CN110852807A - 用户确定方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种用户确定方法、装置、计算机设备及存储介质，属于数据分析技术领域。所述方法包括：接收目标指令，所述目标指令用于指示第一用户的经营场所内发生目标行为；确定多个用户；获取所述经营场所的第一位置数据、所述多个用户在目标时间段内的第二位置数据，以及从所述多个用户在目标时间段内的消费行为数据和用户画像数据中选择的至少一项；根据所述第一位置数据、所述多个用户的所述第二位置数据，以及从所述多个用户的所述消费行为数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定多个用户中目标行为对应的第二用户。本申请可准确地确定到店消费了但未验券的可疑用户，计算资源消耗小，适用性高。

Description

用户确定方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种用户确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

为了吸引用户到店消费，商家一般会通过电商平台向用户发放消费券，用户到店消费时可以向收银员出示该消费券，由收银员进行验券，然而由于收银员的失误或用户的恶意逃单行为，可能会出现用户消费了但未验券的行为，如何确定这类用户是一个值得关注的问题。

目前，相关技术一般通过摄像头采集门店内的画面并进行人脸识别，得到门店内用户的人脸识别结果数据，该人脸识别结果数据包括用户的ID以及用户被拍摄到的时间段，根据人脸识别结果数据，分析出门店内每个用户的到店行为，包括用户的到店时间以及离店时间，进而结合商家提供的未验券行为发生时间段，确定到店消费了但未验券的可疑用户，然后将可疑用户提供给商家，使得商家可以给可疑用户打电话进行确认。

上述技术基于人脸识别确定到店消费了但未验券的可疑用户，技术难度较高，需要消耗较多的计算资源，适用性差。

发明内容

本申请实施例提供了一种用户确定方法、装置、计算机设备及存储介质，可以解决相关技术适用性差的问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种用户确定方法，包括：

接收目标指令，所述目标指令用于指示第一用户的经营场所内发生目标行为，所述目标行为是指已消费但未验证所述第一用户已发放的电子券的行为；

确定多个用户，所述多个用户的账号当前绑定有未验证的所述电子券；

获取所述经营场所的第一位置数据、所述多个用户在目标时间段内的第二位置数据，以及从所述多个用户在目标时间段内的消费行为数据和所述多个用户的用户画像数据中选择的至少一项；

根据所述第一位置数据、所述多个用户的所述第二位置数据，以及从所述多个用户的所述消费行为数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述多个用户中所述目标行为对应的第二用户。

在一种可能实现方式中，所述根据所述第一位置数据、所述多个用户的所述第二位置数据，以及从所述多个用户的所述消费行为数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述多个用户中所述目标行为对应的第二用户，包括：

根据所述多个用户的第一特征数据，以及从所述多个用户的第二特征数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述第二用户；

其中，所述第一特征数据根据所述第一位置数据和所述第二位置数据获取到，所述第二特征数据根据所述第一位置数据和所述消费行为数据获取到，所述第一特征数据用于表示用户在所述目标时间段内的不同位置与所述经营场所的距离中的最小距离，所述第二特征数据用于表示用户在所述目标时间段内是否在所述经营场所的第一距离范围内发生消费行为。

在一种可能实现方式中，所述根据所述多个用户的第一特征数据，以及从所述多个用户的第二特征数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述第二用户，包括：

将所述多个用户的所述第一特征数据，以及从所述多个用户的所述第二特征数据和所述用户画像数据中选择的至少一项输入评分模型，输出所述多个用户的评分信息，所述评分信息用于表示用户为所述第二用户的可能性；

根据所述多个用户的所述评分信息，确定所述第二用户。

在一种可能实现方式中，所述第二位置数据包含目标行为的发生时间段内的位置数据；

任一用户的所述第二位置数据的获取过程包括：

获取所述任一用户的终端在所述目标时间段内上传的第三位置数据；

如果所述第三位置数据包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则将所述第三位置数据作为所述任一用户的所述第二位置数据。

在一种可能实现方式中，所述获取所述任一用户的终端在所述目标时间段内上传的第三位置数据之后，所述方法还包括：

如果所述第三位置数据未包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则根据所述第三位置数据进行预测，得到所述目标行为的发生时间段内的位置数据；

将所述目标行为的发生时间段内的位置数据和所述第三位置数据作为所述任一用户的所述第二位置数据。

在一种可能实现方式中，所述如果所述第三位置数据未包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则根据所述第三位置数据进行预测，得到所述目标行为的发生时间段内的位置数据，包括：

如果所述第三位置数据未包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则获取所述任一用户的第三特征数据，所述第三特征数据用于表示用户是否存在出现在所述经营场所的第二距离范围内的可能性；

如果所述任一用户的所述第三特征数据表示所述任一用户存在出现在所述第二距离范围内的可能性，则根据所述第三位置数据进行预测，得到所述目标行为的发生时间段内的位置数据。

在一种可能实现方式中，所述获取所述任一用户的第三特征数据，包括：

根据所述第三位置数据、所述第三位置数据的时间信息、所述第一位置数据、所述发生时间段以及所述第三位置数据所指示的位置到所述经营场所的通行方式，获取所述任一用户的所述第三特征数据。

在一种可能实现方式中，所述根据所述第三位置数据进行预测，得到所述目标行为的发生时间段内的位置数据，包括：

从所述第三位置数据中，获取所述发生时间段之前的第四位置数据；

将所述第四位置数据输入位置预测模型，输出所述目标行为的发生时间段内的位置数据。

第二方面，提供了一种用户确定装置，包括：

接收模块，用于接收目标指令，所述目标指令用于指示第一用户的经营场所内发生目标行为，所述目标行为是指已消费但未验证所述第一用户已发放的电子券的行为；

确定模块，用于确定多个用户，所述多个用户的账号当前绑定有未验证的所述电子券；

获取模块，用于获取所述经营场所的第一位置数据、所述多个用户在目标时间段内的第二位置数据，以及从所述多个用户在目标时间段内的消费行为数据和所述多个用户的用户画像数据中选择的至少一项；

所述确定模块还用于根据所述第一位置数据、所述多个用户的所述第二位置数据，以及从所述多个用户的所述消费行为数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述多个用户中所述目标行为对应的第二用户。

在一种可能实现方式中，所述确定模块用于：

根据所述多个用户的第一特征数据，以及从所述多个用户的第二特征数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述第二用户；

其中，所述第一特征数据根据所述第一位置数据和所述第二位置数据获取到，所述第二特征数据根据所述第一位置数据和所述消费行为数据获取到，所述第一特征数据用于表示用户在所述目标时间段内的不同位置与所述经营场所的距离中的最小距离，所述第二特征数据用于表示用户在所述目标时间段内是否在所述经营场所的第一距离范围内发生消费行为。

在一种可能实现方式中，所述确定模块用于：

将所述多个用户的所述第一特征数据，以及从所述多个用户的所述第二特征数据和所述用户画像数据中选择的至少一项输入评分模型，输出所述多个用户的评分信息，所述评分信息用于表示用户为所述第二用户的可能性；

根据所述多个用户的所述评分信息，确定所述第二用户。

在一种可能实现方式中，所述第二位置数据包含目标行为的发生时间段内的位置数据；

所述获取模块用于：

获取所述任一用户的终端在所述目标时间段内上传的第三位置数据；

如果所述第三位置数据包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则将所述第三位置数据作为所述任一用户的所述第二位置数据。

在一种可能实现方式中，所述获取模块还用于：

如果所述第三位置数据未包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则根据所述第三位置数据进行预测，得到所述目标行为的发生时间段内的位置数据；

将所述目标行为的发生时间段内的位置数据和所述第三位置数据作为所述任一用户的所述第二位置数据。

在一种可能实现方式中，所述获取模块用于：

如果所述第三位置数据未包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则获取所述任一用户的第三特征数据，所述第三特征数据用于表示用户是否存在出现在所述经营场所的第二距离范围内的可能性；

如果所述任一用户的所述第三特征数据表示所述任一用户存在出现在所述第二距离范围内的可能性，则根据所述第三位置数据进行预测，得到所述目标行为的发生时间段内的位置数据。

在一种可能实现方式中，所述获取模块用于：

根据所述第三位置数据、所述第三位置数据的时间信息、所述第一位置数据、所述发生时间段以及所述第三位置数据所指示的位置到所述经营场所的通行方式，获取所述任一用户的所述第三特征数据。

在一种可能实现方式中，所述获取模块用于：

从所述第三位置数据中，获取所述发生时间段之前的第四位置数据；

将所述第四位置数据输入位置预测模型，输出所述目标行为的发生时间段内的位置数据。

第三方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的用户确定方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至8任一项所述的用户确定方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

通过接收到目标指令，可以得知第一用户的经营场所内发生目标行为，由于目标行为是未验证第一用户已发放的电子券的行为，因而可以先确定账号当前绑定有未验证的电子券的多个用户，获取该多个用户在目标时间段的位置数据、该经营场所的位置数据，以及从该多个用户的消费行为数据和用户画像数据中选择的至少一项，根据获取到的数据，从该多个用户中，确定发生目标行为的第二用户。上述技术方案基于用户的位置数据、消费行为数据、用户画像数据等，即可准确地确定到店消费了但未验券的可疑用户，计算资源消耗小，适用性高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种用户确定方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种用户确定方法的流程图；

图4是本申请实施例提供的一种用户确定方法的流程图；

图5是本申请实施例提供的一种用户确定装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种计算机设备600的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

图1是本申请实施例提供的一种实施环境的示意图。参见图1，该实施环境包括终端101和服务器102。

其中，终端101可以是手机、电脑等用户设备，终端101上可以安装有目标应用，该目标应用可以是团购应用、外卖应用等。终端101在运行目标应用的过程中，可以基于目标应用实现各种功能。服务器102可以是一个服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群，该服务器102可以是终端101所安装的目标应用的后台服务器，该服务器102可以通过终端101所安装的目标应用向终端101提供服务，包括电子券发放服务、消费服务等。

图2是本申请实施例提供的一种用户确定方法的流程图。该方法由计算机设备执行，该计算机设备可以是图1对应的实施例中的服务器，参见图2，该方法包括：

201、接收目标指令，该目标指令用于指示第一用户的经营场所内发生目标行为，该目标行为是指已消费但未验证该第一用户已发放的电子券的行为。

202、确定多个用户，该多个用户的账号当前绑定有未验证的该电子券。

203、获取该经营场所的第一位置数据、该多个用户在目标时间段内的第二位置数据，以及从该多个用户在目标时间段内的消费行为数据和该多个用户的用户画像数据中选择的至少一项；

204、根据该第一位置数据、该多个用户的该第二位置数据，以及从该多个用户的该消费行为数据和该用户画像数据中选择的至少一项，确定该多个用户中该目标行为对应的第二用户。

本申请实施例提供的方法，通过接收到目标指令，可以得知第一用户的经营场所内发生目标行为，由于目标行为是未验证第一用户已发放的电子券的行为，因而可以先确定账号当前绑定有未验证的电子券的多个用户，获取该经营场所的位置数据、该多个用户在目标时间段的位置数据，以及从该多个用户的消费行为数据和用户画像数据中选择的至少一项，根据获取到的数据，从该多个用户中，确定发生目标行为的第二用户。上述技术方案基于用户的位置数据、消费行为数据、用户画像数据等，即可准确地确定到店消费了但未验券的可疑用户，计算资源消耗小，适用性高。

在一种可能实现方式中，该根据该第一位置数据、该多个用户的该第二位置数据，以及从该多个用户的该消费行为数据和该用户画像数据中选择的至少一项，确定该多个用户中该目标行为对应的第二用户，包括：

根据该多个用户的第一特征数据，以及从该多个用户的第二特征数据和该用户画像数据中选择的至少一项，确定该第二用户；

其中，该第一特征数据根据该第一位置数据和该第二位置数据获取到，该第二特征数据根据该第一位置数据和该消费行为数据获取到，该第一特征数据用于表示用户在该目标时间段内的不同位置与该经营场所的距离中的最小距离，该第二特征数据用于表示用户在该目标时间段内是否在该经营场所的第一距离范围内发生消费行为。

在一种可能实现方式中，该根据该多个用户的第一特征数据，以及从该多个用户的第二特征数据和该用户画像数据中选择的至少一项，确定该第二用户，包括：

将该多个用户的该第一特征数据，以及从该多个用户的该第二特征数据和该用户画像数据中选择的至少一项输入评分模型，输出该多个用户的评分信息，该评分信息用于表示用户为该第二用户的可能性；

根据该多个用户的该评分信息，确定该第二用户。

在一种可能实现方式中，该第二位置数据包含目标行为的发生时间段内的位置数据；

任一用户的该第二位置数据的获取过程包括：

获取该任一用户的终端在该目标时间段内上传的第三位置数据；

如果该第三位置数据包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则将该第三位置数据作为该任一用户的该第二位置数据。

在一种可能实现方式中，该获取该任一用户的终端在该目标时间段内上传的第三位置数据之后，该方法还包括：

如果该第三位置数据未包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则根据该第三位置数据进行预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据；

将该目标行为的发生时间段内的位置数据和该第三位置数据作为该任一用户的该第二位置数据。

在一种可能实现方式中，如果该第三位置数据未包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则根据该第三位置数据进行预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据，包括：

如果该第三位置数据未包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则获取该任一用户的第三特征数据，该第三特征数据用于表示用户是否存在出现在该经营场所的第二距离范围内的可能性；

如果该任一用户的该第三特征数据表示该任一用户存在出现在该第二距离范围内的可能性，则根据该第三位置数据进行预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据。

在一种可能实现方式中，该获取该任一用户的第三特征数据，包括：

根据该第三位置数据、该第三位置数据的时间信息、该第一位置数据、该发生时间段以及该第三位置数据所指示的位置到该经营场所的通行方式，获取该任一用户的该第三特征数据。

在一种可能实现方式中，该根据该第三位置数据进行预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据，包括：

从该第三位置数据中，获取该发生时间段之前的第四位置数据；

将该第四位置数据输入位置预测模型，输出该目标行为的发生时间段内的位置数据。

本申请实施例提供的方法，通过接收到目标指令，可以得知第一用户的经营场所内发生目标行为，由于目标行为是未验证第一用户已发放的电子券的行为，因而可以先确定账号当前绑定有未验证的电子券的多个用户，获取该多个用户在目标时间段的位置数据、消费行为数据、用户画像数据或第一用户的位置数据中的至少一项，根据获取到的数据，从该多个用户中，确定发生目标行为的第二用户。上述技术方案基于用户的位置数据、消费行为数据、用户画像数据等，即可准确地确定到店消费了但未验券的可疑用户，计算资源消耗小，适用性高。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

图3是本申请实施例提供的一种用户确定方法的流程图。该方法由计算机设备执行，该计算机设备可以是图1对应的实施例中的服务器，参见图3，该方法包括：

301、接收目标指令，该目标指令用于指示第一用户的经营场所内发生目标行为，该目标行为是指已消费但未验证该第一用户已发放的电子券的行为。

其中，第一用户可以是商家，经营场所可以是商家的店铺。

第一用户可以基于目标应用，向多个用户发放电子券，然后，该多个用户中的任一用户可以凭该第一用户已发放的电子券到第一用户的经营场所内进行消费，在消费时由第一用户的收银员对该任一用户出示的电子券进行验证，如果该任一用户已消费但未验证电子券，也即是，该任一用户已获得该第一用户提供的商品或服务但未验证该第一用户已发放的电子券，则表明发生了目标行为，也即是，逃单行为。以第一用户的经营场所为餐厅，该电子券为午餐券，该任一用户为用户A为例，该用户A可以到该第一用户的餐厅内出示该午餐券，该餐厅的收银人员可以对该午餐券进行验证，由于收银人员的失误未成功验券，但该收银人员误以为验券成功，通知该餐厅内的服务人员为该用户A提供了午餐，该用户A用餐结束后离开该餐厅，事后该收银人员发现了当时未成功验券，则可以告知第一用户发生了该目标行为。第一用户在确认发生该目标行为后，可以在该目标应用上进行操作，触发该目标指令，第一用户也可以打电话给该目标应用的后台管理员，由管理员通过操作触发该目标指令，使得计算机设备可以接收到该目标指令。本申请实施例对触发该目标指令的方式不做限定。

302、确定多个用户，该多个用户的账号当前绑定有未验证的该电子券。

计算机设备在接收到目标指令后，可以为第一用户确定该目标行为对应的用户，也即是发生该目标行为的用户，为了便于区分，将计算机设备待确定的用户称为第二用户。由于第一用户向多个用户发放了该电子券，可以确定第二用户为该多个用户中的用户，且其账号当前绑定有未验证的该电子券，因此，计算机设备可以先确定账号当前绑定有未验证的该电子券的多个用户，然后从该多个用户中确定出该第二用户。例如，计算机设备可以根据该电子券的编号，查询各个用户的账号，如果任一用户的账号当前绑定有未验证的该电子券，则将该用户作为该多个用户中的一个用户。

303、获取该经营场所的第一位置数据、该多个用户在目标时间段内的第二位置数据、消费行为数据和该多个用户的用户画像数据。

其中，经营场所的第一位置数据用于指示该经营场所的位置。对于该多个用户中的任一用户，该任一用户的第二位置数据用于指示该任一用户在该目标时间段内的位置。该任一用户的消费行为数据用于指示该任一用户在该目标时间段内的消费行为，该消费行为是指购买商品或服务的行为，其中，该服务包括但不限于用餐服务、住宿服务和娱乐服务等，该消费行为数据可以根据该任一用户的账单(或称为买单表)得到。该任一用户的用户画像数据包括该任一用户的多个维度的属性，包括收入水平、职业、优惠敏感度等，该任一用户的用户画像数据可以由计算机设备在该任一用户注册目标应用时获取并存储，使得计算机设备可以获取已存储的用户画像数据。该目标时间段可以是目标行为发生的当天，也可以是目标行为的发生时间段之前的一段时间，本申请实施例对此不做限定。

在一种可能实现方式中，该第二位置数据包含目标行为的发生时间段内的位置数据。任一用户的该第二位置数据的获取过程包括：获取该任一用户的终端在该目标时间段内上传的第三位置数据；如果该第三位置数据包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则将该第三位置数据作为该任一用户的该第二位置数据。

任一用户的终端可以向计算机设备上传其当前的位置数据，例如，任一用户在终端上打开该目标应用时，终端可以进行定位，得到当前的位置数据，将当前的位置数据上传给计算机设备，计算机设备可以将该终端在目标时间段内上传的位置数据作为该第三位置数据。进而，计算机设备可以判断第三位置数据是否包含目标行为的发生时间段内的位置数据，如果终端上传的第三位置数据包含用户在目标行为的发生时间段内的位置数据，则计算机设备可以将该第三位置数据获取为该任一用户的第二位置数据。

在一种可能实现方式中，该获取该任一用户的终端在该目标时间段内上传的第三位置数据之后，该方法还包括：如果该第三位置数据未包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则根据该第三位置数据进行预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据；将该目标行为的发生时间段内的位置数据和该第三位置数据作为该任一用户的该第二位置数据。

如果终端上传的第三位置数据未包含用户在目标行为的发生时间段内的位置数据，则计算机设备可以进行位置预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据，将目标行为的发生时间段内的位置数据补充到第三位置数据中，得到该任一用户的第二位置数据。

在一种可能实现方式中，如果该第三位置数据未包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则根据该第三位置数据进行预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据，包括：如果该第三位置数据未包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则获取该任一用户的第三特征数据，该第三特征数据用于表示用户是否存在出现在该经营场所的第二距离范围内的可能性；如果该任一用户的该第三特征数据表示该任一用户存在出现在该第二距离范围内的可能性，则根据该第三位置数据进行预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据。

其中，经营场所的第二距离范围可以是POI(Point of Interest，兴趣点)范围。计算机设备可以先判断该任一用户出现在第一用户的经营场所的第二距离范围内的可能性。计算机设备可以用第三特征数据来表示该可能性，该第三特征数据可以为第一数值或第二数值，第一数值表示该任一用户存在出现在该第二距离范围内的可能性，第二数值表示该任一用户不存在出现在该第二距离范围内的可能性。例如，第一数值可以为1，第二数值可以为0，当然，该1和0仅是一个示例，计算机设备还可以用其他数值来表示是否存在该可能性，本申请实施例对此不做限定。

如果该任一用户的该第三特征数据表示该任一用户存在出现在该第二距离范围内的可能性，则表明该任一用户可能是该目标行为对应的用户，因而可以对其位置数据进行预测。如果该任一用户的该第三特征数据表示该任一用户不存在出现在该第二距离范围内的可能性，则可以确定该用户非目标行为对应的用户，因而可以排除该用户。

在一种可能实现方式中，该获取该任一用户的第三特征数据，包括：根据该第三位置数据、该第三位置数据的时间信息、该第一位置数据、该发生时间段以及该第三位置数据所指示的位置到该经营场所的通行方式，获取该任一用户的该第三特征数据。

根据该第三位置数据所指示的位置到第一用户的经营场所的通行方式，计算机设备可以设定用户从第四位置所指示的位置到该经营场所的平均速度，然后根据第四位置所指示的位置到该经营场所的位置之间的距离和该平均速度，计算用户从第四位置所指示的位置到该经营场所需花费的第一时长，并计算第三位置数据的时间信息与该发生时间段的结束时间之间的第二时长。根据第一时长和第二时长的大小关系，得到该第三特征数据，例如，如果第一时长小于或等于第二时长，则可以获取该第三特征数据为第一数值，如果第一时长大于该第二时长，则可以获取该第三特征数据为第二数值。

在一种可能实现方式中，该根据该第三位置数据进行预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据，包括：从该第三位置数据中，获取该发生时间段之前的第四位置数据；将该第四位置数据输入位置预测模型，输出该目标行为的发生时间段内的位置数据。

其中，该位置预测模型可以是HMM(Hidden Markov Model，隐马尔科夫模型)，该HMM模型可以根据前一段时间内的位置数据预测后一段时间内的位置数据。该位置预测模型可以基于第一时间段内的位置数据以及第二时间段内的位置数据进行训练得到，其中，第一时间段为第二时间段之前的时间段。

通过将用户终端上传的位置数据作为用户的位置数据，提供了一种获取位置数据的准确有效方式，并在用户终端上传的位置数据不包含目标行为发生时间段内的位置数据时，进行位置预测和位置补充，可以保证位置数据的完整性，提高用户确定的准确性。其中，采用位置预测模型进行位置预测，可以简单高效地获取目标行为的发生时间段内的位置数据。

需要说明的是，本申请实施例是以计算机设备获取上述多项数据(第一位置数据、第二位置数据、消费行为数据和用户画像数据)为例进行说明，在一个可选实施例中，计算机设备可以获取该经营场所的第一位置数据、该多个用户在目标时间段内的第二位置数据，以及从该多个用户在目标时间段内的消费行为数据和该多个用户的用户画像数据中选择的至少一项，例如，计算机设备可以获取经营场所的第一位置数据、该多个用户在目标时间段内的第二位置数据和消费行为数据和该多个用户的消费行为数据，或，计算机设备可以获取经营场所的第一位置数据、该多个用户在目标时间段内的第二位置数据和该多个用户的用户画像数据。

304、根据该经营场所的第一位置数据、该多个用户在目标时间段内的第二位置数据和消费行为数据，获取该多个用户的第一特征数据和第二特征数据。

其中，该第一特征数据根据该第一位置数据和该第二位置数据获取到，该第二特征数据根据该第一位置数据和该消费行为数据获取到。该第一特征数据用于表示用户在该目标时间段内的不同位置与该经营场所的距离中的最小距离，也即是，用户距离第一用户的经营场所的最短距离。该第二特征数据用于表示用户在该目标时间段内是否在该经营场所的第一距离范围内发生消费行为，也即是，用户是否在第一用户的经营场所附近发生消费行为。

针对每个用户的第一特征数据，该经营场所的第一位置数据用于指示该经营场所的位置，该用户的第二位置数据可以用于指示该用户在该目标时间段内的至少一个位置，计算机设备可以根据该用户的至少一个位置和该经营场所的位置，确定该至少一个位置中的每个位置与该经营场所的位置之间的距离，得到至少一个距离，从该至少一个距离中选取最小距离作为该第一特征数据。

针对每个用户的第二特征数据，该用户的消费行为数据用于指示该用户在该目标时间段内的至少一次消费行为，每次消费行为包含有位置数据，计算机设备可以根据该用户的至少一次消费行为和该经营场所的位置，确定该至少一次消费行为是否发生在该经营场所的第一距离范围内。该第二特征数据可以用第三数值或第四数值表示，第三数值表示用户在该目标时间段内在该经营场所的第一距离范围内发生了消费行为，第四数值表示用户在该目标时间段内在该经营场所的第一距离范围内未发生消费行为。第三数值或第四数值可以与第一数值或第二数值相同，也可以不同。

305、根据该多个用户的第一特征数据、第二特征数据和该用户画像数据，确定该第二用户。

其中，该第二用户是该多个用户中发生该目标行为的可疑用户。

在一种可能实现方式中，确定第二用户的过程可以包括下述步骤一和步骤二：

步骤一、将该多个用户的该第一特征数据、该第二特征数据和该用户画像数据输入评分模型，输出该多个用户的评分信息，该评分信息用于表示用户为该第二用户的可能性。

其中，该评分模型用于根据输入的第一特征数据、第二特征数据和用户画像数据输出对应的评分信息。该评分模型可以是LR(Logistic Regression，逻辑回归)模型。

该评分模型的训练过程可以包括：获取第一训练数据集合，第一训练数据集合包括多个第一样本用户的特征集以及每个第一样本用户的评分信息，该样本集包括第一特征数据、第二特征数据和用户画像数据；基于第一训练数据集合进行训练，得到第一评分模型；如果第一评分模型的评分准确度小于准确度阈值，则获取第二训练集合，第二训练数据集合包括多个第二样本用户的特征集以及每个第二样本用户的评分信息；基于第一训练数据集合和第二训练数据集合进行训练，得到第二评分模型，如果第二评分模型的评分准确度小于准确度阈值，则继续获取训练数据集合，并基于已获取的各个训练数据集合进行训练，直至训练得到的评分模型的评分准确度等于或大于该准确度阈值。其中，每次训练后可以对评分模型的参数进行优化，对于LR模型，优化的是各特征的权重，这样通过不断的训练可以得出各特征的最优权重。

步骤二、根据该多个用户的该评分信息，确定该第二用户。

计算机设备利用评分模型得到多个用户的评分信息后，可以根据按照评分从大到小的顺序，对该多个用户进行排序，计算机设备可以将排序在前目标数量位的用户确定为该第二用户，该目标数量可以等于1，也可以大于1，例如，该目标数量可以为5。

需要说明的是，本申请实施例是以计算机设备根据上述多项数据(第一特征数据、第二特征数据和用户画像数据)确定第二用户为例进行说明，在一个可选实施例中，计算机设备可以根据该多个用户的第一特征数据，以及从第二特征数据和该用户画像数据中选择的至少一项，确定该第二用户。例如，计算机设备可以根据该多个用户的第一特征数据和第二特征数据，确定该第二用户，也可以根据该多个用户的第一特征数据和用户画像数据，确定该第二用户。相应地，确定第二用户的过程可以包括：将该多个用户的该第一特征数据，以及从该第二特征数据或该用户画像数据中选择的至少一项输入评分模型，输出该多个用户的评分信息；根据该多个用户的该评分信息，确定该第二用户。具体确定过程与根据第一特征数据、第二特征数据和用户画像数据确定第二用户同理，不再赘述。

通过根据第一用户的经营场所的第一位置数据、多个用户的第二位置数据和消费行为数据，获取第一特征数据和第二特征数据后，结合用户画像数据作为特征集来确定第二用户，该特征集中的数据能准确地确定用户到店场景，因而能够提高确定第二用户的准确性。另外，利用评分模型进行打分，可以简单高效地确定第二用户。

步骤304和步骤305是根据该第一位置数据、该多个用户的该第二位置数据、该消费行为数据和该用户画像数据，确定该多个用户中该目标行为对应的第二用户的一种可能实现方式。在一个可选实施例中，计算机设备可以根据该第一位置数据、该多个用户的该第二位置数据，以及从该多个用户的消费行为数据和用户画像数据中选择的至少一项，确定该多个用户中该目标行为对应的第二用户。具体地，计算机设备可以根据该多个用户的第一特征数据，以及从该多个用户的第二特征数据和用户画像数据中选择的至少一项，确定该第二用户。例如，计算机设备可以根据该第一位置数据、该多个用户的该第二位置数据和消费行为数据，确定该第二用户，具体地，计算机设备可以根据该第一位置数据、该多个用户的该第二位置数据和消费行为数据，获取该多个用户的第一特征数据和第二特征数据，再根据该多个用户的第一特征数据和第二特征数据确定该第二用户，或者，计算机设备可以根据该第一位置数据、该多个用户的该第二位置数据和用户画像数据，确定该第二用户，具体地，计算机设备可以根据该第一位置数据和该多个用户的该第二位置数据，获取第一特征数据，再根据该多个用户的第一特征数据和用户画像数据确定该第二用户，具体过程与步骤304和步骤305同理，不再赘述。

为了便于更直观的呈现上述步骤301至步骤305的用户确定方法，下面将以多个用户称为未验券用户，目标行为称为未验券行为，第一用户称为商家为例，对用户确定方法进行一个示例流程的介绍。参见图4，提供了一种用户确定方法的流程图，如图4所示，计算机设备可以获取未验券用户表和用户位置数据，然后判断未验券行为的发生时间段内是否有位置数据，如果有位置数据，则可以获取特征集(距离商家的最短距离、附近是否发生消费行为、用户画像数据)，利用LR模型进行打分，用户排序取前5作为疑似用户；如果没有位置数据，则判断用户出现在商家的POI范围内的可能性，如果无可能性，则排除用户，如果有可能性，则利用HMM模型进行位置预测和位置补充。上述技术方案根据用户位置大数据，或结合用户消费行为数据和用户画像数据，判断用户到店场景，仅需要消耗有限的计算资源，另外使用评分模型、位置预测等实现疑似逃单用户的捕获，可以降低客服日均回电量。

本申请实施例提供的方法，通过接收到目标指令，可以得知第一用户的经营场所内发生目标行为，由于目标行为是未验证第一用户已发放的电子券的行为，因而可以先确定账号当前绑定有未验证的电子券的多个用户，获取该经营场所的位置数据、该多个用户在目标时间段的位置数据，以及从该多个用户的消费行为数据和用户画像数据中选择的至少一项，根据获取到的数据，从该多个用户中，确定发生目标行为的第二用户。上述技术方案基于用户的位置数据、消费行为数据、用户画像数据等，即可准确地确定到店消费了但未验券的可疑用户，计算资源消耗小，适用性高。

图5是本申请实施例提供的一种用户确定装置的结构示意图。参照图5，该装置包括：

接收模块501，用于接收目标指令，该目标指令用于指示第一用户的经营场所内发生目标行为，该目标行为是指已消费但未验证该第一用户已发放的电子券的行为；

确定模块502，用于确定多个用户，该多个用户的账号当前绑定有未验证的该电子券；

获取模块503，用于获取该经营场所的第一位置数据、该多个用户在目标时间段内的第二位置数据，以及从该多个用户在目标时间段内的消费行为数据和该多个用户的用户画像数据中选择的至少一项；

该确定模块502还用于根据该第一位置数据、该多个用户的该第二位置数据，以及从该多个用户的该消费行为数据和该用户画像数据中选择的至少一项，确定该多个用户中该目标行为对应的第二用户。

在一种可能实现方式中，该确定模块502用于：

根据该多个用户的第一特征数据，以及从该多个用户的第二特征数据和该用户画像数据中选择的至少一项，确定该第二用户；

其中，该第一特征数据根据该第一位置数据和该第二位置数据获取到，该第二特征数据根据该第一位置数据和该消费行为数据获取到，该第一特征数据用于表示用户在该目标时间段内的不同位置与该经营场所的距离中的最小距离，该第二特征数据用于表示用户在该目标时间段内是否在该经营场所的第一距离范围内发生消费行为。

在一种可能实现方式中，该确定模块502用于：

将该多个用户的该第一特征数据，以及从该多个用户的该第二特征数据和该用户画像数据中选择的至少一项输入评分模型，输出该多个用户的评分信息，该评分信息用于表示用户为该第二用户的可能性；

根据该多个用户的该评分信息，确定该第二用户。

在一种可能实现方式中，该第二位置数据包含目标行为的发生时间段内的位置数据；

该获取模块503用于：

获取该任一用户的终端在该目标时间段内上传的第三位置数据；

如果该第三位置数据包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则将该第三位置数据作为该任一用户的该第二位置数据。

在一种可能实现方式中，该获取模块503还用于：

如果该第三位置数据未包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则根据该第三位置数据进行预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据；

将该目标行为的发生时间段内的位置数据和该第三位置数据作为该任一用户的该第二位置数据。

在一种可能实现方式中，该获取模块503用于：

如果该第三位置数据未包含该目标行为的发生时间段内的位置数据，则获取该任一用户的第三特征数据，该第三特征数据用于表示用户是否存在出现在该经营场所的第二距离范围内的可能性；

如果该任一用户的该第三特征数据表示该任一用户存在出现在该第二距离范围内的可能性，则根据该第三位置数据进行预测，得到该目标行为的发生时间段内的位置数据。

在一种可能实现方式中，该获取模块503用于：

根据该第三位置数据、该第三位置数据的时间信息、该第一位置数据、该发生时间段以及该第三位置数据所指示的位置到该经营场所的通行方式，获取该任一用户的该第三特征数据。

在一种可能实现方式中，该获取模块503用于：

从该第三位置数据中，获取该发生时间段之前的第四位置数据；

将该第四位置数据输入位置预测模型，输出该目标行为的发生时间段内的位置数据。

需要说明的是：上述实施例提供的用户确定装置在确定用户时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的用户确定装置与用户确定方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图6是本申请实施例提供的一种计算机设备600的结构示意图，该计算机设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)601和一个或一个以上的存储器602，其中，该存储器602中存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器601加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。当然，该计算机设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该计算机设备还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。

在示例性实施例中，还提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，例如存储有计算机程序的存储器，上述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的用户确定方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读内存(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上该仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种用户确定方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标指令，所述目标指令用于指示第一用户的经营场所内发生目标行为，所述目标行为是指已消费但未验证所述第一用户已发放的电子券的行为；

确定多个用户，所述多个用户的账号当前绑定有未验证的所述电子券；

获取所述经营场所的第一位置数据、所述多个用户在目标时间段内的第二位置数据，以及从所述多个用户在目标时间段内的消费行为数据和所述多个用户的用户画像数据中选择的至少一项；

根据所述第一位置数据、所述多个用户的所述第二位置数据，以及从所述多个用户的所述消费行为数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述多个用户中所述目标行为对应的第二用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一位置数据、所述多个用户的所述第二位置数据，以及从所述多个用户的所述消费行为数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述多个用户中所述目标行为对应的第二用户，包括：

根据所述多个用户的第一特征数据，以及从所述多个用户的第二特征数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述第二用户；

其中，所述第一特征数据根据所述第一位置数据和所述第二位置数据获取到，所述第二特征数据根据所述第一位置数据和所述消费行为数据获取到，所述第一特征数据用于表示用户在所述目标时间段内的不同位置与所述经营场所的距离中的最小距离，所述第二特征数据用于表示用户在所述目标时间段内是否在所述经营场所的第一距离范围内发生消费行为。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个用户的第一特征数据，以及从所述多个用户的第二特征数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述第二用户，包括：

将所述多个用户的所述第一特征数据，以及从所述多个用户的所述第二特征数据和所述用户画像数据中选择的至少一项输入评分模型，输出所述多个用户的评分信息，所述评分信息用于表示用户为所述第二用户的可能性；

根据所述多个用户的所述评分信息，确定所述第二用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二位置数据包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据；

任一用户的所述第二位置数据的获取过程包括：

获取所述任一用户的终端在所述目标时间段内上传的第三位置数据；

如果所述第三位置数据包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则将所述第三位置数据作为所述任一用户的所述第二位置数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述任一用户的终端在所述目标时间段内上传的第三位置数据之后，所述方法还包括：

如果所述第三位置数据未包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则根据所述第三位置数据进行预测，得到所述目标行为的发生时间段内的位置数据；

将所述目标行为的发生时间段内的位置数据和所述第三位置数据作为所述任一用户的所述第二位置数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述如果所述第三位置数据未包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则根据所述第三位置数据进行预测，得到所述目标行为的发生时间段内的位置数据，包括：

如果所述第三位置数据未包含所述目标行为的发生时间段内的位置数据，则获取所述任一用户的第三特征数据，所述第三特征数据用于表示用户是否存在出现在所述经营场所的第二距离范围内的可能性；

如果所述任一用户的所述第三特征数据表示所述任一用户存在出现在所述第二距离范围内的可能性，则根据所述第三位置数据进行预测，得到所述目标行为的发生时间段内的位置数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述任一用户的第三特征数据，包括：

根据所述第三位置数据、所述第三位置数据的时间信息、所述第一位置数据、所述发生时间段以及所述第三位置数据所指示的位置到所述经营场所的通行方式，获取所述任一用户的所述第三特征数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三位置数据进行预测，得到所述目标行为的发生时间段内的位置数据，包括：

从所述第三位置数据中，获取所述发生时间段之前的第四位置数据；

将所述第四位置数据输入位置预测模型，输出所述目标行为的发生时间段内的位置数据。

9.一种用户确定装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收目标指令，所述目标指令用于指示第一用户的经营场所内发生目标行为，所述目标行为是指已消费但未验证所述第一用户已发放的电子券的行为；

确定模块，用于确定多个用户，所述多个用户的账号当前绑定有未验证的所述电子券；

获取模块，用于获取所述经营场所的第一位置数据、所述多个用户在目标时间段内的第二位置数据，以及从所述多个用户在目标时间段内的消费行为数据和所述多个用户的用户画像数据中选择的至少一项；

所述确定模块还用于根据所述第一位置数据、所述多个用户的所述第二位置数据，以及从所述多个用户的所述消费行为数据和所述用户画像数据中选择的至少一项，确定所述多个用户中所述目标行为对应的第二用户。

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至8任一项所述的用户确定方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至8任一项所述的用户确定方法。

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