CN113313050A - 一种基于视频流的皮肤智能检测系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于视频流的皮肤智能检测系统，包括交互模块、采集模块、提示模块和处理模块；交互模块用于供用户选择所需要进行皮肤检测的检测部位；提示模块用于根据选择的检测部位显示相应的采集指引信息，供用户根据指引信息调整检测部位在图像采集模块拍摄区域的位姿状态；采集模块用于实时采集用户检测部位的视频流数据并传输至处理模块；处理模块用于根据接收到的视频流数据进行检测部位的目标图像提取处理，获取检测部位的目标图像，并根据获取的目标图像进行皮肤检测处理，获取检测部位的皮肤状况检测结果。本发明有助于提高皮肤检测的智能化水平和可靠性。

Description

一种基于视频流的皮肤智能检测系统

技术领域

本发明涉及智能测肤技术领域，特别是一种基于视频流的皮肤智能检测系统。

背景技术

目前，基于皮肤图像进行智能测肤的技术越来越受到人们的青睐，但是目前的基于皮肤图像的测肤检测系统大多是通过用户上传自身拍摄的皮肤图像作为基础，由测肤系统采用相应的测肤算法来进行分析处理，获取测肤结果。但是上述基于单幅皮肤图像作为测肤检测的检测方式，其检测准确度很大程度上收到该皮肤图像质量的影响，因此容易存在可靠性不足的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种基于视频流的皮肤智能检测系统。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

本发明示出一种基于视频流的皮肤智能检测系统，包括交互模块、采集模块、提示模块和处理模块；

交互模块用于供用户选择所需要进行皮肤检测的检测部位；

提示模块用于根据选择的检测部位显示相应的采集指引信息，供用户根据指引信息调整检测部位在图像采集模块拍摄区域的位姿状态；

采集模块用于实时采集用户检测部位的视频流数据并传输至处理模块；

处理模块用于根据接收到的视频流数据进行检测部位的目标图像提取处理，获取检测部位的目标图像，并根据获取的目标图像进行皮肤检测处理，获取检测部位的皮肤状况检测结果。

优选的，检测部位包括脸部、颈部、背部、手臂、手背、腿部和腹部等各个需要进行皮肤检测的人体部分。

优选的，处理模块包括清晰度检测单元、目标检测单元、图像获取单元和皮肤检测单元；

清晰度检测单元用于对检测部位视频流的清晰度进行检测，输出清晰度检测结果，当清晰度检测不达标时，将清晰度不达标结果传输至提示模块，供提示模块显示相应的清晰度调节指引信息；

目标检测单元用于在清晰度检测单元输出清晰度检测达标结果后，根据接收到检测部位视频流数据识别检测部位，输出检测部位识别结果；当检测部位识别失败时，将检测部位识别失败结果传输至提示模块，供提示模块显示相应的位姿调整指引信息；

图像获取单元用于在目标检测单元识别到检测部位后，从视频流中提取出检测部位的目标图像，并生成检测部位的目标图像集合；

皮肤检测单元用于根据获取的目标图像集合进行基于人工智能测肤算法的皮肤状况检测处理，获取用户检测部位的皮肤状况检测结果。

优选的，还包括数据管理模块；

数据管理模块用于对处理模块获取的检测部位的目标图像集和检测部位的皮肤状况检测结果进行分类存储管理，构建用户皮肤检测数据库。

优选的，清晰度检测单元中，对检测部位视频流的清晰度进行检测，进一步包括：

检测视频流中检测部位的亮度参数是否在设定的标准范围内，如果是，则输出清晰度检测达标结果；如果检测部位的亮度参数低于设定的标准范围，则输出亮度不足的清晰度不达标结果至提示模块，以使得提示模块显示相应的提高亮度指引信息；如果检测部位的亮度参数高于设定的标准范围，则输出亮度过高的清晰度不达标结果至提示模块，以使得提示模块显示相应的降低亮度指引信息。

优选的，目标检测单元中，根据接收到检测部位视频流数据识别检测部位，进一步包括：

采用所选择的检测部位对应的识别模板从视频流中识别相应的检测部位，当检测到符合要求的检测部位后，输出检测部位识别成功结果。

优选的，图像获取单元中，从视频流中提取出检测部位的目标图像，进一步包括：

目标检测单元识别到检测部位后，从视频流中提取单独一帧图像作为检测部位的目标图像并添加到检测部位的目标图像集合中，并输出相应的提取成功结果至提示模块，以使得提示模块进一步显示变换检测部位位姿的指引信息；目标检测单元进一步从视频流中提取位姿变换后的检测部位的目标图像添加到检测部位的目标图像集合，直到完成目标图像集合的提取。

本发明的有益效果为：用户通过交互模块选择需要进行皮肤检测的检测部位，完成选择后，提示模块显示相应的采集指引信息以指引用户调整检测部位的姿势拍摄角度，通过采集模块实时采集检测部位的视频流由处理模块进行处理，处理模块能够根据采集的实时视频流数据自适应地提取检测部位的目标图像，并进一步根据目标图像进行皮肤检测处理，获取检测部位的皮肤状况检测结果，实现了系统对用户检测部位的主动图像采集，确保用于皮肤检测的目标图像的质量，能够避免因图像质量不达标而导致的皮肤检测结果偏差，有效提高皮肤检测的智能化水平和可靠性。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的框架结构图。

附图标记：

交互模块1、采集模块2、提示模块3、处理模块4、数据管理模块5。

具体实施方式

结合以下应用场景对本发明作进一步描述。

参见图1所示一种基于视频流的皮肤智能检测系统，包括交互模块1、采集模块2、提示模块3和处理模块4；

交互模块1用于供用户选择所需要进行皮肤检测的检测部位；

提示模块3用于根据选择的检测部位显示相应的采集指引信息，供用户根据指引信息调整检测部位在图像采集模块2拍摄区域的位姿状态；

采集模块2用于实时采集用户检测部位的视频流数据并传输至处理模块4；

处理模块4用于根据接收到的视频流数据进行检测部位的目标图像提取处理，获取检测部位的目标图像，并根据获取的目标图像进行皮肤检测处理，获取检测部位的皮肤状况检测结果。

本发明上述实施方式，用户通过交互模块1选择需要进行皮肤检测的检测部位，完成选择后，提示模块3显示相应的采集指引信息以指引用户调整检测部位的姿势拍摄角度，通过采集模块2实时采集检测部位的视频流由处理模块4进行处理，处理模块4能够根据采集的实时视频流数据自适应地提取检测部位的目标图像，并进一步根据目标图像进行皮肤检测处理，获取检测部位的皮肤状况检测结果，实现了系统对用户检测部位的主动图像采集，确保用于皮肤检测的目标图像的质量，能够避免因图像质量不达标而导致的皮肤检测结果偏差，有效提高皮肤检测的智能化水平和可靠性。

优选的，检测部位包括脸部、颈部、背部、手臂、手背、腿部和腹部等各个需要进行皮肤检测的人体部分。

一种场景中，交互模块1包括触摸显示屏，触摸显示屏上显示有人机交互界面，用户能够通过人机交互界面选择所需要检测的检测部位信息。提示模块3能够通过显示屏显示采集指引信息。同时显示屏也可以实时显示采集模块2所拍摄到的画面，以使得用户能够通过显示屏观看采集指引信息，并根据拍摄画面调整检测部位的位姿(例如位置和拍摄角度等)状态。

一种场景中，当用户选择好需要进行皮肤检测的检测部位后，用户将相应的检测部位置于采集模块2的拍摄区域中；通过采集模块2对检测部位进行拍摄，并将拍摄到的视频流数据实即时传输到处理模块4中进行处理。其中拍摄模块包括高清摄像头，高清摄像头上还配置有照明单元。

优选的，处理模块4包括清晰度检测单元、目标检测单元、图像获取单元和皮肤检测单元；

清晰度检测单元用于对检测部位视频流的清晰度进行检测，输出清晰度检测结果，当清晰度检测不达标时，将清晰度不达标结果传输至提示模块3，供提示模块3显示相应的清晰度调节指引信息；

目标检测单元用于在清晰度检测单元输出清晰度检测达标结果后，根据接收到检测部位视频流数据识别检测部位，输出检测部位识别结果；当检测部位识别失败时，将检测部位识别失败结果传输至提示模块3，供提示模块3显示相应的位姿调整指引信息；

图像获取单元用于在目标检测单元识别到检测部位后，从视频流中提取出检测部位的目标图像，并生成检测部位的目标图像集合；

皮肤检测单元用于根据获取的目标图像集合进行基于人工智能测肤算法的皮肤状况检测处理，获取用户检测部位的皮肤状况检测结果。

优选的，还包括数据管理模块5；

数据管理模块5用于对处理模块4获取的检测部位的目标图像集和检测部位的皮肤状况检测结果进行分类存储管理，构建用户皮肤检测数据库。

用户能够通过访问数据管理模块5，对自身各检测部位的皮肤检测历史结果以及相应的目标图像集进行查阅和管理，有助于提高用户对自身皮肤检测结果的管理水平。

优选的，清晰度检测单元中，对检测部位视频流的清晰度进行检测，进一步包括：

检测视频流中检测部位的亮度参数是否在设定的标准范围内，如果是，则输出清晰度检测达标结果；如果检测部位的亮度参数低于设定的标准范围，则输出亮度不足的清晰度不达标结果至提示模块3，以使得提示模块3显示相应的提高亮度指引信息；如果检测部位的亮度参数高于设定的标准范围，则输出亮度过高的清晰度不达标结果至提示模块3，以使得提示模块3显示相应的降低亮度指引信息。

优选的，清晰度检测单元还包括，对视频流中进行模糊度检测，如果检测到视频过于模糊的情况下，则输出清晰度不达标结果。

一种场景中，清晰度检测单元将获取的视频流从RGB颜色空间转换到LAB颜色空间，并获取视频流画面的平均亮度分量，当亮度分量低于或高于设定的标准范围时，则判断当前视频流画面清晰度不达标，同时提示模块3实时显示相应的指引信息，供用户根据指引信息调整画面亮度，例如是打开采集模块2的照明单元或者调整检测部位位姿避免反光灯。

优选的，目标检测单元中，根据接收到检测部位视频流数据识别检测部位，进一步包括：

采用所选择的检测部位对应的识别模板从视频流中识别相应的检测部位，当检测到符合要求的检测部位后，输出检测部位识别成功结果。

一种场景中，以检测部位为脸部为例，目标检测单元根据设定好的人脸模板对视频流数据进行遍历检测，其中提示模块3也可以通过显示检测部位的目标检测区域提示用户将脸部对准相应的拍摄区域，以使得目标检测单元能够准确识别出人脸区域，为目标图像的提取奠定基础。

优选的，图像获取单元中，从视频流中提取出检测部位的目标图像，进一步包括：

目标检测单元识别到检测部位后，从视频流中提取单独一帧图像作为检测部位的目标图像并添加到检测部位的目标图像集合中，并输出相应的提取成功结果至提示模块3，以使得提示模块3进一步显示变换检测部位位姿的指引信息；目标检测单元进一步从视频流中提取位姿变换后的检测部位的目标图像添加到检测部位的目标图像集合，直到完成目标图像集合的提取。

一种场景中，以检测部位为脸部为例，提示模块3首先提示用户采集脸部的正脸图像(并显示脸部正面辅助采集模板)，以使得用户将正脸对准采集模块2，采集模块2实时获取拍摄区域的视频流数据，并将采集到的视频流数据传输到处理模块4，处理模块4根据接收到的视频流数据首先检测视频流的清晰度，当清晰度达标后，继续检测视频流画面中是否能够识别出人脸区域，当能够识别出人脸后，由处理模块4根据当前的视频流数据提取一阵视频画面图像作为人脸正面的目标图像并添加到目标图像集合中；同时进一步通过提示模块3提示用户将人脸向左转(并显示脸部左侧45度辅助采集模板)，以进一步采集用户的左侧45度的目标图像添加到目标图像集合中。并进一步完成用户右侧45度、仰侧45度和俯侧45度的目标图像添加到目标图像集合中，完成目标图像集合的采集。通过处理模块4能够根据实时采集的视频流数据自动提取用于皮肤检测的目标图像集合，一方面能够提高目标图像的质量，另一方面也能够提高目标图像提取过程中的鲁棒性，间接提高了皮肤检测的可靠性。

优选的，皮肤检测单元中基于的人工智能测肤算法包括基于学习算法、神经网络、深度学习、逻辑回归分析等构建皮肤检测模型，分别完成皮肤的肤色检测、皮肤质量检测、色斑检测、痘痘检测等皮肤状况检测处理，获取相应的皮肤状况分析结果。

需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。

Claims (7)

1.一种基于视频流的皮肤智能检测系统，其特征在于，包括交互模块、采集模块、提示模块和处理模块；

交互模块用于供用户选择所需要进行皮肤检测的检测部位；

提示模块用于根据选择的检测部位显示相应的采集指引信息，供用户根据指引信息调整检测部位在图像采集模块拍摄区域的位姿状态；

采集模块用于实时采集用户检测部位的视频流数据并传输至处理模块；

处理模块用于根据接收到的视频流数据进行检测部位的目标图像提取处理，获取检测部位的目标图像，并根据获取的目标图像进行皮肤检测处理，获取检测部位的皮肤状况检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频流的皮肤智能检测系统，其特征在于，检测部位包括脸部、颈部、背部、手臂、手背、腿部和腹部。

3.根据权利要求1所述的一种基于视频流的皮肤智能检测系统，其特征在于，处理模块包括清晰度检测单元、目标检测单元、图像获取单元和皮肤检测单元；

清晰度检测单元用于对检测部位视频流的清晰度进行检测，输出清晰度检测结果，当清晰度检测不达标时，将清晰度不达标结果传输至提示模块，供提示模块显示相应的清晰度调节指引信息；

目标检测单元用于在清晰度检测单元输出清晰度检测达标结果后，根据接收到检测部位视频流数据识别检测部位，输出检测部位识别结果；当检测部位识别失败时，将检测部位识别失败结果传输至提示模块，供提示模块显示相应的位姿调整指引信息；

图像获取单元用于在目标检测单元识别到检测部位后，从视频流中提取出检测部位的目标图像，并生成检测部位的目标图像集合；

皮肤检测单元用于根据获取的目标图像集合进行基于人工智能测肤算法的皮肤状况检测处理，获取用户检测部位的皮肤状况检测结果。

4.根据权利要求3所述的一种基于视频流的皮肤智能检测系统，其特征在于，还包括数据管理模块；

数据管理模块用于对处理模块获取的检测部位的目标图像集和检测部位的皮肤状况检测结果进行分类存储管理，构建用户皮肤检测数据库。

5.根据权利要求3所述的一种基于视频流的皮肤智能检测系统，其特征在于，清晰度检测单元中，对检测部位视频流的清晰度进行检测，进一步包括：

检测视频流中检测部位的亮度参数是否在设定的标准范围内，如果是，则输出清晰度检测达标结果；如果检测部位的亮度参数低于设定的标准范围，则输出亮度不足的清晰度不达标结果至提示模块，以使得提示模块显示相应的提高亮度指引信息；如果检测部位的亮度参数高于设定的标准范围，则输出亮度过高的清晰度不达标结果至提示模块，以使得提示模块显示相应的降低亮度指引信息。

6.根据权利要求5所述的一种基于视频流的皮肤智能检测系统，其特征在于，目标检测单元中，根据接收到检测部位视频流数据识别检测部位，进一步包括：

采用所选择的检测部位对应的识别模板从视频流中识别相应的检测部位，当检测到符合要求的检测部位后，输出检测部位识别成功结果。

7.根据权利要求6所述的一种基于视频流的皮肤智能检测系统，其特征在于，图像获取单元中，从视频流中提取出检测部位的目标图像，进一步包括：

目标检测单元识别到检测部位后，从视频流中提取单独一帧图像作为检测部位的目标图像并添加到检测部位的目标图像集合中，并输出相应的提取成功结果至提示模块，以使得提示模块进一步显示变换检测部位位姿的指引信息；目标检测单元进一步从视频流中提取位姿变换后的检测部位的目标图像添加到检测部位的目标图像集合，直到完成目标图像集合的提取。

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