CN110830557B - 基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法以及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户。本公开通过基于信令大数据分析实现了特定区域用户的识别，提升应急和预警公告发布的效率和精准度。

Description

基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法以及装置

技术领域

本公开涉及通讯领域，具体而言，涉及一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

应急公告或预警公告现状：大部分管理单位通过粘贴纸质公告或通过室内外电子屏发布应急公告，因公告载体数量的限制，公告很难及时和全面的被区域内人员接收。

现有技术存在的问题和缺点：现在管理人员通过公告载体发布公告、区域人员之间通过口头、微信、电话等方法获取，该方式存在效率低、范围不全面、载体维护成本高等缺点。

因此，需要一种或多种方法解决上述问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法，包括：

信令数据采集步骤，通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；

信令数据处理步骤，将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；

特定区域用户识别步骤，基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；

应急和预警公告步骤，根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户。

在本公开的一种示例性实施例中，所述信令数据采集步骤还包括：

所述信令数据由基站与用户通讯的网络事件生成，移动网络内部会汇聚在MME\SGW\GGSN\MSC核心网设备中，通过部署流计算集群，实时对接分光合成数据实现信令数据的采集。

在本公开的一种示例性实施例中，所述信令数据处理步骤还包括：

通过采集集群实时接收全部信令数据，并写入Kafka集群；

基于spark streaming裁剪降维所述信令数据进行，提取预设信息；

通过spark的内存计算引擎对所述信令数据进行处理，计算得到用户与基站的对应关系；

将包含所述用户与基站的对应关系的信令数据储存至codis中。

在本公开的一种示例性实施例中，所述特定区域用户识别步骤还包括：

自动化拟合步骤，基于所述信令数据中用户与基站的对应关系实现基站实际覆盖区域的自动化拟合；

人工拟合步骤，对于特定GIS信息的区域，采用人工上报的方式完成基站实际覆盖区域的识别定位。

在本公开的一种示例性实施例中，所述自动化拟合步骤还包括：

通过互联网地图信息，获取基站实际覆盖区域的地图关联信息；

基于网地物爬取算法与所述地图关联信息，获取所述基站覆盖区域的区域地理信息；

通过地图栅格化并投射至预设特定区域边界，获取预设特定区域的目标栅格；

通过预设特定区域的网络信息爬取并信息关联，实现对预设特定区域的实际区域的确认。

在本公开的一种示例性实施例中，所述应急和预警公告步骤还包括：

基于人工指令或无人值守程序，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户，所述应急和预警包括但不限于突发状况、紧急状况、自然灾害。

在本公开的一种示例性实施例中，所述应急和预警公告步骤还包括：

同一基站覆盖区域的位置不同，预设特定区域也不同，根据预设指令，将不同的应急和预警发送至不同预设特定区域的指定用户。

在本公开的一个方面，提供一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告装置，包括：

信令数据采集模块，用于通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；

信令数据处理模块，用于将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；

特定区域用户识别模块，用于基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；

应急和预警公告模块，用于根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户。

在本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。

在本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。

本公开的示例性实施例中的基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法，通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户。本公开通过基于信令大数据分析实现了特定区域用户的识别，提升应急和预警公告发布的效率和精准度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图来详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。

图1示出了根据本公开一示例性实施例的基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法的流程图；

图2示出了根据本公开一示例性实施例的基于信令大数据分析工具的应急和预警公告装置的示意框图；

图3示意性示出了根据本公开一示例性实施例的电子设备的框图；以及

图4示意性示出了根据本公开一示例性实施例的计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在本示例实施例中，首先提供了一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法；参考图1中所示，该基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法可以包括以下步骤：

信令数据采集步骤S110，通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；

信令数据处理步骤S120，将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；

特定区域用户识别步骤S130，基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；

应急和预警公告步骤S140，根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户。

本公开的示例性实施例中的基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法，通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户。本公开通过基于信令大数据分析实现了特定区域用户的识别，提升应急和预警公告发布的效率和精准度。

下面，将对本示例实施例中的基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法进行进一步的说明。

在信令数据采集步骤S110中，可以通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据。

在本示例的实施例中，通信运营商XDR信令数据，通过采集集群采集解析后写入Kafkaji集群，基于运营商的位置数据，结合GIS能力、大数据建模能力，通过SparkStreaming批处理运算精准识别特定区域用户，根据场景生成应急或者预警公告，将符合下发短信条件的用户、短信内容提交给短信网关，第一时间将公告通过短信下发。

在本示例的实施例中，所述信令数据采集步骤还包括：

所述信令数据由基站与用户通讯的网络事件生成，移动网络内部会汇聚在MME\SGW\GGSN\MSC核心网设备中，通过部署流计算集群，实时对接分光合成数据实现信令数据的采集。

在本示例的实施例中，当前移动通信普及率基本达到100％，且移动网络已基本实现区域全覆盖，用户的手机在不关机的情况下会与基站进行交互，形成网络附着接入、承载建立、位置切换、路由区更新等一系列网络事件，这些网络事件均会在通信内部网络中生成信令数据，信令数据中即包含了用户与基站的实时关联关系，从中可以实时获取到每个基站下的用户号码数据。

在单个省份范围内，网络中信令数据由10万左右的基站下的数千万用户产生，信令数据在移动网络内部会汇聚在MME\SGW\GGSN\MSC等核心网设备中，通过分光对接核心网设备，可采集获取全网的信令数据。

信令数据每日数据量在百亿条级别、存储大小在20T左右级别，为达到实时获取数据内容的目标，需部署流计算集群，实时对接分光合成数据。

在信令数据处理步骤S120中，可以将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中。

在本示例的实施例中，所述信令数据处理步骤还包括：

通过采集集群实时接收全部信令数据，并写入Kafka集群；

基于spark streaming裁剪降维所述信令数据进行，提取预设信息；

通过spark的内存计算引擎对所述信令数据进行处理，计算得到用户与基站的对应关系；

将包含所述用户与基站对应关系的信令数据储存至codis中。

在本示例的实施例中，流计算集群内部，使用kafka实时接收全量数据，使用sparkstreaming对数据进行裁剪降维，只提取必要的信息，保障客户隐私且减轻后续计算压力，使用spark的内存计算引擎对数据进行处理，计算出准实时的用户与基站的对应关系，数据保存至codis集群方便快速提取，为下一步的实际应用做好数据服务准备。

在特定区域用户识别步骤S130中，可以基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户。

在本示例的实施例中，所述特定区域用户识别步骤还包括：

自动化拟合步骤，基于所述信令数据中用户与基站的对应关系实现基站实际覆盖区域的自动化拟合；

人工拟合步骤，对于特定GIS信息的区域，采用人工上报的方式完成基站实际覆盖区域的识别定位。

在本示例的实施例中，所述自动化拟合步骤还包括：

通过互联网地图信息，获取基站实际覆盖区域的地图关联信息；

基于网地物爬取算法与所述地图关联信息，获取所述基站覆盖区域的区域地理信息；

通过地图栅格化并投射至预设特定区域边界，获取预设特定区域的目标栅格；

通过预设特定区域的网络信息爬取并信息关联，实现对预设特定区域的实际区域的确认。

在本示例的实施例中，自动化拟合：技术获取互联网地图中的分类场景数据，自动生成具体区域分析图层并识别区域关联的小区

网地物爬取算法并结合相关模型算法对场景和区域进行深度爬取，精准聚类各场景和区域，获取实际的区域地理信息。

场景识别：首先进行地图栅格化，结合现场查勘、主流网站的地图信息，确定场景类别及边界，其次将栅格中心点投射到自定义场景边界，获取自定义场景的目标栅格。

与区域归属：在主流网站中爬取的区域gis信息与系统中的小区经纬度、方向角、挂高、下倾角信息进行关联，确定小区归属的覆盖场景和覆盖的实际区域。

人工上报：对于互联网GIS中尚未收录、具有重要保障价值的区域，采用人工上报的方式进行区域信息的确定，如城市艺术节的举办地、重要赛事场馆、露天演唱会等，由举办或保障单位提供活动区域的GIS信息，经确认无误后录入区域信息库中，再由运营商对上报区域进行小区覆盖关联，确定区域的实际覆盖基站。

在应急和预警公告步骤S140中，可以根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户。

在本示例的实施例中，所述应急和预警公告步骤还包括：

基于人工指令或无人值守程序，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户，所述应急和预警包括但不限于突发状况、紧急状况、自然灾害。

在本示例的实施例中，所述应急和预警公告步骤还包括：

同一基站覆盖区域的位置不同，预设特定区域也不同，根据预设指令，将不同的应急和预警发送至不同预设特定区域的指定用户。

在本示例的实施例中，区域应急信息收集平台向区域主管单位、区域保障人员或公众开放，支持使用短信、微信公众号、应急服务电话的方式，供其提交区域内的突发状况、紧急状况信息，信息经后台值守人员审核确认后，通过短信平台向区域内的现有人员手机上进行短信群发、公告信息预警。

在本示例的实施例中，以某景点进景区某条道路发生山体滑坡事故导致半幅车道中断通行，景区管理人员通过本技术识别事故发生地点方圆N公里的游客后发送交通应急短信疏导游客绕行事故点进到景区，传统疏导模式需要安排景区交通管理人员或联系交警到达现场后通过喇叭或口头告知游客，通过新技术将降低道路阻断事故的影响，提升景区应急管理的能力。以事故地点为中心，识别周围N公里范围内的人员，通过应急预案的模板发送山体滑坡道路中断应急公告，及时劝阻相关人员驶离事故区域和未到达事故地点绕行事故路段。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

此外，在本示例实施例中，还提供了一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告装置。参照图2所示，该基于信令大数据分析工具的应急和预警公告装置200可以包括：信令数据采集模块210、信令数据处理模块220、特定区域用户识别模块230以及应急和预警公告模块240。其中：

信令数据采集模块210，用于通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；

信令数据处理模块220，用于将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；

特定区域用户识别模块230，用于基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；

应急和预警公告模块240，用于根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户。

上述中各基于信令大数据分析工具的应急和预警公告装置模块的具体细节已经在对应的基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了基于信令大数据分析工具的应急和预警公告装置200的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图3来描述根据本发明的这种实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元310、上述至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1中所示的步骤S110至步骤S140。

存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)3203。

存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备300也可以与一个或多个外部设备370(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器360通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。

参考图4所示，描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (8)

1.一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法，其特征在于，所述方法包括：

信令数据采集步骤，通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；

信令数据处理步骤，将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；

特定区域用户识别步骤，基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；

应急和预警公告步骤，根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户；

所述特定区域用户识别步骤还包括：

自动化拟合步骤，基于所述信令数据中用户与基站的对应关系实现基站实际覆盖区域的自动化拟合；

人工拟合步骤，对于特定GIS信息的区域，采用人工上报的方式完成基站实际覆盖区域的识别定位；

所述自动化拟合步骤还包括：

通过互联网地图信息，获取基站实际覆盖区域的地图关联信息；

基于网地物爬取算法与所述地图关联信息，获取所述基站实际覆盖区域的区域地理信息；

通过地图栅格化并投射至预设特定区域边界，获取预设特定区域的目标栅格；

通过预设特定区域的网络信息爬取并信息关联，实现对预设特定区域的实际区域的确认。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信令数据采集步骤还包括：

所述信令数据由基站与用户通讯的网络事件生成，移动网络内部会汇聚在MME\SGW\GGSN\MSC核心网设备中，通过部署流计算集群，实时对接分光合成数据实现信令数据的采集。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信令数据处理步骤还包括：

通过采集集群实时接收全部信令数据，并写入Kafka集群；

基于spark streaming裁剪降维所述信令数据进行，提取预设信息；

通过spark的内存计算引擎对所述信令数据进行处理，计算得到用户与基站的对应关系；

将包含所述用户与基站的对应关系的信令数据储存至codis中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应急和预警公告步骤还包括：

基于人工指令或无人值守程序，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户，所述应急和预警包括但不限于突发状况、紧急状况、自然灾害。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述应急和预警公告步骤还包括：

同一基站实际覆盖区域的位置不同，预设特定区域也不同，根据预设指令，将不同的应急和预警发送至不同预设特定区域的指定用户。

6.一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告装置，其特征在于，所述装置包括：

信令数据采集模块，用于通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；

信令数据处理模块，用于将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；

特定区域用户识别模块，用于基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；

应急和预警公告模块，用于根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户；

自动化拟合步骤，基于所述信令数据中用户与基站的对应关系实现基站实际覆盖区域的自动化拟合；

人工拟合步骤，对于特定GIS信息的区域，采用人工上报的方式完成基站实际覆盖区域的识别定位；

通过互联网地图信息，获取基站实际覆盖区域的地图关联信息；

基于网地物爬取算法与所述地图关联信息，获取所述基站实际覆盖区域的区域地理信息；

通过地图栅格化并投射至预设特定区域边界，获取预设特定区域的目标栅格；

通过预设特定区域的网络信息爬取并信息关联，实现对预设特定区域的实际区域的确认。

7.一种电子设备，其特征在于，包括

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至5中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至5中任一项所述方法。

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