CN110836432A - 工作范围调节方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种工作范围调节方法及装置。其中，该方法包括：获取使用者的活动轨迹信息；将活动轨迹信息输入预测模型，由预测模型预测使用者的活动范围，其中，预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：活动轨迹信息和活动轨迹信息对应的活动范围；将工作范围移至活动范围。本发明解决了相关技术中电器工作范围无法灵活调整，使用户体验度差的技术问题。

Description

工作范围调节方法及装置

技术领域

本发明涉及电器控制领域，具体而言，涉及一种工作范围调节方法及装置。

背景技术

电器的工作范围通常有一定的活动空间，例如，空调的吹风范围，可以远，可以近，空调网袜内固定在房间的某个位置，一般不能移动，但是房间中的人的位置往往是会经常发生变化，空调制冷时，在空调工作范围内，使用者的感受更凉快，往往由于空调的工作范围涉及不到使用者的活动范围，使用者才会选择降低空调的工作温度，大量的能量散失在传播过程中。再例如，空气净化器的净化范围可以左右摇摆，而且空气净化器大多是固定放置在房间某个位置，即使能够移动，也只是在固定的路线上来回工作，缺乏灵活性。更是由于人常常处于活动状态，在其活动区域内不能够充分发挥空气净化器对作用。在现有技术中，空气净化器仅能对所处周围区域进行空气净化，而不能随着用户位置的变化灵活的移动，对用户活动区域进行空气净化。综上所述，现有技术的电器的工作范围不能够灵活调整，导致用户体验度差

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种工作范围调节方法及装置，以至少解决相关技术中电器工作范围无法灵活调整，使用户体验度差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种工作范围调节方法，包括：获取使用者的活动轨迹信息；将所述活动轨迹信息输入预测模型，由所述预测模型预测使用者的活动范围，其中，所述预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：活动轨迹信息和所述活动轨迹信息对应的活动范围；将工作范围移至所述活动范围。

可选的，所述工作范围包括下列至少之一：空调的工作范围，空气净化器的工作范围，照明设备的工作范围，清扫机器人的工作范围。

可选的，获取使用者的所述活动轨迹信息包括：采集使用者活动的视频信息；从所述视频信息中提取所述活动轨迹信息，其中，所述活动轨迹信息包括时间特征信息和方向特征信息。

可选的，将工作范围移至所述活动范围包括：控制第一电器的工作范围移至所述活动范围，其中，所述第一电器的位置固定；或者，控制第二电器移动至所述活动范围进行工作，其中，所述第二电器的位置可移动。

可选的，将工作范围移至所述活动范围之前包括：向使用者发送是否进行工作范围移动的确认请求；在接收到使用者确认进行工作范围移动的情况下，将所述工作范围移至所述活动范围。

根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种工作范围调节装置，包括：获取模块，用于获取使用者的活动轨迹信息；预测模块，用于将所述活动轨迹信息输入预测模型，由所述预测模型预测使用者的活动范围，其中，所述预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：活动轨迹信息和所述活动轨迹信息对应的活动范围；移动模块，用于将工作范围移至所述活动范围。

可选的，所述工作范围包括下列至少之一：空调的工作范围，空气净化器的工作范围，照明设备的工作范围，清扫机器人的工作范围。

可选的，所述获取模块包括：采集单元，用于采集使用者活动的视频信息；提取单元，用于从所述视频信息中提取所述活动轨迹信息，其中，所述活动轨迹信息包括时间特征信息和方向特征信息。

可选的，所述移动模块包括：第一移动单元，用于控制第一电器的工作范围移至所述活动范围，其中，所述第一电器的位置固定；或者，第二移动单元，用于控制第二电器移动至所述活动范围进行工作，其中，所述第二电器的位置可移动。

可选的，该装置还包括：确认模块，用于向使用者发送是否进行工作范围移动的确认请求；控制模块，用于在接收到使用者确认进行工作范围移动的情况下，将所述工作范围移至所述活动范围。

在本发明实施例中，采用获取使用者的活动轨迹信息；将所述活动轨迹信息输入预测模型，由所述预测模型预测使用者的活动范围，其中，所述预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：活动轨迹信息和所述活动轨迹信息对应的活动范围；将工作范围移至所述活动范围的方式，通过对使用者的活动轨迹进行预测，达到了通过预测的活动者的活动范围调整电器的工作范围的目的，从而实现了有效调整电器的工作范围的技术效果，进而解决了相关技术中电器工作范围无法灵活调整，使用户体验度差的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种工作范围调节方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种工作范围调节装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种工作范围调节方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种工作范围调节方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取使用者的活动轨迹信息；

步骤S104，将活动轨迹信息输入预测模型，由预测模型预测使用者的活动范围，其中，预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：活动轨迹信息和活动轨迹信息对应的活动范围；

步骤S106，将工作范围移至活动范围。

通过上述步骤，采用获取使用者的活动轨迹信息；将活动轨迹信息输入预测模型，由预测模型预测使用者的活动范围，其中，预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：活动轨迹信息和活动轨迹信息对应的活动范围；将工作范围移至活动范围的方式，通过对使用者的活动轨迹进行预测，达到了通过预测的活动者的活动范围调整电器的工作范围的目的，从而实现了有效调整电器的工作范围的技术效果，进而解决了相关技术中电器工作范围无法灵活调整，使用户体验度差的技术问题。

上述使用者的活动轨迹包括使用者在房间一定时间内的活动历史数据，该活动数据可以包括，历史位置数据，用于体现使用者某时间点位于某处。状态历史数据，用于体现使用者在某时间点，对于某天气状态的身体状态，上述身体状态可以是多种形式，例如，使用者觉得冷，或者使用者觉得热等。

根据活动轨迹信息预测使用者在接下来的时间内可能存在的活动范围。根据该活动范围，将电器的工作范围移动至上述使用者的活动范围。

上述预测模型，是使用多组数据通过机器学习训练得出的，例如，卷积神经网络识别模型，等能够进行机器学习的识别模型，例如，通过多组数据进行训练，直至模型收敛，拥有输入数据与输出数据之间的识别能力。多组数据中的每组数据均包括：活动轨迹信息和活动轨迹信息对应的活动范围。

可选的，工作范围包括下列至少之一：空调的工作范围，空气净化器的工作范围，照明设备的工作范围，清扫机器人的工作范围。

在电器为不同种类的电器时，工作范围也不同。例如，该工作范围可以是空调的工作范围，空气净化器的工作范围，照明设备的工作范围，或清扫机器人的工作范围等。

可选的，获取使用者的活动轨迹信息包括：采集使用者活动的视频信息；从视频信息中提取活动轨迹信息，其中，活动轨迹信息包括时间特征信息和方向特征信息。

上述活动轨迹信息，可以通过多种采集装置采集声音信息，视频信息，图像信息等基本信息，然后从上述基本信息中提取活动轨迹信息，需要说明的是，活动轨迹信息包括时间特征信息和方向特征信息，上述时间特征信息和方向特征信息用于对使用者的活动轨迹进行预测，由于使用者的活动轨迹本身就是沿着时间变化，方向不断发生变化的过程，因此通过上述时间特征信息和方向特征信息可以对使用者的活动轨迹进行预测。

可选的，将工作范围移至活动范围包括：控制第一电器的工作范围移至活动范围，其中，第一电器的位置固定；或者，控制第二电器移动至活动范围进行工作，其中，第二电器的位置可移动。

在电器的位置被固定时，可以控制电器进行工作范围的移动至上述活动范围，在电器的位置可以移动时，可以控制电器移动至该活动范围附近，然后控制该电器将工作范围移动至上述活动范围。

可选的，将工作范围移至活动范围之前包括：向使用者发送是否进行工作范围移动的确认请求；在接收到使用者确认进行工作范围移动的情况下，将工作范围移至活动范围。

有的情况，使用者并不需要电器将工作范围移动至活动范围，例如，使用者在躲避该点起的工作范围，在吹空调时，觉得有点冷，使用者有可能选择，远离该工作范围，因此在将电器的工作范围移动至上述使用者的活动范围之前想用户发送确认，在就接收到用于确认的情况下，将该电器的工作范围移动至上述使用者的活动范围。

本实施例还提供了一种优选实施方式，下面对该实施方式进行详细说明。

工业化时代带来的环境污染至今仍困扰着人类。以我国北方地区为例，每年空气质量PM2.5超过警戒值的天数竟达到全年的一半以上。空气净化器成为了人们生活、工作的必备，但是空气净化器大多是固定放置在房间某个位置，即使能够移动，也只是在固定的路线上来回工作，缺乏灵活性。更是由于人常常处于活动状态，在其活动区域内不能够充分发挥空气净化器对作用。空气净化器仅能对所处周围区域进行空气净化，而不能随着用户位置的变化灵活的移动，对用户活动区域进行空气净化。

本实施方式提供了一种空气净化器的工作范围调整方法，具体如下：

采集空气净化器所处空间的人员活动轨迹信息；其中，空气净化器通过信息采集装置，获取室内人员活动轨迹信息，上述活动轨迹信息包括室内人员活动轨迹的相关特征信息，其中，信息采集装置可以为摄像头、感应器等。优选，上述信息采集装置为摄像头。

将上述采集的活动轨迹信息输入所述人员活动时空特征模型，预测人员活动的轨迹。获取摄像头采集的视频对应的帧序列的每一帧中室内人员的活动变化状态；根据活动变化状态和预先建立的人员活动时空特征预测模型，通过卷积神经网络提取人员活动的空间特征；根据空间特征和人员活动时空特征预测模型，通过门结构的循环神经网络提取帧序列的时间特征，得到人员活动的时空特征；提取时空特征中的方向特征，得到室内活动人员的活动轨迹。通过人员活动时空特征模型更够准确预测室内人员的活动轨迹。

根据预测人员活动的轨迹，判断人员活动范围，规划空气净化器的移动路线。空气净化器的主控单元根据人员活动轨迹对净化器的路线进规划，得到人员活动区域内空气净化器最佳的工作位置。此外，主控单元连接的有传感器，可以对室内是否有人员存在做出判断，若传感器感应到有人时，净化器自动开启，进入工作状态；若传感器感应到无人时，净化器直接进入待机状态。此外，空气净化器可以根据不同人员的生活习惯设置特殊要求，在满足人员需求的同时，提高了空气净化器的工作效率。

图2是根据本发明实施例的一种工作范围调节装置的结构示意图，如图2所示，该工作范围调节装置20，包括：获取模块22，预测模块24和移动模块26，下面对该工作范围调节装置20进行详细说明。

获取模块22，用于获取使用者的活动轨迹信息；预测模块24，与上述获取模块22相连，用于将活动轨迹信息输入预测模型，由预测模型预测使用者的活动范围，其中，预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：活动轨迹信息和活动轨迹信息对应的活动范围；移动模块26，与上述预测模块24相连，用于将工作范围移至活动范围。

可选的，上述工作范围包括下列至少之一：空调的工作范围，空气净化器的工作范围，照明设备的工作范围，清扫机器人的工作范围。

可选的，上述获取模块包括：采集单元，用于采集使用者活动的视频信息；提取单元，用于从视频信息中提取活动轨迹信息，其中，活动轨迹信息包括时间特征信息和方向特征信息。

可选的，上述移动模块包括：第一移动单元，用于控制第一电器的工作范围移至活动范围，其中，第一电器的位置固定；或者，第二移动单元，用于控制第二电器移动至活动范围进行工作，其中，第二电器的位置可移动。

可选的，该工作范围调节装置20还包括：确认模块，用于向使用者发送是否进行工作范围移动的确认请求；控制模块，用于在接收到使用者确认进行工作范围移动的情况下，将工作范围移至活动范围。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种工作范围调节方法，其特征在于，包括：

获取使用者的活动轨迹信息；

将所述活动轨迹信息输入预测模型，由所述预测模型预测使用者的活动范围，其中，所述预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：活动轨迹信息和所述活动轨迹信息对应的活动范围；

将工作范围移至所述活动范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工作范围包括下列至少之一：空调的工作范围，空气净化器的工作范围，照明设备的工作范围，清扫机器人的工作范围。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取使用者的所述活动轨迹信息包括：

采集使用者活动的视频信息；

从所述视频信息中提取所述活动轨迹信息，其中，所述活动轨迹信息包括时间特征信息和方向特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将工作范围移至所述活动范围包括：

控制第一电器的工作范围移至所述活动范围，其中，所述第一电器的位置固定；

或者，

控制第二电器移动至所述活动范围进行工作，其中，所述第二电器的位置可移动。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，将工作范围移至所述活动范围之前包括：

向使用者发送是否进行工作范围移动的确认请求；

在接收到使用者确认进行工作范围移动的情况下，将所述工作范围移至所述活动范围。

6.一种工作范围调节装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取使用者的活动轨迹信息；

预测模块，用于将所述活动轨迹信息输入预测模型，由所述预测模型预测使用者的活动范围，其中，所述预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：活动轨迹信息和所述活动轨迹信息对应的活动范围；

移动模块，用于将工作范围移至所述活动范围。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述工作范围包括下列至少之一：空调的工作范围，空气净化器的工作范围，照明设备的工作范围，清扫机器人的工作范围。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

采集单元，用于采集使用者活动的视频信息；

提取单元，用于从所述视频信息中提取所述活动轨迹信息，其中，所述活动轨迹信息包括时间特征信息和方向特征信息。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述移动模块包括：

第一移动单元，用于控制第一电器的工作范围移至所述活动范围，其中，所述第一电器的位置固定；

或者，

第二移动单元，用于控制第二电器移动至所述活动范围进行工作，其中，所述第二电器的位置可移动。

10.根据权利要求6至9中任意一项所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

确认模块，用于向使用者发送是否进行工作范围移动的确认请求；

控制模块，用于在接收到使用者确认进行工作范围移动的情况下，将所述工作范围移至所述活动范围。

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