CN107563820A - 微博表现的评估方法与装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种微博表现的评估方法与装置，所述方法包括：获取所述微博内容的原始数据，所述原始数据包括：所述微博内容的曝光量、评论量、转发量和点赞量；根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值。本申请的技术方案，在对微博的表现进行评估时，不仅考虑了微博的互动数(即评论量、转发量和点赞量)对微博表现评估的影响，还考虑了微博的曝光量对微博表现评估的影响，进而提高了对微博表现评估的准确性，并省去大量的人工成本，提高效率。

Description

微博表现的评估方法与装置

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术，尤其涉及一种微博表现的评估方法与装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，社交网络的发展如火如荼，逐渐成为网民日常生活中的重要部分。社交网络带来了全新的低成本宣传平台，他们通过发布特定主题的信息，达到宣传、控制舆论等目的。在众多类型的社交网络中，微博由于其单向关注、内容简洁、高实时性和多终端移动的特点，成为社交媒体广告中的主力军。

通常，商家通过与KOL(Key Opinion Leader，意见领袖)合作，KOL将商家提供的宣传信息(例如媒体广告)在微博平台上推出，通过网民对该微博的转发、评论等操作，将该宣传信息推广开来，以使更多的受众接收到该宣传信息。在宣传信息的推广过程中，商家需要对微博的表现效果进行评估，以掌握该宣传信息的推广情况。具体是，通过API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)或爬虫(爬虫：一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。用于补充微博、互动内容，和内容发布用户的公开信息)获取该微博的转发、评论和点赞等基础互动指标，通过计算互动数来衡量微博的表现效果。

但是，经研究发现，目前基于互动数的微博表现评估方法，无法准确评估出微博的真实表现。

发明内容

本发明实施例提供一种图像对象部件级语义分割方法与装置，以解现有的图像对象部件级语义分割方法，无法正确地分割图像的对象部件的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种微博表现的评估方法，包括：

获取所述微博内容的原始数据，所述原始数据包括：所述微博内容的曝光量、评论量、转发量和点赞量；

根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值之前，所述方法还包括：

判断对所述微博进行操作的用户是否为真实用户，所述操作包括对所述微博内容的曝光、评论、转发和点赞；

若是，则将所述操作对应的真实用户数与所述操作对应的总人数之比作为所述操作的真实度，所述操作的真实度包括曝光真实度、评论真实度、转发真实度和点赞真实度；

根据所述曝光量与所述曝光真实度确定所述微博的真实曝光量，根据所述评论量与所述评论真实度确定所述微博的真实评论量，根据所述转发量与所述转发真实度确定所述微博的真实转发量，根据所述点赞量与所述点赞真实度确定所述微博的真实点赞量。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值，具体包括：

根据所述真实曝光量、所述真实评论量、所述真实转发量和所述真实点赞量，确定所述微博表现的第一评估值。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述判断对所述微博进行操作的用户是否为真实用户，具体包括：

判断所述用户的粉丝数是否大于或等于第一阈值；

若是，则确定所述用户为真实用户；

若否，则判断所述用户的互粉数是否等于0；

若否，则当判断条件中的至少三个成立时，则确定所述用户为真实用户，所述判断条件包括：所述用户的微博存在天数大于或等于第二阈值、所述用户的平均每天的微博数量大于或等于第三阈值、所述用户的粉丝数与关注数的比值大于或等于第四阈值，以及所述用户的互粉数与关注数的比值大于或等于第五阈值。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述根据所述真实曝光量、所述真实评论量、所述真实转发量和所述真实点赞量，确定所述微博表现的第一评估值，具体包括：

根据所述真实曝光量和预设的曝光权重，确定所述微博的曝光值；

根据所述真实评论量、所述真实转发量、所述真实点赞量和预设的互动权重，确定所述微博的互动值；

根据所述真实评论量、所述真实转发量、所述真实点赞量、所述真实曝光量和预设的参与度权重，确定所述微博的参与度值；

根据所述曝光值、所述互动值和所述参与度值，确定所述微博表现的第一评估值。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

解析真实用户对所述微博的评论内容和转发内容，获取所述评论内容中的正面评论比和所述转发内容中的正面评论比；

根据所述评论内容的正面评论比、所述转发内容的正面评论比和预设的正面占比权重，确定所述微博的真实正面占比值；

根据所述微博的真实正面占比值和所述微博表现的第一评估值，确定所述微博表现的第二评估值。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

解析真实用户对所述微博的评论内容和转发内容，获取所述评论内容中的品牌提及比和所述转发内容中的品牌提及比；

根据所述评论内容的品牌提及比、所述转发内容的品牌提及比和预设的品牌提及比权重，确定所述微博的真实品牌提及比值；

根据所述微博的真实品牌提及比值与所述微博表现的第二评估值，确定所述微博表现的第三评估值。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述微博的原始数据还包括所述微博的转发层级，所述方法还包括：

获取所述微博的转发层级和所述转发层级对应的分值；

根据所述分值和预设的转发层级权重，确定所述微博的转发层级值；

根据所述微博的转发层级值和所述微博表现的第三评估值，确定所述微博表现的第四评估值。

在第一方面的另一种可能的实现方式中，所述获取所述微博内容的原始数据，具体包括：

获取发布所述微博内容的网页地址URL；

根据所述URL，通过应用程序编程接口API，获取所述微博的原始数据。

第二方面，本发明实施例提供一种微博表现的评估装置，包括：

获取模块，用于获取所述微博内容的原始数据，所述原始数据包括：所述微博内容的曝光量、评论量、转发量和点赞量；

处理模块，用于根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值；

显示模块，用于显示所述微博表现的第一评估值。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述装置还包括判断模块：

所述判断模块，用于判断对所述微博进行操作的用户是否为真实用户，所述操作包括对所述微博内容的曝光、评论、转发和点赞；

所述处理模块，用于在所述判断模块确定所述用户为真实用户时，将所述操作对应的总人数和所述操作对应的真实用户数之比作为所述操作的真实度，所述操作的真实度包括曝光真实度、评论真实度、转发真实度和点赞真实度；

所述处理模块，还用于根据所述曝光量与所述曝光真实度确定所述微博的真实曝光量，根据所述评论量与所述评论真实度确定所述微博的真实评论量，根据所述转发量与所述转发真实度确定所述微博的真实转发量，根据所述点赞量与所述点赞真实度作为所述微博的真实点赞量。

在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值，具体包括：

所述处理模块，具体用于根据所述真实曝光量、所述真实评论量、所述真实转发量和所述真实点赞量，确定所述微博表现的第一评估值。

在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述判断模块，具体用于判断所述用户的粉丝数是否大于或等于第一阈值；若是，则确定所述用户为真实用户；若否，则判断所述用户的互粉数是否等于0；若否，则当判断条件中的至少三个成立时，则确定所述用户为真实用户，所述判断条件包括：所述用户的微博存在天数大于或等于第二阈值、所述用户的平均每天的微博数量大于或等于第三阈值、所述用户的粉丝数与关注数的比值大于或等于第四阈值，以及所述用户的互粉数与关注数的比值大于或等于第五阈值。

在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述处理模块，用于根据所述真实曝光量和预设的曝光权重，确定所述微博的曝光值，根据所述真实评论量、所述真实转发量、所述真实点赞量和预设的互动权重，确定所述微博的互动值，根据所述真实评论量、所述真实转发量、所述真实点赞量、所述真实曝光量和预设的参与度权重，确定所述微博的参与度值，并根据所述曝光值、所述互动值和所述参与度值，确定所述微博表现的第一评估值。

在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于解析真实用户对所述微博的评论内容和转发内容，获取所述评论内容中的正面评论比和所述转发内容中的正面评论比；

所述处理模块，还用于根据所述评论内容的正面评论比、所述转发内容的正面评论比和预设的正面占比权重，确定所述微博的真实正面占比值；并根据所述微博的真实正面占比值和所述微博表现的第一评估值，确定所述微博表现的第二评估值；

所述显示模块，还用于显示所述微博表现的第二评估值。

在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于解析真实用户对所述微博的评论内容和转发内容，获取所述评论内容中的品牌提及比和所述转发内容中的品牌提及比；

所述处理模块，还用于根据所述评论内容的品牌提及比、所述转发内容的品牌提及比和预设的品牌提及比权重，确定所述微博的真实品牌提及比值；并根据所述微博的真实品牌提及比值与所述微博表现的第二评估值，确定所述微博表现的第三评估值；

所述显示模块，还用于显示所述微博表现的第三评估值。

在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述获取模块，还用于获取所述微博的转发层级和所述转发层级对应的分值；

所述处理模块，用于根据所述分值和预设的转发层级权重，确定所述微博的转发层级值；并根据所述微博的转发层级值和所述微博表现的第三评估值，确定所述微博表现的第四评估值；

所述显示模块，还用于显示所述微博表现的第四评估值。

在第二方面的另一种可能的实现方式中，所述获取模块，具体用于获取发布所述微博内容的网页地址URL；并根据所述URL，通过应用程序编程接口API，获取所述微博的原始数据。

本发明实施例提供的微博表现的评估方法与装置，通过获取微博内容的原始数据，并根据原始数据中曝光量、评论量、转发量和点赞量，确定微博表现的第一评估值。即本实施例的方法，在对微博的表现进行评估时，不仅考虑了微博的互动数(即评论量、转发量和点赞量)对微博表现评估的影响，还考虑了微博的曝光量对微博表现评估的影响，进而提高了对微博表现评估的准确性，并省去大量的人工成本，提高效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的微博表现的评估方法的流程图；

图1a为图1所示的微博表现的评估方法的显示界面图；

图1b为图1所示的微博表现的评估方法的另一显示界面图；

图2为本发明实施例二提供的微博表现的评估方法的流程图；

图2a为图2所示的微博表现的评估方法的显示界面图；

图3为本发明实施例三提供的微博表现的评估方法的流程图；

图4为本发明实施例四提供的微博表现的评估方法的流程图；

图5为本发明实施例五提供的微博表现的评估方法的流程图；

图6为本发明实施例六提供的微博表现的评估方法的流程图；

图7为本发明实施例一提供的微博表现的评估装置的结构图；

图8为本发明实施例二提供的微博表现的评估装置的结构图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前网上有很多付费推广刷量的手段，只关注表面的互动数，通过互动数来衡量效果，但是，除去互动，曝光也是衡量社交媒体广告中很重要的一个方面。

本发明实施例的方法，在对微博表现的评估过程中考虑了微博的曝光对微博表现的影响，进而提高了评估微博表现的准确性。

首先对本实施例中涉及的专业术语进行解释：

KOL(Key Opinion Leader，意见领袖)：泛指社交平台上有较大影响力的账号，一般为非官方账号。

API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)：是一些预先定义的函数，开发者可通过API拿到平台官方提供的数据。用于获取微博、互动内容，以及内容发布用户的公开信息。

NLP(Natural Language Processing，自然语言处理技术)：是人工智能和语言学领域的分支学科。自然语言认知是指让电脑“懂”人类的语言，用于将句子分词，和判断情感正负面。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1为本发明实施例一提供的微博表现的评估方法的流程图。本实施例的执行主体为具有评估微博表现功能的装置，以下简称评估装置。本实施例涉及的是评估装置评估微博表现的具体过程。如图1所示，本实施例的方法可以包括：

S101、获取所述微博内容的原始数据，所述原始数据包括：所述微博内容的曝光量、评论量、转发量和点赞量。

微博为大家常用的社交平台，用户可以在自己的微博上关注他人发送的微博内容，当对该微博内容感兴趣时，可以对该微博进行评论、转发和点赞等操作。同时，当用户期望自己的微博可以被更多人的看到时，则需要增大自己微博的曝光量。

由于微博的广泛宣传性，用户可以将宣传信息(例如媒体广告)以微博的形式进行传播，进而实现宣传推广的作用。

当用户需要查看某微博对宣传信息的宣传效果时，需要对该微博的表现进行评估，本实施例中，用户通过评估装置来评估该微博的表现。

评估装置在评估微博的表现时，首先需要获得该微博内容的原始数据，即需要获得该微博内容的曝光量、评论量、转发量和点赞量。

具体的，评估装置可以从微博的官方平台上获得该微博内容的原始数据，可选的，评估装置还可以从发布该微博的用户处获得该微博内容的原始数据。可选的，评估装置还可以通过其他的方式获得该微博内容的原始数据，本实施例对此不做限制。

上述微博内容的原始数据除了上述的曝光量、评论量、转发量和点赞量之外，还可以包括曝光、评论、转发和点赞该微博的用户的公开信息。

在微博内容的原始数据的一种获取方式中，评估装置获取发布所述微博内容的URL(Uniform Resource Locator，简称网页地址)，并根据所述URL，通过应用程序编程接口API，获取所述微博的原始数据。

其中，上述微博内容可以是任意微博使用用户发布的，优选的，为了提高该微博内容的曝光性，则该微博内容可以是KOL发布的。例如，商户与该KOL达成协议，KOL发布将商户的宣传信息以微博的形式发布出去。

在一种示例中，如图1a所示，为了便于用户操作，本实施例的评估装置可以以用户界面的形式显示，用户可以在该用户界面上进行操作。当用户需要对某些微博的表现进行评估时，首先点击该用户界面上的项目图标，创建一个项目。接着，在该界面上出现新建项目的界面，用户在该界面上填写相关的信息，例如项目名称、产品和品牌提及词等信息。待信息填写完整后，用户点击确认信息，形成如图1b所示的界面。接着，用户在该图1b中填写微博连接，即该微博内容的URL。待填写完微博内容的URL后，点击确定，以使评估装置根据填写的URL，通过API获得微博内容的原始数据。

S102、根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值。

具体的，根据上述方法获得该微博的曝光量、评论量、转发量和点赞量之后，根据上述曝光量、评论量、转发量和点赞量来评估微博的表现，获得微博表现的第一评估值。例如，将曝光量、评论量、转发量和点赞量之和作为第一评估值。或者，将曝光量、评论量、转发量和点赞量的平均值作为第一评估值。或者，将曝光量、评论量、转发量和点赞量的加权之和作为第一评估值。或者，将曝光量、评论量、转发量和点赞量的加权平均值作为第一评估值。可选的，还可以根据其他的计算方法获得第一评估值，本实施例对此不做限制，只要保证评估装置是根据曝光量、评论量、转发量和点赞量获得微博表现的第一评估值即可。

本发明实施例提供的微博表现的评估方法，通过获取微博内容的原始数据，并根据原始数据中曝光量、评论量、转发量和点赞量，确定微博表现的第一评估值。即本实施例的方法，在对微博的表现进行评估时，不仅考虑了微博的互动数(即评论量、转发量和点赞量)对微博表现评估的影响，还考虑了微博的曝光量对微博表现评估的影响，进而提高了对微博表现评估的准确性，并省去大量的人工成本，提高效率。

图2为本发明实施例二提供的微博表现的评估方法的流程图。在上述实施例的基础上，本实施例涉及的是评估装置排除水军，根据真实用户对微博的相关操作来确定微博表现的第一评估值的具体过程。如图2所示，本实施例的方法可以包括：

S201、判断对所述微博进行操作的用户是否为真实用户，所述操作包括对所述微博内容的曝光、评论、转发和点赞。

网上的付费推广刷量的手段，只关注表面的互动数，无法得知哪些是通过水军、僵尸号在刷量，哪些是真实用户的互动内容，进而无法真实衡量微博的表现。因此，为了提高评估微博表现的准确性，则需要从上述获得的原始数据中剔除掉水军的操作数据。

具体是，评估装置在获得上述微博内容的原始数据时，同时可以获得对微博进行操作(即对微博内容进行曝光、转发、评论和点赞)的用户的基本信息，并根据这些基本信息来确定那些用户是水军。例如，当该用户的粉丝数很少，或者，该用户自己未发过微博，仅在别的微博下进行评论，且评论相同时，即可确定该用户为水军。可选的，本实施例还可以通过其他的方式来判断对该微博内容进行操作的用户是水军还是真实用户。

S202、若是，则将所述操作对应的真实用户数与所述操作对应的总人数之比作为所述操作的真实度，所述操作的真实度包括曝光真实度、评论真实度、转发真实度和点赞真实度。

为了便于阐述，假设对微博进行曝光的用户定义为第一用户，对微博内容进行评论的用户定义为第二用户，对微博内容进行转发的用户定义为第三用户，对微博内容进行点赞的用户定义为第四用户。

根据上述S201，确定第一用户中的第一真实用户，第二用户中的第二真实用户、第三用户中的第三真实用户和第四用户中的第四真实用户。接着，将曝光量对应的第一真实用户数与第一用户数的比值作为曝光真实度，将评论量对应的第二真实用户数与第二用户数的比值作为评论真实度，将转发量对应的第三真实用户数与第三用户数的比值作为转发真实度，将点赞量对应的第四真实用户数与第四用户数的比值作为点赞真实度。

例如，评论装置获取100条该微博内容的评论，经过判断，有57条评论为真实用户做出的，因此，评论真实度为57％。

S203、根据所述曝光量与所述曝光真实度确定所述微博的真实曝光量，根据所述评论量与所述评论真实度确定所述微博的真实评论量，根据所述转发量与所述转发真实度确定所述微博的真实转发量，根据所述点赞量与所述点赞真实度确定所述微博的真实点赞量。

具体的，根据上述步骤，获得曝光真实度、评论真实度、转发真实度和点赞真实度之后，可以确定出上述获得所述曝光量中的真实曝光量、所述评论量中的真实评论量、所述转发量中的真实转发量和所述点赞量中的真实点赞量。例如，将曝光量与曝光真实度的乘积作为真实曝光量，将评论量与评论真实度的乘积作为真实评论量，将转发量与转发真实度的乘积作为真实转发量，将点赞量与点赞真实度的乘积作为真实点赞量。

S204、根据所述真实曝光量、所述真实评论量、所述真实转发量和所述真实点赞量，确定所述微博表现的第一评估值。

具体的，待获得真实曝光量、真实评论量、真实转发量和真实点赞量后，可以将真实曝光量、真实评论量、真实转发量和真实点赞量之和作为微博表现的第一评估值。或者，将真实曝光量、真实评论量、真实转发量和真实点赞量的平均值作为微博表现的第一评估值。或者，将真实曝光量、真实评论量、真实转发量和真实点赞量的加权和作为微博表现的第一评估值。或者，将真实曝光量、真实评论量、真实转发量和真实点赞量的加权平均值作为微博表现的第一评估值。可选的，还可以使用其他的计算方法，以对真实曝光量、真实评论量、真实转发量和真实点赞量进行计算，将计算结果作为微博表现的第一评估值。

可选的，本实施例的评估装置在同一时间可以只对一条微博内容进行评估，可选的，评估装置在同一时间可以对多条微博内容进行评估。参照上述图1b所示的例子，当用户向评估装置输入三条微博内容的URL时，评估装置在同一时间可以对该三条微博的表现进行评估，其评估结果如图2a所示。

本发明实施例提供的微博表现的评估方法，通过用户的真实性进行判断，进而获得微博内容的真实曝光量、真实评论量、真实转发量和真实点赞，并根据该真实曝光量、真实评论量、真实转发量和真实点赞确定微博表现的第一评估值，进而排除了水军对评估结果的影响，进一步提高了评估微博表现的准确性。

图3为本发明实施例三提供的微博表现的评估方法的流程图。在上述实施例的基础上，本实施例涉及的是评估装置判断对所述微博进行操作的用户是否为真实用户的具体过程。如图3所示，上述S201具体可以包括：

S301、判断所述用户的粉丝数是否大于或等于第一阈值；

S302、若是，则确定所述用户为真实用户；

S303、若否，则判断所述用户的互粉数是否等于0；

由于水军的粉丝数较少，因此，首先可以判断用户的粉丝数是否大于或等于第一阈值，若是，则可确定该用户为真实用户，若否则继续判断该用户的互粉数是否为0，若为0，则确定该用户为水军。

具体是，分别判断对微博内容进行曝光的每个第一用户的粉丝数是否大于第一阈值A、对微博内容进行评论的每个第二用户的粉丝数是否大于第一阈值B、对微博内容进行转发的每个第三用户的粉丝数是否大于第一阈值C、对微博内容进行点赞的每个第四用户的粉丝数是否大于第一阈值D，以对每个第一用户、每个第二用户、每个第三用户和每个第四用户的真实性进行确定。若用户的粉丝数小于第一阈值时，对用户的互粉数再进行判断。上述常数A、B、C和D可以相同也可以不同，具体根据实际情况确定。

以用户为评论该微博内容的某一第二用户为例进行说明，首先获取该第二用户的粉丝数，判断该第二用户的粉丝数是否大于或等于第一阈值(例如50万)，若该第二用户的粉丝数大于50万，则说明该第二用户为真实用户。若该第二用户的粉丝数小于50万时，获取该第二用户的互粉数，并判断该第二用户的互粉数是否为0，若为0，则说明该第二用户为水军，若该第二用户的互粉数大于0，则进行下面的判断。

S304、若否，则当判断条件中的至少三个成立时，则确定所述用户为真实用户，所述判断条件包括：所述用户的微博存在天数大于或等于第二阈值、所述用户的平均每天的微博数量大于或等于第三阈值、所述用户的粉丝数与关注数的比值大于或等于第四阈值，或所述用户的互粉数与关注数的比值大于或等于第五阈值。

具体的，根据上述可知，当根据上述步骤确定用户的粉丝数小于第一阈值，且该用户的互粉数大于0时，继续对该用户的其他信息进行判断，即对该用户的微博存在天数(即注册天数)、日均微博数、粉丝/关注数的比例、互粉/关注数的比例一一进行判断。具体为，分别判断用户的微博存在天数是否大于或等于第二阈值、用户的平均每天的微博数量是否大于或等于第三阈值、用户的粉丝数与关注数的比值是否大于或等于第四阈值，以及用户的互粉数与关注数的比值是否大于或等于第五阈值。若上述四个条件中的任意三个成立时，则确定该用户为真实用户。

需要说明的是，本实施例的第二阈值、第三阈值和第四阈值可以为具体的数字，也可以是区间，本实施例对此不做限制。

在一种示例中，通过积分的方式来确定用户是否为真实用户。参照上述例子，当第二用户的互粉数大于0时，判断该第二用户的微博存在天数是否在区间(i，+∞)，若在，则得分为1，若否则得分为0。判断用户的平均每天的微博数量是否在区间(a，b]内，若在，则得分为1，若否则得分为0。判断用户的粉丝数与关注数的比值是否在区间(c，d]内，若在，则得分为1，若否则得分为0。判断用户的互粉数与关注数的比值是否在区间(e，f]内，若在，则得分为1，若否则得分为0。然后，将这四项得分相加，若得分大于等于3分，则认为是高质量用户，否则认为是水军。

需要说明的是，上述i、a、b、c、d、e和f等参数均根据实际情况进行设定，本实施例对这些参数的取值不做限制。

本实施例在判断用户是否为真实用户时，以用户的粉丝数、互粉数、微博存在天数、用户的平均每天的微博数量、用户的粉丝数与关注数的比值、以及用户的互粉数与关注数的比值为依据，从各方面对用户进行综合判断，进而提高了判断的准确性，从而使得以真实用户的数据来评估微博表现时的准确性。

图4为本发明实施例四提供的微博表现的评估方法的流程图。在上述实施例的基础上，本实施例涉及的是评估装置根据所述真实曝光量、所述真实评论量、所述真实转发量和所述真实点赞量，确定微博表现的第一评估值的具体过程。如图4所示，上述S204具体可以包括：

S401、根据所述真实曝光量和预设的曝光权重，确定所述微博的曝光度。

需要说明的是，在微博表现的评估过程中，曝光、评论、转发和点赞对评估微博表现的权重不同，例如，评论的权重大于点赞的权重。因此，在对微博的表现进行评估时，需要设定上述各项对应的权重。该权重可以是用户输入到评估装置的，也可以是评估装置从用户指定的位置处读取的，还可以是评估装置根据预设的条件自动生成的，本实施例对此不知限制。

评估装置根据上述实施例获得的微博内容的真实曝光量后，将该真实曝光量与预设的曝光权重进行相应的计算，获得该微博的曝光值。例如，将真实曝光量与预设的曝光权重相乘，将乘积作为微博的曝光值。

在一种示例中，根据公式：MIN(g*lg(真实曝光量/h+1)；100)，获得微博的曝光值，当真实曝光量等于曝光量*曝光真实度时，则上述公式还可以表示为：MIN(g*lg(曝光量*曝光真实度/h+1)；100)，其中g和h为预设的常数。

S402、根据所述真实评论量、所述真实转发量、所述真实点赞量和预设的互动权重，确定所述微博的互动值。

具体的，评估装置根据上述实施例获得的微博内容的真实评论量、真实转发量、真实点赞量后，将该真实评论量、真实转发量、真实点赞量与预设的曝光权重进行相应的计算，获得该微博的互动值。例如，先将真实评论量、真实转发量、真实点赞量相加，将相加后的和与预设的互动权重相乘，将乘积作为微博的互动值。

在一种示例中，根据公式：MIN(j*lg((真实评论量+真实转发量+真实点赞量)/k+1)；100)，获得微博的互动值。当真实评论量等于评论量*评论真实度、真实转发量等于转发量*转发真实度、真实点赞量等于点赞量*点赞真实度时，则上述公式可以表示为：MIN(j*lg((评论*评论真实度+转发*转发真实度+点赞*点赞真实度)/k+1)；100)，其中j和k为预设的常数。

S403、根据所述真实评论量、所述真实转发量、所述真实点赞量、所述真实曝光量和预设的参与度权重，确定所述微博的参与度值。

同理，将该真实评论量、真实转发量、真实点赞量和真实曝光量与预设的曝光权重进行相应的计算，获得该微博的参与度值。例如，将先对真实评论量、真实转发量、真实点赞量和真实曝光量相加，将相加后的和与预设的参与度权重相乘，将乘积作为微博的参与度值。

在一种示例中，根据公式：MIN(l*lg(m*((真实评论量+真实转发量+真实点赞量)/(真实曝光量)+1)；100)，获得微博的参与度值。当真实评论量等于评论量*评论真实度、真实转发量等于转发量*转发真实度、真实点赞量等于点赞量*点赞真实度、真实曝光量等于曝光量*曝光真实度时，则上述公式可以表示为：MIN(l*lg(m*((评论*评论真实度+转发*转发真实度+点赞*点赞真实度)/(曝光*曝光真实度)+1)；100)，其中l和m为预设的常数。

S404、根据所述曝光值、所述互动值和所述参与度值，确定所述微博表现的第一评估值。

例如，将曝光值、互动值和参与度值之和作为微博表现的第一评估值，或者，将曝光值、互动值和参与度值的平均值作为微博表现的第一评估值，或者，根据其他的算法对曝光值、互动值和参与度值相应的计算，获得微博表现的第一评估值。

本实施例的方法，在对微博的表现进行评估时，不仅考虑了曝光量对微的影响，同时，还剔除了水军的影响，进而提高了微博表现的第一评估值的计算准确性。

图5为本发明实施例五提供的微博表现的评估方法的流程图。在上述实施例的基础上，本实施例还考虑了每条转发评论的情感对微博表现评估的影响，如图5所示，具体是：

S501、解析真实用户对所述微博的评论内容和转发内容，获取所述评论内容中的正面评论比和所述转发内容中的正面评论比。

可选的，评估装置解析每条真实用户对该微博内容的评论内容，获得评论内容为正面的评论数，将所有的正面的评论数与上述获得真实用户的总评论量作比，获得评论内容中的正面评论比。同理，解析每条真实用户对该微博内容的转发内容，获得转发内容为正面的转发数，将所有的正面的转发数与上述获得真实用户的总转发量作比，获得转发内容中的正面评论比。

可选的，为了降低计算量，评估装置可以从上述总的评论量和转发量中抓取一定数量的评论作为研究对象，确定抓取到的各评论的正面性，然后根据上述方法确定各条评论是否为真实用户做出的，进而确定评论内容的正面占比和转发内容的正面占比。

可选的，还可以将评论和转发中的评论作为一个整体，从该整体中随机抓取一定数量的评论作为研究对象，判断各评论的正面性，以及各评论的真实性，进而确定评论的正面占比。

S502、根据所述评论内容的正面评论比、所述转发内容的正面评论比和预设的正面占比权重，确定所述微博的真实正面占比分。

具体的，将评论内容的正面评论比、转发内容的正面评论比与预设的正面占比权重进行相应的计算，获得微博的真实正面占比分。例如，将评论内容的正面评论比和转发内容的正面评论比相加，然后将相加后的和与预设的正面占比权重相乘，将该乘积作为该微博的真实正面占比值。

在一种示例中，可以根据公式：MIN(p*lg(q*正面占比*抓取到的非水条目数/抓取到的条目数+1)；100)，获得微博的真实正面占比值，其中，其中p和q为预设的常数。

S503、根据所述微博的真实正面占比值和所述微博表现的第一评估值，确定所述微博表现的第二评估值。

例如，将微博的真实正面占比值与微博表现的第一评估值的和作为微博表现的第二评估值，或者，将微博的真实正面占比值与微博表现的第一评估值的平均值作为微博表现的第二评估值，或者使用其他的算法对真实正面占比值与第一评估值进行相应的计算，获得微博表现的第二评估值。

本实施例的微博表现的评估方法，考虑了微博的真实正面占比值对微博表现的影响，进一步提高了评估微博表现的准确性。

图6为本发明实施例六提供的微博表现的评估方法的流程图。在上述实施例的基础上，本实施例还考虑了每条评论中品牌提及比对微博表现评估的影响，如图6所示，本实施例的方法包括：

S601、解析真实用户对所述微博的评论内容和转发内容，获取所述评论内容中的品牌提及比和所述转发内容中的品牌提及比。

可选的，评估装置解析每条真实用户对该微博内容的评论内容，获得评论内容中提及品牌的评论数，将所有提及品牌的评论数与上述获得真实用户的总评论量作比，获得评论内容中的品牌提及比。同理，解析每条真实用户对该微博内容的转发内容，获得转发内容中提及品牌的转发数，将所有提及品牌的转发数与上述获得真实用户的总转发量作比，获得转发内容中的品牌提及比。

可选的，为了降低计算量，评估装置可以从上述总的评论量和转发量中抓取一定数量的评论作为研究对象，确定抓取到的各评论中是否提及到品牌，然后根据上述方法确定各条评论是否为真实用户做出的，进而确定评论内容的品牌提及比和转发内容的品牌提及比。

可选的，还可以将评论和转发中的评论作为一个整体，从该整体中随机抓取一定数量的评论作为研究对象，判断各评论是否提及到品牌，以及各评论的真实性，进而确定评论的牌提及比。

S602、根据所述评论内容的品牌提及比、所述转发内容的品牌提及比和预设的品牌提及比权重，确定所述微博的真实品牌提及比值。

具体的，将评论内容的品牌提及比、转发内容的品牌提及比与预设的品牌提及比权重进行相应的计算，获得微博的真实品牌提及比值。例如，将评论内容的品牌提及比和转发内容的品牌提及比相加，然后将相加后的品牌提及比和与预设的品牌提及比权重相乘，将该乘积作为该微博的真实品牌提及比值。

在一种示例中，可以根据公式：MIN(r*lg(s*品牌提及比*抓取到的非水条目数/抓取到的条目数+1)；100)，获得微博的真实品牌提及比值，其中，其中r和s为预设的常数。

S603、根据所述微博的真实品牌提及比值与所述微博表现的第二评估值，确定所述微博表现的第三评估值。

例如，将微博的真实品牌提及比值与微博表现的第二评估值的和作为微博表现的第三评估值，或者，将微博的真实品牌提及比值与微博表现的第二评估值的平均值作为微博表现的第三评估值，或者使用其他的算法对真实品牌提及比值与第二评估值进行相应的计算，获得微博表现的第三评估值。

可选的，本实施例的评估装置还可以根据微博的真实品牌提及比值与微博表现的第一评估值，确定所述微博表现的第三评估值，其具体过程与上述相同，在此不再赘述。

在本实施例的另一种可能的实现方式中，本实施例还考虑了转发层级对微博表现评估的影响，具体是：

S604、获取所述微博的转发层级和所述转发层级对应的分值。

具体的，本实施例的微博内容的原始数据还包括微博内容的转发层级，即该微博内容经过了几级的转发，其中转发层级越多，说明该微博的传播越广。

表1

转发层级	≥4	≥3	≥2	≥1	<1
						分值	100	75	50	25	0

如表1所示，当该微博的转发层级大于等于4时，对应的分值为100分，当转发层级为0，即没有用户对该微博进行转发时，对应的分值为0。

S605、根据所述分值和预设的转发层级权重，确定所述微博的转发层级值。

根据上述表1，评估装置根据该微博的转发层级，获得对应转发层级的分值，接着将该分值与预设的转发层级权重进行相应的技术，获得该微博的转发层级值。例如，将上述获得分值与预设的转发层级权重相乘，将该乘积作为该微博的转发层级值。

S606、根据所述微博的转发层级值和所述微博表现的第三评估值，确定所述微博表现的第四评估值。

例如，将微博的转发层级值与微博表现的第三评估值的和作为微博表现的第四评估值，或者，将微博的转发层级值与微博表现的第三评估值的平均值作为微博表现的第四评估值，或者使用其他的算法对微博的转发层级值与第三评估值进行相应的计算，获得微博表现的第四评估值。

可选的，本实施例的评估装置还可以根据微博的转发层级值与微博表现的第一评估值，确定所述微博表现的第四评估值，其具体过程与上述相同，在此不再赘述。

可选的，本实施例的评估装置还可以根据微博的转发层级值与微博表现的第二评估值，确定所述微博表现的第四评估值，其具体过程与上述相同，在此不再赘述。

本发明实施例提供的微博表现的评估方法，为了提高微博表现的评估准确性，考虑了评论中的品牌提及比和转发层级对微博表现的影响，从而使得微博表现的评估值更加准确，为商户提供可靠的参考。

图7为本发明实施例一提供的微博表现的评估装置的结构图。本实施例的微博表现的评估装置可以是软件、硬件或者软硬结合。如图7所示，本实施例的微博表现的评估装置，包括：

获取模块10，用于获取所述微博内容的原始数据，所述原始数据包括：所述微博内容的曝光量、评论量、转发量和点赞量。

处理模块20，用于根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值；

显示模块40，用于显示所述微博表现的第一评估值。

可选的，本实施例的显示模块40还可以显示用户对评估装置的操作，具体如图1a和图1b所示。

本发明实施例所示的微博表现的评估装置，可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

图8为本发明实施例二提供的微博表现的评估装置的结构图，在上述实施例的基础上，如图8所示，本实施例的评估装置还包括判断模块30：

所述判断模块30，用于判断对所述微博进行操作的用户是否为真实用户，所述操作包括对所述微博内容的曝光、评论、转发和点赞。

所述处理模块20，用于在所述判断模块30确定所述用户为真实用户时，将所述操作对应的总人数和所述操作对应的真实用户数之比作为所述操作的真实度，所述操作的真实度包括曝光真实度、评论真实度、转发真实度和点赞真实度。

所述处理模块20，还用于根据所述曝光量与所述曝光真实度确定所述微博的真实曝光量，根据所述评论量与所述评论真实度确定所述微博的真实评论量，根据所述转发量与所述转发真实度确定所述微博的真实转发量，根据所述点赞量与所述点赞真实度确定所述微博的真实点赞量。

本发明实施例所示的微博表现的评估装置，可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

在本实施例的一种可能的实现方式中，所述处理模块20，具体用于根据所述真实曝光量、所述真实评论量、所述真实转发量和所述真实点赞量，确定所述微博表现的第一评估值。

在本实施例的另一种可能的实现方式中，所述判断模块30，具体用于判断所述用户的粉丝数是否大于或等于第一阈值；若是，则确定所述用户为真实用户；若否，则判断所述用户的互粉数是否等于0；若否，则当判断条件中的至少三个成立时，则确定所述用户为真实用户，所述判断条件包括：所述用户的微博存在天数大于或等于第二阈值、所述用户的平均每天的微博数量大于或等于第三阈值、所述用户的粉丝数与关注数的比值大于或等于第四阈值，以及所述用户的互粉数与关注数的比值大于或等于第五阈值。

在本实施例的一种可能的实现方式中，所述处理模块20，用于根据所述真实曝光量和预设的曝光权重，确定所述微博的曝光值，根据所述真实评论量、所述真实转发量、所述真实点赞量和预设的互动权重，确定所述微博的互动值，根据所述真实评论量、所述真实转发量、所述真实点赞量、所述真实曝光量和预设的参与度权重，确定所述微博的参与度值，并根据所述曝光值、所述互动值和所述参与度值，确定所述微博表现的第一评估值。

在本实施例的一种可能的实现方式中，所述获取模块10，还用于解析真实用户对所述微博的评论内容和转发内容，获取所述评论内容中的正面评论比和所述转发内容中的正面评论比。

所述处理模块20，还用于根据所述评论内容的正面评论比、所述转发内容的正面评论比和预设的正面占比权重，确定所述微博的真实正面占比值；并根据所述微博的真实正面占比值和所述微博表现的第一评估值，确定所述微博表现的第二评估值。

所述显示模块40，还用于显示所述微博表现的第二评估值。

在本实施例的一种可能的实现方式中，所述获取模块10，还用于解析真实用户对所述微博的评论内容和转发内容，获取所述评论内容中的品牌提及比和所述转发内容中的品牌提及比。

所述处理模块20，还用于根据所述评论内容的品牌提及比、所述转发内容的品牌提及比和预设的品牌提及比权重，确定所述微博的真实品牌提及比值；并根据所述微博的真实品牌提及比值与所述微博表现的第二评估值，确定所述微博表现的第三评估值。

所述显示模块40，还用于显示所述微博表现的第三评估值。

在本实施例的一种可能的实现方式中，所述获取模块10，还用于在所述微博的原始数据还包括所述微博的转发层级时，获取所述微博的转发层级和所述转发层级对应的分值。

所述处理模块20，用于根据所述分值和预设的转发层级权重，确定所述微博的转发层级值；并根据所述微博的转发层级值和所述微博表现的第三评估值，确定所述微博表现的第四评估值。

所述显示模块40，还用于显示所述微博表现的第四评估值。

在本实施例的一种可能的实现方式中，所述获取模块10，具体用于获取发布所述微博内容的网页地址URL；并根据所述URL，通过应用程序编程接口API，获取所述微博的原始数据。

本发明实施例所示的微博表现的评估装置，可以执行上述方法实施例所示的技术方案，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种微博表现的评估方法，其特征在于，包括：

获取所述微博内容的原始数据，所述原始数据包括：所述微博内容的曝光量、评论量、转发量和点赞量；

根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值之前，所述方法还包括：

判断对所述微博进行操作的用户是否为真实用户，所述操作包括对所述微博内容的曝光、评论、转发和点赞；

若是，则将所述操作对应的真实用户数与所述操作对应的总人数之比作为所述操作的真实度，所述操作的真实度包括曝光真实度、评论真实度、转发真实度和点赞真实度；

根据所述曝光量与所述曝光真实度确定所述微博的真实曝光量，根据所述评论量与所述评论真实度确定所述微博的真实评论量，根据所述转发量与所述转发真实度确定所述微博的真实转发量，根据所述点赞量与所述点赞真实度确定所述微博的真实点赞量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值，具体包括：

根据所述真实曝光量、所述真实评论量、所述真实转发量和所述真实点赞量，确定所述微博表现的第一评估值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断对所述微博进行操作的用户是否为真实用户，具体包括：

判断所述用户的粉丝数是否大于或等于第一阈值；

若是，则确定所述用户为真实用户；

若否，则判断所述用户的互粉数是否等于0；

若否，则当判断条件中的至少三个成立时，则确定所述用户为真实用户，所述判断条件包括：所述用户的微博存在天数大于或等于第二阈值、所述用户的平均每天的微博数量大于或等于第三阈值、所述用户的粉丝数与关注数的比值大于或等于第四阈值，以及所述用户的互粉数与关注数的比值大于或等于第五阈值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述真实曝光量、所述真实评论量、所述真实转发量和所述真实点赞量，确定所述微博表现的第一评估值，具体包括：

根据所述真实曝光量和预设的曝光权重，确定所述微博的曝光值；

根据所述真实评论量、所述真实转发量、所述真实点赞量和预设的互动权重，确定所述微博的互动值；

根据所述真实评论量、所述真实转发量、所述真实点赞量、所述真实曝光量和预设的参与度权重，确定所述微博的参与度值；

根据所述曝光值、所述互动值和所述参与度值，确定所述微博表现的第一评估值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

解析真实用户对所述微博的评论内容和转发内容，获取所述评论内容中的正面评论比和所述转发内容中的正面评论比；

根据所述评论内容的正面评论比、所述转发内容的正面评论比和预设的正面占比权重，确定所述微博的真实正面占比值；

根据所述微博的真实正面占比值和所述微博表现的第一评估值，确定所述微博表现的第二评估值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

解析真实用户对所述微博的评论内容和转发内容，获取所述评论内容中的品牌提及比和所述转发内容中的品牌提及比；

根据所述评论内容的品牌提及比、所述转发内容的品牌提及比和预设的品牌提及比权重，确定所述微博的真实品牌提及比值；

根据所述微博的真实品牌提及比值与所述微博表现的第二评估值，确定所述微博表现的第三评估值。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述微博的原始数据还包括所述微博的转发层级，所述方法还包括：

获取所述微博的转发层级和所述转发层级对应的分值；

根据所述分值和预设的转发层级权重，确定所述微博的转发层级值；

根据所述微博的转发层级值和所述微博表现的第三评估值，确定所述微博表现的第四评估值。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述微博内容的原始数据，具体包括：

获取发布所述微博内容的网页地址URL；

根据所述URL，通过应用程序编程接口API，获取所述微博的原始数据。

10.一种微博表现的评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所述微博内容的原始数据，所述原始数据包括：所述微博内容的曝光量、评论量、转发量和点赞量；

处理模块，用于根据所述曝光量、所述评论量、所述转发量和所述点赞量，确定所述微博表现的第一评估值；

显示模块，用于显示所述微博表现的第一评估值。