CN108882024B - 一种视频播放方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种视频播放方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:接收人脸过滤播放指令;根据人脸过滤播放指令中包括的人脸标识,确定待过滤视频对应的第一时间范围;确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围;在第一时间范围与第二时间范围匹配时,显示包括关键内容的提示信息。通过本发明实施例提供的视频播放方法、装置及电子设备,能够提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及多媒体技术领域,特别是涉及一种视频播放方法、装置及电子设备。
背景技术
为了更好地满足用户需求,目前,视频播放器能够支持人脸识别。简单理解,即视频播放器能够根据人脸过滤视频,使得用户在观看视频的过程中,可以根据人脸有选择地观看视频。例如,用户在观看电视剧的过程中,可以选择只观看演员A的视频,或者,可以选择不观看演员A的视频。
具体地,视频播放器根据人脸过滤视频的过程,包括:在检测到过滤选项被触发时,接收人脸过滤指令,例如,用户点击过滤选项,则过滤选项被触发;根据人脸过滤指令中包括的人脸标识,确定待过滤视频,具体地,当人脸过滤播放指令中包括的人脸标识为用户选择的过滤人脸标识时,确定待过滤视频包括人脸标识对应的人脸视频帧;当人脸过滤播放指令中包括的人脸标识为用户选择的待观看人脸标识时,确定待过滤视频包括除人脸视频帧之外的视频帧,其中,待观看人脸标识可以是用户选择的喜欢的演员的人脸标识,过滤人脸标识可以是用户选择的讨厌的演员的人脸标识;如此,在播放视频的过程中,过滤待过滤视频。
然而,发明人在实现本发明的过程中发现,现有技术至少存在如下问题:
待过滤视频中有可能包括待播放视频的关键内容,例如,待播放视频是电视剧视频,待过滤视频包括关键剧情等。如此,在播放视频的过程中,关键剧情可能会被过滤,如此会使得用户在观看视频的过程中用户体验较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频播放方法、装置及电子设备,以实现提升用户体验。具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种视频播放方法,包括:
接收人脸过滤播放指令;
根据所述人脸过滤播放指令中包括的人脸标识,确定待过滤视频对应的第一时间范围;
确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围;
在所述第一时间范围与所述第二时间范围匹配时,显示包括所述关键内容的提示信息。
可选的,确定所述第一时间范围与所述第二时间范围匹配,包括:
确定所述第一时间范围与所述第二时间范围的重合度;
在所述重合度到达预设阈值时,确定所述第一时间范围与所述第二时间范围匹配。
可选的,所述显示包括所述关键内容的提示信息,包括:
确定位于所述待过滤视频之前且与所述待过滤视频相邻的标示视频帧;
在播放所述标示视频帧之后的预设时间范围内,显示包括所述关键内容的所述提示信息。
可选的,所述确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围,包括:
获取预先确定的所述第二时间范围;或者,实时确定所述第二时间范围。
可选的,所述确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围,包括:
获取待播放视频对应的待分析台词信息表,所述待分析台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间,所述待播放视频中包括关键内容视频;
将所述待分析台词信息表输入至预先训练的神经网络,确定所述待播放视频中的关键内容视频以及关键内容视频对应的第二时间范围,所述神经网络是根据多个样本台词信息表,以及每个样本台词信息表中台词的台词标记属性训练得到的。
可选的,预先训练所述神经网络,包括:
获取多个样本台词信息表,所述样本台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间;
针对每个样本台词信息表,确定该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性;
将每个样本台词信息表,以及该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性作为预设神经网络的输入参数,对所述预设神经网络进行训练,得到所述神经网络。
可选的,所述关键内容为电视剧视频对应的关键剧情;
所述显示包括所述关键内容的提示信息,包括:
显示用于说明所述关键剧情的弹幕。
第二方面,本发明实施例提供了一种视频播放装置,包括:
接收模块,用于接收人脸过滤播放指令;
第一确定模块,用于根据所述人脸过滤播放指令中包括的人脸标识,确定待过滤视频对应的第一时间范围;
第二确定模块,用于确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围;
显示模块,用于在所述第一时间范围与所述第二时间范围匹配时,显示包括所述关键内容的提示信息。
可选的,所述装置还包括:
第三确定模块,用于确定所述第一时间范围与所述第二时间范围的重合度;在所述重合度到达预设阈值时,确定所述第一时间范围与所述第二时间范围匹配。
可选的,所述显示模块,包括:
第一确定子模块,用于确定位于所述待过滤视频之前且与所述待过滤视频相邻的标示视频帧;
显示子模块,用于在播放所述标示视频帧之后的预设时间范围内,显示包括所述关键内容的所述提示信息。
可选的,所述第二确定模块,用于获取预先确定的所述第二时间范围;或者,实时确定所述第二时间范围。
可选的,所述第二确定模块,包括:
获取子模块,用于获取待播放视频对应的待分析台词信息表,所述待分析台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间,所述待播放视频中包括关键内容视频;
第二确定子模块,用于将所述待分析台词信息表输入至预先训练的神经网络,确定所述待播放视频中的关键内容视频以及关键内容视频对应的第二时间范围,所述神经网络是根据多个样本台词信息表,以及每个样本台词信息表中台词的台词标记属性训练得到的。
可选的,所述装置还包括:
获取模块,用于获取多个样本台词信息表,所述样本台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间;
第四确定模块,用于针对每个样本台词信息表,确定该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性;
训练模块,用于将每个样本台词信息表,以及该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性作为预设神经网络的输入参数,对所述预设神经网络进行训练,得到所述神经网络。
可选的,所述关键内容为电视剧视频对应的关键剧情;
所述显示模块,具体用于显示用于说明所述关键剧情的弹幕。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器,所述通信接口,所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现第一方面所述的方法步骤。
在本发明实施的又一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面所述的方法步骤。
在本发明实施的又一方面,本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述第一方面所述的方法步骤。
本发明实施例提供的视频播放方法、装置及电子设备,可以接收人脸过滤播放指令;根据人脸过滤播放指令中包括的人脸标识,确定待过滤视频对应的第一时间范围;确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围;在第一时间范围与第二时间范围匹配时,显示包括关键内容的提示信息。如此,在播放视频的过程中,过滤待过滤视频的同时,显示包括关键内容的提示信息,使得用户能够在根据人脸有选择地观看视频的同时,还能不错过关键内容,提升用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的视频播放方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的播放界面的示意图;
图3为本发明实施例中确定时间范围匹配的流程图;
图4为本发明实施例中显示提示信息的流程图;
图5为本发明实施例中确定第二时间范围的流程图;
图6为本发明实施例中预先训练神经网络的流程图;
图7为本发明实施例提供的视频播放装置的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行描述。
随着多媒体技术的发展,用户的需求也变化多样,为了更好地满足用户需求,目前的技术中,视频播放器可以根据人脸实现对视频的过滤,如此使得用户在观看视频的过程中,可以根据人脸有选择地观看视频。例如,用户在观看电视剧的过程中,可以选择只观看演员A的视频,或者,可以选择不观看演员A的视频。
但是,不难理解的是,根据人脸对应的人脸标识确定的待过滤视频中有可能包括待播放视频的关键内容,例如,电视剧视频中剧情发生反转的内容、连接前后剧情的内容等。如此,在过滤视频的过程中,有可能将待播放视频中的关键内容过滤,使得用户在观看视频时产生剧情不连贯,甚至无法理解剧情等情况,使得用户体验较低。
为了用户在根据人脸有选择地观看视频的过程中,提升用户体验,本发明实施例提供了一种视频播放方法。具体地,确定待播放视频中关键内容对应的关键内容视频,进一步可以确定该关键内容视频对应的时间范围。且用户可以根据自己的喜好选择人脸图像等,例如,可以点击视频播放器对应的播放界面上的选项;视频播放器在检测到该选项被触发时,接收过滤播放指令,该过滤播放指令中包括人脸标识。如此,视频播放器可以根据人脸标识确定待播放视频中的待过滤视频,然后,确定该待过滤视频对应的时间范围;当关键内容视频对应的时间范围与待过滤视频对应的时间范围的重合度达到预设阈值时,例如80%时,可以在视频播放器的播放界面中显示包括关键内容的提示信息,例如,在播放界面中显示弹幕。如此使得,用户在根据人脸有选择地观看视频的同时,还能不错过关键内容,提升用户体验。
本发明实施例提供的视频播放方法可以应用于视频播放器,下面对本发明实施例提供的视频播放方法进行详细说明。
本发明实施例提供了一种视频播放方法,如图1所示,包括:
S101,接收人脸过滤播放指令。
人脸过滤播放指令中可以包括人脸标识,人脸标识可以是人名、角色名、人脸图像等等。人脸标识可以包括:待观看人脸标识和过滤人脸标识,其中,待观看人脸标识可以是用户选择的喜欢的人的人脸标识,过滤人脸标识可以是用户选择的不喜欢的人的人脸标识。
视频播放器在播放视频的过程中,在检测到过滤选项被触发时,接收人脸过滤指令。例如,用户点击过滤选项,则过滤选项被触发。其中,过滤选项可以是设置在播放界面中的选项,播放界面是视频播放器用于播放视频的界面。如图2所示,视频播放器的播放界面201中显示有第一选项C1和第二选项C2,针对人脸图像XX1、XX2、XX3、以及XX4,用户可以根据自己的喜好,通过点击第一选项C1选择自己喜欢的人脸图像,或者通过点击第二选项C2选择自己不喜欢的人脸图像。当视频播放器检测到C1或C2时,可以接收人脸过滤播放指令。该人脸过滤播放指令中可以包括人脸图像等表示的人脸标识。
S102,根据人脸过滤播放指令中包括的人脸标识,确定待过滤视频对应的第一时间范围。
具体地,可以根据人脸过滤播放指令中包括的人脸标识,确定待过滤视频,且每段视频在整个待播放视频中的时间是确定的,当待过滤视频确定,则可以确定待过滤视频对应的第一时间范围;或者,也可以根据人脸标识,确定最终播放的播放视频,如此可以确定最终播放的播放视频的时间范围,则最终播放的播放视频的时间范围之外的时间范围,可以确定为待过滤视频对应的第一时间范围。
其中,第一时间范围可以是连续的,例如,第一时间范围可以是10s-50s,等等;或者第一时间范围也可以是离散的,例如,第一时间范围包括:5s-10s,20s-30s,等等。
具体地,待过滤视频的播放过程可以包括:当人脸过滤播放指令中包括的人脸标识为用户选择的过滤人脸标识时,可以确定待过滤视频包括人脸标识对应的人脸视频帧;当人脸过滤播放指令中包括的人脸标识为用户选择的待观看人脸标识时,确定待过滤视频包括除人脸视频帧之外的视频帧。
整个待播放视频中除待过滤视频之外的视频即为最终播放的播放视频。具体地,确定最终播放的播放视频的过程可以包括:当人脸过滤播放指令中包括的人脸标识为用户选择的过滤人脸标识时,可以确定播放视频包括除人脸视频帧之外的视频帧;当人脸过滤播放指令中包括的人脸标识为用户选择的待观看人脸标识时,确定播放视频包括人脸标识对应的人脸视频帧。
如图2中,用户可以针对人脸图像XX1点击第一选项C1,如此,视频播放器可以接收到包括人脸图像XX1的人脸过滤播放指令。因为,点击第一选项表示用户选择观看该人脸图像对应的视频,根据该人脸图像XX1,确定整个待播放视频中包括该人脸图像XX1的视频帧,如图2中视频片段V2;进而可以确定待过滤视频包括除该人脸图像XX1的视频帧之外的视频帧,如图2中视频片段V1。如此,除包括该人脸图像XX1的视频帧之外的视频帧对应的时间范围可以确定为第一时间范围。
S103,确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围。
本发明实施例中,视频播放器可以获取预先确定的第二时间范围;或者,也实时确定第二时间范围。
具体地,可以通过人工确定,如,人工依次浏览待播放视频中的各个视频帧,然后判断该视频帧中是否包括关键内容,如果该视频帧中包括关键内容,则确定该视频帧为关键内容视频,进而确定该关键内容视频对应的第二时间范围。可以在预先确定关键内容视频后,人工标注出该关键内容视频,以便于直接根据标注快速地确定关键内容视频对应的第二时间范围。
或者,也可以通过预先训练的神经网络,自动识别关键内容视频对应的第二时间范围。具体地,自动识别的过程在下面会进行详细地描述,这里暂不赘述。
具体地,当待播放视频确定后,则待播放视频中的关键内容视频即可确定。如此,本发明实施例一种可选的实施例中,可以预先确定关键内容视频对应的第二时间范围,以使视频播放器可以直接获取关键内容视频对应的第二时间范围。如此,能够提高计算速度。具体地,可以通过视频播放器预先确定第二时间范围,或者也可以通过不同于视频播放器的其他设备来确定该第二时间范围,例如,处理器、安装视频播放器的终端的服务器等等。
当视频播放器的计算能力足够时,例如,确定第二范围的过程不影响视频播放器播放视频等常规功能时,本发明实施例一种可选的实施例中,视频播放器也可以实时确定关键内容视频对应的第二时间范围。如此,能够降低预先确定过程中对存储资源的消耗。
S104,在第一时间范围与第二时间范围匹配时,显示包括关键内容的提示信息。
本发明实施例中,可以根据第一时间范围与第二时间范围的相似度,或者重合度等确定第一时间范围与第二时间范围是否匹配。例如,在相似度或者重合度达到预设阈值时,例如,80%、90%等,则可以确定第一时间范围与第二时间范围匹配。
具体地,视频播放器可以通过在播放界面上显示对话框、弹幕等形式,显示包括关键内容的提示信息。如图2中在播放界面201中显示提示信息。具体地,可以选择在播放界面的任意位置显示对话框、弹幕等。
具体地,可以预先生成分别包括各个关键内容视频中关键内容的多个提示信息,并将生成的多个提示信息按照与关键内容视频的对应关系保存起来,如此在确定在第一时间范围与第二时间范围匹配时,根据关键内容视频的标识等,获取预先保存的关键内容视频对应的提示信息,即包括该关键内容视频中关键内容的提示信息,并显示该提示信息。
本发明一种可选的实施例中,视频播放器播放电视剧视频时,关键内容可以为电视剧视频对应的关键剧情,例如,电视剧视频中剧情发生反转的内容、连接前后剧情的内容等。此时,一种优选方式中,显示包括关键内容的提示信息,可以包括:显示用于说明关键剧情的弹幕。
因为,弹幕仅会在播放界面上存在有限的时间,也即弹幕会随着视频播放过程消失,如此,不仅能够使得用户观看到包括关键内容的提示信息,且不会因为提示消息长期显示于播放界面上影响用户观看体验。
本发明实施例中,在播放视频的过程中,能够在过滤待过滤视频的同时,显示包括关键内容的提示信息,使得用户在根据人脸有选择地观看视频的同时,还能不错过关键内容,提升用户体验。
在上述图1所示实施例的基础上,本发明一种可选的实施例中,如图3所示,步骤S104中确定第一时间范围与第二时间范围匹配,可以包括:
S1041,确定第一时间范围与第二时间范围的重合度。
重合度可以认为是第一时间范围与第二时间范围的重叠程度。
例如,第一时间范围是10s-30s,共计20s,第二时间范围是5s到25s,共计20秒,则10s-25s是第一时间范围与第二时间范围的重叠部分,如此可以确定第一时间范围与第二时间范围的重合度为:【(25s-10s)/20s】*100%=(15s/20s)*100%=75%。或者,第一时间范围是10s-20s,共计10s,第二时间范围是5s到35s,共计20秒,则10s-20s是第一时间范围与第二时间范围的重叠部分,如此可以确定第一时间范围与第二时间范围的重合度为:【(20s-10s)/20s】*100%=(10s/20s)*100%=50%。
S1042,在重合度到达预设阈值时,确定第一时间范围与第二时间范围匹配。
预设阈值可以根据实际需求确定,例如,可以是70%、80%、90%等等。
通过计算关键内容视频对应的时间范围以及待过滤视频对应的时间范围的重合度,可以便捷、快速地确定关键内容视频对应的时间范围以及待过滤视频对应的时间范围是否匹配,并在第一时间范围与第二时间范围匹配时,显示包括关键内容的提示信息。
本发明一种可选的实施例中,如图4所示,步骤S104中显示包括关键内容的提示信息,包括:
S1043,确定位于待过滤视频之前且与待过滤视频相邻的标示视频帧。
当确定出的待过滤视频仅包括一个连续的视频片段时,则可以确定该一个视频片段对应的标示视频帧;当确定出的待过滤视频包括多个间断的视频片段时,则可以确定多个间断的视频片段分别对应的标示视频帧。
S1044,在播放标示视频帧之后的预设时间范围内,显示包括关键内容的提示信息。
标示视频帧确定后,则视频播放器可以在播放视频的过程中,检测是否播放至该标示视频帧;当检测到播放该标示视频帧,则在播放完该标示视频帧之后,显示提示信息。具体地,在播放标示视频帧之后的预设时间范围内,例如,在播放标示视频帧之后的1s、2s、5s,显示包括关键内容的提示信息。
具体地显示提示信息的方式在上述实施例中已进行详细描述,这里就不再赘述。
如此,在播放至待过滤视频的位置时,显示包括关键内容的提示信息,使得用户在根据人脸选择不观看待过滤视频的同时,可以及时地获取到视频中的关键内容,避免产生用户在观看过程中错过关键剧情、不理解剧情而蒙圈等问题,提升用户体验。
本发明另一种可选的实施例中,在图1所示实施例的基础上,如图5所示,步骤S103:确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围,可以包括:
S1031,获取待播放视频对应的待分析台词信息表。
其中,待分析台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间,待播放视频中包括关键内容视频。
视频播放器或者安装视频播放器的终端中的服务器等,可以针对每个待播放视频,确定并保存对应的待分析台词信息表,在该待分析台词信息表中分别记录待播放视频对应的内容的每句台词以及每句台词分别对应的开始时间和结束时间。
如此,视频播放器在确定关键内容视频对应的第二时间范围时,可以从保存待分析台词信息表的位置处,获取该待播放视频对应的待分析台词信息表。
S1032,将待分析台词信息表输入至预先训练的神经网络,确定待播放视频中的关键内容视频以及关键内容视频对应的第二时间范围。
其中,该神经网络是根据多个样本台词信息表,以及每个样本台词信息表中台词的台词标记属性训练得到的。
本发明实施中通过抽取式的方式识别待播放视频中的关键内容视频,以及确定关键内容视频对应的第二时间范围。
其中,抽取式的方式中抽取式摘要问题可以归类到对每个句子进行二分类,每个句子可以作为摘要句子还是不可以作为摘要句子。输入句子x,以及该台词对应的标签y,0或者1。其中0表示句子x不是一个摘要句,1表示句子x是一个摘要句。训练集包括多个(x,y)的数据对。用这些数据对,输入至神经网络,进行训练,最终可以得到能够用于分析句子是否是摘要句子的神经网络。
本发明实施例中利用抽取式摘要问题的思想,将一句台词以及该台词的台词标记属性作为一个数据对,将由多个数据对组成的训练集对预设神经网络进行训练,最终得到神经网络,该神经网络可以用于识别待播放视频中的关键内容视频,以及确定关键内容视频对应的第二时间范围。
具体地,如图6所示,预先训练神经网络,可以包括:
S601,获取多个样本台词信息表。
样本台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间。
为了提高训练的准确性,视频播放器可以获取一定数量的样本台词信息表,如100个、500个、1000个等。
S602,针对每个样本台词信息表,确定该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性。
台词标记属性可以用于标示该台词是否是待播放视频中的关键内容。例如,台词标记属性为A时,可以确定该台词是待播放视频中的关键内容;台词标记属性为B时,可以确定该台词不是待播放视频中的关键内容。且为了标示更加简单,本发明一种可选的实施例中,A和B可以分别为1和0。
具体地,可以针对每个样本台词信息表中的台词,通过人工标记每句台词的台词标记属性。
S603,将每个样本台词信息表,以及该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性作为预设神经网络的输入参数,对预设神经网络进行训练,得到神经网络。
其中,一个样本台词信息表,以及该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性即可作为一个训练样本,如此,通过多个训练样本对预设神经网络进行训练,可以得到神经网络。
样本台词信息表,以及该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性输入至预设神经网络,通过调节预设神经网络的参数,直至预设神经网络的输出与台词标记属性相同。如此重复,将多个样本台词信息表,以及该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性输入至预设神经网络,对预设神经网络进行训练,最终训练得到神经网络。
本发明实施中,可以通过无监督学习下的显著性排名(manifold ranking)算法训练得到该神经网络。具体地,每个句子即每句台词,可以看作是一个点,点和点根据相似度等规则链接,形成一个图,在图上做manifold ranking算法。具体地manifold ranking算法参照已有技术中的方式即可。或者也可以通过有监督学习下的长短期记忆网络(LongShort-Term Memory,LSTM)模型,训练得到该神经网络,其中,LSTM是一种时间递归神经网络。
本发明实施例提供了一种视频播放装置,如图7所示,包括:
接收模块701,用于接收人脸过滤播放指令;
第一确定模块702,用于根据人脸过滤播放指令中包括的人脸标识,确定待过滤视频对应的第一时间范围;
第二确定模块703,用于确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围;
显示模块704,用于在第一时间范围与第二时间范围匹配时,显示包括关键内容的提示信息。
本发明实施例中,在播放视频的过程中,能够在过滤待过滤视频的同时,显示包括关键内容的提示信息,使得用户在根据人脸有选择地观看视频的同时,还能不错过关键内容,提升用户体验。
可选的,该装置还包括:
第三确定模块,用于确定第一时间范围与第二时间范围的重合度;在重合度到达预设阈值时,确定第一时间范围与第二时间范围匹配。
可选的,显示模块704,包括:
第一确定子模块,用于确定位于待过滤视频之前且与待过滤视频相邻的标示视频帧;
显示子模块,用于在播放标示视频帧之后的预设时间范围内,显示包括关键内容的提示信息。
可选的,第二确定模块703,用于获取预先确定的第二时间范围;或者,实时确定第二时间范围。
可选的,第二确定模块703,包括:
获取子模块,用于获取待播放视频对应的待分析台词信息表,待分析台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间,待播放视频中包括关键内容视频;
第二确定子模块,用于将待分析台词信息表输入至预先训练的神经网络,确定待播放视频中的关键内容视频以及关键内容视频对应的第二时间范围,神经网络是根据多个样本台词信息表,以及每个样本台词信息表中台词的台词标记属性训练得到的。
可选的,该装置还包括:
获取模块,用于获取多个样本台词信息表,样本台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间;
第四确定模块,用于针对每个样本台词信息表,确定该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性;
训练模块,用于将每个样本台词信息表,以及该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性作为预设神经网络的输入参数,对预设神经网络进行训练,得到神经网络。
可选的,关键内容为电视剧视频对应的关键剧情;
显示模块704,具体用于显示用于说明关键剧情的弹幕。
需要说明的是,本发明实施例提供的视频播放装置是应用上述视频播放方法的装置,则上述视频播放方法的所有实施例均适用于该装置,且均能达到相同或相似的有益效果。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图8所示,包括处理器801、通信接口802、存储器803和通信总线804,其中,处理器801,通信接口802,存储器803通过通信总线804完成相互间的通信,
存储器803,用于存放计算机程序;
处理器801,用于执行存储器803上所存放的程序时,实现上述视频播放方法的方法步骤。
本发明实施例中,在播放视频的过程中,能够在过滤待过滤视频的同时,显示包括关键内容的提示信息,使得用户在根据人脸有选择地观看视频的同时,还能不错过关键内容,提升用户体验。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中视频播放方法的方法步骤。
本发明实施例中,在播放视频的过程中,能够在过滤待过滤视频的同时,显示包括关键内容的提示信息,使得用户在根据人脸有选择地观看视频的同时,还能不错过关键内容,提升用户体验。
在本发明提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中视频播放方法的方法步骤。
本发明实施例中,在播放视频的过程中,能够在过滤待过滤视频的同时,显示包括关键内容的提示信息,使得用户在根据人脸有选择地观看视频的同时,还能不错过关键内容,提升用户体验。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备、计算机可读存储介质、以及计算机程序产品实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (13)
1.一种视频播放方法,其特征在于,包括:
接收人脸过滤播放指令;
根据所述人脸过滤播放指令中包括的人脸标识,确定待过滤视频对应的第一时间范围;
确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围;
在所述第一时间范围与所述第二时间范围匹配时,显示包括所述关键内容的提示信息;
所述关键内容为视频对应的关键剧情;
所述显示包括所述关键内容的提示信息,包括:
显示用于说明所述关键剧情的弹幕;
其中,所述关键剧情为视频中剧情发生反转的内容或者连接前后剧情的内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述第一时间范围与所述第二时间范围匹配,包括:
确定所述第一时间范围与所述第二时间范围的重合度;
在所述重合度到达预设阈值时,确定所述第一时间范围与所述第二时间范围匹配。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示包括所述关键内容的提示信息,包括:
确定位于所述待过滤视频之前且与所述待过滤视频相邻的标示视频帧;
在播放所述标示视频帧之后的预设时间范围内,显示包括所述关键内容的所述提示信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围,包括:
获取预先确定的所述第二时间范围;或者,实时确定所述第二时间范围。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围,包括:
获取待播放视频对应的待分析台词信息表,所述待分析台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间,所述待播放视频中包括关键内容视频;
将所述待分析台词信息表输入至预先训练的神经网络,确定所述待播放视频中的关键内容视频以及关键内容视频对应的第二时间范围,所述神经网络是根据多个样本台词信息表,以及每个样本台词信息表中台词的台词标记属性训练得到的。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,预先训练所述神经网络,包括:
获取多个样本台词信息表,所述样本台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间;
针对每个样本台词信息表,确定该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性;
将每个样本台词信息表,以及该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性作为预设神经网络的输入参数,对所述预设神经网络进行训练,得到所述神经网络。
7.一种视频播放装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收人脸过滤播放指令;
第一确定模块,用于根据所述人脸过滤播放指令中包括的人脸标识,确定待过滤视频对应的第一时间范围;
第二确定模块,用于确定包括关键内容的关键内容视频对应的第二时间范围;
显示模块,用于在所述第一时间范围与所述第二时间范围匹配时,显示包括所述关键内容的提示信息;
所述关键内容为视频对应的关键剧情;
所述显示模块,具体用于显示用于说明所述关键剧情的弹幕;
所述关键剧情为视频中剧情发生反转的内容或者连接前后剧情的内容。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三确定模块,用于确定所述第一时间范围与所述第二时间范围的重合度;在所述重合度到达预设阈值时,确定所述第一时间范围与所述第二时间范围匹配。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述显示模块,包括:
第一确定子模块,用于确定位于所述待过滤视频之前且与所述待过滤视频相邻的标示视频帧;
显示子模块,用于在播放所述标示视频帧之后的预设时间范围内,显示包括所述关键内容的所述提示信息。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,用于获取预先确定的所述第二时间范围;或者,实时确定所述第二时间范围。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,包括:
获取子模块,用于获取待播放视频对应的待分析台词信息表,所述待分析台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间,所述待播放视频中包括关键内容视频;
第二确定子模块,用于将所述待分析台词信息表输入至预先训练的神经网络,确定所述待播放视频中的关键内容视频以及关键内容视频对应的第二时间范围,所述神经网络是根据多个样本台词信息表,以及每个样本台词信息表中台词的台词标记属性训练得到的。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于获取多个样本台词信息表,所述样本台词信息表包括多句台词以及多句台词分别对应的开始时间和结束时间;
第四确定模块,用于针对每个样本台词信息表,确定该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性;
训练模块,用于将每个样本台词信息表,以及该样本台词信息表中每句台词的台词标记属性作为预设神经网络的输入参数,对所述预设神经网络进行训练,得到所述神经网络。
13.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器,所述通信接口,所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
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