CN113781151A - 目标数据确定方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种目标数据确定方法及装置、电子设备、存储介质，涉及数据处理技术领域。该目标数据确定方法包括：获取线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及预先收集的线上用户数据集合；所述线上用户数据集合包括用户位置坐标；计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标；根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合；将所述目标线上用户数据集合作为所述线下物品展示点对应的目标数据。本公开实施例的技术方案可以提高线上用户数据集合的复用率，以及根据目标数据构建线下物品展示点对应的用户消费画像。

Description

目标数据确定方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种目标数据确定方法、目标数据确定装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的迅速发展，线上用户数据越来越丰富，如何提取有效的线上用户数据成为互联网进一步发展的关键。

由于数据处理与数据分析技术的成熟，使得构建用户画像的方法也越来越多样化；大部分网络业务会对接用户画像对应的线上数据以实现对应的网络服务；然而，线下物品展示点受限于用户数量和业务模式无法获取有效的与展示点地理位置较近的用户数据以实现对目标物品的展示。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种目标数据确定方法、目标数据确定装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服线下物品展示点采集用户数据成本较大的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种目标数据确定方法，包括：获取线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及预先收集的线上用户数据集合；所述线上用户数据集合包括用户位置坐标；计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标；根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合；将所述目标线上用户数据集合作为所述线下物品展示点对应的目标数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标，包括：获取所述展示点位置坐标对应的区域范围值，并根据所述区域范围值计算得到所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标；在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标，并作为所述展示点位置坐标对应的目标用户位置坐标。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标，包括：对所述参考位置坐标和所述用户位置坐标进行标准化处理，得到标准参考位置坐标和标准用户位置坐标；根据与所述标准参考位置坐标相同的标准用户位置坐标，在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标，包括：获取所述展示点位置坐标对应的区域范围值，并根据所述区域范围值计算得到所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标；获取预设的距离阈值，并计算所述用户位置坐标与所述参考位置坐标之间的第一距离数据；将所述第一距离数据小于或等于所述距离阈值的用户位置坐标作为所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合，还包括：获取采集周期数据，并根据所述采集周期数据对所述线上用户数据集合进行更新，得到更新后的线上用户数据集合；所述更新后的线上用户数据集合包括更新后的用户位置坐标；将所述更新后的用户位置坐标与所述用户位置坐标进行比对处理，得到比对结果；响应于所述比对结果为不相同，则重新计算所述更新后的用户位置坐标与所述参考位置坐标之间的距离，得到第二距离数据；检测到所述第二距离数据大于所述距离阈值时，将所述更新后的用户位置坐标对应的线上用户数据集合从所述目标数据中进行删除，以实现对所述目标数据的更新。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述线上用户数据集合还包括用户行为数据，所述方法还包括：确定所述目标数据对应的目标用户行为数据；根据所述目标用户行为数据确定所述线下展示点对应的待展示物品。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述根据所述目标用户行为数据确定所述线下展示点对应的待展示物品，包括：基于所述目标用户行为数据确定目标物品，并根据所述目标用户行为数据对所述目标物品进行优先级排序；获取预设的优先级阈值，并将优先级大于优先级阈值的目标物品作为所述线下展示点对应的待展示物品。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种目标数据确定装置，包括：数据获取模块，用于获取线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及预先收集的线上用户数据集合；所述线上用户数据集合包括用户位置坐标；坐标匹配模块，用于计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标；数据集合确定模块，用于根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合；目标数据确定模块，用于将所述目标线上用户数据集合作为所述线下物品展示点对应的目标数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述坐标匹配模块包括坐标匹配单元，所述坐标匹配单元，用于获取所述展示点位置坐标对应的区域范围值，并根据所述区域范围值计算得到所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标；在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标，并作为所述展示点位置坐标对应的目标用户位置坐标。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述坐标匹配模块包括标准化处理单元，所述标准化处理单元，用于对所述参考位置坐标和所述用户位置坐标进行标准化处理，得到标准参考位置坐标和标准用户位置坐标；根据与所述标准参考位置坐标相同的标准用户位置坐标，在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述坐标匹配模块还包括目标用户位置坐标确定单元，所述目标用户位置坐标确定单元，用于获取所述展示点位置坐标对应的区域范围值，并根据所述区域范围值计算得到所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标；获取预设的距离阈值，并计算所述用户位置坐标与所述参考位置坐标之间的第一距离数据；将所述第一距离数据小于或等于所述距离阈值的用户位置坐标作为所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标数据确定装置还包括目标数据更新模块，所述目标数据更新模块，用于获取采集周期数据，并根据所述采集周期数据对所述线上用户数据集合进行更新，得到更新后的线上用户数据集合；所述更新后的线上用户数据集合包括更新后的用户位置坐标；将所述更新后的用户位置坐标与所述用户位置坐标进行比对处理，得到比对结果；响应于所述比对结果为不相同，则重新计算所述更新后的用户位置坐标与所述参考位置坐标之间的距离，得到第二距离数据；检测到所述第二距离数据大于所述距离阈值时，将所述更新后的用户位置坐标对应的线上用户数据集合从所述目标数据中进行删除，以实现对所述目标数据的更新。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标数据确定装置还包括目标用户行为数据确定模块，所述目标用户行为数据确定模块，用于确定所述目标数据对应的目标用户行为数据；根据所述目标用户行为数据确定所述线下展示点对应的待展示物品。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标数据确定装置还包括目标物品确定模块，所述目标物品确定模块，用于基于所述目标用户行为数据确定目标物品，并根据所述目标用户行为数据对所述目标物品进行优先级排序；获取预设的优先级阈值，并将优先级大于优先级阈值的目标物品作为所述线下展示点对应的待展示物品。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的目标数据确定方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的目标数据确定方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的示例实施例中的目标数据确定方法，首先，获取线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及预先收集的线上用户数据集合；其中，线上用户数据集合包括用户位置坐标；其次，计算展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从用户位置坐标中匹配与参考位置坐标对应的目标用户位置坐标；然后，根据目标用户位置坐标确定与线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合，并将目标线上用户数据集合作为线下物品展示点对应的目标数据。一方面，基于线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及线上用户数据集合中用户位置坐标，为线下物品展示点匹配对应的目标线上用户数据集合以构成目标数据，降低了线下物品展示点获取目标数据的复杂度及成本，提高了目标数据的构建效率，同时，也提高了线上用户数据集合的复用率；另一方面，通过计算展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并基于参考位置坐标匹配目标用户位置坐标，避免通过展示点位置坐标匹配目标用户位置坐标时计算量较大的问题，提高了目标用户位置坐标的匹配效率；再一方面，根据目标用户位置坐标确定目标线上用户数据集合，提高了确定目标线上用户数据集合的精准度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的一些实施例的目标数据确定方法的示意图；

图2示意性示出了根据本公开的一些实施例的确定目标用户坐标位置的示意图；

图3示意性示出了根据本公开的一些实施例的标准化处理参考位置坐标和用户位置坐标的示意图；

图4示意性示出了根据本公开的一些实施例的确定目标用户位置坐标的示意图；

图5示意性示出了根据本公开的一些实施例的另一种确定目标用户位置坐标的示意图；

图6示意性示出了根据本公开的一些实施例的更新目标数据的示意图；

图7示意性示出了根据本公开的一些实施例的确定线下展示点对应的待展示物品的示意图；

图8示意性示出了根据本公开的一些实施例的另一种确定线下展示点对应的待展示物品的示意图；

图9示意性示出了根据本公开的一些实施例的目标数据确定装置的示意图；

图10示意性示出了根据本公开的一些实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；

图11示意性示出了根据本公开的一些实施例的计算机可读存储介质的示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

此外，附图仅为示意性图解，并非一定是按比例绘制。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在本示例实施例中，首先提供了一种目标数据确定方法，该目标数据确定方法可以应用于终端设备，例如手机、电脑等电子设备，也可以应用于服务器。

下面以服务器为例进行说明。图1示意性示出了根据本公开的一些实施例的目标数据确定方法流程的示意图。参考图1所示，该目标数据确定方法可以包括以下步骤：

步骤S110，获取线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及预先收集的线上用户数据集合；所述线上用户数据集合包括用户位置坐标；

步骤S120，计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标；

步骤S130，根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合；

步骤S140，将所述目标线上用户数据集合作为所述线下物品展示点对应的目标数据。

根据本示例实施例中的目标数据确定方法，一方面，基于线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及线上用户数据集合中用户位置坐标，为线下物品展示点匹配对应的目标线上用户数据集合以构成目标数据，降低了线下物品展示点获取目标数据的复杂度及成本，提高了目标数据的构建效率，同时，也提高了线上用户数据集合的复用率；另一方面，通过计算展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并基于参考位置坐标匹配目标用户位置坐标，避免通过展示点位置坐标匹配目标用户位置坐标时计算量较大的问题，提高了目标用户位置坐标的匹配效率；再一方面，根据目标用户位置坐标确定目标线上用户数据集合，提高了确定目标线上用户数据集合的精准度。

下面，以服务器为例，将对本示例实施例中的目标数据确定方法进行进一步的说明。

在步骤S110中，获取线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及预先收集的线上用户数据集合；所述线上用户数据集合包括用户位置坐标。

在本公开的一个示例实施例中，线下物品展示点可以指用于物品线下展示的位置点，例如，线下物品展示点可以是线下超市，也可以是线下展示物品的展示区域，当然，线下物品展示点还可以是其他用于物品线下展示的位置点，本例实施例对此不作特殊限定。

展示点位置坐标可以指线下物品展示点对应的地理位置坐标，例如，展示点位置坐标可以是线上用户居住场所附近的超市对应的地理位置坐标，也可以是线下展示物品的展示区域对应的地理位置坐标，还可以是还可以是其他用于物品线下展示的位置点对应的地理位置坐标，本例实施例对此不作特殊限定。

线上用户数据集合可以指线上采集的用户标识对应的数据构成的集合，例如，线上用户数据集合可以包含用户标识、用户标识对应的历史订单信息，也可以包含用户标识对应的收获地址、收藏数据，还可以包含用户标识对应的历史浏览数据、物品的点击率，当然，线上用户数据集合还可以包含其他线上采集的用户标识对应的数据构成的集合，本例实施对此不作特殊限定。

用户位置坐标可以指根据线上用户数据集合中的数据提取的位置坐标，例如，用户位置坐标可以是根据用户填写的常用居住地对应的位置坐标，也可以是用户填写的快递寄存点的位置坐标，还可以是用户常用收货地址如办公场所的地址对应的位置坐标，当然，用户位置坐标还可以是其他根据线上用户数据集合中的数据提取的位置坐标，本例实施例对此不作特殊限定。

可以通过收集线上用户数据集合，并从线上用户数据集合中提取线上采集的用户标识对应的用户位置坐标，进而根据线下物品展示点对应的展示点位置坐标，从线上用户数据集合中的用户位置坐标中筛选得到与线下展示点位置坐标匹配的部分用户位置坐标。

在步骤S120中，计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标。

在本公开的一个示例实施例中，参考位置坐标可以指用于筛选与展示点位置坐标关联的目标用户位置坐标的位置坐标，例如，参考位置坐标可以是根据预设的参数对展示点位置坐标的经度进行预处理得到的位置坐标，也可以是根据预设的参数对展示点位置坐标的纬度进行预处理得到的位置坐标，还可以是根据预设的参数对展示点位置坐标的经纬度进行预处理得到的位置坐标，本例实施例对此不作特殊限定。

目标用户位置坐标可以指从用户位置坐标中筛选出的与展示点位置坐标关联的位置坐标，例如，目标用户位置坐标可以是与对展示点位置坐标的经度进行预处理得到的参考位置坐标相同的用户位置坐标，也可以是与对展示点位置坐标的纬度进行预处理得到的参考位置坐标相同的用户位置坐标，还可以是同时对展示点位置坐标的经度和经度进行预处理得到的参考位置坐标相同的用户位置坐标，本例实施例对此不作特殊限定。

可以通过计算展示点位置坐标对应的参考位置坐标，根据参考位置坐标从线上用户数据集合中的多个用户位置坐标中匹配与参考位置坐标相同的用户位置坐标。

在步骤S130中，根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合。

在本公开的一个示例实施例中，目标线上用户数据集合可以指根据目标用户位置坐标从线上用户数据集合中提取的数据集合，例如，目标线上用户数据集合可以包含用户标识和用户标识对应的历史订单信息，也可以包含用户标识对应的收货地址和收藏数据，还可以包含用户标识对应的历史浏览数据和物品的点击率，当然，目标线上用户数据集合还可以包含其他线上采集的用户标识对应的数据构成的集合，本例实施对此不作特殊限定。

由于线上用户数据集合中包含用户位置坐标，根据用户位置坐标可以确定用户位置坐标对应的线上用户数据集合；因而，可以从用户位置坐标中匹配得到与线下物品展示点的参考位置坐标相同的目标用户位置坐标，进而根据目标用户坐标位置确定目标线上用户数据集合。

在步骤S140中，将所述目标线上用户数据集合作为所述线下物品展示点对应的目标数据。

目标数据可以指用于确定线下物品展示点的待展示物品对应的数据，例如，目标数据可以是对用户历史订单数据和历史浏览数据进行分析汇总得到的用户支付能力的数据，也可以是对收藏数据和历史订单数据进行分析汇总得到的物品偏好和品牌偏好对应的数据，当然，目标数据还可以是用于确定线下物品展示点的待展示物品对应的其他数据，本例实施例对此不作特殊限定。

可以对目标线上用户数据集合进行脱敏处理，即隐藏采集的线上用户标识对应的个人关键信息如电话号码等数据，再将目标线上用户数据集合中的历史订单数据、历史浏览数据、收藏数据、用户位置坐标进行分析汇总得到目标数据，进而可以构建线下物品展示点的用户消费画像。

在本公开的一个示例实施例中，可以通过图2中的步骤确定目标用户坐标位置：

参考图2所示，在步骤S210中，获取所述展示点位置坐标对应的区域范围值，并根据所述区域范围值计算得到所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标；

在步骤S220中，在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标，并作为所述展示点位置坐标对应的目标用户位置坐标。

其中，区域范围值可以指用于计算线下物品展示点对应的参考位置坐标的范围值，例如，区域范围值可以是整数，也可以是小数，当然，本例实施例对此不作特殊限定。具体的，假设区域范围值是2，展示点位置坐标为(116，123)，基于区域范围值对展示点位置坐标的经度和维度进行计算可以得到参考位置坐标(114，121)、参考位置坐标(118，121)、参考位置坐标(118，125)、参考位置坐标(114，125)；同理，假设区域范围值是0.5，基于区域范围值对展示点位置坐标的经度和维度进行计算可以得到参考位置坐标(115.5，122.5)、参考位置坐标(116.5，122.5)、参考位置坐标(116.5，123.5)、参考位置坐标(115.5，123.5)。

假设线下物品展示点对应的展示位置坐标为(116，123)，展示点位置坐标对应的范围阈值2，则该线下物品展示点对应的4参考位置坐标分别为：参考位置坐标(114，121)、参考位置坐标(118，121)、参考位置坐标(118，125)、参考位置坐标(114，125)，预设的距离阈值为50公里，可以计算线上用户数据集合的用户位置坐标与参考位置坐标之间的距离数据，并将距离数据小于50的用户位置坐标作为目标用户位置坐标，进而根据目标用户位置坐标可以得到以该线下物品展示位为中心的方圆50公里内的线上用户数据集合。

可以根据区域范围值计算线下物品展示点对应的参考位置坐标，进而可以并行从线上用户数据集合中的用户位置坐标中确定与参考位置坐标关联的用户位置坐标，并将该与展示点位置坐标关联的用户位置坐标作为目标用户位置坐标，避免了在一个计算节点上对大量的用户位置坐标与展示点位置坐标进行比对，提高了确定目标用户位置坐标的效率；同时，基于区域范围数据计算展示点位置坐标对应的参考位置坐标，由于参考位置坐标与坐标原点之间的距离可能大于展示点位置坐标与坐标原点之间的距离，使得根据参考位置坐标从用户位置坐标中确定与参考位置坐标关联的用户位置坐标，在一定程度上可以扩大线下物品展示点的目标用户的范围，进而可以得到更全面的目标数据。

在本公开的一个示例实施例中，可以通过图3中的步骤实现参考位置坐标和用户位置坐标的标准化处理：

参考图3所示，在步骤S310中，对所述参考位置坐标和所述用户位置坐标进行标准化处理，得到标准参考位置坐标和标准用户位置坐标；

在步骤S320中，根据与所述标准参考位置坐标相同的标准用户位置坐标，在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标。

其中，标准参考位置坐标可以指对参考位置坐标进行标准化处理得到的位置坐标，例如，标准参考位置坐标可以是对参考位置坐标进行四舍五入运算得到的位置坐标，也可以是将参考位置坐标保留有限位小数得到的位置坐标，当然，标准参考位置坐标还可以是对参考位置坐标进行其他标准化处理得到的位置坐标，本例实施例对此不作特殊限定。

标准用户位置坐标可以指对用户位置坐标进行标准化处理得到的位置坐标，例如，标准用户位置坐标可以是对用户位置坐标进行四舍五入运算得到的位置坐标，也可以是将用户位置坐标保留有限位小数得到的位置坐标，当然，标准用户位置坐标还可以是对用户位置坐标进行其他格式的标准化处理得到的位置坐标，本例实施例对此不作特殊限定。

可以通过对参考位置坐标和用户位置坐标进行标准化处理，避免通过展示点位置坐标匹配目标用户位置坐标时计算量较大的问题，进而提高目标用户位置坐标的匹配效率。

图4示意性示出了根据本公开的实施例的目标用户位置坐标确定的流程的示意图。

其中，图4中包含一个展示点位置坐标410以及用户1的用户位置坐标421、用户2的用户位置坐标422、用户3的用户位置坐标423、用户4的用户位置坐标424、用户5的用户位置坐标425，且展示位置坐标410对应的区域范围值为0.05，根据区域范围值对展示点位置坐标进行加减计算，得到展示点位置坐标410对应的参考位置坐标411、参考位置坐标412、参考位置坐标413、参考位置坐标414，并对展示点位置坐标410对应的该参考位置坐标进行标准化处理，这里的标准化处理可以指四舍五入处理，得到展示点位置坐标410对应的标准参考位置坐标431、标准参考位置坐标432、标准参考位置坐标433、标准参考位置坐标434；同理，对用户位置坐标421、用户位置坐标422、用户位置坐标423、用户位置坐标424、用户位置坐标425进行标准化处理，可以得到标准用户位置坐标441、标准用户位置坐标442、标准用户位置坐标443、标准用户位置坐标444、标准用户位置坐标445。

进而，将标准用户位置坐标441、标准用户位置坐标442、标准用户位置坐标443、标准用户位置坐标444、标准用户位置坐标445分别与标准参考位置坐标431、标准参考位置坐标432、标准参考位置坐标433、标准参考位置坐标434进行比对处理，可以得到与标准参考位置坐标431匹配的标准用户位置坐标441、与标准参考位置坐标432匹配的标准用户位置坐标442、与标准参考位置坐标433匹配的标准用户位置坐标443、与标准参考位置坐标434匹配的标准用户位置坐标444，从而可以得到与展示点位置坐标410关联的用户位置坐标有：用户1的用户位置坐标421、用户2的用户位置坐标422、用户3的用户位置坐标423、用户4的用户位置坐标424。

由于标准参考位置坐标431、标准参考位置坐标432、标准参考位置坐标433、标准参考位置坐标434均与标准用户位置坐标445不匹配从而，可以得到与展示点位置坐标410关联的目标用户有：用户位置坐标421对应的用户1、用户位置坐标422对应的用户2、用户位置坐标423对应的用户3、用户位置坐标424对应的用户4。

通过区域范围值计算展示点位置坐标对应的参考位置坐标，进而对参考位置坐标进行标准化处理可以得到标准参考位置坐标，从而根据标准参考位置坐标并行地从线上用户数据集合中的用户位置坐标中筛选与标准参考位置坐标匹配的标准用户位置坐标，提高了目标用户位置坐标的匹配效率。

在本公开的一个示例实施例中，可以通过图5中的步骤确定目标用户位置坐标：

参考图5，在步骤S510中，获取所述展示点位置坐标对应的区域范围值，并根据所述区域范围值计算得到所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标；

在步骤S520中，获取预设的距离阈值，并计算所述用户位置坐标与所述参考位置坐标之间的第一距离数据；

在步骤S530中，将所述第一距离数据小于或等于所述距离阈值的用户位置坐标作为所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标。

其中，距离阈值可以指展示点位置坐标与目标用户位置坐标之间的距离的最大值，例如，当线下物品展示点为海鲜市场时，目标用户可以是距离该海鲜市场50公里以内的提供外卖服务的海鲜餐厅，其中50公里可以指距离阈值，当然，距离阈值还可以是其他数值，本例实施例对此不作特殊限定。

第一距离数据可以指预先收集的线上用户数据集合中的用户位置坐标与展示点位置坐标之间的距离数据。当检测到用户位置坐标与展示点位置坐标对应的参考位置坐标之间的第一距离数据大于预设的距离阈值时，可以确定该用户位置坐标不与该展示点位置坐标关联，可以计算该用户位置坐标与其他展示点位置坐标对应的参考位置坐标之间的距离数据，进而确定与该用户位置坐标关联的参考位置坐标。

可以通过计算用户位置坐标与展示点位置坐标之间的第一距离数据，并与预设的距离阈值进行比较，从而将第一距离数据小于距离阈值的用户位置坐标作为目标用户位置坐标；在计算第一距离数据的过程中，并不需要通过一个计算节点计算多个用户位置坐标与展示点位置坐标之间的距离数据，可以通过与参考位置坐标个数对应的多个计算节点并行计算参考位置坐标与用户位置坐标之间的距离数据，提高了目标用户位置坐标的匹配效率。

优选的，可以计算展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并对参考位置坐标进行标准化处理得到标准参考位置坐标，同时，对用户位置坐标进行标准化处理得到标准用户位置坐标，对标准参考位置坐标和标准用户坐标进行比对处理，得到与标准参考位置坐标相同的标准用户位置坐标，并确定该标准用户位置坐标对应的用户位置坐标，将该用户位置坐标作为目标用户位置坐标，并计算该目标用户位置坐标与参考位置坐标之间的距离数据；根据预设的线下物品展示点对应的距离阈值，从目标用户位置坐标中进一步筛选得到距离数据小于距离阈值的关键用户位置坐标，将该关键用户位置坐标作为与展示点位置坐标关联的用户位置坐标，进而确定该关键用户位置坐标对应的线上用户数据集合，将该线上用户数据集合作为目标数据，以根据该目标数据为该线下物品展示点提供待展示物品信息。

在本公开的一个示例实施例中，可以通过图6中的步骤更新目标数据：

参考图6，在步骤S610中，获取采集周期数据，并根据所述采集周期数据对所述线上用户数据集合进行更新，得到更新后的线上用户数据集合；所述更新后的线上用户数据集合包括更新后的用户位置坐标；

在步骤S620中，将所述更新后的用户位置坐标与所述用户位置坐标进行比对处理，得到比对结果；

在步骤S630中，响应于所述比对结果为不相同，则重新计算所述更新后的用户位置坐标与所述参考位置坐标之间的距离，得到第二距离数据；

在步骤S640中，检测到所述第二距离数据大于所述距离阈值时，将所述更新后的用户位置坐标对应的线上用户数据集合从所述目标数据中进行删除，以实现对所述目标数据的更新。

其中，采集周期数据可以指用于触发数据获取模块采集线上用户数据集合的周期数据，例如，采集周期数据可以是以天为粒度采集线上用户数据集合以得到某天的所有线上用户数据集合，采集周期数据可以是以月为粒度采集线上用户数据集合以得到某月的所有线上用户数据集合，当然，采集周期数据还可以是其他用于触发数据获取模块采集线上用户数据集合的周期数据，本例实施例对此不作特殊限定。第二距离数据可以指更新后的用户坐标数据与参考位置坐标之间的距离数据。

需要说明的是，“第一”、“第二”仅是用于区分更新前的线上用户数据集合中的用户位置坐标和参考位置坐标之间的距离数据，以及更新后的线上用户数据集合中的用户位置坐标和参考位置坐标之间的距离数据，并不应对本示例实施例造成任何特殊限定。

可以根据预设的采集周期数据，定期的更新线上用户数据集合，并计算更新后的线上用户数据集合中的用户位置坐标与参考位置坐标之间的距离，得到第二距离数据；比较第二距离数据与距离阈值之间的大小关系，当第二距离数据大于距离阈值时，将更新后的用户位置坐标对应的线上用户数据集合进行备份，再从目标数据中删除，当匹配到更新后的用户位置坐标对应的展示点位置坐标时，可以将备份的线上用户数据集合直接存储到更新后的线下物品展示点对应的目标数据中，提高了线上用户数据集合的复用率。同时，当第二距离数据小于或等于距离阈值时，将更新后的用户位置坐标对应的线上用户数据集合添加到目标数据中，以更新与展示点位置坐标关联的目标用户位置坐标对应的目标数据，以实现目标数据的更新。

在本公开的一个示例实施例中，可以通过图7中的步骤确定线下物品展示点对应的待展示物品：

参考图7，在步骤S710中，确定所述目标数据对应的目标用户行为数据；

在步骤S720中，根据所述目标用户行为数据确定所述线下展示点对应的待展示物品。

其中，目标用户行为数据可以指从目标线上用户数据集合中提取出的用户行为数据，例如，目标用户行为数据可以是目标用户的历史线上浏览数据，也可以是目标用户的线上支付数据，还可以是目标用户的线上收藏数据，当然，目标用户行为数据还可以是其他线上行为数据，本例实施例对此不作特殊限定。

可以通过确定并分析目标用户行为数据，获取目标用户的支付能力、品牌偏好、品类偏好，进而基于标用户的支付能力、品牌偏好、品类偏好，确定目标用户选择物品的分布情况，进而确定线下物品展示点对应的待展示物品，提高了待展示物品与线下物品展示点的匹配度。

在本公开的一个示例实施例中，可以通过图8中的步骤确定线下展示点对应的待展示物品：

参考图8，在步骤S810中，基于所述目标用户行为数据确定目标物品，并根据所述目标用户行为数据对所述目标物品进行优先级排序；

在步骤S820中，获取预设的优先级阈值，并将优先级大于优先级阈值的目标物品作为所述线下展示点对应的待展示物品。

其中，优先级阈值可以指用于确定目标物品的优先级的阈值，例如，若目标物品的优先级排序可以是根据目标物品的交易次数决定的，若优先级阈值可以是20，当目标物品的交易次数大于20，可以将该目标物品作为待展示物品；若目标物品的优先级排序可以是根据线上用户浏览目标物品的次数决定的，若优先级阈值为2000，当目标物品的浏览次数大于2000时，可以将该目标物品作为待展示物品，当然，目标物品的优先级排序还可以是基于其他标准决定的，优先级阈值还可以是其他阈值，本例实施例对此不作特殊限定。

优选的，可以基于目标用户行为数据确定目标物品，进而根据预设的优先级阈值对目标物品进行优先级排序，将优先级较高的目标物品作为待展示物品，增加了待展示物品与线下物品展示点的匹配度。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

此外，在本示例实施例中，还提供了一种目标数据确定装置。参照图9所示，该目标数据确定装置900包括：数据获取模块910、坐标匹配模块920、数据集合确定模块930、目标数据确定模块940。其中：数据获取模块910用于获取线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及预先收集的线上用户数据集合；所述线上用户数据集合包括用户位置坐标；坐标匹配模块920用于计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标；数据集合确定模块930用于根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合；目标数据确定模块940用于将所述目标线上用户数据集合作为所述线下物品展示点对应的目标数据。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目坐标匹配模块920包括坐标匹配单元，所述坐标匹配单元，用于获取所述展示点位置坐标对应的区域范围值，并根据所述区域范围值计算得到所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标；在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标，并作为所述展示点位置坐标对应的目标用户位置坐标。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述坐标匹配模块920还包括标准化处理单元，所述标准化处理单元，用于对所述参考位置坐标和所述用户位置坐标进行标准化处理，得到标准参考位置坐标和标准用户位置坐标；根据与所述标准参考位置坐标相同的标准用户位置坐标，在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述坐标匹配模块920还包括目标用户位置坐标确定单元，所述目标用户位置坐标确定单元，用于获取所述展示点位置坐标对应的区域范围值，并根据所述区域范围值计算得到所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标；获取预设的距离阈值，并计算所述用户位置坐标与所述参考位置坐标之间的第一距离数据；将所述第一距离数据小于或等于所述距离阈值的用户位置坐标作为所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标数据确定装置900还包括目标数据更新模块，所述目标数据更新模块，用于获取采集周期数据，并根据所述采集周期数据对所述线上用户数据集合进行更新，得到更新后的线上用户数据集合；所述更新后的线上用户数据集合包括更新后的用户位置坐标；将所述更新后的用户位置坐标与所述用户位置坐标进行比对处理，得到比对结果；响应于所述比对结果为不相同，则重新计算所述更新后的用户位置坐标与所述参考位置坐标之间的距离，得到第二距离数据；检测到所述第二距离数据大于所述距离阈值时，将所述更新后的用户位置坐标对应的线上用户数据集合从所述目标数据中进行删除，以实现对所述目标数据的更新。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标数据确定装置900还包括目标用户行为数据确定模块，所述目标用户行为数据确定模块，用于确定所述目标数据对应的目标用户行为数据；根据所述目标用户行为数据确定所述线下展示点对应的待展示物品。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述目标数据确定装置900还包括目标物品确定模块，所述目标物品确定模块，用于基于所述目标用户行为数据确定目标物品，并根据所述目标用户行为数据对所述目标物品进行优先级排序；获取预设的优先级阈值，并将优先级大于优先级阈值的目标物品作为所述线下展示点对应的待展示物品。

上述中目标数据确定装置各模块的具体细节已经在对应的目标数据确定方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了目标数据确定装置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述目标数据确定方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图10来描述根据本公开的这种实施例的电子设备1000。图10所示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显示单元1040。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤S110，获取线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及预先收集的线上用户数据集合；所述线上用户数据集合包括用户位置坐标；步骤S120，计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标；步骤S130，根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合；步骤S140，将所述目标线上用户数据集合作为所述线下物品展示点对应的目标数据。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)1021和/或高速缓存存储单元1022，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)1023。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1025的程序/实用工具1024，这样的程序模块1025包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1070(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。

参考图11所示，描述了根据本公开的实施例的用于实现上述目标数据确定方法的程序产品1100，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种目标数据确定方法，其特征在于，包括：

获取线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及预先收集的线上用户数据集合；所述线上用户数据集合包括用户位置坐标；

计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标；

根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合；

将所述目标线上用户数据集合作为所述线下物品展示点对应的目标数据。

2.根据权利要求1所述的目标数据确定方法，其特征在于，所述计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标，包括：

获取所述展示点位置坐标对应的区域范围值，并根据所述区域范围值计算得到所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标；

在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标，并作为所述展示点位置坐标对应的目标用户位置坐标。

3.根据权利要求2所述的目标数据确定方法，其特征在于，所述在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标，包括：

对所述参考位置坐标和所述用户位置坐标进行标准化处理，得到标准参考位置坐标和标准用户位置坐标；

根据与所述标准参考位置坐标相同的标准用户位置坐标，在所述用户位置坐标中确定与所述参考位置坐标关联的用户位置坐标。

4.根据权利要求1所述的目标数据确定方法，其特征在于，所述计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标，包括：

获取所述展示点位置坐标对应的区域范围值，并根据所述区域范围值计算得到所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标；

获取预设的距离阈值，并计算所述用户位置坐标与所述参考位置坐标之间的第一距离数据；

将所述第一距离数据小于或等于所述距离阈值的用户位置坐标作为所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标。

5.根据权利要求4所述的目标数据确定方法，其特征在于，所述根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合，还包括：

获取采集周期数据，并根据所述采集周期数据对所述线上用户数据集合进行更新，得到更新后的线上用户数据集合；所述更新后的线上用户数据集合包括更新后的用户位置坐标；

将所述更新后的用户位置坐标与所述用户位置坐标进行比对处理，得到比对结果；

响应于所述比对结果为不相同，则重新计算所述更新后的用户位置坐标与所述参考位置坐标之间的距离，得到第二距离数据；

检测到所述第二距离数据大于所述距离阈值时，将所述更新后的用户位置坐标对应的线上用户数据集合从所述目标数据中进行删除，以实现对所述目标数据的更新。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的目标数据确定方法，其特征在于，所述线上用户数据集合还包括用户行为数据，所述方法还包括：

确定所述目标数据对应的目标用户行为数据；

根据所述目标用户行为数据确定所述线下展示点对应的待展示物品。

7.根据权利要求6所述的目标数据确定方法，其特征在于，所述根据所述目标用户行为数据确定所述线下展示点对应的待展示物品，包括：

基于所述目标用户行为数据确定目标物品，并根据所述目标用户行为数据对所述目标物品进行优先级排序；

获取预设的优先级阈值，并将优先级大于优先级阈值的目标物品作为所述线下展示点对应的待展示物品。

8.一种目标数据确定装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取线下物品展示点对应的展示点位置坐标以及预先收集的线上用户数据集合；所述线上用户数据集合包括用户位置坐标；

坐标匹配模块，用于计算所述展示点位置坐标对应的参考位置坐标，并从所述用户位置坐标中匹配与所述参考位置坐标对应的目标用户位置坐标；

数据集合确定模块，用于根据所述目标用户位置坐标确定与所述线下物品展示点关联的目标线上用户数据集合；

目标数据确定模块，用于将所述目标线上用户数据集合作为所述线下物品展示点对应的目标数据。

9.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的目标数据确定方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的目标数据确定方法。

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