CN110852185A - 基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法 - Google Patents

基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法 Download PDF

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CN110852185A CN201911002358.7A CN201911002358A CN110852185A CN 110852185 A CN110852185 A CN 110852185A CN 201911002358 A CN201911002358 A CN 201911002358A CN 110852185 A CN110852185 A CN 110852185A
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Abstract

本发明公开了一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法；一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备，该检测设备包括：服务器、嵌入式系统、显示器、声音播放器和摄像头；其特征在于：摄像头用于对被检测者进行摄像，将图像信号输出到嵌入式系统；所述嵌入式系统内设置有：人体骨骼关键点识别模块，用于根据摄像头输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别，并将识别的关键点信息输出到归一化算法模块和测试位置判断模块；归一化算法模块，用于根据人体骨骼关键点识别模块输出的人体骨骼关键点信息进行归一化处理，并将归一化处理后的数据输出到动作识别模块；本发明可广泛应用在医院、学校以及游戏厅等公共场合。

Description

基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法
技术领域
本发明涉及视力检测，具体涉及基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法。
背景技术
传统的视力检查是使用视力检查表，检查员指示视力表上的字母E，被检者根据所看到的字母E的开口朝向来比划手势。检查员根据字母E的开口方向和手势比划的方向来确定被检者的视力。这种方式必须要求在特定的环境进行。此外，传统的视力检查方法还需要人员的配合，不能实时地进行视力检查。
目前出现了部分自主视力检测软件，但没有位置检测和位置调整功能、也没有结合人脸识别进行身份确认的功能，不能保证结果的准确性。也没有把锻炼和视力检测结合起来，不具有趣味性。
发明内容
本发明针对现有技术存在的不足，提出了一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法。
本发明的第一个技术方案是：一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备，该检测设备包括：服务器、嵌入式系统、显示器、声音播放器和摄像头。其特征在于：
摄像头用于对被检测者进行摄像，将图像信号输出到嵌入式系统
嵌入式系统内设置有：
人体骨骼关键点识别模块，用于根据摄像头输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别，并将识别的关键点信息输出到归一化算法模块和测试位置判断模块。
归一化算法模块，用于根据人体骨骼关键点识别模块输出的人体骨骼关键点信息进行归一化处理，用以将不同身高、体型的人物图像都归一成一个标准轮廓，并将归一化处理后的数据输出到动作识别模块。
测试位置判断模块，用于根据人体骨骼关键点信息计算出被检测者与显示器的距离，判断被检测者站立位置是否符合规定的要求，当被检测者距离满足要求时，输出启动信号到视力检测模块。当被检测者距离不满足要求时，将判定结果输出到声音播放器进行语言播报，提示被检测者调整位置。
视力检测图形输出模块，用于根据测试位置算法模块输出的启动信号，将视力检测图形发送到显示器显示，并同时将视力检测图形发送到符合性判断模块。
动作识别模块，用于对被检测者的动作进行识别。并将识别结果输出到符合性判断模块。
符合性判断模块，用于根据视力检测图形和被检测者的动作识别结果，判断被检测者的动作是否与视力检测图形的要求相符，将判定结果输出到声音播放器进行语言播报。
输出模块根据动作与视力检测图形的符合情况作出视力判断，并将最终的视力判断数据输出到服务器存储。
根据本发明所述的一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备的优选方案，该检测设备还包括：注册模块和登录模块。
所述注册模块用于被检测者录入身份信息，并将被检测者录入的身份信息传送到服务器保存。
所述登录模块用于被检测者在检测前录入身份信息，将登录时录入的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对，并将比对结果输出到显示器和声音播放器进行屏幕显示提示和语音提示。当比对成功，输出控制信号到人体骨骼关键点识别模块，以启动人体骨骼关键点识别模块根据摄像头输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别。
根据本发明所述的一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备的优选方案，所述注册模块包括人脸扫描注册模块和二维码扫描注册模块。
所述人脸扫描注册模块用于被检测者录入身份信息和对被检测者进行人脸扫描，并将人脸扫描信息和录入的身份信息传送到服务器保存。
所述二维码扫描注册模块用于被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息传送到服务器保存。
所述登录模块包括人脸识别登录模块和二维码扫描登录模块。
所述人脸识别登录模块用于对被检测者进行人脸识别，并将人脸识别信息与服务器中保存的人脸扫描信息进行比对。
所述二维码扫描登录模块用于被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对。
根据本发明所述的一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备的优选方案，所述服务器将被检测者的检测结果发送到被检测者的移动终端设备。
根据本发明所述的一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备的优选方案，所述视力检测图形输出模块输出视力检测图形时，控制声音播放器进行语言提示。
本发明的第二个技术方案是，一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
A.摄像头对被检测者进行摄像，将图像信号输出到人体骨骼关键点识别模块。
B.人体骨骼关键点识别模块根据摄像头输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别，并将识别的关键点信息输出到归一化算法模块和测试位置判断模块。
C.归一化算法模块根据人体骨骼关键点识别模块输出的人体骨骼关键点信息进行归一化处理，并将归一化处理后的数据输出到动作识别模块。
D.测试位置判断模块根据人体骨骼关键点信息计算出被检测者与显示器的距离，判断被检测者站立位置是否符合规定的要求，当被检测者距离满足要求时，输出启动信号到视力检测模块。当被检测者距离不满足要求时，将判定结果输出到声音播放器进行语言播报，提示被检测者调整位置。
E.视力检测图形输出模块根据测试位置算法模块输出的启动信号，将视力检测图形发送到显示器显示，并同时将视力检测图形发送到符合性判断模块。
F.动作识别模块根据归一化处理后的数据，对被检测者的动作进行识别，并将识别结果输出到符合性判断模块。
G.符合性判断模块根据视力检测图形和被检测者的动作识别结果，判断被检测者的动作是否与视力检测图形的要求相符，并将判定结果输出到声音播放器进行语言播报。如果动作与视力检测图形的要求不相符，判断不相符的次数是否超过设定次数，如果没有超过设定次数，返回步骤A,如果超过设定次数，进入步骤H。如果动作与视力检测图形的要求相符，判断所有的视力检测图形都发送完了吗，如果都发过了，进入步骤H,如果还有视力检测图形没有发送，返回步骤A。
H、输出模块根据动作是否与视力检测图形的符合情况作出视力判断，并将最终的视力判断数据输出到显示器显示、声音播放器进行语言播报和服务器存储。
根据本发明所述的基于人体骨骼关键点识别的视力检测方法的优选方案，该方法还包括注册和登录。
注册：被检测者录入身份信息，并将被检测者录入的身份信息传送到服务器保存。
登录：被检测者在检测前录入身份信息，将登录时录入的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对，并将比对结果输出到显示器和声音播放器进行屏幕显示提示和语音提示。当比对成功，启动人体骨骼关键点识别模块根据摄像头输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别。
根据本发明所述的基于人体骨骼关键点识别的视力检测方法的优选方案，所述注册包括采用人脸扫描注册和二维码扫描注册。
所述人脸扫描注册：被检测者录入身份信息和利用摄像头对被检测者进行人脸扫描，并将人脸扫描信息和录入的身份信息传送到服务器保存。
所述二维码扫描注册：被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息传送到服务器保存。
所述登录包括人脸识别登录和二维码扫描登录。
所述人脸识别登录：利用摄像头对被检测者进行人脸识别，并将人脸识别信息与服务器中保存的人脸扫描信息进行比对。
所述二维码扫描登录：被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对。
根据本发明所述的基于人体骨骼关键点识别的视力检测方法的优选方案，所述视力检测图形输出模块输出视力检测图形时，控制声音播放器进行语言提示。
本发明所述的基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备及方法的有益效果是：本发明利用人体骨骼关键点识别技术，用姿势动作表示视力测试图形方向，使被测试者在检测视力的同时进行了身体锻炼，也提高了视力检测的趣味性，的创新使用户能够更加便利地进行视力测试，使用户可以实时掌握自己的视力变化情。本发明还采用全自动方式对视力进行检测，避免了人工测试带来的偏差，节约了人员成本，可广泛应用在医院、学校以及游戏厅等公共场合。
附图说明
图1是本发明所述的基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备的原理框图。
图2是本发明所述的基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备的结构示意图。
图3是本发明所述的基于人体骨骼关键点识别的视力检测方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施实例对本发明的技术方案进行进一步详细的说明。但应该指出，本发明的实施不限于以下的实施方式。
参见图1和图2.一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备，该检测设备包括：服务器1、嵌入式系统2、显示器3、声音播放器4和摄像头5。
摄像头5用于对被检测者进行摄像，将图像信号输出到嵌入式系统2
嵌入式系统2内设置有：人体骨骼关键点识别模块21、归一化算法模块22、测试位置判断模块23、视力检测图形输出模块24、动作识别模块25、符合性判断模块26、注册模块27、登录模块28和输出模块29。
人体骨骼关键点识别模块21，用于根据摄像头5输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别，并将识别的关键点信息输出到归一化算法模块22和测试位置判断模块23。
人体骨骼关键点主要包括人体骨骼关键点主要包括鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左手、右手、左臀、右臀、左膝盖、右膝盖、左脚踝右脚踝等。
归一化算法模块22，用于根据人体骨骼关键点识别模块21输出的人体骨骼关键点信息进行归一化处理，用以将不同身高、体型的人物图像都归一成一个标准轮廓。并将归一化处理后的数据输出到动作识别模块25。
测试位置判断模块23，用于根据人体骨骼关键点信息计算出被检测者与显示器3的距离，判断被检测者站立位置是否符合规定的要求，当被检测者距离满足要求时，输出启动信号到视力检测模块24。当被检测者距离不满足要求时，将判定结果输出到声音播放器4进行语言播报，提示被检测者调整位置。
视力检测图形输出模块24，用于根据测试位置算法模块23输出的启动信号，将视力检测图形发送到显示器3显示。并同时将视力检测图形发送到符合性判断模块26。所述视力检测图形输出模块24还在输出视力检测图形时，控制声音播放器4进行语言提示。比如在每次出现新的视标时，都语音提示“请模仿动作”。
动作识别模块25，用于对被检测者的动作进行识别。并将识别结果输出到符合性判断模块26。
符合性判断模块26，用于根据视力检测图形和被检测者的动作识别结果，判断被检测者的动作是否与视力检测图形的要求相符，将判定结果输出到声音播放器4进行语言播报。
输出模块29根据动作与视力检测图形的符合情况作出视力判断，并将最终的视力判断数据输出到服务器1存储。
所述注册模块27用于被检测者录入身份信息，并将被检测者录入的身份信息传送到服务器保存，同时，所述服务器1将被检测者的检测结果发送到被检测者的移动终端设备。
所述登录模块28用于被检测者在检测前录入身份信息，将登录时录入的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对，并将比对结果输出到显示器3和声音播放器4进行屏幕显示提示和语音提示。当比对成功，输出控制信号到人体骨骼关键点识别模块21，以启动人体骨骼关键点识别模块21根据摄像头5输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别。
在具体实施例中，所述注册模块27包括人脸扫描注册模块271和二维码扫描注册模块272。
所述人脸扫描注册模块用于被检测者录入身份信息和对被检测者进行人脸扫描，并将人脸扫描信息和录入的身份信息传送到服务器保存。
所述二维码扫描注册模块用于被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息传送到服务器保存。
所述登录模块28包括人脸识别登录模块281和二维码扫描登录模块282。
所述人脸识别登录模块281用于对被检测者进行人脸识别，并将人脸识别信息与服务器中保存的人脸扫描信息进行比对。
所述二维码扫描登录模块282用于被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对。
参见图3，一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测方法，该方法包括如下步骤：
第一步、注册：被检测者录入身份信息，并将被检测者录入的身份信息传送到服务器保存。
第二步、登录：被检测者在检测前录入身份信息，将登录时录入的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对，并将比对结果输出到显示器3和声音播放器4进行屏幕显示提示和语音提示。当比对成功，启动人体骨骼关键点识别模块21根据摄像头5输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别。
第三步、视力测试：
A.摄像头5对被检测者进行摄像，将图像信号输出到人体骨骼关键点识别模块21。
B.人体骨骼关键点识别模块21根据摄像头5输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别，并将识别的关键点信息输出到归一化算法模块22和测试位置判断模块23。
C.归一化算法模块22根据人体骨骼关键点识别模块21输出的人体骨骼关键点信息进行归一化处理，并将归一化处理后的数据输出到动作识别模块25。
D.测试位置判断模块23根据人体骨骼关键点信息计算出被检测者与显示器3的距离，判断被检测者站立位置是否符合规定的要求，当被检测者距离满足要求时，输出启动信号到视力检测模块24。当被检测者距离不满足要求时，将判定结果输出到声音播放器4进行语言播报，提示被检测者调整位置。
E.视力检测图形输出模块24根据测试位置算法模块23输出的启动信号，将视力检测图形发送到显示器3显示。并同时将视力检测图形发送到符合性判断模块26。所述视力检测图形输出模块24输出视力检测图形时，还控制声音播放器4进行语言提示。比如每次出现视标的时候，都语音播放”请模仿动作“。
F.动作识别模块25根据归一化处理后的数据，对被检测者的动作进行识别。并将识别结果输出到符合性判断模块26
G.符合性判断模块26根据视力检测图形和被检测者的动作识别结果，判断被检测者的动作是否与视力检测图形的要求相符，并将判定结果输出到声音播放器4进行语言播报。如果动作与视力检测图形的要求不相符，判断不相符的次数是否超过设定次数，比如三次，如果没有超过设定次数，返回步骤A,如果超过设定次数，进入步骤H。如果动作与视力检测图形的要求相符，判断所有的视力检测图形都发送完了吗，如果都发过了，进入步骤H,如果还有视力检测图形没有发送，返回步骤A。
H、输出模块29根据动作是否与视力检测图形的符合情况作出视力判断，并将最终的视力判断数据输出到显示器3显示、声音播放器4进行语言播报和服务器1存储。
判断被检测者的动作是否与视力检测图形的要求相符，在具体实施时，对同一个时间的同一个动作采用同一个检测算法进行多次判断，只有当相符的次数大于或等于设定次数时，才能得出相符的结论。比如对同一个时间的同一个动作进行30次动作符合性判断，如果有24次以上都判断为相符，才能得出相符的结论，防止出现算法误差。
在具体实施例中，所述注册包括采用人脸扫描注册和二维码扫描注册。
所述人脸扫描注册271：被检测者录入身份信息和利用摄像头5对被检测者进行人脸扫描，并将人脸扫描信息和录入的身份信息传送到服务器保存。
所述二维码扫描注册272：被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息传送到服务器保存。
所述登录包括人脸识别登录和二维码扫描登录。
所述人脸识别登录281：利用摄像头5对被检测者进行人脸识别，并将人脸识别信息与服务器中保存的人脸扫描信息进行比对。
所述二维码扫描登录282：被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对。
具体使用本设备时：首先被测试者输入用户信息进行注册，用户信息包括手机号码等，注册的方式包括人脸扫描注册和二维码扫描注册。若已完成注册，则通过扫描二维码或人脸识别直接登录。登录完成后语音和屏幕提示测试开始。
测试时，摄像头5对被检测者进行摄像，人体骨骼关键点识别模块21根据摄像头5输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别，归一化算法模块22根据人体骨骼关键点信息进行归一化处理，识别出被检测者的身高和体型以及被检测者与显示器3的距离，当被检测者与显示器3的距离不满足要求时，声音播放器4进行语言播报，提示被检测者调整位置。当被检测者与显示器3的距离满足要求时，视力检测图形输出模块24将视力检测图形即视标“E”发送到显示器3显示。若服务器中已经有用户的视力信息，则视标“E”大小从用户上一次视力测试结果所对应行开始。若用户第一次使用该设备，视标大小遵从医学标准从最大值开始。被检测者根据视力检测图形所指的方向进行定向运动。比如，视力检测图形为“E”的开口向右时,则被检测者双手往右平举跳跃，如视力检测图形“E”的开口向上时，被检测者高举双手往上跳跃，如视力检测图形“E”的开口向下时，被检测者往下蹲。动作识别模块25对被检测者的动作进行识别。符合性判断模块26根据视力检测图形和被检测者的动作识别结果，判断被检测者的动作是否与视力检测图形的要求相符，当相同大小的视标检测完后，如果动作与视标全部相符，则视标自动变小一级继续测试，当出现动作与视力检测图形的要求不相相符时，本轮测试结束，检测结果输出到声音播放器4进行语言播报和服务器1存储。服务器将检测结果发送到被检测者的手机终端。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备，该检测设备包括：服务器(1)、嵌入式系统(2)、显示器(3)、声音播放器(4)和摄像头(5)；其特征在于：
摄像头(5)用于对被检测者进行摄像，将图像信号输出到嵌入式系统(2)
嵌入式系统(2)内设置有：
人体骨骼关键点识别模块(21)，用于根据摄像头(5)输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别，并将识别的关键点信息输出到归一化算法模块(22)和测试位置判断模块(23)；
归一化算法模块(22)，用于根据人体骨骼关键点识别模块(21)输出的人体骨骼关键点信息进行归一化处理，并将归一化处理后的数据输出到动作识别模块(25)；
测试位置判断模块(23)，用于根据人体骨骼关键点信息计算出被检测者与显示器(3)的距离，判断被检测者站立位置是否符合规定的要求，当被检测者距离满足要求时，输出启动信号到视力检测模块(24)；当被检测者距离不满足要求时，将判定结果输出到声音播放器(4)进行语言播报，提示被检测者调整位置；
视力检测图形输出模块(24)，用于根据测试位置算法模块(23)输出的启动信号，将视力检测图形发送到显示器(3)显示；并同时将视力检测图形发送到符合性判断模块(26)；
动作识别模块(25)，用于对被检测者的动作进行识别；并将识别结果输出到符合性判断模块(26)；
符合性判断模块(26)，用于根据视力检测图形和被检测者的动作识别结果，判断被检测者的动作是否与视力检测图形的要求相符，并将判定结果输出到声音播放器(4)进行语言播报；
输出模块(29)根据动作与视力检测图形的符合情况作出视力判断，并将最终的视力判断数据输出到服务器(1)存储。
2.根据权利要求1所述的一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备，其特征在于：该检测设备还包括：注册模块(27)和登录模块(28)；
所述注册模块(27)用于被检测者录入身份信息，并将被检测者录入的身份信息传送到服务器保存；
所述登录模块(28)用于被检测者在检测前录入身份信息，将登录时录入的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对，并将比对结果输出到显示器(3)和声音播放器(4)进行屏幕显示提示和语音提示；当比对成功，输出控制信号到人体骨骼关键点识别模块(21)，以启动人体骨骼关键点识别模块(21)根据摄像头(5)输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别。
3.根据权利要求2所述的一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备，其特征在于：
所述注册模块(27)包括人脸扫描注册模块(271)和二维码扫描注册模块(272)；
所述人脸扫描注册模块用于被检测者录入身份信息和对被检测者进行人脸扫描，并将人脸扫描信息和录入的身份信息传送到服务器保存；
所述二维码扫描注册模块用于被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息传送到服务器保存；
所述登录模块(28)包括人脸识别登录模块(281)和二维码扫描登录模块(282)；
所述人脸识别登录模块(281)用于对被检测者进行人脸识别，并将人脸识别信息与服务器中保存的人脸扫描信息进行比对；
所述二维码扫描登录模块(282)用于被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对。
4.根据权利要求1所述的一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备，其特征在于：所述服务器(1)将被检测者的检测结果发送到被检测者的移动终端设备。
5.根据权利要求1所述的一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测设备，其特征在于：所述视力检测图形输出模块(24)输出视力检测图形时，控制声音播放器(4)进行语言提示。
6.一种基于人体骨骼关键点识别的视力检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
A.摄像头(5)对被检测者进行摄像，将图像信号输出到人体骨骼关键点识别模块(21)；
B.人体骨骼关键点识别模块(21)根据摄像头(5)输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别，并将识别的关键点信息输出到归一化算法模块(22)；
C.归一化算法模块(22)根据人体骨骼关键点识别模块(21)输出的人体骨骼关键点信息进行归一化处理，识别出被检测者的身高和体型以及被检测者与显示器(3)的距离，将距离数据输出到测试位置算法模块(23)，将被检测者的身高和体型数据输出到动作识别模块(25)；
D.测试位置判断模块(23)根据距离数据判断被检测者站立位置是否符合规定的要求，当被检测者距离满足要求时，输出启动信号到视力检测模块(24)；当被检测者距离不满足要求时，将判定结果输出到声音播放器(4)进行语言播报，提示被检测者调整位置；
E.视力检测图形输出模块(24)根据测试位置算法模块(23)输出的启动信号，将视力检测图形发送到显示器(3)显示；并同时将视力检测图形发送到符合性判断模块(26)；
F.动作识别模块(25)根据归一化处理后的数据，对被检测者的动作进行识别；并将识别结果输出到符合性判断模块(26)；
G.符合性判断模块(26)根据视力检测图形和被检测者的动作识别结果，判断被检测者的动作是否与视力检测图形的要求相符，并将判定结果输出到声音播放器(4)进行语言播报；如果动作与视力检测图形的要求不相符，判断不相符的次数是否超过设定次数，如果没有超过设定次数，返回步骤A,如果超过设定次数，进入步骤H；如果动作与视力检测图形的要求相符，判断所有的视力检测图形都发送完了吗，如果都发过了，进入步骤H,如果还有视力检测图形没有发送，返回步骤A；
H、输出模块(29)根据动作与视力检测图形的符合情况作出视力判断，并将最终的视力判断数据输出到显示器(3)显示和服务器(1)存储。
7.根据权利要求6所述的基于人体骨骼关键点识别的视力检测方法，其特征在于：该方法还包括注册和登录；
注册：被检测者录入身份信息，并将被检测者录入的身份信息传送到服务器保存；
登录：被检测者在检测前录入身份信息，将登录时录入的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对，并将比对结果输出到显示器(3)和声音播放器(4)进行屏幕显示提示和语音提示；当比对成功，启动人体骨骼关键点识别模块(21)根据摄像头(5)输出的图像信号对人体骨骼关键点进行识别。
8.根据权利要求7所述的基于人体骨骼关键点识别的视力检测方法，其特征在于：
所述注册包括采用人脸扫描注册和二维码扫描注册；
所述人脸扫描注册：被检测者录入身份信息和利用摄像头(5)对被检测者进行人脸扫描，并将人脸扫描信息和录入的身份信息传送到服务器保存；
所述二维码扫描注册：被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息传送到服务器保存；
所述登录包括人脸识别登录和二维码扫描登录；
所述人脸识别登录：利用摄像头(5)对被检测者进行人脸识别，并将人脸识别信息与服务器中保存的人脸扫描信息进行比对；
所述二维码扫描登录：被检测者进行二维码扫描，通过二维码扫描获取被检测者的身份信息，并将获取的身份信息与服务器中保存的身份信息进行比对。
9.根据权利要求6所述的基于人体骨骼关键点识别的视力检测方法，其特征在于：所述视力检测图形输出模块(24)输出视力检测图形时，控制声音播放器(4)进行语言提示。
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