CN110879250A - 一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法 - Google Patents

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蒋舒
高祎晗
李小林
岳跃雷
吕洋
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Kunshan Wanzhou Special Welding Co Ltd
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    • G01N29/04—Analysing solids
    • G01N29/043—Analysing solids in the interior, e.g. by shear waves
    • G—PHYSICS
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    • G01N2291/0234—Metals, e.g. steel

Abstract

本发明提出了一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，步骤为：(1)采用超声相控阵设备对焊后金属进行检测，将检测信息传送到计算机；(2)采用人工智能技术对检测信息进行处理，生成结论报告；(3)根据结论报告，判断焊后金属内部是否存在缺陷。本发明通过使用超声相控阵对焊后金属进行检测，缺陷显示直观，提升了灵敏度和分辨率，提高了检测效率，实现了自动化生产和批量生产。通过人工智能代替人工分析数据，提高了结果的准确性，降低了成本。

Description

一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法
技术领域
本发明涉及一种焊后金属内部是否存在缺陷的检测方法，具体涉及一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法。
背景技术
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。
超声相控阵技术的灵敏度和分辨率都比常规超声检测高，因此被应用于工业无损检测，如核电站主泵隔热板的检测、核废料罐电子束环焊缝的全自动检测及薄铝板摩擦焊缝热疲劳裂纹的检测。由于数字电子和数字信号处理技术的发展，检测是精确性和实效性越来越高，超声相控阵技术得到了进一步的发展。
金属在焊接完成后，为了保证质量，往往需要检测焊后金属的内部是否存在缺陷。传统的方法是使用超声波对焊后金属进行检测，并人工根据检测的结果进行分析，得出结论。这样虽然可以达到目的，但人工分析的过程不仅繁琐，还存在较大误差，且检测方法也存在局限，导致了效率低、成本高。
因此，针对上述问题，本发明提出了一种新的技术方案。
发明内容
本发明的目的是提供一种使用人工智能代替人工分析数据的，使的超声相控阵进行检测的焊后金属检测方法。
本发明是通过以下技术方案来实现的：
一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，步骤为：
(1)采用超声相控阵设备对焊后金属进行检测，将检测信息传送到计算机；
(2)采用人工智能技术对检测信息进行处理，生成结论报告；
(3)根据结论报告，判断焊后金属内部是否存在缺陷。
进一步地，所述步骤(1)中，超声相控阵设备配有64个晶片。
进一步地，所述步骤(1)中，超声相控阵设备拥有聚焦功能。
进一步地，所述步骤(1)中，超声相控阵设备同时拥有多种扫描方式。
进一步地，所述扫描方式为线性扫描或扇形扫描。
进一步地，所述步骤(1)中，检测信息为彩色图像。
进一步地，所述步骤(2)中，人工智能技术对检测信息进行处理的方式为根据已有的模型，对收集到的信息进行训练和推演，针对不同环境识别出不同的情况，得出预判结论。
本发明的有益效果是：本发明通过使用超声相控阵对焊后金属进行检测，缺陷显示直观，提升了灵敏度和分辨率，提高了检测效率，实现了自动化生产和批量生产。通过人工智能代替人工分析数据，提高了结果的准确性，降低了成本。
附图说明
图1为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图说明对本发明做进一步地说明。
如图1所示，一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，步骤为：
(1)采用超声相控阵设备对焊后金属进行检测，将检测信息传送到计算机；
(2)采用人工智能技术对检测信息进行处理，生成结论报告；
(3)根据结论报告，判断焊后金属内部是否存在缺陷。
在本实施例中，步骤(1)中，超声相控阵设备配有64个晶片。
在本实施例中，步骤(1)中，超声相控阵设备拥有聚焦功能。
在本实施例中，步骤(1)中，超声相控阵设备同时拥有多种扫描方式。
在本实施例中，扫描方式为线性扫描或扇形扫描。
在本实施例中，步骤(1)中，检测信息为彩色图像。
在本实施例中，步骤(2)中，人工智能技术对检测信息进行处理的方式为根据已有的模型，对收集到的信息进行训练和推演，针对不同环境识别出不同的情况，得出预判结论。
本发明通过使用超声相控阵对焊后金属进行检测，缺陷显示直观，提升了灵敏度和分辨率，提高了检测效率，实现了自动化生产和批量生产。通过人工智能代替人工分析数据，提高了结果的准确性，降低了成本。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：步骤为：
(1)采用超声相控阵设备对焊后金属进行检测，将检测信息传送到计算机；
(2)采用人工智能技术对检测信息进行处理，生成结论报告；
(3)根据结论报告，判断焊后金属内部是否存在缺陷。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，超声相控阵设备配有64个晶片。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，超声相控阵设备拥有聚焦功能。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，超声相控阵设备同时拥有多种扫描方式。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述扫描方式为线性扫描或扇形扫描。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，检测信息为彩色图像。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的超声相控阵焊后金属检测方法，其特征在于：所述步骤(2)中，人工智能技术对检测信息进行处理的方式为根据已有的模型，对收集到的信息进行训练和推演，针对不同环境识别出不同的情况，得出预判结论。
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CN105181798A (zh) * 2015-08-05 2015-12-23 中冶建筑研究总院有限公司 一种建筑钢结构焊缝超声相控阵检测工艺

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