CN104244101A - 对多媒体内容进行评论的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种对多媒体内容进行评论的方法和设备，所述方法包括：定时采集用户观看多媒体内容时的表情或动作的图像；判断采集的图像中的表情或动作是否是夸张表情或动作；当判断采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作时，保存采集的图像；在存储关于表情或动作的动画图片的表情库中搜索与保存的图像最匹配的动画图片；使用搜索到的动画图片产生动画评论内容。根据本发明的方法和设备，节省了硬件资源，增强评论的艺术性和趣味性，满足评论个性化需求。
Description
技术领域
本发明涉及多媒体内容评论技术，具体地说，涉及一种基于用户观看多媒体内容时的表情或动作来产生评论的方法和设备。
背景技术
近年来，随着电视技术和网络技术的飞速发展，人们可通过电视或网络观看多媒体内容（例如，电视节目、网络视频、电影等）。人们在观看多媒体内容的同时也通常会对观看的内容进行评论。通常，评论的方法是在观看多媒体内容之后，对其进行文字评论，并共享到网络。但这样的评论方法过于麻烦，文字评论内容过于枯燥，并且无法实现实时评论。此外，少数设备可通过定时采集观看者的语音、表情、动作等来产生评论内容，并共享到网络，但这样的评论方法无法保护观看者隐私，并且需要相当大的存储空间，浪费硬件资源。
因此，需要一种有效地对多媒体内容产生实时评论的方法和设备。
发明内容
本发明的目地在于至少解决上述问题，并提供下述优点。根据本发明，提供了一种对多媒体内容进行评论的方法和设备，所述方法和设备通过保存用户观看多媒体内容时的夸张表情或动作的图像，并搜索与保存的图像最匹配的动画图片来代替该图像作为评论内容。
根据本发明的一方面，提供了一种对多媒体内容进行评论的方法，所述方法包括：定时采集用户观看多媒体内容时的表情或动作的图像；判断采集的图像中的表情或动作是否是夸张表情或动作；当判断采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作时，保存采集的图像；在存储关于表情或动作的动画图片的表情库中搜索与保存的图像最匹配的动画图片；使用搜索到的动画图片产生动画评论内容。
判断采集的表情或动作是否是夸张表情或动作的步骤可包括：当采集到表情或动作的图像时，计算当前采集的图像的特征值；将当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值进行比较；当当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值之间的差超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作；当当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值之间的差没超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作不是夸张表情或动作，保存当前采集的图像的特征值。
搜索与保存的图像最匹配的动画图片的步骤可包括：将保存的图像的特征值与所述表情库中的所有动画图片的特征值进行比较；将特征值与保存的图像的特征值之间的差最小的动画图片确定为最匹配的动画图片。
所述方法还可包括：当搜索到与保存的图像最匹配的动画图片时，删除该保存的图像，并保存搜索到的动画图片。
所述方法还可包括：当产生动画评论内容时，显示产生的动画评论内容。
所述方法还可包括：将产生的动画评论内容和相应的多媒体内容的信息上传到网络。
根据本发明的另一方面，提供了一种对多媒体内容进行评论的设备，所述设备包括：采集单元，定时采集用户观看多媒体内容时的表情或动作的图像；存储单元，存储采集的图像或搜索的动画图片；判断单元，判断采集的图像中的表情或动作是否是夸张表情或动作；控制单元，当判断采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作时，将采集的图像保存到存储单元；搜索单元，在存储关于表情或动作的动画图片的表情库中搜索与保存的图像最匹配的动画图片；评论产生单元，使用搜索到的动画图片产生动画评论内容。
当采集单元采集到表情或动作的图像时，判断单元可计算当前采集的图像的特征值；将当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值进行比较；当当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值之间的差超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作；当当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值之间的差没超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作不是夸张表情或动作，保存当前采集的图像的特征值。
搜索单元可将保存的图像的特征值与所述表情库中的所有动画图片的特征值进行比较，并将特征值与保存的图像的特征值之间的差最小的动画图片确定为最匹配的动画图片。
当搜索单元搜索到与保存的图像最匹配的动画图片时，控制单元可删除该保存的图像，并将搜索到的动画图片保存到存储单元。
所述设备还可包括：显示单元，当产生动画评论内容时，显示产生的动画评论内容。
所述设备还可包括：上传单元，将产生的动画评论内容和相应的多媒体内容的信息上传到网络。
根据本发明的方法和设备，可节省硬件资源，增强评论的艺术性和趣味性，满足评论个性化需求，并提高了用户体验，此外还有利于保护用户隐私。
附图说明
通过结合附图，从实施例的下面描述中，本发明这些和/或其它方面及优点将会变得清楚，并且更易于理解，其中：
图1是根据本发明的示例性实施例的对多媒体内容进行评论的设备的框图；
图2示出根据本发明的示例性实施例的评论显示界面；
图3是根据本发明的示例性实施例的对多媒体内容进行评论的示例；
图4是根据本发明的示例性实施例的对多媒体内容进行评论的方法的流程图。
具体实施方式
提供参照附图的以下描述以帮助对由权利要求及其等同物限定的本发明的实施例的全面理解。包括各种特定细节以帮助理解，但这些细节仅被视为是示例性的。因此，本领域的普通技术人员将认识到在不脱离本发明的范围和精神的情况下，可对描述于此的实施例进行各种改变和修改。此外，为了清楚和简洁，省略对公知的功能和结构的描述。
图1是根据本发明的示例性实施例的对多媒体内容进行评论的设备的框图。
参照图1，根据本发明的示例性实施例的对多媒体内容进行评论的设备100可包括采集单元101、判断单元102、控制单元103、存储单元104、搜索单元105、评论产生单元106。
采集单元101可定时采集用户观看多媒体内容时的表情或动作的图像。这里，采集单元101可由摄像头、相机等拍摄设备实现。采集单元101可内置于播放多媒体内容的设备内，或者可有线或无线地连接到播放多媒体内容的设备。采集单元101采集用户的表情或动作的图像的时间间隔可以是默认值（例如，制造商根据播放多媒体内容的设备的硬件条件而设置），或者可由用户根据自己的需要自主设置。当用户观看多媒体内容的同时，开启对多媒体时内容进行评论的功能时，采集单元101可自动开始定时采集用户的表情或动作的图像。
采集单元101将采集到的用户的表情或动作的图像发送到判断单元102。判断单元102判断接收到的图像中用户的表情或动作是否是夸张表情或动作。这是因为，当用户观看多媒体内容时，夸张的表情或动作最能反映用户当前对多媒体内容的感受。
根据本发明的示例性实施例，判断单元102可包括容量较小的存储器（未示出）。该存储器可存储预定量的图像的帧号和由判断单元102计算的图像的特征值。例如，该存储器可存储20个图像的帧号和特征值，当存储第21个图像的帧号和特征值时，自动删除第1个图像的帧和特征值。
判断单元102接收到当前采集的图像时，计算当前采集的图像的特征值。这里，图像的特征值可以是反映图像内容变化程度的值，例如，面部特征值等。
随后，判断单元102可将当前采集的图像的特征值与存储在存储器中的先前采集的图像的特征值的均值进行比较。当当前采集的图像的特征值与存储在存储器中的先前采集的图像的特征值的均值之间的差超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作；当当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值之间的差没超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作不是夸张表情或动作。
此外，如果存储器中不存在先前采集的图像的特征值（例如，当前采集的图像是第一幅图像，因此存储器中没有先前计算的图像特征值），则判断单元102可将当前采集的图像的帧号和特征值存储在存储器中，并停止判断的操作，直到存储器中存在先前采集的图像的特征值。
当确定当前采集的图像中的表情或动作不是夸张表情或动作时，判断单元102可将当前采集的图像的帧号和特征值存储在存储器中。当确定当前采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作时，判断单元102可不保存当前采集的图像的帧号和特征值，以免影响后续帧的比较结果。
根据本发明，上述判断单元102判断采集的表情或动作是否是夸张表情或动作的方法仅是示例，而本发明不限于上述方法。
当判断单元102确定当前采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作时，控制单元103将当前采集的图像保存到存储单元104。当判断单元102确定当前采集的图像中的表情或动作不是夸张表情或动作时，不保存当前采集的图像。
当控制单元103将当前采集的图像保存到存储单元104时，搜索单元105在存储关于表情或动作的动画图片的表情库（未示出）中搜索与保存的表情或动作的图像最匹配的动画图片。这里，存储关于表情或动作的动画图片的表情库可存储在本地（例如，播放多媒体内容的设备），或者可存储在服务器（例如，云端服务器）中。对于存储在本地的表情库，用户可根据需要从网络下载表情库，或者下载表情存储在现有表情库中。存储在表情库中的动画图片可以静止图片也可以是运动图片，可以表现出表情或动作（例如，害怕的表情或动作、大笑的表情或动作等）。
根据本发明的示例性实施例，搜索单元105可将保存的表情或动作的图像的特征值（例如，面部特征值等）与所述表情库中的所有动画图片的特征值进行比较，并将特征值与保存的表情或动作的图像的特征值最相似（例如，特征值与保存的表情或动作的图像的特征值之间的差最小）的动画图片确定为最匹配的动画图片。
根据本发明，上述搜索单元105搜索最匹配的动画图片的方法仅是示例，本发明不限于上述方法。
此外，搜索单元105搜索到与当前采集的图像最匹配的动画图片之后，控制单元103可删除存储在存储单元104中当前采集的图像，并存储搜索到的与当前采集的图像最匹配的动画图片。
评论产生单元106使用存储在存储单元104中的与当前采集的图像最匹配的动画图片来产生动画评论内容。
此外，设备100还可包括显示单元107。当评论产生单元106产生动画评论内容时，显示单元107可显示产生的动画评论内容。例如，显示单元107可以滚动屏的方式将产生的动画评论内容实时显示在显示屏的右侧。如图2所示，图2示出根据本发明的示例性实施例的评论显示界面。本领域的技术人员容易理解，用户可控制是否在显示屏的右侧显示动画评论内容。
此外，设备100还可包括上传单元108。上传单元108可将产生的动画评论内容和相应的多媒体内容的信息上传到网络。这里，相应的多媒体内容的信息可包括相应的多媒体内容的名称、内容概述或相应的多媒体片段等。这样，当其它用户能够看到大多数用户对该多媒体内容的准确真实的感受，可主动地选择是否观看该多媒体内容。
根据本发明，使用动画图片代替拍摄的用户图像来产生评论的优势在于：通常，动画图片的分辨率较小，而拍摄的用户图像分辨率较大，因此保存动画图片更能节省存储空间，不会浪费硬件资源；使用动画图片更有艺术效果，趣味性更强，能有良好的用户体验，并且用户根据喜好选择不同的表情库，选择出来的表情或动作图片更加个性化；此外，当用户将评论共享到网络时可保护用户的隐私。如图3所示，图3是根据本发明的示例性实施例的对多媒体内容进行评论的示例。
图4是根据本发明的示例性实施例的对多媒体内容进行评论的方法的流程图。
参照图4，在步骤401，采集单元101可定时采集用户观看多媒体内容时的表情或动作的图像。同时，采集单元101将采集到的用户的表情或动作的图像发送到判断单元102。
在步骤402，判断单元102判断接收到的图像中用户的表情或动作是否是夸张表情或动作。
根据本发明的示例性实施例，判断单元102可包括容量较小的存储器（未示出）。该存储器可存储预定量的图像的帧号和由判断单元102计算的图像的特征值。例如，该存储器可存储20个图像的帧号和特征值，当存储第21个图像的帧号和特征值时，自动删除第1个图像的帧和特征值。
判断单元102接收到当前采集的图像时，计算当前采集的图像的特征值。这里，图像的特征值可以是反映图像内容变化程度的值，例如，面部特征值等。
随后，判断单元102可将当前采集的图像的特征值与存储在存储器中的先前采集的图像的特征值的均值进行比较。当当前采集的图像的特征值与先前存储在存储器中的先前采集的图像的特征值的均值之间的差超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作；当当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值之间的差没超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作不是夸张表情或动作。
此外，如果存储器中不存在先前采集的图像的特征值（例如，当前采集的图像是第一幅图像，因此存储器中没有先前计算的图像特征值），则判断单元102可将当前采集的图像的帧号和特征值存储在存储器中，并停止判断的操作，直到存储器中存在先前采集的图像的特征值。
当确定当前采集的图像中的表情或动作不是夸张表情或动作时，判断单元102可将当前采集的图像的帧号和特征值存储在存储器中。当确定当前采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作时，判断单元102可不保存当前采集的图像的帧号和特征值，以免影响后续帧的比较结果。
根据本发明，上述判断单元102判断采集的表情或动作是否是夸张表情或动作的方法仅是示例，而本发明不限于上述方法。
在步骤403，当判断单元102确定当前采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作时（步骤402的是），控制单元103将当前采集的图像保存到存储单元104。
在步骤404，当判断单元102确定当前采集的图像中的表情或动作不是夸张表情或动作时（步骤402的否），不保存当前采集的图像。
在步骤405，搜索单元105在存储关于表情或动作的动画图片的表情库（未示出）中搜索与保存的表情或动作的图像最匹配的动画图片。
根据本发明的示例性实施例，搜索单元105可将保存的表情或动作的图像的特征值（例如，面部特征值等）与所述表情库中的所有动画图片的特征值进行比较，并将特征值与保存的表情或动作的图像的特征值最相似（例如，特征值与保存的表情或动作的图像的特征值之间的差最小）的动画图片确定为最匹配的动画图片。
根据本发明，上述搜索单元105搜索最匹配的动画图片的方法仅是示例，本发明不限于上述方法。
此外，搜索单元105搜索到与当前采集的图像最匹配的动画图片之后，控制单元103可删除存储在存储单元104中的当前采集的图像，并存储搜索到的与当前采集的图像最匹配的动画图片。
在步骤406，评论产生单元106使用存储在存储单元104中的与当前采集的图像最匹配的动画图片来产生动画评论内容。
此外，当评论产生单元106产生动画评论内容时，显示单元107可显示产生的动画评论内容。
此外，上传单元108可将产生的动画评论内容和相应的多媒体内容的信息上传到网络。
本发明提供了一种对多媒体内容进行评论的方法和设备。所述方法和设备通过保存用户观看多媒体内容时的夸张表情或动作的图像，并搜索与保存的图像最匹配的动画图片来代替该图像作为评论内容。所述方法和设备节省硬件资源，增强评论的艺术性和趣味性，满足评论个性化需求，并提高了用户体验，此外还有利于保护用户隐私。
可根据计算机程序指令来执行根据本发明的上述方法。由于这些程序指令可被包括在计算机、专用处理器或可编程或专用硬件中，因此在其中执行的指令可有利于上述的功能的执行。如本领域的技术人员所理解的，计算机、处理器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储器件，所述软件或计算机代码在被计算机、处理器或硬件访问和执行时实现在本发明中描述的方法。
虽然本发明是参照其示例性的实施例被显示和描述的，但是本领域的技术人员应该理解，在不脱离由权利要求及其等同物限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对其形式和细节进行各种改变。
Claims (12)
1.一种对多媒体内容进行评论的方法，所述方法包括：
定时采集用户观看多媒体内容时的表情或动作的图像；
判断采集的图像中的表情或动作是否是夸张表情或动作；
当判断采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作时，保存采集的图像；
在存储关于表情或动作的动画图片的表情库中搜索与保存的图像最匹配的动画图片；
使用搜索到的动画图片产生动画评论内容。
2.如权利要求1所述的方法，其中，判断采集的图像中的表情或动作是否是夸张表情或动作的步骤包括：
当采集到表情或动作的图像时，计算当前采集的图像的特征值；
将当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值进行比较；
当当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值之间的差超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作；
当当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值之间的差没超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作不是夸张表情或动作，保存当前采集的图像的特征值。
3.如权利要求1所述的方法，其中，搜索与保存的图像最匹配的动画图片的步骤包括：
将保存的图像的特征值与所述表情库中的所有动画图片的特征值进行比较；
将特征值与保存的图像的特征值之间的差最小的动画图片确定为最匹配的动画图片。
4.如权利要求1所述的方法，还包括：
当搜索到与保存的图像最匹配的动画图片时，删除该保存的图像，并保存搜索到的动画图片。
5.如权利要求1所述的方法，还包括：
当产生动画评论内容时，显示产生的动画评论内容。
6.如权利要求1所述的方法，还包括：
将产生的动画评论内容和相应的多媒体内容的信息上传到网络。
7.一种对多媒体内容进行评论的设备，所述设备包括：
采集单元，定时采集用户观看多媒体内容时的表情或动作的图像；
存储单元，存储采集的图像或搜索的动画图片；
判断单元，判断采集的图像中的表情或动作是否是夸张表情或动作；
控制单元，当判断采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作时，将采集的图像保存到存储单元；
搜索单元，在存储关于表情或动作的动画图片的表情库中搜索与保存的图像最匹配的动画图片；
评论产生单元，使用搜索到的动画图片产生动画评论内容。
8.如权利要求7所述的设备，其中，当采集单元采集到表情或动作的图像时，判断单元计算当前采集的图像的特征值；将当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值进行比较；当当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值之间的差超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作是夸张表情或动作；当当前采集的图像的特征值与先前采集的图像的特征值的均值之间的差没超过预定阈值时，确定当前采集的图像中的表情或动作不是夸张表情或动作，保存当前采集的图像的特征值。
9.如权利要求7所述的设备，其中，搜索单元将保存的图像的特征值与所述表情库中的所有动画图片的特征值进行比较，并将特征值与保存的图像的特征值之间的差最小的动画图片确定为最匹配的动画图片。
10.如权利要求7所述的设备，其中，当搜索单元搜索到与保存的图像最匹配的动画图片时，控制单元删除该保存的图像，并将搜索到的动画图片保存到存储单元。
11.如权利要求7所述的设备，还包括：
显示单元，当产生动画评论内容时，显示产生的动画评论内容。
12.如权利要求7所述的设备，还包括：
上传单元，将产生的动画评论内容和相应的多媒体内容的信息上传到网络。
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