CN110848936A - 空气净化器的配置参数确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空气净化器的配置参数确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；从预定数据集中获取特征参数对应的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数用于控制目标空气净化器的运行。本发明解决了相关技术中空气净化器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种空气净化器的配置参数确定方法及装置。
背景技术
空气净化器作为智能家居系统中的重要一环，是可以用来吸附、分解或转化各种空气污染物(一般包括PM2.5、粉尘、花粉、异味、甲醛之类的装修污染、细菌、过敏源等)，有效提高空气清洁度的产品。一般情况下，用户使用空气净化器的行为是有一定规律的，例如，一般用户会在家庭中有人的情况下控制空气净化器打开，并根据自己的偏好以及当前的环境对空气净化器的模式进行设定，但是，传统的空气净化器不具备记忆功能，既无法识别用户开启空气净化器时的各种情景参数，也无法识别用户在各种情景参数下对空气净化器的配置。上述相关技术中的空气净化器使用方式比较繁琐，浪费了用户的部分时间，进而降低了用户的体验。
针对上述相关技术中空气净化器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种空气净化器的配置参数确定方法及装置，以至少解决相关技术中空气净化器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空气净化器的配置参数确定方法，包括：获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；从预定数据集中获取所述特征参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于控制所述目标空气净化器的运行。
可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标空气净化器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空气净化器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。
可选地，在从所述预定数据集获取所述特征参数对应的配置参数之前，上述空气净化器的配置参数确定方法还包括：从获取到所述配置参数和/或特征参数的用户中，根据所述配置参数和/或特征参数获取与所述目标空气净化器的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户；计算所述一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率生成所述预定数据集。
可选地，根据所述配置参数和/或特征参数获取与所述目标空气净化器的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户包括：将所述配置参数和/或特征参数作为预定算法模型的输入，其中，所述预定算法模型包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；通过所述预定算法模型输出获取到所述配置参数和/或特征参数的用户与所述目标空气净化器的用户的相似度；找到相似符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户。
可选地，所述第二预定条件为相似度超过第一阈值。
可选地，所述协同过滤算法包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。
可选地，计算所述一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率包括：统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率；获取每种特征参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数在该特征参数下的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。
可选地，根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率包括：对所述第一概率和所述第二概率进行加权和得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率；或者，对所述第一概率和所述第二概率进行相乘得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空气净化器的配置参数确定方法，包括：获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；将所述特征参数发送至服务器；接收来自所述服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；根据所述配置参数进行配置。
可选地，在接收来自所述服务器的配置参数之前，上述空气净化器的配置参数确定方法还包括：接收请求消息，其中，所述请求消息是由所述目标空气净化器的用户通过触发所述目标空气净化器上的按键生成的请求消息，所述请求消息表示请求从所述服务器获取配置参数。
可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标空气净化器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空气净化器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。
可选地，获取目标空气净化器对应的特征参数包括以下至少之一：通过移动终端获取所述特征参数；通过所述目标空气净化器自身记录的数据获取所述特征参数。
可选地，在根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置之前，上述空气净化器的配置参数确定方法还包括：接收来自移动终端的所述配置参数，其中，所述服务器将所述配置参数发送给所述移动终端，在所述移动终端接收到确定使用所述配置参数控制目标空气净化器运行的指示信息时，将所述配置参数发送给所述目标空气净化器。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空气净化器的配置参数确定方法，包括：接收来自服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；接收来自用户的指示信息；根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对目标空气净化器的运行进行配置。
可选地，在接收来自所述服务器的配置参数之前，上述空气净化器的配置参数确定方法还包括：接收请求消息，其中，所述请求消息是由所述目标空气净化器的用户通过触发所述目标空气净化器上的按键生成的请求消息，所述请求消息表示请求从所述服务器获取配置参数。
可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标空气净化器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空气净化器进行配置的配置参数和/或特征参数确定的。
可选地，在根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置之前，上述空气净化器的配置参数确定方法还包括：将所述特征参数发送所述目标空气净化器。
可选地，根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置包括：在基于所述指示信息确定根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置的情况下，将所述配置参数发送至所述目标空气净化器；在基于所述指示信息确定不根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置的情况下，向所述服务器发送更新消息，其中，所述更新消息用于指示所述服务器更新所述配置参数。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空气净化器的配置参数确定装置，包括：第一获取单元，用于获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；第二获取单元，用于从预定数据集中获取所述特征参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；第一发送单元，用于发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于控制所述目标空气净化器的运行。
可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标空气净化器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空气净化器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。
可选地，上述空气净化器的配置参数确定装置还包括：第三获取单元，用于在从所述预定数据集获取所述特征参数对应的配置参数之前，从获取到所述配置参数和/或特征参数的用户中，根据所述配置参数和/或特征参数获取与所述目标空气净化器的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户；生成单元，用于计算所述一组用户在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率生成所述预定数据集。
可选地，所述第三获取单元包括：第一确定模块，用于将所述配置参数和/或特征参数作为预定算法模型的输入，其中，所述预定算法模型包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；输出模块，用于通过所述预定算法模型输出获取到所述配置参数和/或特征参数的用户与所述目标空气净化器的用户的相似度；生成模块，用于找到相似符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户。
可选地，所述第二预定条件为相似度超过第一阈值。
可选地，所述协同过滤算法包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。
可选地，所述生成单元包括：第二确定模块，用于统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率；第三确定模块，用于获取每种特征参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数在该特征参数下的第二概率；第一获取模块，用于根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。
可选地，所述第一获取模块包括：第一获取子模块，用于对所述第一概率和所述第二概率进行加权和得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率；或者，第二获取子模块，用于对所述第一概率和所述第二概率进行相乘得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空气净化器的配置参数确定装置，包括：第四获取单元，用于获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；第二发送单元，用于将所述特征参数发送至服务器；第一接收单元，用于接收来自所述服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；配置单元，用于根据所述配置参数进行配置。
可选地，上述空气净化器的配置参数确定装置还包括：第二接收单元，用于在接收来自所述服务器的配置参数之前，接收请求消息，其中，所述请求消息是由所述目标空气净化器的用户通过触发所述目标空气净化器上的按键生成的请求消息，所述请求消息表示请求从所述服务器获取配置参数。
可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标空气净化器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空气净化器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。
可选地，所述第四获取单元包括以下至少之一：第二获取模块，用于通过移动终端获取所述特征参数；第三获取模块，用于通过所述目标空气净化器自身记录的数据获取所述特征参数。
可选地，上述空气净化器的配置参数确定装置还包括：第三接收单元，用于在根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置之前，接收来自移动终端的所述配置参数，其中，所述服务器将所述配置参数发送给所述移动终端，在所述移动终端接收到确定使用所述配置参数控制目标空气净化器运行的指示信息时，将所述配置参数发送给所述目标空气净化器。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空气净化器的配置参数确定装置，包括：第四接收单元，用于接收来自服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；第五接收单元，用于接收来自用户的指示信息；确定单元，用于根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对目标空气净化器的运行进行配置。
可选地，上述空气净化器的配置参数确定装置还包括：第六接收单元接收请求消息，其中，所述请求消息是由所述目标空气净化器的用户通过触发所述目标空气净化器上的按键生成的请求消息，所述请求消息表示请求从所述服务器获取配置参数。
可选地，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标空气净化器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空气净化器进行配置的配置参数和/或特征参数确定的。
可选地，上述空气净化器的配置参数确定装置还包括：第四发送单元，用于在根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置之前，将所述特征参数发送所述目标空气净化器。
可选地，所述确定单元包括：第一发送模块，用于在基于所述指示信息确定根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置的情况下，将所述配置参数发送至所述目标空气净化器；第二发送模块，用于在基于所述指示信息确定不根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置的情况下，向所述服务器发送更新消息，其中，所述更新消息用于指示所述服务器更新所述配置参数。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的空气净化器的配置参数确定方法。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的空气净化器的配置参数确定方法。
在本发明实施例中，采用获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；从预定数据集中获取特征参数对应的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数用于控制目标空气净化器的运行的方式实现对空气净化器的运行参数的配置，通过本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定方法可以实现基于用户提供的特征参数确定用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户允许的情况下空气净化器直接使用该配置参数运行的目的，达到了简化空气净化器的配置流程，提升了空气净化器的智能化程度的技术效果，进而解决了相关技术中空气净化器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题，提升了用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的空气净化器的配置参数确定方法的系统结构图；
图2是根据本发明实施例的空气净化器的配置参数确定方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的可选的空气净化器的配置参数确定方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的空气净化器的配置参数确定方法的优选流程图；
图5是根据本发明实施例的空气净化器的配置参数确定装置的示意图；
图6是根据本发明实施例的可选的空气净化器的配置参数确定装置的示意图；
图7是根据本发明实施例的空气净化器的配置参数确定装置的优选的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例中提供的空气净化器的配置参数确定方法可以应用于各个类型的空气净化器。其中，在本发明实施例中对空气净化器的种类不做具体限定。例如，按照空气净化器的使用范围可以分为：家用空气净化器、商用空气净化器；按照空气净化器的工作原理可以分为：被动式、主动式、主被动混合式；根据空气净化器针对空气中颗粒物去除技术可以分为：机械滤网式、静电驻极滤网式、高压静电集尘、负离子和等离子等。
图1是根据本发明实施例的空气净化器的配置参数确定方法的系统结构图，如图1所示，可以包括用户端和服务器端。其中，用户端包括：空气净化器和移动终端(例如，手机)，其中，上述空气净化器可以直接将特征参数发送给服务器端的数据库，也可以利用移动终端将特征参数发送给智能家居服务器，智能家居服务器可以将接收到的特征参数发送给数据库；数据库将接收到的特征参数发送给机器学习系统，机器学习系统将特征参数作为输入参数，基于协同过滤算法以及贝叶斯算法找出与空气净化器用户的空气净化器使用习惯满足一定条件的参考用户，根据上述参考用户的空气净化器使用习惯得到符合空气净化器用户的空气净化器配置参数，并将空气净化器配置参数作为输出参数，将该输出参数作为目标空气净化器的配置参数，并将配置参数发送给智能家居服务器，智能家居服务器将配置参数发送给数据库，数据库进行记录；智能家居服务器同时将配置参数发送给移动终端和空气净化器，其中，在将配置参数发送给空气净化器的情况下，属于空气净化器用户默认接受空气净化器以配置参数运行；另外，在将配置参数发送给移动终端的情况下，用户可以通过移动终端确定是否允许空气净化器以配置参数运行，空气净化器根据接收到的配置参数运行。
其中，上述机器学习系统的输入参数可以包括两类，一类是模式的可设定形式(即配置参数)(比如风速的大小、灯光的开启或关闭、PM2.5模式的开启或关闭等等)，但不限于如下的一种或多种：开机、关机、自动模式、睡眠模式、快速模块、风速等；另一类是影响各模式的因素(即特征参数)(比如影响配置参数的特征参数：湿度、温度、PM2.5浓度等)。另外，输入数据可以不为单一的参数，也即是，既可以为包含多个特征参数的数组，也可以为包含多个配置参数的数组，当然也可以是上述多个特征参数和多个配置参数的组合。
其中，表1示出了空气净化器在各个模式下对应的具体的功能，表1中示出了空气净化器的各个运行模式，以及各个运行模式对应的功能。
表1
| 开关 | 开机、关机 |
| PM2.5开关 | PM2.5关闭，PM2.5开启 |
| 模式 | 模式，1＝普通，2＝自动，3＝睡眠，4＝快速 |
| 风速 | 风速(10级风力档位，仅普通模式有效) |
| 灯光 | 灯光开，灯光关 |
需要说明的是，在本发明中提供的空气净化器的配置参数确定方法中，在空气净化器和移动终端的处理能力足够强的情况下，机器学习系统的功能可以直接由空气净
化器或移动终端来执行。在本发明实施例中以服务器端进行机器学习说明。
下面分别从服务器端、空气净化器端以及移动终端对本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定方法进行详细说明。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种空气净化器的配置参数确定方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图2是根据本发明实施例的空气净化器的配置参数确定方法的流程图，如图2所示，该空气净化器的配置参数确定方法包括如下步骤：
步骤S202，获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据。
其中，上述特征参数可以包括但不限于以下几种：用于指示目标空气净化器的用户体重的参数、用于指示目标空气净化器的用户的性别的参数、用于指示目标空气净化器的用户的年龄的参数，用于指示目标空气净化器的用户的家居温度的参数，用于指示目标空气净化器所在区域的空气质量的参数。
步骤S204，从预定数据集中获取特征参数对应的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数。
其中，上述配置参数可以包括但不限于以下几种：开机、关机、普通模式、自动模式、睡眠模式、快速模式、风速、灯光开、灯光闭等。
步骤S206，发送配置参数，其中，配置参数用于控制目标空气净化器的运行。
通过上述步骤，可以根据获取的目标空气净化器的特征参数确定目标空气净化器的配置参数，并将配置参数发送给目标空气净化器，目标空气净化器可以根据上述配置参数运行。相对于相关技术中传统的空气净化器不具备自学习能力，无法为用户推荐用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户每次需要使用空气净化器时均需要反复设置导致的空气净化器的使用流程比较繁琐，降低了用户体验的弊端。通过本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定方法可以实现基于用户提供的特征参数确定用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户允许的情况下空气净化器直接使用该配置参数运行的目的，达到了简化空气净化器的配置流程，提升了空气净化器的智能化程度的技术效果，进而解决了相关技术中空气净化器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题，提升了用户体验。
需要说明的是，上述预定用户可以包括以下至少之一：目标空气净化器的用户、一组用户，其中，一组用户为与目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，相似度是至少根据用户对空气净化器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。
其中，在上述预定用户为目标空气净化器的用户的情况下，上述配置参数可以是根据目标空气净化器的用户平时使用目标空气净化器的习惯确定的参数；另外，在上述预定用户为一组用户的情况下，可以根据与目标空气净化器的用户使用空气净化器的习惯相似度满足一定条件的用户的空气净化器配置参数确定目标空气净化器的配置参数。
作为本发明一个可选的实施例，在从预定数据集获取特征参数对应的配置参数之前，上述空气净化器的配置参数确定方法还可以包括：从获取到配置参数和/或特征参数的用户中，根据配置参数和/或特征参数获取与目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户生成一组用户；计算一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率生成预定数据集。
由于当用户在最初使用目标空气净化器时，由于服务器端的数据库中并没有存储目标除湿器在不同特征参数下的配置参数，此时，可以先获取目标空气净化器的用户的属性(即上述特征参数)，例如，性别、体重、年龄、用户家庭人数、湿度、空气质量等，接着使用协同过滤算法得到与目标空气净化器的用户的属性相似的参考用户，根据参考用户对空气净化器的配置参数确定目标空气净化器的配置参数。在目标空气净化器在使用一段时间后，其服务器端的数据库中存储的特征参数或配置参数达到一定的等级后，可以使用贝叶斯算法确定目标空气净化器的配置参数。表2中给出了多个用户对应的数据。以目标空气净化器的用户确定的特征参数为：女，18:00，30岁，4人。那么可以采用分别将上述各个特征参数作为条件进行遍历，得到与目标空气净化器的用户特征参数相似度大于一定阈值(即上述第二预设条件)的参考用户(即上述一组用户)，如果上述第二预设条件为相似度超过60％，那么，用户3、用户4以及用户6属于上述一组用户，并计算该一组用户在每种特征参数下的相同的配置参数出现的概率，得到预定数据集。
表2
| 用户ID | 特征参数 | 配置参数 |
| 1 | 女，15:00，25岁，3人，PM2.5：102 | 开机，PM2.5开启，普通模式 |
| 2 | 男，18:00，30岁，4人，PM2.5：90 | 开机，PM2.5开启，自动模式 |
| 3 | 女，18:00，30岁，4人，PM2.5：150 | 关机 |
| 4 | 女，18:00，30岁，4人，PM2.5：70 | 开机，PM2.5开启，快速模式 |
| 5 | 男，10:00，35岁，2人，PM2.5：150 | 开机，PM2.5开启，普通模式 |
| 6 | 女，18:00，30岁，4人，PM2.5：130 | 开机，PM2.5开启，普通模式 |
在上述实施例中，根据配置参数和/或特征参数获取与目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户生成一组用户包括：将配置参数和/或特征参数作为预定算法模型的输入，其中，预定算法模型可以包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；通过预定算法模型输出获取到配置参数和/或特征参数的用户与目标空气净化器的用户的相似度；找到相似符合第二预定条件的用户生成一组用户。
例如，可以将特征参数：女，18:00，30岁，4人作为协同过滤算法的输入，通过协同过滤算法的输出得到上述特征参数对应的与目标空气净化器的用户相似度满足第二预设条件的用户，将其作为一组用户。
优选的，第二预定条件为相似度超过第一阈值。需要说明的是，上述第一阈值是可以根据实际情况进行设置的。
上述实施例中的协同过滤算法可以包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。另外，该协同过滤算法也可以包括欧式距离。
其中，上述协同过滤算法可以包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。在本发明实施例中可以利用上述余弦夹角相似度，来确定与目标空气净化器的用户的目标空气净化器使用习惯相似度较高的用户，其中，余弦夹角相似度是将多个用户的空气净化器使用数据(例如，特征参数、配置参数)作为一维或多维的数组，确定每个数组在坐标系中构成的夹角对应的余弦值，根据余弦值得到空气净化器使用习惯相似的用户，也即是，可以根据空气净化器使用数据对空气净化器用户进行分类；也可以使用上述Pearson相关系数来确定与目标空气净化器的用户的空气净化器使用习惯相似度较高的用户，其中，Pearson相关系数是用来衡量多个数据集合是否在一条直线上面，衡量定距变量间的线性关系。
作为本发明一个可选的实施例，为了使得服务器端推荐的配置参数与目标空气净化器的用户的使用习惯更加吻合，在上述实施例中，计算一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率可以包括：统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率；获取每种特征参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数在该特征参数下的第二概率；根据第一概率和第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。
其中，统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率，是在不考虑特征参数的情况下，仅根据每个或每组配置参数出现的次数确定第一概率(即上下文中的先验概率)；获取每种特征参数下相同的配置参数出现的次数，是在考虑特征参数的情况下，得到特征参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第二概率(即上下文中的条件概率)。接下来根据第一概率和第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率，即可计算一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率。
优选的，根据第一概率和第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率包括：对第一概率和第二概率进行加权和得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率；或者，对第一概率和第二概率进行相乘得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。
例如，由于影响各个配置参数的情景参数的重要性是不同的，可能每个配置参数对应的功能在空气净化器中的作用也是各不相同的，对于一些在开机后经常使用到的功能，可以增加其权重，而对于一些用户在使用频率较小的功能，可以为其设置较小的权重。从而可以使得为用户推荐的配置参数噪声数据较低。
实施例2
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空气净化器的配置参数确定方法，图3是根据本发明实施例的可选的空气净化器的配置参数确定方法的流程图，如图3所示，该空气净化器的配置参数确定方法包括：
步骤S302，获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数。
其中，上述特征参数可以包括但不限于以下几种：用于指示目标空气净化器的用户体重的参数、用于指示目标空气净化器的用户的性别的参数、用于指示目标空气净化器的用户的年龄的参数，用于指示目标空气净化器的用户的家居温度的参数，用于指示目标空气净化器所在区域的空气质量的参数。
其中，上述配置参数可以包括但不限于以下几种：开机、关机、普通模式、自动模式、睡眠模式、快速模式、风速、灯光开、灯光闭等。
步骤S304，将特征参数发送至服务器。
步骤S306，接收来自服务器的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数。
步骤S308，根据配置参数进行配置。
在上述实施例中，可以获取目标空气净化器的特征参数，并将获取的特征参数发送至服务器，服务器根据上述特征参数并结合机器学习系统生成配置参数，目标空气净化器可以根据配置参数运行，无需用户在每次使用目标空气净化器时对空气净化器的配置参数进行设定。相对于相关技术中传统的空气净化器不具备自学习能力，无法为用户推荐用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户每次需要使用空气净化器时均需要反复设置导致的空气净化器的使用流程比较繁琐，降低了用户体验的弊端。通过本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定方法可以实现基于用户提供的特征参数确定用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户允许的情况下空气净化器直接使用该配置参数运行的目的，达到了简化空气净化器的配置流程，提升了空气净化器的智能化程度的技术效果，进而解决了相关技术中空气净化器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题，提升了用户体验。
作为本发明一个可选的实施例，在接收来自服务器的配置参数之前，上述空气净化器的配置参数确定方法还可以包括：接收请求消息，其中，请求消息是由目标空气净化器的用户通过触发目标空气净化器上的按键生成的请求消息，请求消息表示请求从服务器获取配置参数。
例如，当目标空气净化器的用户触摸目标空气净化器的按键时，表示目标空气净化器向服务器发送配置参数推荐的请求消息，此时服务器会将根据用户输入的特征参数，利用协同过滤算法和/或贝叶斯算法得到配置参数，得到的配置参数可以通过上述目标空气净化器的用户确认后执行或默认直接执行。
需要说明的是，上述“一键设置”是空气净化器上的物理按键或者移动终端界面上的软件按钮，其名称不局限用于“一键设置”，也可叫做“智能设置”、“快速设置”等。其功能用于快速获取空气净化器参数设定。而且设定的空气净化器参数来源于机器学习到的用户习惯，以及空气净化器检测到的气象条件等因素变化，并非固定不变的参数。
作为本发明一个可选的实施例，上述预定用户可以包括以下至少之一：目标空气净化器的用户、一组用户，其中，一组用户为与目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，相似度是至少根据用户对空气净化器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。
其中，在上述预定用户为目标空气净化器的用户的情况下，上述配置参数可以是根据目标空气净化器的用户平时使用目标空气净化器的习惯确定的参数；另外，在上述预定用户为一组用户的情况下，可以根据与目标空气净化器的用户使用空气净化器的习惯相似度满足一定条件的用户的空气净化器配置参数确定目标空气净化器的配置参数。
优选的，获取目标空气净化器对应的特征参数可以包括以下至少之一：通过移动终端获取特征参数；通过目标空气净化器自身记录的数据获取特征参数。
例如，一方面，上述目标空气净化器可以根据自身的存储模块来获取不同特征参数；另外一个方面，用户可以通过其持有的移动终端(例如，手机)将特征参数发送给目标空气净化器。
另外，在根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置之前，上述空气净化器的配置参数确定方法还可以包括：接收来自移动终端的配置参数，其中，服务器将配置参数发送给移动终端，在移动终端接收到确定使用配置参数控制目标空气净化器运行的指示信息时，将配置参数发送给目标空气净化器。
例如，上述目标空气净化器可以直接接受来自服务器端的配置参数；另外，服务器也可以将上述配置参数发送给移动终端，当用户通过移动终端确定同意以该配置参数配置空气净化器时，将该配置参数发送给目标空气净化器，进而，目标空气净化器以该配置参数运行。
实施例3
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空气净化器的配置参数确定方法，图4是根据本发明实施例的空气净化器的配置参数确定方法的优选流程图，如图4所示，该空气净化器的配置参数确定方法包括：
步骤S402，接收来自服务器的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数。
其中，上述特征参数可以包括但不限于以下几种：用于指示目标空气净化器的用户体重的参数、用于指示目标空气净化器的用户的性别的参数、用于指示目标空气净化器的用户的年龄的参数，用于指示目标空气净化器的用户的家居温度的参数，用于指示目标空气净化器所在区域的空气质量的参数。
其中，上述配置参数可以包括但不限于以下几种：开机、关机、普通模式、自动模式、睡眠模式、快速模式、风速、灯光开、灯光闭等。
步骤S404，接收来自用户的指示信息。
步骤S406，根据指示信息确定是否根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置。
在上述实施例中，接收来自服务器的配置参数，同时接收来自用户的指示信息，然后根据指示信息确定是否根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置，用户无需在每次使用空气净化器时均需要对空气净化器进行重新设定。相对于相关技术中传统的空气净化器不具备自学习能力，无法为用户推荐用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户每次需要使用空气净化器时均需要反复设置导致的空气净化器的使用流程比较繁琐，降低了用户体验的弊端。通过本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定方法可以实现基于用户提供的特征参数确定用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户允许的情况下空气净化器直接使用该配置参数运行的目的，达到了简化空气净化器的配置流程，提升了空气净化器的智能化程度的技术效果，进而解决了相关技术中空气净化器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题，提升了用户体验。
优选的，在接收来自服务器的配置参数之前，上述空气净化器的配置参数确定方法还可以包括：接收请求消息，其中，请求消息是由目标空气净化器的用户通过触发目标空气净化器上的按键生成的请求消息，请求消息表示请求从服务器获取配置参数。
例如，当目标空气净化器的用户触摸目标空气净化器的按键时，表示目标空气净化器向服务器发送配置参数推荐的请求消息，此时服务器会将根据用户输入的特征参数，利用协同过滤算法和/或贝叶斯算法得到配置参数，得到的配置参数可以通过上述目标空气净化器的用户确认后执行或默认直接执行。
需要说明的是，上述“一键设置”是空气净化器上的物理按键或者移动终端界面上的软件按钮，其名称不局限用于“一键设置”，也可叫做“智能设置”、“快速设置”等。其功能用于快速获取空气净化器参数设定。而且设定的空气净化器参数来源于机器学习到的用户习惯，以及空气净化器检测到的气象条件等因素变化，并非固定不变的参数。
其中，上述预定用户可以包括以下至少之一：目标空气净化器的用户、一组用户，其中，一组用户为与目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，相似度是至少根据用户对空气净化器进行配置的配置参数和/或特征参数确定的。
其中，在上述预定用户为目标空气净化器的用户的情况下，上述配置参数可以是根据目标空气净化器的用户平时使用目标空气净化器的习惯确定的参数；另外，在上述预定用户为一组用户的情况下，可以根据与目标空气净化器的用户使用空气净化器的习惯相似度满足一定条件的用户的空气净化器配置参数确定目标空气净化器的配置参数。
优选的，在根据指示信息确定是否根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置之前，上述空气净化器的配置参数确定方法还可以包括：将特征参数发送目标空气净化器。
也即是，目标空气净化器的用户在确定需要使用目标空气净化器的情况下，可以选择使用移动终端将特征参数发送给目标空气净化器，然后，目标空气净化器会将上述特征参数发送给服务器。这种方式可以使得用户在即将到家的情况下，就可以通过移动终端远程控制目标空气净化器运行。
可选地，根据指示信息确定是否根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置可以包括：在基于指示信息确定根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置的情况下，将配置参数发送至目标空气净化器；在基于指示信息确定不根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置的情况下，向服务器发送更新消息，其中，更新消息用于指示服务器更新配置参数。
例如，服务器在将配置参数发送至目标空气净化器之前，可以向将其发送给移动终端，当目标空气净化器的用户通过移动终端确定以配置参数配置目标空气净化器时，移动终端将配置参数发送给目标空气净化器，目标空气净化器以配置参数运行。
实施例4
根据本发明实施例还提供了一种空气净化器的配置参数确定装置，需要说明的是，本发明实施例的空气净化器的配置参数确定装置可以执行本发明实施例所提供的空气净化器的配置参数确定方法。以下对本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定装置进行介绍。
图5是根据本发明实施例的空气净化器的配置参数确定装置的示意图，如图5所示，该空气净化器的配置参数确定装置包括：第一获取单元51，第二获取单元53以及第一发送单元55。下面对该空气净化器的配置参数确定装置进行详细说明。
第一获取单元51，用于获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据。
第二获取单元53，与上述第一获取单元51连接，用于从预定数据集中获取特征参数对应的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数。
第一发送单元55，与上述第二获取单元53连接，用于发送配置参数，其中，配置参数用于控制目标空气净化器的运行。
在上述实施例中，可以利用第一获取单元获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；同时利用第二获取单元从预定数据集中获取特征参数对应的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；并利用第一发送单元，其中，配置参数用于控制目标空气净化器的运行。相对于相关技术中传统的空气净化器不具备自学习能力，无法为用户推荐用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户每次需要使用空气净化器时均需要反复设置导致的空气净化器的使用流程比较繁琐，降低了用户体验的弊端。通过本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定装置可以实现基于用户提供的特征参数确定用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户允许的情况下空气净化器直接使用该配置参数运行的目的，达到了简化空气净化器的配置流程，提升了空气净化器的智能化程度的技术效果，进而解决了相关技术中空气净化器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题，提升了用户体验。
作为本发明一个可选的实施例，上述预定用户可以包括以下至少之一：目标空气净化器的用户、一组用户，其中，一组用户为与目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，相似度是至少根据用户对空气净化器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。
作为本发明一个可选的实施例，上述空气净化器的配置参数确定装置还可以包括：第三获取单元，用于在从预定数据集获取特征参数对应的配置参数之前，从获取到配置参数和/或特征参数的用户中，根据配置参数和/或特征参数获取与目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户生成一组用户；生成单元，用于计算一组用户在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率生成预定数据集。
作为本发明一个可选的实施例，上述第三获取单元可以包括：第一确定模块，用于将配置参数和/或特征参数作为预定算法模型的输入，其中，预定算法模型包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；输出模块，用于通过预定算法模型输出获取到配置参数和/或特征参数的用户与目标空气净化器的用户的相似度；生成模块，用于找到相似符合第二预定条件的用户生成一组用户。
作为本发明一个可选的实施例，上述第二预定条件可以为相似度超过第一阈值。
作为本发明一个可选的实施例，上述协同过滤算法可以包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。
作为本发明一个可选的实施例，上述生成单元可以包括：第二确定模块，用于统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率；第三确定模块，用于获取每种特征参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数在该特征参数下的第二概率；第一获取模块，用于根据第一概率和第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。
作为本发明一个可选的实施例，上述第一获取模块可以包括：第一获取子模块，用于对第一概率和第二概率进行加权和得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率；或者，第二获取子模块，用于对第一概率和第二概率进行相乘得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。
实施例5
根据本发明实施例还提供了一种空气净化器的配置参数确定装置，需要说明的是，本发明实施例的空气净化器的配置参数确定装置可以执行本发明实施例所提供的空气净化器的配置参数确定方法。以下对本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定装置进行介绍。
图6是根据本发明实施例的可选的空气净化器的配置参数确定装置的示意图，如图6所示，该空气净化器的配置参数确定装置包括：第四获取单元61，第二发送单元63，第一接收单元65以及配置单元67。下面对该空气净化器的配置参数确定装置进行详细说明。
第四获取单元61，用于获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数。
第二发送单元63，与上述第四获取单元61连接，用于将特征参数发送至服务器。
第一接收单元65，与上述第二发送单元63连接，用于接收来自服务器的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数。
配置单元67，与上述第一接收单元65连接，用于根据配置参数进行配置。
在上述实施例中，可以利用第四获取单元获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；并利用第二发送单元将特征参数发送至服务器；同时利用第一接收单元接收来自服务器的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；以及利用配置单元根据配置参数进行配置。相对于相关技术中传统的空气净化器不具备自学习能力，无法为用户推荐用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户每次需要使用空气净化器时均需要反复设置导致的空气净化器的使用流程比较繁琐，降低了用户体验的弊端。通过本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定装置可以实现基于用户提供的特征参数确定用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户允许的情况下空气净化器直接使用该配置参数运行的目的，达到了简化空气净化器的配置流程，提升了空气净化器的智能化程度的技术效果，进而解决了相关技术中空气净化器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题，提升了用户体验。
作为本发明一个可选的实施例，上述空气净化器的配置参数确定装置还可以包括：第二接收单元，用于在接收来自服务器的配置参数之前，接收请求消息，其中，请求消息是由目标空气净化器的用户通过触发目标空气净化器上的按键生成的请求消息，请求消息表示请求从服务器获取配置参数。
作为本发明一个可选的实施例，上述预定用户可以包括以下至少之一：目标空气净化器的用户、一组用户，其中，一组用户为与目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，相似度是至少根据用户对空气净化器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。
作为本发明一个可选的实施例，上述第四获取单元可以包括以下至少之一：第二获取模块，用于通过移动终端获取特征参数；第三获取模块，用于通过目标空气净化器自身记录的数据获取特征参数。
作为本发明一个可选的实施例，上述空气净化器的配置参数确定装置还可以包括：第三接收单元，用于在根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置之前，接收来自移动终端的配置参数，其中，服务器将配置参数发送给移动终端，在移动终端接收到确定使用配置参数控制目标空气净化器运行的指示信息时，将配置参数发送给目标空气净化器。
实施例6
根据本发明实施例还提供了一种空气净化器的配置参数确定装置，需要说明的是，本发明实施例的空气净化器的配置参数确定装置可以执行本发明实施例所提供的空气净化器的配置参数确定方法。以下对本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定装置进行介绍。
图7是根据本发明实施例的空气净化器的配置参数确定装置的优选的示意图，如图7所示，该空气净化器的配置参数确定装置可以包括：第四接收单元71，第五接收单元73以及确定单元75。下面对该空气净化器的配置参数确定装置进行详细说明。
第四接收单元71，用于接收来自服务器的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数。
第五接收单元73，与上述第四接收单元71连接，用于接收来自用户的指示信息。
确定单元75，与上述第五接收单元73连接，用于根据指示信息确定是否根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置。
在上述实施例中，可以利用第四接收单元接收来自服务器的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；同时利用第五接收单元接收来自用户的指示信息；以及利用确定单元根据指示信息确定是否根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置。相对于相关技术中传统的空气净化器不具备自学习能力，无法为用户推荐用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户每次需要使用空气净化器时均需要反复设置导致的空气净化器的使用流程比较繁琐，降低了用户体验的弊端。通过本发明实施例提供的空气净化器的配置参数确定装置可以实现基于用户提供的特征参数确定用于对空气净化器的运行进行配置的配置参数，在用户允许的情况下空气净化器直接使用该配置参数运行的目的，达到了简化空气净化器的配置流程，提升了空气净化器的智能化程度的技术效果，进而解决了相关技术中空气净化器不具备自学习能力，使用流程比较繁琐导致的用户体验较低的技术问题，提升了用户体验。
作为本发明一个可选的实施例，上述空气净化器的配置参数确定装置还可以包括：第六接收单元接收请求消息，其中，请求消息是由目标空气净化器的用户通过触发目标空气净化器上的按键生成的请求消息，请求消息表示请求从服务器获取配置参数。
作为本发明一个可选的实施例，上述预定用户可以包括以下至少之一：目标空气净化器的用户、一组用户，其中，一组用户为与目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，相似度是至少根据用户对空气净化器进行配置的配置参数和/或特征参数确定的。
作为本发明一个可选的实施例，上述空气净化器的配置参数确定装置还可以包括：第四发送单元，用于在根据指示信息确定是否根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置之前，将特征参数发送目标空气净化器。
作为本发明一个可选的实施例，上述确定单元可以包括：第一发送模块，用于在基于指示信息确定根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置的情况下，将配置参数发送至目标空气净化器；第二发送模块，用于在基于指示信息确定不根据配置参数对目标空气净化器的运行进行配置的情况下，向服务器发送更新消息，其中，更新消息用于指示服务器更新配置参数。
上述空气净化器的配置参数确定装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元51，第二获取单元53、第一发送单元55、第三获取单元61，第二发送单元63，第一接收单元65、配置单元67、第四接收单元71，第五接收单元73以及确定单元75等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数发送配置参数，其中，配置参数用于控制目标空气净化器的运行。
上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述中任意一项的空气净化器的配置参数确定方法。
根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的空气净化器的配置参数确定方法。
在本发明实施例中还提供了一种设备，该设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；从预定数据集中获取特征参数对应的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数用于控制目标空气净化器的运行。
在本发明实施例中还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；从预定数据集中获取特征参数对应的配置参数，其中，配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；发送配置参数，其中，配置参数用于控制目标空气净化器的运行。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (23)
1.一种空气净化器的配置参数确定方法，其特征在于，包括：
获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；
从预定数据集中获取所述特征参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；
发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于控制所述目标空气净化器的运行。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标空气净化器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空气净化器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从所述预定数据集获取所述特征参数对应的配置参数之前，还包括：
从获取到所述配置参数和/或特征参数的用户中，根据所述配置参数和/或特征参数获取与所述目标空气净化器的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户；
计算所述一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率生成所述预定数据集。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述配置参数和/或特征参数获取与所述目标空气净化器的用户相似度符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户包括：
将所述配置参数和/或特征参数作为预定算法模型的输入，其中，所述预定算法模型包括以下之一：聚类算法、协同过滤算法；
通过所述预定算法模型输出获取到所述配置参数和/或特征参数的用户与所述目标空气净化器的用户的相似度；
找到相似符合所述第二预定条件的用户生成所述一组用户。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二预定条件为相似度超过第一阈值。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述协同过滤算法包括以下至少之一：余弦夹角相似度、Pearson相关系数。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算所述一组用户在每种特征参数下的相同配置参数出现的概率包括：
统计相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数出现的第一概率；
获取每种特征参数下相同的配置参数出现的次数，根据该次数计算相同的配置参数在该特征参数下的第二概率；
根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述第一概率和所述第二概率获取在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率包括：
对所述第一概率和所述第二概率进行加权和得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率；或者，
对所述第一概率和所述第二概率进行相乘得到在每种特征参数下相同的配置参数出现的概率。
9.一种空气净化器的配置参数确定方法，其特征在于，包括：
获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；
将所述特征参数发送至服务器；
接收来自所述服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；
根据所述配置参数进行配置。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在接收来自所述服务器的配置参数之前，还包括：
接收请求消息，其中，所述请求消息是由所述目标空气净化器的用户通过触发所述目标空气净化器上的按键生成的请求消息，所述请求消息表示请求从所述服务器获取配置参数。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标空气净化器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空气净化器进行设置的配置参数和/或特征参数确定的。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，获取目标空气净化器对应的特征参数包括以下至少之一：
通过移动终端获取所述特征参数；
通过所述目标空气净化器自身记录的数据获取所述特征参数。
13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置之前，还包括：
接收来自移动终端的所述配置参数，其中，所述服务器将所述配置参数发送给所述移动终端，在所述移动终端接收到确定使用所述配置参数控制目标空气净化器运行的指示信息时，将所述配置参数发送给所述目标空气净化器。
14.一种空气净化器的配置参数确定方法，其特征在于，包括：
接收来自服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；
接收来自用户的指示信息；
根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对目标空气净化器的运行进行配置。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，在接收来自所述服务器的配置参数之前，还包括：
接收请求消息，其中，所述请求消息是由所述目标空气净化器的用户通过触发所述目标空气净化器上的按键生成的请求消息，所述请求消息表示请求从所述服务器获取配置参数。
16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述预定用户包括以下至少之一：所述目标空气净化器的用户、一组用户，其中，所述一组用户为与所述目标空气净化器的用户相似度符合第二预定条件的用户，所述相似度是至少根据用户对空气净化器进行配置的配置参数和/或特征参数确定的。
17.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，在根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置之前，还包括：
将所述特征参数发送所述目标空气净化器。
18.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置包括：
在基于所述指示信息确定根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置的情况下，将所述配置参数发送至所述目标空气净化器；
在基于所述指示信息确定不根据所述配置参数对所述目标空气净化器的运行进行配置的情况下，向所述服务器发送更新消息，其中，所述更新消息用于指示所述服务器更新所述配置参数。
19.一种空气净化器的配置参数确定装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定目标配置参数依据的数据；
第二获取单元，用于从预定数据集中获取所述特征参数对应的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，所述预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；
第一发送单元，用于发送所述配置参数，其中，所述配置参数用于控制所述目标空气净化器的运行。
20.一种空气净化器的配置参数确定装置，其特征在于，包括：
第四获取单元，用于获取目标空气净化器对应的特征参数，其中，所述特征参数包括：能够作为确定配置参数依据的参数；
第二发送单元，用于将所述特征参数发送至服务器；
第一接收单元，用于接收来自所述服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在所述特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；
配置单元，用于根据所述配置参数进行配置。
21.一种空气净化器的配置参数确定装置，其特征在于，包括：
第四接收单元，用于接收来自服务器的配置参数，其中，所述配置参数为在特征参数下出现概率符合第一预定条件的配置参数，预定数据集包括：预定用户在不同的特征参数下对空气净化器进行配置的配置参数；
第五接收单元，用于接收来自用户的指示信息；
确定单元，用于根据所述指示信息确定是否根据所述配置参数对目标空气净化器的运行进行配置。
22.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至18中任意一项所述的空气净化器的配置参数确定方法。
23.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至18中任意一项所述的空气净化器的配置参数确定方法。
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