CN110889354A - 增强现实眼镜的图像捕获方法和装置 - Google Patents

增强现实眼镜的图像捕获方法和装置 Download PDF

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CN110889354A CN201911132803.1A CN201911132803A CN110889354A CN 110889354 A CN110889354 A CN 110889354A CN 201911132803 A CN201911132803 A CN 201911132803A CN 110889354 A CN110889354 A CN 110889354A
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Abstract

本申请公开了一种增强现实眼镜的图像捕获方法和装置,其中方法包括:在需要自动捕捉图像时,增强现实眼镜(AR glass)实时采集所在场景的图像,并利用预设的神经网络和当前的用户感兴趣对象集合,检测所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标;当检测到用户感兴趣的目标时,所述AR glass触发捕获相应目标的图像并保存。应用本申请公开的技术方案,能够及时捕获用户感兴趣的内容,且易于操作。

Description

增强现实眼镜的图像捕获方法和装置
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种增强现实(AR)眼镜的图像捕获方法和装置。
背景技术
随着智能手机市场逐渐趋于饱和,越来越多的科技公司在寻求新的突破口,其中,增强现实眼镜(AR glass)被视为重点研究对象。
发明人在实现本发明的过程中发现:现有的增强现实眼镜的实现方案存在操作繁琐、不能及时对用户感兴趣的内容进行捕捉,具体原因分析如下:
现有的增强现实眼镜在进行图像采集(拍照或录像)时,需要由用户主动触发,即只有接收到用户输入的拍照或录像的指令时,才可以执行相应的图像采集操作。这样,当用户的场景变化较快、或用户不方便主动触发AR glass进行图像采集时,就会导致用户由于无法发出图像采集指令,而使得AR glass无法及时捕捉到用户感兴趣的内容。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种AR眼镜的图像捕获方法和装置,能够及时捕获用户感兴趣的内容,且易于操作。
为了达到上述目的,本发明提出的技术方案为:
一种增强现实眼镜的图像捕获方法,包括:
在需要自动捕捉图像时,增强现实眼镜AR glass实时采集所在场景的图像,并利用预设的神经网络和当前的用户感兴趣对象集合,检测所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标;
当检测到用户感兴趣的目标时,所述AR glass触发捕获相应目标的图像并保存。
较佳地,所述方法进一步包括:
预先根据从网络中获取的热点对象和/或所述AR glass的用户主动捕获和/或分享的图像所包含的对象,对所述用户感兴趣对象集合进行初始化。
较佳地,所述方法进一步包括:
当检测到用户触发采集图像或分享图像的操作,或者,当前达到预设的用户感兴趣对象集合更新周期时,所述AR glass触发对所采集或分享的图像中包含的对象进行识别,利用所识别出的对象,对所述用户感兴趣对象集合进行更新。
较佳地,所述方法进一步包括:
对于用户感兴趣对象集合中的每个对象,预先按照预设的属性配置策略,为该对象配置相应的属性参数,所述属性参数包括:图像捕获方式和图像分享配置信息;所述图像捕获方式包括拍照和录像;
当检测到用户感兴趣的目标时,所述AR glass根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像捕获方式,执行相应目标图像的捕获;
对于所述捕获的图像,所述AR glass根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,执行相应的分享操作。
较佳地,所述图像分享配置信息包括:
是否启动自动分享图像、自动分享图像的模式和图像分享用户集合;所述自动分享图像的模式包括无需用户确认的自动分享和需要用户确认的自动分享;
所述执行相应的分享操作包括:
对于所述捕获的图像,所述AR glass根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,确定是否需要自动分享图像以及自动分享图像的模式;
如果需要自动分享图像且无需用户确认,则将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户;
如果需要自动分享图像且需要用户确认,则触发用户确认是否立即分享图像,并在检测到立即分享图像的用户指令时,将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户。
较佳地,所述保存包括:
对于所述捕获的图像,如果所述AR glass确定出不需要自动分享图像,则将所述图像保存在未读文件目录中,否则,将所述图像保存在已读文件目录中。
较佳地,所述方法进一步包括:
所述AR glass根据用户的自动捕获图像回放指令,播放由所述AR glass主动触发捕获的未读图像。
较佳地,所述方法进一步包括:
所述AR glass根据用户的捕获图像分享指令,将需要分享的目标图像,分享给目标用户,所述目标用户为所述用户感兴趣对象集合中与该目标图像相匹配的对象的图像分享配置信息所指示的分享用户。
较佳地,所述方法进一步包括:
所述AR glass根据用户的感兴趣对象属性配置指令,对所述用户感兴趣对象集合中相应对象的属性参数进行更新。
一种增强现实眼镜的图像捕获装置,包括:处理器,所述处理器用于:
在需要自动捕捉图像时,实时采集增强现实眼镜AR glass所在场景的图像,并利用预设的神经网络和当前的用户感兴趣对象集合,检测所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标;
当检测到用户感兴趣的目标时,触发捕获相应目标的图像并保存。
较佳地,所述用户感兴趣对象集合初始包含的对象,根据从网络中获取的热点对象,和/或所述AR glass的用户主动捕获和/或分享的图像所包含的对象,进行配置。
较佳地,所述处理器进一步用于:
当检测到用户触发采集图像或分享图像的操作,或者,当前达到预设的用户感兴趣对象集合更新周期时,触发对所采集或分享的图像中包含的对象进行识别,利用所识别出的对象,对所述用户感兴趣对象集合进行更新。
较佳地,所述处理器进一步用于:
对于所述用户感兴趣对象集合中的每个对象,预先按照预设的属性配置策略,为该对象配置相应的属性参数,所述属性参数包括:图像捕获方式和图像分享配置信息;所述图像捕获方式包括拍照和录像;
当检测到用户感兴趣的目标时,根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像捕获方式,捕获相应目标的图像;
对于所述捕获的图像,根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,执行相应的分享操作。
较佳地,所述图像分享配置信息包括:
是否启动自动分享图像、自动分享图像的模式和图像分享用户集合;所述自动分享图像的模式包括无需用户确认的自动分享和需要用户确认的自动分享;
所述执行相应的分享操作包括:
对于所述捕获的图像,根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,确定是否需要自动分享图像以及自动分享图像的模式;
如果需要自动分享图像且无需用户确认,则将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户;
如果需要自动分享图像且需要用户确认,则触发用户确认是否立即分享图像,并在检测到立即分享图像的用户指令时,将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户。
较佳地,所述处理器具体用于保存所述捕获的图像,包括:
对于所述捕获的图像,如果确定出不需要自动分享图像,则将所述图像保存在未读文件目录中,否则,将所述图像保存在已读文件目录中。
较佳地,所述处理器进一步用于:
根据用户的自动捕获图像回放指令,播放所述捕获的未读图像。
较佳地,所述处理器进一步用于:
根据用户的捕获图像分享指令,将需要分享的目标图像,分享给目标用户;所述目标用户为所述用户感兴趣对象集合中与该目标图像相匹配的对象的图像分享配置信息所指示的分享用户。
较佳地,所述处理器进一步用于:
根据用户的感兴趣对象属性配置指令,对所述用户感兴趣对象集合中相应对象的属性参数进行更新。
本申请还公开了一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储指令,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如前所述的AR眼镜的图像捕获方法的步骤。
本申请还公开了一种电子设备,包括如前所述的非易失性计算机可读存储介质、以及可访问所述非易失性计算机可读存储介质的所述处理器。
由上述技术方案可见,本申请提出的一种AR眼镜的图像捕获方法和装置,能够及时捕获用户感兴趣的内容,且易于操作。
附图说明
图1为本发明实施例的方法流程示意图;
图2为本发明实施例实现的对车迷用户感兴趣的目标进行自动拍照的示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下参照附图并举实施例,对本申请作进一步详细说明。
图1为本发明实施例的方法流程示意图。如图1所示,该实施例实现的增强现实眼镜的图像捕获方法,主要包括:
步骤101、在需要自动捕捉图像时,增强现实眼镜(AR glass)实时采集所在场景的图像,并利用预设的神经网络和当前的用户感兴趣对象集合,检测所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标。
本步骤中,AR glass在需要自动捕捉图像时,将会实时采集所在场景的图像,并检测所采集图像中是否包含用户感兴趣的目标,以便在检测到用户感兴趣的目标时,对其进行图像的捕获。
这里,对场景中图像的具体采集方法为本领域技术人员所掌握,在此不再赘述。
在实际应用中,当前是否需要自动捕捉图像可以自动捕捉模式是否处于开启状态,来判断。具体地,AR glass可以根据用户的自动捕捉模式启动或关闭指令,对自动捕捉模式进行开关控制。也可以根据用户需要设置相应的控制策略,根据该控制策略,对自动捕捉模式进行开关控制,在此不再赘述。
这里,在具体构建用户感兴趣对象集合时可以采用链表的方式表示。初始,可以根据基于流行度的算法,来构建一个缺省的用户感兴趣链表,这个链表可以基于预设训练集中各个对象(可以是人、景物、名车等)的流行度信息来构建。该流行度信息根据相应对象被接受的次数计算得到。所述训练集中的对象,可以来自网络中的热点对象(包括网络中流行的名车、景物等,以及已有AR glass用户分享的热点内容等)、和/或所述AR glass的用户主动捕获和/或分享的图像所包含的对象。
缺省的用户感兴趣链表中,每个对象的兴趣度初始值可以设置很低,以便系统可以学习用户习惯,对用户感兴趣链表进行更新,这样,随着对用户习惯的不断学习,用户感兴趣链表与相应用户的喜好更匹配。
进一步地,为了提高所述用户感兴趣对象集合中的成员对象与用户的兴趣的匹配度,可以根据用户对图像的实际操作,对所述用户感兴趣对象集合进行更新,具体可以采用下述方法实现:
当检测到用户触发采集图像或分享图像的操作,或者,当前达到预设的用户感兴趣对象集合更新周期时,所述AR glass触发对所采集或分享的图像中包含的对象进行识别,利用所识别出的对象,对所述用户感兴趣对象集合进行更新。
这里,具体可以采用机器学习方法,对采集或分享的图像中包含的对象进行识别,具体方法为本领域技术人员所掌握,在此不再赘述。
在实际应用中,所述用户感兴趣对象集合中的成员对象可以是图像所包含人、物、场景的类别(如小孩、花、鸟、草、美食、沙漠、海滩、室内、室外等)、也可以是具体的人或物,也可以是这两者与动作或状态的组合(如人物开心的笑,鸟儿飞、盛开的花等),不限于此,具体可以根据实际需要设定。
本步骤中,为了确保确检测的准确度,将利用预设的神经网络,来检测所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标,即是否包含与当前的用户感兴趣对象集合中的对象相匹配的目标。在具体进行所述检测时,将通过神经网络,识别出场景中的人或物等对象,然后,再在当前的用户感兴趣对象集合(具体可以采用感兴趣链表实现)中使用局部敏感哈希算法进行检索比配,输出检索结果,该过程的具体实现可以采用现有技术实现,在此不再赘述。
在实际应用中,所述神经网络可以是深度卷积神经网络(CNN),但不限于此。
步骤102、当检测到用户感兴趣的目标时,所述AR glass触发捕获相应目标的图像并保存。
本步骤用于针对步骤101中检测到的目标,触发相应图像的捕获及保存,以使得ARglass能够针对用户感兴趣的内容自动进行图像的捕获,进而使得AR glass能够及时捕获用户感兴趣的内容,且不需要用户触发,有效避免了需要用户主动触发捕获图像的依赖性。
较佳地,为了提高自动捕获的可控性、更好地满足用户的图像捕获、分享需要,可以预先对用户感兴趣对象集合中的每个对象配置相应的属性参数进行,以便基于这些参数对所检测到的用户感兴趣的目标执行相应的捕获、分享或播放等操作,具体可以采用下述方法实现这一目的:
对于用户感兴趣对象集合中的每个对象,预先按照预设的属性配置策略,为该对象配置相应的属性参数,所述属性参数包括:图像捕获方式和图像分享配置信息;所述图像捕获方式包括拍照和录像。
当检测到用户感兴趣的目标时,所述AR glass根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像捕获方式,执行相应目标图像的捕获。
对于所述捕获的图像,所述AR glass根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,执行相应的分享操作。
在实际应用中,所述属性配置策略可以包括各对象的缺省属性参数配置信息,具体可由本领域技术人员根据实际需要设置。
较佳地,为了提高图像分享的可控性,所述图像分享配置信息可以包括下述内容:
是否启动自动分享图像、自动分享图像的模式和图像分享用户集合;所述自动分享图像的模式包括无需用户确认的自动分享和需要用户确认的自动分享。
相应的,基于上述图像分享配置信息,可以采用下述方法执行相应的图像分享操作:
对于所述捕获的图像,所述AR glass根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,确定是否需要自动分享图像以及自动分享图像的模式;
如果需要自动分享图像且无需用户确认,则将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户;
如果需要自动分享图像且需要用户确认,则触发用户确认是否立即分享图像,并在检测到立即分享图像的用户指令时,将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户。
进一步地,为了清楚的限定用户感兴趣对象集合中的对象,所述属性参数还可以包括:用于描述对象特征的参数,如型号,大小,颜色等。
较佳地,为了便于用户查询未读取的AR glass自动捕获的图像,可以将不需要自动分享的图像保存在未读文件目录,具体基于该思想,可以采用下述方法保存所捕获的图像:
对于所述捕获的图像,如果所述AR glass确定出不需要自动分享图像,则将所述图像保存在未读文件目录中,否则,将所述图像保存在已读文件目录中。
较佳地,AR glass保存了自动捕获的图像后,还可以根据用户的自动捕获图像回放指令,播放由所述AR glass主动触发捕获的未读图像,具体可以是用户选择的部分未读的自动捕获图像,也可以是所有未读的自动捕获图像。
较佳地,AR glass也可以根据用户的捕获图像分享指令,将需要分享的目标图像,分享给相应的目标用户。这些目标用户为所述用户感兴趣对象集合中与该目标图像相匹配的对象的图像分享配置信息所指示的分享用户。
较佳地,为了使得用户感兴趣对象集合中各个对象的属性参数与用户当前的实际需要相匹配,用户可以通过感兴趣对象属性配置指令,对所述用户感兴趣对象集合中对象的属性参数进行更新,具体可以采用下述方法实现这一目的:
所述AR glass根据用户的感兴趣对象属性配置指令,对所述用户感兴趣对象集合中相应对象的属性参数进行更新。
通过上述技术方案可以看出,在本发明的方法实施例中,通过由AR glass实时采集所在场景的图像,并利用预设的神经网络和当前的用户感兴趣对象集合,对所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标进行检测,并针对检测出的目标进行相应图像的捕获,如此,通过由AR glass自动捕获用户感兴趣内容的图像,可以确保AR glass能够及时捕获到当前场景中用户感兴趣的内容,且不需要用户触发,有效避免了需要用户主动触发捕获图像的依赖性,进而提高了图像捕获的便捷性。
下面结合图2,对基于上述方法实施例实现的AR glass,对车迷用户的所感兴趣的目标的自动拍照示例进行说明:
AR glass用户是车迷,平时会用AR眼镜拍摄和观看很多的跑车图片和视频,系统会自动学习到跑车作为这个用户感兴趣区的目标。当用户开启AR glass的自动捕获模式后,比如在某一天的上班路上,AR glass识别到跑车,它会自动捕获用跑车经过用户身边的情形,跑车型号,价格,等属性信息,如果这个用户有分享习惯,AR glass会自动把捕获到的跑车图片分享给他列表中的好友,或者用户下班回家查看未读捕获目录时,再重现他上班时,那辆跑车从他身边经过的情形,可以再次分享给他的好友。
与上述方法实施例相对应,本申请还提供了一种增强现实眼镜的图像捕获装置,包括:处理器,所述处理器用于:
在需要自动捕捉图像时,实时采集增强现实眼镜AR glass所在场景的图像,并利用预设的神经网络和当前的用户感兴趣对象集合,检测所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标;
当检测到用户感兴趣的目标时,触发捕获相应目标的图像并保存。
较佳地,所述用户感兴趣对象集合初始包含的对象,根据从网络中获取的热点对象,和/或所述AR glass的用户主动捕获和/或分享的图像所包含的对象,进行配置。
较佳地,所述处理器进一步用于:
当检测到用户触发采集图像或分享图像的操作,或者,当前达到预设的用户感兴趣对象集合更新周期时,触发对所采集或分享的图像中包含的对象进行识别,利用所识别出的对象,对所述用户感兴趣对象集合进行更新。
较佳地,所述处理器进一步用于:
对于所述用户感兴趣对象集合中的每个对象,预先按照预设的属性配置策略,为该对象配置相应的属性参数,所述属性参数包括:图像捕获方式和图像分享配置信息;所述图像捕获方式包括拍照和录像;
当检测到用户感兴趣的目标时,根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像捕获方式,捕获相应目标的图像;
对于所述捕获的图像,根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,执行相应的分享操作。
较佳地,所述图像分享配置信息包括:
是否启动自动分享图像、自动分享图像的模式和图像分享用户集合;所述自动分享图像的模式包括无需用户确认的自动分享和需要用户确认的自动分享;
所述执行相应的分享操作包括:
对于所述捕获的图像,根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,确定是否需要自动分享图像以及自动分享图像的模式;
如果需要自动分享图像且无需用户确认,则将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户;
如果需要自动分享图像且需要用户确认,则触发用户确认是否立即分享图像,并在检测到立即分享图像的用户指令时,将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户。
较佳地,所述处理器具体用于保存所述捕获的图像,包括:
对于所述捕获的图像,如果确定出不需要自动分享图像,则将所述图像保存在未读文件目录中,否则,将所述图像保存在已读文件目录中。
较佳地,所述处理器进一步用于:
根据用户的自动捕获图像回放指令,播放所述捕获的未读图像。
较佳地,所述处理器进一步用于:
根据用户的捕获图像分享指令,将需要分享的目标图像,分享给目标用户;所述目标用户为所述用户感兴趣对象集合中与该目标图像相匹配的对象的图像分享配置信息所指示的分享用户。
较佳地,所述处理器进一步用于:
根据用户的感兴趣对象属性配置指令,对所述用户感兴趣对象集合中相应对象的属性参数进行更新。
本申请还公开了一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储指令,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如前所述的AR眼镜的图像捕获方法的步骤。
本申请还公开了一种电子设备,包括如前所述的非易失性计算机可读存储介质、以及可访问所述非易失性计算机可读存储介质的所述处理器。
由上述技术方案可见,本申请提出的一种AR眼镜的图像捕获方法和装置,能够及时捕获用户感兴趣的内容,且易于操作。
此外,本申请还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储指令,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如前所述的AR眼镜的图像捕获方法的步骤。
此外,本申请还提供了一种电子设备,包括如上所述的非易失性计算机可读存储介质、以及可访问所述非易失性计算机可读存储介质的所述处理器。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (20)

1.一种增强现实眼镜的图像捕获方法,其特征在于,包括:
在需要自动捕捉图像时,增强现实眼镜AR glass实时采集所在场景的图像,并利用预设的神经网络和当前的用户感兴趣对象集合,检测所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标;
当检测到用户感兴趣的目标时,所述AR glass触发捕获相应目标的图像并保存。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
预先根据从网络中获取的热点对象和/或所述AR glass的用户主动捕获和/或分享的图像所包含的对象,对所述用户感兴趣对象集合进行初始化。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
当检测到用户触发采集图像或分享图像的操作,或者,当前达到预设的用户感兴趣对象集合更新周期时,所述AR glass触发对所采集或分享的图像中包含的对象进行识别,利用所识别出的对象,对所述用户感兴趣对象集合进行更新。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
对于用户感兴趣对象集合中的每个对象,预先按照预设的属性配置策略,为该对象配置相应的属性参数,所述属性参数包括:图像捕获方式和图像分享配置信息;所述图像捕获方式包括拍照和录像;
当检测到用户感兴趣的目标时,所述AR glass根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像捕获方式,执行相应目标图像的捕获;
对于所述捕获的图像,所述AR glass根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,执行相应的分享操作。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像分享配置信息包括:
是否启动自动分享图像、自动分享图像的模式和图像分享用户集合;所述自动分享图像的模式包括无需用户确认的自动分享和需要用户确认的自动分享;
所述执行相应的分享操作包括:
对于所述捕获的图像,所述AR glass根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,确定是否需要自动分享图像以及自动分享图像的模式;
如果需要自动分享图像且无需用户确认,则将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户;
如果需要自动分享图像且需要用户确认,则触发用户确认是否立即分享图像,并在检测到立即分享图像的用户指令时,将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述保存包括:
对于所述捕获的图像,如果所述AR glass确定出不需要自动分享图像,则将所述图像保存在未读文件目录中,否则,将所述图像保存在已读文件目录中。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
所述AR glass根据用户的自动捕获图像回放指令,播放由所述AR glass主动触发捕获的未读图像。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
所述AR glass根据用户的捕获图像分享指令,将需要分享的目标图像,分享给目标用户,所述目标用户为所述用户感兴趣对象集合中与该目标图像相匹配的对象的图像分享配置信息所指示的分享用户。
9.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
所述AR glass根据用户的感兴趣对象属性配置指令,对所述用户感兴趣对象集合中相应对象的属性参数进行更新。
10.一种增强现实眼镜的图像捕获装置,其特征在于,包括:处理器,所述处理器用于:
在需要自动捕捉图像时,实时采集增强现实眼镜AR glass所在场景的图像,并利用预设的神经网络和当前的用户感兴趣对象集合,检测所采集的图像中是否包含用户感兴趣的目标;
当检测到用户感兴趣的目标时,触发捕获相应目标的图像并保存。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述用户感兴趣对象集合初始包含的对象,根据从网络中获取的热点对象,和/或所述AR glass的用户主动捕获和/或分享的图像所包含的对象,进行配置。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述处理器进一步用于:
当检测到用户触发采集图像或分享图像的操作,或者,当前达到预设的用户感兴趣对象集合更新周期时,触发对所采集或分享的图像中包含的对象进行识别,利用所识别出的对象,对所述用户感兴趣对象集合进行更新。
13.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述处理器进一步用于:
对于所述用户感兴趣对象集合中的每个对象,预先按照预设的属性配置策略,为该对象配置相应的属性参数,所述属性参数包括:图像捕获方式和图像分享配置信息;所述图像捕获方式包括拍照和录像;
当检测到用户感兴趣的目标时,根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像捕获方式,捕获相应目标的图像;
对于所述捕获的图像,根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,执行相应的分享操作。
14.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述图像分享配置信息包括:
是否启动自动分享图像、自动分享图像的模式和图像分享用户集合;所述自动分享图像的模式包括无需用户确认的自动分享和需要用户确认的自动分享;
所述执行相应的分享操作包括:
对于所述捕获的图像,根据所述用户感兴趣对象集合中与相应目标相匹配的对象的图像分享配置信息,确定是否需要自动分享图像以及自动分享图像的模式;
如果需要自动分享图像且无需用户确认,则将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户;
如果需要自动分享图像且需要用户确认,则触发用户确认是否立即分享图像,并在检测到立即分享图像的用户指令时,将所述捕获的图像分享给相应图像分享用户集合中的用户。
15.如权利要求14所述的装置,其特征在于,所述处理器具体用于保存所述捕获的图像,包括:
对于所述捕获的图像,如果确定出不需要自动分享图像,则将所述图像保存在未读文件目录中,否则,将所述图像保存在已读文件目录中。
16.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述处理器进一步用于:
根据用户的自动捕获图像回放指令,播放所述捕获的未读图像。
17.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述处理器进一步用于:
根据用户的捕获图像分享指令,将需要分享的目标图像,分享给目标用户;所述目标用户为所述用户感兴趣对象集合中与该目标图像相匹配的对象的图像分享配置信息所指示的分享用户。
18.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述处理器进一步用于:
根据用户的感兴趣对象属性配置指令,对所述用户感兴趣对象集合中相应对象的属性参数进行更新。
19.一种非易失性计算机可读存储介质,所述非易失性计算机可读存储介质存储指令,其特征在于,所述指令在由处理器执行时使得所述处理器执行如权利要求1至9中任一项所述的增强现实眼镜的图像捕获方法的步骤。
20.一种电子设备,其特征在于,包括如权利要求19所述的非易失性计算机可读存储介质、以及可访问所述非易失性计算机可读存储介质的所述处理器。
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