CN110866023B - 一种数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种数据处理方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110866023B
CN110866023B CN201911074852.4A CN201911074852A CN110866023B CN 110866023 B CN110866023 B CN 110866023B CN 201911074852 A CN201911074852 A CN 201911074852A CN 110866023 B CN110866023 B CN 110866023B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
target object
feedback
trigger
type
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911074852.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110866023A (zh
Inventor
朱亚东
陈露佳
赵闻飙
蒋博赟
徐茜茜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd filed Critical Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Priority to CN201911074852.4A priority Critical patent/CN110866023B/zh
Publication of CN110866023A publication Critical patent/CN110866023A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110866023B publication Critical patent/CN110866023B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23Updating
    • G06F16/2365Ensuring data consistency and integrity
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,数据处理方法包括:目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定;根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。

Description

一种数据处理方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
现有技术中,互联网上的互联网账户一般与线下实体对应。若线上账户的数据或线下实体在线上的记录数据有缺失需要补全或需要更新或有风险需要验证,通常手段之一由线下实体提交相关信息,这种方式对线下实体打扰较大,需要线下实体单独提交相关信息,线下实体的费力度很高,并且提交的信息真实性存疑;同时效率较低,很多线下实体因为各种原因不会提交;手段之二是由相关人员线下实地搜集或确定相关信息,这种方式需要付出包括人力成本在内的较大成本;同时由于需要相关人员实地进行,加之很多地方可能人力覆盖不足,耗费时间且效率较低。
有鉴于此,需要更有效和更高效的数据处理方案。
发明内容
本说明书实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及介质,用以解决如何更有效和更高效地进行数据处理的技术问题。
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供一种数据处理方法,包括:
目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定;
根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
本说明书实施例提供一种数据处理装置,包括:
定向模块,用于目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
收发模块,用于向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定;
标定模块,用于根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
本说明书实施例提供一种数据处理设备,包括:
至少一个处理器;
以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,使所述至少一个处理器能够:
目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定;
根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如下的步骤:
目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定;
根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
通过预定条件的触发方来确定数据接收方,使得所确定的数据接收方真实可靠,提高了反馈数据的真实可靠性;向数据接收方发送第一类数据并接收反馈数据,根据反馈数据确定目标数据,一方面目标数据的确定成本低、效率高,另一方面通过数据接收方或目标对象的相对方或关联方来确定目标对象的目标数据,能够提高目标数据的客观性、真实性。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对本说明书实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书第一个实施例中的数据处理方法的流程示意图。
图2是本说明书第一个实施例中的数据处理方法的执行示意图。
图3是本说明书第一个实施例中的数据处理过程示意图。
图4是本说明书第一个实施例中的一种页面示意图。
图5是本说明书第一个实施例中的另一种页面示意图。
图6是本说明书第三个实施例中的一种数据处理装置的结构示意图。
图7是本说明书第三个实施例中的另一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
现有技术中,互联网上的互联网账户一般与线下实体(线下实体包括自然人、法人或其他组织等)对应,即线上账户由线下实体所有。若线上账户的数据或线下实体在线上的记录数据有缺失需要补全或需要更新或有风险需要验证,通常手段之一通知线下实体(例如向其拥有的各类账户或终端发送通知消息)提交相关信息,这种方式对线下实体打扰较大,需要线下实体单独提交相关信息,线下实体的费力度很高,并且提交的信息真实性存疑;同时效率较低,很多线下实体因为忽略或主观故意等各种原因不会提交;手段之二是由相关人员线下实地搜集或确定相关信息,这种方式需要付出包括人力成本在内的较大成本;同时由于需要相关人员实地进行,加之很多地方可能人力覆盖不足,耗费时间且效率较低。
如图1所示,本说明书第一个实施例提供了一种数据处理方法。本实施例的执行主体可以是计算机或者服务器或者相应的数据处理系统或共享缓存控制单元,即执行主体可以是多种多样的,可以根据实际情况进行设置或者变换。另外,也可以有第三方应用程序协助所述执行主体执行本实施例;例如图2所示,可以由服务器来执行本实施例中的数据处理方法,并且还可以在(用户所持有的)终端(包括但不限于手机、计算机)上安装相应的应用程序,服务器与应用程序对应,服务器与用户所持有的终端之间可以进行数据传输,通过终端或应用程序来向用户进行页面或信息展示或数据输入输出。
如图1和图3所示,本实施例中的数据处理方法包括:
S101:目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定。
本实施例中,由于互联网的线上账户(可以包括社交平台账户、电子商务平台账户以及支付账户等各种账户,本实施例对此不作限定)与线下实体(线下实体可以包括自然人、法人或其他组织等,本实施例对此不作限定)相对应,线上账户为线下实体所有,故所述的“目标对象”可以是指线上账户,也可以是指线下实体。
本实施例中,每个目标对象可以对应有预定条件,例如若某目标对象为社交平台账户,预定条件可以是向该目标对象发送消息或接收该目标对象的消息;例如若某目标对象为电子商务平台账户,预定条件可以是与目标对象发生商品买卖或交易;例如若某目标对象为支付账户,预定条件可以是与目标对象发生交易。由于社交平台账户也可以具有商品买卖或支付功能,而电子商务平台账户或支付账户也可以具有社交或消息往来功能,因而不同的目标对象所对应的预定条件可相同可不同,而单个目标对象对应的预定条件可以有多个。另外,若多个目标账户由相同的线下实体所有,则这多个目标账户对应的预定条件可以相同或部分相同。
本实施例中,可以确定目标对象的需求数据,目标对象的需求数据可以是目标对象的缺失数据和/或风险数据和/或待更新数据,目标对象的需求数据可以是多种多样的。例如,若目标对象为线上账户,目标对象对应的线下实体的规模数据和/或名称数据和/或营业时间数据和/或地址数据等缺失和/或待更新,则目标对象的需求数据可以是目标对象对应的线下实体的规模数据和/或名称数据和/或营业时间数据和/或地址数据等;若目标对象对应的线下实体的地址数据有风险或可能虚假,则目标对象的需求数据可以是目标对象对应的线下实体的地址数据;若目标对象为线下实体,目标对象的规模数据和/或名称数据和/或营业时间数据和/或地址数据等缺失,则目标对象的需求数据可以是目标对象的规模数据和/或名称数据和/或营业时间数据和/或地址数据等;若目标对象的地址数据有风险或可能虚假,则目标对象的需求数据可以是目标对象的地址数据。
本实施例中,可以根据目标对象的需求数据确定目标对象对应的预定条件。例如,若目标对象为线上账户,目标对象的需求数据为目标对象对应的线下实体的规模数据和/或名称数据和/或营业时间数据和/或地址数据,而与目标对象对应的线下实体发生实地交易的线下实体可以获得这些数据,故预定条件可以确定为与目标对象对应的线下实体发生交易;若目标对象为线下实体,目标对象的需求数据为目标对象的规模数据和/或名称数据和/或营业时间数据和/或地址数据,而与目标对象发生实地交易的线下实体可以获得这些数据,故预定条件可以确定为与目标对象发生交易。
对任一目标对象(不妨记为目标对象A),由于目标对象A对应有预定条件,当目标对象A的预定条件出发时,就可以确定预定条件的触发方。本实施例中,“预定条件的触发方”可以看作是目标对象的相对方,其也可以是线上账户。由于线上账户可以与线下实体对应,故“预定条件的触发方”也可以是线下实体。例如,若目标对象A的预定条件是向目标对象A发送消息或接收该目标对象的消息,则预定条件的触发方就可以是与目标对象A进行消息往来的账户或账户对应的线下实体;若目标对象A的预定条件是与目标对象A发生商品买卖,则预定条件的触发方就可以是与目标对象A发生商品买卖的账户或账户对应的线下实体;如目标对象A的预定条件是与目标对象A发生(资金)交易,则预定条件的触发方就可以是与目标对象A发生资金交易的账户或账户对应的线下实体(或账户持有方)。
由上可知,目标对象可以是线上账户或线下实体,预定条件的触发方可以是线上账户或线下实体,其相对关系可以如表1所示:
目标对象 预定条件的触发方
线上账户 线上账户
线下实体 线下实体
线上账户 线下实体
线下实体 线上账户
表1
当目标对象A对应的预定条件触发后,可以根据预定条件的触发方确定数据接收方。本实施例中,若触发方B是目标对象A的预定条件的任一触发方,则可以根据触发方B的标签确定是否将触发方B作为数据接收方。具体的,可以根据触发方B的历史数据确定触发方B的标签。例如,若触发方B对过往的各类线上活动或线上消息反馈积极,线上活动参与或线上消息回复较及时或较频繁,可以确定触发方B的标签之一为“活跃”;反之则可以确定触发方B的标签之一为“不活跃”。这种情况下,若触发方B的标签是“活跃”,则可以将触发方B作为数据接收方。上述为标签的应用示例,本实施例中,可以根据触发方B的单个或多个标签确定是否将其作为数据接收方。
预定条件的每一次触发都是一次预定条件触发事件,每次预定条件的触发都可以确定触发方,进而确定是否将其作为数据接收方,故而数据接收方和自己所参与的预定条件触发事件是对应的。
S103:向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定。
根据目标对象A对应的预定条件的触发方所确定的数据接收方可以看作目标对象A对应的数据接收方。在确定了目标对象A对应的数据接收方后,就可以向目标对象A对应的数据接收方发送第一类数据。
本实施例中,确定第一类数据可以采用的方式包括但不限于下述的1.1至1.3。
1.1、根据目标对象的需求数据确定第一类数据
例如,若目标对象A为线上账户,其对应的线下实体的名称数据缺失,则第一类数据可以对应目标对象A的线下实体名称数据,比如“目标对象A的线下实体名称(实际的第一类数据可以换成目标对象A的实际名称,下同)是什么?”,并且可以给出输入框(下同);若目标对象A为线下实体,其名称数据缺失,则第一类数据可以对应目标对象A的名称数据,比如“目标对象A的名称是什么?”,例如图4所示的页面;若目标对象A为线上账户,其对应的线下实体的规模数据有风险,则第一类数据可以对应目标对象A的线下实体规模数据,比如“目标对象A的线下实体的规模有多大”,并且可以给出选项,比如“1-5人/6-10人/11-15人/15人以上”或“1-25平方米/26-50平方米/51-75平方米/76平方米以上”等;若目标对象A为线下实体,其规模数据有风险,则第一类数据可以对应目标对象A的规模数据,比如“目标对象A的规模有多大”,并且可以给出选项,参照上述选项,例如图5所示的页面。选项的具体内容本实施例不作限定。
1.2、根据目标对象的需求数据和预定条件触发事件的维度数据确定第一类数据
预定条件触发事件可以具有一个或多个维度数据,包括但不限于预定条件触发事件的发生时间、发生地点等。故可以根据预定条件触发事件的维度数据确定第一类数据。例如,若目标对象A为线上账户,其对应的线下实体的名称数据和营业时间数据缺失(作为需求数据),则可以根据需求数据和预定条件触发事件的时间维度确定第一类数据,比如预定条件触发事件发生在21时,则第一类数据可以是“目标对象A的线下实体的名称和营业结束时间是几点?(体现了第一类数据与需求数据的关联性)”,并且可以给出输入框,还可以给出选项,比如“晚于21时/晚于22时/晚于23时/24小时营业”(选项的设置体现了第一类数据与预定条件触发事件的时间维度的关联性)等;若目标对象A为线下实体,其名称数据和营业时间数据缺失(作为需求数据),则可以根据需求数据和预定条件触发事件的时间维度确定第一类数据,比如预定条件触发事件发生在21时,则第一类数据可以是“目标对象A的名称和营业时间是什么?”,并且可以给出输入框和/或选项,参照上述选项。选项的具体内容本实施例不作限定。
本实施例中,第一类数据可以作为数据包,第一类数据可以用于指代或统称发给数据接收方的数据,但针对不同的数据接收方,所发送的第一类数据可以相同或不同,即第一类数据的实际内容可以相同或不同,例如有的数据接收方接收的第一类数据是关于规模数据的,有的数据接收方接收的第一类数据是关于营业时间数据的。
本实施例中,每个数据接收方都可以对应有预定条件触发事件,故确定了数据接收方后,用来确定第一类数据的预定条件触发事件就可以是数据接收方对应的预定条件触发事件,即上述的1.2中的预定条件触发事件的维度数据可以是数据接收方对应的预定条件触发事件的维度数据。举例来说,目标对象A的预定条件有三次触发,触发方分别是触发方B1、触发方B2、触发方B3,且触发方B1和B2被确定为数据接收方,则上述1.2中,就可以根据触发方B1对应的预定条件触发事件的维度数据来确定发送给触发方B1的第一类数据,用触发方B2对应的预定条件触发事件的维度数据来确定发送给触发方B2的第一类数据。
在向数据接收方发送第一类数据后,就可以接收数据接收方针对向其发送的第一类数据的反馈数据,目标对象A对应的数据接收方的反馈数据可以看作目标对象A对应的反馈数据。本实施例中,若数据接收方是线上账户,则第一类数据可以发送给数据接收方或数据接收方登录的终端;若数据接收方是线下实体,则第一类数据可以发送给数据接收方对应的线上账户或线上账户登录的终端。若数据接收方是线上账户,则反馈数据可以由数据接收方对应的线下实体通过终端或终端上的相应页面输入,并发送给本实施例的执行主体;若数据接收方是线下实体,则反馈数据可以由数据接收方通过终端或终端上的相应页面输入,并发送给本实施例的执行主体。例如,第一类数据是前述的各种问题,即问题数据,则数据接收方可以通过终端或终端上的相应页面输入答案,即应答数据,作为反馈数据。若第一类数据带有选项,则反馈数据还可以包括数据接收方的选择项。
S105:根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
在向数据接收方发送第一类数据后,可以接收到反馈数据。在本实施例中,可以将单个数据接收方的反馈数据作为一个数量或一个单位的数据或者作为一个数据,而不论单个数据接收方的反馈数据的数据量有多大。
本实施例中,针对目标对象A,可以将第二预定数量个反馈数据作为一组。单组中的反馈数据是针对相同或类似内容的第一类数据的,例如,若向100个数据接收方发送了第一类数据,其中m个数据接收方接收的第一类数据是关于目标对象A的名称数据的,那么这m个数据接收方的反馈数据可以分为一组;其中n个数据接收方接收的第一类数据是关于目标对象A的营业时间数据的,那么这n个数据接收方的反馈数据可以分为一组。
由于第一类数据可以根据目标对象的需求数据确定,而反馈数据是针对第一类数据的,故反馈数据对应于目标对象的需求数据,可以看作是目标对象的需求数据的反馈,即对目标对象的“数据需求”所提供的反馈。可以根据反馈数据可以确定目标数据,所确定的目标数据为目标对象的需求数据对应的目标数据。
根据反馈数据确定目标数据可以出现下述2.1或2.2的情况。
2.1、本实施例中,每接收到目标对象A对应的一组反馈数据,则可以确定该组反馈数据的相似度,即确定该组反馈数据彼此之间是否满足相同或相似条件。例如,目标对象A对应的一组反馈数据对应的第一类数据都是目标对象A的营业时间数据,该组中选择同一选项的反馈数据可以看作满足相同或相似条件的反馈数据。
在本实施例中,每接收到目标对象A对应的一组反馈数据,若该组反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据的数量大于等于第四预定数量,则可以根据该组中满足相同或相似条件的反馈数据确定目标数据。例如第二预定数量为50,即反馈数据50个为一组;第四预定数量为40,即每组反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据大于等于40个,就可以根据这些满足相同或相似条件的反馈数据确定目标数据。
例如,第二预定数量为50,第四预定数量为40。目标对象A的某组反馈数据是针对目标对象A的规模数据(即这组反馈数据对应的第一类数据是关于规模数据的,这组反馈数据对应的需求数据是规模数据)的,其中选择5-10人这个选项的反馈数据为45个,则可以根据这45个反馈数据确定目标对象A的规模为5-10人,即目标对象A的目标数据为5-10人。同理可以确定目标对象A的其他目标数据。
可见,目标数据与需求数据是对应的。
在确定目标数据后,就可以将目标数据绑定目标对象,或将目标对象原有的数据进行更新(更新也是新数据绑定的过程)。例如目标对象可以需要每个一段时间进行一次数据更新,那么需要更新的数据就可以看作需求数据,通过上述过程可以确定最新的数据作为目标数据,并完成数据的更新,即本实施例可用于(目标对象的)数据更新。
2.2、本实施例中,每接收到目标对象A对应的一组反馈数据,若该组反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据的数量小于第三预定数量(第三预定数量可以等于或小于第四预定数量),则可以更改该组反馈数据对应的第一类数据。例如,第二预定数量为50,第三预定数量为15,目标对象A的某组反馈数据是针对目标对象A的规模数据的,其中每个选项的反馈数据都小于15个,则可以更改该组反馈数据对应的第一类数据(即更改针对规模数据的第一类数据),例如将选项数据进行更改,或者将选择形式改为输入形式。更改该组反馈数据对应的第一类数据后,就可以将更改后的第一类数据发送给数据接收方。更改后的第一类数据所发送的数据接收方可以是接收过更改前的第一类数据的数据接收方,也可以是重新确定(确定方式如前)的数据接收方,而重新确定的数据接收方可以与“接收过更改前第一类数据的数据接收方”部分重合。向数据接收方发送更改后的第一类数据后,就可以再接收数据接收方针对更改后的第一类数据的反馈数据,并根据反馈数据组确定是否可以确定目标数据(2.2或2.3)。本实施例中,若目标对象的某种目标数据已确定,则可以不再向数据接收方发送该种目标数据对应的第一类数据。例如,目标对象的规模数据已确定,则可以不再向目标对象对应的数据接收方发送针对规模数据的第一类数据。目标对象所需要的目标数据确定后,可以不再确定数据接收方。
本实施例中,对任一数据接收方,接收到该数据接收方的反馈数据后,可以确定该数据接收方对应的奖励数据(例如可以是资金奖励),并向该数据接收方发送其对应的奖励信息。奖励数据可以发送到数据接收方对应的账户,奖励信息可以发送到数据接收方对应的账户或账户登录的终端。本实施例中,还可以事先向数据接收方发送信息说明其提供反馈数据可以获得奖励。通过奖励可以提高数据接收方提供反馈数据的积极性以及真实性。
本实施例中,目标对象对应的预定条件的触发方可以看作目标对象的相对方,通过预定条件的触发方来确定数据接收方,而预定条件根据目标对象的数据需求确定,从而所确定的数据接收方是与目标对象有真实关联的,使得所确定的数据接收方真实可靠,也提高了反馈数据的真实可靠性;本实施例中,在满足相同或相似条件的反馈数据达到一定数量或要求后,根据这些满足相同或相似条件的反馈数据确定目标数据,使得所确定的目标数据真实可靠;本实施例中,通过数据接收方或目标对象的相对方或关联方来确定目标对象的目标数据,能够提高目标数据确定的客观性、真实性;本实施例中,可以线上自动确定预定条件的触发,自动确定数据接收方,自动向数据接收方发送第一类数据并接收反馈数据,自动根据反馈数据确定目标数据,目标数据的确定成本低、效率高;本实施例中,不论目标对象的体量、位置等如何,都可以根据本实施例确定目标数据,覆盖面更广。
本说明书第二个实施例提供了一种实际场景下的数据处理方法,是第一个实施例在实际场景下的应用。本实施例中,目标对象是任意线下商户(不妨记为商户C),若目标对象数据有缺失需要补全或需要更新或有风险需要验证,例如目标对象的地址数据缺失(即需求数据可以是地址数据),则可以确定目标对象对应的预定条件与目标对象的账户发生交易。当预定条件触发后,则可以如第一个实施例确定数据接收方。本实施例中,可以根据需求数据和预定条件触发事件(即交易事件)的发生地点来确定第一类数据。例如,商户C的需求数据为地址数据,商户C的某笔交易的发生地(LBS)为上海市XX路,该笔交易事件的触发方为用户张三,且张三被确定为数据接收方,则可以向张三发送第一类数据,第一类数据可以是“商户C的地址是否在上海市XX路?(也可以根据交易发生地推测其他地点,并体现在第一类数据中)”,并带有“是”或“否”的选项;或者第一类数据可以是“商户C的地址在哪里?”。
如上,可以一一确定数据接收方,向数据接收方发送上述的第一类数据,并接收数据接收方的反馈数据。假如接收到50个反馈数据并作为一组,其中有40个反馈数据选择“是”,则可以确定目标数据为“上海市XX路”。
本实施例中,在接收数据接收方的反馈数据后,可以向数据接收方发放一定的红包奖励。
如图6所示,本说明书第三个实施例提供了一种数据处理装置,包括:
定向模块201,用于目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
收发模块203,用于向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定;
标定模块205,用于根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
可选的,根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据前,所述收发模块203还用于:
每接收到第二预定数量的反馈数据,若所述第二预定数量的反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据小于第三预定数量,则更改所述第一类数据;
向所述数据接收方发送更改后的第一类数据,接收所述数据接收方针对所述更改后第一类数据的反馈数据;
或,
每接收到第二预定数量的反馈数据,若所述第二预定数量的反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据小于第三预定数量,则更改所述第一类数据,并重新确定数据接收方;
向所述重新确定的数据接收方发送更改后的第一类数据,接收所述重新确定的数据接收方针对所述更改后第一类数据的反馈数据。
可选的,根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据包括:
当接收到第二预定数量的反馈数据后,若所述第二预定数量的反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据大于等于第四预定数量,则根据所述满足相同或相似条件的反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据。
可选的,根据预定条件的触发方确定数据接收方包括:
对任一预定条件的触发方,根据该触发方的标签确定是否将该触发方作为数据接收方。
可选的,所述定向模块201根据所述触发方的历史数据确定所述触发方的标签。
可选的,所述收发模块203根据所述目标对象的需求数据和预定条件触发事件的维度数据确定所述第一类数据。
可选的,所述需求数据为所述目标对象的缺失数据和/或风险数据和/或待更新数据。
可选的,所述第一类数据为问题数据,所述反馈数据为应答数据。
可选的,如图7所示,所述装置还包括:
奖励模块207,用于对任一数据接收方,接收到该数据接收方的反馈数据后,确定该数据接收方对应的奖励数据,并向该数据接收方发送奖励信息。
可选的,所述目标对象为商户,触发目标对象的预定条件包括:
与所述目标对象的账户发生交易;
或,
所述目标对象为账户,触发目标对象的预定条件包括:
与所述目标对象发生交易。
可选的,所述目标对象为商户,预定条件的触发方为所述目标对象账户的交易账户或所述目标对象账户的交易账户的持有方;
或,
所述目标对象为账户,预定条件的触发方为所述目标对象的交易账户或所述目标对象的交易账户的持有方。
本说明书第四个实施例提供了一种数据处理设备,包括:
至少一个处理器;
以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,使所述至少一个处理器能够:
目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定;
根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
本说明书第五个实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如下的步骤:
目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定;
根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
上述各实施例可以结合使用。
上述对本说明书特定实施例进行了描述,其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、设备、非易失性计算机可读存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例提供的装置、设备、非易失性计算机可读存储介质与方法是对应的,因此,装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述对应装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware DescrIP地址tion Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescrIP地址tion Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware DescrIP地址tion Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware DescrIP地址tion Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware DescrIP地址tion Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、MicrochIP地址PIC18F26K20以及Silicone LabsC8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (24)

1.一种数据处理方法,包括:
目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定的问题数据;
根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
2.如权利要求1所述的方法,根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据前,所述方法还包括:
每接收到第二预定数量的反馈数据,若所述第二预定数量的反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据小于第三预定数量,则更改所述第一类数据;
向所述数据接收方发送更改后的第一类数据,接收所述数据接收方针对所述更改后第一类数据的反馈数据;
或,
每接收到第二预定数量的反馈数据,若所述第二预定数量的反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据小于第三预定数量,则更改所述第一类数据,并重新确定数据接收方;
向所述重新确定的数据接收方发送更改后的第一类数据,接收所述重新确定的数据接收方针对所述更改后第一类数据的反馈数据。
3.如权利要求1或2所述的方法,根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据包括:
当接收到第二预定数量的反馈数据后,若所述第二预定数量的反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据大于等于第四预定数量,则根据所述满足相同或相似条件的反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据。
4.如权利要求1或2所述的方法,根据预定条件的触发方确定数据接收方包括:
对任一预定条件的触发方,根据该触发方的标签确定是否将该触发方作为数据接收方。
5.如权利要求4所述的方法,根据所述触发方的历史数据确定所述触发方的标签。
6.如权利要求1所述的方法,
根据所述目标对象的需求数据和预定条件触发事件的维度数据确定所述第一类数据。
7.如权利要求1或6所述的方法,所述需求数据为所述目标对象的缺失数据和/或风险数据和/或待更新数据。
8.如权利要求1或2所述的方法,所述第一类数据为问题数据,所述反馈数据为应答数据。
9.如权利要求1或2所述的方法,所述方法还包括:
对任一数据接收方,接收到该数据接收方的反馈数据后,确定该数据接收方对应的奖励数据,并向该数据接收方发送奖励信息。
10.如权利要求1或2所述的方法,所述目标对象为商户,触发目标对象的预定条件包括:
与所述目标对象的账户发生交易;
或,
所述目标对象为账户,触发目标对象的预定条件包括:
与所述目标对象发生交易。
11.如权利要求1或2所述的方法,所述目标对象为商户,预定条件的触发方为所述目标对象账户的交易账户或所述目标对象账户的交易账户的持有方;
或,
所述目标对象为账户,预定条件的触发方为所述目标对象的交易账户或所述目标对象的交易账户的持有方。
12.一种数据处理装置,包括:
定向模块,用于目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
收发模块,用于向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定的问题数据;
标定模块,用于根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
13.如权利要求12所述的装置,根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据前,所述收发模块还用于:
每接收到第二预定数量的反馈数据,若所述第二预定数量的反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据小于第三预定数量,则更改所述第一类数据;
向所述数据接收方发送更改后的第一类数据,接收所述数据接收方针对所述更改后第一类数据的反馈数据;
或,
每接收到第二预定数量的反馈数据,若所述第二预定数量的反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据小于第三预定数量,则更改所述第一类数据,并重新确定数据接收方;
向所述重新确定的数据接收方发送更改后的第一类数据,接收所述重新确定的数据接收方针对所述更改后第一类数据的反馈数据。
14.如权利要求12或13所述的装置,根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据包括:
当接收到第二预定数量的反馈数据后,若所述第二预定数量的反馈数据中满足相同或相似条件的反馈数据大于等于第四预定数量,则根据所述满足相同或相似条件的反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据。
15.如权利要求12或13所述的装置,根据预定条件的触发方确定数据接收方包括:
对任一预定条件的触发方,根据该触发方的标签确定是否将该触发方作为数据接收方。
16.如权利要求15所述的装置,所述定向模块根据所述触发方的历史数据确定所述触发方的标签。
17.如权利要求12所述的装置,
所述收发模块根据所述目标对象的需求数据和预定条件触发事件的维度数据确定所述第一类数据。
18.如权利要求12或17所述的装置,所述需求数据为所述目标对象的缺失数据和/或风险数据和/或待更新数据。
19.如权利要求12或13所述的装置,所述第一类数据为问题数据,所述反馈数据为应答数据。
20.如权利要求12或13所述的装置,所述装置还包括:
奖励模块,用于对任一数据接收方,接收到该数据接收方的反馈数据后,确定该数据接收方对应的奖励数据,并向该数据接收方发送奖励信息。
21.如权利要求12或13所述的装置,所述目标对象为商户,触发目标对象的预定条件包括:
与所述目标对象的账户发生交易;
或,
所述目标对象为账户,触发目标对象的预定条件包括:
与所述目标对象发生交易。
22.如权利要求12或13所述的装置,所述目标对象为商户,预定条件的触发方为所述目标对象账户的交易账户或所述目标对象账户的交易账户的持有方;
或,
所述目标对象为账户,预定条件的触发方为所述目标对象的交易账户或所述目标对象的交易账户的持有方。
23.一种数据处理设备,包括:
至少一个处理器;
以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,使所述至少一个处理器能够:
目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定的问题数据;
根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
24.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如下的步骤:
目标对象对应的预定条件触发后,根据预定条件的触发方确定数据接收方;其中,所述预定条件根据所述目标对象的需求数据确定;
向所述数据接收方发送第一类数据,接收所述数据接收方针对所述第一类数据的反馈数据;其中,所述第一类数据根据所述目标对象的需求数据确定的问题数据;
根据所述反馈数据确定与所述需求数据对应的目标数据,并将所述目标数据绑定所述目标对象。
CN201911074852.4A 2019-11-06 2019-11-06 一种数据处理方法、装置、设备及介质 Active CN110866023B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911074852.4A CN110866023B (zh) 2019-11-06 2019-11-06 一种数据处理方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911074852.4A CN110866023B (zh) 2019-11-06 2019-11-06 一种数据处理方法、装置、设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110866023A CN110866023A (zh) 2020-03-06
CN110866023B true CN110866023B (zh) 2022-08-30

Family

ID=69653230

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911074852.4A Active CN110866023B (zh) 2019-11-06 2019-11-06 一种数据处理方法、装置、设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110866023B (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101116099A (zh) * 2004-10-13 2008-01-30 阿雷斯资产管理有限公司 支持用于接受或拒绝金融贷款申请的决策的数据处理系统
CN103955999A (zh) * 2014-04-22 2014-07-30 汪风珍 带报警功能的银行卡支付系统
CN104685916A (zh) * 2012-09-27 2015-06-03 三星电子株式会社 用于发送/接收信道状态信息的方法和装置
CN106534131A (zh) * 2016-11-17 2017-03-22 北京万相融通科技股份有限公司 一种数据处理方法、装置和配送平台
CN108540573A (zh) * 2018-04-26 2018-09-14 南京思拜休通信技术有限公司 一种基于人机交互的多媒体指挥调度系统及工作方法
CN108830706A (zh) * 2018-05-31 2018-11-16 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法及装置和电子设备
CN109428900A (zh) * 2017-08-21 2019-03-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理的方法及装置
CN110032881A (zh) * 2018-12-28 2019-07-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及介质
CN110119381A (zh) * 2019-05-17 2019-08-13 北京思维造物信息科技股份有限公司 一种索引更新方法、装置、设备及介质
CN110245136A (zh) * 2019-05-06 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 数据检索方法及装置、设备及存储设备
CN110390182A (zh) * 2019-07-18 2019-10-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种确定小程序类目的方法、系统及设备

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2810460A1 (en) * 2012-02-03 2014-12-10 Interdigital Patent Holdings, Inc. Method and apparatus to support m2m content and context based services
WO2016001765A1 (en) * 2014-06-13 2016-01-07 Trade Extensions Tradeext Ab Systems and methods for flexible sourcing systems

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101116099A (zh) * 2004-10-13 2008-01-30 阿雷斯资产管理有限公司 支持用于接受或拒绝金融贷款申请的决策的数据处理系统
CN104685916A (zh) * 2012-09-27 2015-06-03 三星电子株式会社 用于发送/接收信道状态信息的方法和装置
CN103955999A (zh) * 2014-04-22 2014-07-30 汪风珍 带报警功能的银行卡支付系统
CN106534131A (zh) * 2016-11-17 2017-03-22 北京万相融通科技股份有限公司 一种数据处理方法、装置和配送平台
CN109428900A (zh) * 2017-08-21 2019-03-05 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理的方法及装置
CN108540573A (zh) * 2018-04-26 2018-09-14 南京思拜休通信技术有限公司 一种基于人机交互的多媒体指挥调度系统及工作方法
CN108830706A (zh) * 2018-05-31 2018-11-16 阿里巴巴集团控股有限公司 数据处理方法及装置和电子设备
CN110032881A (zh) * 2018-12-28 2019-07-19 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及介质
CN110245136A (zh) * 2019-05-06 2019-09-17 阿里巴巴集团控股有限公司 数据检索方法及装置、设备及存储设备
CN110119381A (zh) * 2019-05-17 2019-08-13 北京思维造物信息科技股份有限公司 一种索引更新方法、装置、设备及介质
CN110390182A (zh) * 2019-07-18 2019-10-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种确定小程序类目的方法、系统及设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Measurement and feedback of infection control process measures in the intensive care unit: Impact on compliance";Berhe M 等;《American Journal of Infection Control》;20061031;第537-539页 *
"大数据下数据预处理方法研究";孔钦 等;《计算机技术与发展》;20180531;第1-4页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110866023A (zh) 2020-03-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113110819B (zh) 语音播报方法及装置
US10192179B1 (en) Session transfer in a customer service environment
CN111539811B (zh) 风险账户的识别方法及装置
CN111489145B (zh) 一种基于区块链的资源转移方法、装置及设备
CN107038645B (zh) 业务处理方法、装置及系统和服务器
CN108599973B (zh) 一种日志关联方法、装置及设备
CN110648034A (zh) 一种分配客服的方法及装置
CN110992162A (zh) 一种资源处理方法、装置、设备及系统
CN107426275B (zh) 一种资源传输方法及装置
US10824652B2 (en) Identifying content in an incoming message on a social network
Atchison Architecting for scale: High availability for your growing applications
US8856021B2 (en) Scoring of crowd-computing inputs
CN111402058B (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及介质
CN110874679A (zh) 一种服务履约方法和装置
CN110866023B (zh) 一种数据处理方法、装置、设备及介质
CN111432030B (zh) 一种信息发布方法、装置、设备及介质
US10853872B1 (en) Advanced item associations in an item universe
CN114548963A (zh) 支付交互处理方法及装置
CN110019023B (zh) 一种机构信息报文的推送方法、装置及设备
CN109658176B (zh) 资源开销的输出方法及装置、电子设备
CN112182502A (zh) 合规审核方法、装置和设备
CN111144891A (zh) 基于区块链的公益交易方法及系统
CN112001661A (zh) 一种风测等级更新的方法、装置、设备及介质
CN111861085A (zh) 基于区块链的锡制工艺品供应商评价方法、设备及介质
CN105684029A (zh) 一种房产网中介信息管理方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant