CN110851665A - 标定信息提取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

标定信息提取方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN110851665A CN201911100229.1A CN201911100229A CN110851665A CN 110851665 A CN110851665 A CN 110851665A CN 201911100229 A CN201911100229 A CN 201911100229A CN 110851665 A CN110851665 A CN 110851665A
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Abstract

本申请提出一种标定信息提取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息技术领域,通过利用读取属性记录文件获得的标定变量的数据信息,生成记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释的中间数据链表,然后将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至该中间数据链表,从而得到记录有标定变量各项信息的目标数据链表,相比于现有技术,能够自动从属性记录文件以及数值记录文件中提取标定变量的各个参数,从而得到标定信息,而无需人为的手工提取,能够提升标定信息的提取效率,降低标定信息的提取难度。

Description

标定信息提取方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及信息技术领域,具体而言,涉及一种标定信息提取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
汽车EMS(Engine Management System,发动机管理系统)存在多达两万多个标定变量,在整车开发过程中,需要多名标定工程师相互配合对标定变量进行多轮次的标定。每一轮次的标定结束后,都需要组织所有工程师对所有标定变量的各项参数进行遍历,从而确保各项仪器的精度符合标准。
在对各项标定变量的各项参数进行遍历之前,需要对标定变量进行提取。然而,目前标定变量的参数一般是由人工进行提取,需要标定工程师遍历多个不同的数据文件,提取效率较低。
发明内容
本申请的目的在于提供一种标定信息提取方法、装置、电子设备及存储介质,能够提升标定信息的提取效率,降低标定信息的提取难度。
为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供一种标定信息提取方法,所述方法包括:
根据读取属性记录文件获得的标定变量的属性信息,生成中间数据链表;其中,所述属性记录文件中记录有每一标定标量的变量名与函数名的对应关系、以及变量名与注释的对应关系,所述中间数据链表中记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释;
将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至所述中间数据链表,以生成目标数据链表;其中,所述数值记录文件中记录有每一标定变量的变量名与数值的对应关系。
第二方面,本申请实施例提供一种标定信息提取装置,所述装置包括:
属性提取模块,用于根据读取属性记录文件获得的标定变量的属性信息,生成中间数据链表;其中,所述属性记录文件中记录有每一标定标量的变量名与函数名的对应关系、以及变量名与注释的对应关系,所述中间数据链表中记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释;
数值提取模块,用于将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至所述中间数据链表,以生成目标数据链表;其中,所述数值记录文件中记录有每一标定变量的变量名与数值的对应关系。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器,用于存储一个或多个程序;处理器;当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现上述的标定信息提取方法。
第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的标定信息提取方法。
本申请实施例提供的一种标定信息提取方法、装置、电子设备及存储介质,通过利用读取属性记录文件获得的标定变量的数据信息,生成记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释的中间数据链表,然后将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至该中间数据链表,从而得到记录有标定变量各项信息的目标数据链表,相比于现有技术,能够自动从属性记录文件以及数值记录文件中提取标定变量的各个参数,从而得到标定信息,而无需人为的手工提取,能够提升标定信息的提取效率,降低标定信息的提取难度。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1示出本申请实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图;
图2示出本申请实施例提供的标定信息提取方法的一种示意性流程图;
图3示出图2中步骤201的子步骤的一种示意性流程图;
图4示出图2中步骤203的子步骤的一种示意性流程图;
图5示出本申请实施例提供的标定信息提取方法的另一种示意性流程图;
图6示出一种标定信息示意图;
图7示出本申请实施例提供的标定信息提取装置的一种示意性结构框图。
图中:100-电子设备;101-存储器;102-处理器;103-通信接口;300-标定信息提取装置;301-属性提取模块;302-数值提取模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
在例如上述对汽车EMS的标定变量的参数进行提取的应用场景中,目前的方案一般是基于inCA软件提供的界面,由标定工程师遍历多个不同的数据文件,通过人为手工的形式提取各个标定变量的参数,从而得到EMS的标定信息。
然而,这种人为手工提取的方式效果较低,而且需要多种标定工程师协调配合,更增加了标定信息的提取难度。
为此,基于上述缺陷,本申请实施例提供的一种可能的实现方式为:通过利用读取属性记录文件获得的标定变量的数据信息,生成记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释的中间数据链表,然后将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至该中间数据链表,从而得到记录有标定变量各项信息的目标数据链表,以提升标定信息的提取效率。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1,图1示出本申请实施例提供的电子设备100的一种示意性结构框图,电子设备100包括存储器101、处理器102和通信接口103,该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。比如,该电子设备100可以是但不限于是个人电脑(personal computer,PC)、平板电脑、服务器等等。
存储器101可用于存储软件程序及模块,如本申请实施例提供的标定信息提取装置300对应的程序指令/模块,处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,进而执行本申请实施例提供的标定信息提取方法的步骤。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中,存储器101可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除可编程只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。
处理器102可以是一种集成电路芯片,具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(NetworkProcessor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,电子设备100还可以包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
下面以图1所示的电子设备100作为示意性执行主体,对本申请实施例提供的标定信息提取方法进行示意性说明。
请参阅图2,图2示出本申请实施例提供的标定信息提取方法的一种示意性流程图,可以包括以下步骤:
步骤201,根据读取属性记录文件获得的标定变量的属性信息,生成中间数据链表;
步骤203,将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至中间数据链表,以生成目标数据链表。
在例如上述对汽车EMS的标定变量的参数进行提取的应用场景中,标定变量的参数一般包括变量名、函数名、注释以及数值,但这些参数一般不完全记录在同一文件中;比如,变量名、函数名以及注释一般记录在XML格式的A2L文件中,而数值一般记录在XML格式的CVX文件中。
因此,在本申请实施例中,可以将标定变量时生成的A2L文件作为属性记录文件,将标定变量时生成的CVX文件作为数值记录文件,该属性记录文件中记录有每一标定标量的变量名与函数名的对应关系、以及变量名与注释的对应关系,而该数值记录文件中记录有每一标定变量的变量名与数值的对应关系。
为此,在本申请实施例中,电子设备在执行本申请实施例提供的标定信息提取方法时,可以先读取属性记录文件,从属性记录文件中获得包括变量名、函数名以及注释在内的标定变量的属性信息,进而根据该标定标量的属性信息,生成中间数据链表;其中,该中间数据链表中记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释,即中间数据链表记录属性信息的格式可以为变量名-函数名-注释。
示例性地,该中间数据链表可以如下表1所示:
表1
变量名 函数名 注释 数值
xxxx yyyy zzzz
可以理解的是,由于在生成中间数据链表时,电子设备尚未读取数值记录文件,即未获得标定变量的数值信息,因此,该中间数据链表中数值一览可以为空,或者是填充设定的值,比如0。
然后,电子设备读取数值记录文件,从数值记录文件中获得标定变量的数值信息,从而将该读取到的数值信息填充至该中间数据链表,即将每一标定变量的数值信息填充至中间数据链表中的对应位置,从而生成目标数据链表,完成标定信息的提取。
其中,示例性地,生成的目标数据链表可以如下表2所示:
表2
变量名 函数名 注释 数值
xxxx yyyy zzzz ffff
如表2所示,该目标数据链表即记录了标定变量的各项信息,包括变量名、函数名、注释以及数值,通过该目标数据链表,标定工程师即可快速完成标定变量的各项参数进行标定。
其中,需要说明的是,在本申请实施例提供的上述标定信息提取方法中,步骤201与步骤203并无必然的先后顺序,可以是先执行步骤201再执行步骤203,即按照例如本申请实施例的上述实现方式,先将变量名、函数名以及注释填充至链表中,然后在将变量名对应的数值填充链表中;也可以是先执行步骤203再执行步骤201,即还可以是先将变量名以及对应的数值填充至链表中,再将每一变量名对应的函数名以及注释填充至链路中。
可见,基于上述设计,本申请实施例提供的一种标定信息提取方法,通过利用读取属性记录文件获得的标定变量的数据信息,生成记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释的中间数据链表,然后将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至该中间数据链表,从而得到记录有标定变量各项信息的目标数据链表,相比于现有技术,能够自动从属性记录文件以及数值记录文件中提取标定变量的各个参数,从而得到标定信息,而无需人为的手工提取,能够提升标定信息的提取效率,降低标定信息的提取难度。
其中,为实现步骤201,请参阅图3,图3示出图2中步骤201的子步骤的一种示意性流程图,作为一种可能的实现方式,步骤201可以包括以下步骤:
步骤201-1,根据读取属性记录文件获得的标定变量的变量名和对应的函数名,生成初始数据链表;
步骤201-3,读取属性记录文件获得的标定变量的变量名和注释的对应关系;
步骤201-5,在初始数据链表中匹配变量名和注释的对应关系;若匹配得到,则执行步骤201-7;若匹配不到,则执行步骤204。
步骤201-7,在初始数据链表中填充每一变量名对应的注释,以生成中间数据链表。
在例如A2L文件中,标定变量中变量名、函数名、注释的记录方式一般为变量名与函数名成对出现,变量名与注释成对出现。
因此,在执行步骤201时,可以先读取例如A2L文件等属性记录文件,从而获得标定变量的变量名和对应的函数名,并将成对出现的变量名与函数名填充至链表中,生成初始数据链表。
示例性地,该初始数据链表可以如下表3所示:
表3
变量名 函数名 注释 数值
xxxx yyyy
然后,电子设备可以再次读取属性记录文件,获得标定变量的变量名和注释的对应关系,再于初始数据链表中匹配该变量名和注释的对应关系,即判断初始数据链表中是否有与该变量名和注释的对应关系相匹配的变量名;如果有,即匹配得到,则执行步骤201-7,将该变量名和注释的对应关系填充至初始数据链表中,从而生成如表1所示的中间数据链表。
需要说明的是,在本申请实施例提供的上述标定信息提取方法中,步骤201-1与步骤201-3并无必然的先后顺序,可以是先执行步骤201-1,再执行步骤201-3,也可以是先执行步骤201-3,再执行步骤201-1,本申请实施例对步骤201-1和步骤201-3两者的执行顺序不进行限定;比如,在本申请实施例其他一些可能的实现方式中,还可以是步骤201-1与步骤201-3一起执行。
另外,本申请实施例提供的上述实现方式,是通过读取两次属性记录文件,从而分别获得变量名和函数名的对应关系、以及变量名和注释的对应关系,在本申请实施例其他一些可能的实现方式中,还可以仅读取一次属性记录文件,从而同时获得变量名和函数名的对应关系、以及变量名和注释的对应关系,以提升标定信息的提取效率。
并且,在步骤201-5时,若在初始数据链表中匹配不到变量名和注释的对应关系,即在初始数据链表中未记录有与变量名和注释的对应关系相匹配的变量名,作为一种可能的实现方式,电子设备可以将变量名和注释的对应关系记录于错误日志,从而提醒标定工程师确认该变量名和对应的注释是否为溢出数据或者是错误数据。
另外,为实现步骤203,示例性地,请参阅图4,图4示出图2中步骤203的子步骤的一种示意性流程图,作为一种可能的实现方式,步骤203可以包括以下子步骤:
步骤203-1,读取数值记录文件获得标定变量的变量名和数值的对应关系;
步骤203-3,在中间数据链表中填充每一变量名对应的数值,以生成目标数据链表。
在例如CVX文件中,标定变量的数值是与变量名一并成对出现的,即,在CVX文件中,记录数值信息的方式为变量名:数值。
因此,在执行步骤203时,可以先读取例如CVX等数值记录文件,从而获得标定变量的变量名和数值的对应关系,然后在中间数据链表中填充每一变量名对应的数值,即将成对出现的变量名与数值填充至中间数据链表中对应的位置,从而生成如上述表2所示的目标数据链表,获得标定变量的各项信息。
尽管获得的目标数据链表包含有标定变量的各项信息,但不同的标定工程师检查的各项参数一般是不尽相同的。
因此,为了满足不同的需求,在图2的基础上,请参阅图5,图5示出本申请实施例提供的标定信息提取方法的另一种示意性流程图,作为一种可能的实现方式,该标定信息提取方法还可以包括以下步骤:
步骤205,为目标数据链表配置输出格式,并逐行输出目标数据链表中的每一标定变量各自对应的信息。
在本申请实施例中,标定工程师可以根据自己的需求,通过电子设备为目标数据链表配置输出格式,从而电子设备能够按照该输出格式逐行输出目标数据链表中的每一标定变量各自对应的信息,满足标定工程师的标定需求,而过滤掉标定工程师不需要的数据,从而进一步提升标定效率。
比如,示例性地,图6示出一种利用HTML(HyperText Markup Language,超级文本标记语言)形式展示的标定信息示意图,可以通过HTML的方式,输出标定工程师所需的多项信息。
基于与上述标定信息提取方法相同的发明构思,请参阅图7,图7示出本申请实施例提供的标定信息提取装置300的一种示意性结构框图,该标定信息提取装置300包括属性提取模块301及数值提取模块302。其中:
属性提取模块301用于,根据读取属性记录文件获得的标定变量的属性信息,生成中间数据链表;其中,属性记录文件中记录有每一标定标量的变量名与函数名的对应关系、以及变量名与注释的对应关系,中间数据链表中记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释;
数值提取模块302用于,将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至中间数据链表,以生成目标数据链表;其中,数值记录文件中记录有每一标定变量的变量名与数值的对应关系。
可选地,作为一种可能的实现方式,属性提取模块301在根据读取属性记录文件获得的标定变量的属性信息,生成中间数据链表时,具体用于:
根据读取属性记录文件获得的标定变量的变量名和对应的函数名,生成初始数据链表;
读取属性记录文件获得的标定变量的变量名和注释的对应关系;
在初始数据链表中填充每一变量名对应的注释,以生成中间数据链表。
可选地,作为一种可能的实现方式,属性提取模块301还用于:
若在初始数据链表中未记录有与变量名和注释的对应关系相匹配的变量名,将变量名和注释的对应关系记录于错误日志。
可选地,作为一种可能的实现方式,数值提取模块302将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至中间数据链表,以生成目标数据链表时,具体用于:
读取数值记录文件获得的标定变量的变量名和数值的对应关系;
在中间数据链表中填充每一变量名对应的数值,以生成目标数据链表。
可选地,作为一种可能的实现方式,数值提取模块302还用于:
为目标数据链表配置输出格式,并逐行输出目标数据链表中的每一标定变量各自对应的信息。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。
也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述,本申请实施例提供的一种标定信息提取方法、装置、电子设备及存储介质,通过利用读取属性记录文件获得的标定变量的数据信息,生成记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释的中间数据链表,然后将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至该中间数据链表,从而得到记录有标定变量各项信息的目标数据链表,相比于现有技术,能够自动从属性记录文件以及数值记录文件中提取标定变量的各个参数,从而得到标定信息,而无需人为的手工提取,能够提升标定信息的提取效率,降低标定信息的提取难度。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其它的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种标定信息提取方法,其特征在于,所述方法包括:
根据读取属性记录文件获得的标定变量的属性信息,生成中间数据链表;其中,所述属性记录文件中记录有每一标定标量的变量名与函数名的对应关系、以及变量名与注释的对应关系,所述中间数据链表中记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释;
将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至所述中间数据链表,以生成目标数据链表;其中,所述数值记录文件中记录有每一标定变量的变量名与数值的对应关系。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据读取属性记录文件获得的标定变量的属性信息,生成中间数据链表的步骤,包括:
根据读取所述属性记录文件获得的标定变量的变量名和对应的函数名,生成初始数据链表;
读取所述属性记录文件获得的标定变量的变量名和注释的对应关系;
在所述初始数据链表中填充每一变量名对应的注释,以生成所述中间数据链表。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若在所述初始数据链表中未记录有与所述变量名和注释的对应关系相匹配的变量名,将所述变量名和注释的对应关系记录于错误日志。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至所述中间数据链表,以生成目标数据链表的步骤,包括:
读取所述数值记录文件获得标定变量的变量名和数值的对应关系;
在所述中间数据链表中填充每一变量名对应的数值,以生成所述目标数据链表。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
为所述目标数据链表配置输出格式,并逐行输出所述目标数据链表中的每一标定变量各自对应的信息。
6.一种标定信息提取装置,其特征在于,所述装置包括:
属性提取模块,用于根据读取属性记录文件获得的标定变量的属性信息,生成中间数据链表;其中,所述属性记录文件中记录有每一标定标量的变量名与函数名的对应关系、以及变量名与注释的对应关系,所述中间数据链表中记录有每一标定变量的变量名、以及对应的函数名和注释;
数值提取模块,用于将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至所述中间数据链表,以生成目标数据链表;其中,所述数值记录文件中记录有每一标定变量的变量名与数值的对应关系。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述属性提取模块在根据读取属性记录文件获得的标定变量的属性信息,生成中间数据链表时,具体用于:
根据读取所述属性记录文件获得的标定变量的变量名和对应的函数名,生成初始数据链表;
读取所述属性记录文件获得的标定变量的变量名和注释的对应关系;
在所述初始数据链表中填充每一变量名对应的注释,以生成所述中间数据链表。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述数值提取模块将读取数值记录文件获得的标定变量的数值信息填充至所述中间数据链表,以生成目标数据链表时,具体用于:
读取所述数值记录文件获得标定变量的变量名和数值的对应关系;
在所述中间数据链表中填充每一变量名对应的数值,以生成所述目标数据链表。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储一个或多个程序;
处理器;
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113239677A (zh) * 2021-05-13 2021-08-10 北京海博思创科技股份有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101122854A (zh) * 2007-09-13 2008-02-13 上海交通大学 结构化的代码自动配置方法及装置
CN103020024A (zh) * 2012-12-27 2013-04-03 北京经纬恒润科技有限公司 一种文件格式转换方法
US20130311423A1 (en) * 2012-03-26 2013-11-21 Good Red Innovation Pty Ltd. Data selection and identification
CN104281604A (zh) * 2013-07-05 2015-01-14 广州汽车集团股份有限公司 生成Targetlink数据字典分层树的方法和系统
CN106126504A (zh) * 2016-08-26 2016-11-16 重庆红江机械有限责任公司 A2l语法解析器及方法
CN107357929A (zh) * 2017-07-27 2017-11-17 广东欧珀移动通信有限公司 文件读取方法、移动终端及可读存储介质
CN108733674A (zh) * 2017-04-14 2018-11-02 宁德时代新能源科技股份有限公司 一种a2l文件合并方法及装置
CN109255105A (zh) * 2018-09-29 2019-01-22 潍柴动力股份有限公司 一种ecu数据标定方法及装置
CN109670053A (zh) * 2018-12-25 2019-04-23 北京锐安科技有限公司 数据对象映射方法、装置、设备和计算机可读存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101122854A (zh) * 2007-09-13 2008-02-13 上海交通大学 结构化的代码自动配置方法及装置
US20130311423A1 (en) * 2012-03-26 2013-11-21 Good Red Innovation Pty Ltd. Data selection and identification
CN103020024A (zh) * 2012-12-27 2013-04-03 北京经纬恒润科技有限公司 一种文件格式转换方法
CN104281604A (zh) * 2013-07-05 2015-01-14 广州汽车集团股份有限公司 生成Targetlink数据字典分层树的方法和系统
CN106126504A (zh) * 2016-08-26 2016-11-16 重庆红江机械有限责任公司 A2l语法解析器及方法
CN108733674A (zh) * 2017-04-14 2018-11-02 宁德时代新能源科技股份有限公司 一种a2l文件合并方法及装置
CN107357929A (zh) * 2017-07-27 2017-11-17 广东欧珀移动通信有限公司 文件读取方法、移动终端及可读存储介质
CN109255105A (zh) * 2018-09-29 2019-01-22 潍柴动力股份有限公司 一种ecu数据标定方法及装置
CN109670053A (zh) * 2018-12-25 2019-04-23 北京锐安科技有限公司 数据对象映射方法、装置、设备和计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周洋: "发动机标定数据管理系统开发", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113239677A (zh) * 2021-05-13 2021-08-10 北京海博思创科技股份有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN113239677B (zh) * 2021-05-13 2024-05-28 北京海博思创科技股份有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

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