CN110856156A - 一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统 - Google Patents

一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110856156A
CN110856156A CN201910973726.6A CN201910973726A CN110856156A CN 110856156 A CN110856156 A CN 110856156A CN 201910973726 A CN201910973726 A CN 201910973726A CN 110856156 A CN110856156 A CN 110856156A
Authority
CN
China
Prior art keywords
withdrawing
wind
wind direction
early warning
emergency
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910973726.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110856156B (zh
Inventor
孙世军
赵伟
翟季青
韩洪
郭新
程翔
孙娟子
高阳
孙乐书
张超
张鹏
王学亮
李莉
王贤宗
李波
徐思悦
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Emergency Management Center State Grid Shandong Province Electric Power Co
Original Assignee
Emergency Management Center State Grid Shandong Province Electric Power Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Emergency Management Center State Grid Shandong Province Electric Power Co filed Critical Emergency Management Center State Grid Shandong Province Electric Power Co
Priority to CN201910973726.6A priority Critical patent/CN110856156B/zh
Publication of CN110856156A publication Critical patent/CN110856156A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110856156B publication Critical patent/CN110856156B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/90—Services for handling of emergency or hazardous situations, e.g. earthquake and tsunami warning systems [ETWS]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/10—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to calamitous events, e.g. tornados or earthquakes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/18—Self-organising networks, e.g. ad-hoc networks or sensor networks

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)

Abstract

本发明涉及一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统，进行基于灾情现场的全域检测和数据采集，将采集到的数据发送给后方指挥中心的服务器上，基于现场的气象信息和环境信息给出预警等级，基于现场的经度、纬度和海拔给出最近的撤退点以及撤退路径，从而有利于现场应急处理人员掌握现场周边环境情况，有利于应急处置人员的风险预控，有利于突发事件的应急处置。

Description

一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方 法和系统
技术领域
应用于山火、危化品等灾害情景下电力应急处置现场的空天地全域监测智能识别预警技术。
背景技术
在山火、危化品等突发事件电力应急处置中，事件现场处置往往处于山区等通讯条件差甚至通讯中断的现场环境，应急处置人员往往对自身所处周边环境掌握不及时、不全面，与后方指挥中心的信息交互便捷性不够，对于现场环境的意外情况不能有效应对。后方指挥中心难以获得现场全域监测信息，前方指挥决策缺乏有效、全面的信息支撑。
发明内容
本发明的目的是通过以下技术方案实现的。
本发明为了解决上述问题，提出了突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警技术。
具体实现方法：
步骤1：处置现场搭建自组网，对处置现场进行全域监测。
进一步地，自组网内部采用无线、蓝牙等进行通讯。
进一步地，自组网通过统一出口使用公网(3G/4G)或专网(卫星)。
步骤2：后方指挥中心设置有前置服务器，处置现场的应急处置人员通过信息交互终端与后方指挥中心的前置服务器进行通信，而交互终端上设置有前置监测预警系统，为现场应急处置人员提供撤退点以及撤退路径。
进一步地，前置监测预警系统包括气象监测模块、环境监测模块、声光报警模块、语音上报模块、以及撤退模块，而终端设有气象监控传感器，以及环境监测装置；
步骤3：通过终端上的气象监测传感器，监测现场气象数据，通过自组网回传前置服务器。
进一步地，所述监测气象数据包括风力、风向、温度、湿度、气压等气象要素。
步骤4：通过终端上的环境监测装置获取处置现场周边环境信息，通过自组网回传前置服务器。
进一步地，所述处置现场周边环境信息包含地形、地貌、经度、纬度和海拔等环境要素。
步骤5：现场应急处置人员通过信息交互终端与前置服务器进行信息交互。
进一步地，所述前置服务器可根据风力、风向、温度、湿度、气压等气象要素进行预警等级判断，并判断得到的预警等级通过自组网传送给声光报警模块，声光报警模块根据不同的预警等级给予现场应急处置人员不同的声音、灯光、振动报警。
进一步地，所述语音上报模块可以应用户需求采集现场应急处置人员的语音，并通过自组网传送到后方指挥中心。
步骤6：现场应急处置人员通过信息交互终端与前置服务器的信息交互，得到撤退点以及撤退路径信息。
进一步地，所述撤退模块根据经度、纬度、海拔和风向将计算得到的撤退点返回给现场应急处理人员，而前置服务器中存储有全部撤退点信息，包括经度、纬度和空旷程度，其中使用空旷面积来体现空旷程度，而在采集撤退点信息时，将空旷程度大于一定阈值的点，设置为撤退点，否则，则不构成撤退点。这是因为，必须具有一定的空旷程度才能容纳一定数量的撤退人员。
进一步地，根据当前点的经度、纬度和海拔，以及所有撤退点的经度和纬度，计算两者之间的距离，得到距离从小到大排名前N个候选撤退点，根据当前点和候选N个撤退点的经纬度计算两者之间的角度，选出风向对应的角度，将从候选N个撤退点筛选得到的剩余M个撤退点的发送给应急处理人员(N>M)，同时根据该撤退点的空旷程度给出其所能容纳的撤退人员数量，其中空旷面积中每一平米可以容纳一名撤退人员。
进一步地，将服务器计算得到的M个撤退点按照与当前位置的距离由近到远排序，显示在应急处理人员的终端上，并对应地显示每个撤退点的空旷程度，应急处理人员根据终端显示的M个撤退点的空旷程度和距离进行最终撤退点的选择，应急处理人员统计当前需要撤退的人员数，将空旷程度大于撤退人员数的距离最近的撤退点作为最终撤退点。
进一步地，根据撤退模块中的导航功能，将当前点到撤退点之间的路线展示给现场应急处置人员。
本发明的优点在于：
在应急处置现场通过终端的监测预警系统，进行基于灾情现场的全域检测和数据采集，将采集到的数据发送给后方指挥中心的服务器上，基于现场的气象信息和环境信息给出预警等级，基于现场的经度、纬度和海拔给出最近的撤退点以及撤退路径，从而有利于现场应急处理人员掌握现场周边环境情况，有利于应急处置人员的风险预控，有利于突发事件的应急处置。
附图说明
图1示出了突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警技术的流程框架。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
根据本发明的实施方式，提出了突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警技术。所述方法包括：
步骤1：处置现场搭建自组网，对处置现场进行全域监测。
进一步地，自组网内部采用无线、蓝牙等进行通讯。
进一步地，自组网通过统一出口使用公网(3G/4G)或专网(卫星)。
步骤2：后方指挥中心设置有前置服务器，处置现场的应急处置人员通过信息交互终端与后方指挥中心的前置服务器进行通信，而交互终端上设置有前置监测预警系统，为现场应急处置人员提供撤退点以及撤退路径。
进一步地，前置监测预警系统包括气象监测模块、环境监测模块、声光报警模块、语音上报模块、以及撤退模块，而终端设有气象监控传感器，以及环境监测装置；
步骤3：通过终端上的气象监测传感器，监测现场气象数据，通过自组网回传前置服务器。
进一步地，所述监测气象数据包括风力、风向、温度、湿度、气压等气象要素。
步骤4：通过终端上的环境监测装置获取处置现场周边环境信息，通过自组网回传前置服务器。
进一步地，所述处置现场周边环境信息包含地形、地貌、经度、纬度和海拔等环境要素。
步骤5：现场应急处置人员通过信息交互终端与前置服务器进行信息交互。
进一步地，所述前置服务器可根据风力、风向、温度、湿度、气压等气象要素进行预警等级判断，并判断得到的预警等级通过自组网传送给声光报警模块，声光报警模块根据不同的预警等级给予现场应急处置人员不同的声音、灯光、振动报警。
进一步地，所述语音上报模块可以应用户需求采集现场应急处置人员的语音，并通过自组网传送到后方指挥中心。
步骤6：现场应急处置人员通过信息交互终端与前置服务器的信息交互，得到撤退点以及撤退路径信息。
进一步地，所述撤退模块根据经度、纬度、海拔和风向将计算得到的撤退点返回给现场应急处理人员，而前置服务器中存储有全部撤退点信息，包括经度、纬度和空旷程度，其中使用空旷面积来体现空旷程度，而在采集撤退点信息时，将空旷程度大于一定阈值的点，设置为撤退点，否则，则不构成撤退点。这是因为，必须具有一定的空旷程度才能容纳一定数量的撤退人员。
进一步地，根据当前点的经度、纬度和海拔，以及所有撤退点的经度和纬度，计算两者之间的距离，得到距离从小到大排名前N个候选撤退点，根据当前点和候选N个撤退点的经纬度计算两者之间的角度，选出风向对应的角度，将从候选N个撤退点筛选得到的剩余M个撤退点的发送给应急处理人员(N>M)，同时根据该撤退点的空旷程度给出其所能容纳的撤退人员数量，其中空旷面积中每一平米可以容纳一名撤退人员。
举个例子来说，假设现在的风向是东北风，那么就要寻找与当前点在0-90度之间的撤退点，同时也要找到与当前点距离最近的点；假设风向是东南风，那么就要寻找，与当前点在270-360度之间的撤退点；假设风向是西北风，与当前点在90-180度之间的撤退点；假设风向是西南风，与当前点在180-270度之间的撤退点；假设风向是北风，与当前点在70-110度之间的撤退点；假设风向是南风，与当前点在250-290度之间的撤退点；假设风向是东风，与当前点在0-20、340-360度之间的撤退点；假设风向是西风，与当前点在160-200度之间的撤退点。
进一步地，将服务器计算得到的M个撤退点按照与当前位置的距离由近到远排序，显示在应急处理人员的终端上，并对应地显示每个撤退点的空旷程度，应急处理人员根据终端显示的M个撤退点的空旷程度和距离进行最终撤退点的选择，应急处理人员统计当前需要撤退的人员数，将空旷程度大于撤退人员数的距离最近的撤退点作为最终撤退点。
进一步地，根据撤退模块中的导航功能，将当前点到撤退点之间的路线展示给现场应急处置人员。
在应急处置现场通过终端的监测预警系统，进行基于灾情现场的全域检测和数据采集，将采集到的数据发送给后方指挥中心的服务器上，基于现场的气象信息和环境信息给出预警等级，有利于对灾情情况的准确掌握；基于现场的经度、纬度、海拔和风向给出最近的撤退点以及撤退路径，利用以上四个维度的撤退路径的计算，有利于决策出更加准确的撤退路径、撤退的方向和区域；本申请还充分考虑了撤退点的空旷程度，以撤退点的容纳能力为参数，计算出最合适的撤退点。

Claims (8)

1.一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法，所述方法包括：
步骤1：处置现场搭建自组网，对处置现场进行全域监测。
步骤2：后方指挥中心设置有前置服务器，处置现场的应急处置人员通过信息交互终端与后方指挥中心的前置服务器进行通信，而交互终端上设置有前置监测预警系统，为现场应急处置人员提供撤退点以及撤退路径。
步骤3：通过终端上的气象监测传感器，监测现场气象数据，通过自组网回传前置服务器。
步骤4：通过终端上的环境监测装置获取处置现场周边环境信息，通过自组网回传前置服务器。
步骤5：现场应急处置人员通过信息交互终端与前置服务器进行信息交互，得到预警等级。
步骤6：现场应急处置人员通过信息交互终端与前置服务器进行信息交互，得到撤退点以及撤退路径信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自组网内部采用无线、蓝牙等进行通讯；所述自组网通过统一出口使用公网(3G/4G)或专网(卫星)。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2包括：前置监测预警系统包括气象监测模块、环境监测模块、声光报警模块、语音上报模块、以及撤退模块，而终端设有气象监控传感器，以及环境监测装置。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3的监测气象数据包括风力、风向、温度、湿度、气压等气象要素。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4的处置现场周边环境信息包含地形、地貌、经度、纬度和海拔等环境要素。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5具体包括：所述前置服务器可根据风力、风向、温度、湿度、气压等气象要素进行预警等级判断，并判断得到的预警等级通过自组网传送给声光报警模块，声光报警模块根据不同的预警等级给予现场应急处置人员不同的声音、灯光、振动报警。进一步地，所述语音上报模块可以应用户需求采集现场应急处置人员的语音，并通过自组网传送到后方指挥中心。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤6具体包括：进一步地，所述撤退模块根据经度、纬度、海拔和风向将计算得到的撤退点返回给现场应急处理人员，根据当前点的经度、纬度和海拔，以及所有撤退点的经度和纬度，计算两者之间的距离，得到距离从小到大排名前N个候选撤退点，根据当前点和候选N个撤退点的经纬度计算两者之间的角度，选出风向对应的角度的候选撤退点，将从候选N个撤退点筛选得到的剩余M个撤退点的发送给应急处理人员(N>M)，同时根据该撤退点的空旷程度给出其所能容纳的撤退人员数量，其中空旷面积中每一平米可以容纳一名撤退人员。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述风向对应的角度，具体包括：风向是东北风，对应角度为0-90度；风向是东南风，对应角度为270-360度；风向是西北风，对应角度为90-180度；风向是西南风，对应角度为180-270度；风向是北风，对应角度为70-110度；风向是南风，对应角度为250-290度；风向是东风，对应角度为0-20、340-360度；风向是西风，对应角度为160-200度。
CN201910973726.6A 2019-10-14 2019-10-14 一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统 Active CN110856156B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910973726.6A CN110856156B (zh) 2019-10-14 2019-10-14 一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910973726.6A CN110856156B (zh) 2019-10-14 2019-10-14 一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110856156A true CN110856156A (zh) 2020-02-28
CN110856156B CN110856156B (zh) 2021-08-20

Family

ID=69596289

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910973726.6A Active CN110856156B (zh) 2019-10-14 2019-10-14 一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110856156B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112309079A (zh) * 2020-10-19 2021-02-02 重庆三峡学院 一种三峡库区地质灾害预警管理系统及方法
CN117114425A (zh) * 2023-10-24 2023-11-24 北京数易科技有限公司 一种应对突发事件的智能预警方法、系统及介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080046134A1 (en) * 2005-04-25 2008-02-21 The Boeing Company Evacuation route planning tool
CN103578228A (zh) * 2012-08-10 2014-02-12 陕西银河景天电子有限责任公司 一种暴雨洪涝灾害监测预警及应急响应系统与方法
CN104834992A (zh) * 2015-04-15 2015-08-12 国家电网公司 一种基于电网gis平台的应急指挥辅助决策系统
CN104951993A (zh) * 2014-09-04 2015-09-30 国网山东省电力公司应急管理中心 基于气象及电网gis的综合监测预警系统及方法
CN105373997A (zh) * 2014-08-29 2016-03-02 中国科学院上海高等研究院 基于实时气象信息的危化品泄露事故疏散撤离方法
CN108140298A (zh) * 2015-06-23 2018-06-08 Ac&C有限责任公司 紧急警报系统和方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080046134A1 (en) * 2005-04-25 2008-02-21 The Boeing Company Evacuation route planning tool
CN103578228A (zh) * 2012-08-10 2014-02-12 陕西银河景天电子有限责任公司 一种暴雨洪涝灾害监测预警及应急响应系统与方法
CN105373997A (zh) * 2014-08-29 2016-03-02 中国科学院上海高等研究院 基于实时气象信息的危化品泄露事故疏散撤离方法
CN104951993A (zh) * 2014-09-04 2015-09-30 国网山东省电力公司应急管理中心 基于气象及电网gis的综合监测预警系统及方法
CN104834992A (zh) * 2015-04-15 2015-08-12 国家电网公司 一种基于电网gis平台的应急指挥辅助决策系统
CN108140298A (zh) * 2015-06-23 2018-06-08 Ac&C有限责任公司 紧急警报系统和方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112309079A (zh) * 2020-10-19 2021-02-02 重庆三峡学院 一种三峡库区地质灾害预警管理系统及方法
CN117114425A (zh) * 2023-10-24 2023-11-24 北京数易科技有限公司 一种应对突发事件的智能预警方法、系统及介质
CN117114425B (zh) * 2023-10-24 2024-01-30 北京数易科技有限公司 一种应对突发事件的智能预警方法、系统及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN110856156B (zh) 2021-08-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7280038B2 (en) Emergency response data transmission system
CN104616516B (zh) 一种行车安全辅助控制方法和系统
CN103477606B (zh) 用于检测、收集、传递和使用与环境条件和发生事件有关的信息的系统
AU707640B2 (en) System for displaying position of mobile terminal
US6462676B1 (en) Map displaying apparatus and map displaying method
US7518531B2 (en) Traffic control device transmitter, receiver, relay and display system
EP1600788A1 (en) System and method for detection of signal tampering
CN107209020A (zh) 用于提供兴趣点信息的方法及设备
US20070139189A1 (en) Multi-platform monitoring system and method
CN110856156B (zh) 一种突发事件电力应急处置空天地全域监测智能识别预警方法和系统
CN109074712B (zh) 使用蓝牙信标来自动更新便携式气体检测器的日志内的位置
US7065445B2 (en) Vehicle passive alert system and method
CN106164997A (zh) 用于将危险与数字地图的地区相关联的方法
JP3469930B2 (ja) 移動体マルチメディア通信システム及び移動体
US20080163105A1 (en) Weather information display apparatus and program
CN105204092A (zh) 蜂窝状布局的雷电预警系统
JP2013196632A (ja) 通信システム
JP2006163765A (ja) 船舶運航監視システム
CN110881061A (zh) 一种基于泛在电力物联网的臂式终端综合感知及智能交互应急处置方法
CN109326133A (zh) 高速公路安全监管方法及系统、车载终端
JP2015122059A (ja) 緊急速報配信システム及びプログラム
KR20210097988A (ko) Ｉｏｔ 기반 유해물질을 감지하는 스마트 센서 장치를 이용한 유해물질 누출 감지 서비스 제공 시스템 및 방법
CN113068004A (zh) 一种灾害场景立体构建与埋压人员分布感知系统
EP2020647A1 (en) Automatic multi-user system for localization, alarm and personal emergency, operating in multi-standard mode in aerial environment
JP2005283491A (ja) 可搬型早期地震警報装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant