CN110851459B - 一种搜索方法及装置、存储介质、服务器 - Google Patents
一种搜索方法及装置、存储介质、服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110851459B CN110851459B CN201810825133.0A CN201810825133A CN110851459B CN 110851459 B CN110851459 B CN 110851459B CN 201810825133 A CN201810825133 A CN 201810825133A CN 110851459 B CN110851459 B CN 110851459B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- search
- user
- data
- symbol
- search field
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
一种搜索方法及装置、存储介质、服务器,所述搜索方法包括:接收用户输入的数据搜索指令;响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段;针对所述搜索字段进行搜索。本发明提供的技术方案可以提高搜索准确度,优化用户的搜索体验。
Description
技术领域
本发明涉及大数据搜索技术领域,具体地涉及一种搜索方法及装置、存储介质、服务器。
背景技术
数据搜索指的是根据用户的需求从计算机文件或数据库存储的数据中提取出与所述需求关联的数据。通常情况下,所述计算机文件或数据库存储的数据中与用户的需求关联的数据即为搜索结果。
在有些场景下,数据具有多个字段。例如,对于医院系统而言,其中存储有大量以病人为中心的临床数据,其中包含有多个字段,例如姓名、检查结果、用药记录等。当前,当用户期望获得特定字段或特定范围内的搜索结果时,即使用户已知数据中包含哪些字段,也无法直接搜索相关字段。为了可以直接搜索得到所需字段,当前阶段的用户需要向开发人员提出软件开发需求,以使开发人员可以根据所述软件开发需求进行需求分析、设计软件功能和软件的实现算法、完成软件的总体结构设计和模块设计、编码和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序等一系列操作,费时费力,降低了用户的搜索体验。
因而,亟需一种搜索方案以克服上述缺陷。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何实现在用户指定的搜索字段中进行搜索,以减小搜索范围,提高搜索准确度。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种搜索方法,所述搜索方法包括:接收用户输入的数据搜索指令;响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段;针对所述搜索字段进行搜索。
可选的,所述响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段包括:响应于所述数据搜索指令出现的预设符号,显示下拉菜单,所述下拉菜单包含供用户选择的搜索字段;接收所述用户输入的搜索字段选取指令,以确定所述用户指定的搜索字段。
可选的,所述响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段包括:响应于所述数据搜索指令中的预设符号,解析用于输入在所述预设符号界定的输入范围内的字符,以确定所述用户指定的搜索字段。
可选的,所述数据搜索指令包括数据限定关系式,所述针对所述搜索字段进行搜索包括:对所述搜索字段下的各个数据进行分析,将满足所述数据限定关系式的数据加入到搜索结果中。
可选的,所述预设符号选自:方括号、大括号。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种搜索装置,所述搜索装置包括:接收模块,适于接收用户输入的数据搜索指令;确定模块,适于响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段;搜索模块,适于针对所述搜索字段进行搜索。
可选的,所述确定模块包括:显示子模块,适于响应于所述数据搜索指令出现的预设符号,显示下拉菜单,所述下拉菜单包含供用户选择的搜索字段;接收子模块,适于接收所述用户输入的搜索字段选取指令,以确定所述用户指定的搜索字段。
可选的,所述确定模块包括:解析子模块,适于响应于所述数据搜索指令中的预设符号,解析用于输入在所述预设符号界定的输入范围内的字符,以确定所述用户指定的搜索字段。
可选的,所述数据搜索指令包括数据限定关系式,所述搜索模块包括:搜索子模块,适于对所述搜索字段下的各个数据进行分析,将满足所述数据限定关系式的数据加入到搜索结果中。
可选的,所述预设符号选自:方括号、大括号。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述搜索方法的步骤。
为解决上述技术问题,本发明实施例还提供一种服务器,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行上述搜索方法的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
本发明实施例提供一种搜索方法,包括:接收用户输入的数据搜索指令;响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段;针对所述搜索字段进行搜索。对比现有搜索方法,本发明实施例提供的技术方案可以在数据搜索指令中加入预设符号,以确定用户的搜索字段,之后在确定的搜索字段中进行搜索,可以进一步明确用户的搜索需求,从而得到更符合用户需求的搜索结果,提高搜索准确度。进一步,本发明实施例无需软件开发人员修改代码既可实现用户根据自身需求指定搜索字段,根据用户的搜索字段可以进一步缩小搜索范围,加快搜索速度,优化用户的搜索体验。
进一步,所述响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段包括:响应于所述数据搜索指令出现的预设符号,显示下拉菜单,所述下拉菜单包含供用户选择的搜索字段;接收所述用户输入的搜索字段选取指令,以确定所述用户指定的搜索字段。通过本发明实施例提供的技术方案,可以显示地为用户提供候选的搜索字段。即使用户事先未知搜索范围包含的搜索字段,也可以从下拉菜单中得知,便利用户查找,进一步优化了用户的搜索体验。
进一步,所述数据搜索指令包括数据限定关系式,所述针对所述搜索字段进行搜索包括:对所述搜索字段下的各个数据进行分析,将满足所述数据限定关系式的数据加入到搜索结果中。通过本发明实施例提供的技术方案,可以支持对数据限定关系式(例如,键和值的对应关系)的搜索,可以扩展搜索结果,有利于满足用户的搜索需求,进一步提高用户的搜索体验。
附图说明
图1是本发明实施例的一种搜索方法的流程示意图;
图2是图1中步骤S102的一种具体实施方式的流程示意图;
图3是本发明实施例的一种搜索装置的结构示意图。
具体实施方式
本领域技术人员理解,如背景技术所言,现有搜索方式不支持用户指定搜索字段,存在缺陷。
本发明实施例提供一种搜索方法,包括:接收用户输入的数据搜索指令;响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段;针对所述搜索字段进行搜索。本发明实施例提供的技术方案可以在数据搜索指令中加入预设符号,以确定用户的搜索字段,之后在确定的搜索字段中进行搜索,可以进一步明确用户的搜索需求,从而得到更符合用户需求的搜索结果,提高搜索准确度。进一步,本发明实施例无需软件开发人员修改代码既可实现用户根据自身需求指定搜索字段,根据用户的搜索字段可以进一步缩小搜索范围,加快搜索速度,优化用户的搜索体验。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例的一种搜索方法的流程示意图。参考图1,所述搜索方法可以包括以下步骤:
步骤S101:接收用户输入的数据搜索指令;
步骤S102:响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段;
步骤S103:针对所述搜索字段进行搜索。
具体而言,在步骤S101中,服务器可以接收用户输入的数据搜索指令,所述数据搜索指令可以是检索表达式。
更具体而言,所述检索表达式可以包括检索关键词和各种逻辑运算符,并可以根据检索系统规定的各种运算符将检索词之间的逻辑关系、位置关系,形成计算机可以识别和执行的检索命令式。
作为一个非限制性实施例,在对临床大数据进行搜索时,所述检索表达式可以为“血常规and尿常规”,或者,“胰头癌and HbsAg”,又或者,“胰十二指肠切除术and ca199>1200”。
作为又一个非限制性实施例,所述检索表达式可以为“发热not肺炎”,或者,“昏厥not脑溢血”。
作为再一个非限制性实施例,所述检索表达式可以为“胰头癌or HbsAg”,或者,“流感or肺炎”。
作为另一个非限制性实施例,所述检索表达式可以为“(血常规and尿常规)or(HbsAg and导管腺癌)”。
作为一个变化例,所述数据搜索指令可以是检索词或句子。例如,所述数据搜索指令为“化验项目”,又例如,所述数据搜索指令为“心电图、脑电图”,再例如,所述数据搜索指令为“脑电图可以分为常规脑电图、动态脑电图监测、视频脑电图监测”。
在步骤S102中,如果所述数据搜索指令中包括预设符号,则所述服务器可以在接收到所述预设符号之后,确定用户指定的搜索字段。
其中,所述预设符号可以为可分离的对称形状的符号,例如,所述预设符号可以为方括号(即“[]”)或大括号(即“{}”)等。在所述预设符号界定的输入范围(例如一对方括号之间或一对大括号之间)内,可以由用户主动输入字符,或者,由服务器提供字符。位于所述预设符号界定的输入范围内的字符可以表示用户指定的搜索字段。
一旦服务器接收到用户输入所述预设符号,则所述服务器可以根据该预设字符内包含的字符信息确定用户指定的搜索字段。
作为一个非限制性的实施例,参考图2,所述确定用户指定搜索字段可以包括以下步骤:
步骤S1021:响应于所述数据搜索指令出现的预设符号,显示下拉菜单,所述下拉菜单包含供用户选择的搜索字段;
步骤S1022:接收所述用户输入的搜索字段选取指令,以确定所述用户指定的搜索字段。
在步骤S1021中,当所述服务器接收到用户输入的数据搜索指令中出现的预设符号时,可以向用户显示下拉菜单。所述下拉菜单可以包括多个搜索字段。
优选地,所述下拉菜单中出现的搜索字段可以关联所述数据搜索指令中的其他检索关键词,以使搜索结果更加符合用户的搜索需求。
例如,用户输入的数据搜索指令包括“白细胞[]”,所述服务器可以在下拉菜单中显示“尿常规、血常规”等,其中,所述尿常规和/或血常规中均可以包括“白细胞计数”。
又例如,用户输入的数据搜索指令包括“肺炎[]”,所述服务器可以在下拉菜单中显示“病理、病例、患者主诉、诊断”等,其中,所述病理、病例、患者主诉、诊断中均可以包括“肺炎”。
再例如,用户输入的数据搜索指令包括“HbsAg[]”或“HbsAg[]”,所述服务器可以在下拉菜单中显示“检验报告明细.项目名称、检验报告明细.检验结果、病理.建议”等,其中,所述“检验报告明细.项目名称、检验报告明细.检验结果、病理.建议”中均可以包括“HbsAg”。需要说明的是,在符号“.”之前的信息(例如,检验报告明细)可以作为符号“.”之后的信息(例如,项目名称)的下位概念,符号“.”之后的信息作为上位概念。
本领域技术人员理解,当所述预设符号为方括号或大括号时,一旦服务器接收到单边括号(例如,“[”或“{”),就可以显示下拉菜单,以向用户呈现各个搜索字段。
在步骤S1022中,所述服务器可以接收用户输入的搜索字段选取指令来确定用户指定的搜索字段。
具体而言,所述用户可以在下拉菜单中点击下拉菜单选项,以通知服务器用户指定的搜索字段。具体实施时,用户可以在下拉菜单中进行单选或多选,从而确定用户指定的搜索字段。
以用户输入的数据搜索指令“HbsAg[]”为例,当用户输入“HbsAg[”、“HbsAg[]”或“HbsAg[]”时,服务器显示的下拉菜单中显示有“病理、病例、患者主诉、诊断”,此时,用户可以单击“肺炎”作为用户指定的搜索字段,也可以同时单击“病理、病例、患者主诉、诊断”作为用户指定的搜索字段。本领域技术人员理解,实际实施时,可以变化出更多实施例,这里不再赘述。
作为一个变化实施例,用户还可以自主确定搜索字段。例如,用户在输入所述数据搜索指令中的预设符号之后,可以在所述预设符号界定的输入范围内,直接输入字符以表示用户指定的搜索字段。
例如,在用户输入的数据搜索指令为“HbsAg”之后,还可以输入“[检验报告明细.项目名称]and*阳性*[检验报告明细.检验结果]and导管腺癌[病理.建议]”,并将中括号界定的范围内的“检验报告明细.项目名称”、“检验报告明细.检验结果”、“病理.建议”作为用户指定的搜索字段。
进一步,所述服务器可以对所述预设符号中的字符进行解析,以得到用户指定的搜索字段。
需要说明的是,当用户事先已知服务器或数据库中包含的搜索字段时,用户可以不再局限于服务器确定的搜索字段,可以通过指定搜索字段,从而快速得到所述搜索字段中包括的搜索结果。
在步骤S103中,可以针对所述搜索字段进行搜索。具体而言,在搜索前,可以对用户输入的数据搜索指令中的检索词进行分词。
通常情况下,可以根据分词词典对所述检索词进行分词。所述分词词典可以是行业标准词库。所述行业标准词库可以是预先确定的。以医学分词词典为例,该医学分词词典可以是基于国际疾病分类与健康问题(International Statistical Classification ofDiseases and Related Health Problems 10th,简称ICD-10)、临床医学术语标准术语集(Systematized Nomenclature of Medicine-Clinical Terms,简称SNOMED-CT)、卫生信息交换标准(Health Level 7,简称HL7)确定的。本领域技术人员理解,该医学分词词典还可以包括用户自定义的分词词典或适于医学分词的其他词典,这里不再赘述。
进一步,可以按照分词结果在所述搜索字段中搜索。
进一步,如果所述数据搜索指令包括数据限定关系式,那么对所述数据搜索指令中的检索词进行分词时,可以支持数据限定关系式(例如,支持键和值的对应关系),将所述数据限定关系式作为搜索需求,搜索得到满足该数据限定关系的搜索结果。
作为一个非限制性的实施例,所述数据搜索指令包括“白细胞>1200”,此时,可以将“白细胞>1200”作为键值对。其中,“白细胞”为键,“1200”为值。搜索时可以将“白细胞>1200”作为搜索关键词,不对该搜索关键词进行分词。之后,将满足“白细胞>1200”的搜索结果呈现给用户。例如,搜索结果包括:“白细胞=1300”、“白细胞=2500”等。
本领域技术人员理解,尽管本发明实施例以临床大数据为例进行说明,但并不限制本发明的适用范围,本发明提供的技术方案可以用于对包含字段的各种数据进行搜索。
由上,通过本发明实施例提供的搜索方法,无需软件开发人员修改代码既可使用户根据自身需求指定搜索字段,并在指定的搜索字段中进行搜索,能够减小搜索范围,提高搜索准确度,提高用户搜索体验。
图3是本发明实施例的一种搜索装置的结构示意图。参考图3,所述搜索装置3可用于实施上述图1和图2所示实施例所述的方法技术方案。
具体而言,所述搜索装置3可以包括:接收模块31、确定模块32和搜索模块33。
更具体而言,所述接收模块31适于接收用户输入的数据搜索指令;所述确定模块32适于响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段;所述搜索模块33适于针对所述搜索字段进行搜索。
进一步,所述确定模块32可以包括:显示子模块321和接收子模块322。
具体而言,所述显示子模块321适于响应于所述数据搜索指令出现的预设符号,显示下拉菜单,所述下拉菜单包含供用户选择的搜索字段;所述接收子模块322适于接收所述用户输入的搜索字段选取指令,以确定所述用户指定的搜索字段。
作为一个变化例,所述确定模块32可以包括:解析子模块323。
具体而言,所述解析子模块323适于响应于所述数据搜索指令中的预设符号,解析用于输入在所述预设符号界定的输入范围内的字符,以确定所述用户指定的搜索字段。
进一步,所述数据搜索指令包括数据限定关系式,所述搜索模块33可以包括:搜索子模块331。具体地,所述搜索子模块331适于对所述搜索字段下的各个数据进行分析,将满足所述数据限定关系式的数据加入到搜索结果中。
关于图3所示的搜索装置3的工作原理、工作方式的更多内容,可以参照上述图1和图2中的相关描述,这里不再赘述。
进一步地,本发明实施例还公开一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述图1和图2所示实施例中所述的搜索方法技术方案。优选地,所述存储介质可以包括诸如非挥发性(non-volatile)存储器或者非瞬态(non-transitory)存储器等计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。
进一步地,本发明实施例还公开一种服务器,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1和图2所示实施例中所述的搜索方法技术方案。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (8)
1.一种搜索方法,其特征在于,应用于搜索以病人为中心具有多个字段的临床数据中;包括:
接收用户输入的数据搜索指令;
响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段;其中,所述预设符号为可分离的对称形状的符号,所述用户指定的搜索字段在所述预设符号界定的输入范围内由用户主动输入字符或者由服务器提供;所述响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段包括:响应于所述数据搜索指令中的预设符号,解析由用户主动输入在所述预设符号界定的输入范围内的字符,以确定所述用户指定的搜索字段;或者,所述服务器接收到单边预设符号,显示下拉菜单,向用户呈现各个搜索字段,所述服务器接收用户输入的搜索字段单选或多选指令,确定用户指定的搜索字段;
其中,所述预设符号界定的输入范围内的搜索字段包括:符号“.”,所述符号“.”之前的信息作为所述符号“.”之后的信息的下位概念,所述符号“.”之后的信息作为上位概念;
针对所述搜索字段,于所述搜索字段所对应的数据中进行搜索。
2.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述数据搜索指令包括数据限定关系式,所述针对所述搜索字段进行搜索包括:
对所述搜索字段下的各个数据进行分析,将满足所述数据限定关系式的数据加入到搜索结果中。
3.根据权利要求1所述的搜索方法,其特征在于,所述预设符号选自:方括号、大括号。
4.一种搜索装置,其特征在于,包括:
接收模块,适于接收用户输入的数据搜索指令;
确定模块,适于响应于所述数据搜索指令中的预设符号,确定用户指定的搜索字段;其中,所述预设符号为可分离的对称形状的符号,所述用户指定的搜索字段在所述预设符号界定的输入范围内由用户主动输入字符或者由服务器提供;所述确定模块包括:解析子模块,适于响应于所述数据搜索指令中的预设符号,解析由用户主动输入在所述预设符号界定的输入范围内的字符,以确定所述用户指定的搜索字段;显示子模块,适于响应于所述数据搜索指令出现的单边预设符号,显示下拉菜单,向用户呈现各个搜索字段;接收子模块,适于接收用户输入的搜索字段单选或多选指令,确定用户指定的搜索字段;
其中,所述预设符号界定的输入范围内的搜索字段包括:符号“.”,所述符号“.”之前的信息作为所述符号“.”之后的信息的下位概念,所述符号“.”之后的信息作为上位概念;
搜索模块,于所述搜索字段所对应的数据中进行搜索。
5.根据权利要求4所述的搜索装置,其特征在于,所述数据搜索指令包括数据限定关系式,所述搜索模块包括:
搜索子模块,适于对所述搜索字段下的各个数据进行分析,将满足所述数据限定关系式的数据加入到搜索结果中。
6.根据权利要求4所述的搜索装置,其特征在于,所述预设符号选自:方括号、大括号。
7.一种存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令运行时执行权利要求1至3任一项所述的搜索方法的步骤。
8.一种服务器,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机指令,其特征在于,所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至3中任一项所述的搜索方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810825133.0A CN110851459B (zh) | 2018-07-25 | 2018-07-25 | 一种搜索方法及装置、存储介质、服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810825133.0A CN110851459B (zh) | 2018-07-25 | 2018-07-25 | 一种搜索方法及装置、存储介质、服务器 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110851459A CN110851459A (zh) | 2020-02-28 |
CN110851459B true CN110851459B (zh) | 2021-08-13 |
Family
ID=69594400
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810825133.0A Active CN110851459B (zh) | 2018-07-25 | 2018-07-25 | 一种搜索方法及装置、存储介质、服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110851459B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1716253A (zh) * | 2004-07-02 | 2006-01-04 | 佳能株式会社 | 检索数据的方法和装置 |
CN101194258A (zh) * | 2005-05-31 | 2008-06-04 | 美国西门子医疗解决公司 | 用于患者人口统计学记录查询的数据敏感过滤的系统以及方法 |
CN101645086A (zh) * | 2009-08-28 | 2010-02-10 | 用友软件股份有限公司 | 检索方法 |
CN103838739A (zh) * | 2012-11-21 | 2014-06-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种搜索引擎中纠错词的检测方法及系统 |
CN105320768A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-10 | 小米科技有限责任公司 | 搜索方法及装置 |
CN106611065A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-05-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索方法和装置 |
CN106980619A (zh) * | 2016-01-18 | 2017-07-25 | 北京国双科技有限公司 | 数据查询方法及装置 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7130846B2 (en) * | 2003-06-10 | 2006-10-31 | Microsoft Corporation | Intelligent default selection in an on-screen keyboard |
JP5044236B2 (ja) * | 2007-01-12 | 2012-10-10 | 富士フイルム株式会社 | コンテンツ検索装置、およびコンテンツ検索方法 |
JP2009026083A (ja) * | 2007-07-19 | 2009-02-05 | Fujifilm Corp | コンテンツ検索装置 |
JP5283208B2 (ja) * | 2007-08-21 | 2013-09-04 | 国立大学法人 東京大学 | 情報検索システム及び方法及びプログラム並びに情報検索サービス提供方法 |
US9870392B2 (en) * | 2010-12-31 | 2018-01-16 | Yan Xiao | Retrieval method and system |
-
2018
- 2018-07-25 CN CN201810825133.0A patent/CN110851459B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1716253A (zh) * | 2004-07-02 | 2006-01-04 | 佳能株式会社 | 检索数据的方法和装置 |
CN101194258A (zh) * | 2005-05-31 | 2008-06-04 | 美国西门子医疗解决公司 | 用于患者人口统计学记录查询的数据敏感过滤的系统以及方法 |
CN101645086A (zh) * | 2009-08-28 | 2010-02-10 | 用友软件股份有限公司 | 检索方法 |
CN103838739A (zh) * | 2012-11-21 | 2014-06-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种搜索引擎中纠错词的检测方法及系统 |
CN105320768A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-10 | 小米科技有限责任公司 | 搜索方法及装置 |
CN106980619A (zh) * | 2016-01-18 | 2017-07-25 | 北京国双科技有限公司 | 数据查询方法及装置 |
CN106611065A (zh) * | 2017-01-03 | 2017-05-03 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110851459A (zh) | 2020-02-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111292821B (zh) | 一种医学诊疗系统 | |
CN108475538B (zh) | 用于将第三方应用集成在图像解读工作流中的结构化发现对象 | |
CN107799160B (zh) | 用药辅助决策方法及装置、存储介质、电子设备 | |
Glueck et al. | PhenoBlocks: Phenotype comparison visualizations | |
CN109582672B (zh) | 数据处理方法、装置及介质 | |
CN111061835B (zh) | 查询方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
CN111429984B (zh) | 临床试验数据采集的逻辑核查配置方法以及逻辑核查方法 | |
KR20200076435A (ko) | 인터랙션을 이용한 반려동물 건강관리 시스템 및 그 방법 | |
US11763944B2 (en) | System and method for clinical decision support system with inquiry based on reinforcement learning | |
CN112966123A (zh) | 一种面向特定疾病领域的医疗健康知识图谱系统 | |
CN110851459B (zh) | 一种搜索方法及装置、存储介质、服务器 | |
CN114741459B (zh) | 基于人工智能的数据查询方法、装置、电子设备及介质 | |
US20190265954A1 (en) | Apparatus and method for assisting discovery of design pattern in model development environment using flow diagram | |
US20200058391A1 (en) | Dynamic system for delivering finding-based relevant clinical context in image interpretation environment | |
Trivedi et al. | An interactive tool for natural language processing on clinical text | |
JP7518971B2 (ja) | 情報判断の方法、装置、電子機器、記憶媒体およびコンピュータプログラム | |
US9916419B2 (en) | Processing electronic documents | |
CN112992301B (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
KR20140036941A (ko) | 건강 기록의 패턴 검색에 대한 쿼리 생성 방법 | |
US12033727B2 (en) | Managing and accessing experiment data using referential indentifiers | |
US20230071217A1 (en) | Clinical Documentation System | |
US20240079102A1 (en) | Methods and systems for patient information summaries | |
US20230395209A1 (en) | Development and use of feature maps from clinical data using inference and machine learning approaches | |
Giachelle et al. | CoreKB: A Web-based Platform for Searching Reliable Facts over a Medical Knowledge Base. | |
CN116206719A (zh) | 医院疾病智能筛查系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |