CN110889528B - 一种热水机节能优化分析方法及设备 - Google Patents
一种热水机节能优化分析方法及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110889528B CN110889528B CN201811050119.4A CN201811050119A CN110889528B CN 110889528 B CN110889528 B CN 110889528B CN 201811050119 A CN201811050119 A CN 201811050119A CN 110889528 B CN110889528 B CN 110889528B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parameters
- energy consumption
- equipment
- current
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
Abstract
本发明涉及热水机技术领域,公开了一种热水机节能优化分析方法及设备,该热水机节能优化分析方法包括:获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值。该热水机节能优化分析方法在满足用户使用的前提下,结合获取设备的运行参数、能耗参数以及设备影响因素数据,确定能耗低的当前运行参数来自动调整机组的运行状态,使机组的运行更加节能。
Description
技术领域
本发明涉及热水机技术领域,特别涉及一种热水机节能优化分析方法及设备。
背景技术
空气能热泵热水机组作为一种高效节能的供热水设备,其节能环保是有目共睹的,但是由于空气能热泵热水机组进入市场时间不长,特别是在大型商用场所,基本不需要专人值守,也就出现了用户简单给热泵热水机组设定一个温度后就不再管。这样使用没有最大限度的达到空气能热泵热水机组的节能效果。
发明内容
本发明提供了一种热水机节能优化分析方法及设备,上述热水机节能优化分析方法为工程设计人员提供了节能分析流程指导。
第一方面,本发明提供的一种热水机节能优化分析方法,包括:
获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;
根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值。
上述热水机节能优化方法,首先获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;然后根据获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值。上述热水机节能优化分析方法用于分析空气能热泵热水机在工程上使用的情况,主要是在满足用户使用的前提下,结合获取设备的运行参数、能耗参数以及设备影响因素数据,确定能耗低的当前运行参数来自动调整机组的运行状态,使机组的运行更加节能。此流程方法主要为工程设计人员提供节能分析流程指导。
在一种可能的实现方式中,所述获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据的步骤以设定周期进行。
在一种可能的实现方式中,所述根据获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,包括:
根据获取的所述设备的运行参数分析用户的使用习惯,根据所述能耗参数分析不同使用习惯下的能耗情况,并分析不同能耗情况下的设备运行影响因素;
根据用户当前的使用习惯以及当前设备运行影响因素,选择能耗低的能耗参数作为设定能耗参数,选择与所述设定能耗参数对应的运行参数作为设备的当前运行参数。
在一种可能的实现方式中,所述运行参数包括开机时间、停机时间、水温大小、压力大小、电流大小、吸气温度以及排气温度。
在一种可能的实现方式中,所述能耗情况包括机组制热量以及机组耗电量。
第二方面,本发明实施例还提供一种热水机节能优化分析设备,该设备包括:至少一个处理单元以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行下列过程:
获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;
根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值。
第三方面,本发明实施例还提供一种热水机节能优化分析设备,该设备包括获取模块和确定模块:
获取模块,用于获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;
确定模块,用于根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值。
另外,第二方面至第三方面中任意一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中不同实现方式所带来的技术效果,此处不再赘述。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种热水机节能优化分析方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的确定设备的当前运行参数的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的第一种热水机节能优化分析设备结构示意图;
图4为本发明实施例提供的第二种热水机节能优化分析设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,本发明提供一种热水机节能优化分析方法,具体包括以下步骤:
S101:获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;
S102:根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值。
本发明实施例提供的热水机节能优化方法,首先获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;然后根据获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值。上述热水机节能优化分析方法用于分析空气能热泵热水机在工程上使用的情况,主要是在满足用户使用的前提下,结合获取设备的运行参数、能耗参数以及设备影响因素数据,确定能耗低的当前运行参数来自动调整机组的运行状态,使机组的运行更加节能。此流程方法主要为工程设计人员提供节能分析流程指导。
需要说明的是,上述节能优化分析方法不仅可以使用在热泵热水机上,也可以使用在其它类似的优化能耗的设备上,在这里不做限制。
本发明实施例中,所述获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据的步骤可以以设定周期进行。这里的设定周期可以为一天、一月、一季度或者一年等,在实际应用中可以根据具体的分析对象确认范围,例如,如果分析对象为采暖用设备,可以以一个采暖季或者多个采暖季为设定周期;如果分析使用热水情况可以以一天、一个月或者一年等为一个设定周期。
本发明实施例中,所述根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,如图2所示,具体包括以下步骤:
S201:根据获取的所述设备的运行参数分析用户的使用习惯,根据所述能耗参数分析不同使用习惯下的能耗情况,并分析不同能耗情况下的设备运行影响因素;
S202:根据用户当前的使用习惯以及当前设备运行影响因素,选择能耗低的能耗参数作为设定能耗参数,选择与所述设定能耗参数对应的运行参数作为设备的当前运行参数。
上述发明实施例中,在一个设定周期内进行低能耗的运行参数选取后,可以进行下一个设定周期内的低能耗的运行参数选取,从而逐步达到越来越节能的运行状态。
本发明实施例中,具体地,所述运行参数可以包括开机时间、停机时间、水温大小、压力大小、电流大小、吸气温度以及排气温度等,具体需要采集的运行参数根据实际情况而定,不限于上述举例。根据上述运行参数可以分析出用户的使用习惯,例如可以包括开机时间、停机时间、补水时间、用水时间、保温时间以及使用温度等,具体分析的使用习惯根据实际情况而定,不限于上述举例。
在本发明实施例中,具体地,所述能耗情况主要包括机组制热量以及机组耗电量。
而不同机组能耗情况下,设备运行影响因素可能存在外界环境因素、用户的使用时间、用户的使用温度以及电价的变化等,根据实际情况进行分析。
本发明实施例提供的节能优化分析方法,在一个具体的实施方案中,需要分析的对象可以为热水的使用情况,选择的设定周期可以为一个月,通过在设定周期内采集机组的运行参数、能耗数据、以及设备运行影响因素数据,进而分析出用户的不同使用习惯(例如,每天开机时间、停机时间、补水时间、用水时间、保温时间等),并结合这些使用习惯得出机组能耗情况,由于使用习惯不同,机组能耗情况也不同,再结合分析不同机组能耗情况下的设备运行影响因素(例如,工作日或者非工作日,电费价格等),最后,在满足用户使用的情况下,根据用户当前的使用习惯以及当前设备运行影响因素,选择能耗低的使用方案调整机组的运行状态,然后,可以再进行下一次获取数据以及确定运行参数,从而逐步达到越来越节能的运行状态。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种热水机节能优化分析设备,由于该设备对应的方法是本发明实施例一种热水机节能优化分析方法,并且该设备解决问题的原理与该方法相似,因此该设备的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图3所示,本发明实施例提供一种热水机节能优化分析设备,包括:至少一个处理单元301、以及至少一个存储单元302,其中,所述存储单元302存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元301执行时,使得所述处理单元301执行下列过程:
获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;
根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值。
可选地,所述处理单元在获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据时以设定周期进行。
可选地,所述处理单元具体用于:
根据获取的所述设备的运行参数分析用户的使用习惯,根据所述能耗参数分析不同使用习惯下的能耗情况,并分析不同能耗情况下的设备运行影响因素;
根据用户当前的使用习惯以及当前设备运行影响因素,选择能耗低的能耗参数作为设定能耗参数,选择与所述设定能耗参数对应的运行参数作为设备的当前运行参数。
可选地,所述运行参数包括开机时间、停机时间、水温大小、压力大小、电流大小、吸气温度以及排气温度。
可选地,所述能耗情况包括机组制热量以及机组耗电量。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种热水机节能优化分析设备,由于该设备对应的方法是本发明实施例一种热水机节能优化分析方法,并且该设备解决问题的原理与该方法相似,因此该设备的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图4所示,本发明实施例提供一种热水机节能优化分析设备,该设备包括:
获取模块401,用于获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;
确定模块402,用于根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值。
可选地,获取模块401以设定周期进行获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据。
可选地,确定模块402用于:
根据获取的所述设备的运行参数分析用户的使用习惯,根据所述能耗参数分析不同使用习惯下的能耗情况,并分析不同能耗情况下的设备运行影响因素;
根据用户当前的使用习惯以及当前设备运行影响因素,选择能耗低的能耗参数作为设定能耗参数,选择与所述设定能耗参数对应的运行参数作为设备的当前运行参数。
可选地,所述运行参数包括开机时间、停机时间、水温大小、压力大小、电流大小、吸气温度以及排气温度。
可选地,所述能耗情况包括机组制热量以及机组耗电量。
以上参照示出根据本申请实施例的方法、装置(系统)和/或计算机程序产品的框图和/或流程图描述本申请。应理解,可以通过计算机程序指令来实现框图和/或流程图示图的一个块以及框图和/或流程图示图的块的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机的处理器和/或其它可编程数据处理装置,以产生机器,使得经由计算机处理器和/或其它可编程数据处理装置执行的指令创建用于实现框图和/或流程图块中所指定的功能/动作的方法。
相应地,还可以用硬件和/或软件(包括固件、驻留软件、微码等)来实施本申请。更进一步地,本申请可以采取计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式,其具有在介质中实现的计算机可使用或计算机可读程序代码,以由指令执行系统来使用或结合指令执行系统而使用。在本申请上下文中,计算机可使用或计算机可读介质可以是任意介质,其可以包含、存储、通信、传输、或传送程序,以由指令执行系统、装置或设备使用,或结合指令执行系统、装置或设备使用。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种热水机节能优化分析方法,其特征在于,包括:
获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;
根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值,确定当前运行参数后,设备自动调整机组的状态;
所述根据获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,包括:
根据获取的所述设备的运行参数分析用户的使用习惯,根据所述能耗参数分析不同使用习惯下的能耗情况,并分析不同能耗情况下的设备运行影响因素;
根据用户当前的使用习惯以及当前设备运行影响因素,选择能耗低的能耗参数作为设定能耗参数,选择与所述设定能耗参数对应的运行参数作为设备的当前运行参数;
所述运行参数包括开机时间、停机时间、水温大小、压力大小、电流大小、吸气温度以及排气温度;
所述能耗情况包括机组制热量以及机组耗电量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据的步骤以设定周期进行。
3.一种热水机节能优化分析设备,其特征在于,该设备包括:至少一个处理单元以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行下列过程:
获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;
根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值,确定当前运行参数后,设备自动调整机组的状态;
所述处理单元具体用于:
根据获取的所述设备的运行参数分析用户的使用习惯,根据所述能耗参数分析不同使用习惯下的能耗情况,并分析不同能耗情况下的设备运行影响因素;
根据用户当前的使用习惯以及当前设备运行影响因素,选择能耗低的能耗参数作为设定能耗参数,选择与所述设定能耗参数对应的运行参数作为设备的当前运行参数;
所述运行参数包括开机时间、停机时间、水温大小、压力大小、电流大小、吸气温度以及排气温度;
所述能耗情况包括机组制热量以及机组耗电量。
4.根据权利要求3所述的设备,其特征在于,所述处理单元在获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据时以设定周期进行。
5.一种热水机节能优化分析设备,其特征在于,该设备包括获取模块和确定模块:
获取模块,用于获取设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据;
确定模块,根据获取的设备的运行参数、与运行参数对应的能耗参数、以及相应能耗参数对应的设备运行影响因素数据确定设备的当前运行参数,其中,设备在当前运行参数下运行时的能耗参数小于获取的当前设备运行影响因素对应的能耗参数的平均值,确定当前运行参数后,设备自动调整机组的状态;
所述确定模块还具体用于:
根据获取的所述设备的运行参数分析用户的使用习惯,根据所述能耗参数分析不同使用习惯下的能耗情况,并分析不同能耗情况下的设备运行影响因素;
根据用户当前的使用习惯以及当前设备运行影响因素,选择能耗低的能耗参数作为设定能耗参数,选择与所述设定能耗参数对应的运行参数作为设备的当前运行参数;
其中,所述运行参数包括开机时间、停机时间、水温大小、压力大小、电流大小、吸气温度以及排气温度;
所述能耗情况包括机组制热量以及机组耗电量。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811050119.4A CN110889528B (zh) | 2018-09-10 | 2018-09-10 | 一种热水机节能优化分析方法及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811050119.4A CN110889528B (zh) | 2018-09-10 | 2018-09-10 | 一种热水机节能优化分析方法及设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110889528A CN110889528A (zh) | 2020-03-17 |
CN110889528B true CN110889528B (zh) | 2023-01-31 |
Family
ID=69745038
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811050119.4A Active CN110889528B (zh) | 2018-09-10 | 2018-09-10 | 一种热水机节能优化分析方法及设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110889528B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102193525A (zh) * | 2010-03-05 | 2011-09-21 | 朗德华信(北京)自控技术有限公司 | 基于云计算的设备监控系统及方法 |
WO2012149838A1 (zh) * | 2011-07-30 | 2012-11-08 | 华为技术有限公司 | 一种站点能耗管理、呈现的方法及装置 |
CN102789220A (zh) * | 2012-08-03 | 2012-11-21 | 深圳市海亿达能源科技股份有限公司 | 系统能耗过程管理装置及其管理控制方法 |
CN102809928A (zh) * | 2012-08-10 | 2012-12-05 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种工业企业热力设备能耗的控制优化方法 |
CN103853106A (zh) * | 2012-11-28 | 2014-06-11 | 同济大学 | 一种建筑能源供应设备的能耗预测参数优化方法 |
CN105402908A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-03-16 | 四川长虹空调有限公司 | 一种多源参数的空气源热泵辅助太阳能热水机组控制系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20110015797A1 (en) * | 2009-07-14 | 2011-01-20 | Daniel Gilstrap | Method and apparatus for home automation and energy conservation |
-
2018
- 2018-09-10 CN CN201811050119.4A patent/CN110889528B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102193525A (zh) * | 2010-03-05 | 2011-09-21 | 朗德华信(北京)自控技术有限公司 | 基于云计算的设备监控系统及方法 |
WO2012149838A1 (zh) * | 2011-07-30 | 2012-11-08 | 华为技术有限公司 | 一种站点能耗管理、呈现的方法及装置 |
CN102789220A (zh) * | 2012-08-03 | 2012-11-21 | 深圳市海亿达能源科技股份有限公司 | 系统能耗过程管理装置及其管理控制方法 |
CN102809928A (zh) * | 2012-08-10 | 2012-12-05 | 南京南瑞继保电气有限公司 | 一种工业企业热力设备能耗的控制优化方法 |
CN103853106A (zh) * | 2012-11-28 | 2014-06-11 | 同济大学 | 一种建筑能源供应设备的能耗预测参数优化方法 |
CN105402908A (zh) * | 2015-12-15 | 2016-03-16 | 四川长虹空调有限公司 | 一种多源参数的空气源热泵辅助太阳能热水机组控制系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110889528A (zh) | 2020-03-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103017290B (zh) | 空调电能管理方法 | |
CN108006988B (zh) | 热水器控制方法、装置以及计算机可读存储介质 | |
CN108679800B (zh) | 空调的控制方法和装置 | |
CN202254110U (zh) | 空调电能控制装置 | |
CN105157087A (zh) | 热泵机组的控制方法及装置 | |
CN108052010B (zh) | 智能电器自调节的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN108154258B (zh) | 空气源热泵负荷的预测方法、装置、存储介质和处理器 | |
CN109323414B (zh) | 空调器及其控制方法和控制装置及电子设备 | |
CN110135649B (zh) | 短期建筑能耗区间预测方法、系统、介质及设备 | |
CN111912120A (zh) | 燃气热水器中零冷水的控制方法、系统、设备和介质 | |
CN105041696A (zh) | 一种服务器机柜风扇调速方法及服务器机柜 | |
CN111199065B (zh) | 零能耗建筑设计方法、装置及终端设备 | |
CN109114805B (zh) | 一种设备能耗的确定方法及装置 | |
CN110889528B (zh) | 一种热水机节能优化分析方法及设备 | |
CN110567043A (zh) | 一种电暖器的控制方法、装置、电暖器及存储介质 | |
CN105570866A (zh) | 一种供热用燃气锅炉负荷参数的调节方法及系统 | |
CN105333492A (zh) | 多热源供热系统的热源控制方法 | |
CN106779321A (zh) | 一种基于供能系统的供能控制方法及装置 | |
CN104915559B (zh) | 一种用电设备确定方法及系统 | |
CN114279121B (zh) | 除霜控制方法、装置、电子设备和存储介质 | |
JP6479212B2 (ja) | 給湯器制御システム、制御方法及びプログラム | |
CN109990431B (zh) | 用于空调的数据分析方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN110081614B (zh) | 燃气冷凝锅炉控制方法、装置、设备与存储介质 | |
CN110686364A (zh) | 空调控制方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN104460642A (zh) | 一种用电器节能控制方法、装置及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |