CN110838167A - 模型的渲染方法、装置和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种模型的渲染方法、装置和存储介质，该方法应用于图形处理器GPU，该方法包括：从中央处理器CPU接收第一位置点；并根据所述第一位置点，确定基础模型；进而确定所述基础模型中的剔除区域，并根据所述基础模型和所述剔除区域，确定目标模型；对所述目标模型进行光照渲染。本发明提供的模型的渲染方法、装置和存储介质，GPU仅仅从CPU中接收一个位置点，既可以实现渲染的预期效果，还减小了在对模型进行渲染的过程中CPU的运行压力。

Description

模型的渲染方法、装置和存储介质

技术领域

本发明涉及图形渲染技术领域，尤其涉及一种模型的渲染方法、装置及存储介质。

背景技术

随着图像渲染领域的发展，集群渲染的应用也越来越广泛，对集群渲染过程中程序的运行效率与渲染效果的要求也越来越高。

现有技术中，在对大规模三维模型群集渲染时，通常利用中央处理器(CentralProcessing Unit/Processor，CPU)和图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)相结合进行集群渲染，具体的，CPU通过对三维模型进行处理后，将大量的数据传输至GPU，进而GPU对三维模型进行渲染。在对大规模三维模型群集渲染时，由于模型数量过多，进而会造成运行程序的卡顿，甚至卡死，通常采用减少模型数量或压缩模型本身的数据等手段来缓解运行程序的压力。

虽然缓解了运行程序的压力，但是减少模型数量或压缩模型本身的数据将会使得渲染的结果达不到预期的效果。因此，如何使得达到同样的渲染效果的同时，还可以缓解运行程序的压力是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种模型的渲染方法、装置和存储介质。GPU仅仅从CPU中仅仅接收一个位置点，既可以实现渲染的预期效果，还减小了在对模型进行渲染的过程中CPU的运行压力。

第一方面，本发明实施例提供一种模型的渲染方法，应用于图形处理器GPU，所述方法包括：

从中央处理器CPU接收第一位置点；

根据所述第一位置点，确定基础模型；

确定所述基础模型中的剔除区域，并根据所述基础模型和所述剔除区域，确定目标模型；

对所述目标模型进行光照渲染。

可选的，所述根据所述第一位置点，确定基础模型包括：

根据所述第一位置点，确定面片；

在所述面片中获取第二位置点；

将所述第二位置点确定为所述基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定所述基础模型，其中，所述基础模型的属性信息包括：若所述基础模型为球体，则所述属性信息为半径，若所述基础模型为长方体，则所述属性信息为长、宽和高。

可选的，所述将所述第二位置点确定为所述基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定所述基础模型包括：

将所述第二位置点确定为所述基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定基础模型对应的边界框；

根据所述基础模型的边界框，对所述面片中所述边界框以外区域进行剔除，得到所述基础模型。

可选的，所述确定所述基础模型中的剔除区域包括：

根据所述基础模型，获取至少一个第三位置点；

将所述至少一个第三位置点分别确定为所述基础模型中的剔除区域的中心点，根据所述至少一个所述基础模型中的剔除区域的预设属性信息，确定至少一个所述基础模型中的剔除区域，其中，所述基础模型中的剔除区域的预设属性信息包括：若所述基础模型中的剔除区域为球体，则所述属性信息为半径，若所述基础模型中的剔除区域为长方体，则所述属性信息为长、宽和高。

可选的，所述根据所述基础模型和所述剔除区域，确定目标模型包括：

根据所述基础模型，对所述剔除区域进行剔除处理；

对剔除处理后的基础模型进行形状处理，得到所述目标模型。

可选的，所述对剔除处理后的基础模型进行形状处理，得到所述目标模型包括：

通过调整基础模型和/或所述基础模型中的剔除区域的相关参数，对剔除处理后的基础模型进行处理，得到所述目标模型，所述相关参数包括基础模型和/或所述基础模型中的剔除区域的中心点信息或属性信息。

可选的，所述对所述目标模型进行光照渲染包括：

获取所述目标模型中至少一个第四位置点；

确定所述至少一个第四位置点中每个位置点对应的法线信息；

根据所述每个位置点对应的法线信息，对所述目标模型进行光照渲染。

第二方面，本发明实施例提供一种模型的渲染装置，所述装置包括：

接收模块，用于从中央处理器CPU接收第一位置点；

确定模块，用于根据所述第一位置点，确定基础模型；

所述确定模块，还用于确定所述基础模型中的剔除区域，并根据所述基础模型和所述剔除区域，确定目标模型；

渲染模块，用于对所述目标模型进行光照渲染。

可选的，所述确定模块，具体用于：

根据所述第一位置点，确定面片；

在所述面片中获取第二位置点；

将所述第二位置点确定为所述基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定所述基础模型，其中，所述基础模型的属性信息包括：若所述基础模型为球体，则所述属性信息为半径，若所述基础模型为长方体，则所述属性信息为长、宽和高。

可选的，所述确定模块，具体用于：

将所述第二位置点确定为所述基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定基础模型对应的边界框；

根据所述基础模型的边界框，对所述面片中所述边界框以外区域进行剔除，得到所述基础模型。

可选的，所述确定模块，具体用于：

根据所述基础模型，获取至少一个第三位置点；

将所述至少一个第三位置点分别确定为所述基础模型中的剔除区域的中心点，根据所述至少一个所述基础模型中的剔除区域的预设属性信息，确定至少一个所述基础模型中的剔除区域，其中，所述基础模型中的剔除区域的预设属性信息包括：若所述基础模型中的剔除区域为球体，则所述属性信息为半径，若所述基础模型中的剔除区域为长方体，则所述属性信息为长、宽和高。

可选的，所述确定模块，具体用于：

根据所述基础模型，对所述剔除区域进行剔除处理；

对剔除处理后的基础模型进行形状处理，得到所述目标模型。

可选的，所述确定模块，还用于通过调整基础模型和/或所述基础模型中的剔除区域的相关参数，对剔除处理后的基础模型进行处理，得到所述目标模型，所述相关参数包括基础模型和/或所述基础模型中的剔除区域的中心点信息或属性信息。

可选的，所述渲染模块，具体用于：

获取所述目标模型中至少一个第四位置点；

确定所述至少一个第四位置点中每个位置点对应的法线信息；

根据所述每个位置点对应的法线信息，对所述目标模型进行光照渲染。

第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储所述处理器的计算机程序；以及，

其中，所述处理器被配置为通过执行所述计算机程序来执行第一方面所述的模型的渲染方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得终端设备执行第一方面所述的模型的渲染方法。

本发明提供的模型的渲染方法、装置和存储介质，该方法应用于图形处理器GPU，该方法包括：从中央处理器CPU接收第一位置点；根据所述第一位置点，确定基础模型；确定所述基础模型中的剔除区域，并根据所述基础模型和所述剔除区域，确定目标模型；对所述目标模型进行光照渲染。由于在对模型进行渲染的过程中，GPU接收CPU中第一位置点，GPU根据第一位置点，进而确定出目标模型，这样既可以实现渲染的预期效果，还减小了在对模型进行渲染的过程中CPU的运行压力。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明根据一示例性实施例示出的一种模型的渲染方法的流程示意图；

图2是本发明根据另一示例性实施例示出的一种模型的渲染方法的流程示意图；

图3A是本发明实施例提供的一种渲染过程中的效果图；

图3B是本发明实施例提供的另一种渲染过程中的效果图；

图4是本发明根据又一示例性实施例示出的一种模型的渲染方法的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种渲染过程中的效果图；

图6是本发明根据再一示例性实施例示出的一种模型的渲染方法的流程示意图；

图7是本发明实施例提供的一种渲染效果图；

图8是本发明根据一示例性实施例示出的一种模型的渲染装置的框图；

图9为本发明根据一示例性实施例示出的一种终端设备结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的模型的渲染方法可以应用于对大规模的三维模型集群渲染的场景中，现有技术中，在对大规模三维模型群集渲染时，由于模型数量过多，进而会造成运行程序的卡顿，甚至卡死，通常采用减少模型数量或压缩模型本身的数据等手段来缓解运行程序的压力。虽然缓解了运行程序的压力，但是减少模型数量或压缩模型本身的数据，将会使得渲染的结果达不到预期的效果。

考虑到上述技术问题，本发明提出了一种模型的渲染方法，该方法应用于图形处理器GPU，该方法包括：从中央处理器CPU接收第一位置点；根据所述第一位置点，确定基础模型；确定所述基础模型中的剔除区域，并根据所述基础模型和所述剔除区域，确定目标模型；对所述目标模型进行光照渲染。由于在对模型进行渲染的过程中，GPU接收CPU中第一位置点，GPU根据第一位置点，进而确定出目标模型，这样既可以实现渲染的预期效果，还减小了在对模型进行渲染的过程中CPU的运行压力。

下面以具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1是本发明根据一示例性实施例示出的一种模型的渲染方法的流程示意图。本发明实施例提供了一种模型的渲染方法，该方法可以由任意执行模型的渲染方法的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现。本实施例中，该装置可以是图形处理器GPU。如图1所示，本发明实施例提供的模型的渲染方法包括如下步骤：

步骤101：从中央处理器CPU接收第一位置点。

在本实施例中，GPU可以集成在终端设备中，当然，CPU也可以集成在终端设备中。

在本步骤中，GPU接收CPU中的第一位置点，通过该第一位置点，为得到基础模型提供条件。

步骤102：根据第一位置点，确定基础模型。

在本步骤中，基础模型是待渲染模型的基础模型，也即，通过对基础模型进行处理，可以到待渲染模型。例如，待渲染模型为陨石，基础模型可以设置为球形，若待渲染模型为人物雕像，可以将基础模型设置为长方体等，还可以将基础模型设置为其他规则的形状，当然，本发明实施例对基础模型的形状也不做限制。

在本步骤中，通过第一位置点，确定出基础模型，以此对基础模型进行剔除和形状处理，并为目标模型提供基础。

步骤103：确定基础模型中的剔除区域，并根据基础模型和剔除区域，确定目标模型。

在本步骤中，为了得到目标模型，需要对基础模型进行剔除处理，其中剔除区域为基础模型中需要剔除的区域。另外，剔除区域的形状为规则图形，但是具体的形状并不做任何限制，可以根据目标模型来设定剔除区域的形状，以使对基础模型中的剔除区域剔除处理后，可以获得到目标模型。

在得到目标模型后，可以进行对目标模型进行光照渲染，也即执行步骤104。

步骤104：对目标模型进行光照渲染。

在本步骤中，根据步骤103中得到的目标模型，进一步的对目标模型进行光照渲染。其中，光照渲染为基于光照和模型表面的法线信息，实现对目标模型的渲染，以使目标模型中的不同位置呈现出不同的亮度。

本发明提供的模型的渲染方法，该方法应用于图形处理器GPU，该方法包括：从中央处理器CPU接收第一位置点；根据第一位置点，确定基础模型；确定基础模型中的剔除区域，并根据基础模型和剔除区域，确定目标模型；对目标模型进行光照渲染。由于在对模型进行渲染的过程中，GPU接收CPU中第一位置点，GPU根据第一位置点，进而确定出目标模型，这样既可以实现渲染的预期效果，还减小了在对模型进行渲染的过程中CPU的运行压力。

图2是本发明根据另一示例性实施例示出的一种模型的渲染方法的流程示意图。在图1的基础上，对如何根据第一位置点，确定基础模型的具体过程，进行详细介绍。如图2所示，本发明实施例提供的模型的渲染方法包括如下步骤：

步骤201：从中央处理器CPU接收第一位置点。

步骤201与步骤101类似，此处不再赘述。

步骤202：根据第一位置点，确定面片。

在本步骤中，GPU获取到第一位置点，将会根据第一位置点，确定面片。示例的，GPU可以采用Vertex Buffer的ID信息确定面片的顶点，进而确定面片。也可以通过将第一位置点设置为面片的中心点，根据预设的面片属性信息(若面片为圆形，则面片的属性信息为半径，若面片为长方形，则面片的属性信息为长和宽)，确定出面片。上述确定出的面片为二维的平面。另外，确定出的平面可以按照平台(GL、DX)定义平面UV。

步骤203：在面片中获取第二位置点。

在本步骤中，在确定出的面片上任意获取第二位置点，也即第二位置点可以是面片的中心点，也可以是面片中的任意一点。当第二位置点是面片中的中心点，将可以最大化的利用平面UV。

步骤204：将第二位置点确定为基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定基础模型，其中，基础模型的属性信息包括：若基础模型为球体，则属性信息为半径，若基础模型为长方体，则属性信息为长、宽和高。

在本步骤中，将上述获取到的第二位置点确定为基础模型的中心点，也就是说，根据第二位置点来确定基础模型。示例的，为了最大化的利用平面UV，可以将第二位置点取在面片的中心点，由于第二位置点作为基础模型的中心点，因此，基础模型的中心点也即是面片的中心点，此时可以根据第二位置点和预设的基础模型的属性信息来确定基础模型。

进一步的，基础模型的属性信息与基础模型的形状相关，若基础模型为球体，那么预设的基础模型的属性信息为半径，也就是说，通过基础模型的中心点和基础模型的半径，即可确定出基础模型；若基础模型为长方体，那么预设的基础模型的属性信息为长、宽和高，也就是说，通过基础模型的中心点和基础模型的长、宽和高，即可确定出基础模型。

在一种可实现的方式中，将第二位置点确定为基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定基础模型对应的边界框；

根据基础模型的边界框，对面片中边界框以外区域进行剔除，得到基础模型。

示例的，假设基础模型为球体，为了最大化的利用平面UV，取第二位置点到平面UV边界的垂直距离为半径R。基于第二位置点(中心位置)P，R为Z轴偏移，UV看作为XY轴，建立一个虚拟的边界框，如图3A。将虚拟的边界框作为体积V的基础模型，因为圆周率π已知，半径R已知，基于半径R，可以得到三维坐标系XYZ轴向中的最大极限值和最小极限值分别为R和-R，在基于每个轴向与相邻轴向做正弦或余弦计算，可以得到2个相邻轴向区间内的每点极限值，结合球体的公式，通过对比当前边界框的体积，将超出极限值范围的直接剔除，也即超出边界框体积之外的UV部分的直接剔除，由此得到基础几何模型。

在本步骤中，通过对面片中基础模型以外的部分进行剔除，可以使得确定的基础模型更具有立体感，也即具有三维效果。

步骤205：确定基础模型中的剔除区域，并根据基础模型和剔除区域，确定目标模型。

步骤206：对目标模型进行光照渲染。

步骤205-步骤206与步骤103-步骤104类似，此处不再赘述。

在本实施例中，根据第一位置点先确定出面片，进一步的在面片中获取第二位置点，根据第二位置点，来确定基础模型，使得确定出的基础模型更具有真实效果，实现了通过二维面片来表达基础模型。

在获取到基础模型之后，GPU需要对确定的基础模型进行进一步的处理，也即基础模型的形状处理，具体可以通过对基础模型上的某一部分或某一些区域进行剔除，进而得到目标模型，具体的可以通过下一实施例进行详细介绍。

图4是本发明根据又一示例性实施例示出的一种模型的渲染方法的流程示意图。在图1的基础上，对如何确定基础模型中的剔除区域以及如何根据基础模型和剔除区域，确定目标模型的具体过程，进行详细介绍。图4所示，本发明实施例提供的模型的渲染方法包括如下步骤：

步骤401：从中央处理器CPU接收第一位置点。

步骤402：根据第一位置点，确定基础模型。

步骤403：根据基础模型，获取至少一个第三位置点；

在本步骤中，在获取到基础模型后，需要对基础模型进行形状处理，首先，需要对基础模型的一个或多个区域进行剔除，来实现目标模型的大致的轮廓或形状。

在一种可实现的方式中，通过在基础模型上获取到至少一个第三位置点，该至少一个第三位置点可以为基础模型上的任意一点。在另一种可选的方式中，也可以将任意的多个点组成的区域作为一个种子区域，当模拟相同的形状时，可以仅仅选择该种子区域即可实现相同的效果，无需再选取多个第三位置点来实现，这样既可以提高处理的效率，又可以减少GPU的运行负担。

步骤404：将至少一个第三位置点分别确定为基础模型中的剔除区域的中心点，根据至少一个基础模型中的剔除区域的预设属性信息，确定至少一个基础模型中的剔除区域，其中，基础模型中的剔除区域的预设属性信息包括：若基础模型中的剔除区域为球体，则属性信息为半径，若基础模型中的剔除区域为长方体，则属性信息为长、宽和高。

示例的，如图3B，通过在得到的球体的基础模型上选取三个第三位置点，并将该三个第三位置点作为提出区域的中心点，又结合基础模型中剔除区域的预设属性信息，图3B中的三个剔除区域也为球体，该球体的提出区域是根据三个第三位置点和预设的每个球体剔除区域的半径而得到的，进而将三个球体的剔除区域确定为基础模型中的剔除区域。另外，基础模型中剔除区域的预设属性信息中的半径小于基础模型的半径。

当然，在本步骤中，可以通过在基础模型中任取一个或多个第三位置点，并对一个或多个任一点进行相关处理，也即通过多次叠加的处理，来达到最终目标模型的形状。

步骤405：根据基础模型，对剔除区域进行剔除处理。

在确定出基础模型中的剔除区域之后，进一步的对剔除区域进行剔除处理，在本实施例中，对剔除区域的剔除处理的方式，并不限定。通过对基础模型中的剔除区域的剔除处理，为获得到最终的目标模型提供基础。

步骤406：对剔除处理后的基础模型进行形状处理，得到目标模型。

在本步骤中，对剔除处理后的基础模型进行形状处理，主要是对模型外形进行处理。

可选的，通过调整基础模型和/或基础模型中的剔除区域的相关参数，对剔除处理后的基础模型进行处理，得到目标模型，相关参数包括基础模型和/或基础模型中的剔除区域的中心点信息或属性信息。

示例的，如图5所示，可以通过调整基础模型或基础模型中的剔除区域的相关参数，继上述例子中，可以调整球体基础模型的半径，也可以通过调整三个球体剔除区域的半径，来确定出目标模型，具体的调整方式，可以根据需求的目标模型进行调整，本发明实施例对调整的方式不做限制。

步骤407：对目标模型进行光照渲染。

在本实施例中，通过在基础模型上任取至少一个第三位置点，并将该位置点作为剔除区域的中心点，结合预设的提出区域的属性信息，确定出剔除区域，进而对剔除区域进行剔除，为了获得到目标模型，可以进一步的对剔除处理后的基础模型进行形状处理。这样获得的目标模型的外形更接近真实的形状。

在确定出目标模型之后，为了使得目标模型更接近真实的效果，可以通过对目标模型进行渲染，渲染后的目标模型具有亮度的变化，效果更真实。具体的渲染过程将在下一实施例进行描述。

图6是本发明根据又一示例性实施例示出的一种模型的渲染方法的流程示意图，本实施例在图1所示实施例的基础上，对如何对目标模型进行光照渲染的过程，进行详细说明。如图6所示，本发明实施例提供的模型的渲染方法包括如下步骤：

步骤601：从中央处理器CPU接收第一位置点。

步骤602：根据第一位置点，确定基础模型。

步骤603：确定基础模型中的剔除区域，并根据基础模型和剔除区域，确定目标模型。

步骤601-步骤603与步骤101-步骤103类似，此处不再赘述。

步骤604：获取目标模型中至少一个第四位置点。

在本步骤中，目标模型中的至少一个第四位置点可以为目标模型表面的任一点。

步骤605：确定至少一个第四位置点中每个位置点对应的法线信息。

在获取到目标模型中的至少一个第四位置点之后，进而需要确定出至少一个第四位置点的法线信息，其中，法线信息可以包括法线的方向和长度。

步骤606：根据每个位置点对应的法线信息，对目标模型进行光照渲染。

在本步骤中，根据至少一个第四位置点中每个点对应的法线信息，结合光照信息，对目标模型进行渲染，其中光照信息包括光线的方向等。

示例的，如图7所示，通过目标模型上一个点的法向向量与该点对应的光线方向，通过光线方向与法线向量的点积。由于两个三维向量的点乘的结果范围为[-1，1]，其中，1为光线方向与法线的方向相同，也即，目标模型上的该点是背向光源的，则在目标模型上的该点呈现暗。-1为光线方向与法线的方向完全相反，也即，目标模型上的该点是面向光源的，则在目标模型上的该点呈现亮。因此，目标模型上的其他点的亮暗信息可以通过上述的方法获得，以实现对目标模型的光照渲染。

在本实施例中，通过对目标模型的光照渲染，可以使得目标模型呈现出不同的亮暗变化，以达到预期的渲染效果。进一步的，GPU接收CPU中第一位置点，GPU根据第一位置点，进而确定出目标模型，这样既可以实现渲染的预期效果，还减小了在对模型进行渲染的过程中CPU的运行压力。

图8是本发明根据一示例性实施例示出的一种模型的渲染装置的框图，如图8所示，该装置包括：接收模块11、确定模块12和渲染模块13，其中：

接收模块11，用于从中央处理器CPU接收第一位置点；

确定模块12，用于根据第一位置点，确定基础模型；

所述确定模块12，还用于确定基础模型中的剔除区域，并根据基础模型和剔除区域，确定目标模型；

渲染模块13，用于对目标模型进行光照渲染。

本发明提供的模型的渲染装置，该装置的接收模块11从中央处理器CPU接收第一位置点；确定模块12根据第一位置点，确定基础模型；确定模块12确定基础模型中的剔除区域，并根据基础模型和剔除区域，确定目标模型；渲染模块13对目标模型进行光照渲染。由于GPU接收CPU中第一位置点，GPU根据第一位置点，进而确定出目标模型，这样既可以实现渲染的预期效果，还减小了在对模型进行渲染的过程中CPU的运行压力。

可选的，所述确定模块12，具体用于：

根据第一位置点，确定面片；

在面片中获取第二位置点；

将第二位置点确定为基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定基础模型，其中，基础模型的属性信息包括：若基础模型为球体，则属性信息为半径，若基础模型为长方体，则属性信息为长、宽和高。

可选的，确定模块12，具体用于：

将第二位置点确定为基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定基础模型对应的边界框；

根据基础模型的边界框，对面片中边界框以外区域进行剔除，得到基础模型。

可选的，确定模块12，具体用于：

根据基础模型，获取至少一个第三位置点；

将至少一个第三位置点分别确定为基础模型中的剔除区域的中心点，根据至少一个基础模型中的剔除区域的预设属性信息，确定至少一个基础模型中的剔除区域，其中，基础模型中的剔除区域的预设属性信息包括：若基础模型中的剔除区域为球体，则属性信息为半径，若基础模型中的剔除区域为长方体，则属性信息为长、宽和高。

可选的，所述确定模块12，具体用于：

根据基础模型，对剔除区域进行剔除处理；

对剔除处理后的基础模型进行形状处理，得到目标模型。

可选的，确定模块12，还用于通过调整基础模型和/或基础模型中的剔除区域的相关参数，对剔除处理后的基础模型进行处理，得到目标模型，相关参数包括基础模型和/或基础模型中的剔除区域的中心点信息或属性信息。

可选的，渲染模块13，具体用于：

获取目标模型中至少一个第四位置点；

确定至少一个第四位置点中每个位置点对应的法线信息；

根据每个位置点对应的法线信息，对目标模型进行光照渲染。

上述装置可用于执行上述对应方法实施例提供的方法，具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。

图9为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。图9显示的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，该终端设备可以包括发送器60、处理器61、存储器62和至少一个通信总线63。通信总线63用于实现元件之间的通信连接。存储器62可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，存储器62中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。另外，该终端设备还可以包括接收器64，本实施例中的接收器64可以为相应的具有通信功能和接收信息功能的输入接口，本实施例中的发送器60可以为相应的具有通信功能和发送信息功能的输出接口。可选的，该发送器60和接收器64可以集成在一个通信接口中，也可以分别为独立的两个通信接口。

另外，存储器62中存储有计算机程序，并且被配置为由处理器61执行，该计算机程序包括用于执行如上图1-图2、图4和图6所示实施例的方法的指令或者执行如上图1-图2、图4和图6所示实施例的方法的指令。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述方法实施例中任一实现方式提供的模型的渲染方法。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种模型的渲染方法，其特征在于，应用于图形处理器GPU，所述方法包括：

从中央处理器CPU接收第一位置点；

根据所述第一位置点，确定基础模型；

确定所述基础模型中的剔除区域，并根据所述基础模型和所述剔除区域，确定目标模型；

对所述目标模型进行光照渲染。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一位置点，确定基础模型包括：

根据所述第一位置点，确定面片；

在所述面片中获取第二位置点；

将所述第二位置点确定为所述基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定所述基础模型，其中，所述基础模型的属性信息包括：若所述基础模型为球体，则所述属性信息为半径，若所述基础模型为长方体，则所述属性信息为长、宽和高。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第二位置点确定为所述基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定所述基础模型包括：

将所述第二位置点确定为所述基础模型的中心点，根据预设基础模型的属性信息，确定基础模型对应的边界框；

根据所述基础模型的边界框，对所述面片中所述边界框以外区域进行剔除，得到所述基础模型。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述基础模型中的剔除区域包括：

根据所述基础模型，获取至少一个第三位置点；

将所述至少一个第三位置点分别确定为所述基础模型中的剔除区域的中心点，根据所述至少一个所述基础模型中的剔除区域的预设属性信息，确定至少一个所述基础模型中的剔除区域，其中，所述基础模型中的剔除区域的预设属性信息包括：若所述基础模型中的剔除区域为球体，则所述属性信息为半径，若所述基础模型中的剔除区域为长方体，则所述属性信息为长、宽和高。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基础模型和所述剔除区域，确定目标模型包括：

根据所述基础模型，对所述剔除区域进行剔除处理；

对剔除处理后的基础模型进行形状处理，得到所述目标模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对剔除处理后的基础模型进行形状处理，得到所述目标模型包括：

通过调整基础模型和/或所述基础模型中的剔除区域的相关参数，对剔除处理后的基础模型进行处理，得到所述目标模型，所述相关参数包括基础模型和/或所述基础模型中的剔除区域的中心点信息或属性信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标模型进行光照渲染包括：

获取所述目标模型中至少一个第四位置点；

确定所述至少一个第四位置点中每个位置点对应的法线信息；

根据所述每个位置点对应的法线信息，对所述目标模型进行光照渲染。

8.一种模型的渲染装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于从中央处理器CPU接收第一位置点；

确定模块，用于根据所述第一位置点，确定基础模型；

所述确定模块，还用于确定所述基础模型中的剔除区域，并根据所述基础模型和所述剔除区域，确定目标模型；

渲染模块，用于对所述目标模型进行光照渲染。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储所述处理器的计算机程序；以及，

其中，所述处理器被配置为通过执行所述计算机程序来执行权利要求1至7任一项所述的模型的渲染方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的模型的渲染方法。

Images