CN109990431B - 用于空调的数据分析方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种用于空调的数据分析方法、装置和计算机可读存储介质，涉及空调技术领域。本公开的一种空调数据分析方法，包括：获取空调数据信息，空调数据信息包括设备信息、设定信息、环境信息、状态信息或故障信息中的一种或多种；通过语义分析拆解空调数据信息，获取多个维度的空调数据；确定各个维度的空调数据与能耗间的关系；根据各个维度的空调数据与能耗间的关系调节空调参数或指导产品设计，以降低能耗。通过这样的方法，能够获取并拆解空调数据信息，并得到各个维度的空调数据与能耗之间的关系，进而调节空调参数和指导产品设计，从而充分利用空调数据从参数调节和设备本身的设计方面降低能耗，提高产品节能效果。

Description

用于空调的数据分析方法、装置和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及空调技术领域，特别是一种用于空调的数据分析方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着空调设备装机量的增加，几乎成为每家每户必备的大家电之一；作为日常生活中纳凉取暖的电器，其使用率极高且使用周期也长，伴随而来的是能耗增加。据相关研究调查，建筑能耗占据社会总能耗20％。在建筑能耗部分，空调的能耗占比高达40％～50％；高达一半的占有率，体现空调能耗的耗损极高，对空调能耗的节能局势十分紧迫。

发明内容

本公开的一个目的在于优化空调的节能效果。

根据本公开的一些实施例的一个方面，提出一种空调数据分析方法，包括：获取空调数据信息，空调数据信息包括设备信息、设定信息、环境信息、状态信息或故障信息中的一种或多种；通过语义分析拆解空调数据信息，获取多个维度的空调数据；确定各个维度的空调数据与能耗间的关系；根据各个维度的空调数据与能耗间的关系调节空调参数或指导产品设计，以降低能耗。

在一些实施例中，空调数据分析方法还包括：将指定相关维度的空调数据耦合；确定各个维度的空调数据与能耗间的关系包括：确定耦合维度的空调数据与能耗间的关系。

在一些实施例中，空调数据分析方法还包括：将空调数据信息划分数据块，数据块中包括相关联的多个维度的空调数据；确定指定相关维度的空调数据各自归属的数据块；将归属的数据块的空调数据耦合；确定各个维度的空调数据与能耗间的关系包括：确定耦合数据块的空调数据与能耗间的关系。

在一些实施例中，确定各个维度的空调数据与能耗间的关系包括：提取预定数值范围内的空调数据；确定预定数值范围内的空调数据与能耗之间的关系。

在一些实施例中，根据各个维度的空调数据与能耗间的关系调节参数或指导产品设计包括：针对通过调整空调参数能够调整的维度，调整空调参数以降低能耗；针对工艺类的维度，根据空调数据与能耗间的关系调整工艺设计。

在一些实施例中，空调数据分析方法还包括：指定维度间的预定的耦合关系。

在一些实施例中，空调数据分析方法还包括：遍历指定两个以上维度间的演算耦合关系；获取基于演算耦合关系耦合的空调数据与能耗间的关系；若关系的相关度大于预定相关门限，则利用演算耦合关系更新预定的耦合关系。

通过这样的方法，能够获取并拆解空调数据信息，并得到各个维度的空调数据与能耗之间的关系，进而调节空调参数和指导产品设计，从而充分利用空调数据从参数调节和设备本身的设计方面降低能耗，提高产品节能效果。

根据本公开的另一些实施例的一个方面，提出一种空调数据分析装置，包括：数据获取单元，被配置为获取空调数据信息，空调数据信息包括设备信息、设定信息、环境信息、状态信息或故障信息中的一种或多种；数据拆解单元，被配置为通过语义分析拆解空调数据信息，获取多个维度的空调数据；关系确定单元，被配置为确定各个维度的空调数据与能耗间的关系；调整单元，被配置为根据各个维度的空调数据与能耗间的关系调节空调参数或指导产品设计，以降低能耗。

在一些实施例中，空调数据分析装置还包括：维度数据耦合单元，被配置为将指定相关维度的空调数据耦合；关系确定单元被配置为：确定耦合维度的空调数据与能耗间的关系。

在一些实施例中，空调数据分析装置还包括：数据块划分单元，被配置为将空调数据信息划分数据块，数据块中包括相关联的多个维度的空调数据；数据块提取单元，被配置为确定指定相关维度的空调数据各自归属的数据块；数据块数据耦合单元，被配置为将归属的数据块的空调数据耦合；关系确定单元被配置为：确定耦合数据块的空调数据与能耗间的关系。

在一些实施例中，关系确定单元被配置为：提取预定数值范围内的空调数据；确定预定数值范围内的空调数据与能耗之间的关系。

在一些实施例中，调整单元被配置为：针对通过调整空调参数能够调整的维度，调整空调参数以降低能耗；针对工艺类的维度，根据空调数据与能耗间的关系调整工艺设计。

在一些实施例中，空调数据分析装置还包括：耦合关系确定单元，被配置为指定维度间的预定的耦合关系。

在一些实施例中，耦合关系确定单元还被配置为：遍历指定两个以上维度间的演算耦合关系；判断基于演算耦合关系耦合的空调数据与能耗间的关系的相关度是否大于预定相关门限；在关系的相关度大于预定相关门限的情况下，利用演算耦合关系更新预定的耦合关系。

根据本公开的又一些实施例的一个方面，提出一种空调数据分析装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器的指令执行上文中任意一种空调数据分析方法。

这样的空调数据分析装置能够获取并拆解空调数据信息，并得到各个维度的空调数据与能耗之间的关系，进而调节空调参数和指导产品设计，从而充分利用空调数据从参数调节和设备本身的设计方面降低能耗，提高产品节能效果。

根据本公开的再一些实施例的一个方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现上文中任意一种空调数据分析方法的步骤。

通过执行这样的计算机可读存储介质上的指令，能够获取并拆解空调数据信息，并得到各个维度的空调数据与能耗之间的关系，进而调节空调参数和指导产品设计，从而充分利用空调数据从参数调节和设备本身的设计方面降低能耗，提高产品节能效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本公开的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1为本公开的空调数据分析方法的一些实施例的流程图。

图2为本公开的空调数据分析方法的另一些实施例的流程图。

图3为本公开的空调数据采集的一些实施例的示意图。

图4为本公开的空调数据分析方法的又一些实施例的流程图。

图5为本公开的空调数据分析方法的另一些实施例的示意图。

图6为本公开的空调数据分析方法的又一些实施例的示意图。

图7为本公开的空调数据分析方法的再一些实施例的流程图。

图8为本公开的空调数据分析装置的一些实施例的示意图。

图9为本公开的空调数据分析装置的另一些实施例的示意图。

图10为本公开的空调数据分析装置的又一些实施例的示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。

在目前的空调市场中，应运而生的变频空调、水冷等等空调，在一定程度上可以从耗材、功率等方面进行一定的节能措施，也能达到一定的效果，但这种效果是在设备本身内部耦合关联进行开展，而实际上产生空调能耗的元素是多维度的，很多外部原因均会导致空调能耗的增加。

随着空调DTU(Data Transfer unit，数据传输单元)的标配化，空调的各级运行数据源源不断的采集，海量的空调数据慢慢的形成规模，包含着各种珍贵的数据，然而空调大数据相对杂乱多，难以形成有效应用。

本公开的空调数据分析方法的一些实施例的流程图如图1所示。

在步骤101中，获取空调数据信息，空调数据信息包括设备信息、设定信息、环境信息、状态信息或故障信息中的一种或多种。在一些实施例中，可以对空调实时上报或探测空调情况所得到的数据进行统计，也可以通过网络收集或采集人工上报的信息，如通过空调探测和实时上报的信息获取空调运行状态，通过网络采集各个时刻的天气情况，采集人工上报的故障情况数据等。

在步骤102中，通过语义分析拆解空调数据信息，获取多个维度的空调数据。在一些实施例中，可以对采集的空调数据的元素属性进行语义区分。在一些实施例中，可以预存不同维度数据的特征，通过特征匹配的方式确定空调数据所属的维度。在一些实施例中，拆解的维度可以包括温度维度、湿度维度、开机时间维度、地址维度、天气维度、运行周期维度等。

在步骤103中，确定各个维度的空调数据与能耗间的关系。在一些实施例中，可以通过机器学习算法推演各个维度的空调数据的变化趋势与能耗变化趋势之间的关系，确定各个维度数据与能耗变化的相关度，以及确定在什么情况下能够降低能耗。

在步骤104中，根据各个维度的空调数据与能耗间的关系调节空调参数或指导产品设计，以降低能耗。

通过这样的方法，能够获取并拆解空调数据信息，并得到各个维度的空调数据与能耗之间的关系，进而调节空调参数和指导产品设计，从而充分利用空调数据从参数调节和设备本身的设计方面降低能耗，提高产品节能效果。

本公开的空调数据分析方法的另一些实施例的流程图如图2所示。

在步骤201中，获取空调数据信息。

在步骤202中，通过语义分析拆解空调数据信息，获取多个维度的空调数据。在一些实施例中，可以以空调工程或者空调机组为单位，优先按照单位进行，进而形成点面数据。

在步骤203中，将指定相关维度的空调数据耦合。在一些实施例中，可以预先指定需要耦合的维度，如将室内温度和室外温度耦合、温度与湿度耦合等。

在步骤204中，确定耦合维度的空调数据与能耗间的关系。在一些实施例中，可以预先配置资源模型，获取耦合后的空调数据与能耗间的线性、非线性关系。例如，若将两个维度的数据耦合，则确定二维数据与能耗的线性、非线性关系，如将能耗与耦合的二维数据形成三维数据，确定在三维空间的点云，进而绘制点云数据得到耦合后的空调数据与能耗的关系。

在一些实施例中，耦合的方法除了将两个维度的数据融合形成二维数据，也可以采用预定算法，如将数据归一化处理后计算均值，或计算平方和等。

在一些实施例中，可以采用可视化图形的方式显示不同维度数据与空调能耗间的关系，从而使关系直观，便于有效利用。

在一些实施例中，可以通过统计分析、支持向量机等线性算法进行演算，通过线性算法挖掘空调数据与能耗的关系。

在步骤205中，根据各个维度的空调数据与能耗间的关系调节空调参数或指导产品设计，以降低能耗。

通过这样的方法，能够将不同维度的数据耦合后分析与能耗的关系，利用常识和经验指定部分数据相关联，便于挖掘更多的影响能耗的因素、规律，提高对空调数据的利用率，进一步优化节能效果。

在一些实施例中，还可以将空调数据信息分为多种数据块，如图3所示，包括基本信息、环境信息、设定信息等数据块，在数据存储时以空调工程或机组为单位存储和调用各个数据块、各个数据块中不同维度的数据，方便数据的调用。

本公开的空调数据分析方法的又一些实施例的流程图如图4所示。

在步骤401中，获取空调数据信息。

在步骤402中，通过语义分析拆解空调数据信息，获取多个维度的空调数据。

在步骤403中，将空调数据信息划分数据块，数据块中包括相关联的多个维度的空调数据。

在步骤404中，确定指定相关维度的空调数据各自归属的数据块。

在步骤405中，将归属的数据块的空调数据耦合。

如图5所示，例如需要耦合环境温度与设备开机累计时间，该两维度属于设定信息、环境信息、运行数据等数据块，再将数据块内定义的相关参数：设定温度、室内温度、室外温度、运行周期等各个维度数据进行关联耦合。

在一些实施例中，可以预先设定不同的数据模型，根据热点提前进行数据耦合。

在一些实施例中，由于不同型号的空调数据区间和数据规律不同，因此可以根据需要分析的空调型号，提取属于该机型的数据范围内的数据，从而降低运算量，也使运算结果有针对性。

在步骤406中，确定耦合数据块的空调数据与能耗间的关系。在一些实施例中，如图5所示，基于演算出的能耗关系可以输出可视化数据图形。

在步骤407中，将空调数据与能耗的关系按照节能实施手段分类。在一些实施例中，由于能够影响到空调数据的因素多种多样，如设定参数可以通过修改设置调整，部分环境参数可以通过更新安装环境调整，以及设备型号不同影响的参数需要更改设备设计。将空调数据与能耗的关系按照节能实施手段进行归纳分类。如图6所示，基于挖掘的空调数据与能耗的关系实现有效应用。

若属于空调运行参数设定的范围，则将该能耗规律标签化为空调运行设定类，根据能耗规律，生成适宜的节能的运行参数设定，作为节能措施推送给空调，执行步骤408。

若无法通过控制空调完成，则标签化为工艺设计类，推送至设计员，执行步骤409。

在步骤408中，针对通过调整空调参数能够调整的维度，调整空调参数以降低能耗。

在步骤409中，针对工艺类的维度，根据空调数据与能耗间的关系调整工艺设计。例如在多联机中，单内机和多内机使用，其能耗功率相同，单内机运行存在功率过剩、资源浪费，设计员可对此进行相关节能设计：内机工作数量不同，其外机功率也应有所不同。通过改进减少空调运行过程中的不必要的能耗，减少资源浪费。

通过这样的方法，能够基于指定相关维度确定其归属的数据块，进一步得到归属的数据块中各个维度数据相耦合后与能耗之间的关系，从而进一步挖掘更多的影响能耗的因素、规律，提高对空调数据的利用率，优化节能效果。

在一些实施例中，指定相关维度可以通过预先配置，从而便于实现定向分析。在另一些实施例中，为了便于挖掘隐藏的关系，可以随机指定或遍历指定不同维度的数据耦合，从而提高关联关系的挖掘概率。

本公开的空调数据分析方法的再一些实施例的流程图如图7所示。

在步骤701中，遍历指定两个以上维度间的演算耦合关系。

在步骤702中，获取基于演算耦合关系耦合的空调数据与能耗间的关系。在一些实施例中，基于演算耦合关系可以执行如图2或图4所示实施例中将不同维度的数据相关耦合，或将不同维度的数据归属的数据块的数据相耦合。

在步骤703中，基于预定算法计算空调数据与能耗间的相关度，判断空调数据与能耗间关系的相关度是否大于预定相关门限。若大于预定门限，则执行步骤704；若不大于预定门限，则抛弃当前的演算耦合关系。

在步骤704中，利用演算耦合关系更新预定的耦合关系，以便在之后的空调数据挖掘中利用更新后的耦合关系处理空调数据。

通过这样的方法，能够挖掘出隐藏的数据间的关联关系，进一步提高优化节能的可能性。

本公开的空调数据分析装置的一些实施例的示意图如图8所示。数据获取单元801能够获取空调数据信息，空调数据信息包括设备信息、设定信息、环境信息、状态信息或故障信息中的一种或多种。

数据拆解单元802能够通过语义分析拆解空调数据信息，获取多个维度的空调数据。在一些实施例中，可以对采集的空调数据的元素属性进行语义区分。在一些实施例中，可以预存不同维度数据的特征，通过特征匹配的方式确定空调数据所属的维度。

关系确定单元803能够确定各个维度的空调数据与能耗间的关系。在一些实施例中，可以通过机器学习算法推演各个维度的空调数据的变化趋势与能耗变化趋势之间的关系，确定各个维度数据与能耗变化的相关度，以及确定在什么情况下能够降低能耗。

调整单元804能够根据各个维度的空调数据与能耗间的关系调节空调参数或指导产品设计，以降低能耗。

这样的空调数据分析装置能够获取并拆解空调数据信息，并得到各个维度的空调数据与能耗之间的关系，进而调节空调参数和指导产品设计，从而充分利用空调数据从参数调节和设备本身的设计方面降低能耗，提高产品节能效果。

在一些实施例中，如图8所示，空调数据分析装置还可以包括维度数据耦合单元805，能够将指定相关维度的空调数据耦合。在一些实施例中，可以预先指定需要耦合的维度，如将室内温度和室外温度耦合、温度与湿度耦合等。

关系确定单元803能够确定耦合维度的空调数据与能耗间的关系。在一些实施例中，可以预先配置资源模型，获取耦合后的空调数据与能耗间的线性、非线性关系。

这样的装置能够将不同维度的数据耦合后分析与能耗的关系，利用常识和经验指定部分数据相关联，便于挖掘更多的影响能耗的因素、规律，提高对空调数据的利用率，进一步优化节能效果。

在一些实施例中，如图8所示，空调数据分析装置还可以包括数据块划分单元806、数据块提取单元807和数据块数据耦合单元808。数据块划分单元805能够将空调数据信息划分数据块，数据块中包括相关联的多个维度的空调数据。数据块提取单元806能够确定指定相关维度的空调数据各自归属的数据块。数据块数据耦合单元807能够将归属的数据块的空调数据耦合。

这样的空调数据分析装置能够基于指定相关维度确定其归属的数据块，进一步得到归属的数据块中各个维度数据相耦合后与能耗之间的关系，从而进一步挖掘更多的影响能耗的因素、规律，提高对空调数据的利用率，优化节能效果。

在一些实施例中，如图8所示，空调数据分析装置还可以包括耦合关系确定单元809，能够随机指定或遍历指定不同维度的数据耦合，生成演算耦合关系，利用演算耦合关系由维度数据耦合单元804将不同维度的数据相关耦合，由数据块数据耦合单元807将不同维度的数据归属的数据块的数据相耦合。若空调数据与能耗间关系的相关度大于预定相关门限，则用演算耦合关系更新预定的耦合关系。

这样的装置能够挖掘出隐藏的数据间的关联关系，进一步提高优化节能的可能性。

本公开空调数据分析装置的一个实施例的结构示意图如图9所示。空调数据分析装置包括存储器901和处理器902。其中：存储器901可以是磁盘、闪存或其它任何非易失性存储介质。存储器用于存储上文中空调数据分析方法的对应实施例中的指令。处理器902耦接至存储器901，可以作为一个或多个集成电路来实施，例如微处理器或微控制器。该处理器902用于执行存储器中存储的指令，能够充分利用空调数据从参数调节和设备本身的设计方面降低能耗，提高产品节能效果。

在一个实施例中，还可以如图10所示，空调数据分析装置1000包括存储器1001和处理器1002。处理器1002通过BUS总线1003耦合至存储器1001。该空调数据分析装置1000还可以通过存储接口1004连接至外部存储装置1005以便调用外部数据，还可以通过网络接口1006连接至网络或者另外一台计算机系统(未标出)。此处不再进行详细介绍。

在该实施例中，通过存储器存储数据指令，再通过处理器处理上述指令，能够充分利用空调数据从参数调节和设备本身的设计方面降低能耗，提高产品节能效果。

在另一个实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现空调数据分析方法对应实施例中的方法的步骤。本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。

可能以许多方式来实现本公开的方法以及装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法以及装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本公开的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本公开进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本公开的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本公开技术方案的精神，其均应涵盖在本公开请求保护的技术方案范围当中。

Claims (12)

1.一种空调数据分析方法，包括：获取空调数据信息，所述空调数据信息包括设备信息、设定信息、环境信息、状态信息和故障信息；

通过语义分析拆解所述空调数据信息，获取多个维度的空调数据；

将指定相关维度的空调数据耦合；

确定各个维度的空调数据与能耗间的关系，包括：确定耦合维度的空调数据与能耗间的关系；根据各个维度的空调数据与能耗间的关系调节空调参数或指导产品设计，以降低能耗；

遍历指定两个以上维度间的演算耦合关系；

获取基于所述演算耦合关系耦合的空调数据与能耗间的关系；

若关系的相关度大于预定相关门限，则利用所述演算耦合关系更新预定的耦合关系。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将空调数据信息划分数据块，所述数据块中包括相关联的多个维度的空调数据；

确定指定相关维度的空调数据各自归属的数据块；

将归属的数据块的空调数据耦合；

所述确定各个维度的空调数据与能耗间的关系包括：确定耦合数据块的空调数据与能耗间的关系。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述确定各个维度的空调数据与能耗间的关系包括：

提取预定数值范围内的所述空调数据；

确定所述预定数值范围内的空调数据与能耗之间的关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各个维度的空调数据与能耗间的关系调节参数或指导产品设计包括：

针对通过调整空调参数能够调整的维度，调整空调参数以降低能耗；

针对工艺类的维度，根据空调数据与能耗间的关系调整工艺设计。

5.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：

指定维度间的预定的耦合关系。

6.一种空调数据分析装置，包括：

数据获取单元，被配置为获取空调数据信息，所述空调数据信息包括设备信息、设定信息、环境信息、状态信息和故障信息；

数据拆解单元，被配置为通过语义分析拆解所述空调数据信息，获取多个维度的空调数据；

维度数据耦合单元，被配置为将指定相关维度的空调数据耦合；

关系确定单元，被配置为确定各个维度的空调数据与能耗间的关系，包括：确定耦合维度的空调数据与能耗间的关系；

调整单元，被配置为根据各个维度的空调数据与能耗间的关系调节空调参数或指导产品设计，以降低能耗；

耦合关系确定单元，被配置为：

遍历指定两个以上维度间的演算耦合关系；

判断基于所述演算耦合关系耦合的空调数据与能耗间的关系的相关度是否大于预定相关门限；

在关系的相关度大于预定相关门限的情况下，利用所述演算耦合关系更新预定的耦合关系。

7.根据权利要求6所述的装置，还包括：

数据块划分单元，被配置为将空调数据信息划分数据块，所述数据块中包括相关联的多个维度的空调数据；

数据块提取单元，被配置为确定指定相关维度的空调数据各自归属的数据块；

数据块数据耦合单元，被配置为将归属的数据块的空调数据耦合；

所述关系确定单元被配置为：确定耦合数据块的空调数据与能耗间的关系。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其中，所述关系确定单元被配置为：

提取预定数值范围内的所述空调数据；

确定所述预定数值范围内的空调数据与能耗之间的关系。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述调整单元被配置为：

针对通过调整空调参数能够调整的维度，调整空调参数以降低能耗；

针对工艺类的维度，根据空调数据与能耗间的关系调整工艺设计。

10.根据权利要求6或7所述的装置，其中，所述耦合关系确定单元还被配置为指定维度间的预定的耦合关系。

11.一种空调数据分析装置，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如权利要求1至5任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至5任意一项所述的方法的步骤。

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