CN110855740B - 信息推送方法及相关设备 - Google Patents

信息推送方法及相关设备 Download PDF

Info

Publication number
CN110855740B
CN110855740B CN201910927868.9A CN201910927868A CN110855740B CN 110855740 B CN110855740 B CN 110855740B CN 201910927868 A CN201910927868 A CN 201910927868A CN 110855740 B CN110855740 B CN 110855740B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
keywords
voice
weights
pushing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910927868.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110855740A (zh
Inventor
庾波
胡震宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui huole Intelligent Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Shenzhen Huole Science and Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Huole Science and Technology Development Co Ltd filed Critical Shenzhen Huole Science and Technology Development Co Ltd
Priority to CN201910927868.9A priority Critical patent/CN110855740B/zh
Publication of CN110855740A publication Critical patent/CN110855740A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110855740B publication Critical patent/CN110855740B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50Network services
    • H04L67/55Push-based network services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/40Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
    • G06F16/43Querying
    • G06F16/435Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G06F16/436Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles using biological or physiological data of a human being, e.g. blood pressure, facial expression, gestures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271Personalized advertisement
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/22Interactive procedures; Man-machine interfaces
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/03Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/15Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being formant information
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/03Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/18Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being spectral information of each sub-band
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/03Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/21Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being power information

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)
  • Transforming Electric Information Into Light Information (AREA)
  • Projection Apparatus (AREA)

Abstract

本申请公开了一种信息推送方法及相关设备,应用于包括语音采集模块的智能投影仪,所述方法包括:通过所述语音采集模块进行语音采集,得到第一语音;解析所述第一语音,得到声纹信息;基于所述声纹信息确定用户身份信息;基于所述用户身份信息进行信息推送。采用本申请实施例可提升信息推送的准确性。

Description

信息推送方法及相关设备
技术领域
本申请涉及投影仪技术领域,尤其涉及一种信息推送方法及相关设备。
背景技术
投影仪,又称投影机,是一种可以将图像或视频投射到幕布上的设备。随着投影仪技术的不断发展,投影仪越来越智能,如可以信息推送、拍照等。信息推送可以是视频推送、广告推送、音乐推送等。因此,如何准确的信息推送是很有必要的。
发明内容
本申请实施例提供一种信息推送方法及相关设备,用于提升信息推送的准确性。
第一方面,本申请实施例提供一种信息推送方法,应用于包括语音采集模块的智能投影仪,所述方法包括:
通过所述语音采集模块进行语音采集,得到第一语音;
解析所述第一语音,得到声纹信息;
基于所述声纹信息确定用户身份信息;
基于所述用户身份信息进行信息推送。
第二方面,本申请实施例提供一种信息推送装置,应用于包括语音采集模块的智能投影仪,所述装置包括:
语音采集单元,用于通过所述语音采集模块进行语音采集,得到第一语音;
语音解析单元,用于解析所述第一语音,得到声纹信息;
信息确定单元,用于基于所述声纹信息确定用户身份信息;
信息推送单元,用于基于所述用户身份信息进行信息推送。
第三方面,本申请实施例提供一种智能投影仪,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面所述的方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,在本申请实施例中,先进行语音采集得到第一语音,然后解析第一语音得到声纹信息,再然后基于声纹信息确定用户身份信息,最后基于用户身份信息进行信息推送,实现了推送符合用户身份信息的信息,进而提升了信息推送的准确性。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种智能投影仪的结构示意图;
图2A是本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图;
图2B是本申请实施例提供的一种投影界面的示意图;
图2C是本申请实施例提供的另一种投影界面的示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种智能投影仪的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种信息推送装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
如图1所示,图1是本申请实施例提供的一种智能投影仪的结构示意图。该智能投影仪包括处理器、存储器、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、摄像头和语音采集模块。其中,存储器、RAM、摄像头和语音采集模块均与处理器连接。
其中,语音采集模块例如可以是麦克风。
进一步地,投影仪还包括信号通信接口、信号处理器、扬声器和传感器,信号处理器、扬声器和传感器均与处理器连接,通信接口与信号处理器连接。
其中,该摄像头可以是普通摄像头、也可以是红外摄像,在此不作限定。该摄像头可以是单摄像头、也可以是多摄像头,在此不作限定。
其中,传感器包括以下至少一种:光感传感器、光线传感器、温度传感器、湿度传感器等等。其中,光感传感器,也称为环境光传感器,用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中,光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号,模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的,光线传感器还可以包括信号放大器,信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种。
其中,处理器是智能投影仪的控制中心,利用各种接口和线路连接整个智能投影仪的各个部分,通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,执行智能投影仪的各种功能和处理数据,从而对智能投影仪进行整体监控。
其中,处理器可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
其中,存储器用于存储软体程序和/或模块,处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块,从而执行智能投影仪的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等;存储数据区可存储根据智能投影仪的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
如图2A所示,图2A是本申请实施例提供一种信息推送方法,应用于上述智能投影仪,具体包括以下步骤:
步骤201:智能投影仪通过所述语音采集模块进行语音采集,得到第一语音。
其中,第一语音的时长为设定时长,该设定时长例如为10s、20s、23s、30s或是其他值。
可选地,在步骤201之前,所述方法还包括:智能投影仪确定智能投影仪当前投影的界面为设定界面。
其中,所述设定界面例如有主界面、视频浏览界面等等。
步骤202:智能投影仪解析所述第一语音,得到声纹信息。
其中,声纹信息包括以下至少一种:基音频率、共振峰频率、共振峰波形、音强。
步骤203:智能投影仪基于所述声纹信息确定用户身份信息。
可选地,所述用户身份信息包括第一性别和第一年龄段,智能投影仪基于所述声纹信息确定用户身份信息,包括:智能投影仪基于所述声纹信息包括的共振峰频率确定所述第一性别和所述第一年龄段。
可选地,智能投影仪存储有共振峰频率与性别和年龄段的第一映射关系,智能投影仪基于所述声纹信息包括的共振峰频率确定所述第一性别和所述第一年龄段,包括:智能投影仪基于所述第一映射关系和所述声纹信息包括的共振峰频率,确定所述第一性别和所述第一年龄段。
其中,第一映射关系如表1所示。
表1
Figure BDA0002219401010000051
可选地,所述用户身份信息包括第一性别和第一年龄段,智能投影仪基于所述声纹信息确定用户身份信息,包括:智能投影仪基于所述声纹信息包括的基音频率确定所述第一性别和所述第一年龄段。
可选地,智能投影仪存储有共基音频率与性别和年龄段的第二映射关系,智能投影仪基于所述声纹信息包括的基音频率确定所述第一性别和所述第一年龄段,包括:智能投影仪基于所述第二映射关系和所述声纹信息包括的基音频率,确定所述第一性别和所述第一年龄段。
其中,第二映射关系如表2所示。
表2
Figure BDA0002219401010000052
Figure BDA0002219401010000061
步骤204:智能投影仪基于所述用户身份信息进行信息推送。
在本申请的一实现方式中,解析所述第一语音还得到N个第一关键词,所述N为正整数;所述智能投影仪基于所述用户身份信息进行信息推送,包括:智能投影仪基于所述N个第一关键词和所述用户身份信息进行信息推送。
其中,所述第一关键词的词性为名称。例如,第一语音对应的文本信息为“搜索动画片和偶像剧”,那么第一关键词为“动画片”和“偶像剧”。又例如,第一语音对应的文本信息为“搜索歌手A的歌曲和演员B的电视剧”,那么第一关键词为“歌手A的歌曲”和“演员B的电视剧”。
在本申请的一实现方式中,智能投影仪基于所述N个第一关键词和所述用户身份信息进行信息推送,包括:
智能投影仪确定所述N个第一关键词对应的N个权重,所述N个第一关键词与所述N个权重一一对应;
智能投影仪基于所述N个权重和所述N个第一关键词进行信息获取,得到第一信息集,所述第一信息集包括N个第一信息子集,所述N个第一信息子集与所述N个第一关键词一一对应;
智能投影仪基于所述身份信息对所述第一信息集中的信息进行筛选,得到第二信息集;
智能投影仪基于所述第二信息集进行信息推送。
可选地,智能投影仪存储有关键词与权重的第三映射关系,智能投影仪确定所述N个第一关键词对应的N个权重,包括:智能投影仪基于所述第三映射关系确定所述N个第一关键词对应的N个权重。
其中,第三映射关系如表3所示。表3中关键词为“无”,表示解析得到的第一关键词不在表3中,此时解析得到的第一关键词对应的权重是权重3。表3中的权重的值为小于1且大于0的数。
表3
Figure BDA0002219401010000062
Figure BDA0002219401010000071
可选地,智能投影仪存储有关键词与重要程度的第四映射关系,智能投影仪确定所述N个第一关键词对应的N个权重,包括:
智能投影仪基于所述第四映射关系确定所述N个第一关键词对应的N个重要程度,所述N个第一关键词与所述N个重要程度一一对应;
智能投影仪基于第一公式和所述N个重要程度确定所述N个权重,其中,所述第一公式为:Wi=Gi/(G1+G2+…+Gi+…+GN),所述Wi为第i个重要程度对应的权重,所述Gi为第i个重要程度。
其中,第四映射关系如表4所示,表4中关键词为“无”,表示解析得到的第一关键词不在表4中,此时解析得到的第一关键词对应的重要程度是重要程度3。
表4
关键词 重要程度
关键词1 重要程度1
关键词1 重要程度2
…… ……
重要程度3
举例来说,假设N=3,这3个第一关键词分别为第一关键词1、第一关键词2和第一关键词3,假如基于表3可以得到第一关键词1的重要程度为3、第一关键词2的重要程度为4,第一关键词3的重要程度为3,那么基于第一公式可计算得到第一关键词1的权重为0.3,第一关键词2的权重为0.4,第一关键词3的权重为0.3。
在本申请的一实现方式中,智能投影仪基于所述N个权重和所述N个第一关键词进行信息获取,得到第一信息集,包括:
智能投影仪基于所述N个权重确定N个信息数量,所述N个权重与所述N个信息数量一一对应;
智能投影仪获取每个所述第一关键词关联的信息,得到第一信息集,每个所述第一关键词关联的所述第一信息子集包括的第一信息的数量为每个所述第一关键词对应的所述信息数量。
可选地,智能投影仪基于所述N个权重确定N个信息数量,包括:智能投影仪基于第一公式和所述N个权重确定N个信息数量;
其中,所述第二公式为:Xi=[qi/(q1+q2+…qi+…+qN)]*A,所述Xi为第i个权重对应的信息数量,所述qi为第i个权重,所述A为常量。
举例来说,假设N=3,A=50,这3个权重分别为权重1、权重2和权重3,权重1为0.2,权重2为0.5、权重3为0.5,那么权重1对应的信息数量X1=(0.2/1.2)*50=8,权重2对应的信息数量X2=(0.5/1.2)*50=21,权重3对应的信息数量X3=(0.5/1.2)*50=21。
可选地,智能投影仪存储有权重与信息数量的第五映射关系,智能投影仪基于所述N个权重确定N个信息数量,包括:智能投影仪基于所述第五映射关系和所述N个权重确定N个信息数量。
其中,第五映射关系如表5所示。表5中权重为“无”,表示某个权重不在表5中,此时该某个权重对应的信息数量是信息数量3。
表5
权重 信息数量
权重1 信息数量1
权重2 信息数量2
…… ……
信息数量3
可选地,智能投影仪基于所述N个权重确定N个信息数量,包括:智能投影仪基于第二公式和所述N个权重确定N个信息数量;
其中,所述第三公式为:Yi=Qi*B,所述Yi为第i个权重对应的信息数量,所述Qi为第i个权重,所述B为常量。
举例来说,假设N=3,B=50,这3个权重分别为权重1、权重2和权重3,权重1为0.2,权重2为0.5、权重3为0.5,那么权重1对应的信息数量Y1=0.2*50=10,权重2对应的信息数量Y2=0.5*50=25,权重3对应的信息数量Y3=0.5*50=25。
其中,智能投影仪可通过其他设备获取信息,也可以获取网络中的信息,也可以
其中,第一信息集中包括的第一信息可以是视频信息、歌曲信息、文本信息、广告信息等等。
又举例来说,假设N=3,3个第一关键词分别为“偶像剧”、“歌曲”和“脱口秀”,“偶像剧”对应的信息数量为10,“歌曲”对应的信息数量为25,“脱口秀”对应的信息数量为25,那么智能投影仪获取“偶像剧”关联的10个第一信息(第一信息例如有某个偶像剧的视频文件、某个偶像剧关联的花絮的视频文件、某个偶像剧的广告等等),智能投影仪获取“歌曲”关联的25个第一信息(第一信息例如有某个歌曲的音频文件、某个歌曲的歌词、某个歌曲的歌手信息等等),智能投影仪获取“脱口秀”关联的25个第一信息(第一信息例如有某个脱口秀演员的脱口秀视频文件、某个脱口秀视频文件的脱口秀演员信息、某个脱口秀的赞助商等等)。
在本申请的一实现方式中,所述身份信息包括第一性别和第一年龄段,智能投影仪基于所述身份信息对所述第一信息集中的信息进行筛选,得到第二信息集,包括:
智能投影仪确定所述第一信息集中的每个信息关联的第二性别和第二年龄段;
智能投影仪基于确定的所述第二性别和所述第二年龄段,从所述第一信息集中筛选出与所述第一性别匹配,以及与所述第一年龄段匹配的信息,得到第二信息集。
可选地,所述第一信息集中的每个信息均关联一个属性信息,智能投影仪确定所述第一信息集中的每个信息关联的第二性别和第二年龄段,包括:
智能投影仪解析所述第一信息集中的每个信息关联的属性信息,以确定所述第一信息集中的每个信息关联的第二性别和第二年龄段。
其中,属性信息包括信息名称、适用的性别(如男性、女性、不限性别等)、适用的年龄段(如1-10岁、5-10岁、20-40岁、50-70岁、不限年龄等)、信息大小等等。
其中,与所述第一性别匹配指的是与所述第一性别相同。与所述第一年龄段匹配指的是包括所述第一年龄段。例如,第一年龄段为5-10岁,第二年龄段为0-10岁,第二年龄段包括第一年龄段,因此第二年龄段与第一年龄段匹配。例如,第一年龄段为5-10岁,第二年龄段为5-10岁,第二年龄段与第一年龄段相同,因此第二年龄段与第一年龄段匹配。
举例来说,假设第一信息集包括3个第一信息子集,这3个第一信息子集有第一信息子集1、第一信息子集2和第一信息子集3,第一信息子集1包括第一信息1和第一信息2,第一信息子集2包括第一信息3,第一信息子集3包括第一信息4。假如第一性别为男性、第一年龄段为5-10岁,如果第一信息1关联的第二性别为男性,第二年龄段为0-10岁,第一信息2关联的第二性别为男性,第二年龄段为20-40岁,第一信息3关联的第二性别为男性,第二年龄段为3-10岁,第一信息4关联的第二性别为女性,第二年龄段为3-10岁,那么第二信息集包括第一信息子集1和第二信息子集2,第一信息子集1包括第一信息1,第二信息子集2包括第一信息3。
在本申请的一实现方式中,智能投影仪基于所述第二信息集进行信息推送,包括:
智能投影仪获取所述第二信息集中的每个信息的第一关联信息;
智能投影仪投影所述第二信息集中的每个信息的第一关联信息。
其中,第一关联信息包括以下至少一种名称、封面、人物等等。
举例来说,假设第二信息集包括第一信息子集1和第二信息子集2,第一信息子集1包括第一信息1,第二信息子集2包括第一信息3,假如第一信息1和第一信息3均为视频文件,第一信息1的第一关联信息为名称1、封面1、人物1和人物2,假如第一信息3的第一关联信息为名称2、封面2、人物3,那么智能投影仪投影第二信息集中的每个信息的第一关联信息后的界面如图2B所示。
在本申请的一实现方式中,所述身份信息包括第一性别和第一年龄段,所述基于所述用户身份信息进行信息推送,包括:
智能投影仪获取与所述第一性别匹配,以及与所述第一年龄段匹配的预设数量的信息,得到第三信息集;
智能投影仪获取所述第三信息集中的每个信息的第二关联信息;
智能投影仪投影所述第三信息集中的每个信息的第二关联信息。
其中,预设数量例如可以是2个、3个、10个、20个或是其他值。
其中,第三信息集中包括的信息例如可以是视频文件、音频文件、文本文件等等。
其中,第二关联信息包括以下至少一种名称、封面、人物等等。
举例来说,假设第二信息集包括信息1和信息2,信息1为视频文件,信息1的第二关联信息为名称1、封面1、人物1和人物2,信息2为音频文件(如歌曲),假如信息2的第二关联信息为歌曲名称、封面2、歌手姓名,那么智能投影仪投影第三信息集中的每个信息的第二关联信息后的界面如图2C所示。
可以看出,在本申请实施例中,先进行语音采集得到第一语音,然后解析第一语音得到声纹信息,再然后基于声纹信息确定用户身份信息,最后基于用户身份信息进行信息推送,实现了推送符合用户身份信息的信息,进而提升了信息推送的准确性。
与所述图2A所示的实施例一致的,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的另一种信息推送方法的流程示意图,应用于上述智能投影仪,具体包括以下步骤:
步骤301:智能投影仪通过所述语音采集模块进行语音采集,得到第一语音。
步骤302:智能投影仪解析所述第一语音,得到声纹信息和N个第一关键词,所述N为正整数。
步骤303:智能投影仪基于所述声纹信息确定用户身份信息,所述身份信息包括第一性别和第一年龄段。
步骤304:智能投影仪确定所述N个第一关键词对应的N个权重,所述N个第一关键词与所述N个权重一一对应。
步骤305:智能投影仪基于所述N个权重确定N个信息数量,所述N个权重与所述N个信息数量一一对应。
步骤306:智能投影仪获取每个所述第一关键词关联的信息,得到第一信息集,所述第一信息集包括N个第一信息子集,所述N个第一信息子集与所述N个第一关键词一一对应,每个所述第一关键词关联的所述第一信息子集包括的第一信息的数量为每个所述第一关键词对应的所述信息数量。
步骤307:智能投影仪确定所述第一信息集中的每个信息关联的第二性别和第二年龄段。
步骤308:智能投影仪基于确定的所述第二性别和所述第二年龄段,从所述第一信息集中筛选出与所述第一性别匹配,以及与所述第一年龄段匹配的信息,得到第二信息集。
步骤309:智能投影仪基于所述第二信息集进行信息推送。
需要说明的是,本实施例的具体实现过程可参见上述方法实施例所述的具体实现过程,在此不再叙述。
与上述图2和图3所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种智能投影仪的结构示意图,如图所示,该智能投影仪包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
通过所述智能投影仪包括的语音采集模块进行语音采集,得到第一语音;
解析所述第一语音,得到声纹信息;
基于所述声纹信息确定用户身份信息;
基于所述用户身份信息进行信息推送。
可以看出,在本申请实施例中,先进行语音采集得到第一语音,然后解析第一语音得到声纹信息,再然后基于声纹信息确定用户身份信息,最后基于用户身份信息进行信息推送,实现了推送符合用户身份信息的信息,进而提升了信息推送的准确性。
在本申请的一实现方式中,解析所述第一语音还得到N个第一关键词,所述N为正整数;在基于所述用户身份信息进行信息推送方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤指令:
基于所述N个第一关键词和所述用户身份信息进行信息推送。
在本申请的一实现方式中,在基于所述N个第一关键词和所述用户身份信息进行信息推送方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤指令:
确定所述N个第一关键词对应的N个权重,所述N个第一关键词与所述N个权重一一对应;
基于所述N个权重和所述N个第一关键词进行信息获取,得到第一信息集,所述第一信息集包括N个第一信息子集,所述N个第一信息子集与所述N个第一关键词一一对应;
基于所述身份信息对所述第一信息集中的信息进行筛选,得到第二信息集;
基于所述第二信息集进行信息推送。
在本申请的一实现方式中,在基于所述N个权重和所述N个第一关键词进行信息获取,得到第一信息集方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤指令:
基于所述N个权重确定N个信息数量,所述N个权重与所述N个信息数量一一对应;
获取每个所述第一关键词关联的信息,得到第一信息集,每个所述第一关键词关联的所述第一信息子集包括的第一信息的数量为每个所述第一关键词对应的所述信息数量。
在本申请的一实现方式中,所述身份信息包括第一性别和第一年龄段,在基于所述身份信息对所述第一信息集中的信息进行筛选,得到第二信息集方面,上述程序包括具体用于执行以下步骤指令:
确定所述第一信息集中的每个信息关联的第二性别和第二年龄段;
基于确定的所述第二性别和所述第二年龄段,从所述第一信息集中筛选出与所述第一性别匹配,以及与所述第一年龄段匹配的信息,得到第二信息集。
需要说明的是,本实施例的具体实现过程可参见上述方法实施例所述的具体实现过程,在此不再叙述。
请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种信息推送装置,应用于智能投影仪,该装置包括:
语音采集单元501,用于通过所述语音采集模块进行语音采集,得到第一语音;
语音解析单元502,用于解析所述第一语音,得到声纹信息;
信息确定单元503,用于基于所述声纹信息确定用户身份信息;
信息推送单元504,用于基于所述用户身份信息进行信息推送。
可以看出,在本申请实施例中,先进行语音采集得到第一语音,然后解析第一语音得到声纹信息,再然后基于声纹信息确定用户身份信息,最后基于用户身份信息进行信息推送,实现了推送符合用户身份信息的信息,进而提升了信息推送的准确性。
在本申请的一实现方式中,解析所述第一语音还得到N个第一关键词,所述N为正整数;在基于所述用户身份信息进行信息推送方面,上述信息推送单元504具体用于:
基于所述N个第一关键词和所述用户身份信息进行信息推送。
在本申请的一实现方式中,在基于所述N个第一关键词和所述用户身份信息进行信息推送方面,上述信息推送单元504具体用于:
确定所述N个第一关键词对应的N个权重,所述N个第一关键词与所述N个权重一一对应;
基于所述N个权重和所述N个第一关键词进行信息获取,得到第一信息集,所述第一信息集包括N个第一信息子集,所述N个第一信息子集与所述N个第一关键词一一对应;
基于所述身份信息对所述第一信息集中的信息进行筛选,得到第二信息集;
基于所述第二信息集进行信息推送。
在本申请的一实现方式中,在基于所述N个权重和所述N个第一关键词进行信息获取,得到第一信息集方面,上述信息推送单元504具体用于:
基于所述N个权重确定N个信息数量,所述N个权重与所述N个信息数量一一对应;
获取每个所述第一关键词关联的信息,得到第一信息集,每个所述第一关键词关联的所述第一信息子集包括的第一信息的数量为每个所述第一关键词对应的所述信息数量。
在本申请的一实现方式中,所述身份信息包括第一性别和第一年龄段,在基于所述身份信息对所述第一信息集中的信息进行筛选,得到第二信息集方面,上述信息推送单元504具体用于:
确定所述第一信息集中的每个信息关联的第二性别和第二年龄段;
基于确定的所述第二性别和所述第二年龄段,从所述第一信息集中筛选出与所述第一性别匹配,以及与所述第一年龄段匹配的信息,得到第二信息集。
需要说明的是,语音采集单元501、语音解析单元502、信息确定单元503、信息推送单元504可通过处理器实现。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中智能投影仪所描述的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,其中,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法中智能投影仪所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
本申请实施例所描述的方法或者算法的步骤可以以硬件的方式来实现,也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成,软件模块可以被存放于随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存、只读存储器(Read OnlyMemory,ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM,EPROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外,该ASIC可以位于接入网设备、目标网络设备或核心网设备中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于接入网设备、目标网络设备或核心网设备中。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本申请实施例所描述的功能可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DigitalSubscriber Line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,数字视频光盘(DigitalVideo Disc,DVD))、或者半导体介质(例如,固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
以上所述的具体实施方式,对本申请实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本申请实施例的具体实施方式而已,并不用于限定本申请实施例的保护范围,凡在本申请实施例的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种信息推送方法,其特征在于,应用于包括语音采集模块的智能投影仪,所述方法包括:
通过所述语音采集模块进行语音采集,得到第一语音;
解析所述第一语音,得到声纹信息;
基于所述声纹信息确定用户身份信息;
基于所述用户身份信息进行信息推送;
其中,解析所述第一语音还得到N个第一关键词,所述N为正整数;所述基于所述用户身份信息进行信息推送,包括:基于所述N个第一关键词和所述用户身份信息进行信息推送;
其中,所述基于所述N个第一关键词和所述用户身份信息进行信息推送,包括:确定所述N个第一关键词对应的N个权重,所述N个第一关键词与所述N个权重一一对应;基于所述N个权重和所述N个第一关键词进行信息获取,得到第一信息集,所述第一信息集包括N个第一信息子集,所述N个第一信息子集与所述N个第一关键词一一对应;基于所述身份信息对所述第一信息集中的信息进行筛选,得到第二信息集;获取所述第二信息集中的每个信息的第一关联信息;推送所述第二信息集中的每个信息的第一关联信息,所述第一关联信息包括名称、封面和人物中的至少一种;
其中,所述智能投影仪存储有关键词与重要程度的第四映射关系;所述确定所述N个第一关键词对应的N个权重,包括:基于所述第四映射关系确定所述N个第一关键词对应的N个重要程度,所述N个第一关键词与所述N个重要程度一一对应;基于第一公式和所述N个重要程度确定所述N个权重,其中,所述第一公式为:Wi=Gi/(G1+G2+…+Gi+…+GN),所述Wi为第i个重要程度对应的权重,所述Gi为第i个重要程度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述N个权重和所述N个第一关键词进行信息获取,得到第一信息集,包括:
基于所述N个权重确定N个信息数量,所述N个权重与所述N个信息数量一一对应;
获取每个所述第一关键词关联的信息,得到第一信息集,每个所述第一关键词关联的所述第一信息子集包括的第一信息的数量为每个所述第一关键词对应的所述信息数量。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述身份信息包括第一性别和第一年龄段,所述基于所述身份信息对所述第一信息集中的信息进行筛选,得到第二信息集,包括:
确定所述第一信息集中的每个信息关联的第二性别和第二年龄段;
基于确定的所述第二性别和所述第二年龄段,从所述第一信息集中筛选出与所述第一性别匹配,以及与所述第一年龄段匹配的信息,得到第二信息集。
4.一种信息推送装置,其特征在于,应用于包括语音采集模块的智能投影仪,所述装置包括:
语音采集单元,用于通过所述语音采集模块进行语音采集,得到第一语音;
语音解析单元,用于解析所述第一语音,得到声纹信息;
信息确定单元,用于基于所述声纹信息确定用户身份信息;
信息推送单元,用于基于所述用户身份信息进行信息推送;
其中,解析所述第一语音还得到N个第一关键词,所述N为正整数;在基于所述用户身份信息进行信息推送方面,所述信息推送单元具体用于:基于所述N个第一关键词和所述用户身份信息进行信息推送;
其中,在基于所述N个第一关键词和所述用户身份信息进行信息推送方面,所述信息推送单元具体用于:确定所述N个第一关键词对应的N个权重,所述N个第一关键词与所述N个权重一一对应;基于所述N个权重和所述N个第一关键词进行信息获取,得到第一信息集,所述第一信息集包括N个第一信息子集,所述N个第一信息子集与所述N个第一关键词一一对应;基于所述身份信息对所述第一信息集中的信息进行筛选,得到第二信息集;获取所述第二信息集中的每个信息的第一关联信息;推送所述第二信息集中的每个信息的第一关联信息,所述第一关联信息包括名称、封面和人物中的至少一种;
其中,所述智能投影仪存储有关键词与重要程度的第四映射关系;在确定所述N个第一关键词对应的N个权重方面,所述信息推送单元具体用于:基于所述第四映射关系确定所述N个第一关键词对应的N个重要程度,所述N个第一关键词与所述N个重要程度一一对应;基于第一公式和所述N个重要程度确定所述N个权重,其中,所述第一公式为:Wi=Gi/(G1+G2+…+Gi+…+GN),所述Wi为第i个重要程度对应的权重,所述Gi为第i个重要程度。
5.一种智能投影仪,其特征在于,所述智能投影仪包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-3任一项所述的方法中的步骤的指令。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理执行如权利要求1-3任意一项所述的方法。
CN201910927868.9A 2019-09-27 2019-09-27 信息推送方法及相关设备 Active CN110855740B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910927868.9A CN110855740B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 信息推送方法及相关设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910927868.9A CN110855740B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 信息推送方法及相关设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110855740A CN110855740A (zh) 2020-02-28
CN110855740B true CN110855740B (zh) 2021-03-19

Family

ID=69596084

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910927868.9A Active CN110855740B (zh) 2019-09-27 2019-09-27 信息推送方法及相关设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110855740B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111552832A (zh) * 2020-04-01 2020-08-18 深圳壹账通智能科技有限公司 基于声纹特征与关联图谱数据的风险用户识别方法、装置
CN113707146A (zh) * 2021-08-31 2021-11-26 北京达佳互联信息技术有限公司 信息交互方法和信息交互装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107967333A (zh) * 2017-11-28 2018-04-27 广东小天才科技有限公司 语音搜索方法、语音搜索装置及电子设备
CN108829739A (zh) * 2018-05-23 2018-11-16 出门问问信息科技有限公司 一种信息推送方法及装置
CN109036421A (zh) * 2018-08-10 2018-12-18 珠海格力电器股份有限公司 信息推送方法及家电设备
WO2019104698A1 (zh) * 2017-11-30 2019-06-06 腾讯科技(深圳)有限公司 信息处理方法及装置、多媒体设备及存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156711B (zh) * 2011-03-08 2013-01-16 国家电网公司 一种基于云存储的电力全文检索方法及系统
CN106484773B (zh) * 2016-09-12 2020-02-14 传线网络科技(上海)有限公司 确定多媒体资源的关键词的权重的方法及装置
CN108416026B (zh) * 2018-03-09 2023-04-18 腾讯科技(深圳)有限公司 索引生成方法、内容搜索方法、装置及设备
CN109410665B (zh) * 2018-12-17 2020-12-25 广东小天才科技有限公司 一种公式输入方法及学习设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107967333A (zh) * 2017-11-28 2018-04-27 广东小天才科技有限公司 语音搜索方法、语音搜索装置及电子设备
WO2019104698A1 (zh) * 2017-11-30 2019-06-06 腾讯科技(深圳)有限公司 信息处理方法及装置、多媒体设备及存储介质
CN108829739A (zh) * 2018-05-23 2018-11-16 出门问问信息科技有限公司 一种信息推送方法及装置
CN109036421A (zh) * 2018-08-10 2018-12-18 珠海格力电器股份有限公司 信息推送方法及家电设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110855740A (zh) 2020-02-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20170140260A1 (en) Content filtering with convolutional neural networks
CN107832434B (zh) 基于语音交互生成多媒体播放列表的方法和装置
US8788495B2 (en) Adding and processing tags with emotion data
US9292519B2 (en) Signature-based system and method for generation of personalized multimedia channels
US9087049B2 (en) System and method for context translation of natural language
CN110855740B (zh) 信息推送方法及相关设备
CN106951527B (zh) 一种歌曲推荐方法及装置
WO2020199384A1 (zh) 音频识别方法、装置、设备及存储介质
CN107609047A (zh) 应用推荐方法、装置、移动设备及存储介质
JP2018525717A (ja) 探索処理方法およびデバイス
CN104091596A (zh) 一种乐曲识别方法、系统和装置
CN111930974A (zh) 一种音视频类型的推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113596579A (zh) 视频生成方法、装置、介质及电子设备
CN110930969B (zh) 背景音乐的确定方法及相关设备
CN111400542A (zh) 音频指纹的生成方法、装置、设备及存储介质
CN110569447B (zh) 一种网络资源的推荐方法、装置及存储介质
CN110070891B (zh) 一种歌曲识别方法、装置以及存储介质
CN105005612A (zh) 一种音乐文件的获取方法及移动终端
CN108882024B (zh) 一种视频播放方法、装置及电子设备
CN113033190B (zh) 字幕生成方法、装置、介质及电子设备
CN113392233A (zh) 多媒体数据检测方法、装置、存储介质及计算机设备
CN112966110A (zh) 文本类别识别方法及相关设备
CN110223108B (zh) 点击通过率的预测方法、装置及设备
CN113032616A (zh) 音频推荐的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111986005A (zh) 活动推荐方法及相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20211230

Address after: 241060 room 453, 4th floor, electronic industrial park complex building, Jiujiang Economic Development Zone, Jiujiang District, Wuhu City, Anhui Province

Patentee after: Anhui huole Intelligent Technology Co.,Ltd.

Address before: No.01, 10 / F, unit 4, building B, Kexing Science Park, No.15 Keyuan Road, Central District, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong 518000

Patentee before: SHENZHEN HOLATEK Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right