CN110866192B - 推广效率评价方法、推广方式确定方法及装置 - Google Patents

推广效率评价方法、推广方式确定方法及装置 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种推广效率评价方法、推广方式确定方法及装置,其中,该推广效率评价方法包括:在对目标对象进行推广后,使用目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对目标对象进行评论的目标评论内容;根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数;根据目标对象在每个转发层级的被评论次数,确定目标对象的推广效率。本申请实施例利用关键词对评论内容进行追踪,确定目标对象的转发层级以及目标对象在每个转发层级的被评论次数,可以准确确定出目标对象在社交网络中的传播效率。

Description

推广效率评价方法、推广方式确定方法及装置
技术领域
本申请涉及信息技术领域,尤其是涉及一种推广效率评价方法、推广方式确定方法及装置。
背景技术
随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播载体,已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,网友通过网络媒体来表达观点、传播思想。
由于受各种因素的影响,一些网络言论缺乏理性,当一些热点事件与情绪化言论结合时,可以迅速产生巨大的舆论压力。提高新形势下舆情信息的分析能力,及时准确地掌握社会舆情动态,积极引导社会舆论,是网络这一新兴媒体所面临的严肃课题与严峻挑战。
相关技术中,通常使用网友与网友之间的互动(转发,评论和点赞)量对社会舆情的传播进行分析,无法对社会舆情进行准确的评价。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种推广效率评价方法、推广方式确定方法及装置,以提高对社会舆情推广进行评价的准确性。
第一方面,本申请实施例提供了一种推广效率评价方法,包括:
在对目标对象进行推广后,使用所述目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述目标对象进行评论的目标评论内容;
根据每个所述目标评论内容的转发层级,确定所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数;
根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,确定所述目标对象的推广效率;所述被评论次数与所述推广效率呈正相关;所述转发层级与所述推广效率呈正相关。
第二方面,本申请实施例还提供一种推广方式确定方法,包括:
在对第一目标对象使用第一推广方式进行推广预定时间后,使用所述第一目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述第一目标对象进行评论的第一目标评论内容;
在对第二目标对象使用第二推广方式进行推广预定时间后,使用所述第二目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述第二目标对象进行评论的第二目标评论内容;所述第一目标对象与所述第二目标对象的类型是相同的;
根据所述第一目标评论内容的第一推广效率和所述第二目标评论内容的第二推广效率的大小,确定待推广对象的推广方式。
第三方面,本申请实施例还提供一种推广效率评价装置,包括:
第一搜索模块,用于在对目标对象进行推广后,使用所述目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述目标对象进行评论的目标评论内容;
第一确定模块,用于根据每个所述目标评论内容的转发层级,确定所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数;
第二确定模块,用于根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,确定所述目标对象的推广效率;所述被评论次数与所述推广效率呈正相关;所述转发层级与所述推广效率呈正相关。
第四方面,本申请实施例还提供一种推广方式确定装置,包括:
第二搜索模块,用于在对第一目标对象使用第一推广方式进行推广预定时间后,使用所述第一目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述第一目标对象进行评论的第一目标评论内容;
第三搜索模块,用于在对第二目标对象使用第二推广方式进行推广预定时间后,使用所述第二目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述第二目标对象进行评论的第二目标评论内容;所述第一目标对象与所述第二目标对象的类型是相同的;
第三确定模块,用于根据所述第一目标评论内容的第一推广效率和所述第二目标评论内容的第二推广效率的大小,确定待推广对象的推广方式。
第五方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储器之间通过总线通信,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤或执行时执行上述第二方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
第六方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面中的实施方式中的步骤或执行上述第二方面中的实施方式中的步骤。
本申请实施例提供一种推广效率评价方法、推广方式确定方法及装置,其中,该推广效率评价方法包括:在对目标对象进行推广后,使用目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对目标对象进行评论的目标评论内容;根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数;根据目标对象在每个转发层级的被评论次数,确定目标对象的推广效率。本申请实施例利用关键词对评论内容进行追踪,确定目标对象的转发层级以及目标对象在每个转发层级的被评论次数,可以更加全面分析目标对象的传播状态,在一定程度上提高了对目标对象推广效率进行评价的准确性。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的推广效率评价方法的流程示意图;
图2示出了本申请实施例所提供的一种确定目标对象在每个转发层级的被评论次数的流程示意图;
图3示出了本申请实施例所提供的另一种确定目标对象在每个转发层级的被评论次数的流程示意图;
图4示出了本申请实施例所提供的确定目标对象的推广效率的流程示意图;
图5示出了本申请实施例所提供的推广方式确定方法的结构示意图;
图6示出了本申请实施例所提供的推广效率评价装置的结构示意图;
图7示出了本申请实施例所提供的推广方式确定装置的结构示意图;
图8示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种推广效率评价方法、推广方式确定方法及装置,下面通过实施例进行描述。为便于对本实施例进行理解,首先对本申请实施例所公开的一种推广效率评价方法进行详细介绍。
本申请实施例所公开的一种推广效率评价方法适用于对社交网络中社交舆情推广效率的评价。
如图1所示的推广效率评价方法的流程示意图中,该推广效率评价方法包括以下步骤:
S101:在对目标对象进行推广后,使用目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对目标对象进行评论的目标评论内容。
S102:根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数。
S103:根据目标对象在每个转发层级的被评论次数,确定目标对象的推广效率。
在步骤S101中,目标对象指的是被发布在社交平台(例如微博、知乎等)上的,用于确定推广效率的舆情内容。舆情内容可以是文字、图片、视频等形式的内容。
关键词指的是包含在目标对象或目标对象对应的评论内容中,可以表征其主要内容的词语。
评论内容指的是在目标对象被转发时,用户针对目标对象做出的具有评论性的内容。
目标评论内容指的是在目标对象被转发时,用户针对目标对象做出的包含有关键词的评论内容。
这里需要说明的是,在本申请实施例中提到的用户均是对目标对象以及评论内容具有浏览、评论、点赞、转发等互动权限的用户。
当发布者将目标对象发布在社交平台之后,该社交平台上的用户可以在该社交平台上转发该目标对象,那么该目标对象就可以以转发的方式被推广。
通常情况下,在社交平台上转发目标对象的同时,用户还可以对该目标对象进行评论,得到同时显示有评论内容和目标对象的内容,那么目标对象被转发以后,该社交平台内其他用户既可以看到该目标对象,也可以看到该用户对目标对象的评论内容。
在目标内容的推广过程中,用户看到其他用户的转发内容后,可能对转发内容中包含的关键词或其他用户对该目标对象的评论内容中包含的关键词引发兴趣,如果该用户对其中的关键词进行了赞同的互动操作(例如点赞),那么该用户可能继续围绕该关键词进行评论并转发,进而得到新的转发内容。
由于目标对象的评论内容中可能包含有关键词,因此,通过使用目标对象所对应的关键词进行搜索,就可以搜索到包含有该关键词的目标评论内容。
在步骤S102中,转发层级指的是目标对象从发布后开始转发的次数。例如针对A、B、C三个用户,首先A用户发布了一条内容,然后B用户转发的同时评论了该内容,生成了一条新的内容,最后C用户转发了B的内容,那么A用户对该目标对象的评论内容的转发层级为0,B用户对该目标对象的评论内容的转发层级为1,C用户对该目标对象的评论内容的转发层级为2。
在一种可能的实施方式中,在目标对象被转发的过程中,当前用户对目标对象的评论内容都会显示在上个用户的评论内容前面,因此,在根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数时可以按照如图2所示的一种确定目标对象在每个转发层级的被评论次数的流程示意图中的步骤执行:
S201:针对每个目标评论内容,根据该目标评论内容所引用的前置评论内容的数量,确定该目标评论内容的转发层级。
S202:根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数。
在步骤S201中,前置评论内容指的是评论时间早于当前用户的评论内容的其他用户的评论内容。
根据转发层级的定义可知,每次目标对象被转发时,用户对目标对象的评论内容都显示在对应的转发层级上,也就是每次转发时的评论内容都对应着一个转发层级,并且评论内容的数量越多,表示目标对象的转发次数越多,转发层级越高;反之,评论内容的数量越少,表示目标对象的转发次数越少,转发层级越低。因此,根据目标评论内容所引用的前置评论内容数量,可以确定该目标评论内容的转发层级。
在步骤S202中,一般情况下,在同一个社交平台中,每个用户可能拥有多个对其转发内容具有互动权限的好友,当该用户转发了某条内容后,可能同时有多个好友会继续转发该内容。因此,根据步骤S201,在确定了每个目标评论内容的转发层级之后,可以根据该转发层级转发该目标对象的用户数量,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数。因此,如图3所示的另一种确定目标对象在每个转发层级的被评论次数的流程示意图,在执行上述步骤S202时可以按照如下步骤执行:
S301:针对每个目标评论内容的转发层级,根据该转发层级所对应的目标评论内容的发出者的身份信息,确定该转发层级所对应的独立用户数量。
S302:根据每个转发层级所对应的独立用户数量,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数。
在步骤S301中,独立用户数量指的是在每个转发层级中,对目标对象进行过评论的独立用户的数量。其中,独立用户指的是唯一确定的用户。独立用户可以通过身份信息进行标识。也就是在确定独立用户数量时,仅对用户的身份信息的个数进行统计,当同一身份信息对应的用户在同一转发层级中多次发布目标评论内容时,仅对该身份信息统计一次。统计的身份信息的个数即独立用户数量。需要说明的是,为了统计准确,在本申请实施例中,每个用户具有唯一的身份信息,并且一个身份信息对应一个用户。
其中,独立用户的身份信息可以为用户的用户名、用户的身份证号、用户的IP(Internet Protocol,网络协议)地址、手机号码等信息。
一般情况下,在社交平台上注册时,不允许用户使用已被注册过的用户名,也就是一个用户名对应一个独立用户,因此在同一个转发层级中,可以统计用户的用户名出现的次数,进而可以确定出该转发层级所对应的独立用户数量。
由于身份证号或者手机号码均与用户具有唯一对应的关系,因此可以将身份证号或者手机号码作为用户的身份信息,通过确定在同一个转发层级中同一个身份证号或者手机号码出现的次数确定出独立用户数量,可以有效避免一个身份信息对应多个用户时,造成重复计算独立用户数量的情况。
考虑到在同一个转发层级中,有可能存在用户A使用用户B的IP地址转发同一目标对象的情况,因此根据出现的IP地址的个数统计独立用户数量时可能存在漏计的情况。在具体实施中,如果在同一个转发层级中出现多个相同的IP地址时,进一步地可以判断其用户名或者身份证号等身份信息是否相同,如果该用户名或者身份证号从未出现过,则确定该用户名或者身份证号对应的用户为独立用户;如果该用户名或者身份证号出现过,则只对该用户名或者身份证号对应的用户统计一次。
因此,在具体实施中,可以通过能够唯一确定用户的身份信息,确定同一转发层级所对应的独立用户数量,也可以同时通过多个身份信息,确定同一转发层级所对应的独立用户数量。
在步骤S302中,由于独立用户数量是在同一个转发层级中仅出现过一次的独立用户的数量,也就是每个独立用户对应一次目标对象的评论,因此,根据每个转发层级所对应的独立用户数量,可以确定出目标对象在每个转发层级的被评论次数。
在步骤S103中,通过目标对象在每个转发层级的被评论次数,可以确定出目标对象在多个转发层级之间的推广效率。
目标对象的转发层级越多时,说明该目标对象的推广效率越大;当不同的目标对象的转发层级相同时,随着转发层级递增,目标对象的被评论次数越多时,说明该目标对象的推广效率越大。被评论次数与推广效率之间是呈正相关的,转发层级与推广效率之间也是呈正相关的,因此,通过目标对象在每个转发层级的被评论次数,可以确定出目标对象的推广效率。
但是考虑到在目标对象的转发过程中,存在刷量的情况,也就是人为的大量、重复评论并转发目标对象,以提高该目标对象的热度。在这种情况下,统计出的推广效率缺乏准确性,因此,如图4所示确定目标对象的推广效率的流程示意图中,在执行步骤S103时,可以按照如下步骤执行:
S401:根据目标对象在每个转发层级的被评论次数,确定目标对象按照转发层级的增加而产生的被评论次数变化情况。
S402:根据被评论次数变化情况,确定刷量比率。
S403:根据目标对象在每个转发层级的被评论次数和刷量比率,确定目标对象的推广效率。
步骤S401中,刷量是一种通过特定的工具或者僵尸网络对目标对象进行大量转发的行为,针对目标对象的转发数量和被评论次数有明显的变化量。
在判断是否存在刷量行为时,可以根据目标对象的转发层级是否单一,也就是被评论次数是否集中在某一个转发层级,还可以根据各个转发层级的独立用户数量的比值是否接近1进行判断,如果出现上述中至少一种情况,则存在刷量的概率就很大。
在确定目标对象按照转发层级的增加而产生的被评论次数变化情况时,可以确定至少一个层级对的转发变化率。其中,同一个层级对中的两个转发层级是彼此相邻的。也就是任意相邻的两个转发层级就可以组成一个层级对。
转发变化率指的是一个层级对中两个转发层级中被评论次数的比值。可以是前一个转发层级中被评论次数与后一个转发层级中被评论次数的比值;也可以是后一个转发层级中被评论次数与前一个转发层级中被评论次数的比值。
针对指定的层级对,根据该层级对中的两个转发层级所对应的被评论次数的比值,即可确定该相邻的两个转发层级的被评论次数变化情况。
步骤S402中,如果目标对象按照转发层级的增加而产生的被评论次数的变化量相同,那么可以确定出由于刷量带来的被评论次数,进而根据由于刷量带来的被评论次数和总评论次数,确定刷量比率。
步骤S403中,根据目标对象在每个转发层级的被评论次数和刷量比率,可以确定出非刷量带来的真实的被评论此时,进而确定出目标对象的推广效率。
通过本申请公开的推广效率评价方法,可以准确确定出目标对象的推广效率。
基于相同的技术构思,本申请实施例还提供推广方式确定方法,在具体实施中,可以按照如图5示出了本申请实施例所提供的推广方式确定方法的结构示意图中的步骤执行:
S501:在对第一目标对象使用第一推广方式进行推广预定时间后,使用第一目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对第一目标对象进行评论的第一目标评论内容。
S502:在对第二目标对象使用第二推广方式进行推广预定时间后,使用第二目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对第二目标对象进行评论的第二目标评论内容。
S503:根据第一目标评论内容的第一推广效率和第二目标评论内容的第二推广效率的大小,确定待推广对象的推广方式。
在步骤S501中,第一目标对象指的是被发布在社交平台(例如微博、知乎等)上的,用于确定推广效率的舆情内容。舆情内容可以是文字、图片、视频等形式的内容。
关键词指的是包含在第一目标对象或第一目标对象对应的评论内容中,可以表征其主要内容的词语。
评论内容指的是在目标对象被转发时,用户针对第一目标对象做出的具有评论性的内容。
第一目标评论内容指的是在目标对象被转发时,用户针对第一目标对象做出的包含有关键词的评论内容。
当发布者将第一目标对象发布在社交平台之后,该社交平台上的用户可以在该社交平台上以第一推广方式推广该第一目标对象。
其中第一推广方式可以是社交平台用户自然转发、社交平台推荐等方式。当第一目标对象使用第一推广方式进行推广预定时间后,可以得到用户对该第一目标对象的评论内容。
由于第一目标对象的评论内容中可能包含有关键词,因此,通过使用第一目标对象所对应的关键词进行搜索,就可以搜索到包含有该关键词的第一目标评论内容。
在步骤S502中,第二目标对象与第一目标对象可以是内容或者类型相同的,为了更加准确地比较两种推广方式的推广效率,可以设置相同的条件,因此在具体实施中,第二目标对象与第一目标对象可以是同一目标对象。
为了确定出待推广对象的推广方式,第一推广方式与第二推广方式可以是不同的。
在步骤S503中,利用两种不同的推广方式分别确定第一目标评论内容的第一推广效率和第二目标评论内容的第二推广效率的大小,以推广效率的大小作为参考,进而选择待推广对象的推广方式。
在具体实施时,本申请所提供的方法还包括:
根据每个所述第一目标评论内容的第一转发层级,确定所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数;
根据所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数,确定所述第一目标对象的第一推广效率;所述第一被评论次数与所述第一推广效率呈正相关;所述第一转发层级与所述第一推广效率呈正相关;
以及,根据每个所述第二目标评论内容的第二转发层级,确定所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数;
根据所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数,确定所述第二目标对象的第二推广效率;所述第二被评论次数与所述第二推广效率呈正相关;所述第二转发层级与所述第二推广效率呈正相关。
具体的,所述根据每个所述第一目标评论内容的第一转发层级,确定所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数,包括:
针对每个所述第一目标评论内容,根据该第一目标评论内容所引用的第一前置评论内容的数量,确定该第一目标评论内容的第一转发层级;
根据每个所述第一目标评论内容的第一转发层级,确定所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数;
所述根据每个所述第二目标评论内容的第二转发层级,确定所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数,包括:
针对每个所述第二目标评论内容,根据该第二目标评论内容所引用的第二前置评论内容的数量,确定该第二目标评论内容的第二转发层级;
根据每个所述第二目标评论内容的第二转发层级,确定所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数。
通过利用上述推广效率评价方法可以该精确地确定第一目标评论内容的第一推广效率以及第二目标评论内容的第二推广效率的大小,通过对两种推广方式的推广效果进行量化,从而可以准确确定出待推广对象的推广方式。推广方式确定方法中没有公开的技术细节可以参照推广效率评价方法中的内容。
本申请实施例还提供一种推广效率评价装置、推广方式确定装置、电子设备、以及计算机可读存储介质等,具体可参见以下实施例。
图6是示出本申请的一些实施例的推广效率评价装置的框图,该推广效率评价装置实现的功能对应上述在终端设备上执行一种推广效率评价方法的步骤。该装置可以理解为一个包括处理器的服务器的组件,该组件能够实现上述一种推广效率评价方法,如图6所示,该推广效率评价装置可以包括:
第一搜索模块601,用于在对目标对象进行推广后,使用目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对目标对象进行评论的目标评论内容;
第一确定模块602,用于根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数;
第二确定模块603,用于根据目标对象在每个转发层级的被评论次数,确定目标对象的推广效率;被评论次数与推广效率呈正相关;转发层级与推广效率呈正相关。
在具体实施中,第一确定模块602包括:
第一子确定单元,用于针对每个目标评论内容,根据该目标评论内容所引用的前置评论内容的数量,确定该目标评论内容的转发层级;
第二子确定单元,根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数。
在具体实施中,第一确定模块602还包括:
第三子确定单元,用于针对每个目标评论内容的转发层级,根据该转发层级所对应的目标评论内容的发出者的身份信息,确定该转发层级所对应的独立用户数量;
第四子确定单元,用于根据每个转发层级所对应的独立用户数量,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数。
在具体实施中,第二确定模块603包括:
第五子确定单元,用于根据目标对象在每个转发层级的被评论次数,确定目标对象按照转发层级的增加而产生的被评论次数变化情况;
第六子确定单元,用于根据被评论次数变化情况,确定刷量比率;
第七子确定单元,用于根据目标对象在每个转发层级的被评论次数和刷量比率,确定目标对象的推广效率。
在具体实施中,第二确定模块603还包括,
第八子确定单元,用于按照如下方式确定至少一个层级对的转发变化率;同一个层级对中的两个转发层级是相邻的:
针对指定的层级对,根据该层级对中的两个转发层级所对应的被评论次数的比值,确定该相邻的两个转发层级的被评论次数变化情况。
图7是示出本申请的一些实施例的推广方式确定装置的框图,该推广方式确定装置实现的功能对应上述在终端设备上执行一种推广方式确定方法的步骤。该装置可以理解为一个包括处理器的服务器的组件,该组件能够实现上述一种推广方式确定方法,如图7所示,该推广方式确定装置可以包括:
第二搜索模块701,用于在对第一目标对象使用第一推广方式进行推广预定时间后,使用第一目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对第一目标对象进行评论的第一目标评论内容;
第三搜索模块702,用于在对第二目标对象使用第二推广方式进行推广预定时间后,使用第二目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对第二目标对象进行评论的第二目标评论内容;第一目标对象与第二目标对象的类型是相同的;
第三确定模块703,用于根据第一目标评论内容的第一推广效率和第二目标评论内容的第二推广效率的大小,确定待推广对象的推广方式。
在具体实施中,还包括:
第九子确定单元,用于根据每个第一目标评论内容的第一转发层级,确定第一目标对象在每个第一转发层级的第一被评论次数;
第十子确定单元,用于根据第一目标对象在每个第一转发层级的第一被评论次数,确定第一目标对象的第一推广效率;第一被评论次数与第一推广效率呈正相关;第一转发层级与第一推广效率呈正相关;
第十一子确定单元,用于根据每个第二目标评论内容的第二转发层级,确定第二目标对象在每个第二转发层级的第二被评论次数;
第十二子确定单元,用于根据第二目标对象在每个第二转发层级的第二被评论次数,确定第二目标对象的第二推广效率;第二被评论次数与第二推广效率呈正相关;第二转发层级与第二推广效率呈正相关。
第九子确定单元,包括:
第十三子确定单元,用于针对每个第一目标评论内容,根据该第一目标评论内容所引用的第一前置评论内容的数量,确定该第一目标评论内容的第一转发层级;
第十四子确定单元,用于根据每个第一目标评论内容的第一转发层级,确定第一目标对象在每个第一转发层级的第一被评论次数;
第十一子确定单元,包括:
第十五子确定单元,用于针对每个第二目标评论内容,根据该第二目标评论内容所引用的第二前置评论内容的数量,确定该第二目标评论内容的第二转发层级;
第十六子确定单元,用于根据每个第二目标评论内容的第二转发层级,确定第二目标对象在每个第二转发层级的第二被评论次数。
如图8所示,为本申请实施例所提供的一种电子设备800的结构示意图,该电子设备800包括:至少一个处理器801,至少一个网络接口804和至少一个用户接口803,存储器805,至少一个通信总线802。通信总线802用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口803,包括显示器(例如,触摸屏)、键盘或者点击设备(例如,触感板或者触摸屏等)。
存储器805可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器801提供指令和数据。存储器805的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器(NVRAM)。
在一些实施方式中,存储器805存储了如下的元素,可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:
操作系统8051,包含各种系统程序,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务;
应用程序8052,包含各种应用程序,用于实现各种应用业务。
在本申请实施例中,通过调用存储器805存储的程序或指令,处理器801用于:
在对目标对象进行推广后,使用目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对目标对象进行评论的目标评论内容;
根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数;
根据目标对象在每个转发层级的被评论次数,确定目标对象的推广效率;被评论次数与推广效率呈正相关;转发层级与推广效率呈正相关。
处理器801在执行根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数的步骤时,具体用于执行:
针对每个目标评论内容,根据该目标评论内容所引用的前置评论内容的数量,确定该目标评论内容的转发层级;
根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数。
处理器801在执行根据每个目标评论内容的转发层级,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数的步骤时,具体用于执行:
针对每个目标评论内容的转发层级,根据该转发层级所对应的目标评论内容的发出者的身份信息,确定该转发层级所对应的独立用户数量;
根据每个转发层级所对应的独立用户数量,确定目标对象在每个转发层级的被评论次数。
处理器801在执行根据目标对象在每个转发层级的被评论次数,确定目标对象的推广效率的步骤时,具体用于执行:
根据目标对象在每个转发层级的被评论次数,确定目标对象按照转发层级的增加而产生的被评论次数变化情况;
根据被评论次数变化情况,确定刷量比率;
根据目标对象在每个转发层级的被评论次数和刷量比率,确定目标对象的推广效率。
处理器801在执行根据目标对象在每个转发层级的被评论次数,确定目标对象按照转发层级的增加而产生的被评论次数变化情况的步骤时,具体用于执行:
按照如下方式确定至少一个层级对的转发变化率;同一个层级对中的两个转发层级是相邻的:
针对指定的层级对,根据该层级对中的两个转发层级所对应的被评论次数的比值,确定该相邻的两个转发层级的被评论次数变化情况。
在本申请实施例中,通过调用存储器805存储的程序或指令,处理器801还用于:
在对第一目标对象使用第一推广方式进行推广预定时间后,使用第一目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对第一目标对象进行评论的第一目标评论内容;
在对第二目标对象使用第二推广方式进行推广预定时间后,使用第二目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对第二目标对象进行评论的第二目标评论内容;第一目标对象与第二目标对象的类型是相同的;
根据第一目标评论内容的第一推广效率和第二目标评论内容的第二推广效率的大小,确定待推广对象的推广方式。
处理器801还用于:
根据每个所述第一目标评论内容的第一转发层级,确定所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数;
根据所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数,确定所述第一目标对象的第一推广效率;所述第一被评论次数与所述第一推广效率呈正相关;所述第一转发层级与所述第一推广效率呈正相关;
以及,根据每个所述第二目标评论内容的第二转发层级,确定所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数;
根据所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数,确定所述第二目标对象的第二推广效率;所述第二被评论次数与所述第二推广效率呈正相关;所述第二转发层级与所述第二推广效率呈正相关。
其中,根据每个所述第一目标评论内容的第一转发层级,确定所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数,包括:
针对每个所述第一目标评论内容,根据该第一目标评论内容所引用的第一前置评论内容的数量,确定该第一目标评论内容的第一转发层级;
根据每个所述第一目标评论内容的第一转发层级,确定所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数;
所述根据每个所述第二目标评论内容的第二转发层级,确定所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数,包括:
针对每个所述第二目标评论内容,根据该第二目标评论内容所引用的第二前置评论内容的数量,确定该第二目标评论内容的第二转发层级;
根据每个所述第二目标评论内容的第二转发层级,确定所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数。
本申请实施例所提供的进行推广效率评价方法及推广方式确定方法的计算机程序产品,包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种推广效率评价方法,其特征在于,包括:
在对目标对象进行推广后,使用所述目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述目标对象进行评论的目标评论内容;
根据每个所述目标评论内容的转发层级,确定所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数;
根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,确定所述目标对象的推广效率;所述被评论次数与所述推广效率呈正相关;所述转发层级与所述推广效率呈正相关;其中,目标对象的转发层级越多时,所述目标对象的推广效率越大;当不同的目标对象的转发层级相同时,随着转发层级递增,目标对象的被评论次数越多时,所述目标对象的推广效率越大;
所述根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,确定所述目标对象的推广效率,包括:
根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,确定所述目标对象按照所述转发层级的增加而产生的被评论次数变化情况;
根据所述被评论次数变化情况,确定刷量比率;
根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数和所述刷量比率,确定所述目标对象的推广效率;
所述根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,确定所述目标对象按照所述转发层级的增加而产生的被评论次数变化情况,包括:
针对指定的层级对,根据该层级对中的两个所述转发层级所对应的被评论次数的比值,确定该相邻的两个所述转发层级的被评论次数变化情况;其中,同一个所述层级对中的两个所述转发层级是相邻的;
所述根据所述被评论次数变化情况,确定刷量比率,包括:
如果目标对象按照转发层级的增加而产生的被评论次数的变化量相同,则确定由刷量得到的被评论次数;
根据所述由刷量得到的被评论次数和总评论次数,确定刷量比率。
2.根据权利要求1所述的推广效率评价方法,其特征在于,所述根据每个所述目标评论内容的转发层级,确定所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,包括:
针对每个所述目标评论内容,根据该目标评论内容所引用的前置评论内容的数量,确定该目标评论内容的转发层级;
根据每个所述目标评论内容的转发层级,确定所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数。
3.根据权利要求2所述的推广效率评价方法,其特征在于,所述根据每个所述目标评论内容的转发层级,确定所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,包括:
针对每个所述目标评论内容的转发层级,根据该转发层级所对应的目标评论内容的发出者的身份信息,确定该转发层级所对应的独立用户数量;
根据每个所述转发层级所对应的独立用户数量,确定所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数。
4.一种推广方式确定方法,应用如权利要求1-3任一所述的推广效率评价方法,其特征在于,包括:
在对第一目标对象使用第一推广方式进行推广预定时间后,使用所述第一目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述第一目标对象进行评论的第一目标评论内容;
在对第二目标对象使用第二推广方式进行推广预定时间后,使用所述第二目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述第二目标对象进行评论的第二目标评论内容;所述第一目标对象与所述第二目标对象的类型是相同的;
根据所述第一目标评论内容的第一推广效率和所述第二目标评论内容的第二推广效率的大小,确定待推广对象的推广方式。
5.根据权利要求4所述的推广方式确定方法,其特征在于,还包括:
根据每个所述第一目标评论内容的第一转发层级,确定所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数;
根据所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数,确定所述第一目标对象的第一推广效率;所述第一被评论次数与所述第一推广效率呈正相关;所述第一转发层级与所述第一推广效率呈正相关;
以及,根据每个所述第二目标评论内容的第二转发层级,确定所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数;
根据所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数,确定所述第二目标对象的第二推广效率;所述第二被评论次数与所述第二推广效率呈正相关;所述第二转发层级与所述第二推广效率呈正相关。
6.根据权利要求5所述的推广方式确定方法,其特征在于,所述根据每个所述第一目标评论内容的第一转发层级,确定所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数,包括:
针对每个所述第一目标评论内容,根据该第一目标评论内容所引用的第一前置评论内容的数量,确定该第一目标评论内容的第一转发层级;
根据每个所述第一目标评论内容的第一转发层级,确定所述第一目标对象在每个所述第一转发层级的第一被评论次数;
所述根据每个所述第二目标评论内容的第二转发层级,确定所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数,包括:
针对每个所述第二目标评论内容,根据该第二目标评论内容所引用的第二前置评论内容的数量,确定该第二目标评论内容的第二转发层级;
根据每个所述第二目标评论内容的第二转发层级,确定所述第二目标对象在每个所述第二转发层级的第二被评论次数。
7.一种推广效率评价装置,其特征在于,包括:
第一搜索模块,用于在对目标对象进行推广后,使用所述目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述目标对象进行评论的目标评论内容;
第一确定模块,用于根据每个所述目标评论内容的转发层级,确定所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数;
第二确定模块,用于根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,确定所述目标对象的推广效率;所述被评论次数与所述推广效率呈正相关;所述转发层级与所述推广效率呈正相关;其中,目标对象的转发层级越多时,所述目标对象的推广效率越大;当不同的目标对象的转发层级相同时,随着转发层级递增,目标对象的被评论次数越多时,所述目标对象的推广效率越大;
所述根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,确定所述目标对象的推广效率,包括:
根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,确定所述目标对象按照所述转发层级的增加而产生的被评论次数变化情况;
根据所述被评论次数变化情况,确定刷量比率;
根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数和所述刷量比率,确定所述目标对象的推广效率;
所述根据所述目标对象在每个所述转发层级的被评论次数,确定所述目标对象按照所述转发层级的增加而产生的被评论次数变化情况,包括:
针对指定的层级对,根据该层级对中的两个所述转发层级所对应的被评论次数的比值,确定该相邻的两个所述转发层级的被评论次数变化情况;其中,同一个所述层级对中的两个所述转发层级是相邻的;
所述根据所述被评论次数变化情况,确定刷量比率,包括:
如果目标对象按照转发层级的增加而产生的被评论次数的变化量相同,则确定由刷量得到的被评论次数;
根据所述由刷量得到的被评论次数和总评论次数,确定刷量比率。
8.一种推广方式确定装置,其特征在于,包括:
第二搜索模块,用于在对第一目标对象使用第一推广方式进行推广预定时间后,使用所述第一目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述第一目标对象进行评论的第一目标评论内容;
第三搜索模块,用于在对第二目标对象使用第二推广方式进行推广预定时间后,使用所述第二目标对象所对应的关键词进行搜索,以确定用于对所述第二目标对象进行评论的第二目标评论内容;所述第一目标对象与所述第二目标对象的类型是相同的;
第三确定模块,用于根据所述第一目标评论内容的第一推广效率和所述第二目标评论内容的第二推广效率的大小,确定待推广对象的推广方式,其中,所述第一推广效率和所述第二推广效率利用如权利要求1-3任一所述的推广效率评价方法确定。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107844992A (zh) * 2017-10-31 2018-03-27 广东欧珀移动通信有限公司 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN109299420A (zh) * 2018-09-18 2019-02-01 精硕科技(北京)股份有限公司 社交媒体账号处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN110189163A (zh) * 2019-04-30 2019-08-30 北京三快在线科技有限公司 推广内容的评价方法、装置、电子设备和存储介质

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9519728B2 (en) * 2009-12-04 2016-12-13 Time Warner Cable Enterprises Llc Apparatus and methods for monitoring and optimizing delivery of content in a network
CN103179025B (zh) * 2013-03-20 2016-05-11 微梦创科网络科技(中国)有限公司 一种基于用户传播力的微博推送方法及装置
US10497029B2 (en) * 2013-10-21 2019-12-03 Disney Enterprises, Inc. Systems and methods for facilitating brand integration within online content and promoting that online content
CN103678613B (zh) * 2013-12-17 2017-01-25 北京启明星辰信息安全技术有限公司 一种计算影响力数据的方法与装置
US11625443B2 (en) * 2014-06-05 2023-04-11 Snap Inc. Web document enhancement
CN105447144B (zh) * 2015-11-24 2018-05-11 北京中科汇联科技股份有限公司 基于大数据分析技术的微博转发可视化分析方法及系统
CN107451923A (zh) * 2017-07-14 2017-12-08 北京航空航天大学 一种基于转发网络层次分析的在线社交网络谣言预测方法
CN107563820A (zh) * 2017-09-19 2018-01-09 精硕科技(北京)股份有限公司 微博表现的评估方法与装置
CN109450999A (zh) * 2018-10-26 2019-03-08 北京亿幕信息技术有限公司 一种云剪账号数据分析方法和系统
CN109885770B (zh) * 2019-02-20 2022-01-07 杭州威佩网络科技有限公司 一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107844992A (zh) * 2017-10-31 2018-03-27 广东欧珀移动通信有限公司 评论信息处理方法、装置、终端设备及存储介质
CN109299420A (zh) * 2018-09-18 2019-02-01 精硕科技(北京)股份有限公司 社交媒体账号处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN110189163A (zh) * 2019-04-30 2019-08-30 北京三快在线科技有限公司 推广内容的评价方法、装置、电子设备和存储介质

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Xueying Sun 等.The Three-Degree Calculation Model of Microblog Users’ Influence (Short Paper).《CollaborateCom 2018: Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing》.2019,第268卷151–160. *
万慕晨.基于微博平台的高校图书馆阅读推广效果实证研究.情报探索.2017,(第07期),92-98. *
刘雁妮 等.名人微博的影响力评价指标研究.《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》.2012,第34卷(第06期),746-750. *

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