CN110890999A - 基于Socket Connect的网络监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于Socket Connect的网络监控方法，包括如下步骤：通过Socket Connect操作统计监控对象的网络延迟，生成延迟队列；根据延迟队列中的实时网络延迟数据，确定监控对象的当前网络状态；根据确定的当前网络状态和上次网络状态的差异，确定监控对象的实时网络状态输出。本发明还公开一种基于Socket Connect的网络监控系统，根据本发明公开的方法和系统，可以通过记录connect操作来作为网络状态的依据，并可以实时判断网络状态，依据不同的状态作出不同的反馈，从而避免因为终端设备网络不好，而造成的用户体验性差的问题。

Description

基于Socket Connect的网络监控方法及系统

技术领域

本发明涉及网络监测技术领域，特别是一种基于Socket Connect的网络监控方法及系统。

背景技术

在开发Android应用时，涉及到要进行网络访问时，通常需要进行网络状态的检查，以提供给用户必要的提醒以及信息交互。目前主要通过ConnectivityManager(Android的网络管家，通过该系统广播工具实现网络监听)进行Android设备网络的监听(包括GPRS、WIFI、UMTS和BTNetWork)，当网络状态发生改变时，系统就会发送广播，为应用程序提供可以获取的可用网络的粗糙状态。但这种原生的系统广播方式获取网络状态，不能及时准确判断网络状态，导致在一些应用对网络依存度比较高的场景下，出现糟糕的用户体验。而且原生系统广播的方式对弱网的判断是很不准确的，例如在有网络链接状态是链接的，但是却不能和服务端进行通信的情况发生，常见的场景如为：在人流量特别多的公共场合，基站通信信道被挤占；高速公路上隧道内，网络信号不佳等情况。

另外，除了Android应用的系统广播之外，目前常用的方法是借助ping命令，通过频繁的发起主动ping操作，来判断网络状态。但由于Ping依赖系统命令行支持，有一些设备机型不支持该命令，其本身操作也会存在不确定延迟，这样就会影响用户体验，且无法做到实时监控网络状态。

发明内容

为了解决上述问题，发明人构思通过记录connect操作来作为网络状态的依据，以实时判断网络状态，而且还能够根据需求来依据不同的状态作出不同的反馈，从而避免因为终端设备网络不好，而造成的用户体验性差的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于Socket Connect的网络监控方法，包括如下步骤：通过Socket Connect操作统计监控对象的网络延迟，生成延迟队列；根据延迟队列中的实时网络延迟数据，确定监控对象的当前网络状态；根据确定的当前网络状态和上次网络状态的差异，确定监控对象的实时网络状态输出。通过套字节的方式统计网络延迟，操作简单方便且准确性好，基于统计的延迟队列对网络状态进行监控，更具有及时性，并且通过网络状态的差异对比作为监控对象的网络状态，不需要依赖系统的命令和设备的支持，仅客观性的对网络状态进行监控，从而避免因为终端设备网络不好，产品给出错误的行为，使得终端用户的体验感大大降低的不良。

在一些实施方式中，根据延迟队列中的实时网络延迟数据，确定监控对象的当前网络状态包括：分别记录所述延迟队列中大于弱网阈值的第一参考值、小于弱网阈值的第二参考值和大于超时阈值的第三参考值；根据第一参考值、第二参考值和第三参考值确定监控对象的当前网络状态。通过记录的第一参考值、第二参考值以及第三参考值可以提供不同网络状态的参考值，并根据不同的网络状态进行反馈，从而确定当前的网络状态，达到了实时网络监控的目的。

在一些实施方式中，第一参考值、第二参考值和第三参考值确定监控对象的当前网络状态输出实现为包括：获取延迟队列中的当前样本长度和预设的网络检测次数进行判断，在当前样本长度小于预设网络检测次数时，根据第一参考值、第二参考值和第三参考值中的最大参考值，确定健康网络的网络状态；在当前样本长度不小于预设网络检测次数时，根据第一参考值、第二参考值、第三参考值和容量系数，确定强网和弱网的网络状态。将健康网络状态与弱网的网络状态作为两种明显的网络状态判断依据，对当前的监控对象网络进行客观的监控，区别于现有技术中网络状态受控于系统以及设备的影响，可以达到更加准确的监控结果。

在一些实施方式中，根据确定的当前网络状态和上次网络状态的差异，确定监控对象的实时网络状态输出包括：在判断当前网络状态和上次网络状态不一致时，将当前网络状态输出为实时网络状态，否则不进行网络状态提示。通过网络状态的状态变化进行提示，可以进行高效率的网络监控，且避免不必要的频繁提醒，提升用户体验。

在一些实施方式中，还包括：在确定的实时网络状态为弱网时，清空延迟队列。由此，可以节约运行内存，最大化的将运行内存运用在监控网络状态上。

在一些实施方式中，弱网阈值设置为700ms，超时阈值设置为1s。以该阈值作为弱网和超时的参考标准，获取到的网络状态更接近实际情况，有助于实现精确的网络监控和判断。

根据本发明的另一个方面，提供了一种基于Socket Connect的网络监控系统，包括：队列生成模块，用于通过Socket Connect操作统计监控对象的网络延迟，生成延迟队列；网络状态确定模块，用于根据延迟队列中的实时网络延迟数据，确定监控对象的当前网络状态；网络监控模块，用于根据确定的当前网络状态和上次网络状态的差异，确定监控对象的实时网络状态输出。由此，根据队列生成模块可以不依赖于系统或设备的网络状态获取监控数据，通过网络状态确定模块可以对延迟队列的内容进行划分和确定，可以不受设备等影响，准确的判断出当前的网络状态。

在一些实施方式中，网络状态确定模块包括：参考值获取单元，用于分别记录延迟队列中大于弱网阈值的第一参考值、小于弱网阈值的第二参考值和大于超时阈值的第三参考值；和状态确定单元，用于根据第一参考值、第二参考值和第三参考值确定监控对象的当前网络状态。通过记录的第一参考值第二参考值以及第三参考值可以提供不同网络状态的参考值，并根据不同的网络状态进行反馈，从而确定当前的网络状态，达到了实时网络监控的目的。

根据本发明的另一个方面，提供了一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。

根据本发明的又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

附图说明

图1为本发明一实施方式的基于Socket Connect的网络监控方法流程图；

图2为图1所示的网络监控方法的具体判定方法流程图；

图3为本发明一实施方式的基于Socket Connect的网络监控系统框图；

图4为本发明另一实施方式的基于Socket Connect的网络监控系统框图；

图5为本发明一实施方式的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

在本发明中，“模块”、“装置”、“系统”等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中，并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本发明实施例的基于Socket Connect实时监控网络状态的方法可以应用于需要进行网络监控的终端设备上，例如，具有网络通信功能且具有网络交互需求的计算机、智能手机、平板电脑、智能家居等终端设备，本发明对此不作限制。对于一种能够有效在客户端准确监控网络状态的方案，所能够直接达到的效果就是提供了产品的体验。但是更深层次的，由于本发明的方案可以做到基本实时判断网络状态，依据不同的给出不同的反馈，从而避免因为终端设备网络不好，产品给出错误的行为，让终端用户觉得产品笨，不好用，提升了产品的竞争力。

下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。

图1和2示意性地显示了根据本发明的一种实施方式的一种基于Socket Connect的网络监控方法流程图，如图1和2所示，本实施例包括如下步骤：

步骤S101：通过Socket Connect操作统计监控对象的网络延迟，生成延迟队列。其中，该延迟队列由多组监控对象的实时数据组成，具体实现为分别记录监控对象的SocketConnect操作的起始和结束时间，作为一行延迟队列的横向数据，由多组起始和结束时间组成延迟队列。

步骤S102：根据延迟队列中的实时网络延迟数据，确定监控对象的当前网络状态。具体实现为：

首先，根据对于网络状态判断的人工经验设置弱网阈值和超时阈值，在本实施例中将弱网阈值设置为700ms，超时阈值设置为1s。

接着，再分别遍历当前的延迟队列，记录延迟队列中大于弱网阈值的第一参考值(弱网延迟次数，即弱网次数)、小于弱网阈值的第二参考值(健康网络次数)和大于超时阈值的第三参考值(超时结果出现的次数，即超时次数)。优选地，为了保证网络监控的准确性，当前的延迟队列样本容量要足够大，就需要设定当前的延迟队列样本容量要超过设定的网络检测次数。示例性地，可以将用于判定的样本容量设置为网络检测次数的三倍。其中，对网络检测次数的设定可以通过用户界面进行该参数的输入和设置，从而基于用户设置来获取设定的网络检测次数；而在其他实现例中，也可以通过配置文件来设置网络检测次数，从而在初始化时通过读取配置文件来进行该参数的传入和初始化，本发明实施例对其设定方式不进行限制。

之后，再根据第一参考值、第二参考值和第三参考值确定监控对象的当前网络状态，具体实现为：首先获取延迟队列中的当前样本长度(即当前样本数据的数量)和预设的网络检测次数进行判断，在当前样本长度小于设定的网络检测次数时，则获取通过上述方法统计的第一参考值、第二参考值和第三参考值，在其中找到数值最多的最大参考值，从而确定健康网络的网络状态；在当前样本长度不小于预设网络检测次数时，根据第一参考值、第二参考值、第三参考值和容量系数，确定强网和弱网的网络状态。由于样本数据的数量对网络状态的判断结果有直观的影响，因而本发明实施例为了保证监测结果的准确性，在样本数据不足以支撑作出弱网判断时，仅仅判断当前样本中次数最多的延迟结果是不是健康网络次数，即在样本数据小于设定的网络检测次数时，仅仅找出次数最多的参考值，如果判断次数最多的参考值是健康网络次数，则认为是有网的状态；而当最多的结果是非健康网络状态，考虑到样本数据不足以支撑作出精准的弱网状态判断，此时不会对网络状态进行判断，而是会继续采集样本数据即继续丰富延迟队列中的数据量，在样本数据量达到预设网络检测次数的数量时，才对网络状态做出更合理的判断。具体地，首先判断当前样本长度是否大于等于设定的网络检测次数，如果不是，即如果样本数据长度小于设定的网络检测次数，则从第一参考值、第二参考值和第三参考值中查找出最大值，并判断这个最大值是否是第二参考值，即是否健康网络次数最多，如果是，则认为当前网络状态是有网的状态，即为健康网络，则判定当前的网络状态为健康网络，当最大值不是健康网络次数，则不对网络状态作出判断，而是继续采集样本数据，以在样本数据更加丰富之后才进行更进一步的网络状态判定；如果是，即如果判断当前样本长度不小于设定的网络检测次数，此时则判断第三参考值是否不小于设定的网络检测次数或判断第三参考值/延迟队列的样本容量的值是否不小于容量系数，如果不小于则可得出超时结果出现的次数足够多的结论，则判断当前的网络状态为弱网；而当第三参考值小于设定的网络检测次数或判断第三参考值/延迟队列的样本容量的值小于容量系数时，此时进一步判断第一参考值/延迟队列的样本容量是否不小于容量系数，如果小于容量系数，即可得出弱网延迟次数不多的结论，此时进一步判断健康网络次数/样本容量的值是否不小于容量系数，如果不小于，则可得此时网络状态为强网的结论，而如果健康网络次数/样本容量的值小于容量系数，则可得出此时为有网状态，但网络状态不足以达到强网，则判定此时网络状态为健康网络的结论。该具体判断过程在图2中有更清楚直观的展示，由此即可实现基于延迟队列中网络延迟数据对当前网络状态的判断。

步骤S103：根据确定的当前网络状态和上次网络状态的差异，确定监控对象的实时网络状态输出。具体实现为：获取记录的历史网络状态数据中的上一次网络状态，将其与当前网络状态进行比较，在判断当前网络状态和上次网络状态不一致时，将当前网络状态输出为实时网络状态，否则不进行网络状态提示。

在优选实施方式中，还包括：在确定的实时网络状态为弱网时，清空延迟队列。由此，可以降低当前的运行内存，进行下一轮的网络状态监控。

根据本实施例提供的方法，可以通过套字节的方式统计网络延迟，操作简单方便且准确性好，基于统计的延迟队列对网络状态进行监控，更具有及时性，并且通过网络状态的差异对比作为监控对象的网络状态，不需要依赖系统的命令和设备的支持，仅客观性的对网络状态进行监控。从而避免因为终端设备网络不好，产品给出错误的行为，是得终端用户的体验感大大降低。

图3示意性地显示了根据本发明一种实施方式提供了一种基于Socket Connect的网络监控系统框图，如图3所示，

该基于Socket Connect的网络监控系统包括队列生成模块1、网络状态确定模块2和网络监控模块3。其中，队列生成模块1用于通过Socket Connect操作统计监控对象的网络延迟，生成延迟队列。网络状态确定模块2用于根据延迟队列中的实时网络延迟数据，确定监控对象的当前网络状态。网络监控模块3用于根据确定的当前网络状态和上次网络状态的差异，确定监控对象的实时网络状态输出。

其中，网络状态确定模块2包括参考值获取单元201和状态确定单元202。参考值获取单元201用于分别记录延迟队列中大于弱网阈值的第一参考值、小于弱网阈值的第二参考值和大于超时阈值的第三参考值，在本实施例中将弱网阈值设置为700ms，超时阈值设置为1s。状态确定单元202用于根据第一参考值、第二参考值和第三参考值确定监控对象的当前网络状态，对于参考值获取单元201获取第一参考值、第二参考值和第三参考值的方法可以参照上述的方法描述，在此不进行赘述。

根据本实施例提供的系统，可以通过套字节的方式统计网络延迟，操作简单方便且准确性好，基于统计的延迟队列对网络状态进行监控，更具有及时性，并且通过网络状态的差异对比作为监控对象的网络状态，不需要依赖系统的命令和设备的支持，客观性的对网络状态进行监控。

图4示意性地显示了根据本发明另一实施方式提供的一种基于Socket Connect的网络监控系统框图，如图4所示，该实施例中网络监控模块3还包括有内存管理单元301，用于获取确定的实时网络状态进行判断，在确定的实时网络状态为弱网时，清空延迟队列。

在一些实施例中，本发明实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本发明上述基于SocketConnect的网络监控的方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当所程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述基于Socket Connect的网络监控的方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被所述至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述基于SocketConnect的网络监控的方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时能够执行上述基于Socket Connect的网络监控的方法。

上述本发明实施例的基于Socket Connect的网络监控的装置可用于执行本发明实施例的基于Socket Connect的网络监控的方法，并相应的达到上述本发明实施例的实现基于Socket Connect的网络监控的方法所达到的技术效果，这里不再赘述。本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。

图5是本申请另一实施例提供的执行基于Socket Connect的网络监控的方法的电子设备的硬件结构示意图，如图5所示，该设备包括：

一个或多个处理器510以及存储器520，图5中以一个处理器510为例。

执行基于Socket Connect的网络监控的方法的设备还可以包括：输入装置530和输出装置540。

处理器510、存储器520、输入装置530和输出装置540可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器520作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的基于Socket Connect的网络监控的方法对应的程序指令/模块。处理器510通过运行存储在存储器520中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于Socket Connect的网络监控的方法。

存储器520可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据基于Socket Connect的网络监控的装置的使用所创建的数据等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器520可选包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至基于Socket Connect的网络监控的装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置530可接收输入的数字或字符信息，以及产生与基于Socket Connect的网络监控的装置的用户设置以及功能控制有关的信号。输出装置540可包括显示屏等显示设备。

上述一个或者多个模块存储在所述存储器520中，当被所述一个或者多个处理器510执行时，执行上述任意方法实施例中的基于Socket Connect的网络监控的方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.基于Socket Connect的网络监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过Socket Connect操作统计监控对象的网络延迟，生成延迟队列；

根据延迟队列中的实时网络延迟数据，确定监控对象的当前网络状态；

根据确定的当前网络状态和上次网络状态的差异，确定监控对象的实时网络状态输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据延迟队列中的实时网络延迟数据，确定监控对象的当前网络状态包括：

分别记录所述延迟队列中大于弱网阈值的第一参考值、小于弱网阈值的第二参考值和大于超时阈值的第三参考值；

根据所述第一参考值、所述第二参考值和所述第三参考值确定监控对象的当前网络状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参考值、所述第二参考值和所述第三参考值确定监控对象的当前网络状态实现为包括：

获取延迟队列中的当前样本长度和预设的网络检测次数进行判断，在当前样本长度小于预设网络检测次数时，根据第一参考值、第二参考值和第三参考值中的最大参考值，确定健康网络的网络状态；

在当前样本长度不小于预设网络检测次数时，根据第一参考值、第二参考值、第三参考值和容量系数，确定强网和弱网的网络状态。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据确定的当前网络状态和上次网络状态的差异，确定监控对象的实时网络状态输出包括：

在判断当前网络状态和上次网络状态不一致时，将当前网络状态输出为实时网络状态，否则不进行网络状态提示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

在确定的实时网络状态为弱网时，清空所述延迟队列。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述弱网阈值设置为700ms，所述超时阈值设置为1s。

7.基于Socket Connect的网络监控系统，其特征在于，包括：

队列生成模块，用于通过Socket Connect操作统计监控对象的网络延迟，生成延迟队列；

网络状态确定模块，用于根据延迟队列中的实时网络延迟数据，确定监控对象的当前网络状态；

网络监控模块，用于根据确定的当前网络状态和上次网络状态的差异，确定监控对象的实时网络状态输出。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述网络状态确定模块包括：

参考值获取单元，用于分别记录所述延迟队列中大于弱网阈值的第一参考值、小于弱网阈值的第二参考值和大于超时阈值的第三参考值；和

状态确定单元，用于根据所述第一参考值、所述第二参考值和所述第三参考值确定监控对象的当前网络状态。

9.电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任意一项所述方法的步骤。

10.存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任意一项所述方法的步骤。

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