CN110837999B - 课程学习提醒方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种课程学习提醒方法和装置，其中，方法包括：当监测到课程学习应用程序退出终端设备的前台运行，检测在预设时间内课程学习应用程序是否重新在终端设备的前台运行；若获知课程学习应用程序在预设时间内没有重新在终端设备的前台运行，则获取终端设备当前运行的应用程序的对应进程；根据对应进程判断用户是否正在使用与预设目标类型匹配的目标应用程序，若获知用户没有使用目标应用程序，则获取用户的偏好特征；根据用户的偏好特征判断用户是否包含预设的目标偏好特征，若获知用户不包含目标偏好特征，则根据当前运行的应用程序向用户推送与用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。由此，提高了课程学习提醒的成功率。

Description

课程学习提醒方法和装置

技术领域

本发明涉及信息推送技术领域，尤其涉及一种课程学习提醒方法和装置。

背景技术

随着手机等智能终端的普及，依托于智能终端的应用程序也越来越多元化，多元化的应用程序满足了用户多元化的用户需求，比如，百度文库、百度阅读等应用程序满足了用户的学习课程需求等。

相关技术中，为了能够促使用户能够完成学习任务以提高服务质量，学习类型的应用程序会通过向用户发送提醒消息的方式来敦促用户，比如，在检测到用户没有使用学习应用程序一定时长后，即向用户发送有关学习课程提醒消息。

然而，上述根据时间维度发送提醒消息的方式，由于无法把握推送时机，可能使得推送消息被忽略或者打断用户的当前处理事务，学习课程提醒消息的成功率不高，学习课程提醒消息的推动价值没有得到体现。

发明内容

本发明提供一种课程学习提醒方法和装置，以解决现有技术中，学习课程提醒消息的成功率不高，学习课程提醒消息的推动价值没有得到体现的技术问题。

本发明第一实施例提供一种课程学习提醒方法，包括以下步骤：当监测到课程学习应用程序退出终端设备的前台运行，检测在预设时间内所述课程学习应用程序是否重新在所述终端设备的前台运行；若获知所述课程学习应用程序在所述预设时间内没有重新在所述终端设备的前台运行，则获取所述终端设备当前运行的应用程序的对应进程；根据所述对应进程判断用户是否正在使用与预设目标类型匹配的目标应用程序，若获知所述用户没有使用所述目标应用程序，则获取所述用户的偏好特征；根据所述用户的偏好特征判断所述用户是否包含预设的目标偏好特征，若获知所述用户不包含所述目标偏好特征，则根据所述当前运行的应用程序向所述用户推送与所述用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。

本发明第二实施例提供一种课程学习提醒装置，包括：检测模块，用于在监测到课程学习应用程序退出终端设备的前台运行时，检测在预设时间内所述课程学习应用程序是否重新在所述终端设备的前台运行；第一获取模块，用于在获知所述课程学习应用程序在所述预设时间内没有重新在所述终端设备的前台运行时，获取所述终端设备当前运行的应用程序的对应进程；判断模块，用于根据所述对应进程判断用户是否正在使用与预设目标类型匹配的目标应用程序；第二获取模块，用于在获知所述用户没有使用所述目标应用程序时，获取所述用户的偏好特征；所述判断模块，还用于根据所述用户的偏好特征判断所述用户是否包含预设的目标偏好特征；推送模块，用于在获知所述用户不包含所述目标偏好特征时，根据所述当前运行的应用程序向所述用户推送与所述用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。

本发明第三实施例提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如前述实施例所述的课程学习提醒方法。

本发明第四实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例所述的课程学习提醒方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在推送学习提醒消息时，根据在用户当前使用的非目标应用程序使用时进行推送，而不是仅仅根据传统技术中的时间长短进行推送，且在推送学习提醒消息时，根据用户的偏好特征进行推送，提高了推送学习提醒消息的有效性，提高了用户和产品的粘性。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的课程学习提醒方法的流程图；

图2是根据本发明另一个实施例的课程学习提醒方法的流程图；

图3是根据本发明又一个实施例的课程学习提醒方法的流程图；

图4是根据本发明又一个实施例的课程学习提醒方法的应用场景示意图；

图5是根据本发明一个实施例的课程学习提醒装置的结构示意图；以及

图6是根据本发明另一个实施例的课程学习提醒装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的课程学习提醒方法和装置，其中，本发明实施例的课程学习提醒方法可以应用于任意可以为用户提供课程服务的学习应用程序中，比如，提供舞蹈课程的舞蹈学习应用程序，比如，提供锻炼课程的健身应用程序，又比如，提供数学等学习课程的教育学习应用程序等。

图1是根据本发明一个实施例的课程学习提醒方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，当监测到课程学习应用程序退出终端设备的前台运行，检测在预设时间内课程学习应用程序是否重新在终端设备的前台运行。

步骤102，若获知课程学习应用程序在预设时间内没有重新在终端设备的前台运行，则获取终端设备当前运行的应用程序的对应进程。

应当理解的是，当监测到用户较长时间内离开课程学习应用程序后，为了挽留用户，才具有对用户发送课程学习提醒的需求，当用户较短时间内离开客户学习应用程序后，即对客户发送课程学习提醒可能会对用户造成打扰，而且由于用户并没有忘记课程学习从而提醒发送的价值也不高。

当课程学习应用程序没有在当前前台运行时，显然用户没有在使用当前课程学习应用程序，从而判断用户离开课程学习应用程序，具体而言，当监测到课程学习应用程序退出终端设备的前台运行，检测在预设时间内课程学习应用程序是否重新在终端设备的前台运行，其中，该预设时间是根据大量实验数据标定的，该预设时间内如果用户回到课程学习应用程序，则确定用户与课程学习应用程序联系比较紧密，从而，不对该用户进行挽留，如果该预设时间内用户没有回到课程学习应用程序，则确定用户与课程学习应用程序的粘性不够，需要对该用户进行挽留。

在本发明的一个实施例中，若获知课程学习应用程序在预设时间内没有重新在终端设备的前台运行，则确定需要对对应的用户进行挽留。由于当前运行的应用程序的类型具有多样性，为了提高课程提醒发送的有效性，以及避免打扰用户，需要获取终端设备当前运行的应用程序对应的进程，比如可以调用ActivityManager.RunningAppProcessInfo类，以获取当前运行的进程，以便于根据该应用程序确定课程提醒发送的方式。

步骤103，根据对应进程判断用户是否正在使用与预设目标类型匹配的目标应用程序，若获知用户没有使用目标应用程序，则获取用户的偏好特征。

首先，为了确保课程学习提醒发送的有效性，判断当前用户运行的应用程序的场景是否适宜被中断，以根据适不适宜被中断来决定是否进行课程学习提醒的发送。

可以理解，预先根据安装的应用程序类型筛选出不适宜被中断的目标应用程序，该目标应用程序可以包括导航应用程序、思维导图等工具类应用程序等。

具体而言，根据对应的进程识别出与该进程对应的应用程序，判断用户是否正在使用与预设目标类型匹配的目标应用程序，若获知用户没有使用目标应用程序，则表明当前推送学习课程学习提醒的时机比较合适，在本发明的一个实施例中，为了进一步保证课程学习提醒的有效性，获取用户的偏好特征，以便于以满足用户个性化需求的方式发送课程学习提醒，其中，用户的偏好特征包括喜好的应用程序类型和喜好程度等，比如，可以将用户分为喜好游戏应用程序的重度玩家、轻度玩家等。

在本发明的一个实施例中，若获知用户正在使用目标应用程序，比如正在使用高德导航应用程序，则为了避免打扰用户，不向用户推送学习提醒消息。

步骤104，根据用户的偏好特征判断用户是否包含预设的目标偏好特征，若获知用户不包含目标偏好特征，则根据当前运行的应用程序向用户推送与用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。

其次，根据用户的偏好特征确定是否向用户发送课程学习提醒消息，以及推送的方式等。另外，上述发送学习提醒消息的方式可以为弹出文本框、发出语音消息、发送短信等形式，还以结合用户当前使用的应用程序采用对应的提醒方式，比如，对于聊天类应用程序，通过向用户发送聊天信息的方式向用户发送学习提醒消息。

可以理解，预先采集用户在某一时间段内的使用应用程序的类别、使用时长和频率等，通过使用应用程序的类别、使用时长和频率等确定用户的偏好特征，以根据用户的偏好特征确定是否适宜推送学习提醒消息。

具体而言，预先设置不适宜推送学习提醒消息的目标偏好特征，该目标偏好特征包括重度玩家等对学习不感兴趣的特征，进而，根据用户的偏好特征判断用户是否包含预设的目标偏好特征，若获知用户不包含目标偏好特征，则确定可以向该用户推送学习提醒消息，其中，为了进一步提高学习提醒消息发送的有效性，向用户推送与用户的偏好特征匹配的学习信息，比如，对于偏好学习类应用程序的用户，采用高频率的推送形式向用户推送学习提醒消息，在用户在使用购物类应用程序时推荐可购买的学习类产品，在用户使用游戏类应用程序时提醒用户相关课程学习信息等；又比如，对于偏好游戏类应用程序的用户，采用低频率的推送形式向用户推送学习提醒消息，可一个月向用户推送一次学习提醒消息等。

在一些可能的示例中，若获知用户包含学习类特征，则通过电商类型的应用程序向用户发送与课程学习应用程序相关的书籍购买提醒消息。

在本示例中，若获知用户包含电子书类应用程序的使用、课程学习类应用程序的使用等学习类特征，则通过电商类型的应用程序向用户发送与课程学习应用程序相关的书籍购买提醒消息，比如，通过天猫应用程序向用户发送课程学习应用程序相关的数据购买的提醒消息，以提高学习提醒消息推送的成功率。

在一些可能的示例中，若获知用户包含轻度游戏玩家特征，则通过游戏类型的应用程序向用户发送包含课程学习紧急程度信息的提醒消息。

在本示例中，若获知用户包含轻度游戏玩家特征，则通过游戏类型的应用程序向用户发送包含课程学习紧急程度信息的提醒消息，以提高学习提醒消息推送的成功率。

在本发明的一个实施例中，当获知用户包含目标偏好特征，比如是一个重度游戏玩家，则显然向其推送学习提醒消息价值也容易被忽略，从而，不向该用户推送学习提醒消息。

需要说明的是，根据应用场景的不同，获取用户的偏好特征的方式不同，作为一种可能的实现方式，如图2所示，上述步骤获取用户的偏好特征，包括：

步骤201，对终端设备上安装的所有应用程序进行分类，根据不同应用类型对应的应用程序的数量确定用户的第一偏好特征。

应当理解的是，用户偏好哪一类应用程序，显然该类型的应用程序的安装数量较多，因而，在本实施例中，对终端设备上安装的所有应用程序进行分类，比如分为商城o2o类、资讯社区类，视频声音类、摄影绘画类、游戏娱乐类、摘录与笔记类、工具与效率类、阅读与文档类等应用程序，根据不同应用类型对应的应用程序的数量确定用户的第一偏好特征，比如，用户偏好游戏娱乐类应用程序等。

步骤202，根据终端设备上应用程序的历史运行信息，获取使用时间大于预设阈值的常用应用程序，根据常用应用程序的对应的应用类型确定用户的第二偏好特征。

应当理解的是，用户偏好哪一个应用程序，显然该应用程序的会被经常使用到，因而，根据终端设备上的应用程序的历史运行信息，比如运行的应用程序以及运行时间和频率等，确定使用时间大于预设阈值的常用应用程序，根据常用应用程序的对应的应用类型确定用户的第二偏好特征，比如，用户喜欢**游戏应用程序等。

步骤203，根据第一偏好特征和第二偏好特征获取用户的偏好特征。

作为一种可能的实现方式，考虑到第一偏好特征和第二偏好特征对应的应用程序的类别可能不一致等，因而，综合考量第一偏好特征和第二偏好特征对用户偏好确定的影响，根据不同的的影响为第一偏好特征和第二偏好特征设置不同的权重值，针对偏好特征对应的应用程序的类别设置不同的推荐有效对应值，比如，对游戏类应用程序设置的推荐有效对应值为0.1，对学习类应用程序设置的推荐有效对应值为0.9，进而，第一偏好特征和第二偏好特征对应的推荐有效对应值分别与预先设置的权重值做乘积，将乘积值与预先设置的阈值进行比较，越大于该阈值，则用户的偏好越倾向于该乘积值对应的偏好特征，其中，预设阈值是根据大量实验数据标定的，当将乘积值均小于预先设置的阈值时，将最大的乘积值对应的偏好特征作为用户的偏好特征。

当然，在实际执行过程中，可能用户由于突发的业务需求，处于较为忙碌的情况，此时，即使用户符合上述学习提醒消息的推送条件，也为了不打扰用户而暂停推送。

在本示例中，如图3所示，在根据当前运行的应用程序向用户推送与用户的偏好特征匹配的学习提醒消息之前，该方法还包括以下步骤：

步骤301，根据终端设备当前运行的应用程序的对应进程确定用户在预设时段内使用的应用程序数量。

其中，预设时间段可以根据用户操作习惯设定，可以为20分钟、30分钟等。

步骤302，将预设时段内使用的应用程序数量与预设阈值进行比较。

其中，预设阈值是根据大量实验数据标定的，将预设时段内使用的应用程序数量与预设阈值相比，可以确定用户当前是否处于较为忙碌的状态。

步骤303，若获知应用程序数量大于预设阈值，则不向用户推送学习提醒消息。

具体地，根据终端设备当前运行的应用程序的对应进程确定用户在预设时间段内使用的应用程序数量，如果获知应用程序数量大于预设阈值，则表明用户当前比较忙碌，为了不打扰用户，此时不向用户推送学习提醒消息。

步骤304，若获知应用程序数量小于等于预设阈值，则根据当前运行的应用程序向用户推送与用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。

在本发明的一个实施例中，若获知应用程序数量小于等于预设阈值，则表明当前用户没有处于较为忙碌的状态，此时根据当前运行的应用程序向用户推送与用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。

基于以上实施例，在实际执行过程中，还可以通过优化发送学习提醒消息的内容来进一步提高学习提醒消息的有效性，以引导真正想要学习并且空闲的用户去学习，比如，根据当前课程进度向用户推送代用不同重要等级标签的学习提醒消息等，例如临近考试向有关用户推送带有“重要”标签的学习提醒消息等。

为了使得本领域的技术人员，更加清楚的了解本发明实施例的课程学习提醒方法的技术效果，下面结合具体地应用场景进行举例，说明如下：

在本示例中，用户A、用户B和用户C均安装并订阅了课程学习应用程序a的课程，用户A的偏好特征为一个重度工具类爱好用户，用户B的偏好特征为爱好学习用户，用户C为重度玩家患者。

如图4所示，当检测到用户A、用户B和用户C均离开了课程学习应用程序a预设时间，且用户A当前在运行天猫应用程序，用户B也在运行天猫应用程序，用户C在运行游戏类应用程序，则针对用户A在离开天猫应用程序时并不进行推送学习提醒消息，而是在一个月内推送一学习提醒消息，针对用户B在离开天猫应用程序时推送与课程学习应用程序a有关的数据购买消息，在提醒用户的同时，也不打扰到用户B对天猫应用程序的使用，针对用户C不进行推送学习提醒消息。

综上，本发明实施例的课程学习提醒方法，在推送学习提醒消息时，根据在用户当前使用的非目标应用程序使用时进行推送，而不是仅仅根据传统技术中的时间长短进行推送，且在推送学习提醒消息时，根据用户的偏好特征进行推送，提高了推送学习提醒消息的有效性，提高了用户和产品的粘性。

为了实现上述实施例，本发明还提出了一种课程学习提醒装置，图5是根据本发明一个实施例的课程学习提醒装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：检测模块100、第一获取模块200、判断模块300、第二获取模块400和推送模块500。

其中，检测模块100，用于在监测到课程学习应用程序退出终端设备的前台运行时，检测在预设时间内课程学习应用程序是否重新在终端设备的前台运行。

第一获取模块200，用于在获知课程学习应用程序在预设时间内没有重新在终端设备的前台运行时，获取终端设备当前运行的应用程序的对应进程。

判断模块300，用于根据对应进程判断用户是否正在使用与预设目标类型匹配的目标应用程序。

第二获取模块400，用于在获知用户没有使用目标应用程序时，获取用户的偏好特征。

判断模块300，还用于根据用户的偏好特征判断用户是否包含预设的目标偏好特征。

推送模块500，用于在获知用户不包含目标偏好特征时，根据当前运行的应用程序向用户推送与用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。

在本发明的一个实施例中，如图6所示，在如图5所示的基础上，该第二获取模块400包括第一确定单元410、第二确定单元420、获取单元430。

其中，第一确定单元410，用于对终端设备上安装的所有应用程序进行分类，根据不同应用类型对应的应用程序的数量确定用户的第一偏好特征。

第二确定单元420，用于根据终端设备上应用程序的历史运行信息，获取使用时间大于预设阈值的常用应用程序，根据常用应用程序的对应的应用类型确定用户的第二偏好特征。

获取单元430，用于根据第一偏好特征和第二偏好特征获取用户的偏好特征。

需要说明的是，前述对课程学习提醒方法实施例的解释说明也适用于该实施例的课程学习提醒装置，此处不再赘述。

综上，本发明实施例的课程学习提装置，在推送学习提醒消息时，根据在用户当前使用的非目标应用程序使用时进行推送，而不是仅仅根据传统技术中的时间长短进行推送，且在推送学习提醒消息时，根据用户的偏好特征进行推送，提高了推送学习提醒消息的有效性，提高了用户和产品的粘性。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行上述实施例示出的课程学习提醒方法。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由处理器被执行时，使得能够执行上述实施例示出的课程学习提醒方法。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系，除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种课程学习提醒方法，其特征在于，包括以下步骤：

当监测到课程学习应用程序退出终端设备的前台运行，检测在预设时间内所述课程学习应用程序是否重新在所述终端设备的前台运行；

若获知所述课程学习应用程序在所述预设时间内没有重新在所述终端设备的前台运行，则获取所述终端设备当前运行的应用程序的对应进程；

根据所述对应进程判断用户是否正在使用与预设目标类型匹配的目标应用程序，若获知所述用户没有使用所述目标应用程序，则获取所述用户的偏好特征；

根据所述用户的偏好特征判断所述用户是否包含预设的目标偏好特征，若获知所述用户不包含所述目标偏好特征，则根据所述当前运行的应用程序向所述用户推送与所述用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述对应进程判断用户是否正在使用与预设目标类型匹配的目标应用程序之后，还包括：

若获知所述用户正在使用所述目标应用程序，则不向所述用户推送学习提醒消息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述用户的偏好特征判断所述用户是否包含预设的目标偏好特征之后，还包括：

若获知所述用户包含所述目标偏好特征，则不向所述用户推送学习提醒消息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的偏好特征，包括：

对所述终端设备上安装的所有应用程序进行分类，根据不同应用类型对应的应用程序的数量确定所述用户的第一偏好特征；

根据所述终端设备上应用程序的历史运行信息，获取使用时间大于预设阈值的常用应用程序，根据所述常用应用程序的对应的应用类型确定所述用户的第二偏好特征；

根据所述第一偏好特征和所述第二偏好特征获取所述用户的偏好特征。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述当前运行的应用程序向所述用户推送与所述用户的偏好特征匹配的学习提醒消息之前，还包括：

根据所述终端设备当前运行的应用程序的对应进程确定所述用户在预设时段内使用的应用程序数量；

将所述预设时段内使用的应用程序数量与预设阈值进行比较；

若获知所述应用程序数量大于所述预设阈值，则不向所述用户推送学习提醒消息；

若获知所述应用程序数量小于等于所述预设阈值，则根据所述当前运行的应用程序向所述用户推送与所述用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前运行的应用程序向所述用户推送与所述用户的偏好特征匹配的学习提醒消息，包括：

若获知所述用户包含学习类特征，则通过电商类型的应用程序向所述用户发送与所述课程学习应用程序相关的书籍购买提醒消息；

或者，

若获知所述用户包含轻度游戏玩家特征，则通过游戏类型的应用程序向所述用户发送包含课程学习紧急程度信息的提醒消息。

7.一种课程学习提醒装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于在监测到课程学习应用程序退出终端设备的前台运行时，检测在预设时间内所述课程学习应用程序是否重新在所述终端设备的前台运行；

第一获取模块，用于在获知所述课程学习应用程序在所述预设时间内没有重新在所述终端设备的前台运行时，获取所述终端设备当前运行的应用程序的对应进程；

判断模块，用于根据所述对应进程判断用户是否正在使用与预设目标类型匹配的目标应用程序；

第二获取模块，用于在获知所述用户没有使用所述目标应用程序时，获取所述用户的偏好特征；

所述判断模块，还用于根据所述用户的偏好特征判断所述用户是否包含预设的目标偏好特征；

推送模块，用于在获知所述用户不包含所述目标偏好特征时，根据所述当前运行的应用程序向所述用户推送与所述用户的偏好特征匹配的学习提醒消息。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，包括：

第一确定单元，用于对所述终端设备上安装的所有应用程序进行分类，根据不同应用类型对应的应用程序的数量确定所述用户的第一偏好特征；

第二确定单元，用于根据所述终端设备上应用程序的历史运行信息，获取使用时间大于预设阈值的常用应用程序，根据所述常用应用程序的对应的应用类型确定所述用户的第二偏好特征；

获取单元，用于根据所述第一偏好特征和所述第二偏好特征获取所述用户的偏好特征。

9.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的课程学习提醒方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的课程学习提醒方法。

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