CN110852197A - 一种基于社区的防走失方法及系统、计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种基于社区的防走失方法及系统、计算机可读存储介质。该方法包括图像采集设备采集多个社区场景图像；图像采集设备识别多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像；图像采集设备发送人脸图像及与人脸图像对应的社区场景图像至社区服务器；社区服务器识别对应的社区场景图像以获取被监控对象的当前位置信息，并查找与人脸图像关联的用户信息；社区服务器根据用户信息向用户终端推送被监控对象的当前位置信息。通过上述方法，本申请能够使得用户可实时掌握被监控对象在社区中的位置，降低甚至消除了被监控对象在社区中走失的情况，提高对被监控对象的安全保护。

Description

一种基于社区的防走失方法及系统、计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种基于社区的防走失方法及系统、计算机可读存储介质。
背景技术
儿童安全一直是家长们最关心的问题，小孩在社区一个人玩耍可能走出社区，有很大的安全隐患。
目前，一般采用在社区内安装监控摄像头的方法，但是这种方法只能用于事后的查看，无法做到实时监控。
发明内容
本申请主要是提供一种基于社区的防走失方法及系统、计算机可读存储介质，能够提高对被监控对象的安全保护。
为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种基于社区的防走失方法，所述方法包括：图像采集设备采集多个社区场景图像；所述图像采集设备识别所述多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像；所述图像采集设备发送所述人脸图像及与所述人脸图像对应的社区场景图像至社区服务器；所述社区服务器识别所述对应的社区场景图像以获取所述被监控对象的当前位置信息，并查找与所述人脸图像关联的用户信息；所述社区服务器根据所述用户信息向用户终端推送所述被监控对象的当前位置信息。
其中，所述社区服务器根据所述用户信息向用户终端推送所述被监控对象的当前位置信息的步骤之后还包括：所述社区服务器根据所述被监控对象的当前位置信息判断所述被监控对象的当前位置是否超出安全范围；若是，则所述社区服务器向所述用户终端发送提醒信息。
其中，所述社区服务器根据所述被监控对象的当前位置信息判断所述被监控对象的当前位置是否超出安全范围的步骤包括：所述社区服务器在历史记录中获取所述被监控对象的历史活动区域，以判断所述被监控对象的当前位置是否超出所述历史活动区域。
其中，所述社区服务器在历史记录中获取所述被监控对象的历史活动区域，以判断所述被监控对象的当前位置是否超出所述历史活动区域的步骤之后还包括：若所述被监控对象的当前位置超出所述历史活动区域，则所述社区服务器在所述历史记录中获取所述被监控对象在历史活动区域的惯常活动时间，以判断当前时间与所述惯常时间是否匹配。
其中，所述图像采集设备识别所述多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像的步骤包括：所述图像采集设备识别所述多个社区场景图像以获取待匹配人脸图像，并在人脸图像库中查找与所述待匹配人脸图像匹配的被监控对象的人脸图像。
其中，所述图像采集设备采集多个社区场景图像的步骤之前还包括：所述用户终端发送所述被监控对象的人脸图像至所述社区服务器；所述社区服务器发送所述被监控对象的人脸图像至所述图像采集设备，以使得所述图像采集设备将所述被监控对象的人脸图像存储至所述人脸图像库。
其中，所述社区服务器根据所述用户信息向用户终端推送所述被监控对象的当前位置信息的步骤包括：所述社区服务器获取社区布局图，并在所述社区布局图中标记所述被监控对象的当前位置以形成位置地图；所述社区服务器根据所述用户信息向所述用户终端推送所述位置地图。
其中，所述社区服务器根据所述用户信息向用户终端推送所述被监控对象的当前位置信息的步骤之后还包括：所述社区服务器获取天气数据，以判断天气是否为安全天气；若否，则所述社区服务器向所述用户终端发送天气提醒。
为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种基于社区的防走失系统，所述防走失系统包括图像采集设备、社区服务器及用户终端，所述社区服务器分别与所述图像采集设备及所述用户终端通信连接；所述图像采集设备用于采集多个社区场景图像；所述图像采集设备用于识别所述多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像；所述图像采集设备用于发送所述人脸图像及与所述人脸图像对应的社区场景图像至社区服务器；所述社区服务器用于识别所述对应的社区场景图像以获取所述被监控对象的当前位置信息，并查找与所述人脸图像关联的用户信息；所述社区服务器用于根据所述用户信息向用于用户终端推送所述被监控对象的当前位置信息。
为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述的方法。
本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请实施例通过图像采集设备采集多个社区场景图像；图像采集设备识别多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像；图像采集设备发送人脸图像及与人脸图像对应的社区场景图像至社区服务器；社区服务器识别对应的社区场景图像以获取被监控对象的当前位置信息，并查找与人脸图像关联的用户信息；社区服务器根据用户信息向用户终端推送被监控对象的当前位置信息的方法，使得用户可实时掌握被监控对象在社区中的位置，降低甚至消除了被监控对象在社区中走失的情况，提高对被监控对象的安全保护。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1是本申请提供的基于社区的防走丢方法第一实施例的流程示意图；
图2是图1中步骤S150一实施方式的具体流程示意图；
图3是本申请提供的基于社区的防走失方法第二实施例的流程示意图；
图4是本申请提供的基于社区的防走失方法第三实施例的流程示意图；
图5是本申请提供的基于社区的防走丢系统实施例的示意框图；
图6是本申请提供的计算机可读存储介质实施例的示意框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本申请作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本申请，但不对本申请的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本申请的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1，图1是本申请提供的基于社区的防走丢方法第一实施例的流程示意图，本实施例中的防走失方法包括：
S110：图像采集设备采集多个社区场景图像；
具体的，该图像采集设备可以为安装在社区内的摄像头，通过摄像头拍摄社区的多个场景图像，该多个场景图像可以为场景视频，也可以为场景图片。
可以理解的，摄像头的数量可以为多个，多个摄像头可安装在社区内的不同位置，以使得每一个摄像头拍摄社区的一个区域。
S120：图像采集设备识别多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像；
具体的，图像采集设备通过图像识别技术识别多个社区场景图像以获取待匹配人脸图像，并在人脸图像库中查找与待匹配人脸图像匹配的被监控对象的人脸图像。
可选的，人脸图像库中的被监控对象的人脸图像预先设置，在一具体实施方式中，被监控对象的人脸图像预先设置的步骤可在步骤S110之前进行，具体为：用户终端发送被监控对象的人脸图像至社区服务器，社区服务器发送被监控对象的人脸图像至图像采集设备，以使得图像采集设备将被监控对象的人脸图像存储至人脸图像库。
S130：图像采集设备发送人脸图像及人脸图像对应的社区场景图像至社区服务器；
具体的，图像采集设备发送被监控对象的人脸图像以及包含能够与被监控对象的人脸图像匹配的待匹配人脸图像的社区场景图像至社区服务器。
S140：社区服务器识别对应的场景图像以获取被监控对象的当前位置信息，并查找与人脸图像关联的用户信息；
具体的，社区服务器通过图像识别技术识别对应的社区场景图像的图像特征，从而确定对应的社区场景图像在社区全景图像中的位置，进而确定被监控对象在社区中的当前位置。
进一步的，社区服务器中预先存储有多个被监控对象的人脸图像及多个用户信息，且多个被监控对象的人脸图像分别与多个用户信息关联，从而使得社区服务器查找上述的图像采集设备发送的被监控对象的人脸图像关联的用户信息。
S150：社区服务器根据用户信息向用户终端推送被监控对象的当前位置信息。
具体的，该用户信息包括用户的终端信息，以使得社区服务器根据用户信息向用户终端推送被监控对象的当前位置信息，推送方式可通过App(Application，应用程序)推送或者小程序推送，从而使得用户可实时掌握被监控对象在社区中的位置，降低甚至消除了被监控对象在社区中走失的情况，提高对被监控对象的安全保护。
在一具体应用场景中，社区服务器可直接推送上述对应的社区场景图像，以使得用户可直观的看到被监控对象在社区中的位置。
请参阅图2，图2是图1中步骤S150一实施方式的具体流程示意图，在该一实施方式中，步骤S150可具体包括：
S1501：社区服务器获取社区布局图，并在社区布局图中标记被监控对象的当前位置以形成位置地图；
具体的，社区布局图可预先存储在社区服务器中，当社区服务器在步骤S140中确定被监控对象在社区中的当前位置后，在社区布局图中与该当前位置相应的位置进行标记，从而形成包含被监控对象的当前位置的位置图像。
S1502：社区服务器根据用户信息向用户终端推送位置地图；
具体的，社区服务器根据用户信息向用户终端推送位置地图，以使得用户在位置地图中查看被监控对象的当前位置，在更加直观的同时，地图的显示方式也更加简洁便利。
本实施例中通过图像采集设备采集多个社区场景图像；图像采集设备识别多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像；图像采集设备发送人脸图像及与人脸图像对应的社区场景图像至社区服务器；社区服务器识别对应的社区场景图像以获取被监控对象的当前位置信息，并查找与人脸图像关联的用户信息；社区服务器根据用户信息向用户终端推送被监控对象的当前位置信息的方法，使得用户可实时掌握被监控对象在社区中的位置，降低甚至消除了被监控对象在社区中走失的情况，提高对被监控对象的安全保护。
请参阅图3，图3是本申请提供的基于社区的防走失方法第二实施例的流程示意图，本实施例中的步骤S210～S250分别与上述第一实施例中的步骤S110～S150相同，本实施例中的防走失方法还包括：
S260：社区服务器根据被监控对象的当前位置信息判断被监控对象的当前位置是否超过安全范围；
具体的，社区服务器根据被监控对象的当前位置信息判断被监控对象的当前位置是否超过安全范围，若超过安全范围，则执行步骤S270，否则结束。
在一实施方式中，社区服务器在历史记录中获取被监控对象的历史活动区域，以判断被监控对象的当前位置是否超出历史活动区域，若超出历史活动区域，则说明超出安全范围，否则，说明没有超出安全范围，比如被监控对象的历史活动区域为社区游乐场、社区健身场地等。
在另一实施方式中，若被监控对象的当前位置超出历史活动区域，社区服务器进一步在历史记录中获取被监控对象在历史活动区域的惯常活动时间，以判断当前时间与惯常时间是否匹配，若匹配，则说明被监控对象超出安全范围，否则，说明被监控对象有可能没有超出安全范围，比如被监控对象在社区游乐场的惯常活动时间为上午9点到10点，而当前时间为下午3点，那么即使被监控对象的当前位置超出了社区游乐场这个历史活动区域，也不能说明被监控对象超出了安全范围，从而提高对被检测对象是否超出安全范围的判断的准确性。
当然，在其他实施方式中，安全范围也可由用户进行设置，具体方式可由用户通过用户终端进行设置，然后发送至社区服务器。
S270：社区服务器向用户终端发送提醒信息。
具体的，当社区服务器判断被监控对象超出安全范围时，向用户终端发送提醒信息，以使得用户可根据该提醒信息采取相应的安全措施，比如前往寻找被监控对象。
本实施例中进一步通过社区服务器根据被监控对象的当前位置信息判断被监控对象的当前位置是否超过安全范围，若是，则社区服务器向用户终端发送提醒信息的方法，使得用户可根据该提醒信息采取相应的安全措施，进一步提高对被监控对象的安全保护。
请参阅图4，图4是本申请提供的基于社区的防走失方法第三实施例的流程示意图，本实施例中的步骤S310～S350分别与上述第一实施例中的步骤S110～S150相同，在此不再赘述，本实施例中的防走失方法还包括：
S360：社区服务器获取天气数据，以判断天气是否为安全天气；
具体的，社区服务器获取天气数据，以判断天气是否为安全天气，若不是安全天气，则执行步骤S370，否则结束。
可以理解的，是否为安全天气可根据实际情况进行判断，比如说天气为晴天时，即为安全天气，天气为刮风或下雨，则为不安全天气。
其中，在本实施例中，该天气数据为当前天气数据和/或天气预报数据。
S370：社区服务器向用户终端发送天气提醒。
具体的，当社区服务器判断天气不是安全天气时，比如步骤S360中的天气数据为当前天气数据，并判断当前天气为下雨，或者天气数据为天气预报数据，并判断预报天气为下雨，在这种天气的情况下，被监控对象已经不适合停留在社区中了，因此，社区服务器向用户终端发送天气提醒，以使得用户根据该天气提醒采取相应的措施，比如前往被监控对象的当前位置将被监控对象带回家，防止出现被监控对象在不安全天气的情况下发生事故等风险。
本实施例中进一步通过社区服务器获取天气数据，以判断天气是否为安全天气，若否，则社区服务器向用户终端发送天气提醒的方法，使得用户根据该天气提醒采取相应的措施，防止出现被监控对象在不安全天气的情况下发生事故等风险。
参阅图5，图5是本申请提供的基于社区的防走失系统实施例的示意框图，本实施例中的基于社区的防走失系统包括图像采集设备410、社区服务器420及用户终端430，社区服务器420分别与图像采集设备410及用户终端430通信连接。
其中，图像采集设备410用于采集多个社区场景图像；图像采集设备410用于识别多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像；图像采集设备410用于发送人脸图像及与人脸图像对应的社区场景图像至社区服务器420；社区服务器420用于识别对应的社区场景图像以获取被监控对象的当前位置信息，并查找与人脸图像关联的用户信息；社区服务器420用于根据用户信息向用于用户终端430推送被监控对象的当前位置信息。
参阅图6，图6是本申请提供的计算机可读存储介质实施例的示意框图，本实施例中的计算机可读存储介质存储有计算机程序510，该计算机程序510能够被处理器执行以实现上述任一实施例中的防走失方法。
可选的，该可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于社区的防走失方法，其特征在于，所述方法包括：
图像采集设备采集多个社区场景图像；
所述图像采集设备识别所述多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像；
所述图像采集设备发送所述人脸图像及与所述人脸图像对应的社区场景图像至社区服务器；
所述社区服务器识别所述对应的社区场景图像以获取所述被监控对象的当前位置信息，并查找与所述人脸图像关联的用户信息；
所述社区服务器根据所述用户信息向用户终端推送所述被监控对象的当前位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社区服务器根据所述用户信息向用户终端推送所述被监控对象的当前位置信息的步骤之后还包括：
所述社区服务器根据所述被监控对象的当前位置信息判断所述被监控对象的当前位置是否超出安全范围；
若是，则所述社区服务器向所述用户终端发送提醒信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述社区服务器根据所述被监控对象的当前位置信息判断所述被监控对象的当前位置是否超出安全范围的步骤包括：
所述社区服务器在历史记录中获取所述被监控对象的历史活动区域，以判断所述被监控对象的当前位置是否超出所述历史活动区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述社区服务器在历史记录中获取所述被监控对象的历史活动区域，以判断所述被监控对象的当前位置是否超出所述历史活动区域的步骤之后还包括：
若所述被监控对象的当前位置超出所述历史活动区域，则所述社区服务器在所述历史记录中获取所述被监控对象在历史活动区域的惯常活动时间，以判断当前时间与所述惯常时间是否匹配。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像采集设备识别所述多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像的步骤包括：
所述图像采集设备识别所述多个社区场景图像以获取待匹配人脸图像，并在人脸图像库中查找与所述待匹配人脸图像匹配的被监控对象的人脸图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图像采集设备采集多个社区场景图像的步骤之前还包括：
所述用户终端发送所述被监控对象的人脸图像至所述社区服务器；
所述社区服务器发送所述被监控对象的人脸图像至所述图像采集设备，以使得所述图像采集设备将所述被监控对象的人脸图像存储至所述人脸图像库。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社区服务器根据所述用户信息向用户终端推送所述被监控对象的当前位置信息的步骤包括：
所述社区服务器获取社区布局图，并在所述社区布局图中标记所述被监控对象的当前位置以形成位置地图；
所述社区服务器根据所述用户信息向所述用户终端推送所述位置地图。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述社区服务器根据所述用户信息向用户终端推送所述被监控对象的当前位置信息的步骤之后还包括：
所述社区服务器获取天气数据，以判断天气是否为安全天气；
若否，则所述社区服务器向所述用户终端发送天气提醒。
9.一种基于社区的防走失系统，其特征在于，所述防走失系统包括图像采集设备、社区服务器及用户终端，所述社区服务器分别与所述图像采集设备及所述用户终端通信连接；
所述图像采集设备用于采集多个社区场景图像；
所述图像采集设备用于识别所述多个社区场景图像以获取被监控对象的人脸图像；
所述图像采集设备用于发送所述人脸图像及与所述人脸图像对应的社区场景图像至社区服务器；
所述社区服务器用于识别所述对应的社区场景图像以获取所述被监控对象的当前位置信息，并查找与所述人脸图像关联的用户信息；
所述社区服务器用于根据所述用户信息向用于用户终端推送所述被监控对象的当前位置信息。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1～8任一项所述的方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2896731Y (zh) * 2006-03-20 2007-05-02 江军 同步摄像跟踪系统
CN105404860A (zh) * 2015-11-13 2016-03-16 北京旷视科技有限公司 用于管理走失人员信息的方法和设备
CN105974357A (zh) * 2016-04-29 2016-09-28 北京小米移动软件有限公司 终端的定位方法及装置
CN108073577A (zh) * 2016-11-08 2018-05-25 中国电信股份有限公司 一种基于人脸识别的报警方法和系统
CN109583278A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 杭州海康威视数字技术股份有限公司 人脸识别报警的方法、装置、系统及计算机设备
CN110223511A (zh) * 2019-04-29 2019-09-10 合刃科技（武汉）有限公司 一种汽车路边违停智能监测方法及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN2896731Y (zh) * 2006-03-20 2007-05-02 江军 同步摄像跟踪系统
CN105404860A (zh) * 2015-11-13 2016-03-16 北京旷视科技有限公司 用于管理走失人员信息的方法和设备
CN105974357A (zh) * 2016-04-29 2016-09-28 北京小米移动软件有限公司 终端的定位方法及装置
CN108073577A (zh) * 2016-11-08 2018-05-25 中国电信股份有限公司 一种基于人脸识别的报警方法和系统
CN109583278A (zh) * 2017-09-29 2019-04-05 杭州海康威视数字技术股份有限公司 人脸识别报警的方法、装置、系统及计算机设备
CN110223511A (zh) * 2019-04-29 2019-09-10 合刃科技（武汉）有限公司 一种汽车路边违停智能监测方法及系统

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