CN110866663A - 注水替油选井评价方法、装置及存储介质 - Google Patents

注水替油选井评价方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种注水替油选井评价方法、装置及存储介质，其中，该方法根据目标井的开采影响因素，获取目标井的评价参数，并根据评价参数获取评价因子，该评价因子用于表示目标井是否适合采用注水替油方式开采，进一步根据评价因子以及第一预设条件，确定目标井是否适合采用注水替油方式进行开采。本发明中通过采用评价因子对目标井进行定量评价，提高了评价结果的准确度，保证了注水替油的效果。

Description

注水替油选井评价方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及采油工程技术领域，尤其涉及一种注水替油选井评价方法、装置及存储介质。
背景技术
在开采石油的过程中，随着开采时间的增长，地层压力不断下降，从而难以维持石油开采机机抽所需的压力，导致地层残留的大量原油不易被开采出来。为了保持或提高油层压力，提高石油开采产量，通常会对油井进行注水。但在注水之前，通常要对油井是否适合采用注水替油方式进行评价。
在现有技术中，技术人员往往依据以往开采的经验评价油井是否适合采用注水替油方式进行开采。但是，通过经验评价得到的评价结果不够准确，单井注水替油效果差异较大。
发明内容
本发明提供一种注水替油选井评价方法、装置及存储介质，以提高评价结果的准确度，保证注水替油的效果。
第一方面，本发明提供一种注水替油选井评价方法，包括：
根据目标井的开采影响因素，获取所述目标井的评价参数；
根据所述评价参数获取评价因子，所述评价因子用于表示所述目标井是否适合采用注水替油方式开采；
根据所述评价因子以及第一预设条件，确定所述目标井是否适合采用注水替油方式进行开采。
进一步地，所述根据目标井的开采影响因素，获取所述目标井的评价参数，包括：
根据所述目标井的静态资料和动态资料，获取所述目标井的评价参数。
进一步地，所述评价参数包括静态评价参数和动态评价参数；所述根据所述评价参数获取评价因子，包括：
根据第二预设条件，获取所述静态评价参数的权重值和所述动态评价参数的权重值；
根据所述静态评价参数、所述动态评价参数以及预设评价级别，确定模糊评价矩阵；
根据所述静态评价参数的权重值、所述动态评价参数的权重值、所述模糊评价矩阵以及最大隶属度原则获取所述评价因子。
进一步地，所述根据所述静态评价参数的权重值、所述动态评价参数的权重值、所述模糊评价矩阵以及最大隶属度原则获取所述评价因子，包括：
对所述静态评价参数的权重值、所述动态评价参数的权重值和所述模糊评价矩阵进行模糊转换处理；
根据最大隶属度原则对模糊转换处理后的结果进行加权处理，获取所述评价因子。
进一步地，所述静态评价参数，包括以下一项或多项：
储层类型、储层规模、定容特征、储层物性、发育特征、钻遇位置。
进一步地，所述动态评价参数，包括以下一项或多项：
驱动类型、底水能量、含水特征、见水规律、产能特征。
第二方面，本发明提供一种注水替油选井评价装置，包括：
第一获取模块，用于根据目标井的开采影响因素，获取所述目标井的评价参数；
第二获取模块，用于根据所述评价参数获取评价因子，所述评价因子用于表示所述目标井是否适合采用注水替油方式开采；
确定模块，用于根据所述评价因子以及第一预设条件，确定所述目标井是否适合采用注水替油方式进行开采。
进一步地，所述评价参数包括静态评价参数和动态评价参数；所述第二获取模块用于：
根据第二预设条件，获取所述静态评价参数的权重值和所述动态评价参数的权重值；
根据所述静态评价参数、所述动态评价参数以及预设评价级别，确定模糊评价矩阵；
根据所述静态评价参数的权重值、所述动态评价参数的权重值、所述模糊评价矩阵以及最大隶属度原则获取所述评价因子。
第三方面，本发明提供一种注水替油选井评价装置，包括：处理器和存储器；
所述存储器存储程序指令；
所述处理器执行所述程序指令，以执行第一方面所述的方法。
第四方面，本发明提供一种存储介质，包括：程序，所述程序在被处理器执行时用于执行第一方面所述的方法。
本发明提供一种注水替油选井评价方法、装置及存储介质，其中，该方法通过根据目标井的开采影响因素，获取目标井的评价参数，根据评价参数获取评价因子，该评价因子用于表示目标井是否适合采用注水替油方式开采，进一步根据评价因子以及第一预设条件，确定目标井是否适合采用注水替油方式进行开采。本发明中通过采用评价因子对目标井进行定量评价，提高了评价结果的准确度，保证了注水替油的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的注水替油选井评价方法实施例一的流程示意图；
图2为本发明提供的注水替油选井评价方法实施例二的流程示意图；
图3A为油井评价参数的雷达图、对应的评价因子以及评价结果示意图；
图3B为油井试采曲线示意图；
图4为本发明提供的注水替油选井评价装置实施例一的结构示意图；
图5为本发明提供的注水替油选井评价装置实施例二的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
我国塔里木地区具有丰富的石油资源，石油主要分布在碳酸盐岩油藏，由于该油藏非均质性强、井储与外部连通性较差、流体分布复杂，因此，在开采过程中往往会出现“初产高、衰竭快”的现象。经过一段时间的自喷后，地层压力下降得不到有效补给，导致原油产量迅速下降。
为保证原油产量，因此，开展了对“注水替油”技术的研究，通过对注水替油机理的研究以及对不同类型的缝洞型油藏的注水替油效果进行分析，得到一些相关经验。在以往的经验中，孤立洞穴+弱底水型、裂缝孔洞+底部洞穴型储集体适合采用注水替方式开采，而裂缝孔洞、孤立洞穴+弱底水型储集体不适合采用注水替油方式开采。但是，现有技术中通过经验进行评价，得到的评价结果不够准确，且单井注水替油效果差异较大，难以保证石油产量。
基于现有技术中存在的上述缺陷，本发明提供一种注水替油选井评价方法，采用定量评价代替现有的定性评价，以提高评价结果的准确度，保证注水替油效果。
图1为本发明提供的注水替油选井评价方法实施例一的流程示意图。如图1所示，本实施例的方法包括：
S101、根据目标井的开采影响因素，获取目标井的评价参数。
实际生产中，影响油井产能效率的开采影响因素很多。例如：地质条件、原油物性差异、对油藏认识程度的差异、开发策略、开发方式、采用的钻井、完井技术，等等。特别地，地质条件极其重要。
本实施例中，根据目标井的开采影响因素的重要程度，将其中的一个或多个影响因子作为目标井的评价参数。其中，评价参数是能够较好地反映开采过程中影响产能效率的特征参数。
S102、根据评价参数获取评价因子。
其中，评价因子用于表示目标井是否适合采用注水替油方法开采。
该步骤的目的是为实现将不同目标井的差异性评价参数进行处理，得到具有一致性的、量化的评价因子。对于获取评价因子的实现方式，本发明不予限制。示例性地，可以根据评价参数及预设算法获取评价因子。其中，预设算法可以根据实际需求进行设置。即将评价参数作为预设算法的输入参数，通过预设算法的计算，得到输出参数，作为评价因子。
通过评价因子对目标井进行定量评价，得到的评价结果准确度更高。
S103、根据评价因子以及第一预设条件，确定目标井是否适合采用注水替油方式进行开采。
可选地，第一预设条件可以包括多个预先划分的预设阈值范围，不同的预设阈值范围对应不同的评价级别。其中，评价级别可分为适合注水替油、较适合注水替油以及不适合注水替油等。进一步地，评价级别还能够反映目标井采用注水替油方式进行开采的效果，例如，效果较好、效果一般和效果较差等。
该步骤可通过判断评价因子所满足的第一预设条件，例如上述预设阈值范围，确定目标井对应的评价级别，从而获得目标井是否适合采用注水替油方式进行开采的评价结果。
示例性地，若评价因子为0.32，所满足的预设阈值范围为[0.2，0.5]，该预设阈值范围对应的评价级别为适合注水替油，且效果较好，则确定该目标井适合注水替油。
本实施例提供的注水替油选井评价方法，通过根据目标井的开采影响因素，获取目标井的评价参数，根据评价参数获取评价因子，其中，评价因子用于表示目标井是否适合采用注水替油方式开采，进一步根据评价因子以及第一预设条件，确定目标井是否适合采用注水替油方式进行开采。本实施例中通过评价因子对目标井是否适合采用注水替油开采的条件进行定量评价，提高了评价结果的准确度，保证了注水替油的效果。
在图1所示实施例中，S101、根据目标井的开采影响因素，获取目标井的评价参数，可以通过以下方式实现：根据目标井的静态资料和动态资料，获取目标井的评价参数。
其中，目标井的静态资料是指能够反映目标井的储层状态的资料。例如，油层资料、储量资料、油气分布资料，等等。
目标井的动态资料是指能够反映目标井的生产能力的资料，在开采石油的过程中会产生变化。例如，产量资料、液面资料和含水资料等。
其中，获取目标井的静态资料和动态资料的方式与现有技术类似，此处不作详细描述。
对目标井的静态资料和动态资料进行分析，将目标井的开采影响因素中一个或多个影响较大的因素作为目标井的评价参数。
相应地，获取的评价参数可以包括：静态评价参数和/或动态评价参数。
可选地，静态评价参数可以包括以下一项或多项：储层类型、储层规模、定容特征、储层物性、发育特征和钻遇位置等。
可选地，动态评价参数可以包括以下一项或多项：驱动类型、底水能量、含水特征、见水规律和产能特征等。
在评价参数包括静态评价参数和动态评价参数的基础上，图1所示实施例中S102、根据评价参数获取评价因子，可通过图2所示实施例中的步骤实现。
图2为本发明提供的注水替油选井评价方法实施例二的流程示意图。如图2所示，本实施例的方法可以包括：
S201、根据第二预设条件，获取静态评价参数的权重值和动态评价参数的权重值。
需要说明的是，本实施例中以静态评价参数包括储层类型、储层规模、定容特征、储层物性、发育特征和钻遇位置，动态评价参数包括驱动类型、底水能量、含水特征、见水规律和产能特征，为例进行说明。
可选地，通过注水前原油采出程度表示产能特征。
可选地，通过注水前含水率表示含水特征。
预先设定各个评价参数权重值的取值区间，根据目标井的实际情况，确定各个评价参数的权重值。这里以缝洞型油藏为例进行说明，储层类型的取值区间为[0，100]：
若目标井为洞穴型储层，则取值区间为[80，100]；
若目标井为多缝洞型储层，则取值区间为[50，80)；
若目标井为单缝洞型储层，则取值区间为(20，50)；
若目标井为裂缝孔洞型储层，则取值区间为[0，20]。
进一步可以根据目标井储层类型洞穴、缝洞、裂缝、孔洞所占实际比例在预先划分的取值区间内取值，从而确定储层类型的权重值。
其他各个评价参数的权重值的获取，与上述获取储层类型的权重值的方法类似，此处不再一一赘述。
这里通过表1举例说明其他评价参数的权重值。表1为我国塔里木地区一油井的评价参数以及各评价参数分别对应的权重值。根据表1可知各个评价参数的影响趋势。
表1
Figure BDA0001778793060000071
需要说明的是，在表1中含水特征通过注水前含水率表示。含水特征取值为0，表示该目标井在注水前采出的原油中含水率为0，因此，对应的权重值也为0。
本实施例中，评价参数可采用向量U＝(U1,U2…Un)表示，其中，n表示评价参数的个数，n为大于0的整数。本实施例中n＝11。
通过表1可确定评价参数的权重值，并采用向量的形式表示目标井的评价参数的权重值，W＝(W1,W2…Wn)。
其中，向量U＝(U1,U2…Un)与向量W＝(W1,W2…Wn)中各个元素相互对应，例如，U1表示一评价参数，W1表示该评价参数对应的权重值。
S202、根据静态评价参数、动态评价参数以及预设评价级别，确定模糊评价矩阵。
一种可能的实现方式，根据是否适合采用注水替油以及采用注水替油的效果，预先划分多个评价级别，并采用评价级别集合V＝(V1,V2…Vm)进行表示，其中，m表示评价级别的个数。
本实施例中以评价级别为四个为例进行说明：
V1表示适合注水且效果较好；
V2表示较适合注水，效果一般；
V3表示较适合注水，效果较差；
V4表示不适合注水，无效注水。
接着，根据评价参数以及评价参数所对应的评价级别确定模糊评价矩阵R＝[rij]，其中，R为n×m的矩阵，rij表示第i行第j列的元素。示例性地，评价参数为11个，评级级别为4个，那么对应的R为11×4的矩阵。例如，储层类型U1为洞穴型储层，U1对应的评价级别为V1，则r11＝1，第一行中的其余元素取值为0。以此类推，确定模糊评价矩阵。
表2中还具体对各个评价参数进行了详细的介绍，可按照表2建立模糊评价矩阵。
表2
Figure BDA0001778793060000081
Figure BDA0001778793060000091
目标井的评价参数以及该评价参数对应的评价级别取值为1，其余元素取值为0，从而确定模糊评价矩阵。
可以理解的是，表2仅为部分示例，在实际应用中，由于目标井差异性，评价参数以及评价级别之间的对应关系，可根据目标井的实际情况进行调整。
S203、根据静态评价参数的权重值、动态评价参数的权重值、模糊评价矩阵以及最大隶属度原则获取评价因子。
一种可能的实现方式，首先，对静态评价参数的权重值、动态评价参数的权重值和模糊评价矩阵进行模糊转换处理。
具体地，采用公式
Figure BDA0001778793060000101
进行模糊转换处理。得到模糊转换后的结果S，其中，
Figure BDA0001778793060000102
表示对W和R进行克罗内克积运算。
进一步，根据最大隶属度原则对模糊转换处理后的结果进行加权处理，获取所述评价因子。
最大隶属度原则是模糊数学中所用到的一个原则。最大隶属度原则主要包括两方面：第一，是穷尽性原则,即对象总体中所有分子都能归类。第二，是排它性原则，即对象总体中任何一个分子都不能同时归属于两个或者更多的类。本实施例中采用最大隶属度原则，通过准确评定目标井的每个评价参数对应的评价级别，从而提高评价结果的准确性。
具体地，采用公式
Figure BDA0001778793060000103
进行加权处理，获取评价因子。其中，D表示评价因子，Si表示模糊转换处理后的结果S中的第i个元素，Vi表示评价级别集合V中的第i个元素。
本实施例提供的注水替油选井评价方法，通过根据第二预设条件，获取静态评价参数的权重值和动态评价参数的权重值，根据静态评价参数、动态评价参数以及预设评价级别，确定模糊评价矩阵，根据静态评价参数的权重值、动态评价参数的权重值、模糊评价矩阵以及最大隶属度原则获取评价因子。本实施例中，通过采用模糊综合评价方法，根据静态资料以及动态资料快速获取评价因子，进一步，根据评价因子准确评价目标井是否适合采用注水替油方式进行开采，提高注水选井综合决策能力。
之后，根据评价因子所满足的预设阈值范围，确定目标井是否适合采用注水替油方式进行开采。
将本实施例的方法应用于表1所示的我国塔里木地区一油井中，通过上述计算，得到该油井的评价因子D＝0.7838。根据评价因子所满足的预设阈值范围确定该油井适合采用注水替油方式开采，并注水替油效果较好。
该油井评价参数的雷达图、对应的评价因子以及评价结果示意图如图3A所示。
对该油井进行注水替油，其中，注水轮次、累计注水量、累计增油量等如表3所示：
表3
Figure BDA0001778793060000111
通过表3可知，在实际应用中，本发明所提供的方法能够提高评价结果的准确度，保证注水替油的效果，提高了注水替油综合决策能力，从而有利于提高油井的产量。
通过采用本发明所提供的注水替油选井评价方法，确定某目标井适合采用注水替油方式开采。在开采过程中该目标井的试采曲线如图3B所示，通过图3B可知，对该目标井采用注水替油，提高了该目标井的原油产量。通过实际应用可知，本发明所提供的方法提高评价结果的准确度，保证注水替油的效果，提高了注水替油综合决策能力，从而有利于提高油井的产量。
图4为本发明提供的注水替油选井评价装置实施例一的结构示意图。如图4所示，本实施例的装置40包括：第一获取模块41、第二获取模块42、确定模块43。
第一获取模块41，用于根据目标井的开采影响因素，获取所述目标井的评价参数。
第二获取模块42，用于根据评价参数获取评价因子。该评价因子用于表示目标井是否适合采用注水替油方式开采。
确定模块43，用于根据评价因子以及第一预设条件，确定目标井是否适合采用注水替油方式进行开采。
本实施例的装置，可以用于执行图1所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
可选地，在图4所示实施例的基础上，第一获取模块41可具体用于根据目标井的静态资料和动态资料，获取目标井的评价参数。
相应地，评价参数可以包括：静态评价参数和动态评价参数。
进一步地，第二获取模块42，具体用于根据第二预设条件，获取静态评价参数的权重值和动态评价参数的权重值；根据静态评价参数、动态评价参数以及预设评价级别，确定模糊评价矩阵；根据静态评价参数的权重值、动态评价参数的权重值、模糊评价矩阵以及最大隶属度原则获取评价因子。
一些实施例中，第二获取模块42用于根据静态评价参数的权重值、动态评价参数的权重值、模糊评价矩阵以及最大隶属度原则获取评价因子时，可具体为：对静态评价参数的权重值、动态评价参数的权重值和模糊评价矩阵进行模糊转换处理；根据最大隶属度原则对模糊转换处理后的结果进行加权处理，获取评价因子。
本实施例的装置，可以用于执行图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
上述任一实施例中，静态评价参数，可以包括以下一项或多项：储层类型、储层规模、定容特征、储层物性、发育特征和钻遇位置等。另外，动态评价参数，可以包括以下一项或多项：驱动类型、底水能量、含水特征、见水规律和产能特征等。
图5为本发明提供的注水替油选井评价装置实施例二的结构示意图。如图5所示，本实施例的装置50包括：存储器51、处理器52。
其中，存储器51可以是独立的物理单元，与处理器52可以通过总线53连接。存储器51、处理器52也可以集成在一起，通过硬件实现等。
存储器51用于存储实现以上方法实施例的程序，处理器52调用该程序，执行以上方法实施例的操作。
可选地，当上述实施例的方法中的部分或全部通过软件实现时，上述电子设备50也可以只包括处理器。用于存储程序的存储器位于裂缝层流指数计算装置50之外，处理器通过电路/电线与存储器连接，用于读取并执行存储器中存储的程序。
处理器52可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，网络处理器(Network Processor，NP)或者CPU和NP的组合。
处理器52还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(ProgrammableLogic Device，PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(ComplexProgrammable Logic Device，CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)，通用阵列逻辑(Generic Array Logic,GAL)或其任意组合。
存储器51可以包括易失性存储器(Volatile Memory)，例如随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(Non-volatileMemory)，例如快闪存储器(Flash Memory)，硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-state Drive，SSD)；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
本实施例的装置，可以用于执行图1、图2所示方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
另外，本发明还提供一种程序产品，例如，存储介质，包括：程序，程序在被处理器执行时用于执行以上方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种注水替油选井评价方法，其特征在于，包括：
根据目标井的开采影响因素，获取所述目标井的评价参数；
根据所述评价参数获取评价因子，所述评价因子用于表示所述目标井是否适合采用注水替油方式开采；
根据所述评价因子以及第一预设条件，确定所述目标井是否适合采用注水替油方式进行开采。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标井的开采影响因素，获取所述目标井的评价参数，包括：
根据所述目标井的静态资料和动态资料，获取所述目标井的评价参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评价参数包括静态评价参数和动态评价参数；所述根据所述评价参数获取评价因子，包括：
根据第二预设条件，获取所述静态评价参数的权重值和所述动态评价参数的权重值；
根据所述静态评价参数、所述动态评价参数以及预设评价级别，确定模糊评价矩阵；
根据所述静态评价参数的权重值、所述动态评价参数的权重值、所述模糊评价矩阵以及最大隶属度原则获取所述评价因子。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述静态评价参数的权重值、所述动态评价参数的权重值、所述模糊评价矩阵以及最大隶属度原则获取所述评价因子，包括：
对所述静态评价参数的权重值、所述动态评价参数的权重值和所述模糊评价矩阵进行模糊转换处理；
根据最大隶属度原则对模糊转换处理后的结果进行加权处理，获取所述评价因子。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述静态评价参数，包括以下一项或多项：
储层类型、储层规模、定容特征、储层物性、发育特征、钻遇位置。
6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述动态评价参数，包括以下一项或多项：
驱动类型、底水能量、含水特征、见水规律、产能特征。
7.一种注水替油选井评价装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于根据目标井的开采影响因素，获取所述目标井的评价参数；
第二获取模块，用于根据所述评价参数获取评价因子，所述评价因子用于表示所述目标井是否适合采用注水替油方式开采；
确定模块，用于根据所述评价因子以及第一预设条件，确定所述目标井是否适合采用注水替油方式进行开采。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述评价参数包括静态评价参数和动态评价参数；所述第二获取模块用于：
根据第二预设条件，获取所述静态评价参数的权重值和所述动态评价参数的权重值；
根据所述静态评价参数、所述动态评价参数以及预设评价级别，确定模糊评价矩阵；
根据所述静态评价参数的权重值、所述动态评价参数的权重值、所述模糊评价矩阵以及最大隶属度原则获取所述评价因子。
9.一种注水替油选井评价装置，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述存储器存储程序指令；
所述处理器执行所述程序指令，以执行权利要求1～5任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，包括：程序，所述程序在被处理器执行时用于执行权利要求1～5任一项所述的方法。
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