CN110832478A - 用于按需服务的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种线上到线下服务的方法。该方法可以包括以下操作中的一个或以上:接收运输服务请求,所述运输服务请求可以包括用户终端的目标地址查询;确定目标地址查询是否指向目标兴趣区(AOI);从AOI数据库获得至少一个目标兴趣点(POI)和与目标AOI相关联的目标语义描述;将至少一个目标POI和目标语义描述发送到用户终端。

Description

用于按需服务的系统和方法
技术领域
本申请一般涉及用于线上到线下服务的系统和方法,并且具体地,涉及用于向用户终端推荐与运输服务请求相关联的至少一个兴趣点(POI)和/或语义描述的系统和方法。
背景技术
利用互联网技术的线上到线下服务越来越受欢迎。以按需运输服务(例如,出租车服务)为例,用户可以通过用户终端输入地址查询(例如,与目的地相关联的地址查询)来发起服务请求。在接收到服务请求之后,提供按需服务的系统可以为服务请求提供导航服务,并预估与服务请求相关联的服务信息(例如,预估的到达时间,预估的服务费)。然而,在一些情况下,用户可以输入对应于相对较大的区域(例如,道路,社区)的地址查询,这可能导致与导航服务和/或服务信息相关联的偏差。因此,期望提供用于在用户想要发起服务请求时向用户推荐与对应相对较小区域的POI(例如,建筑物)或特定位置作为目的地的系统和方法。
发明内容
本申请的第一方面,用于向用户提供在线按需运输服务的系统可以包括至少一个具有一组指令的计算机可读存储介质,和至少一个与所述至少一个计算机可读存储介质通信的处理器。当执行指令时,所述至少一个处理器可以用于执行包括以下操作中的一个或以上的方法:可以接收运输服务请求,所述运输服务请求可以包括用户终端的目标地址查询;可以确定所述目标地址查询是否指向目标兴趣区(AOI);可以从AOI数据库获得与所述目标AOI相关联的至少一个目标兴趣点(POI)和目标语义描述;可以将所述至少一个目标POI和所述目标语义描述发送到所述用户终端。
在一些实施例中,所述至少一个处理器可以还用于执行以下操作中的一个或以上:可以从所述AOI数据库获得与所述目标AOI相关联的至少一个目标位置;可以将所述至少一个目标位置发送到所述用户终端。
在一些实施例中,当执行指令建立AOI数据库时,所述至少一个处理器可以用于执行以下操作中的一个或以上:可以访问包括至少两个索引历史交通出行记录的记录数据库,每一个历史交通出行记录中的可以包括用户的地址查询,作为交通出行的目的地名称和所述交通出行结束的实际目的地位置;可以从所述记录数据库中获取历史交通出行记录集合,所述历史交通出行记录中的每一个的地址查询在语义上指向同一个AOI;可以基于与所述历史交通出行记录集合对应的所述实际目的地位置的分布来识别一个或以上候选目的地点;可以基于所述一个或以上候选目的地点识别一个或以上候选POI;可以将与所述AOI相关联的语义描述与所述一个或以上候选POI相关联;可以在所述至少一个非暂时性存储介质中写入可以包括所述地址查询、所述一个或以上候选POI、所述AOI、所述语义描述和所述一个或以上候选目的地点的数据结构。
在一些实施例中,当执行指令以识别所述一个或以上候选目的地点时,所述至少一个处理器可用于执行以下操作中的一个或以上:将对应于所述历史交通出行记录集合的实际目的地位置可以聚类成一个或以上点簇;可以基于所述一个或以上点簇确定所述一个或以上候选目的地点。
在一些实施例中,当识别所述一个或以上候选目的地点时,所述至少一个处理器可用于执行以下操作中的一个或以上:可以从所述一个或以上点簇中选择一个或以上目标点簇,所述一个或以上目标点簇的密度可能大于第一阈值;可以确定一个或以上目标点簇的一个或以上中心坐标;可以基于所述一个或以上中心坐标确定所述一个或以上候选目的地点。
在一些实施例中,当执行指令基于所述一个或以上候选目的地点以识别所述一个或以上候选POI时,所述至少一个处理器可指示执行以下操作中的一个或以上:对于所述一个或以上候选目的地点中的每一个,可以识别与所述候选目的地点的距离小于第二阈值的至少一个POI作为候选POI。
在一些实施例中,所述AOI可以与大于阈值面积的区域相关联。
在一些实施方案中,所述AOI可以包括一个或以上POI。
在一些实施例中,所述一个或以上候选POI可以与所述一个或以上候选目的地点不同。
本申请的第二方面,可以在计算设备上实现方法。所述计算设备可以具有至少一个处理器、至少一个计算机可读存储介质,以及连接到网络的通信平台。所述方法可包括以下操作中的一个或以上。可以接收运输服务请求,所述运输服务请求可以包括用户终端的目标地址查询;可以确定所述目标地址查询是指向目标兴趣区(AOI);。可以从AOI数据库获得与所述目标AOI相关联的至少一个目标兴趣点(POI)和目标语义描述;可以将所述至少一个目标POI和所述目标语义描述发送到所述用户终端。
本申请的第三方面,非暂时性计算机可读存储介质可以存储指令,所述指令在由系统的至少一个处理器执行时,使得系统执行包括以下操作中的一个或以上的方法。可以接收运输服务请求,所述运输服务请求可以包括用户终端的目标地址查询;可以确定所述目标地址查询是指向目标兴趣区(AOI);可以从AOI数据库获得与所述目标AOI相关联的至少一个目标兴趣点(POI)和目标语义描述;可以将所述至少一个目标POI和所述目标语义描述发送到用户终端。
本申请的第四方面,用于向用户提供在线按需运输服务的系统,可以包括:至少一个具有一组指令的计算机可读存储介质;和至少一个与所述至少一个计算机可读介质通信处理器。当执行指令时,所述至少一个处理器可以用于执行包括以下操作中的一个或以上的方法。可以从用户终端接收和接受通信请求;可以检测在所述用户终端上执行的客户应用程序,所述客户应用程序可以利用所述用户终端的一个或以上传感器收集用户终端的用户输入,并且可以通过网络与所述系统自动通信;可以与所述用户终端上执行的所述客户应用程序通信,以接收包括用户输入的目标地址查询的运输服务请求;可以访问兴趣区(AOI)数据库以获得目标数据,目标数据可以将所述目标地址查询与目标AOI相关联,并且可以将所述目标AOI与至少一个目标兴趣点(POI)和与所述目标AOI相关联的目标语义描述相关联;可以将所述目标AOI、所述至少一个目标POI,和所述目标语义描述写入所述系统的缓存;可以将所述至少一个目标POI和所述目标语义描述以及命令发送到所述系统的输出端口,所述命令可以用于指示所述输出端口发送通信信号以指示所述用户终端的屏幕显示所述至少一个目标POI以及所述目标语义描述作为运输服务请求的推荐目的地。
本申请的第五方面,可以在计算设备上实现方法。所述计算设备可以具有至少一个处理器、至少一个计算机可读存储介质,以及连接到网络的通信平台。所述方法可包括以下操作中的一个或以上。可以接收并接受来自用户终端的通信请求;可以检测在所述用户终端上执行的客户应用程序,所述客户应用程序可以从所述用户终端的一个或以上传感器收集用户终端的用户输入,并且可以通过网络自动与所述系统通信;可以与所述用户终端上执行的所述客户应用程序通信,以接收包括用户输入的目标地址查询的运输服务请求;可以访问兴趣区(AOI)数据库以获得目标数据,所述目标数据可以将目标地址查询与目标AOI相关联;并且可以将所述目标AOI与至少一个目标兴趣点(POI)和与所述目标AOI相关联的目标语义描述相关联;可以将所述目标AOI、所述至少一个目标POI和所述目标语义描述写入所述系统的缓存;可以将所述至少一个目标POI和所述目标语义描述以及命令发送到所述系统的输出端口,所述命令可以用于指示所述输出端口发送通信信号以指示所述用户终端的屏幕显示至少一个目标POI以及所述目标语义描述作为运输服务请求的推荐目的地。
本申请的第六方面,非暂时性计算机可读存储介质可以存储指令,所述指令在由系统的至少一个处理器执行时,使所述系统执行包括以下操作中的一个或以上的方法。可以接收并接受来自用户终端的通信请求;可以检测在所述用户终端上执行的客户应用程序,所述客户应用程序可以从所述用户终端的一个或以上传感器收集用户终端的用户输入,并且可以通过网络自动与所述系统通信;可以与所述用户终端上执行的所述客户应用程序通信,以接收包括用户输入的目标地址查询的运输服务请求;可以访问兴趣区(AOI)数据库以获得目标数据,所述目标数据可以将所述目标地址查询与目标AOI相关联,并且可以将所述目标AOI与至少一个目标兴趣点(POI)和与所述目标AOI相关联的目标语义描述相关联;可以将所述目标AOI、所述至少一个目标POI和所述目标语义描述写入所述系统的缓存;可以将所述至少一个目标POI和所述目标语义描述以及命令发送到所述系统的输出端口,所述命令可以用于指示所述输出端口发送通信信号以指示所述用户终端的屏幕显示至少一个目标POI以及所述目标语义描述作为运输服务请求的推荐目的地。
本申请的一部分附加特性可以在下面的描述中进行说明,通过对以下描述和相应附图的检查或者对实施例的生产或操作的了解,本申请的一部分附加特性对于本领域技术人员是明显的。本申请的特征可以通过对以下描述的具体实施例的各种方面的方法、手段和组合的实践或使用得以实现和达到。
附图说明
本申请将结合示例性实施例进一步进行描述。这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例是非限制性的示例性实施例,在图示多种视图下的实施例中,相似的编号表示相似的结构,并且其中:
图1是根据本申请的一些实施例所示的示例性按需服务系统的示意图;
图2是根据本申请的一些实施例所示的计算设备的示例性硬件和/或软件组件的示意图;
图3是根据本申请的一些实施例所示的在终端上实施的移动设备的示例性硬件和/或软件组件的示意图;
图4是根据本申请的一些实施例的示例性处理引擎的示意图;
图5是根据本申请的一些实施例所示的用于确定与运输服务请求相关联的至少一个目标POI和/或目标语义描述的示例性过程的流程图;
图6是根据本申请的一些实施例所示的示例性数据库确定模块的框图;
图7是根据本申请的一些实施例所示的用于建立兴趣区(AOI)数据库的示例性过程的流程图;
图8是根据本申请的一些实施例所示的用于确定候选POI的示例性过程的示意图;
图9A和9B是根据本申请的一些实施例所示的示例性数据结构的示意图;
图10A是根据本申请的一些实施例所示的用于向用户推荐至少一个目标POI的示例性用户界面的示意图;和
图10B是根据本申请的一些实施例所示的用于向用户发送目标位置的示例性用户界面的示意图。
具体实施方式
以下描述是为了使本领域的普通技术人员能够实施和利用本申请,并在特定应用及其要求的上下文中提供。对于本领域的普通技术人员来讲,对本申请披露的实施例进行的各种修改是显而易见的,并且本文中定义的通则在不背离本申请的精神及范围的情况下,可以适用于其他实施例及应用。因此,本申请不限于所示的实施例,而是符合与申请专利范围一致的最广泛范围。
本文中所使用的术语仅用于描述特定示例性实施例,并不限制本申请的范围。如本文所使用的“一”、“一个”、“所述”、“该”等词语并非特指单数,也可包括复数形式,除非上下文明确提示例外情形。还应当理解,如在本说明书中,术语“包括”、“包含”仅提示存在所述特征、整体、步骤、操作、组件和/或部件,但并不排除存在或添加一个或以上其他特征、整体、步骤、操作、组件、部件和/或其组合的情况。
在考虑了作为本申请一部分的附图的描述内容后,本申请的特征和特点以及操作方法、结构的相关元素的功能、各部分的组合、制造的经济性变得显而易见。然而,应当理解,附图仅仅是为了说明和描述的目的,并不旨在限制本申请的范围。应当理解的是附图并不是按比例的。
本申请中使用了流程图用于说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,流程图的操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序执行或同时处理各种步骤。同时,也可以将一个或以上其他操作添加到这些流程图中。另外,从这些流程图中移除某一步或数步操作。
此外,尽管本申请中公开的系统和方法主要描述了关于按需运输服务,但是还应该理解,这仅是一个示例性实施例。本申请的系统和方法可以适用于其他任意一种按需服务。例如,本申请的系统和方法还可应用于包括陆地、海洋、航空太空等或其任意组合的不同运输系统。所述运输系统的车辆可以包括出租车、私家车、顺风车、公交车、列车、子弹列车、高铁、地铁、船舶、飞机、飞船、热气球、无人驾驶车辆或类似物或其任意组合。运输系统还可以包括用于经营和/或分配的任何运输系统,例如用于发送及/或接收快递的系统。本申请的系统或方法的应用场景可包括网页、浏览器插件、客户端终端、定制系统、内部分析系统、人工智能机器人等或其任意组合。
本申请中的术语“乘客”、“请求者”、“服务请求者”和“客户”可用于表示请求或订购一服务的个人、实体或工具,并且可互换使用。此外,本申请中的术语“司机”、“提供者”、“服务提供者”和“供应者”可用于表示提供服务或协助提供服务的个人、实体或工具,并且可互换使用。在本申请中,术语“用户”可以表示请求服务、预定服务、提供服务或促进所述服务提供的个体、实体或工具。例如,用户可以是请求者、乘客、驾驶员、操作员等,或其任何组合。在本申请中,“请求者”和“请求者终端”可以互换使用,“提供者”和“提供者终端”可以互换使用。
本申请中的术语“服务请求”和“订单”可用于表示由乘客、请求者、服务请求者、顾客、司机、提供者、服务提供商、供应者等或其任意组合发起的请求,并且可互换使用。“服务请求”可以是经过消费者和服务提供者双方认可的服务请求,或只经过服务者或者消费者一方的认可的服务请求。服务请求可以是计费的或免费的。
本申请中使用的定位技术可以包括全球定位系统(GPS)、全球卫星导航系统(GLONASS)、北斗导航系统(COMPASS)、伽利略定位系统、准天顶卫星系统(QZSS)、无线保真(WiFi)定位技术或类似物或其任意组合。上述定位技术中的一种或多种可以在本申请中互换使用。
本申请涉及用于向用户推荐与运输服务请求相关联的至少一个目标兴趣点(POI)的系统和方法。提供按需服务的平台可以从用户终端接收运输服务请求。运输服务请求可以包括由用户输入的目标地址查询作为运输服务请求的预期目的地。在一些情况下,目标地址查询可以对应于相对较大的区域(例如,道路、社区),其可以被称为目标兴趣区(AOI)。如果用户以目标地址查询作为目的地发起运输服务请求,则平台提供的导航服务和/或与运输服务请求相关联的服务信息(例如,预计到达时间、预计服务费)可能会出现偏差。
为了解决该问题,系统和方法可以向用户推荐与AOI相关联的至少一个目标POI,并且用户可以选择至少一个目标POI中的一个作为运输服务请求的目的地。系统和方法可以基于至少两个历史交通出行记录中的实际目的地位置的分布来确定至少一个目标POI。因此,它可以提高目的地的准确性并减少由平台提供的导航服务和/或与运输服务请求相关联的服务信息的偏差。
需要注意的是,在线按需运输服务,如包括在线呼叫出租车组合服务的在线打车服务,是起源于后因特网时代的一种新的服务形式。它为使用者和服务提供者提供了仅在后因特网时代才可能实现的技术方案。在因特网时代之前,当使用者在街上呼叫出租车时,出租车预定请求和接受只可能在乘客和一个看见该乘客的出租车司机之间发生。如果乘客通过电话呼叫出租车,出租车服务的请求和接受只可能发生在该乘客和一个服务提供者(如:出租车公司或中介)之间。然而,在线出租车允许服务的用户实时地并且自动地将服务请求分发给远离用户的大量个人服务提供者(例如,出租车)。它允许至少两个服务提供者同时地和实时地对该服务请求进行响应。因此,通过因特网,所述在线按需运输服务系统可以为用户及服务提供者提供一个更加高效的运输服务平台,这在传统的因特网时代之前的运输服务系统中是无法满足的。
图1是根据本申请的一些实施例所示的示例性按需服务系统的示意图。在一些实施例中,按需服务系统可以是用于线上到线下服务的系统。例如,按需服务系统100可以是用于运输服务的在线运输服务平台,例如,出租车、司机服务、运送车辆、快车、拼车、公共汽车服务、司机租用和班车服务。按需服务系统100可以包括服务器110、网络120、请求者终端130、提供者终端140和存储器150。
在一些实施例中,服务器110可以是单个服务器或服务器组。服务器组可以是集中式的或分布式的(例如,服务器110可以是分布式的系统)。在一些实施例中,服务器110可以是本地的或远程的。例如,服务器110可通过网络120获取储存在请求者终端130、提供者终端140和/或存储器150内的信息和/或数据。又例如,服务器110可与请求者终端130、提供者终端140和/或存储器150直接连接,并且获取储存在其中的信息和/或数据。在一些实施例中,服务器110可以在云端平台上实现。仅作为示例,所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、小区云、分布云、跨云、多云等或上述举例的任意组合。在一些实施例中,服务器110可以在图2中描述的包含了一个或者至少两个组件的计算设备200上执行。在一些实施例中,服务器110可以包括处理引擎112。处理引擎112可以处理与服务请求相关的信息和/或数据以执行本申请描述的一个或以上功能。例如,处理引擎112可以确定与来自请求者终端130的运输服务请求相关联的至少一个目标POI。
在一些实施例中,所述处理引擎112可以包括一个或者至少两个处理引擎(例如,单芯片处理引擎或多芯片处理引擎)。仅作为示例,处理引擎112可以包括一中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令集处理器(ASIP)、图形处理单元(GPU)、物理处理单元(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑器件(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(RISC)、微处理器等,或其任何组合。
网络120可以用于信息及/或数据的交换。在一些实施例中,按需服务系统100的一个或以上组件(例如,服务器110、请求者终端130、提供者终端140或存储器150)可以经由网络120将信息和/或数据发送到按需服务系统100的其他组件。例如,服务器110可以经由网络120从请求者终端130接收服务请求。在一些实施例中,网络120可以为任意形式的有线或无线网络,或其任意组合。仅作为示例,网络120可以包括光缆、有线网络、光纤网络、电信网络、内联网、因特网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线局域网(WLAN)、城域网(MAN)、公共电话交换网(PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、近场通信(NFC)网络等,或其任意组合。
在一些实施例中,网络120可以包括一个或以上网络交换点。例如,网络120可以包括有线或无线网络交换点,如基站和/或因特网交换点120-1、120-2、…,通过交换点,按需服务系统100的一个或以上部件可以连接到网络120以交换数据和/或信息。在一些实施例中,服务请求者可以是请求者终端130的用户。在一些实施例中,请求者终端130的用户可以是除服务请求者之外的其他人。例如,请求者终端130的用户A可以使用请求者终端130来发送对用户B的服务请求或者从服务器110接收服务确认和/或信息或指令。在一些实施例中,服务提供者可以是提供者终端140的用户。在一些实施例中,请求者终端130的用户也可以为该提供者之外的其他人。例如,提供者终端140的用户C可以使用提供者终端140从服务器110接收用户D和/或数据或指令的服务请求。在一些实施例中,“服务请求者”和“请求者终端”可以互换使用,“服务提供者”和“提供者终端”可以互换使用。
在一些实施例中,请求者终端130可以包括一移动设备130-1、平板计算机130-2、膝上型计算机130-3、车载装置130-4等或其任意组合。在一些实施例中,移动设备130-1可包括智能家居装置、可穿戴设备、智能行动装置、虚拟现实装置、增强实境装置或类似物或其任意组合。在一些实施例中,智能家居设备可以包括智能照明设备、智能电器的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机、对讲机等,或其任意组合。在一些实施例中,可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋袜、智能眼镜、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等,或其任何组合。在一些实施例中,移动设备可以包括移动电话、个人数字助理、游戏设备、导航装置、POS机、膝上型计算机、台式计算机等或上述举例的任意组合。在一些实施例中,虚拟现实装置和/或增强实境装置可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实眼罩、增强实境头盔、增强实境眼镜、增强实境眼罩等或上述举例的任意组合。例如,虚拟现实装置和/或增强实境装置可包括GoogleGlass、OculusRift、HoloLens或GearVR等。在一些实施例中,车载装置130-4可以包括车载计算机、车载电视等。在一些实施例中,请求者终端130可以是具有用来确定请求者和/或请求者终端130位置的定位技术的装置。
在一些实施例中,提供者终端140可以是与请求者终端130相似,或与请求者终端130相同的装置。在一些实施例中,提供者终端140可以是具有用来确定提供者及/或提供者终端140位置的定位技术的装置。在一些实施例中,请求者终端130和/或提供者终端140可以与其他定位设备通信以确定服务请求者、请求者终端130、服务提供者,和/或提供者终端140的位置。在一些实施例中,请求者终端130和/或提供者终端140可以向服务器110传送定位信息。
存储器150可以存储数据和/或指令。在一些实施例中,存储器150可以存储从请求者终端130和/或提供者终端140获得的数据。在一些实施例中,存储器150可以存储供服务器110执行或使用的数据和/或指令,服务器110可以通过执行或使用所述数据和/或指令以实现本申请描述的示例性方法。在一些实施例中,存储器150可包括大容量存储器、可移动存储器、挥发性读写内存、只读存储器(ROM)等或其任意组合。示例性的大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态磁盘等。示例性可移动存储器可以包括闪光驱动器、软盘、光盘、存储卡、压缩盘、磁带等。示例性的挥发性只读存储器可以包括随机存取内存(RAM)。示例性的RAM可包括动态RAM(DRAM)、双倍速率同步动态RAM(DDRSDRAM)、静态RAM(SRAM)、闸流体RAM(T-RAM)和零电容RAM(Z-RAM)等。示例性的ROM可以包括掩蔽型ROM(MROM)、可程序ROM(PROM)、可抹除可程序ROM(EPROM)、电子可抹除可程序ROM(EEPROM)、压缩碟ROM(CD-ROM)和数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中,存储器150可在云端平台上实施。仅作为示例,云端平台可以包括私有云、公共云、混合云、小区云、分布式云或内部云等多层云或其任意组合。
在一些实施例中,存储器150可以连接到网络120以与按需服务系统100的一个或以上组件(例如,服务器110、请求者终端130或提供者终端140)通信。按需服务系统100的一个或以上组件可以经由网络120访问存储在存储器150中的数据或指令。在一些实施例中,存储器150可以直接连接到按需服务系统100(例如,服务器110、请求者终端130、提供者终端140)的一个或以上组件或与之通信。在一些实施例中,存储器150可以是服务器110的一部分。
在一些实施例中,按需服务系统100的一个或以上组件(例如,服务器110,请求者终端130,提供者终端140)可以具有访问存储器150的许可。在一些实施例中,当满足一个或以上条件时,按需服务系统100的一个或以上组件可以读取和/或修改与服务请求者,服务提供者和/或公众有关的信息。例如,服务器110可以在服务完成之后读取和/或修改一个或以上服务请求者的信息。又例如,服务结束后,服务器110可以读取和/或修改一个或以上服务提供者的信息。
在一些实施例中,按需服务系统100的一个或以上组件的信息交换可以通过请求服务的方式实现。服务请求的客体可以是任一产品。在一些实施例中,产品可以包括食品、医药、商品、化学产品、电器、衣物、小汽车、房屋、奢侈品等或上述举例的任意组合。在一些实施例中,产品可以包括服务产品、金融产品、知识产品、互联网产品等或上述举例的任意组合。互联网产品可以包括个人主机产品、网站产品、移动互联网产品、商业主机产品、嵌入式产品等或上述举例的任意组合。移动互联网产品可以用于移动终端的软件、程序、系统等或上述举例的任意组合。移动终端可以包括平板计算机、膝上型计算机、移动手机、掌上计算机(PDA)、智能手表、POS机、车载计算机、车载电视、可穿戴装置等或上述举例的任意组合。例如,产品可以是在计算机或移动电话上使用的任一软件及/或应用。软件和/或应用可以与社交、购物、运输、娱乐、学习、投资等或其任意组合相关。在一些实施例中,与运输相关联的软件和/或应用程序可以包括出行软件和或应用程序、车辆调度软件和/或应用程序、地图软件和/或应用程序等。对于车辆调度软件和/或应用程序,车辆可以是马、马车、人力车(例如,独轮手推车、脚踏车、三轮车等)、汽车(例如,出租车、公交车、私人汽车或类似物)、列车、地铁、船只、航空器(例如,飞机、直升机、航天飞机、火箭、热气球等)或类似物或其任意组合。
本领域普通技术人员将理解,当按需服务系统100的元件(或组件)执行时,该元件可以通过电信号和/或电磁信号执行。例如,当请求者终端130向服务器110发送服务请求时,请求者终端130的处理器可以生成编码该请求的电信号。然后,请求者终端130的处理器可以将电信号发送到输出端口。如果请求者终端130经由有线网络与服务器110通信,则输出端口可以物理地连接到电缆,电缆还可以将电信号发送到服务器110的输入端口。如果请求者终端130经由无线网络与服务器110通信,则请求者终端130的输出端口可以是一个或以上天线,其将电信号转换为电磁信号。类似地,提供者终端140可以通过其处理器中的逻辑电路的操作来处理任务,并且经由电信号或电磁信号从服务器110接收指令和/或服务请求。在如请求者终端130、提供者终端140、和/或服务器110的电子装置中,当电子装置的处理器处理一指令时,处理器发送一指令和/或执行一动作,该指令和/或动作经由电信号传导。例如,当处理器从存储介质(例如,存储器150)检索或保存数据时,它可以将电信号发送到存储介质的读/写设备,其可以在存储介质中读取或写入结构化数据。结构化数据可以以电信号的形式经由电子装置的总线传输至处理器。这里,电信号可以指一个电信号、一系列电信号,和/或至少两个以上离散电信号。
图2是根据本申请的一些实施例的计算设备的示例性硬件和/或软件组件的示意图。在一些实施例中,服务器110、请求者终端130,和/或提供者终端140可以在计算设备200上实现。例如,处理引擎112可以在计算设备200上实施并执行本申请所披露的处理引擎112的功能。
计算设备200可以用来实现当前所描述的按需服务系统的任意组件。例如,处理引擎112可以在计算设备200上通过其硬件、软件程序、固件或其组合实现。图中为了方便起见只绘制了一台计算机,但是本申请所描述的与按需服务相关的计算机功能可以分布的方式、由一组相似的平台所实施以分散系统的处理负荷。
例如,计算设备200可以包括与网络连接的通讯端口250,以用于数据通讯。计算设备200还可以包括处理器220,其形式为一个或以上处理器(例如,逻辑电路),用于执行程序指令。例如,处理器220可以在其中包括接口电路和处理电路。接口电路可以用于从总线210接收电子信号,其中电子信号对用于处理电路的结构化数据和/或指令进行编码。处理电路可以进行逻辑计算,然后确定结论、结果,和/或电子信号编码的指令。然后,接口电路可以经由总线210从处理电路发出电子信号。
计算设备200还可以包括不同形式的程序存储和数据存储,包括例如磁盘270、只读存储器(ROM)230或随机存取存储器(RAM)240,用于由计算设备处理和/或传输的各种数据文件。示例性的计算机平台也包括储存在ROM230、RAM240和/或其他形式的能够被处理器220执行的非暂时性存储介质中的程序指令。本申请的方法和/或流程可以以程序指令的方式实施。计算设备200还包括I/O组件260,支持计算机和其他组件之间的输入/输出。计算设备200也可以通过网络通讯接收程序设计和数据。
仅用于说明,图2中仅描述了一个处理器。也可以考虑使用至少两个处理器,因此本申请描述的由一个处理器执行的操作和/或方法步骤也可以由至少两个处理器联合或单独执行。例如,在本申请中,如果计算设备200的中央处理单元和/或处理器执行步骤A和步骤B,应当理解的是,步骤A和步骤B可以由计算设备200的两个不同的中央处理单元和/或处理器共同或分别执行(例如,第一处理器执行步骤A,第二处理器执行步骤B;或者第一处理器和第二处理器共同执行步骤A和B)。
图3是根据本申请的一些实施例所示的示例性移动设备300的示例性硬件和/或软件组件的示意图,在所述移动设备300上可以实现请求者终端130和/或提供者终端140。如图3所示,移动设备300可以包括通信平台310、显示器320、图形处理单元(GPU)330、中央处理单元(CPU)340、I/O 350、内存360、移动操作系统(OS)370和存储器390。在一些实施例中,任何其他合适的组件,包括但不限于系统总线或控制器(未示),亦可包括于移动设备300内。
在一些实施例中,移动操作系统370(例如,iOSTM、AndroidTM、WindowsPhoneTM等)和一个或以上应用程序380可以从存储器390加载到内存360中,以便由CPU 340执行。应用程序380可以包括浏览器或任何其他合适的移动应用程序,用于从按需服务系统100接收和呈现与服务请求或其他信息有关的信息。用户与信息流的交互可以经由I/O 350来实现并且经由网络120被提供给处理引擎112和/或按需服务系统100的其他组件。
为了实施本申请描述的各种模块、单元及其功能,计算机硬件平台可用作本文中描述之一个或以上组件的硬件平台。具有用户接口组件的计算机可用于实施个人计算机(PC)或任何其他类型的工作站或终端设备。如果适当编程,计算机也可以充当系统。
图4是根据本申请的一些实施例所示的示例性处理设备的示意图。处理引擎112可以包括接收模块410、数据库确定模块420、目标POI确定模块430和传输模块440。
接收模块410可以用于接收与服务请求相关联的信息。例如,接收模块410可以经由网络120从请求者终端130接收包括目标地址查询的运输服务请求。所述目标地址查询是指与所述运输服务请求相关的目标出行的目标目的地名称。
在一些实施例中,在接收到运输服务请求之后,接收模块410还可以确定目标地址查询是否指向目标兴趣区(AOI)。如这里所使用的,“目标地址查询指向目标AOI”可以指目标目的地的名称与目标AOI的名称相同或基本相似。如本文所用,“基本相似”是指目标目的地的名称与目标AOI的名称之间的相似性大于阈值(例如,90%、95%、98%)。
数据库确定模块420可以用于确定AOI数据库。AOI数据库可以包括与至少两个AOI相关联的数据。以指定的AOI为例,AOI数据库可以包括将所述地址查询与指定AOI相关联的数据、以及将指定AOI与至少一个POI相关联的数据、与指定AOI相关联的语义描述、和/或与至少两个历史交通出行记录中的实际目的地位置相关联的至少一个位置。在一些实施例中,数据库确定模块420可以基于至少两个历史交通出行记录来确定AOI数据库(参见例如图7及其描述)。
目标POI确定模块430可以用于确定与目标AOI相关联的至少一个目标POI、目标语义描述,和/或至少一个目标位置。例如,目标POI确定模块430可以从AOI数据库获得与目标AOI相关联的至少一个目标POI、目标语义描述,和/或至少一个目标位置。
传输模块440可以用于向按需服务系统100中的一个或以上组件传输信息和/或指令。例如,传输模块440可以将至少一个目标POI、目标语义描述,和/或至少一个目标位置发送到请求者终端130以进行显示。
处理引擎112中的模块可以通过有线连接或无线连接以互相连接或互相通信。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合电缆等或其任意组合。无线连接可以包括局域网络(LAN)、广域网络(WAN)、蓝牙、ZigBee网络、近场通讯(NFC)等或上述举例的任意组合。两个或至少两个模块可以合并成一个模块,以及任意一个模块可以被拆分成两个或至少两个单元。例如,接收模块410和传输模块440可以组合为单个模块,其可以接收运输服务请求并且将目标POI、目标语义描述,和/或目标位置发送到请求者终端130。又例如,处理引擎112可以包括用于存储与运输服务请求相关联的信息和/或数据(例如,目标地址查询、目标POI、目标语义描述、目标位置)的存储模块(未示出)。
图5是根据本申请的一些实施例所示的用于确定与运输服务请求相关联的至少一个目标POI和/或目标语义描述的示例性过程的流程图。在一些实施例中,过程500可以作为存储在存储ROM230或RAM240中的指令(例如,应用程序)来实施。处理器220和/或图4中的模块可以执行所述指令,并且当执行所述指令时,处理器220和/或模块可以执行过程500。以下所示过程中的操作用于例证。在一些实施例中,过程500在实现时也可以添加一个或以上未描述的额外操作,和/或删减一个或以上此处所描述的操作。此外,本申请对图5所示的过程中的操作顺序和下文描述的操作的顺序并不加以限制。
在510中,处理引擎112(例如,接收模块410)(例如,处理器220的接口电路)可以从请求者终端130接收包括目标地址查询的运输服务请求(例如,出租车服务请求)。
例如,处理引擎112可以接收并接受来自请求者终端130的通信请求,检测在请求者终端130上执行的客户应用程序(例如,出租车应用程序),并与客户应用程序通信以接收运输服务请求。客户应用程序可以利用请求者终端130的一个或以上传感器收集来自请求者终端130的用户输入,并通过网络120自动地与按需服务系统100通信。
在一些实施例中,运输服务请求可以包括实时服务请求、预约服务请求,和/或对一种或多种类型的运输服务的任何其他请求。如这里所使用的,对于本领域的普通人员来说,实时服务请求可以指用户希望在当前时刻或在相对接近当前时刻的设定时间内使用运输服务。例如,如果所述设定的时间短于阈值,例如1分钟、5分钟、10分钟、20分钟等,则所述服务请求为实时服务请求。对于本领域的普通人员来说,预约服务请求可以指用户希望在距离当前时刻相对远的设定时间内使用运输服务。例如,如果设定的时间长于阈值,例如20分钟、2小时或1天,则所述服务请求为预约服务请求。
在一些实施例中,所述运输服务请求中的目标地址查询可以指与运输服务请求相关联的目标出行的目标目的地的名称。在一些实施例中,目标地址查询可以包括村庄名称、社区名称、建筑物名称(例如,医院、超市、学校、车站)、风景名称(例如,山、河、景点)等。
在一些实施例中,目标地址查询可以经由请求者终端130由请求者输入。请求者可以通过打字输入、手写输入、语音输入、图片输入等方式输入目标地址查询。
在520中,处理引擎112(例如,接收模块410)(例如,处理器220的处理电路)可以确定目标地址查询指向目标AOI。如本文所使用的,AOI是指满足区域参数大于阈值的区域(例如,区域的面积、区域的边界上的两个点之间的最大距离,两点之间的平均出行时间(例如,平均步行时间)。例如,其面积大于面积阈值(例如,1km2、5km2、10km2、20km2)的区域可以被指定为AOI。又例如,假设区域是矩形区域并且该区域的对角线距离大于距离阈值(例如,1km、2km、5km、10km),该区域可以被指定为AOI。又例如,假设区域是矩形区域并且沿该区域的对角线的平均步行时间大于时间阈值(例如,10分钟、20分钟、30分钟、1小时),该区域可以被指定为AOI。上述阈值可以是系统100的默认设置,或者可以根据不同情况进行调整。例如,对于城市,对于本领域普通人员来说,所述面积阈值可以相对较小;而对于村庄,对于本领域的普通人来说,所述面积阈值可以相对较大。
在一些实施例中,AOI的名称不是特定的位置,其可以包括没有建筑编号的街道名称、地区名称、村庄名称、社区名称、大于某个尺寸的购物中心名称、或者足够大的其他地理区域的名称,以便于让普通人知道一个大致的位置,但无法确定一个准确的位置作为交通出行的目的地。因此,“目标地址查询指向目标AOI”是指目标目的地的名称与目标AOI的名称相同或基本相似。如本文所用,“基本相似”是指目标目的地的名称与目标AOI的名称之间的相似性大于阈值(例如,90%、95%、98%)。
在530中,处理引擎112(例如,目标POI确定模块430)(例如,处理器220的接口电路)可以获得与目标AOI相关联的至少一个目标POI和目标语义描述。在这里,结合步骤520所描述的,POI可以指特定位置或与其区域参数小于阈值的区域。在一些实施例中,POI的名称可以包括建筑物编号、站牌名称、十字路口名称等。在一些实施例中,AOI可以包括一个或以上POI。例如,AOI“北京大学”可能包括POI“北京大学东门”、POI“北京大学西门”、POI“北京大学南门”等。
在一些实施例中,处理引擎112可以从AOI数据库获得与目标AOI相关联的至少一个目标POI(即,图7中详细描述的候选POI)和目标语义描述。AOI数据库可以包括与至少两个AOI相关的数据。以目标AOI为例,AOI数据库包括将目标地址查询与目标AOI相关联的目标数据,以及将目标AOI与至少一个目标POI和目标语义描述相关联的目标数据。
在一些实施例中,处理引擎112可以基于至少两个索引历史交通出行记录来确定AOI数据库,其中所述每一个历史交通出行记录包括来自用户的作为交通出行的目的地名称和交通出行结束的实际目的地位置的地址查询(参见例如图7及其描述)。
在一些实施例中,目标POI可以是包含在目标AOI中或附近的POI。例如,假设目标地址查询是“北京大学”,处理引擎112确定目标地址查询是指向AOI“北京大学”。此外,处理引擎112可以从AOI数据库确定包括在目标AOI中的目标POI“北京大学东门”。目标语义描述可以是与目标AOI相关联的描述(例如,短语、句子、段落),其可以帮助用户认识到至少一个目标POI与目标AOI相关联。在一些实施例中,目标语义描述可以是目标AOI的名称和/或目标AOI的名称的同义词。例如,假设目标地址查询是“中央商务区”,因此,目标AOI可以是“中央商务区”,并且目标语义描述可以是“中央商务区”、“CBD”等等。
在一些实施例中,在AOI数据库中,目标数据还可以将至少一个目标位置与目标AOI相关联。处理引擎112还可以从响应于运输服务请求的AOI数据库获得至少一个目标位置。目标位置可以是与至少两个历史交通出行记录(参见例如图7和其描述)的至少两个实际目的地位置相关联的点簇的中心位置(即,图7中详细描述的候选目的地点)。
在540中,处理引擎112(例如,传输模块440)(例如,处理器220的接口电路)可以将至少一个目标POI、目标语义描述,和/或至少一个目标位置发送到请求者终端130。
在一些实施例中,处理引擎112可以将至少一个目标POI、目标语义描述,和/或至少一个目标位置写入按需服务系统100的缓存(例如,处理器220的缓存),并且将至少一个目标POI、目标语义描述,和/或至少一个目标位置以及命令发送到系统100的输出端口(例如,天线),其中,命令用于指示输出端口发送通信信号(例如,电信号、无线信号)。
在一些实施例中,请求者终端130可以以文本描述、地图上的图形说明、音频描述的形式显示至少一个目标POI、目标语义描述,和/或至少一个目标位置,等等。在一些实施例中,请求者终端130可以经由请求者终端130上的用户界面(例如,用户界面1000)显示至少一个目标POI、目标语义描述,和/或至少一个目标位置。
在一些实施例中,处理引擎112可以基于与至少一个目标POI相关联的热度信息对至少一个目标POI进行排名。如这里所使用的,与POI相关联的热度信息可以指请求者在预定区域内(例如,城市)、在预定时间段(例如,最后三个月、最后六个月、去年)内使用POI作为交通出行的目的地的频率。例如,目标POI的频率越高,目标POI的排名可能越高。在一些实施例中,处理引擎112可以基于与至少一个目标POI相关联的至少一个簇密度对至少一个目标POI进行排名(参见例如图7及其描述)。例如,与目标POI相关联的簇密度越大,目标POI的排名可能越高。在一些实施例中,请求者终端130可以基于至少一个目标POI的排名来显示至少一个目标POI。例如,请求者终端130可以以红色显示至少一个目标POI中的一个或以上(例如,排名第1、排名第2、排名第3)并且以灰色显示剩余目标POI。
在一些实施例中,服务请求者还可以经由请求者终端130的用户界面选择至少一个目标POI中的一个作为运输服务请求的目的地。
需要注意的是,上述描述仅是为了说明,并不构成对本申请范围的限制。对于本领域的普通技术人员来说,可以根据本申请的描述,做出各种各样的修正和改变。然而,这些修正和改变不会背离本申请的范围。例如,可以在示例性过程500中的其他地方添加一个或以上其他可选步骤(例如,存储步骤)。在存储步骤中,处理引擎112可以将与运输服务请求相关联的信息(例如,目标地址查询、目标POI、目标语义描述、目标位置)存储在本申请的其他地方公开的存储设备(例如,存储器150)中。
图6是根据本申请的一些实施例所示的示例性数据库确定模块420的框图。数据库确定模块420可以包括访问单元610、选择单元620、识别单元630、关联单元640和写入单元650。
访问单元610可以用于访问包括至少两个索引历史交通出行记录的记录数据库。记录数据库可以存储在存储器150、处理引擎112的存储模块(未示出)、外部数据源等中。记录数据库可以包括存储至少两个历史交通出行记录的一个或以上数据表,其中历史出行记录可以存储在数据表的一行中。至少两个索引历史交通出行记录中的每一个可以包括来自请求者的地址查询,作为交通出行的目的地名称和/或交通出行结束的实际目的地位置。
选择单元620可以用于从记录数据库中获得历史交通出行记录集合,其中历史交通出行记录中的每一个的地址查询在语义上指向相同的AOI。选择单元620可以确定至少两个历史交通出行记录中的每一个的地址查询是否对应于AOI(或对应于AOI的区域),并且选择地址查询语义指向相同AOI的历史交通出行记录集合。
识别单元630可以用于基于与历史交通出行记录集合对应的实际目的地位置的分布来识别一个或以上候选目的地点。例如,识别单元630可以基于聚类技术将对应于历史交通出行记录集合的实际目的地聚类成一个或以上点簇,并基于该一个或以上点簇确定一个或以上候选目的地点。
在一些实施例中,识别单元630还可以基于一个或以上候选目的地点识别一个或以上候选POI,其中一个或以上候选POI与一个或以上候选目的地点不同。例如,对于一个或以上候选目的地点中的每一个,识别单元630可以将距候选目的地点的距离小于距离阈值(例如,5m、10m、20m、50m、100m、200m)的至少一个POI识别为候选POI。
关联单元640可以用于将与AOI相关的语义描述与一个或以上候选POI相关联。如这里所使用的,语义描述可以是与AOI相关的描述(例如,短语、句子、段落),其可以帮助用户认识到一个或以上候选POI与AOI相关联。在一些实施例中,语义描述可以是AOI的名称和/或AOI的名称的同义词。
写入单元650可以用于在至少一个非暂时性存储介质中写入包括地址查询、一个或以上候选POI、AOI、语义描述和一个或以上候选目的地点的数据结构。
数据库确定模块420中的单元可以经由有线连接或无线连接彼此连接或通信。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合电缆等或其任意组合。无线连接可以包括局域网络(LAN)、广域网络(WAN)、蓝牙、ZigBee网络、近场通讯(NFC)等或上述举例的任意组合。两个或以上单元可以组合成单个模块,并且任何一个单元可以分成两个或以上子单元。例如,访问单元610和选择单元620可以组合为单个模块,其可以访问记录数据库并从记录数据库获得一组历史出行记录。
图7是根据本申请的一些实施例所示的用于建立AOI数据库的示例性过程的流程图。在一些实施例中,过程700可以实现为存储在存储ROM230或RAM240中的一组指令(例如,应用程序)。处理器220和/或图6中的单元可以执行该组指令,并且当执行指令时,处理器220和/或单元可以用于执行过程700。以下所示的过程的操作旨在说明。在一些实施例中,过程700可以利用未描述的一个或以上附加操作和/或这里没有讨论的一个或以上操作来完成。此外,图7中所示的过程中的操作顺序和下文描述的操作的顺序并不对其加以限制。
在710中,处理引擎112(例如,访问单元610)(例如,处理器220的接口电路)可以访问包括至少两个索引历史交通出行记录的记录数据库。记录数据库可以存储在存储器150、处理引擎112的存储模块(未示出)、外部数据源等中。记录数据库可以包括存储至少两个历史交通出行记录的一个或以上数据表,其中,历史出行记录可以存储在数据表的一行中。至少两个索引历史交通出行记录可以包括在预定区域(例如,城市)中的预定时间段(例如,最后三个月、最后六个月、最后一年)内的与历史交通出行相关联的任何信息。
在一些实施例中,每一历史交通出行记录可以包括来自请求者的地址查询(例如,由请求者输入的地址搜索查询),作为交通出行的目的地名称和交通出行结束的实际目的地位置。在一些实施例中,每一历史交通出行记录可以进一步包括交通出行的历史起始时间、交通出行的历史起始位置、交通出行的历史上车位置、交通出行的历史服务费等。地址查询、实际目的地位置、历史起始时间、历史起始位置、历史上车位置和/或历史服务费用可以对应于一个或以上数据表的一个或以上字段。
在720中,处理引擎112(例如,选择单元620)(例如,处理器220的接口电路)可以从记录数据库中获得历史交通出行记录集合,其中历史交通出行记录集合的地址查询在语义上指向同一个AOI。例如,处理器220可以经由总线210获得该组历史交通出行记录。
在一些实施例中,处理引擎112可以确定至少两个索引历史交通出行记录中的每一个的地址查询是否对应于AOI(或对应于AOI的区域)。如结合步骤520所述,AOI可以指与其区域参数(例如,区域的面积、区域的边界上的两个点之间的最大距离,两点之间的平均出行时间(例如,平均步行时间)大于阈值的区域。因此,以特定的历史交通记录为例,处理引擎112可以基于与地址查询相关联的参数(例如,地址查询的类别、地址查询的名称、历史交通出行记录的地址查询和实际目的地位置之间的距离)来确定历史交通出行记录的地址查询是否对应于AOI。如这里所使用的,“地址查询与实际目的地位置之间的距离”是指地址查询的中心位置与实际目的地位置之间的距离。
例如,假设地址查询的类别是道路类别、行政类别(例如,区、村、镇)等,表征了所述地址查询描述了其区域参数(例如,区域的面积)大于阈值的区域,处理引擎112可以确定所述地址查询对应于一个AOI。又例如,假设地址查询的名称是购物中心、社区等,表征了所述地址查询描述了其区域参数(例如,区域的面积)大于阈值的区域,则处理引擎112可以确定所述地址查询对应于一个AOI。又例如,假设历史交通出行记录的地址查询与实际目的地位置之间的距离大于距离阈值(例如,500m、1km、1.5km、2km),处理引擎112可以确定所述地址查询对应于一个AOI。
在确定至少两个索引历史交通出行记录中的每一个的地址查询是否对应于AOI之后,处理引擎112可以选择地址查询在语义上指向相同AOI的历史交通出行记录集合。如结合步骤520所述,对于历史交通出行记录集合,地址查询的名称与相同AOI的名称相同或基本相似。
在730中,处理引擎112(例如,识别单元630)(例如,处理器220的处理电路)可以基于与历史交通出行记录集合相对应的实际目的地位置的分布来识别一个或以上候选目的地点。
在一些实施例中,处理引擎112可以基于聚类技术将对应于历史交通出行记录集合的实际目的地聚类成一个或以上点簇,并基于该一个或以上点簇确定一个或以上候选目的地点。聚类技术可以包括k均值算法、分层聚类算法、自组织映射(SOM)、模糊C均值(FCM)等,或其任何组合。
例如,处理引擎112可以基于例如密度峰聚类算法(DPC)从一个或以上点簇中选择一个或以上目标点簇,其中一个或以上目标点簇的密度大于密度阈值。密度阈值可以是按需服务系统100的默认设置,或者可以在不同情况下调整。例如,对于城市而言,对于本领域的普通人来说,密度阈值可能相对较大,而对于村庄而言,对于本领域的普通人来说,密度阈值可能相对较小。处理引擎112可以进一步确定一个或以上目标点簇的一个或以上中心坐标,并基于一个或以上中心坐标确定一个或以上候选目标点。
在740中,处理引擎112(例如,识别单元630)(例如,处理器220的处理电路)可以基于一个或以上候选目的地点识别一个或以上候选POI,其中一个或以上候选POI与一个或以上候选目的地点不同。对于一个或以上候选目的地点中的每一个,处理引擎112可以将距候选目的地点的距离小于距离阈值(例如,5m、10m、20m、50m、100m、200m)的至少一个POI识别为候选POI。距离阈值可以是按需服务系统100的默认设置,或者可以在不同情况下调整。例如,对于城市而言,对于本领域普通人来说,距离阈值可以相对较小,而对于村庄而言,对于本领域的普通人来说,距离阈值可以相对较大。
在一些实施例中,处理引擎112可以基于与一个或以上候选POI相关联的热度信息对一个或以上候选POI进行排名。如结合步骤540所描述的,与POI相关联的热度信息可以指请求者在预定区域(例如,城市)内的预定时间段(例如,过去三个月、过去六个月、过去一年)内使用POI作为交通出行目的地的频率。例如,候选POI的频率越高,候选POI的排名可能越高。在一些实施例中,处理引擎112可以基于与一个或以上候选目的地点对应的一个或以上目标点簇的簇密度来对一个或以上候选POI进行排名。例如,簇密度越大,候选POI的排名可能越高。
在750中,处理引擎112(例如,关联单元640)(例如,处理器220的处理电路)可以将与AOI相关联的语义描述与一个或以上候选POI相关联。如这里所使用的,语义描述可以是与AOI相关联的描述(例如,短语、句子、段落),其可以帮助用户认识到一个或以上候选POI与AOI相关联。在一些实施例中,语义描述可以是AOI的名称和/或AOI的名称的同义词。
在760中,处理引擎112(例如,写入单元650)(例如,处理器220的处理电路)可以在至少一个非暂时性存储介质中写入包括地址查询、一个或以上候选POI、AOI、语义描述,以及一个或以上候选目的地点的数据结构。数据结构可以是在计算机中组织和存储数据的一种方式,以便可以有效地访问和修改数据。特别地,数据结构可以是数据元素的集合(即,地址查询、一个或以上候选POI、AOI、语义描述和一个或以上候选目的地点)以及它们之间的关系。
在一些实施例中,数据结构包括记录地址查询的至少一个第一字节、记录一个或以上候选POI的至少一个第二字节、记录AOI的至少一个第三字节、记录语义描述的至少一个第四字节、记录一个或以上候选目的地点的至少一个第五字节等。
如结合图5所述,在接收到运输服务请求之后,处理引擎112可以访问AOI数据库并从AOI数据库确定至少一个目标POI(即,候选POI)、目标语义描述,和/或目标位置(即,候选目的地点)。
应该注意的是,上述仅出于说明目的而提供,并不旨在限制本申请的范围。对于本领域的普通技术人员来说,可以根据本申请的描述,做出各种各样的修正和改变。然而,这些修正和改变不会背离本申请的范围。例如,步骤730和步骤740可以组合为单个步骤,其中处理引擎112可以识别一个或以上候选目的地点,并基于一个或以上候选目的地点识别一个或以上候选POI。
图8是根据本申请的一些实施例所示的用于确定候选POI的示例性过程的示意图。如图8所示,虚线框表示AOI D,AOI D包括POI A(建筑物)、POI B(建筑物)、POI D1(西门)、POI D2(a)北门)和POI D3(南门)。如结合步骤740所述,为了确定与AOI D相关联的一个或以上候选POI,处理引擎112可以从记录数据库获得历史交通出行记录集合,其中历史交通出行记录集合的每一个的地址查询在语义上指向AOI D。处理引擎112可以将对应于历史交通出行记录集合的实际目的地位置(例如,图8中所示的实心点)聚类成点簇(例如,C1、C2、C3、和C4),并且确定簇密度大于预定阈值的目标点簇C1。此外,处理引擎112将目标点簇C1的中心坐标M确定为候选目的地点,并且识别距候选目的地点的距离小于预定阈值的候选POID1
图9A和图9B是根据本申请的一些实施例所示的示例性数据结构的示意图。数据结构可以包括记录地址查询的至少一个第一字节、记录一个或以上候选POI的至少一个第二字节、记录AOI的至少一个第三字节、记录语义描述的至少一个第四字节、记录一个或以上候选目的地点的至少一个第五字节等如图9A所示,字节可以按顺序存储在数据表中。如图9B所示,字节可以存储在不同的数据表中,并且字节可以通过一个或以上标识符彼此相关联。例如,第一标识符可以与至少一个第一字节和至少一个第二字节相关联;第二标识符可以与至少一个第二字节和至少一个第三字节相关联;第三标识符可以与至少一个第二字节和至少一个第四字节相关联;第四标识符与至少一个第二字节和至少一个第五字节相关联,第五标识符与至少一个第三字节和至少一个第四字节相关联,等。
图10A和图10B是根据本申请的一些实施例所示的用于向请求者推荐至少一个目标POI、目标语义描述,和目标位置的示例性用户界面1000的示意图。如图10A所示,假设请求者通过用户界面1000输入目标地址查询D’,并且处理引擎112确定目标地址查询D’指向AOI D。此外,处理引擎112可以响应于目标地址查询推荐至少一个目标POI(例如,POI D1)和目标语义描述“D”(即,AOI D的名称)。如图10B所示,处理引擎112还可以将目标位置(即,图8中所示的候选目的地点M)发送到请求者终端130,以通过用户界面1000显示。因此,处理引擎112可以提供从起始位置S到目标位置的导航路线L。
上文已对基本概念做了描述,显然,对于本领域技术人员来说,上述发明披露仅仅作为示例,而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明,本领域技术人员可能会对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议,所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。
同时,本申请使用了特定术语来描述本申请的实施例。例如,“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此,应强调并注意的是,本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外,本申请的一个或以上实施例中的某些特征、结构或特性可以进行适当的组合。
此外,本领域技术人员可以理解,本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述,包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合,或对他们的任何新的和有用的改进。相应地,本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外,本申请的各方面可以呈现为位于一个或以上计算机可读媒体中的计算机产品,该产品具有计算机可读程序编码。
计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号,例如在基带上或作为载波的一部分。此类传播信号可以有多种形式,包括电磁形式、光形式等或任何合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质,该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号媒体上的程序编码可以通过任何合适的媒体进行传播,包括无线电、缆线、光纤电缆、RF、或类似媒体、或任何上述媒体的合适组合。
本申请各方面操作所需的计算机程序码可以用一种或多种程序语言的任意组合编写,包括面向对象程序设计,如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET,Python或类似的常规程序编程语言,如“C“编程语言、VisualBasic、Fortran2003、Perl、COBOL2002、PHP、ABAP、动态编程语言如Python、Ruby和Groovy或其它编程语言。程序代码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机上运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下,远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接,比如局域网(LAN)或广域网(WAN)、或连接至外部计算机(例如通过因特网)、或在云计算环境中、或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外,除非申请专利范围中明确说明,否则所述处理元素或序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用,并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例,但应当理解的是,该类细节仅起到说明的目的,附加的权利要求并不仅限于披露的实施例,相反,权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如,虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现,但是也可以只通过软件的解决方案得以实现,如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理,应当注意的是,为了简化本申请披露的表述,从而帮助对一个或以上发明实施例的理解,前文对本申请实施例的描述中,有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是,这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上,实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

Claims (41)

1.用于向用户提供在线按需运输服务的系统,其特征在于,所述系统包括:
至少一个包括一组指令的非暂时性存储介质;以及
至少一个处理器,与所述至少一个非暂时性存储介质通信,其中,当执行所述指令时,所述至少一个处理器用于:
从用户终端接收包括目标地址查询的运输服务请求;
确定所述目标地址查询指向目标兴趣区AOI;
从兴趣区AOI数据库获得与所述目标兴趣区AOI相关联的至少一个目标兴趣点POI和目标语义描述;以及
将所述至少一个目标兴趣点POI和所述目标语义描述发送到所述用户终端。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述至少一个处理器还用于:
从所述兴趣区AOI数据库获得与所述目标兴趣区AOI相关联的至少一个目标位置;以及
将所述至少一个目标位置发送到所述用户终端。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述处理器还用于建立所述兴趣区AOI数据库,以及
其中,为了建立所述兴趣区AOI数据库,所述至少一个处理器还用于:
访问包括至少两个索引历史交通出行记录的记录数据库,每一个历史交通出行记录包括用户的地址查询,作为交通出行的目的地名称和所述交通出行结束的实际目的地位置;
从所述记录数据库中获取历史交通出行记录集合,其中,所述历史交通出行记录集合中的每一个的地址查询在语义上指向同一个兴趣区AOI;
基于与所述历史交通出行记录集合对应的所述实际目的地位置的分布来识别一个或以上候选目的地点;
基于所述一个或以上候选目的地点识别一个或以上候选兴趣点POI;
将与所述兴趣区AOI相关联的语义描述与所述一个或以上候选兴趣点POI相关联;以及
在所述至少一个非暂时性存储介质中写入包括所述地址查询、所述一个或以上候选兴趣点POI、所述兴趣区AOI、所述语义描述和所述一个或以上候选目的地点的数据结构。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,为了识别所述一个或以上候选目的地点,所述至少一个处理器用于:
将对应于所述历史交通出行记录集合的实际目的地位置聚类成一个或以上点簇;以及
基于所述一个或以上点簇确定所述一个或以上候选目的地点。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,为了识别所述一个或以上候选目的地点,所述至少一个处理器用于:
从所述一个或以上点簇中选择一个或以上目标点簇,其中,所述一个或以上目标点簇的密度大于第一阈值;
确定所述一个或以上目标点簇的一个或以上中心坐标;以及
基于所述一个或以上中心坐标确定所述一个或以上候选目的地点。
6.根据权利要求3-5中任一项所述的系统,其特征在于,基于所述一个或以上候选目的地点来识别所述一个或以上候选兴趣点POI,所述至少一个处理器用于:
对于所述一个或以上候选目的地点中的每一个,
识别与所述候选目的地点的距离小于第二阈值的至少一个兴趣点POI作为候选兴趣点POI。
7.根据权利要求3-6中任一项所述的系统,其特征在于,所述兴趣区AOI与大于阈值面积的区域相关联。
8.根据权利要求3-7中任一项所述的系统,其特征在于,所述兴趣区AOI包括一个或以上兴趣点POI。
9.根据权利要求3-8中任一项所述的系统,其特征在于,所述一个或以上候选兴趣点POI与所述一个或以上候选目的地点不同。
10.一种在计算设备上实现的方法,所述计算设备具有至少一个处理器、至少一个存储介质,和连接到网络的通信平台,其特征在于,所述方法包括:
从用户终端接收包括目标地址查询的运输服务请求;
确定所述目标地址查询是指向目标兴趣区AOI;
从兴趣区AOI数据库获得与所述目标兴趣区AOI相关联的至少一个目标兴趣点POI和目标语义描述;以及
将所述至少一个目标兴趣点POI和所述目标语义描述发送到所述用户终端。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述兴趣区AOI数据库获得与所述目标兴趣区AOI相关联的至少一个目标位置;以及
将所述至少一个目标位置发送到所述用户终端。
12.根据权利要求10或11所述的方法,其特征在于,所述方法还包括建立所述兴趣区AOI数据库,以及
其中,所述建立兴趣区AOI数据库包括:
访问包括至少两个索引历史交通出行记录的记录数据库,每一个历史交通出行记录包括用户的地址查询,作为交通出行的目的地名称和所述交通出行结束的实际目的地位置;
从所述记录数据库中获取历史交通出行记录集合,其中所述历史交通出行记录中的每一个的地址查询在语义上指向同一个兴趣区AOI;
基于与所述历史交通出行记录集合对应的所述实际目的地位置的分布来识别一个或以上候选目的地点;
基于所述一个或以上候选目的地点识别一个或以上候选兴趣点POI;
将与所述兴趣区AOI相关联的语义描述与所述一个或以上候选兴趣点POI相关联;以及
在所述至少一个非暂时性存储介质中写入包括所述地址查询、所述一个或以上候选兴趣点POI、所述兴趣区AOI、所述语义描述和所述一个或以上候选目的地点的数据结构。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述识别所述一个或以上候选目的地点包括:
将对应于所述历史交通出行记录集合的实际目的地位置聚类成一个或以上点簇;以及
基于所述一个或以上点簇确定所述一个或以上候选目的地点。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述识别所述一个或以上候选目的地点包括:
从所述一个或以上点簇中选择一个或以上目标点簇,其中所述一个或以上目标点簇的密度大于第一阈值;
确定所述一个或以上目标点簇的一个或以上中心坐标;以及
基于所述一个或以上中心坐标确定所述一个或以上候选目的地点。
15.根据权利要求12-14中任一项所述的方法,其特征在于,基于所述一个或以上候选目的地点识别所述一个或以上候选兴趣点POI包括:
对于所述一个或以上候选目的地点中的每一个,
识别与所述候选目的地点的距离小于第二阈值的至少一个兴趣点POI作为候选兴趣点POI。
16.根据权利要求12-15中任一项所述的方法,其特征在于,所述兴趣区AOI与大于阈值面积的区域相关联。
17.根据权利要求12-16中任一项所述的方法,其特征在于,所述兴趣区AOI包括一个或以上兴趣点POI。
18.根据权利要求12-17中任一项所述的方法,其特征在于,所述一个或以上候选兴趣点POI与所述一个或以上候选目的地点不同。
19.一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质,所述指令在由系统的至少一个处理器执行时,使所述系统执行方法,所述方法包括:
从用户终端接收包括目标地址查询的运输服务请求;
确定所述目标地址查询指向目标兴趣区AOI;
从兴趣区AOI数据库获得与所述目标兴趣区AOI相关联的至少一个目标兴趣点POI和目标语义描述;以及
将所述至少一个目标兴趣点POI和所述目标语义描述发送到所述用户终端。
20.根据权利要求19所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述方法还包括:
从所述兴趣区AOI数据库获得与所述目标兴趣区AOI相关联的至少一个目标位置;以及
将所述至少一个目标位置发送到所述用户终端。
21.用于向用户提供在线按需运输服务的系统,其特征在于,所述系统包括:
至少一个包括一组指令的非暂时性存储介质;以及
至少一个处理器,与所述至少一个非暂时性存储介质通信,其中,当执行所述指令时,所述至少一个处理器用于:
接收并接受用户终端的通信请求;
检测在所述用户终端上执行的客户应用程序,所述客户应用程序利用所述用户终端的一个或以上传感器收集用户终端的用户输入并通过网络与所述系统自动通信;
与所述用户终端上执行的所述客户应用程序通信,以接收包括用户输入的目标地址查询的运输服务请求;
访问兴趣区AOI数据库以获得目标数据,其中,所述目标数据将所述目标地址查询与目标兴趣区AOI相关联,并将所述目标兴趣区AOI与至少一个目标兴趣点POI和与所述目标兴趣区AOI相关的目标语义描述相关联;
将所述目标兴趣区AOI、所述至少一个目标兴趣点POI,和所述目标语义描述写入所述系统的缓存;以及
将所述至少一个目标兴趣点POI和所述目标语义描述以及命令发送到所述系统的输出端口,其中,所述命令用于指示所述输出端口发送通信信号以指示所述用户终端的屏幕显示所述至少一个目标兴趣点POI以及所述目标语义描述作为运输服务请求的推荐目的地。
22.根据权利要求21所述的系统,其特征在于,所述目标数据进一步将所述目标兴趣区AOI与至少一个目标位置相关联,并且
其中,所述至少一个处理器还用于:
将所述至少一个目标位置写入所述系统的缓存;以及
将所述至少一个目标位置发送到所述系统的所述输出端口,其中,所述命令还用于指示所述输出端口发送通信信号以指示所述用户终端的屏幕显示至少一个目标位置。
23.根据权利要求21所述的系统,其特征在于,所述处理器还用于建立所述兴趣区AOI数据库,以及
其中,为了建立所述兴趣区AOI数据库,所述至少一个处理器用于:
访问包括至少两个索引历史交通出行记录的记录数据库,每一个历史交通出行记录包括用户的地址查询,作为交通出行的目的地名称和所述交通出行结束的实际目的地位置;
从所述记录数据库中获取历史交通出行记录集合,其中,所述历史交通出行记录中的每一个的地址查询在语义上指向同一个兴趣区AOI;
基于与所述历史交通出行记录集合对应的所述实际目的地位置的分布来识别一个或以上候选目的地点;
基于所述一个或以上候选目的地点识别一个或以上候选兴趣点POI;
将与所述兴趣区AOI相关联的语义描述与所述一个或以上候选兴趣点POI相关联;以及
在所述至少一个非暂时性存储介质中写入数据结构,包括:
记录所述地址查询的至少一个第一字节;
记录所述一个或以上候选兴趣点POI的至少一个第二字节;
记录所述兴趣区AOI的至少一个第三字节;
记录所述语义描述的至少一个第四字节;以及
记录所述一个或以上候选目的地点的至少一个第五字节。
24.根据权利要求23所述的系统,其特征在于,所述数据结构还包括:
第一标识符,与所述至少一个第一字节和所述至少一个第二字节相关联;
第二标识符,与所述至少一个第二字节和所述至少一个第三字节相关联;
第三标识符,与所述至少一个第二字节和所述至少一个第四字节相关联;
第四标识符,与所述至少一个第二字节与所述至少一个第五字节相关联;以及
第五标识符,与所述至少一个第三字节和所述至少一个第四字节相关联。
25.根据权利要求23所述的系统,其特征在于,为了识别所述一个或以上候选目的地点,所述至少一个处理器用于:
将对应于所述历史交通出行记录集合的实际目的地位置聚类成一个或以上点簇;以及
基于所述一个或以上点簇确定所述一个或以上候选目的地点。
26.根据权利要求25所述的系统,其特征在于,为了识别所述一个或以上候选目的地点,所述至少一个处理器用于:
从所述一个或以上点簇中选择一个或以上目标点簇,其中,所述一个或以上目标点簇的密度大于第一阈值;
确定所述一个或以上目标点簇的一个或以上中心坐标;以及
基于所述一个或以上中心坐标确定所述一个或以上候选目的地点。
27.根据权利要求23所述的系统,其特征在于,基于所述一个或以上候选目的地点来识别所述一个或以上候选兴趣点POI,所述至少一个处理器用于:对于所述一个或以上候选目的地点中的每一个,
识别与所述候选目的地点的距离小于第二阈值的至少一个兴趣点POI作为候选兴趣点POI。
28.根据权利要求23所述的系统,其特征在于,所述兴趣区AOI与大于阈值面积的区域相关联。
29.根据权利要求23所述的系统,其特征在于,所述兴趣区AOI包括一个或以上兴趣点POI。
30.根据权利要求23所述的系统,其特征在于,所述一个或以上候选兴趣点POI与所述一个或以上候选目的地点不同。
31.一种在计算设备上实现的方法,所述计算设备具有至少一个处理器,至少一个存储介质和连接到网络的通信平台,其特征在于,所述方法包括:
接收并接受来自用户终端的通信请求;
检测在所述用户终端上执行的客户应用程序,所述客户应用程序利用所述用户终端的一个或以上传感器收集用户终端的用户输入,并通过网络与所述系统自动通信;
与所述用户终端上执行的所述客户应用程序通信,以接收包括用户输入的目标地址查询的运输服务请求;
访问兴趣区AOI数据库以获得目标数据,其中,所述目标数据将所述目标地址查询与目标兴趣区AOI相关联,并将所述目标兴趣区AOI与至少一个目标兴趣点POI和与所述目标兴趣区AOI相关的目标语义描述相关联;
将所述目标兴趣区AOI、所述至少一个目标兴趣点POI和所述目标语义描述写入所述系统的缓存;以及
将所述至少一个目标兴趣点POI和所述目标语义描述以及命令发送到所述系统的输出端口,其中,所述命令用于指示所述输出端口发送通信信号以指示所述用户终端的屏幕显示至少一个目标兴趣点POI以及所述目标语义描述作为运输服务请求的推荐目的地。
32.根据权利要求31所述的方法,其特征在于,所述目标数据进一步将所述目标兴趣区AOI与至少一个目标位置相关联,并且
其中,所述方法还包括:
将所述至少一个目标位置写入所述系统的缓存;以及
将所述至少一个目标位置发送到所述系统的所述输出端口,其中,所述命令还用于指示所述输出端口发送通信信号以指示所述用户终端的屏幕显示至少一个目标位置。
33.根据权利要求31所述的方法,其特征在于,所述方法还包括建立所述兴趣区AOI数据库,以及
其中,所述建立兴趣区AOI数据库包括:
访问包括至少两个索引历史交通出行记录的记录数据库,每一个历史交通出行记录包括用户的地址查询,作为交通出行的目的地名称和所述交通出行结束的实际目的地位置;
从所述记录数据库中获取历史交通出行记录集合,其中,所述历史交通出行记录中的每一个的地址查询在语义上指向同一个兴趣区AOI;
基于与所述历史交通出行记录集合对应的所述实际目的地位置的分布来识别一个或以上候选目的地点;
基于所述一个或以上候选目的地点识别一个或以上候选兴趣点POI;
将与所述兴趣区AOI相关联的语义描述与所述一个或以上候选兴趣点POI相关联;以及
在所述至少一个非暂时性存储介质中写入数据结构包括:
记录所述地址查询的至少一个第一字节;
记录所述一个或以上候选兴趣点POI的至少一个第二字节;
记录所述兴趣区AOI的至少一个第三字节;
记录所述语义描述的至少一个第四字节;以及
记录所述一个或以上候选目的地点的至少一个第五字节。
34.根据权利要求33所述的方法,其特征在于,所述数据结构还包括:
第一标识符,与所述至少一个第一字节和所述至少一个第二字节相关联;
第二标识符,与所述至少一个第二字节和所述至少一个第三字节相关联;
第三标识符,与所述至少一个第二字节和所述至少一个第四字节相关联;
第四标识符,与所述至少一个第二字节和所述至少一个第五字节相关联;以及
第五标识符,与所述至少一个第三字节和所述至少一个第四字节相关联。
35.根据权利要求33所述的方法,其特征在于,所述识别所述一个或以上候选目的地点包括:
将对应于所述历史交通出行记录集合的实际目的地位置聚类成一个或以上点簇;以及
基于所述一个或以上点簇确定所述一个或以上候选目的地点。
36.根据权利要求35所述的方法,其特征在于,所述识别所述一个或以上候选目的地点包括:
从所述一个或以上点簇中选择一个或以上目标点簇,其中,所述一个或以上目标点簇的密度大于第一阈值;
确定所述一个或以上目标点簇的一个或以上中心坐标;以及
基于所述一个或以上中心坐标确定所述一个或以上候选目的地点。
37.根据权利要求33所述的方法,其特征在于,所述基于所述一个或以上候选目的地点识别所述一个或以上候选兴趣点POI包括:
对于所述一个或以上候选目的地点中的每一个,
识别与所述候选目的地点的距离小于第二阈值的至少一个兴趣点POI作为候选兴趣点POI。
38.根据权利要求33所述的方法,其中,所述兴趣区AOI与大于阈值面积的区域相关联。
39.根据权利要求33所述的方法,其特征在于,所述兴趣区AOI包括一个或以上兴趣点POI。
40.根据权利要求33所述的方法,其特征在于,所述一个或以上候选兴趣点POI与所述一个或以上候选目的地点不同。
41.一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述指令在由系统的至少一个处理器执行时,使所述系统执行方法,所述方法包括:
接收并接受来自用户终端的通信请求;
检测在所述用户终端上执行的客户应用程序,所述客户应用程序从所述用户终端的一个或以上传感器收集用户终端的用户输入并通过网络自动与所述系统通信;
与所述用户终端上执行的所述客户应用程序通信,以接收包括用户输入的目标地址查询的运输服务请求;
访问兴趣区AOI数据库以获得目标数据,其中,所述目标数据将所述目标地址查询与目标兴趣区AOI相关联,并将所述目标兴趣区AOI与至少一个目标兴趣点POI和与所述目标兴趣区AOI相关的目标语义描述相关联;
将所述目标兴趣区AOI、所述至少一个目标兴趣点POI和所述目标语义描述写入所述系统的缓存;以及
将所述至少一个目标兴趣点POI和所述目标语义描述以及命令发送到所述系统的输出端口,其中,所述命令用于指示所述输出端口发送通信信号以指示所述用户终端的屏幕显示至少一个目标兴趣点POI以及所述目标语义描述作为运输服务请求的推荐目的地。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111141301A (zh) * 2019-12-25 2020-05-12 腾讯科技(深圳)有限公司 导航终点确定方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111460327A (zh) * 2020-03-10 2020-07-28 口口相传(北京)网络技术有限公司 兴趣地搜索方法及装置、存储介质、计算机设备
CN112836140A (zh) * 2021-02-05 2021-05-25 浙江口碑网络技术有限公司 信息处理方法及装置
CN113536132A (zh) * 2021-07-28 2021-10-22 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 兴趣面aoi处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115641430A (zh) * 2022-10-12 2023-01-24 阿里巴巴(中国)有限公司 一种兴趣面确定方法、装置、介质及计算机设备

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021188039A1 (en) * 2020-03-16 2021-09-23 Grabtaxi Holdings Pte. Ltd. Method and processing apparatus for determining optimal pick-up/drop-off locations for transport services
CN116415014B (zh) * 2021-12-31 2024-06-14 广州镭晨智能装备科技有限公司 Aoi数据采集的方法、装置、设备、存储介质及程序产品

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110276565A1 (en) * 2010-05-04 2011-11-10 Microsoft Corporation Collaborative Location and Activity Recommendations
CN103500217A (zh) * 2013-10-09 2014-01-08 北京火信网络科技有限公司 兴趣区域的识别服务的提供方法和系统
US20150089346A1 (en) * 2013-09-24 2015-03-26 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Address information input method, acquisition method, apparatus, device, and system
US20170024397A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-26 Yandex Europe Ag Method of and system for parameter-free discovery and recommendation of areas-of-interest
CN106844376A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 高德软件有限公司 推荐兴趣点的方法及装置
US20180014161A1 (en) * 2016-06-10 2018-01-11 Apple Inc. Harvesting labels for significant locations

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11274935B2 (en) * 2017-12-05 2022-03-15 Google Llc Landmark-assisted navigation

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110276565A1 (en) * 2010-05-04 2011-11-10 Microsoft Corporation Collaborative Location and Activity Recommendations
US20150089346A1 (en) * 2013-09-24 2015-03-26 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Address information input method, acquisition method, apparatus, device, and system
CN103500217A (zh) * 2013-10-09 2014-01-08 北京火信网络科技有限公司 兴趣区域的识别服务的提供方法和系统
US20170024397A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-26 Yandex Europe Ag Method of and system for parameter-free discovery and recommendation of areas-of-interest
CN106844376A (zh) * 2015-12-03 2017-06-13 高德软件有限公司 推荐兴趣点的方法及装置
US20180014161A1 (en) * 2016-06-10 2018-01-11 Apple Inc. Harvesting labels for significant locations

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙亚夫: ""浅论网络地图服务技术应用框架与市场策略"" *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111141301A (zh) * 2019-12-25 2020-05-12 腾讯科技(深圳)有限公司 导航终点确定方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111141301B (zh) * 2019-12-25 2022-06-10 腾讯科技(深圳)有限公司 导航终点确定方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111460327A (zh) * 2020-03-10 2020-07-28 口口相传(北京)网络技术有限公司 兴趣地搜索方法及装置、存储介质、计算机设备
CN111460327B (zh) * 2020-03-10 2023-06-16 口口相传(北京)网络技术有限公司 兴趣地搜索方法及装置、存储介质、计算机设备
CN112836140A (zh) * 2021-02-05 2021-05-25 浙江口碑网络技术有限公司 信息处理方法及装置
CN113536132A (zh) * 2021-07-28 2021-10-22 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 兴趣面aoi处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN115641430A (zh) * 2022-10-12 2023-01-24 阿里巴巴(中国)有限公司 一种兴趣面确定方法、装置、介质及计算机设备
CN115641430B (zh) * 2022-10-12 2024-01-30 阿里巴巴(中国)有限公司 一种兴趣面确定方法、装置、介质及计算机设备

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