CN110249357B - 用于数据更新的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及数据更新的系统和方法。所述方法包括获取与行程相关的语音数据。所述方法还包括基于所述语音数据生成与所述行程中的一个位置相关的目标文本。所述方法还包括获取所述行程中的所述位置的位置信息。所述方法还包括基于来自POI信息数据库的位置信息获取所述位置的POI信息。所述方法还包括如果所述文本不包括在所述位置的POI信息中，则将所述目标文本添加到所述位置的POI信息中。
Description
交叉引用
本申请要求于2017年2月6日提交的申请号为201710065798.1的中国申请的优先权，其内容通过引用方式结合于此。
技术领域
本公开一般涉及数据更新，更具体地，涉及用于通过在线服务更新POI信息的系统和方法。
背景技术
基于位置的服务(LBS)广泛用于电子地图、线上到线下(O2O)、社交服务等领域。作为位置信息的载体，兴趣点(POI)信息对于LBS非常重要。在现实生活中，POI信息可能随着城市发展和/或经济波动而迅速变化。传统上，测量员往往通过定期考察各个地方以更新该地方的POI信息。这样的过程耗时、昂贵、费力，又低效。因此，需要一种更有效地更新POI信息(例如，POI名称)的系统和方法。
发明内容
根据本公开的一个方面，提供了一种用于更新兴趣点(POI)信息的系统。该系统包括至少一个存储介质和至少一个用于与所述至少一个存储介质通信的处理器。所述至少一个存储介质包括用于更新POI信息的一组指令。当所述至少一个处理器执行该组指令时，可以指示所述至少一个处理器执行以下操作中的一个或多个。所述至少一个处理器可以获取与行程相关的语音数据。所述至少一个处理器可以基于所述语音数据生成与所述行程中的位置相关的目标文本。所述至少一个处理器可以获取所述行程中的所述位置的位置信息。所述至少一个处理器可以基于来自POI信息数据库的位置信息获取所述位置的POI信息。如果所述目标文本未包含在所述位置的POI信息中，则将所述目标文本添加到所述位置的POI信息中。
根据本公开的另一个方面，提供了一种用于更新兴趣点(POI)信息的方法。所述方法包括以下操作中的一个或以上：获取与行程相关的语音数据；基于所述语音数据生成与所述行程中的一个位置相关的目标文本；获取所述行程中的所述位置的位置信息；基于来自POI信息数据库的位置信息获取所述位置的POI信息；如果所述目标文本未包括在所述位置的POI信息中，则将所述目标文本添加到所述位置的POI信息中。
在一些实施例中，基于所述语音数据生成与所述行程中的一个位置相关的目标文本包括：将与行程相关的所述语音数据转换为文本；从所述文本中提取与所述行程中的一个位置相关的所述目标文本。
在一些实施例中，基于所述语音数据生成与所述行程中的一个位置相关的目标文本还包括：从与所述行程相关的所述语音数据中识别出与所述行程中的一个位置相关的目标语音数据；并将所述目标语音数据转换为所述目标文本。
在一些实施例中，将所述目标文本添加到所述位置的POI信息中包括：确定所述目标文本与所述位置的POI信息之间的相似度；并确定所述相似度是否大于第一阈值，如果所述相似度大于所述第一阈值，则将所述目标文本添加到所述位置的POI信息中。
在一些实施例中，当所述相似度小于所述第一阈值时，所述至少一个处理器还可以获得第一次数和第二次数。所述第一次数表示所述位置被标记为所述目标文本的次数，所述第二次数表示所述位置被标记的次数。
在一些实施例中，可以进一步指示所述至少一个处理器计算所述第一次数与所述第二次数的比值。如果所述比值大于第二阈值，则所述至少一个处理器将所述目标文本添加到所述位置的POI信息中。
在一些实施例中，如果所述比值小于所述第二阈值，则所述至少一个处理器可以获取验证信息并基于所述验证信息将所述目标文本添加到所述POI信息中。
在一些实施例中，如果所述比值小于所述第二阈值，则所述至少一个处理器可以接收与所述位置相关的验证文本，并将所述验证文本添加到所述位置的POI信息中。
在一些实施例中，获取所述位置的位置信息还包括通过监视与到达所述行程中的所述位置的车辆相关联的移动终端来获取所述位置的经度和纬度信息。
在一些实施例中，所述语音数据可以由请求者终端提供，所述请求者终端发出对所述行程的按需请求。
在一些实施例中，所述位置的POI信息包括位置信息和所述POI的一个或多个名称，且所述目标文本包括所述POI的一个名称。
部分附加特征将在下面的描述中进行阐述，部分附加特征对于本领域技术人员在研究以下描述和附图时将变得显而易见，或者可以通过实施例的制造或操作来学习。可以通过实践或使用以下讨论的详细示例中阐述的方法、手段和组合的各个方面来实现和获得本公开的所述特征。
附图说明
下面根据示例性实施例进一步描述本公开。参考附图详细描述这些示例性实施例。这些实施例是非限制性示例性实施例，其中相同的附图标记在附图的若干视图中表示类似的结构，并且其中：
图1是根据本公开的一些实施例所示的示例性数据更新系统的框图。
图2是根据本公开的一些实施例所示的示例性计算设备的示例性硬件和/或软件组件的示意图；
图3是根据本公开的一些实施例所示的示例性移动设备的示例性硬件和/或软件组件的示意图；
图4是根据本公开的一些实施例所示的示例性处理器的框图；
图5是根据本公开的一些实施例所示的用于基于语音数据更新POI信息的示例性过程的流程图；
图6是根据本公开的一些实施例所示的用于生成与一个位置相关的目标文本的示例性过程的流程图；
图7是根据本公开的一些实施例所示的用于生成与一个位置相关的目标文本的示例性过程的流程图；和
图8是根据本公开的一些实施例所示的用于更新一个位置的POI名称的示例性过程的流程图。
具体实施方式
呈现以下描述是为了使得本领域技术人员能够制造和使用本公开，并且在特定应用及其要求的背景下提供以下描述。对于本领域技术人员来说，对所公开的实施例的各种修改是显而易见的，并且在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以将这里定义的一般原理应用于其他实施例和应用。因此，本公开不限于所示的实施例，而是与权利要求一致的最宽范围。
这里使用的术语仅用于描述特定示例实施例，而不是限制性的。如这里所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”也可以包括复数形式，除非上下文另有明确说明。需要进一步理解的是，当在本说明书中使用术语“包括”与“包含”时，表明所述特征、整数、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但不排除一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元素、组件和/或组的存在或添加。
本公开的所有功能和特征、结构的相关元件的操作和功能以及部件的组合和制造经济性，在参考以下附图描述时可以变得更加明显，所有这些描述构成本公开的一部分。然而，应该清楚地理解，附图仅用于说明和描述的目的，并不旨在限制本公开的保护范围。应当理解，附图未按比例绘制。
本公开使用流程图来说明根据本公开的一些实施例的系统所执行的操作。应该理解的是，流程图的操作可以不按顺序执行。相反，操作可以倒序或同时执行。此外，可以向流程图添加一个或以上其他操作，或从流程图中移除一个或以上操作。
此外，尽管本公开中的系统和方法主要描述关于分配一组可共享订单，但是应该理解的是，这仅是一个示例性实施例。本公开的系统或方法可以应用于任何其他类型的按需服务。例如，本公开的系统或方法可以应用于不同环境的运输系统，包括陆地、海洋、航空航天等，或其任何组合。所述运输系统的交通工具可包括出租车、私家车、人力车、公共汽车、火车、列车、高铁、地铁、船舶、飞机、宇宙飞船、热气球、无人驾驶车辆等，或其任何组合。所述运输系统还可以包括用于管理和/或分配的任何运输系统，例如，用于发送和/或接收快递的系统。本公开的系统或方法的应用可以包括网页、浏览器的插件、客户端终端、定制系统、内部分析系统、人工智能机器人等，或其任何组合。
本公开中的术语“乘客”、“请求者”、“服务请求者”、和“顾客”可互换使用，以指代请求或订购服务的个人、实体或工具。此外，本公开中的术语“司机”、“提供者”、“服务提供者”和“供应者”可互换使用，以指代提供服务或促进提供服务或促进提供服务的个人、实体或工具。本公开中的术语“用户”指代请求服务、订购服务、提供服务或促进提供服务的个人、实体或工具。例如，所述用户可以是乘客、司机、操作员等，或其任何组合。在本公开中，“乘客”和“乘客终端”可以互换使用，“司机”和“司机终端”可以互换使用。
本公开中的术语“请求”、“服务”、“服务请求”和“订单”可互换使用，以指代由乘客、请求者、服务请求者、顾客、司机、提供者、服务提供者、供应者等，或其任何组合发起的请求。所述服务请求可以由乘客、请求者、服务请求者、顾客、司机、提供者、服务提供者或供应者中的任何一个接受。所述服务请求可以是收费的或免费的。
本公开中使用的定位技术可以基于全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(GLONASS)、北斗卫星导航系统(COMPASS)、伽利略卫星定位系统、准天顶卫星系统(QZSS)、无线保真(WiFi)定位技术等，或其任何组合。一个或多个上述定位系统可以在本公开中互换使用。
本公开涉及用于更新POI信息的系统和方法。在一些实施例中，所述POI信息更新涉及按需服务，例如网约车服务，其包括出租车服务。特别是对于网约车，其允许所述服务的用户将服务请求实时分发给距离用户不同远近的大量个体服务提供商(例如，出租车)。并且它还允许多个服务提供商同时且实时地响应所述服务请求。在该过程期间，可以获取大量信息，例如POI信息。所获取的信息可以用于通过因特网对数据库进行数据更新。
图1是根据本公开的一些实施例所示的示例性数据更新系统100的框图。所述数据更新系统100可以是用于按需服务的在线按需服务平台，例如出租车服务、货物递送服务、司机服务、快车服务、拼车服务、公交服务、短期司机雇佣服务和班车服务。所述数据更新系统100包括服务器110、网络120、请求者终端130、提供者终端140和数据库150。
服务器110可以从请求者终端130、提供者终端140和/或数据库150访问数据和/或信息。服务器110可以是独立服务器或服务器组。服务器组可以是集中的或分布式的(例如，服务器110可以是分布式系统)。在一些实施例中，服务器110可以是本地的或远程的。在一些实施例中，服务器110可以在云平台上执行。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、内部云、多云等，或其任何组合。
在一些实施例中，服务器110包括处理引擎112。处理引擎112可以处理与POI信息更新相关的信息和/或数据，以执行本公开中描述的一个或以上功能。在一些实施例中，处理引擎112可以包括一个或以上处理引擎(例如，单核处理器或多核处理器)。仅作为示例，处理引擎112可以包括中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令集处理器(ASIP)、图形处理单元(GPU)、物理处理单元(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑电路(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(RISC)、微处理器等，或其任何组合。
网络120可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，数据更新系统100中的一个或以上组件(例如，服务器110、请求者终端130、提供者终端140和数据库150)可以通过网络120向所述数据更新系统100中其他组件发送信息和/或数据。例如，服务器110可以通过网络120从请求者终端130获得/获取服务请求。在一些实施例中，网络120可以是任何类型的有线或无线网络，或其组合。仅作为示例，网络130可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内联网、因特网、局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线局域网(WLAN)、城域网(MAN)、公共交换电话网(PSTN)、蓝牙网络、ZigBee网络、近场通信(NFC)网络等，或其任何组合。在一些实施例中，网络120可以包括一个或以上网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或互联网交换点120-1、120-2，通过这些接入点，所述数据更新系统100的一个或以上组件可以连接到网络120以交换数据和/或信息。
请求者终端130可以通过网络120向服务器110发送信息和/或数据。在一些实施例中，所述请求者终端130包括移动设备130-1、平板电脑130-2、膝上型电脑130-3、机动车内置设备130-4等，或其任何组合。在一些实施例中，所述移动设备130-1包括可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、增强现实设备等，或其任何组合。在一些实施例中，所述可穿戴设备包括智能手环、智能鞋袜、智能眼镜、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，所述智能移动设备包括智能手机、个人数字助理(PDA)、游戏设备、导航设备、POS设备等，或其任何组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实眼镜、虚拟现实眼罩、增强现实头盔、增强现实眼镜、增强现实贴片等，或其任何组合。例如，所述虚拟现实设备和/或增强现实设备可以包括Google Glass、Oculus Rift、Hololens、Gear VR等。在一些实施例中，机动车内置设备130-4可以包括车载电脑、车载电视等。在一些实施例中，所述请求者终端130可以是具有定位技术的设备，用于确定所述请求者和/或所述请求者终端130的位置。在一些实施例中，所述请求者终端130可以用请求者语音输入的方式将所述按需服务发送到所述服务器110。
在一些实施例中，所述提供者终端140可以与所述请求者终端130具有类似或相同的设备。在一些实施例中，所述提供者终端140以提供者的语音输入的方式对应于所述服务器110。
数据库150可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，数据库150可以存储从请求者终端130和/或提供者终端140获得的数据。在一些实施例中，数据库150可以存储服务器110执行或使用的数据和/或指令，以执行本公开中描述的示例性方法。在一些实施例中，数据库150可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)等，或其任何组合。示例性大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等。示例性可移动存储器可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘和磁带等。示例性易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(RAM)。示例性RAM可以包括动态RAM(DRAM)、双倍数据速率同步动态RAM(DDR SDRAM)、静态RAM(SRAM)、晶闸管RAM(T-RAM)和零电容RAM(Z-RAM)。示例性ROM可以包括掩模ROM(MROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)和数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中，数据库150可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、内部云、多云等，或其任何组合。
在一些实施例中，数据库150可以连接到网络120以与数据更新系统100中的一个或以上组件(例如，服务器110、请求者终端130、提供者终端140等)通信。数据更新系统100中的一个或以上组件可以通过网络120访问存储在数据库150中的数据或指令。在一些实施例中，数据库150可以直接与数据更新系统100中的一个或以上组件(例如，服务器110、请求者终端130、提供者终端140等)连接或通信。在一些实施例中，数据库150可以是服务器110的一部分。数据库150可以是用于存储POI信息的POI数据库。
在一些实施例中，数据更新系统100中的数据更新可以通过请求一项服务的方式来实现。该服务请求的对象可以是任何产品。在一些实施方案中，产品可以是有形产品或无形产品。有形产品可包括食品、药品、商品、化学产品、电器、服装、汽车、房屋、奢侈品等，或其任何组合。无形产品可以包括服务产品、金融产品、知识产品、互联网产品等，或其任何组合。互联网产品可以包括单独的主机产品、网络产品、移动互联网产品、商业主机产品、嵌入式产品等，或其任何组合。移动互联网产品可以实现为移动终端的软件、程序、系统等，或其任何组合。所述移动终端可以包括平板电脑、笔记本电脑、移动电话、个人数字助理(PDA)、智能手表、POS设备、车载电脑、车载电视、可穿戴设备等，或其任何组合。例如，该产品可以是用于电脑或移动电话中的任何软件和/或应用程序。所述软件和/或应用可以涉及社交、购物、运输、娱乐、学习、投资等，或其任何组合。在一些实施例中，与运输相关的软件和/或应用程序可以包括旅行软件和/或应用程序、交通工具调度软件和/或应用程序、地图软件和/或应用程序等。在交通工具调度软件和/或应用程序中，交通工具可包括马、马车、人力车(例如，独轮车、自行车、三轮车等)、汽车(例如，出租车、公共汽车、私人汽车等)、火车、地铁、船舶、航空器(例如，飞机、直升机、航天飞机、热气球等)等，或其任何组合。
图2是根据本公开的一些实施例所示的示例性计算设备200的示例性硬件和/或软件组件的示意图，所述处理引擎112可以在所述计算设备200上执行。如图2所示，计算设备200可以包括处理器201、存储器203、输入/输出接口(I/O)205和通信端口207。
处理器201可以执行计算机指令(例如，程序代码)，并根据本文描述的技术执行处理引擎112的功能。所述计算指令可以包括程序、对象、组件、数据结构、过程、模块和功能(所述功能指本公开中描述的特定功能)。例如，处理器201可以处理与POI信息(例如，语音数据、文本数据等)相关的数据，所述POI信息可以从服务器110、请求者终端130、提供者终端140、数据库150和/或数据更新系统100的任何其他组件获得。在一些实施例中，处理器201包括一个或以上硬件处理器，例如微控制器、微处理器、精简指令集计算机(RISC)、专用集成电路(ASIC)、专用指令集处理器(ASIP)、中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、物理处理单元(PPU)、微控制器单元、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、高级RISC机器(ARM)、可编程逻辑电路(PLD)，能够执行一个或以上功能的任何电路或处理器等，或其任何组合。
仅为了说明，在计算设备200中仅描述了一个处理器。然而，应当注意的是，本公开中的计算设备200还可以包括多个处理器，因此本公开中描述的由一个处理器执行的处理操作和/或方法步骤，也可以由多个处理器联合或单独执行。例如，如果在本公开中，计算设备200的处理器执行操作A和操作B，则应当理解的是，操作A和操作B也可以由计算设备200中的两个或以上不同的处理器联合或单独执行。(例如，第一处理器执行操作A，第二处理器执行操作B，或者第一和第二处理器共同执行操作A和B)
存储器203可以存储从服务器110、请求者终端130、提供者终端140、数据库150和/或数据更新系统100的任何其他组件获得的数据/信息。在一些实施例中，存储器203可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、只读存储器(ROM)等，或其任何组合。例如，大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等。可移动存储器可以包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip盘和磁带等。易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(RAM)。RAM可以包括动态RAM(DRAM)、双倍数据速率同步动态RAM(DDR SDRAM)、静态RAM(SRAM)、晶闸管RAM(T-RAM)和零电容RAM(Z-RAM)。ROM可以包括掩模ROM(MROM)、可编程ROM(PROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、光盘ROM(CD-ROM)和数字通用磁盘ROM等。在一些实施例中，存储器203可以存储一个或以上程序和/或指令，以执行本公开中描述的示例性方法。例如，存储器203可以存储用于处理引擎112的程序，用于更新POI信息。
输入/输出接口205可以输入和/或输出信号、数据、信息等。在一些实施例中，输入/输出接口205可以实现用户与处理引擎112的交互。在一些实施例中，输入/输出接口205可以包括输入设备和输出设备。输入设备的示例包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风等，或其任何组合。输出设备的示例包括显示设备、扬声器、打印机、投影仪等，或其任何组合。显示装置的示例可包括液晶显示器(LCD)、基于发光二极管(LED)的显示器、平板显示器、曲面屏幕、电视设备、阴极射线管(CRT)、触摸屏幕等，或其任何组合。
通信端口207可以连接到网络(例如，网络120)以促进数据通信。通信端口207可以在处理引擎112和请求者终端130、提供者终端140和/或数据库150之间建立连接。该连接可以是有线连接、无线连接、任何其他可以实现数据传输和/或接收的通信连接，和/或这些连接的任何组合。有线连接可以包括电缆、光缆、电话线等，或其任何组合。无线连接可以包括蓝牙、Wi-FiTM、WiMaxTM、WLAN、ZigBee、移动网络(例如，3G、4G、5G等)，或其任何组合。在一些实施例中，通信端口207可以是标准化通信端口，例如RS232、RS485等。
图3是根据本公开的一些实施例所示的示例性移动设备300的示例性硬件和/或软件组件的示意图，所述请求者终端130可以在所述示例性设备300上实现。如图3所示，所述移动设备300可以包括通信平台309、显示器313、图形处理单元(GPU)315、中央处理单元(CPU)317、输入/输出接口319、内存321和存储器327。在一些实施例中，任何其他合适的组件包括但不限于系统总线或控制器(未示出)，也可以包括在移动设备300中。在一些实施例中，移动操作系统323(例如，iOSTM、AndroidTM、Windows PhoneTM等)和一个或以上应用程序325可以从存储器327加载到内存321中，以便由CPU317执行。应用程序325可以包括浏览器或任何其他合适的移动应用程序，该应用程序用于从处理引擎112接收和呈现与图像处理相关的信息或其他信息。用户与信息流的交互可以通过输入/输出接口319实现，并通过网络120提供给处理引擎112和/或数据更新系统100的其他组件。
为了实现本公开中描述的各种模块、单元及其功能，计算机硬件平台可以用作本公开描述的一个或以上元件的硬件平台。具有用户界面元件的计算机可以用于实现个人计算机(PC)或任何其他类型的工作站或终端设备。如果适当编程，计算机也可以充当服务器。
图4是根据本公开的一些实施例所示的示例性处理引擎112的框图。处理引擎112包括语音数据获取模块410、目标文本生成模块420、位置信息获取模块430、POI信息获取模块440和更新模块450。每个模块可以是设计用于执行以下操作的硬件电路、存储在一个或以上存储介质中的一组指令、和/或硬件电路和一个或以上存储介质的组合。
所述语音数据获取模块410可以获取与行程相关的语音数据。这里使用的术语“行程”是指从一个地方出行到另一个地方的行为或建议行为。在一些实施例中，所述语音数据获取模块410可以从网络120、请求者终端130、提供者终端140、数据库150、输入/输出接口319、存储器327或在本公开中披露的能够存储数据的任何其他设备获取所述语音数据。在一些实施例中，所获取的语音数据可以与行程信息相关。例如，所述语音数据获取模块410可以接收包括行程信息的语音数据，例如“我在数字山谷B区2号楼，将前往北京大学的西门”。
在一些实施例中，所述语音数据获取模块410可以以语音段的形式获取语音数据。所述语音段可以由乘客输入，通过例如所述请求者终端130，以发送所述按需服务请求。所述按需服务的请求可以包括实时请求、预约请求或待处理请求。在一些实施例中，所述语音数据获取模块410可以将获取的语音数据发送到所述目标文本生成模块420以用于目标文本生成。在一些实施例中，所述语音数据获取模块410可以将获得的语音数据发送到存储设备(例如，存储器327、数据库150等)以进行数据存储。
在一些实施例中，所述目标文本生成模块420可以基于所述语音数据生成与一个位置相关的目标文本。所述目标文本生成模块420可以从所述语音数据获取模块410获取语音数据，并基于所述语音数据生成所述目标文本。在一些实施例中，所述目标文本与一个位置相关。所述位置可以指行程中的一个点，例如行程的起点、行程的终点，或行程起点和终点之间的一个或多个点。
在一些实施例中，所述目标文本生成模块420可以将与行程相关的语音数据转换为文本，然后从转换之后生成的文本中提取一个或多个位置的目标文本。如这里所使用的，在某些实施例中，所述目标文本可以是基于所述语音数据生成的文本的一部分。例如，所述目标文本可以是所述位置的名称。在某些实施例中，所述目标文本可以是基于所述语音数据生成的整个文本。在一些实施例中，所述目标文本生成模块420可以从所获得的语音数据中识别与一个位置相关的目标语音数据，并将所述目标语音数据转换为目标文本。如这里所使用的，在某些实施例中，所述目标语音数据可以是所获得的语音数据的一部分。在某些实施例中，所述目标语音数据可以是所获得的语音数据的全部。
在一些实施例中，所述目标文本生成模块420可以根据一种或多种算法(例如，语音识别算法)将语音数据转换为文本。示例性语音识别算法包括但不限于隐马尔可夫模型(HMM)、基于动态时间规整(DTW)的语音识别、神经网络、深度前馈和递归神经网络(DNN)、端到端自动语音识别(ASR)等，或其任何组合。
、所述目标文本生成模块420可以根据一种或多种技术提取或识别与一个位置相关的信息，例如机器学习技术、神经网络技术等。仅仅出于说明的目的，所述机器学习技术可以包括：受限玻尔兹曼机(RBN)、深度信念网络(DBN)、卷积网络、堆叠式自动编码器等。所述神经网络技术可以包括感知器神经网络、反向传播、Hopfield网络、自组织映射(SOM)或学习矢量量化(LVQ)等。所述目标文本生成模块420可以将所提取的或所识别的位置信息发送到所述位置信息获取模块430以获得位置信息，或者发送到存储设备(例如，存储器327、数据库150等)用于数据存储。
所述位置信息获取模块430可以获取与行程中的一个位置相关的位置信息。在一些实施例中，所述位置信息获取模块430可以基于从所述目标文本生成模块420获得的目标文本来获取位置信息。所述位置信息获取模块430可以从数据库(例如，数据库150)、云服务器、存储器(例如，存储器327)或能够存储数据的任何其他设备获取位置信息。所述位置信息可以包括不同类型的信息。仅出于说明的目的，位置信息可以与所述位置的地理信息相关。
在一些实施例中，位置信息可以包括所述位置的经度和纬度信息。在一些实施例中，位置信息还可以包括所述位置相对于公众熟知位置的方向和距离。所述位置信息获取模块430可以基于定位技术获取经度和纬度信息和/或其他位置信息。本公开中使用的定位技术包括全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(GLONASS)、北斗卫星导航系统(COMPASS)、伽利略卫星定位系统、准天顶卫星系统(QZSS)、无线保真(WiFi)定位技术等，或其任何组合。一种或多种上述定位技术可以在本公开中互换使用。所述位置信息获取模块430可以将所获得的位置信息发送到所述POI信息获取模块440，用于基于位置信息获取所述位置的POI信息，或者发送到存储设备(例如，存储器327、数据库150等)用于数据存储。
在一些实施例中，所述POI信息获取模块440可以获取一个位置的POI信息。所述POI信息获取模块440可以基于从所述位置信息获取模块430获取的位置信息来获取所述POI信息。在一些实施例中，所述POI信息获取模块440可以从所述位置信息获取模块430获取经度和纬度信息和/或其他位置信息，并且基于所述经度和纬度信息和/或其他位置信息获取所述POI信息。所述POI信息可以存储在例如POI信息数据库中，所述POI信息数据库可以在存储设备(例如，数据库150或存储器327)中实现。所述POI信息获取模块440可以从所述POI信息数据库获取所述POI信息。
所述POI信息数据库可以包括国家、省、城市、地区、街道等POI信息。仅用于说明目的，所述POI信息包括但不限于交通信息(例如，交通拥堵、道路维护)、便利服务(例如，超市、银行、服务价格、推荐排名、折扣、优惠券)、所述位置的全景图像、开放时间、天气信息、突发新闻、社交活动等，或其任何组合。所述POI信息还可以包括所述位置的POI名称。所述POI信息中的所述POI名称可以包括官方名称、简称、缩写、昵称、俗称等，或其任何组合。以内蒙古为例，官方名称可能是内蒙古自治区，简称可能是内蒙古，缩写可能是INAR，俗称可能是Nei Monggol。所述POI信息获取模块440可以将所述位置的POI信息发送到所述更新模块450以更新所述位置的POI信息，和/或发送到存储设备(例如，存储器327、数据库150等)以用于数据存储。
所述更新模块450可以更新所述位置的POI信息。所述更新模块450可以基于从所述POI信息获取模块440获取的所述POI信息来更新所述位置的POI信息。在一些实施例中，所述更新模块450可以确定所述POI信息是否已经包括所述目标文本。如果所述POI信息不包括所述目标文本，则所述位置的POI信息可以基于所述目标文本进行更新。在一些实施例中，可以将所述目标文本作为POI数据库中的POI名称添加到所述POI信息中。
此外，所述更新模块450可以基于所述目标文本的正确程度来确定是否更新所述POI信息。在一些实施例中，可以基于所述目标文本(例如，位置的名称)与现有POI名称之间的相似度来确定正确度的可能性。例如，所述更新模块450可以确定所述目标文本与所述POI信息中的每个POI名称之间的相似度。在一些实施例中，所述更新模块450可以根据文本相似度测试算法确定相似度。所述文本相似度测试算法可以包括词频--反转文件频率(TF-IDF)、奇异值分解(SVD)、潜在语义索引(LSI)、潜在Dirichlet分配(LDA)、SimHash、基于向量空间模型的余弦算法等，或其任何组合。如果所述相似度大于第一阈值，则所述更新模块450可以将所述目标文本添加到所述位置的POI信息中。在一些实施例中，可以根据所述数据更新系统100的默认设置由用户设置第一阈值。所述第一阈值可以是0.6、0.65、0.7、0.75、0.8、0.85、0.9等。
图5是根据本公开的一些实施例所述的用于更新一个位置的POI名称的示例性过程的流程图。在一些实施例中，过程500可以由数据更新系统100执行。例如，过程500可以实现为存储在数据库150和/或存储器327中的一组指令(例如，应用程序)。服务器110和/或CPU317可以执行该组指令，并相应地执行该过程和/或方法500。CPU317可以是支持在线按需服务平台的计算机服务器的处理器。该平台可以是基于因特网的平台，其通过因特网连接按需服务提供者和请求者。在一些实施例中，过程500的至少一部分可以由图2所示的计算设备200执行。
在步骤502中，可以获得与行程相关的语音数据。在一些实施例中，步骤502可以由所述语音数据获取模块410执行。与所述行程相关的语音数据可以是语音段。所述语音段可以由请求者输入，例如通过请求者终端130，以分派按需服务请求。所述按需服务可以是送货服务、出租车服务、试驾服务、指定驾驶服务等，或其任何组合。所述语音段可以与按需服务相关，包括实时请求、预约请求或待处理请求等。
所述语音数据可以包括完整的语音和/或多个语音片段。如这里所使用的，所述术语“语音”指的是语音输入的一部分，该部分与其他部分基本上被分离(例如，通过时间、通过含义和/或通过输入格式的特定设计)。在一些实施例中，请求者终端130的输入/输出接口319可以为请求者提供输入端口以接收与行程相关的完整语音。例如，输入/输出接口319可以从用户接收完整的语音，例如“我在数字谷2号楼B区，我要去北京大学西门”。与所述行程相关的语音数据可以是语音段，例如“我在数字谷2号楼B区，我要去北京大学西门”。在一些实施例中，请求者终端130的输入/输出接口319还可以为请求者提供两个或多个输入端口，用于在单独的提示下接收与行程相关的多个语音。例如，两个输入端口可以包括起始点输入端口和终点输入端口。所述请求者可以输入语音，例如“数字谷2号楼B区”，该语音可以由起始点输入端口接收。然后请求者可以输入另一个语音，例如“北京大学西门”，该语音可以由终点输入端口接收。与所述行程相关的语音数据可以包括第一语音段“数字谷2号楼B区”和第二语音段“北京大学西门”。
在步骤504中，与一个位置相关的目标文本可以基于所述语音数据生成。在一些实施例中，步骤504可以由所述目标文本生成模块420执行。在一些实施例中，所述位置可以指行程中的一个点，诸如行程的起点、行程的终点、或者行程的起点和终点之间的一个或多个点等，或其任何组合。
在一些实施例中，与所述位置相关的目标文本可以用不同方式生成。例如，可以将语音形式的语音数据转换为文本，然后可以提取所述文本的一部分作为与一个位置相关的目标文本。作为另一示例，所述目标文本生成模块420可以识别与一个位置相关的目标语音数据，该目标语音数据可以是在步骤502中获得的语音数据的一部分，然后将所述目标语音数据转换为目标文本。关于目标文本生成的详细描述可以参考本公开的其他地方，例如，图6和7以及其描述。
在步骤506中，可以获取与所述位置相关的位置信息。在一些实施例中，步骤506可以由所述位置信息获取模块430执行。位置信息可以包括与所述位置相关的不同类型的信息。仅出于说明的目的，位置信息可以涉及所述位置的地理信息。
在一些实施例中，位置信息可包括所述位置的经度和纬度信息。在一些实施例中，位置信息还可以包括所述位置相对于公众熟知位置的方向和距离。所述位置信息获取模块430可以基于定位技术获取经度和纬度信息和/或其他位置信息。本公开中使用的定位技术包括全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(GLONASS)、北斗卫星导航系统(COMPASS)、伽利略卫星定位系统、准天顶卫星系统(QZSS)、无线保真(WiFi)定位技术等，或其任何组合。
在步骤508中，所述位置的POI信息可以基于位置信息获取。在一些实施例中，步骤508可以由POI信息获取模块440执行。在一些实施例中，所述POI信息可以在基于地理信息确定所述位置之后获取。
在一些实施例中，POI信息可包括所述位置的详细信息，例如但不限于街道照片、交通拥堵、道路吸收、超市、银行、学校、服务价格、折扣、开放时间、所述位置的全景图像、天气状况、突发新闻等。所述POI信息还可以包括一个或多个POI名称。POI信息中的一个或多个名称可以包括官方名称、简称、缩写、俗称等，或其任何组合。
在步骤510中，可以基于所述目标文本更新POI信息。在一些实施例中，步骤510可以由更新模块450执行。在一些实施例中，可以通过将所述目标文本添加到所述位置的POI信息中来更新所述POI信息。在一些实施例中，可以通过用所述目标文本替换POI信息的一些部分(例如，一个或多个POI名称)来更新所述POI信息。
在一些实施例中，确定POI信息是否包括由目标文本指示的POI名称。如果与所述位置相关的POI名称不包括由目标文本表示的POI名称，则可以使用目标文本来更新POI信息。在某些实施例中，可以将目标文本添加到POI数据库的POI名称中。例如，请求者可以输入语音，例如“我要去北京大学西门”，该语音可以由终点输入端口接收。所述目标文本可以是“北京大学西门”。可以确定所述位置的POI名称是否包括“北京大学西门”。仅出于说明的目的，所述位置的POI名称可包括例如“北大西门”和“校门”。所述位置的POI名称不包括目标文本“北京大学西门”。此外，由于“北大西门”与“北京大学西门”有很高的相似性，所述目标文本“北京大学西门”可以添加到POI数据库的POI名称中，作为所述位置的POI信息的一部分。关于POI信息更新的详细描述可以参考本公开的其他地方，例如，图8及其描述。
图6是根据本公开的一些实施例所示的用于生成与所述位置相关的目标文本的示例性过程的流程图。在一些实施例中，过程600的至少一部分可以由服务器110中的一个或多个组件执行。
在步骤602中，可以将与行程相关的语音数据转换为文本。在一些实施例中，步骤602可以由目标文本生成模块420执行。可以根据语音识别算法将所述语音数据转换为文本。示例性语音识别算法包括隐马尔可夫模型(HMM)、基于动态时间规整(DTW)的语音识别、神经网络、深度前馈和递归神经网络(DNN)、端到端自动语音识别(ASR)等，或其任何组合。在一些实施例中，声学建模和/或语言建模可以用在语音识别算法中。仅为了说明目的，与行程相关的语音数据可以是语音段，例如“我在数字谷2号楼B区，我要去北京大学西门”。上述语音数据可以没有任何变化地直接转换为“我在数字谷2号楼B区，我要去北京大学西门”。
在步骤604中，可以从转换之后生成的文本中提取与行程中的一个位置相关的目标文本。在一些实施例中，步骤604可以由目标文本生成模块420执行。所提取的目标文本可以涉及行程中的一个点，诸如行程的起点、行程的终点、或者在行程中的起点和终点之间的一个或多个点等，或其任何组合。对通过转换生成的文本的提取可以根据文本处理技术来实现。仅举例来说，所述文本处理技术包括机器学习技术、神经网络技术等。
仅为了说明的目的，通过转换生成的文本可以是，例如，“我在数字谷2号楼B区，我要去北京大学西门”。与文本中的所述位置相关的目标文本可以使用一种或多种上述技术来提取。例如，可以提取“数字谷2号楼B区”和“北京大学西门”作为目标文本。可以将目标文本“数字谷2号楼B区”确定为行程的起点，将“北京大学西门”确定为行程的终点。
图7是根据本公开的一些实施例所示的用于生成与一个位置相关的目标文本的示例性过程的流程图。在一些实施例中，过程700的至少一部分可以由服务器110中的一个或多个组件执行。
在步骤702中，可以识别与所述位置相关的目标语音数据。在一些实施例中，步骤702可以由目标文本生成模块420执行。与所述位置相关的语音数据的标识可以通过语音处理技术来确定。在一些实施例中，所述语音处理技术包括机器学习技术、神经网络技术等。仅为了说明的目的，所获得的语音数据可以是，例如，“我在数字谷2号楼B区，我要去北京大学西门”。目标文本“数字谷2号楼B区”和“北京大学西门”可以使用一种或多种上述技术来识别。
在一些实施例中，所述语音数据可以包括多个语音片段。例如，与所述行程相关的语音数据可以包括第一目标语音段“数字谷2号楼B区”和第二目标语音段“北京大学西门”。第一段语音“数字谷2号楼B区”可以被确定为第一目标语音数据。第二段语音“北京大学西门”可以被确定为第二目标语音数据。
在步骤704中，与所述位置相关的目标语音数据可以被转换为目标文本。在一些实施例中，步骤704可以由目标文本生成模块420执行。所述目标语音数据可以直接被转换为目标文本。转换过程可以通过例如语音识别来实现。用于将目标语音数据转换为文本的方法可以与过程600中的步骤602描述的方法相同或类似。示例性语音识别算法包括隐马尔可夫模型(HMM)、基于动态时间规整(DTW)的语音识别、神经网络、深度前馈和递归神经网络(DNN)、端到端自动语音识别(ASR)等，或其任何组合。
在一些实施例中，所述语音数据包括多个语音片段。在某些实施例中，如果根据预先设计的格式提供所述语音，则可以省略上述的某些步骤。例如，仅为了说明的目的，通过起点输入端口的提示，如果所述要求明确并严格遵守，则所述请求者可以简单地输入“数字谷2号楼B区”作为所述起点的名称而无需额外的词；通过终点输入端口的提示，如果所述要求明确并严格遵守，则所述请求者可以简单地输入“北京大学西门”而无需额外的词。在某些实施例中，所述输入端口所需的特定格式可以提示所述请求者以限制他/她的输入。在某些实施例中，不必识别所述目标语音数据。在某些实施例中，不需要进一步提取，所述语音数据可以直接转换为所述目标文本，且可以用于更新所述POI信息。例如，仅出于说明的目的，可以将用于终点位置“北京大学西门”的所述语音数据直接转换为文本，该文本可以用作所述目标文本而无需进一步提取。
图8是根据本公开的一些实施例所示的用于更新一个位置的POI名称的示例性过程的流程图。在一些实施例中，过程800的至少一部分可以由服务器110中的一个或多个组件执行。在一些实施例中，过程800中的步骤802到步骤818可以由更新模块450执行。
在步骤802中，可以确定POI信息中的目标文本和POI名称之间的相似度。目标文本和多个POI名称之间的相似度可以通过将目标文本与所述位置的POI名称中的多个名称中的每一个进行比较来确定。
所述相似度可以根据文本相似度确定算法来确定。示例性文本相似度确定算法包括词频--反转文件频率(TF-IDF)、奇异值分解(SVD)、潜在语义索引(LSI)、潜在Dirichlet分配(LDA)、SimHash、基于向量空间模型的余弦算法等，或其任何组合。
在步骤804中，可以确定相似度是否大于第一阈值。在一些实施例中，可以根据数据更新系统100的默认设置，由用户设置第一阈值。在一些实施例中，所述第一阈值可以调整。在一些实施例中，所述第一阈值可以是小数，例如0.5、0.55、0.6、0.65、0.7、0.75、0.8、0.85、0.9、0.95等。在一些实施例中，所述第一阈值可以根据其他参数而变化。例如，可以将小型企业POI的第一阈值(例如小餐馆、街角杂货店等)设定为相对较小的数字(例如0.5、0.55、0.6等)；将大型机构POI的第一阈值设定为较大的数字(例如，0.8、0.85、0.9、0.95等)。这些方法可能反映出一种看法，即小企业更有可能拥有更多不同的POI名称，和/或更有可能被替换。
在一些实施例中，如果相似度大于第一阈值，则过程800可以进行至步骤806以基于所述目标文本更新POI信息。在一些实施例中，如果相似度小于第一阈值，则过程800可以进行至步骤808以获取第一次数和第二次数。
在步骤806中，所述位置的POI信息可以基于目标文本更新。在一些实施例中，如果相似度大于第一阈值，则所述位置的POI信息可以基于目标文本更新。应当注意的是，相似度不应该是1，这表示目标文本与POI信息的至少一部分(例如，POI名称之一)完全相同。在这种情况下，所述位置的POI信息不需要更新。
在一些实施例中，所述相似度反映出目标文本与POI信息的至少一部分(例如，POI名称之一)的接近程度。步骤804和步骤806表明所述目标文本需要与所述POI信息的一部分足够接近才能使所述POI信息进行更新的方法。这种方法不同于每次产生目标文本时POI信息的非选择性更新，并且避免了由于例如但不限于请求者的错误的实例而导致的POI信息的不必要/错误更新。在一些实施例中，当相似度在预设范围内时，将进行更新：例如，0.5-0.95、0.6-0.95、0.7-0.95、0.8-0.95、0.9-0.95、0.5-0.9、0.6-0.9、0.7-0.9或0.8-0.9。
在步骤808中，如果相似度小于第一阈值，则可以获得第一次数和第二次数。第一次数和第二次数可以反映出所述目标文本用于描述和/或指定预期位置的频率或可能性。在一些实施例中，所述第一次数表示在线服务平台上的请求者在一段时间内用所述目标文本标记所述位置的次数。所述第二次数表示在线服务平台上的请求者在同一时间段内用任何文本标记所述位置的总次数。例如，目标文本是“北京大学西门”，但是，该位置可以用其他名称来标记，例如“北大西门”、“燕园校区西门”、“校门”等。所述第一次数表示所述位置被“北京大学西门”所标记的次数，所述第二次数表示所述位置被任何文本标记的总次数，包括“北大西门”、“燕园校区西门”、“校门”等。但应当注意的是，所述第一次数和所述第二次数不受上述例子的限制，可包括反映频率的其他参数和/或使用目标文本的可能性。
在步骤810中，可以计算第一次数和第二次数之间的比值。由于第一次数小于或等于第二次数，因此该比值是0和1之间的小数。该比值可以表明所述位置被标记为所述目标文本的概率。
在步骤812中，可以确定所述比值是否大于第二阈值。在一些实施例中，可以根据数据更新系统100的默认设置，由用户设置所述第二阈值。在一些实施例中，所述第二阈值可以调整。在一些实施例中，所述第二阈值可以是小数，例如0.05、0.1、0.15、0.2、0.25、0.3、0.35、0.4、0.45、0.5等。如果所述比值大于第二阈值，则过程800可以进行至步骤806以基于所述目标文本更新POI信息。如果所述比值小于第二阈值，则过程800可以进行至步骤814以获取验证信息。
在步骤814中，如果所述比值小于第二阈值，则可能需要进一步且更严格的验证。在一些实施例中，可以获取验证信息。在某些实施例中，可以从用户处(例如，测量员)获取验证信息。所述验证信息可以通过计算设备中的输入/输出接口205或移动设备中的输入/输出接口319获取。在一些实施例中，用户可以检查所述目标文本是否是所述位置的一个POI名称，并输入表明他/她的建议的验证信息。例如，所述用户可以实地访问所述POI位置或远程联系所述POI位置处的企业/机构并寻求附加信息以确认和/或否定所述目标文本。所述验证信息可以包括批准、拒绝、验证文本等。如果用户同意所述目标文本是所述位置的一个POI名称，则用户可以批准将所述目标文本添加到所述POI信息中。如果所述用户不同意所述目标文本是所述位置的一个POI名称，则所述用户可以输入表明所述位置的真实名称的验证文本或者仅指示所述POI名称不需要更新。
在步骤816中，可以确定所述目标文本是否被批准添加到所述POI信息中。如果所述用户批准将所述目标文本添加到所述POI信息中或者替换所述POI信息的一部分，则过程800可以进行至步骤806以基于所述目标文本更新所述POI信息。如果所述用户拒绝将所述目标文本添加到所述POI信息中，则所述用户可以通过输入/输出接口319输入一个验证文本，并且过程800可以简单地结束或进行至步骤818以根据所述验证文本更新所述位置的POI信息。在步骤818中，所述验证文本可以被添加到所述POI信息中或者替换所述位置的POI信息的一部分。例如，所述用户可以在所述POI处看到企业的标志，且确定该标志上的名称是最相关的POI名称，但所述目标文本不正确；然后，所述用户可以将该标志上的名称放在所述验证文本中，并表明这是更新所述POI信息的依据。
应当注意的是，过程800中的某些步骤可以省略和/或用其他步骤替换。例如，并不总是要求仅在确定所述相似度大于第一阈值之后才获取第一次数和第二次数。在一些实施例中，步骤802和步骤804可以省略，并且通过确定第一次数和第二次数的比值是否大于第二阈值来确定所述POI信息是否被更新(如在步骤806中)。类似的省略也可以应用于步骤808至步骤812或步骤814至步骤816，或其他步骤和步骤组合。
对于步骤806，在一些实施例中，所述POI信息的更新是通过将所述目标文本添加到POI信息或者用所述目标文本替换部分POI信息。另外，步骤806中采取的具体操作可以通过步骤806的前序步骤来确定。例如，在某些实施例中，如果由步骤804或步骤812进行至步骤806，则将所述目标文本添加到所述POI信息；如果由步骤816进行至步骤806，则当所述用户同意在所述验证文本中这样做时，所述目标文本才可以替换部分所述POI信息。
上文已经对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述发明披露仅仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。尽管这里没有明确说明，本领域技术人员可以对本公开进行各种改变、改进和修改。该类改变、改进和修改在本申请中被建议，所以该类改变、改进和修改仍属于本公开的示例性实施例的精神和范围内。
此外，本公开使用了特定词语来描述本公开的实施例。例如，术语“一个实施例”，“一实施例”和/或“一些实施例”意指与本公开至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应该强调并注意的是，在本说明书的各个部分中对“实施例”、“一个实施例”或“一替代性实施例”的两次或更多次引用不一定都指代相同的实施例。此外，本公开的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，本领域技术人员可以理解，本公开的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本公开的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“单元”、“模块”或“系统”。此外，本公开的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品，该产品具有计算机可读程序编码。
计算机可读信号介质包括一个内含有计算机可读程序编码的传播数据信号，例如在基带中或作为载波的一部分。这种传播信号可能采用多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序代码可以通过任何合适的介质进行传输，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF等，或者任何上述介质的组合。
用于执行本公开各方面的操作的计算机程序代码可以用任意一种或多种编程语言的任何组合来编写，包括面向对象的编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，传统的面向过程编程语言如“C”语言、Visual Basic、Fortran2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言。该程序代码可以完全在用户的计算机上运行，或作为独立的软件包在部分用户的计算机上运行，部分在用户的计算机上运行部分在远程计算机上运行，或完全在远程计算机或服务器上运行。在后一种情况下，远程计算机可以通过任何类型的网络连接到用户的计算机，比如，局域网(LAN)或广域网(WAN)、或者连接到外部计算机(例如，通过互联网)或在云计算环境中、或作为服务使用例如软件即服务(SaaS)。
此外，除非申请专利范围中明确说明，本公开所述处理元素和序列的顺序、数字和字母的使用、或其他名称的使用，并不旨在限定本公开流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的实施例，但是应该理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本公开实施例的精神和范围内的修改和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本公开披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本公开实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
Claims (16)
1.一种更新兴趣点(POI)信息的系统，包括：
至少一个存储介质，包括一组用于更新兴趣点信息的指令集；以及
至少一个处理器，用于与所述至少一个存储介质通信，其中，当执行所述指令集时，所述至少一个处理器用于：
获取与行程相关的语音数据；
基于所述语音数据生成与所述行程中的一个位置相关的目标文本；
获取所述行程中的所述位置的位置信息；
基于来自兴趣点信息数据库的位置信息获取所述位置的兴趣点信息；
确定所述目标文本是否包含在所述位置的兴趣点信息中，响应于所述目标文本未包含在所述兴趣点信息中：
确定所述文本与所述位置的兴趣点信息之间的相似度；
确定所述相似度是否大于第一阈值；
响应于所述相似度大于所述第一阈值，将所述目标文本添加到所述位置的兴趣点信息中；
响应于所述相似度小于所述第一阈值：
获得第一次数和第二次数，其中，所述第一次数表示所述位置被标记为所述目标文本的次数，所述第二次数表示所述位置被标记的次数；
计算所述第一次数与所述第二次数的比值；
确定所述比值是否大于第二阈值；以及
响应于所述比值大于所述第二阈值，将所述目标文本添加到所述位置的兴趣点信息中。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，基于所述语音数据生成与所述行程中的一个位置相关的目标文本包括：
将与行程相关的所述语音数据转换为文本；以及
从通过转换生成的文本中提取与所述行程中的一个位置相关的所述目标文本。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，基于所述语音数据生成与所述行程中的一个位置相关的目标文本包括：
从与所述行程相关的所述语音数据中识别与一个位置相关的语音数据；以及
将与所述位置相关的所述语音数据转换为所述目标文本。
4.如权利要求1所述的系统，还包括：
响应于所述比值小于所述第二阈值，获取验证信息；以及
基于所述验证信息将所述目标文本添加到所述兴趣点信息中。
5.如权利要求1所述的系统，还包括：
响应于所述比值小于所述第二阈值，接收与所述位置相关的验证文本；以及
将所述验证文本添加到所述位置的兴趣点信息中。
6.如权利要求1-5中任一项所述的系统，其特征在于，获取所述行程中的所述位置的位置信息包括：
通过监视与到达所述行程中的所述位置的车辆相关联的移动终端来获取所述位置的经度和纬度信息。
7.如权利要求1-5中任一项所述的系统，其特征在于，所述语音数据由请求者终端提供，所述请求者终端发出对所述行程的按需请求。
8.如权利要求1-5中任一项所述的系统，其特征在于，所述位置的兴趣点信息包括位置信息和所述兴趣点的一个或多个名称，且所述目标文本包括所述兴趣点的一个名称。
9.一种更新兴趣点(POI)信息的方法，包括：
获取与行程相关的语音数据；
基于所述语音数据生成与所述行程中的一个位置相关的目标文本；
获取所述行程中的所述位置的位置信息；
基于来自兴趣点信息数据库的位置信息获取所述位置的兴趣点信息；
确定所述目标文本是否包含在所述位置的兴趣点信息中，响应于所述目标文本未包含在所述兴趣点信息中：
确定所述文本与所述位置的兴趣点信息之间的相似度；
确定所述相似度是否大于第一阈值；
响应于所述相似度大于所述第一阈值，将所述目标文本添加到所述位置的兴趣点信息中；
响应于所述相似度小于所述第一阈值：
获得第一次数和第二次数，其中，所述第一次数表示所述位置被标记为所述目标文本的次数，所述第二次数表示所述位置被标记的次数；
计算所述第一次数与所述第二次数的比值；
确定所述比值是否大于第二阈值；以及
响应于所述比值大于所述第二阈值，将所述目标文本添加到所述位置的兴趣点信息中。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述语音数据生成与所述行程中的一个位置相关的目标文本包括：
将与行程相关的所述语音数据转换为文本；以及
从通过转换生成的文本中提取与所述行程中的一个位置相关的所述目标文本。
11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述语音数据生成与所述行程中的一个位置相关的目标文本包括：
从与所述行程相关的语音数据中识别与一个位置相关的所述语音数据；
将与所述位置相关的所述语音数据转换为所述目标文本。
12.如权利要求9所述的方法，还包括：
响应于所述比值小于所述第二阈值，获取验证信息；以及
基于所述验证信息将所述目标文本添加到所述兴趣点信息中。
13.如权利要求9所述的方法，还包括：
响应于所述比值小于所述第二阈值，接收与所述位置相关的验证文本；以及
将所述验证文本添加到所述位置的兴趣点信息中。
14.如权利要求9-13中任一项所述的方法，其特征在于，获取所述行程中的所述位置的位置信息包括：
通过监视与到达所述行程中的所述位置的车辆相关联的移动终端来获取所述位置的经度和纬度信息。
15.如权利要求9-13中任一项所述的方法，其特征在于，所述语音数据由请求者终端提供，所述请求者终端发出对所述行程的按需请求。
16.如权利要求9-13中任一项所述的方法，其特征在于，所述位置的兴趣点信息包括位置信息和所述兴趣点的一个或多个名称，且所述目标文本包括所述兴趣点的一个名称。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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