CN110850049A - 一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法 - Google Patents

一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110850049A
CN110850049A CN201910753837.6A CN201910753837A CN110850049A CN 110850049 A CN110850049 A CN 110850049A CN 201910753837 A CN201910753837 A CN 201910753837A CN 110850049 A CN110850049 A CN 110850049A
Authority
CN
China
Prior art keywords
water
sensory
water body
quality
wci
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910753837.6A
Other languages
English (en)
Inventor
席劲瑛
朱强
贾海峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tsinghua University
Original Assignee
Tsinghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tsinghua University filed Critical Tsinghua University
Priority to CN201910753837.6A priority Critical patent/CN110850049A/zh
Publication of CN110850049A publication Critical patent/CN110850049A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/18—Water
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • G01N27/26—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating electrochemical variables; by using electrolysis or electrophoresis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By The Use Of Chemical Reactions (AREA)

Abstract

本发明公开了一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，分析影响水体感官愉悦度的特征参数，确定表征水体感官质量的水体性状特征的水质指标种类。建立水体感官愉悦度分指数评价体系，并获得区间水体感官愉悦度分指数极值对应的水质指标的浓度限值。然后获取所述水质指标的监测值Ci，通过区间插值计算得到相应的水体感官愉悦度分指数WCIi。确定所述水质指标的权重值ai，且
Figure DDA0002168102620000011
通过

Description

一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法
技术领域
本发明涉及一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，属于水环境评价技术领域。。
背景技术
当前，在城市水体质量、尤其是感官质量的问题，采用传统的水质评价方法难以真实反 映水体水环境品质，无法直接和水体的感官愉悦度水平挂钩，需要进一步研究适宜的评价方 法，开展水体感官愉悦度评价方法研究。
中国目前的《地表水环境治理标准》(GB3838-2002)是从江河湖库水体功能出发制定的 评价标准，并不适用于城市水体的特点。城市水体在多数情况下是作为城市的景观娱乐水体， 为公众提供服务功能。因此，应该更加关注其感官质量，在评价过程中更多考虑与感官愉悦 度密切相关的水质指标。然而，目前在这方面缺乏统一、实用的评价方法和标准要求。
发明内容
本发明旨在提供一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，将水体质量按照感官性 状特征，构建水体感官愉悦度分指数评价体系，并引入权重因子，从而能够对水体感官质量 进行定量评价。
本发明通过以下技术方案实现：
一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，所述方法包括：
基于水体感官质量分析，将水体性状特征按照水体颜色、浑浊度、漂浮物及嗅味特征， 分析水体水质指标，并识别影响水体感官愉悦度的特征参数，确定n个能够表征水体感官质 量的水质指标，作为水体感官质量水质指标，其中n≥2；
建立水体感官愉悦度分指数评价体系，设定所述评价体系中水体感官愉悦度分指数的范 围[WCIimin，WCIimax]，其中0≤WCIimin＜WCIimax≤100；按照水体感官愉悦度分指数从WCIimin到WCIimax分为若干分指数区间，获得相应区间的水体感官愉悦度分指数极值WCIjm及其对 应的水体感官质量水质指标的浓度限值Ci,jm，其中j＝(1,2,…)；
根据待测水体的水文特征设定水体质量监测断面及水质测点，获得待测水体的水体感官 质量水质指标的监测值Ci；
将所述监测值Ci与所述浓度限值Ci,jm比较得到所述监测值Ci对应的分指数区间，通过 区间插值计算得到相应的水体感官愉悦度分指数WCIi；
确定水体感官质量水质指标的权重值ai，且其中n为所述水质指标的个数，i 为所述水体感官质量水质指标，i＝(1,2,…,n)；通过得到水体感官愉悦度 指数WCI用以表征待测水体的水体感官愉悦度，实现水体感官质量的评价。
上述技术方案中，水体感官质量水质指标包括溶解氧、氧化还原电位、浊度、氨氮。
上述技术方案中，所述方法还包括：
建立水体感官愉悦度分指数WCI评价体系，设定所述评价体系中水体感官愉悦度分指 数的范围[WCIimin,WCIimax]＝[0,100]，按照水体感官愉悦度分指数WCI从0到100分为四个分 指数区间，得到5个区间点；通过数据分析确定与区间点j相对应的水体感官愉悦度分指数 极值WCIjm及相应的水体感官质量水质指标的浓度限值Ci,jm，其中j＝(1,2,…,5)，所述水体感 官质量水质指标包括溶解氧、氧化还原电位、浊度、氨氮，得出：
Figure BDA0002168102610000023
上述技术方案中，所述水体感官质量水质指标为氧化还原电位、溶解氧，所述区间插值 计算方法包括：
将所述监测值Ci与所述浓度限值Ci,jm比较，其中j＝(1～5)，得到：
当Ci＜Ci,1m，则WCIi＝WCIim；
当Ci,1m≤Ci＜Ci,5m，记录与Ci相邻的两个浓度限值Ci,jm和Ci,(j+1)m及与所述Ci,jm对应的 水体感官愉悦度分指数极值WCIjm，且有Ci,jm≤Ci＜Ci,(j+1)m，其中j＝(1～4)，则
当Ci≥Ci,5m，则
而所述水体感官质量水质指标为浊度、氨氮，将所述监测值Ci与所述浓度限值Ci,jm比 较，其中j＝(1～5)，得到：
当Ci＞Ci,1m，则WCIi＝WCIim；
当Ci,1m≥Ci≥Ci,5m，记录与Ci相邻两个浓度限值Ci,jm和Ci,(j+1)m及与Ci,(j+1)m对应的水体 感官愉悦度分指数极值WCI(j+1)m，且有Ci,jm≥Ci≥Ci,(j+1)m，其中j＝(1～4)，则
Figure BDA0002168102610000033
当Ci≤Ci,5m，则WCIi＝WCI5m。
上述技术方案中，所述溶解氧DO、氧化还原电位ORP、浊度、氨氮的权重值范围分别为0.05～0.25、0.25～0.45、0.3～0.5和0～0.2；优选的，所述溶解氧DO、氧化还原电位ORP、浊度、氨氮的权重值分别为0.15、0.35、0.4和0.1。
上述技术方案中，所述水质指标浓度值包括日均值、小时均值或实时值。所述日均值监 测周期为24小时，为当日零点至24时的小时值均值；所述小时均值监测周期为15分钟， 取一小时内的监测值均值；实时值则为即时监测值。
上述技术方案中，所述水质指标的监测方法包括：溶解氧DO选用电化学探头法，参照 《水质溶解氧的测定电化学探头法》(HJ506—2009)；氧化还原电位ORP选用电极法；浊度参照《浊度水质自动分析仪技术要求》(HJ/T98—2003)；氨氮选用气敏电极法或参照《氨氮水质自动分析仪技术要求》(HJ/T 101-2003)。
本发明具有以下优点及有益效果：系统分析影响水体感官质量的水质参数，通过建立水 体感官愉悦度分指数评价体系，并确定其权重，定量计算城市水体的水体感官愉悦度指数， 能够实现水体感官质量的定量评价。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式及工作过程作进一步的说明。
本发明所述水体包括城市河道、湖泊等景观水体。
城市河道、湖泊等景观水体的颜色、味道等特征都影响到人的主观感受。通过系统分析 水体质量及其与水质指标、感官性状等的关系，得出水体性状特征能够按照水体颜色、浑浊 度、漂浮物及嗅味特征评价，从而将水体感官愉悦度的感官质量可以分为很差、较差、一般、 较好和很好五个等级，其评级结果如表1描述。但表1中性状描述及评级结果为定性判断结 果，对于水体性状差别不大的河道水体的区分度不大。
表1水体感官愉悦度评级结果描述
水体性状 感官质量评级结果
水体颜色很深，非常浑浊，有较多漂浮物，多存在明显恶臭气味 很差
水体颜色较深，较浑浊，多伴有漂浮物，偶尔存在明显恶臭气味 较差
水体颜色一般，较清澈，存在有少量漂浮物，基本无明显恶臭气味 一般
水体颜色较浅，水体清澈，无明显漂浮物，无明显恶臭气味 较好
水体颜色很浅，非常清澈，无漂浮物，无恶臭气味 很好
为了获得进一步的水体感官质量定量评价结果，本发明进一步提出了水体质量监测及水 体感官质量评价方法。
首先，根据表1的水体感官愉悦度评级结果描述，系统分析影响水体感官愉悦度的特征 参数，确定表征水体感官质量的水体性状特征的水质指标种类。由表1可知，水体性状特征 包括水体颜色、嗅味、浑浊度、漂浮物，参考地表水环境质量标准的水质指标，综合考虑能 够体现和表达如表1所述的水体性状的水质指标，经过充分筛选后得到表征水体感官质量的 水体性状特征的水质指标种类包括溶解氧DO、氧化还原电位ORP、浊度、氨氮，作为水体 感官质量水质指标，在此n＝4。
然后，建立水体感官愉悦度分指数评价体系，本实施方式WCIi取值范围为0～100，数值 越大代表感官质量(愉悦度)越高。相应的，水体感官愉悦度指数WCI范围也为0～100。该 评价体系中，将水体感官愉悦度分指数WCIi从0到100按照25区间步长分为四个连续的分 指数区间，每个区间两个极值点，从而得到5个区间极值点，用数字1至5表示，记为区间点j，且j＝(1,2,…,5)，相应的水体感官愉悦度分指数极值WCIjm＝[0,25,50,75,100]，下标m表 示极限值(max或min)，用于在计算过程i和j都表示数值时容易区分WCIi(分指数值)和WCIjm(分指数限值)。然后，通过大量数据分析确定与WCIjm对应的水体感官质量水质指标的浓度限值Ci,jm，其中j＝(1,2,…,5)，i表示第i个水质指标。
本发明以苏州城区水体为实施例之一，进行了为期1年共计20余次的水质指标监测和 数据采集，并参照地表水环境质量标准(GB 3838-2002)，对近2000组数据进行统计分析和 计算得到表2。由表2可以看出，每个水质指标均划分有对应水体感官愉悦度分指数五个区 间极值点的明确浓度界限值。
表2水体感官愉悦度分指数评价区间标准
Figure BDA0002168102610000051
表2将水体感官愉悦度分指数WCIi统一分为4个区间，获得4个区间5个区间点的边界值，即水体感官愉悦度分指数极值WCIjm，其中j＝(1,2,…,5)，并同时给出了一一对应的各 水质指标的浓度限值Ci,jm。
对某一水体做水体感官质量评价时，根据待测水体的水文特征设定水体质量监测断面及 水质测点，获得待测水体的水体感官质量水质指标的监测值Ci。监测值包括日均值、小时均 值或实时值。通常，日均值监测周期为24小时，为当日零点至24时的小时值均值；小时均 值监测周期为15分钟，取一小时内的监测值均值；实时值则为即时监测值。
水质指标的监测方法包括：溶解氧DO选用电化学探头法，参照《水质溶解氧的测定电化学探头法》(HJ506—2009)；氧化还原电位ORP选用电极法；浊度参照《浊度水质自动 分析仪技术要求》(HJ/T98—2003)；氨氮选用气敏电极法或参照《氨氮水质自动分析仪技术要求》(HJ/T 101-2003)。
通常待测水体包括湖泊和河道。针对不同的待测水体，根据水质-采样方案设计技术规定 中的相关内容确定监测断面和测点位置布置。关于水质监测，本领域一般技术人员均能理解 和想象，在此不再详述。
从表2中搜索到与Ci最近的浓度限值及其相应水体感官愉悦度分指数区间及区间极值， 然后通过区间插值法计算得到相应的水体感官愉悦度分指数WCIi：
当水体感官质量水质指标为氧化还原电位、溶解氧，将监测值Ci与所述浓度限值Ci,jm比 较，其中j＝(1～5)，得到：
当Ci＜Ci,1m，则WCIi＝WCIim＝0；
当Ci,1m≤Ci＜Ci,5m，记录与Ci相邻的两个浓度限值Ci,jm和Ci,(j+1)m及与所述Ci,jm对应的 水体感官愉悦度分指数极值WCIjm，且有Ci,jm≤Ci＜Ci,(j+1)m，其中j＝(1～4)，则
Figure BDA0002168102610000061
当Ci≥Ci,5m，则
Figure BDA0002168102610000062
而水体感官质量水质指标为浊度、氨氮时，则得到：
当Ci＞Ci,1m，则WCIi＝WCIim＝0；
当Ci,1m≥Ci≥Ci,5m，记录与Ci相邻两个浓度限值Ci,jm和Ci,(j+1)m及与Ci,(j+1)m对应的水体 感官愉悦度分指数极值WCI(j+1)m，且有Ci,jm≥Ci≥Ci,(j+1)m，其中j＝(1～4)，则
Figure BDA0002168102610000063
当Ci≤Ci,5m，则WCIi＝WCI5m＝100。
计算得到各水体感官质量水质指标的水体感官愉悦度分指数后，需要引入水质指标的权 重值ai，通过
Figure BDA0002168102610000064
得到水体感官愉悦度指数WCI用以表征水体性状特征整体 情况，WCI数值越高，表明水体感官愉悦度越高，也表征水体感官质量越优，从而定量的实 现水体感官质量的评价。其中n为所述水质指标的数量,且
Figure BDA0002168102610000065
此时，溶解氧DO、氧 化还原电位ORP、浊度、氨氮的权重值范围分别为0.05～0.25、0.25～0.45、0.3～0.5和0～0.2。
下面以实施例来说明水质指标浓度限值和水体感官愉悦度分指数的计算过程。
选择南方平原河网地区某城市的12个断面，通过水样采集、指标测定、水体感官愉悦 度指数计算进行感官质量评价。水样采集过程中参考了水质-采样方案设计技术规定中的相 关内容，在布设监测点位时将监测点位选择在河床和水流状况较为稳定、水面宽阔、无浅滩 的顺直河段，所在位置也能够全面反映被监测区域河湖水质的真实状况，且避开了回水区、 死水区以及容易造成淤积和水草生长区域。由于该城市河道的深度均≤5m，故所有监测点位 均在水面上层(水面下0.5m处)进行水样采集。现场观测人员通过便携式仪器原位测定水 样中的氧化还原电位、浊度、溶解氧并记录，然后采集500ml的河道水样带回实验室进行氨 氮的测定，上述技术方案中，所述水质指标的监测方法包括：氧化还原电位ORP选用电极 法；浊度参照《浊度水质自动分析仪技术要求》(HJ/T98—2003)；氨氮选用气敏电极法或参 照《氨氮水质自动分析仪技术要求》(HJ/T 101-2003)；溶解氧DO选用电化学探头法，参照 《水质溶解氧的测定电化学探头法》(HJ506—2009)(根据具体情况选用)。
取氧化还原电位、浊度、氨氮、溶解氧的权重值分别为0.35、0.4、0.1和0.15，计算监 测点位的水体感官愉悦度指数，且分别将氧化还原电位、浊度、氨氮、溶解氧对应的Ci记为 C1、C2、C3和C4，计算过程如表3所示。
表3某城市河道断面水体感官愉悦度指数计算表
点位12的溶解氧、氧化还原电位均监测值均低于表2中的Ci,1m，浊度的监测值高于Ci,1m，故对应的水体感官愉悦度分指数均为0。氨氮的监测值为3.52mg/L，处于区间点2～3之间，对应水体感官愉悦度分指数极值25～50，即WCI3m＝50；根据区间插值计算方法可以得到其水体感官愉悦度分指数为：
Figure BDA0002168102610000072
点位8的溶解氧监测值18.82mg/L>Ci,5m＝10mg/L，此时根据计算公式可以计算得出溶解 氧的水体感官愉悦度分指数为：
Figure BDA0002168102610000073
上述实施例显示的是水质指标实时监测值的计算过程。根据表3结果显示的水体感官愉 悦度指数可以看出，综合几种水质指标后的整体的水体感官愉悦度从点1到点12依次递减。 表3一方面能够给出各测点水体感官质量总体评价，还能够根据各测点各水质指标的水体感 官愉悦度分指数数值分析出重点污染因子，从而为水体污染治理提供基础数据，并为治理措 施选择提供依据。
根据本发明提供的水体感官愉悦度评价方法，还可以进一步提出水体感官质量等级评价。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员 来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等 同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，其特征在于，所述方法包括：
基于水体感官质量分析，将水体性状特征按照水体颜色、浑浊度、漂浮物及嗅味特征，分析水体水质指标，并识别影响水体感官愉悦度的特征参数，确定n个能够表征水体感官质量的水质指标，作为水体感官质量水质指标，其中n≥2；
建立水体感官愉悦度分指数评价体系，设定所述评价体系中水体感官愉悦度分指数的范围[WCIimin，WCIimax]，其中0≤WCIimin＜WCIimax≤100；按照水体感官愉悦度分指数从WCIimin到WCIimax分为若干分指数区间，获得相应区间的水体感官愉悦度分指数极值WCIjm及其对应的水体感官质量水质指标的浓度限值Ci,jm，其中j＝(1,2,…)；
根据待测水体的水文特征设定水体质量监测断面及水质测点，获得待测水体的水体感官质量水质指标的监测值Ci；
将所述监测值Ci与所述浓度限值Ci,jm比较得到所述监测值Ci对应的分指数区间，通过区间插值计算得到相应的水体感官愉悦度分指数WCIi；
确定水体感官质量水质指标的权重值ai，且
Figure FDA0002168102600000011
其中n为所述水质指标的个数，i为所述水体感官质量水质指标，i＝(1,2,…,n)；通过
Figure FDA0002168102600000012
得到水体感官愉悦度指数WCI用以表征待测水体的水体感官愉悦度，实现水体感官质量的评价。
2.根据权利要求1所述的一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，其特征在于，所述水体感官质量水质指标包括溶解氧、氧化还原电位、浊度、氨氮。
3.根据权利要求2所述的一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，其特征在于，所述方法还包括：
建立水体感官愉悦度分指数WCI评价体系，设定所述评价体系中水体感官愉悦度分指数的范围[WCIimin,WCIimax]＝[0,100]，按照水体感官愉悦度分指数从0到100分为四个分指数区间，通过数据分析确定与区间点j相对应的水体感官愉悦度分指数极值WCIjm及相应的水体感官质量水质指标的浓度限值Ci,jm，其中j＝(1,2,…,5)，所述水体感官质量水质指标包括溶解氧、氧化还原电位、浊度、氨氮，得出：
Figure FDA0002168102600000013
Figure FDA0002168102600000021
4.根据权利要求3所述的一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，其特征在于，所述水体感官质量水质指标为氧化还原电位、溶解氧，所述区间插值计算方法包括：
将所述监测值Ci与所述浓度限值Ci,jm比较，其中j＝(1～5)，得到：
当Ci＜Ci,1m，则WCIi＝WCIim；
当Ci,1m≤Ci＜Ci,5m，记录与Ci相邻的两个浓度限值Ci,jm和Ci,(j+1)m及与所述Ci,jm对应的水体感官愉悦度分指数极值WCIjm，且有Ci,jm≤Ci＜Ci,(j+1)m，其中j＝(1～4)，则
当Ci≥Ci,5m，则
Figure FDA0002168102600000023
5.根据权利要求3所述的一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，其特征在于，所述水体感官质量水质指标为浊度、氨氮，所述区间插值计算方法包括：
将所述监测值Ci与所述浓度限值Ci,jm比较，其中j＝(1～5)，得到：
当Ci＞Ci,1m，则WCIi＝WCIim；
当Ci,1m≥Ci≥Ci,5m，记录与Ci相邻两个浓度限值Ci,jm和Ci,(j+1)m及与Ci,(j+1)m对应的水体感官愉悦度分指数极值WCI(j+1)m，且有Ci,jm≥Ci≥Ci,(j+1)m，其中j＝(1～4)，则
Figure FDA0002168102600000024
当Ci≤Ci,5m，则WCIi＝WCI5m。
6.根据权利要求2所述的一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，其特征在于，所述溶解氧、氧化还原电位、浊度、氨氮的权重值分别为0.05～0.25、0.25～0.45、0.3～0.5和0～0.2。
7.根据权利要求1至任所述的一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法，其特征在于，所述水体感官质量水质指标监测值包括日均值、小时均值或实时值。
CN201910753837.6A 2019-08-15 2019-08-15 一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法 Pending CN110850049A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910753837.6A CN110850049A (zh) 2019-08-15 2019-08-15 一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910753837.6A CN110850049A (zh) 2019-08-15 2019-08-15 一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110850049A true CN110850049A (zh) 2020-02-28

Family

ID=69594667

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910753837.6A Pending CN110850049A (zh) 2019-08-15 2019-08-15 一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110850049A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112115847A (zh) * 2020-09-16 2020-12-22 深圳印像数据科技有限公司 人脸情绪愉悦度判断方法
CN113899823A (zh) * 2021-09-01 2022-01-07 中车长春轨道客车股份有限公司 一种轨道车辆产品愉悦度评价及预测方法
WO2024120542A1 (zh) * 2022-12-29 2024-06-13 青岛啤酒股份有限公司 适用于海藻近水饮品原料快速筛查及评价方法

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1657934A (zh) * 2005-03-01 2005-08-24 徐祖信 河流综合水质标识指数评价方法
CN102565297A (zh) * 2012-01-06 2012-07-11 浙江大学 基于组合权重的地表水水质评价方法
CN103425890A (zh) * 2013-08-24 2013-12-04 王海丰 一种景观水质分析算法
CN104155423A (zh) * 2014-08-08 2014-11-19 天津大学 一种变权组合的景观水水质预警方法
CN104502557A (zh) * 2014-12-03 2015-04-08 航天科工仿真技术有限责任公司 多指标水质评价方法
CN104535733A (zh) * 2014-12-18 2015-04-22 西安建筑科技大学 一种基于灰色聚类分析法的城市内湖水环境功能指标评价方法
CN105740613A (zh) * 2016-01-28 2016-07-06 西安建筑科技大学 一种基于ahp法的人工景观水体健康状态综合评价方法
CN105976137A (zh) * 2016-06-30 2016-09-28 中国水利水电科学研究院 一种农村人居水环境质量评价方法
CN106202163A (zh) * 2016-06-24 2016-12-07 中国环境科学研究院 通江湖泊生态监测信息管理及预警系统
CN106339536A (zh) * 2016-08-19 2017-01-18 南华大学 基于水污染指数法和云模型的水质综合评价方法
CN106530133A (zh) * 2016-11-22 2017-03-22 山东省城市供排水水质监测中心 一种基于综合水质指数法的湖库型水源水质评价方法
CN106845112A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 一种地下水质量综合评价方法
CN108470234A (zh) * 2018-02-02 2018-08-31 中国海洋大学 一种综合性水质评价方法
CN108665004A (zh) * 2018-05-15 2018-10-16 安徽理工大学 基于主成分分析改进内梅罗污染指数的水质评价方法
CN109118101A (zh) * 2018-08-24 2019-01-01 华北水利水电大学 一种适用于南方城市河流的河流健康评估方法

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1657934A (zh) * 2005-03-01 2005-08-24 徐祖信 河流综合水质标识指数评价方法
CN102565297A (zh) * 2012-01-06 2012-07-11 浙江大学 基于组合权重的地表水水质评价方法
CN103425890A (zh) * 2013-08-24 2013-12-04 王海丰 一种景观水质分析算法
CN104155423A (zh) * 2014-08-08 2014-11-19 天津大学 一种变权组合的景观水水质预警方法
CN104502557A (zh) * 2014-12-03 2015-04-08 航天科工仿真技术有限责任公司 多指标水质评价方法
CN104535733A (zh) * 2014-12-18 2015-04-22 西安建筑科技大学 一种基于灰色聚类分析法的城市内湖水环境功能指标评价方法
CN105740613A (zh) * 2016-01-28 2016-07-06 西安建筑科技大学 一种基于ahp法的人工景观水体健康状态综合评价方法
CN106202163A (zh) * 2016-06-24 2016-12-07 中国环境科学研究院 通江湖泊生态监测信息管理及预警系统
CN105976137A (zh) * 2016-06-30 2016-09-28 中国水利水电科学研究院 一种农村人居水环境质量评价方法
CN106339536A (zh) * 2016-08-19 2017-01-18 南华大学 基于水污染指数法和云模型的水质综合评价方法
CN106530133A (zh) * 2016-11-22 2017-03-22 山东省城市供排水水质监测中心 一种基于综合水质指数法的湖库型水源水质评价方法
CN106845112A (zh) * 2017-01-19 2017-06-13 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 一种地下水质量综合评价方法
CN108470234A (zh) * 2018-02-02 2018-08-31 中国海洋大学 一种综合性水质评价方法
CN108665004A (zh) * 2018-05-15 2018-10-16 安徽理工大学 基于主成分分析改进内梅罗污染指数的水质评价方法
CN109118101A (zh) * 2018-08-24 2019-01-01 华北水利水电大学 一种适用于南方城市河流的河流健康评估方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
保金花: "景观水体感官质量评价方法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112115847A (zh) * 2020-09-16 2020-12-22 深圳印像数据科技有限公司 人脸情绪愉悦度判断方法
CN112115847B (zh) * 2020-09-16 2024-05-17 深圳印像数据科技有限公司 人脸情绪愉悦度判断方法
CN113899823A (zh) * 2021-09-01 2022-01-07 中车长春轨道客车股份有限公司 一种轨道车辆产品愉悦度评价及预测方法
WO2024120542A1 (zh) * 2022-12-29 2024-06-13 青岛啤酒股份有限公司 适用于海藻近水饮品原料快速筛查及评价方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110850049A (zh) 一种水体质量监测及水体感官愉悦度评价方法
CN110308255B (zh) 一种基于污染指示菌群对近海水体污染程度定量预测方法
CN115577018A (zh) 一种水质监测数据的智能处理方法及系统
CN111241476B (zh) 一种获得区域性河口营养物基准值的方法
CN111310976B (zh) 一种基于分布式计算的快速水质预报预警方法及系统
CN113011661A (zh) 一种用于河流生态修复的曝气控制系统及其控制方法
CN110334876A (zh) 一种基于径流情势、水质及生物多要素的环境流量过程调控方法
CN110472796A (zh) 海绵城市建设试点区水量水质监测布点方法及预警系统
CN112883558A (zh) 一种水文模型参数时变形式构造方法
CN112581038A (zh) 一种红树林湿地的健康状况的评估方法
Szczepocka et al. Diatom biomonitoring–scientific foundations, commonly discussed issues and frequently made errors
CN111090831A (zh) 一种湖泊面积变化关键驱动因子识别方法
CN117974404B (zh) 一种水陆协同的陆域污染源分析方法及系统
CN112287299A (zh) 河流健康变化定量归因方法、装置及系统
CN107665288A (zh) 一种化学需氧量的水质软测量预测方法
CN114354705B (zh) 一种基于多参数相对权重的地表水质综合评价方法
CN109813767B (zh) 一种城市河流中污染物生物降解率的测定方法
CN116502531A (zh) 一种基于多元线性回归模型的基流模拟方法
CN105760665A (zh) 一种受干扰平原区河网生态需水计算方法
CN113157772B (zh) 一种基于古湖沼学方法的湖泊适宜生态水位确定方法
CN114897441A (zh) 一种基于常规水质指标定量测算污水管道清污混流权重的方法
Leorri et al. A foraminifera-based transfer function as a tool for sea-level reconstructions in the southern Bay of Biscay
US12031969B2 (en) Spatial and temporal feature-based method for measuring domestic wastewater effluent loadings
CN117634950A (zh) 一种水环境容量当量的测算方法
US20220178902A1 (en) Spatial and temporal feature-based method for measuring domestic wastewater effluent loadings

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200228

RJ01 Rejection of invention patent application after publication