号;
对数图像增强设备,与所述几何校正设备连接,用于接收所述校正处理图像,对所述校正处理图像执行对数图像增强处理,以获得并输出相应的对数图像增强图像;
直方图均衡化设备,与所述对数图像增强设备连接,用于对接收到的对数图像增强图像执行直方图均衡化操作,以获得对应的直方图均衡化图像;
动态范围调整设备,与所述直方图均衡化设备连接,用于对接收到的直方图均衡化图像进行动态范围扩展处理,以获得并输出对应的动态范围调整图像;
逆谐波均值滤波设备,与所述动态范围调整设备连接,用于接收所述动态范围调整图像,对所述动态范围调整图像执行逆谐波均值滤波处理,以获得并输出相应的逆谐波均值滤波图像。
本发明的智能化网络收发平台应用广泛,具有一定的智能化水平。由于在获得的乘客的现实高度在半票标准对应的高度范围内时,对乘客执行外形识别以获得对应的人员姓名,并通过网络通信链路从火车运营商服务器处下载与获得的人员姓名对应的购票信息,从而有效维护火车运营商的经济利益。
具体实施方式
下面将对本发明的智能化网络收发平台的实施方案进行详细说明。
频分双工是指上行链路和下行链路的传输分别在不同的频率上进行。在第一、二代蜂窝系统中,基本都是采用FDD技术来实现双工传输的。特别是在第一代蜂窝系统中,由于传输的是连续的基带信号,必须用不同的频率来提供双工的上下行链路信道。在第一代蜂窝系统中传输连续信息采用FDD技术时,收发两端都必须有产生不同载波频率的频率合成器,在接收端还必须有一个防止发射信号泄漏到接收机的双工滤波器。另外,为了便于双工器的制作,收发载波频率之间要有一定的频率间隔。在第二代的GSM、IS-136和IS-95等系统中,也采用了FDD技术。在这些系统中,由于信息是以时隙方式进行传输的,收发可以在不同的时隙中进行,移动台或基站的发射信号不会对本接收机产生干扰。所以,尽管采用的FDD技术,也不需要昂贵的双工滤波器。
FDD模式的特点是在分离(上下行频率间隔190MHz)的两个对称频率信道上,系统进行接收和传送,用保护频段来分离接收和传送信道。
现有技术中,火车运营商根据旅客的身高制定了全票定价机制、半票定价机制和免票定价机制,然而,在实际操作中,成人旅客并不会严格遵守这些定价机制,例如,不会为本来在半价身高范围内的自己的孩子购票,从而给火车运营商造成了一定的经济损失。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种智能化网络收发平台,能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的智能化网络收发平台包括:
网络访问设备,设置在火车车厢的出口处,与高度识别设备连接,用于在接收到的现实高度在半票标准对应的高度范围内时,对待处理区域对应人体目标执行外形识别以获得对应的人员姓名,并通过网络通信链路从火车运营商服务器处下载与获得的人员姓名对应的购票信息;
所述网络访问设备还包括数据加密单元和频分双工通信收发接口,所述数据加密单元与所述频分双工通信收发接口连接,用于对发送数据进行加密,对接收数据进行解密;
图像捕获设备,设置在火车车厢的出口处,用于对车厢出口场景进行图像数据捕获动作,以获得并输出相应的车厢出口图像;
几何校正设备,与所述图像捕获设备连接,用于接收车厢出口图像,对所述车厢出口图像执行几何校正处理,以获得校正处理图像;
对象统计设备,与所述几何校正设备连接,用于接收所述校正处理图像,对所述校正处理图像执行边缘增强处理,对边缘增强处理后的图像执行对象识别操作,以获得其中的对象的数量并作为实时对象数量输出;
信号判断设备,与所述对象统计设备连接,用于在所述实时对象数量大于等于预设数量阈值时,发出第一控制信号,否则,发出第二控制信号;
对数图像增强设备,与所述几何校正设备连接,用于接收所述校正处理图像,对所述校正处理图像执行对数图像增强处理,以获得并输出相应的对数图像增强图像;
直方图均衡化设备,与所述对数图像增强设备连接,用于对接收到的对数图像增强图像执行直方图均衡化操作,以获得对应的直方图均衡化图像;
动态范围调整设备,与所述直方图均衡化设备连接,用于对接收到的直方图均衡化图像进行动态范围扩展处理,以获得并输出对应的动态范围调整图像;
逆谐波均值滤波设备,与所述动态范围调整设备连接,用于接收所述动态范围调整图像,对所述动态范围调整图像执行逆谐波均值滤波处理,以获得并输出相应的逆谐波均值滤波图像;
区域鉴定设备,与所述逆谐波均值滤波设备连接,用于将所述逆谐波均值滤波图像中亮度值在人体亮度范围内的像素点作为人体像素点,将所述逆谐波均值滤波图像中的各个人体像素点进行组合以获得一个或多个人体区域;
高度识别设备,与所述区域鉴定设备连接,用于将所述一个或多个人体区域中面积最大的人体区域作为待处理区域,基于所述待处理区域对应人体目标在所述逆谐波均值滤波图像中的景深和所述待处理区域纵向高度确定所述待处理区域对应人体目标的现实高度;
现场显示设备,设置在火车车厢的出口处,与所述网络访问设备连接,用于在接收到的购票信息为未购票时,对接收到的购票信息进行现场显示。
接着,继续对本发明的智能化网络收发平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述智能化网络收发平台中:
采用同一石英振荡器分别为所述逆谐波均值滤波设备、所述动态范围调整设备、所述直方图均衡化设备和所述对数图像增强设备提供时序信号。
在所述智能化网络收发平台中:
所述逆谐波均值滤波设备、所述动态范围调整设备、所述直方图均衡化设备和所述对数图像增强设备都与所述信号判断设备连接,用于在接收到所述第一控制信号时,分别进入省电模式以停止各自的图像处理,并将校正处理图像作为逆谐波均值滤波图像输出。
在所述智能化网络收发平台中:
所述逆谐波均值滤波设备、所述动态范围调整设备、所述直方图均衡化设备和所述对数图像增强设备还用于在接收到所述第二控制信号时,分别进入正常模式以继续各自的图像处理。
在所述智能化网络收发平台中,还包括:
第一分析设备,与所述图像捕获设备连接,用于对所述车厢出口图像的对比度进行测量,并将测量结果作为实时对比度输出。
在所述智能化网络收发平台中,还包括:
第二分析设备,分别与所述图像捕获设备和所述第一分析设备连接,用于接收所述实时对比度和所述车厢出口图像,并基于所述实时对比度对所述车厢出口图像进行均匀分块处理,以获得相应的多个子图像。
在所述智能化网络收发平台中,还包括:
第一处理设备,与所述第二分析设备连接,用于接收所述多个子图像,并针对每一个子图像执行以下处理:获取所述子图像的各个像素点的R通道值,将所述子图像的各个像素点的R通道值相加,将相加后的结果作为所述子图像的颜色参数输出。
在所述智能化网络收发平台中,还包括:
第二处理设备,与所述第一处理设备连接,用于接收各个子图像的各个颜色参数,并在所有颜色参数落在预设参数阈值范围内时,发出第一控制信号,以及在存在颜色参数落在预设参数阈值范围外时,发出第二控制信号。
在所述智能化网络收发平台中,还包括:
数据输出设备,分别与所述第二处理设备和所述图像捕获设备连接,用于在接收到所述第一控制信号时,将调焦提示信息发送给所述图像捕获设备,还用于在接收到所述第二控制信号时,不发送任何信息给所述图像捕获设备。
在所述智能化网络收发平台中:
所述预设参数阈值范围由预设参数上限阈值和预设参数下限阈值组成,所述预设参数上限阈值小于所述预设参数下限阈值。
另外,频分双工是指上行链路和下行链路的传输分别在不同的频率上进行。在第一、二代蜂窝系统中,基本都是采用FDD技术来实现双工传输的。特别是在第一代蜂窝系统中,由于传输的是连续的基带信号,必须用不同的频率来提供双工的上下行链路信道。在第一代蜂窝系统中传输连续信息采用FDD技术时,收发两端都必须有产生不同载波频率的频率合成器,在接收端还必须有一个防止发射信号泄漏到接收机的双工滤波器。另外,为了便于双工器的制作,收发载波频率之间要有一定的频率间隔。在第二代的GSM、IS-136和IS-95等系统中,也采用了FDD技术。在这些系统中,由于信息是以时隙方式进行传输的,收发可以在不同的时隙中进行,移动台或基站的发射信号不会对本接收机产生干扰。所以,尽管采用的FDD技术,也不需要昂贵的双工滤波器。
FDD模式的特点是在分离(上下行频率间隔190MHz)的两个对称频率信道上,系统进行接收和传送,用保护频段来分离接收和传送信道。
采用包交换等技术,可突破二代发展的瓶颈,实现高速数据业务,并可提高频谱利用率,增加系统容量。但FDD必须采用成对的频率,即在每2x5MHz的带宽内提供第三代业务。该方式在支持对称业务时,能充分利用上下行的频谱,但在非对称的分组交换(互联网)工作时,频谱利用率则大大降低(由于低上行负载,造成频谱利用率降低约40%),在这点上,TDD模式有着FDD无法比拟的优势。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (4)

1.一种智能化网络收发平台,其特征在于,包括:
网络访问设备,设置在火车车厢的出口处,与高度识别设备连接,用于在接收到的现实高度在半票标准对应的高度范围内时,对待处理区域对应人体目标执行外形识别以获得对应的人员姓名,并通过网络通信链路从火车运营商服务器处下载与获得的人员姓名对应的购票信息;
所述网络访问设备还包括数据加密单元和频分双工通信收发接口,所述数据加密单元与所述频分双工通信收发接口连接,用于对发送数据进行加密,对接收数据进行解密;
图像捕获设备,设置在火车车厢的出口处,用于对车厢出口场景进行图像数据捕获动作,以获得并输出相应的车厢出口图像;
几何校正设备,与所述图像捕获设备连接,用于接收车厢出口图像,对所述车厢出口图像执行几何校正处理,以获得校正处理图像;
对象统计设备,与所述几何校正设备连接,用于接收所述校正处理图像,对所述校正处理图像执行边缘增强处理,对边缘增强处理后的图像执行对象识别操作,以获得其中的对象的数量并作为实时对象数量输出;
信号判断设备,与所述对象统计设备连接,用于在所述实时对象数量大于等于预设数量阈值时,发出第一控制信号,否则,发出第二控制信号;
对数图像增强设备,与所述几何校正设备连接,用于接收所述校正处理图像,对所述校正处理图像执行对数图像增强处理,以获得并输出相应的对数图像增强图像;
直方图均衡化设备,与所述对数图像增强设备连接,用于对接收到的对数图像增强图像执行直方图均衡化操作,以获得对应的直方图均衡化图像;
动态范围调整设备,与所述直方图均衡化设备连接,用于对接收到的直方图均衡化图像进行动态范围扩展处理,以获得并输出对应的动态范围调整图像;
逆谐波均值滤波设备,与所述动态范围调整设备连接,用于接收所述动态范围调整图像,对所述动态范围调整图像执行逆谐波均值滤波处理,以获得并输出相应的逆谐波均值滤波图像;
区域鉴定设备,与所述逆谐波均值滤波设备连接,用于将所述逆谐波均值滤波图像中亮度值在人体亮度范围内的像素点作为人体像素点,将所述逆谐波均值滤波图像中的各个人体像素点进行组合以获得一个或多个人体区域;
高度识别设备,与所述区域鉴定设备连接,用于将所述一个或多个人体区域中面积最大的人体区域作为待处理区域,基于所述待处理区域对应人体目标在所述逆谐波均值滤波图像中的景深和所述待处理区域纵向高度确定所述待处理区域对应人体目标的现实高度;
现场显示设备,设置在火车车厢的出口处,与所述网络访问设备连接,用于在接收到的购票信息为未购票时,对接收到的购票信息进行现场显示;
采用同一石英振荡器分别为所述逆谐波均值滤波设备、所述动态范围调整设备、所述直方图均衡化设备和所述对数图像增强设备提供时序信号;
所述逆谐波均值滤波设备、所述动态范围调整设备、所述直方图均衡化设备和所述对数图像增强设备都与所述信号判断设备连接,用于在接收到所述第一控制信号时,分别进入省电模式以停止各自的图像处理,并将校正处理图像作为逆谐波均值滤波图像输出;
所述逆谐波均值滤波设备、所述动态范围调整设备、所述直方图均衡化设备和所述对数图像增强设备还用于在接收到所述第二控制信号时,分别进入正常模式以继续各自的图像处理。
2.如权利要求1所述的智能化网络收发平台,其特征在于,所述平台还包括:
第一分析设备,与所述图像捕获设备连接,用于对所述车厢出口图像的对比度进行测量,并将测量结果作为实时对比度输出。
3.如权利要求2所述的智能化网络收发平台,其特征在于,所述平台还包括:
第二分析设备,分别与所述图像捕获设备和所述第一分析设备连接,用于接收所述实时对比度和所述车厢出口图像,并基于所述实时对比度对所述车厢出口图像进行均匀分块处理,以获得相应的多个子图像。
4.如权利要求3所述的智能化网络收发平台,其特征在于,所述平台还包括:
第一处理设备,与所述第二分析设备连接,用于接收所述多个子图像,并针对每一个子图像执行以下处理:获取所述子图像的各个像素点的R通道值,将所述子图像的各个像素点的R通道值相加,将相加后的结果作为所述子图像的颜色参数输出。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050036189A (ko) * 2003-10-15 2005-04-20 삼성에스디에스 주식회사 승객검지장치를 포함하는 자동개집표기 및 그 제어방법
CN105054936A (zh) * 2015-07-16 2015-11-18 河海大学常州校区 基于Kinect景深图像的快速身高和体重测量方法
CN105654304A (zh) * 2016-04-01 2016-06-08 刘纪君 一种智能化面部支付平台的使用方法
CN107315995A (zh) * 2017-05-18 2017-11-03 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种基于拉普拉斯对数脸及卷积神经网络的人脸识别方法
CN108090998A (zh) * 2016-11-20 2018-05-29 青海沃爱思智能科技有限公司 一种基于人脸识别信息控制联网智能放行装置的方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100582654C (zh) * 2008-09-25 2010-01-20 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种身高测量方法及其测量装置
CN106683070B (zh) * 2015-11-04 2020-05-12 杭州海康威视数字技术股份有限公司 基于深度相机的身高测量方法及装置
CN106504343B (zh) * 2016-11-02 2018-09-11 张天乐 新型票据售票机
CN108090999A (zh) * 2016-11-20 2018-05-29 青海沃爱思智能科技有限公司 智能联网人体指纹信息识别放行装置
CN109344829B (zh) * 2018-07-23 2021-05-18 广州科易光电技术有限公司 一种高速铁路列车的车号识别方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20050036189A (ko) * 2003-10-15 2005-04-20 삼성에스디에스 주식회사 승객검지장치를 포함하는 자동개집표기 및 그 제어방법
CN105054936A (zh) * 2015-07-16 2015-11-18 河海大学常州校区 基于Kinect景深图像的快速身高和体重测量方法
CN105654304A (zh) * 2016-04-01 2016-06-08 刘纪君 一种智能化面部支付平台的使用方法
CN108090998A (zh) * 2016-11-20 2018-05-29 青海沃爱思智能科技有限公司 一种基于人脸识别信息控制联网智能放行装置的方法
CN107315995A (zh) * 2017-05-18 2017-11-03 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种基于拉普拉斯对数脸及卷积神经网络的人脸识别方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"基于深度信息的快速身份识别方法";赵东杰等;《计算机系统应用》;20141231;第23卷(第11期);全文 *

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