CN110853258A - 扫描式自动收银方法 - Google Patents
扫描式自动收银方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110853258A CN110853258A CN201810951057.8A CN201810951057A CN110853258A CN 110853258 A CN110853258 A CN 110853258A CN 201810951057 A CN201810951057 A CN 201810951057A CN 110853258 A CN110853258 A CN 110853258A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- scanning
- shopping cart
- receiving
- component value
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
- G07G1/00—Cash registers
- G07G1/0036—Checkout procedures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/34—Smoothing or thinning of the pattern; Morphological operations; Skeletonisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/56—Extraction of image or video features relating to colour
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
- G07G1/00—Cash registers
- G07G1/01—Details for indicating
- G07G1/06—Details for indicating with provision for the noting of the money to be paid
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07G—REGISTERING THE RECEIPT OF CASH, VALUABLES, OR TOKENS
- G07G1/00—Cash registers
- G07G1/12—Cash registers electronically operated
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)
Abstract
本发明涉及一种扫描式自动收银方法,该方法包括使用一种扫描式自动收银系统来进行自动收银,所述扫描式自动收银系统包括:人工操作设备,用于接收收银员的操作,并根据收银员的操作,发送扫描启动信号或扫描停止信号;购物车扫描设备,设置在收银台的上方,用于在接收到所述扫描启动信号时,开始对经过的购物车的图像扫描动作,以获得并输出相应的购物车图像;平滑度识别设备,用于对所述购物车图像执行平衡度识别动作,以获得所述购物车图像对应的实时平衡度;商品分析设备,用于对处理后图像中商品的种类和数量进行分析,以获取经过的购物车中每一种商品对应的数量,并基于经过的购物车中各种商品对应的数量累计购物车销售额。
Description
技术领域
本发明涉及自动收银领域,尤其涉及一种扫描式自动收银方法。
背景技术
由于消费都购物人员较多,而收银员不足,造成超市经常出现消费都为了付账,而排很长的队,导致消费都的时间浪费,从而推动自动收银的发展。再加上收银员的局限性以及消费者的需求等这些因素的制约,自动收银作为一种必须的系统便应运而生。
发明内容
为了解决当前超市收银需要逐一扫描商品的技术问题,本发明提供了一种扫描式自动收银方法,对购物车扫描图像中商品的种类和数量进行分析,以获取经过的购物车中每一种商品对应的数量,并基于经过的购物车中各种商品对应的数量累计购物车销售额,提高了收银效率;尤为重要的是,还基于图像中各个亮点区域的各个形心的位置,确定对所述图像执行滤波操作的滤波框体,形心越多的方向,所述滤波框体的延伸长度越小,为对图像的滤波动作提供有参考价值的有效滤波数据。
根据本发明的一方面,提供一种扫描式自动收银方法,该方法包括使用一种扫描式自动收银系统来进行自动收银,所述扫描式自动收银系统包括:人工操作设备,用于接收收银员的操作,并根据收银员的操作,发送扫描启动信号或扫描停止信号。
更具体地,在所述扫描式自动收银系统中,还包括:
购物车扫描设备,设置在收银台的上方,用于在接收到所述扫描启动信号时,开始对经过的购物车的图像扫描动作,以获得并输出相应的购物车图像。
更具体地,在所述扫描式自动收银系统中,还包括:
平滑度识别设备,用于接收所述购物车图像,对所述购物车图像执行平滑度识别动作,以获得所述购物车图像对应的实时平滑度。
更具体地,在所述扫描式自动收银系统中,还包括:
平滑处理设备,与所述平滑度识别设备连接,用于接收所述实时平滑度和所述购物车图像,并基于所述实时平滑度对所述购物车图像进行相应的图像平滑处理,以获得相应的平滑操作图像,并输出所述平滑操作图像;在所述平滑处理设备中,所述实时平滑度越高,对所述待处理图像进行相应的图像平滑处理的强度越小;内容解析设备,与所述平滑处理设备连接,用于接收所述平滑操作图像,对所述平滑操作图像中的亮点检测,以获取所述平滑操作图像中的各个亮点区域,基于每一个亮点区域在所述平滑操作图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述平滑操作图像中的位置;形状分析设备,与所述内容解析设备连接,用于接收所述平滑操作图像中的各个形心的各个位置,并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状,其中,形心越多的方向,所述滤波框体的延伸长度越小;选择性滤波设备,分别与所述内容解析设备和所述形状分析设备连接,用于接收所述平滑操作图像,获取所述平滑操作图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值,还用于接收所述滤波框体,以将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作:将所述平滑操作图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点,将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值;滤波后处理设备,与所述选择性滤波设备连接,以基于所述平滑操作图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述平滑操作图像对应的处理后图像;商品分析设备,与所述滤波后处理设备连接,用于接收所述处理后图像,对所述处理后图像中商品的种类和数量进行分析,以获取经过的购物车中每一种商品对应的数量,并基于经过的购物车中各种商品对应的数量累计购物车销售额;现场显示设备,设置在收银台位置,与所述商品分析设备连接,用于接收并现场显示所述购物车销售额;语音提醒设备,与所述人工操作设备连接,用于在接收到所述扫描停止信号时,播放与人工扫描对应的语音提醒文件。
更具体地,在所述扫描式自动收银系统中:所述选择性滤波设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备,所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接,所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接。
更具体地,在所述扫描式自动收银系统中:在所述滤波后处理设备中,所述平滑操作图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。
更具体地,在所述扫描式自动收银系统中:所述内容解析设备还用于在所述平滑操作图像中未获取任何亮点区域时,发出亮点不存在信号。
更具体地,在所述扫描式自动收银系统中:所述语音提醒设备用于在接收到所述扫描启动信号时,停止播放与人工扫描对应的语音提醒文件。
更具体地,在所述扫描式自动收银系统中:所述购物车扫描设备还用于在接收到所述扫描停止信号时,停止对经过的购物车的图像扫描动作。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的扫描式自动收银系统的所在超市收银场景示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。
自动收银自助控制,安全高效,顾客自主选择扫描、装袋,可选择储值卡、购物卡、现金或微支付,提高运营效率,提升顾客购物体验。
自动收争有别于传统的收款模式,集高度智能化、个性定制化为买单客户带来深度的、完整的自助消费体验。把零售融入一个新的时代,现金、微支付等多渠道支付模式为客户带来更大的方便和购物体验;自助购物、自助收款等多产品系列组合为企业提高效率、降低成本,为用户节约时间、减少排队,改变传统买单排长龙的顾客烦恼。外观简洁时尚,功能明确清晰,为收银模式开通了一个新的时代。
为了克服上述不足,本发明搭建一种扫描式自动收银方法,该方法包括使用一种扫描式自动收银系统来进行自动收银。所述扫描式自动收银系统能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的扫描式自动收银系统的所在超市收银场景示意图。
根据本发明实施方案示出的扫描式自动收银系统包括:
人工操作设备,用于接收收银员的操作,并根据收银员的操作,发送扫描启动信号或扫描停止信号。
接着,继续对本发明的扫描式自动收银系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述扫描式自动收银系统中,还包括:
购物车扫描设备,设置在收银台的上方,用于在接收到所述扫描启动信号时,开始对经过的购物车的图像扫描动作,以获得并输出相应的购物车图像。
在所述扫描式自动收银系统中,还包括:
平滑度识别设备,用于接收所述购物车图像,对所述购物车图像执行平滑度识别动作,以获得所述购物车图像对应的实时平滑度。
在所述扫描式自动收银系统中,还包括:
平滑处理设备,与所述平滑度识别设备连接,用于接收所述实时平滑度和所述购物车图像,并基于所述实时平滑度对所述购物车图像进行相应的图像平滑处理,以获得相应的平滑操作图像,并输出所述平滑操作图像;在所述平滑处理设备中,所述实时平滑度越高,对所述待处理图像进行相应的图像平滑处理的强度越小;
内容解析设备,与所述平滑处理设备连接,用于接收所述平滑操作图像,对所述平滑操作图像中的亮点检测,以获取所述平滑操作图像中的各个亮点区域,基于每一个亮点区域在所述平滑操作图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述平滑操作图像中的位置;
形状分析设备,与所述内容解析设备连接,用于接收所述平滑操作图像中的各个形心的各个位置,并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状,其中,形心越多的方向,所述滤波框体的延伸长度越小;
选择性滤波设备,分别与所述内容解析设备和所述形状分析设备连接,用于接收所述平滑操作图像,获取所述平滑操作图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值,还用于接收所述滤波框体,以将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作:将所述平滑操作图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点,将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值;
滤波后处理设备,与所述选择性滤波设备连接,以基于所述平滑操作图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述平滑操作图像对应的处理后图像;
商品分析设备,与所述滤波后处理设备连接,用于接收所述处理后图像,对所述处理后图像中商品的种类和数量进行分析,以获取经过的购物车中每一种商品对应的数量,并基于经过的购物车中各种商品对应的数量累计购物车销售额;
现场显示设备,设置在收银台位置,与所述商品分析设备连接,用于接收并现场显示所述购物车销售额;
语音提醒设备,与所述人工操作设备连接,用于在接收到所述扫描停止信号时,播放与人工扫描对应的语音提醒文件。
在所述扫描式自动收银系统中:所述选择性滤波设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备,所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接,所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接。
在所述扫描式自动收银系统中:在所述滤波后处理设备中,所述平滑操作图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。
在所述扫描式自动收银系统中:所述内容解析设备还用于在所述平滑操作图像中未获取任何亮点区域时,发出亮点不存在信号。
在所述扫描式自动收银系统中:所述语音提醒设备用于在接收到所述扫描启动信号时,停止播放与人工扫描对应的语音提醒文件。
在所述扫描式自动收银系统中:所述购物车扫描设备还用于在接收到所述扫描停止信号时,停止对经过的购物车的图像扫描动作。
另外,在所述扫描式自动收银系统中,还可以包括:光纤通信接口,设置在收银台位置,与所述商品分析设备连接,用于接收并发送所述购物车销售额。
光纤是光导纤维的简写,是一种由玻璃或塑料制成的纤维,可作为光传导工具。传输原理是‘光的全反射’。微细的光纤封装在塑料护套中,使得它能够弯曲而不至于断裂。通常,光纤的一端的发射装置使用发光二极管(light emitting diode,LED)或一束激光将光脉冲传送至光纤,光纤的另一端的接收装置使用光敏元件检测脉冲。
在多模光纤中,芯的直径是50μm和62.5μm两种,大致与人的头发的粗细相当。而单模光纤芯的直径为8μm~10μm,常用的是9/125μm。芯外面包围着一层折射率比芯低的玻璃封套,俗称包层,包层使得光线保持在芯内。再外面的是一层薄的塑料外套,即涂覆层,用来保护包层。光纤通常被扎成束,外面有外壳保护。纤芯通常是由石英玻璃制成的横截面积很小的双层同心圆柱体,他质地脆,易断裂,因此需要外加一保护层。
采用本发明的扫描式自动收银系统,针对现有技术中收银操作过于复杂的技术问题,通过对购物车扫描图像中商品的种类和数量进行分析,以获取经过的购物车中每一种商品对应的数量,并基于经过的购物车中各种商品对应的数量累计购物车销售额,提高了收银效率;尤为重要的是,还基于图像中各个亮点区域的各个形心的位置,确定对所述图像执行滤波操作的滤波框体,形心越多的方向,所述滤波框体的延伸长度越小,为对图像的滤波动作提供有参考价值的有效滤波数据,从而解决了上述技术问题。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (9)
1.一种扫描式自动收银方法,该方法包括使用一种扫描式自动收银系统来进行自动收银,其特征在于,所述扫描式自动收银系统包括:
人工操作设备,用于接收收银员的操作,并根据收银员的操作,发送扫描启动信号或扫描停止信号。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:
购物车扫描设备,设置在收银台的上方,用于在接收到所述扫描启动信号时,开始对经过的购物车的图像扫描动作,以获得并输出相应的购物车图像。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:
平滑度识别设备,用于接收所述购物车图像,对所述购物车图像执行平滑度识别动作,以获得所述购物车图像对应的实时平滑度。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述系统还包括:
平滑处理设备,与所述平滑度识别设备连接,用于接收所述实时平滑度和所述购物车图像,并基于所述实时平滑度对所述购物车图像进行相应的图像平滑处理,以获得相应的平滑操作图像,并输出所述平滑操作图像;在所述平滑处理设备中,所述实时平滑度越高,对所述待处理图像进行相应的图像平滑处理的强度越小;
内容解析设备,与所述平滑处理设备连接,用于接收所述平滑操作图像,对所述平滑操作图像中的亮点检测,以获取所述平滑操作图像中的各个亮点区域,基于每一个亮点区域在所述平滑操作图像中的位置以及所述亮点区域的形心在所述亮点区域中的位置确定每一个亮点区域的形心在所述平滑操作图像中的位置;
形状分析设备,与所述内容解析设备连接,用于接收所述平滑操作图像中的各个形心的各个位置,并基于所述各个形心的各个位置确定滤波框体形状,其中,形心越多的方向,所述滤波框体的延伸长度越小;
选择性滤波设备,分别与所述内容解析设备和所述形状分析设备连接,用于接收所述平滑操作图像,获取所述平滑操作图像中每一个像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值,还用于接收所述滤波框体,以将每一个像素点作为对象像素点执行以下动作:将所述平滑操作图像中以所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点作为各个参考像素点,将为亮度区域的形心的参考像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值替换为所述对象像素点的红色成分值、绿色成分值和蓝色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的红色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后红色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的绿色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后绿色成分值,以对所述对象像素点为中心的滤波框体内的各个像素点的蓝色成分值求平均值以获得所述对象像素点的处理后蓝色成分值;
滤波后处理设备,与所述选择性滤波设备连接,以基于所述平滑操作图像中每一个像素点的处理后红色成分值、处理后绿色成分值和处理后蓝色成分值获得所述平滑操作图像对应的处理后图像;
商品分析设备,与所述滤波后处理设备连接,用于接收所述处理后图像,对所述处理后图像中商品的种类和数量进行分析,以获取经过的购物车中每一种商品对应的数量,并基于经过的购物车中各种商品对应的数量累计购物车销售额;
现场显示设备,设置在收银台位置,与所述商品分析设备连接,用于接收并现场显示所述购物车销售额;
语音提醒设备,与所述人工操作设备连接,用于在接收到所述扫描停止信号时,播放与人工扫描对应的语音提醒文件。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于:
所述选择性滤波设备包括数据接收子设备、数据处理子设备和数据发送子设备,所述数据接收子设备与所述数据处理子设备连接,所述数据处理子设备与所述数据发送子设备连接。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于:
在所述滤波后处理设备中,所述平滑操作图像的分辨率与所述处理后图像的分辨率相同。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于:
所述内容解析设备还用于在所述平滑操作图像中未获取任何亮点区域时,发出亮点不存在信号。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于:
所述语音提醒设备用于在接收到所述扫描启动信号时,停止播放与人工扫描对应的语音提醒文件。
9.如权利要求4-8任一所述的方法,其特征在于:
所述购物车扫描设备还用于在接收到所述扫描停止信号时,停止对经过的购物车的图像扫描动作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810951057.8A CN110853258A (zh) | 2018-08-21 | 2018-08-21 | 扫描式自动收银方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810951057.8A CN110853258A (zh) | 2018-08-21 | 2018-08-21 | 扫描式自动收银方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110853258A true CN110853258A (zh) | 2020-02-28 |
Family
ID=69595403
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810951057.8A Withdrawn CN110853258A (zh) | 2018-08-21 | 2018-08-21 | 扫描式自动收银方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110853258A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114387743A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-04-22 | 泰州市华达机电设备有限公司 | 利用红外热感的金融结账平台 |
-
2018
- 2018-08-21 CN CN201810951057.8A patent/CN110853258A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114387743A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-04-22 | 泰州市华达机电设备有限公司 | 利用红外热感的金融结账平台 |
CN114387743B (zh) * | 2021-11-18 | 2022-12-20 | 深圳市泓齐网络科技有限公司 | 利用红外热感的金融结账平台 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102194093B (zh) | 码读取装置、销售登记处理装置及码读取方法 | |
US20030078849A1 (en) | Self-checkout system having component video camera for produce purchase monitoring | |
CN205788269U (zh) | 基于智能超市购物车的etc式结算系统 | |
CN207074475U (zh) | 一种自动售卖机 | |
CN108229946A (zh) | 一种无人销售结算系统及系统识别商品的方法 | |
CN106874816A (zh) | 信息处理装置及其控制方法 | |
CN107103713A (zh) | 结账装置 | |
CN106327724A (zh) | 一种自助购物方法 | |
EP1107145A2 (en) | Commodity sale registration system | |
CN109658641A (zh) | 读取装置及控制方法 | |
CN110853258A (zh) | 扫描式自动收银方法 | |
CN205451124U (zh) | 一种商场快速支付系统 | |
NL9002296A (nl) | Werkwijze voor het controleren van door een client in een zelfbedieningswinkel zelf met een aftaster geregistreerde artikelen, en winkelinrichting geschikt voor toepassing van de werkwijze. | |
CN110853260A (zh) | 扫描式自动收银系统 | |
US9594843B2 (en) | Identifying an incorrect entry at an imaging checkout terminal | |
CN110246283A (zh) | 一种超市智能售卖方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN110796806A (zh) | 一种实现免输入金额功能的pos机、系统及其支付方法 | |
CN107578229A (zh) | 智能支付系统 | |
WO2021176375A1 (ja) | 販売システム | |
US20200134960A1 (en) | Low cost control pour | |
CN114220232B (zh) | 用于漏单检测的金融支付系统及方法 | |
US20180096298A1 (en) | Self-return | |
JP2011014081A (ja) | ウエアラブル端末装置及びプログラム | |
CN107818643A (zh) | 结账装置、结账系统及控制方法 | |
CN110264201A (zh) | 一种ktv自助下单系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20200228 |