CN110867244A - 一种医疗器械综合信息服务平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种医疗器械综合信息服务平台，采用智能运维方式，实现了传统数据库无法自动化更新与管理，解决了目前市场上数据库仅能在一个维度上呈现数据的问题，降低使用成本。改变了医疗器械数据产品注册证、医疗器械制造商、医疗器械政策法规、医疗器械项目数据互不联通的局面，提高了工作效率，大大减少了医疗器械行业人因信息壁垒造成的时间成本和经济成本。目前建立的医疗器械监管、研发、生产、流通全产业链的数据库，是目前国内首创的数据库产品形式：以利于实时动态地对数据进行分类筛选与信息聚合，允许用户迅速在海量数据中获得整体性的可视化结果，将整个产业信息汇集为一个整体的医疗器械综合信息服务平台。
Description
技术领域
本发明涉及一种医疗器械综合信息服务平台。
背景技术
医疗器械行业长期存在信息散乱、信息不透明的问题，公开的信息主要来源于各级监管部门发布的相关信息。在我国，与医疗器械相关的信息由NMPA、国家卫健委和国家医保局等公布，且分成从国家、到省份、到地市的不同层级，并且各个省份又由于工业发展的成熟度不同，所公开的数据各有不同，呈现碎片化的特征，难以检索。
发明内容
本发明要解决的技术问题是克服现有技术中医疗器械的数据碎片化的缺陷，提供一种医疗器械综合信息服务平台。
为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：
一种医疗器械综合信息服务平台，包括行业信息基础数据库和行业信息服务平台；行业信息基础数据库通过数据导入云平台与行业信息服务平台之间连接；
所述行业信息基础数据库包括依次连接的原始数据采集模块、基于Python的数据批量效验模块和数据清洗模块；所述原始数据存储数据库与基于Python的数据批量效验模块和数据清洗模块连接；
所述基于Python的数据批量效验模块还通过数据分类标签模块和数据批量纠错模块与数据清洗模块连接。
进一步的，所述行业信息服务平台通过数据采集模块连接有Elasticsearch数据库和MySQL列表数据库的数据；所述Elasticsearch数据库包含FDA数据和NMPA医疗器械产品数据；所述MySQL列表数据库内包含医疗器械注册/研发/检测数据、医疗器械采购/招商/维修数据、医疗器械人才管理数据和NMPA医疗器械制造商数据。
进一步的，所述基于Python的数据批量效验模块、数据分类标签模块和数据批量纠错模块均可通过数据同步模块与Elasticsearch数据库连接。
进一步的，还包括用户管理系统，所述用户管理系统可通过小程序登录模块或WEB登录模块进行登录。
进一步的，还包括用户管理系统，所述用户管理系统可通过社交服务平台提供RA/QA/CRO服务、招商服务、采购/维修服务和智能招聘服务。
进一步的，所述行业信息服务平台内可通过ES高级搜索模块、基于Echart数据可视化模块、智能产业化模型形成大数据可视化平台。
所述原始数据采集模块通过网络爬虫的方式，将互联网上的相关信息进行抓取。抓取时，根据业务本身要求，去除无效信息，只保留与业务相关的数据模块，做到在进行原始数据采集时，即可对源头数据进行甄别，并在判断后进行针对性的存储。由于在进行数据抓取时，可能会出现数据报错并终端的情况，在该模块中，还设计了自动重启模式，保证数据的采集可以连续进行。
所述基于Python的数据批量效验模块的作用为在原始数据采集完成后，在进入数据可前，进行效验处理。搭建Python3.6以上版本，将需要效验的数据批量导入，创建Python函数，通过函数为每条被导入的数据标记唯一标识码，并通过唯一标识码的进行身份验证，将重复数据甄别并去除，保留唯一有效数据，进入原始数据库。
所述数据清洗模块针对原始采集的数据，按照固定的要求进行清洗，去除非必要信息，仅保留产品名称、制造商、代理人、型号/规格、组成、适用范围、批准日期等相关信息，通过多对一编码算法，将不同的信息，最终汇总成统一模式的数据信息，完成结构化目标。
所述数据分类标签模块的作用为在数据结构化完成后，对特定信息进行标签化处理，通过对注册证编号、产品名称等信息的批量化特殊处理，将为数据标记管理类别、结构组成、产品属地、相关科室、相关疾病等一系列标签，并可以通过标签进行数据分类。
所述数据批量纠错模块的作用为针对原始数据入库后，常有部分信息伴有错误的问题，进行批量处理。通过设定特殊案例本模式，将对常见错误在数据导入时即可进行批量化的查错、纠错处理，以保证数据的准确度。
所述数据同步模块的作用为将数据的标签化、纠错以及数据的更新，同步更新至ES数据库，在系统中采用联动机制，任何数据进行任意操作后，均可通过数据管理机制，对ES数据库进行校验和修改，以保证数据的完整性和实时性。
所述基于Echart数据可视化模块的作用为采用基于Echart模型医疗器械行业数据展示，将百亿级的数据通过图形化手段表达，采用Echart提供的折线图、柱状图、饼图等展现医疗器械行业的总体趋势；采用根据地理数据可视化的地图、热力图等展示医疗器械行业的地域分布情况；采用关系图、旭日图等关系可视化形式展现医疗器械行业的热点分布等。通过不同的数据与关系形态，有效的展现了医疗器械的全景，并通过特定的细分处理，可提供定制化数据展现。并且该数据化模块，可以在web端、移动端采用不同形式的展现形式，并能实时保证数据的动态变化。
所述基于ES高级搜索模块的作用为采用基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎，将搜索关键词进行拆分，并通过智能算法二次合并，将拆分合并所得的所有词组在分布式的文档数据库中进行搜索，保证每个字段均可以被索引，已经每个字段的数据均可以被搜索，并且可以在极短的时间内，对数以百计的服务器快速延伸，并处理PB级的数据，通过对数据的存储、搜索、分析等加工模式，得出最完整全面的搜索结果。
本发明所达到的有益效果是：本发明的医疗器械综合信息服务平台采用智能运维方式，实现了传统数据库无法自动化更新与管理，解决了目前市场上数据库仅能在一个维度上呈现数据的问题，降低使用成本。改变了医疗器械数据产品注册证、医疗器械制造商、医疗器械政策法规、医疗器械项目数据互不联通的局面，提高了工作效率，大大减少了医疗器械行业人因信息壁垒造成的时间成本和经济成本。目前建立的医疗器械监管、研发、生产、流通全产业链的数据库，是目前国内首创的数据库产品形式：
一、本发明的医疗器械综合信息服务平台通过行业信息基础数据库能够对不同来源的数据进行获取，并进行清洗后获得统一格式的数据，完成从数据获取→数据清洗→数据格式化的全部操作，真正做到数据的全域检索；可以根据行业运行、监管和应用的特点，建立专用的数据字典，通过读取不同类型的数据字典，将数据标签化、应用化和场景化，同时，为适应行业研发、生产、流通、采购等的需要，围绕所有基础数据建立数据指针，以利于实时动态地对数据进行分类筛选与信息聚合。
二、本发明的行业信息服务平台采用了目前较为成熟的Elastic Search搜索引擎，可对大量数据进行全文本的高效率检索；采用Vue框架语言搭建的用户前端使用界面嵌入了Echarts可视化功能，允许用户迅速在海量数据中获得整体性的可视化结果，利用数据字典和探针对所获取的数据进行标签化，并在此基础上进行信息的分类和聚合，使其可视化，允许用户能够快速地了解某一目标范围的整体性行业信息。
三、本发明在行业信息数据建立的基础之上，将境内境外共通的部分进行整合和连接，以使从业人员能够方便快捷地对境内和境外的产品信息、企业信息、分类信息、监管信息等进行检索和比较，提高互联互通的效率。
四、本发明通过数据同步模块能够对已知的所有数据源进行高频定期监测，一旦发现数据源有更新，则自动进行采集和处理，最大程度上实现数据的实时动态更新。
五、在行业信息数据库的基础上，围绕行业的全生命周期进行应用服务开发，将所有数据在整个生命周期的过程中进行连接，能够使研发生产从业人员简便地获取产品采购价格等信息，也能够使医疗器械的使用单位了解到整体市场的研发和新产品上市信息，将整个产业信息汇集为一个整体；建立产品研发注册信息协作服务平台、招商采购供求信息服务平台、招聘与培训信息服务平台等应用型信息平台。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的框架原理图。
具体实施方式
以下对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例
一种医疗器械综合信息服务平台，包括行业信息基础数据库和行业信息服务平台；行业信息基础数据库通过数据导入云平台与行业信息服务平台之间连接；
所述行业信息基础数据库包括依次连接的原始数据采集模块、基于Python的数据批量效验模块和数据清洗模块；所述原始数据存储数据库与基于Python的数据批量效验模块和数据清洗模块连接；
所述基于Python的数据批量效验模块还通过数据分类标签模块和数据批量纠错模块与数据清洗模块连接。
所述行业信息服务平台通过数据采集模块连接有Elasticsearch数据库和MySQL列表数据库的数据；所述Elasticsearch数据库包含FDA数据和NMPA医疗器械产品数据；所述MySQL列表数据库内包含医疗器械注册/研发/检测数据、医疗器械采购/招商/维修数据、医疗器械人才管理数据和NMPA医疗器械制造商数据。
所述基于Python的数据批量效验模块、数据分类标签模块和数据批量纠错模块均可通过数据同步模块与Elasticsearch数据库连接。
所述行业信息服务平台还包括用户管理系统，所述用户管理系统可通过小程序登录模块或WEB登录模块进行登录。所述用户管理系统可通过社交服务平台提供RA/QA/CRO服务、招商服务、采购/维修服务和智能招聘服务。
所述行业信息服务平台内可通过ES高级搜索模块、基于Echart数据可视化模块、智能产业化模型形成大数据可视化平台。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种医疗器械综合信息服务平台，其特征在于，包括行业信息基础数据库和行业信息服务平台；行业信息基础数据库通过数据导入云平台与行业信息服务平台之间连接；
所述行业信息基础数据库包括依次连接的原始数据采集模块、基于Python的数据批量效验模块和数据清洗模块；所述原始数据存储数据库与基于Python的数据批量效验模块和数据清洗模块连接；
所述基于Python的数据批量效验模块还通过数据分类标签模块和数据批量纠错模块与数据清洗模块连接。
2.如权利要求1所述的医疗器械综合信息服务平台，其特征在于，所述行业信息服务平台通过数据采集模块连接有Elasticsearch数据库和MySQL列表数据库的数据；所述Elasticsearch数据库包含FDA数据和NMPA医疗器械产品数据；所述MySQL列表数据库内包含医疗器械注册/研发/检测数据、医疗器械采购/招商/维修数据、医疗器械人才管理数据和NMPA医疗器械制造商数据。
3.如权利要求1所述的医疗器械综合信息服务平台，其特征在于，所述基于Python的数据批量效验模块、数据分类标签模块和数据批量纠错模块均可通过数据同步模块与Elasticsearch数据库连接。
4.如权利要求1所述的医疗器械综合信息服务平台，其特征在于，还包括用户管理系统，所述用户管理系统可通过小程序登录模块或WEB登录模块进行登录。
5.如权利要求4所述的医疗器械综合信息服务平台，其特征在于，所述用户管理系统可通过社交服务平台提供RA/QA/CRO服务、招商服务、采购/维修服务和智能招聘服务。
6.如权利要求1所述的医疗器械综合信息服务平台，其特征在于，所述行业信息服务平台内可通过ES高级搜索模块、基于Echart数据可视化模块、智能产业化模型形成大数据可视化平台。
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