CN110827179A - 提供人工智能教育的方法、装置以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种提供人工智能教育的方法、装置以及存储介质。其中，提供人工智能教育的方法，包括：人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；人工智能设备响应于获取用户标识信息，向远程的服务器发送与用户进行关联的关联请求；人工智能设备在服务器认证通过关联请求的情况下，从服务器接收用户的终端设备发送的与人工智能学习相关的第一操作指令；以及人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种提供人工智能教育的方法、装置以及存储介质。
背景技术
人工智能是基于算法、数据、算力等用来模仿、延伸和扩展人类智能的方法、理论和技术的一门科学。随着经济的发展和科技的进步，人工智能已经与我们的生活息息相关，并成为国家培育新增长点和新动能的战略方向。同时，人工智能进入教育领域也成为国家的发展战略之一。青少年是推动未来社会发展变革的重要力量，在人工智能浪潮下，如何对青少年进行人工智能的教育是一个重要的问题。
人工智能的技术门槛较高，需要掌握一定的编程能力。并且人工智能对计算机的硬件要求较高，大部分是在计算机端完成。因此，为青少年提供一款入门门槛低，丰富、有趣并且能够满足青少年不同阶段需求的一种便携式人工智能教育产品是需要解决的问题。
现有人工智能的系统功能过于集中在某一个特定的应用场景上，并且多数是已经完成某一个具体功能的特定产品，例如针对视觉方面的一个识别系统、针对语音方面的一个语音交互系统或者是两者结合的实现一些专门的语音视觉方面的系统(比如门禁识别系统、人脸识别系统以及智能音箱等)。因此，这样的人工智能产品显然不适合用于满足青少年的人工智能教育的需求，并且也不能满足青少年在便携式终端完成部分复杂模型训练。
针对上述的现有技术中存在的青少年人工智能教育产品功能简单不能实现真正的人工智能，并且复杂的人工智能系统不适合青少年人工智能教育的需求以及不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本公开的实施例提供了一种提供人工智能教育的方法，以至少解决现有技术中存在的青少年人工智能教育产品功能简单不能实现真正的人工智能，并且复杂的人工智能系统不适合青少年人工智能教育的需求以及不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练的技术问题。
根据本公开实施例的一个方面，提供了一种提供人工智能教育的方法，包括：人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；人工智能设备响应于获取用户标识信息，向远程的服务器发送与用户进行关联的关联请求；人工智能设备在服务器认证通过关联请求的情况下，从服务器接收用户的终端设备发送的与人工智能学习相关的第一操作指令；以及人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
根据本公开实施例的另一方面，还提供了一种提供人工智能教育的方法，包括：服务器从远程的人工智能设备获取与用户进行关联的关联请求，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；服务器根据关联请求，将人工智能设备与用户进行关联；服务器从用户的终端设备接收与人工智能学习相关的第一操作指令；以及服务器将第一操作指令发送至人工智能设备。
根据本公开实施例的另一方面，还提供了一种提供人工智能教育的方法，包括：终端设备从远程的服务器接收所关联的人工智能设备的设备标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；以及终端设备响应于用户的触发操作，向服务器发送包含设备标识信息的第一操作指令，其中第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种提供人工智能教育的装置，包括：用户标识信息获取模块，用于人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；请求发送模块，用于人工智能设备响应于获取用户标识信息，向远程的服务器发送与用户进行关联的关联请求；第一操作指令接收模块，用于人工智能设备在服务器认证通过关联请求的情况下，从服务器接收用户的终端设备发送的与人工智能学习相关的第一操作指令；以及操作执行模块，用于人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种提供人工智能教育的装置，包括：关联请求获取模块，用于服务器从远程的人工智能设备获取与用户进行关联的关联请求，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；关联模块，用于服务器根据关联请求，将人工智能设备与用户进行关联；第一操作指令接收模块，用于服务器从用户的终端设备接收与人工智能学习相关的第一操作指令；以及第一操作指令发送模块，用于服务器将第一操作指令发送至人工智能设备。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种提供人工智能教育的装置，包括：关联信息接收模块，用于终端设备从远程的服务器接收所关联的人工智能设备的设备标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；以及第一操作指令发送模块，用于终端设备响应于用户的触发操作，向服务器发送包含设备标识信息的第一操作指令，其中第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种提供人工智能教育的装置，包括第一处理器；以及第一存储器，与第一处理器连接，用于为第一处理器提供处理以下处理步骤的指令：人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；人工智能设备响应于获取用户标识信息，向远程的服务器发送与用户进行关联的关联请求；人工智能设备在服务器认证通过关联请求的情况下，从服务器接收用户的终端设备发送的与人工智能学习相关的第一操作指令；以及人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种提供人工智能教育的装置，包括：第二处理器；以及第二存储器，与第二处理器连接，用于为第一处理器提供处理以下处理步骤的指令：服务器从远程的人工智能设备获取与用户进行关联的关联请求，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；服务器根据关联请求，将人工智能设备与用户进行关联；服务器从用户的终端设备接收与人工智能学习相关的第一操作指令；以及服务器将第一操作指令发送至人工智能设备。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种提供人工智能教育的装置，包括：第三处理器；以及第三存储器，与第三处理器连接，用于为第一处理器提供处理以下处理步骤的指令：终端设备从远程的服务器接收所关联的人工智能设备的设备标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；以及终端设备响应于用户的触发操作，向服务器发送包含设备标识信息的第一操作指令，其中第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
从而根据申请的提供人工智能教育的方法，人工智能设备通过获取用户标识后，向服务器发送与用户标识相对应的用户的关联请求。人工智能设备与用户终端设备关联之后，可以接收来自用户终端设备的人工智能学习相关的第一操作指令，然后人工智能设备会根据用户终端设备发送的第一操作指令做出响应的人工智能学习的操作。从而解决了现有技术中存在的青少年人工智能教育产品功能简单不能实现真正的人工智能，并且复杂的人工智能系统不适合青少年人工智能教育的需求以及不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：
图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；
图2A是根据本公开实施例1所述的提供人工智能教育的的方法的系统的示意图；
图2B是根据本公开实施例1所述的人工智能设备的外观示意图；
图2C是根据本公开实施例1所述的人工智能设备的电路模块图；
图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的提供人工智能教育的方法的流程示意图；
图4是根据本公开实施例1的第二个方面所述的提供人工智能教育的方法的流程示意图；
图5是根据本公开实施例1的第三个方面所述的提供人工智能教育的方法的流程示意图；
图6A是根据本公开实施例1所述的用户终端设备注册账号的流程图；
图6B是根据本公开实施例1所述的人工智能设备与用户终端设备关联的流程图；
图6C是根据本公开实施例1所述的用户在终端设备操作人工智能设备的流程图；
图7是根据本公开实施例2的第一个方面所述的提供人工智能教育的装置的示意图；
图8是根据本公开实施例2的第二个方面所述的提供人工智能教育的装置的示意图；
图9是根据本公开实施例2的第三个方面所述的提供人工智能教育的装置的示意图；
图10是根据本公开实施例3的第一个方面所述的提供人工智能教育的装置的示意图；
图11是根据本公开实施例3的第二个方面所述的提供人工智能教育的装置的示意图；以及
图12是根据本公开实施例3的第三个方面所述的提供人工智能教育的装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本实施例，还提供了一种提供人工智能教育的方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的计算设备中执行。图1示出了一种用于实现一种提供人工智能教育的方法的计算设备的硬件结构框图。如图1所示，计算设备可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的一种提供人工智能教育的方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的一种提供人工智能教育的方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算设备的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算设备可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算设备中的部件的类型。
图2A是根据本实施例所述的一种提供人工智能教育的方法的系统的示意图。参照图2A所示，该系统包括：人工智能设备100、服务器200以及用户的终端设备300。其中，终端设备300例如可以是手机、平板电脑以及比较急本电脑等终端设备。服务器200例如可以参考图1所示的硬件结构。人工智能设备100、服务器200以及终端设备300例如可以通过网络通信。
图2B示出了人工智能设备100的示意图，人工智能设备100上设置有摄像头和灯环等。其中人工智能设备100的底部设置有抓手，从而用于与履带车等机械设备400固定，安装于机械设备400上。人工智能设备100的顶端设置有助手，从而与无人机等机械设备固定，安装于无人机等机械设备上。
图2C示出了人工智能设备100的电路结构图。参考图2C所示，人工智能设备100，包括设置于所述壳体内的人工智能电路。人工智能电路包括：主机电路板、人工智能加速电路板、互联电路板以及扩展电路板。
此外，主机电路板配置用于实现主机的功能；人工智能加速电路板用于实现人工智能的运算功能。互联电路板上设置有用于与主机电路板连接的第一通信接口以及与人工智能加速电路板连接的第二通信接口。并且其中，人工智能加速电路板通过互联电路板与主机电路板交互。扩展电路板与主机电路板连接，其中扩展电路板设置有用于扩展主机电路板的功能的电路组件，并且互联电路板还设置有与扩展电路板连接的第三通信接口。
此外，主机电路板上设置有：第一处理器、视频信号输出接口、电源接口、第四通信接口以及第五通信接口。并且其中，第一处理器与视频信号输出接口、电源接口、第四通信接口以及第五通信接口连接；第四通信接口与第一通信接口连接；以及第五通信接口配置用于与扩展电路板连接。互联电路板上还设置：集线器电路模块；以及用于与外部设备连接的第六通信接口。其中第一通信接口和第六通信接口通过集线器电路模块互联。互联电路板上还设置：触控按钮、显示屏、加速度计/陀螺仪传感器以及大气压力/温度/湿度传感器。其中触控按钮、显示屏、加速度计/陀螺仪传感器以及大气压力/温度/湿度传感器与扩展电路板通信。
此外，扩展电路板上设置有：第二处理器、用于与主机电路板连接的第七通信接口、用于与互联电路板连接的第八通信接口以及用于与外部设备通信的第九通信接口，并且其中第二处理器与第七通信接口、第八通信接口以及第九通信接口连接。其中，第九通信接口包括以下所述的接口：GPIO接口，用于与支持GPIO的外设连接；总线连接器，用于通过总线与其他外设连接；模拟信号输入接口，用于接收外部输入的模拟信号；PWM接口，用于向外部设备提供PWM脉冲信号；音频信号输出接口，用于向外部设备输出音频信号；以及音频信号输入/输出接口，用于从外部设备接收音频信号。
此外，扩展电路板上还设置有PWM驱动器，PWM驱动器与PWM接口连接。
并且，进一步地，模拟信号输入接口与壳体内设置的温度传感器连接，并且扩展电路板上还设置有A/D转换电路以及温度模块。其中，A/D转换电路与模拟信号输入接口连接，用于将从模拟信号输入接口接收的温度信号转换成数字信号；
温度模块与A/D转换电路连接，用于处理从A/D转换电路接收的数字温度信号。扩展电路板上还设置有与音频信号输出接口和音频信号输入接口连接的音频处理芯片。
此外，人工智能设备还包括光电信号电路板，光电信号板上设置有：摄像头、围绕摄像头设置的灯环、红外控制模块以及亮度控制模块。其中，摄像头和红外控制模块与主机电路板通信并与第一处理器交互；亮度控制模块与灯环连接，用于调节灯环的亮度。
从而，人工智能设备100集成了温度、光敏、重力、红外等传感器设备，设置有人工智能加速电路板，并对外暴露对应的接口，集成语音助手、视觉识别等功能。从而能够通过人工智能设备100完成部分复杂模型训练等问题，同时又兼容了现有的青少年的教育编程系统，将丰富的硬件、软件以及人工智能资源集成于一体。
正如上面所述的，人工智能设备100例如可以通过抓手与机械设备400连接，用于进行人工智能模型训练、服务器200用于关联人工智能设备100和用户终端设备300以及终端设备300用户用来触发人工智能模型训练。需要说明的是，系统中的服务器200均可适用上面所述的硬件结构。
在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种提供人工智能教育的方法，该方法由图2A至图2C中所示的人工智能设备100实现。图3示出了该方法的流程示意图，参考图3所示，该方法包括：
S302：人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；
S304：人工智能设备响应于获取用户标识信息，向远程的服务器发送与用户进行关联的关联请求；
S306：人工智能设备在服务器认证通过关联请求的情况下，从服务器接收用户的终端设备发送的与人工智能学习相关的第一操作指令；以及
S308：人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
具体地，参考图2A所示，当用户需要使用终端设备300来操作人工智能设备100进行人工智能学习时，需要将终端设备300与人工智能设备100关联。从而，用户可以通过人工智能设备100获取与用户对应的用户标识信息，其中该用户标识信息例如可以是通过终端设备300在服务器200注册产生的用户标识信息。其中人工智能设备100设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件，其中第一程序组件可以包括人工智能模型，通过人工智能模型操控与人工智能设备连接的履带车以及无人机等的。并且第一程序组件例如还包括，利用人工智能设备的传感器获得的数据以及所述人工智能设备进行决策的程序(对应于S302)。并且其中，参考图2B和图2C所示，传感器可以包括大气压力/温度/湿度等传感器，此外用户标识信息可以是用户在手机端APP上进行注册时所生成的唯一标识。
然后，在人工智能设备100获取用户标识信息之后，人工智能设备100响应于获取用户标识信息，向远程的服务器200发送与用户进行关联的关联请求(对应于S304)。
进一步地，人工智能设备100在服务器200认证通过关联请求的情况下，从服务器200接收用户的终端设备300发送的与人工智能学习相关的第一操作指令(对应S306)。其中第一操作指令可以为使无人机起飞以及使履带车行驶等，并且还可以是调节人工智能设备100的声音大小、模式调整、摄像头关闭、闹钟、实现智能音箱以及万能遥控器等。或者，第一操作指令可以是对人工智能设备100上设置的人工智能模型进行训练和学习。
进一步地，人工智能设备100根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作(对应S308)。其中，人工智能学习相关的操作可以包括对人工智能模型进行训练，然后通过训练好的人工智能模型操控人工智能设备100外接的设备等，其中外接的设备可以是无人机以及履带车等。
正如背景技术中所述的，现有人工智能的系统功能过于集中在某一个特定的应用场景上，并且多数是已经完成某一个具体功能的特定产品，例如针对视觉方面的一个识别系统、针对语音方面的一个语音交互系统或者是两者结合的实现一些专门的语音视觉方面的系统(比如门禁识别系统、人脸识别系统以及智能音箱等)。因此，这样的人工智能产品显然不适合用于满足青少年的人工智能教育的需求，并且也不能满足青少年在便携式终端完成部分复杂模型训练。
有鉴于此，根据本实施例提供的人工智能教育的方法，人工智能设备100通过获取用户标识后，向服务器200发送与用户标识相对应的用户的关联请求。人工智能设备100与用户终端设备300关联之后，可以接收来自用户终端设备300的人工智能学习相关的第一操作指令，然后人工智能设备100会根据用户终端设备300发送的第一操作指令做出响应的人工智能学习的操作。
从而用户可以通过终端设备300对人工智能设备100进行操作，从而进行人工智能学习。人工智能设备100集成了温度、光敏、重力、红外等传感器设备，设置了人工智能加速电路板，并对外暴露对应的接口，集成语音助手、视觉识别等功能。从而解决了目前现有的青少年人工智能教育系统的单一化、以及不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练等问题，同时又兼容了现有的青少年的教育编程系统，将丰富的硬件、软件以及人工智能资源集成于一体，打造了一个丰富又专业的人工智能系统。
而终端设备300也可以安装更多的程序从而用于进行人工智能的学习。因此解决了现有技术中存在的青少年人工智能教育产品功能简单不能实现真正的人工智能，并且复杂的人工智能系统不适合青少年人工智能教育的需求以及不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练的技术问题。
可选地，人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，包括：人工智能设备利用摄像头采集包含用户标识信息的标识图像；以及人工智能设备根据标识图像，确定用户标识信息。
具体地，参考图2所示，当用户将终端设备300与人工智能设备100进行关联时，可以在终端设备300显示标识图像，然后利用人工智能设备100的光电信号板上设置的摄像头采集包含用户标识信息的标识图像，其中所述标识图像可以是用户在终端设备上注册时的标识图像(标识图像可以是但不限于二维码)。然后人工智能设备100根据标识图像，确定用户标识信息。从而人工智能设备100可以根据用户的标识信息与用户的终端设备300进行关联。
可选地，人工智能设备在服务器认证通过关联请求的情况下，存储用户的用户标识信息。
具体地，参考图2C所示，人工智能设备100设置有存储器，从而可以在在服务器200认证通过关联请求的情况下，存储用户的用户标识信息。例如，人工智能设备100可以存储类似于表1所示的表单。
表1人工智能设备存储的用户ID
| 序号 | 用户ID |
| 1 | 用户1的ID |
| 2 | 用户2的ID |
| 3 | 用户3的ID |
| …… | …… |
从而，以后人工智能设备100可以根据存储的用户标识信息与用户的终端设备300进行关联和匹配。
可选地，人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：人工智能设备从第一操作指令中获取用户的用户标识信息；人工智能设备将从第一操作指令中获取的用户标识信息与所存储的用户标识信息进行匹配；以及在匹配通过的情况下，根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
具体地，参考图2所示，人工智能设备100根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：人工智能设备100接收到用户终端设备300发送的第一操作指令后，获取与终端设备300相关的用户标识信息。人工智能设备100将从第一操作指令中获取的用户标识信息与所存储的用户标识信息进行匹配，在匹配通过的情况下，根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
从而，通过这种方式，当人工智能设备100接收到第一操作指令时，能够识别第一操作指令是由哪个用户发出的。从而，可以避免人工智能设备100被非法用户所控制。同时，也有利于在人工智能设备100上根据不同的而用户设置相应的程序组件。
可选地，人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：人工智能设备根据第一操作指令，利用第一程序组件对与人工智能设备连接的机械设备进行操控。
具体地，参考图2B所示，人工智能设备100上设置有能够将人工智能设备100与履带车或无人机等机械设备连接的抓手。并且人工智能设备100也可以通过通信接口与机械设备进行通信。从而，人工智能设备100根据用户终端设备300发送的第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：人工智能设备100根据用户终端设备300发送的第一操作指令，利用第一程序组件对与人工智能设备100连接的机械设备400进行操控。从而用户可以通过人工智能设备100控制机械设备400，并且从对机械设备400的操控中学习相应的人工智能运算。从而进一步丰富了对人工智能的学习。
可选地，人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：人工智能设备根据第一操作指令，调用包含于第一程序组件中的库文件，其中库文件用于执行与人工智能学习相关的操作；以及人工智能设备利用库文件执行与人工智能学习相关的操作。
具体地，该库文件例如可以是人工智能设备100的厂家封装好的SDK接口。从而人工智能设备100的厂家可以将SDK接口向第三方或者而用户开放，从而第三方和用户可以借助SDK开发出更多的利用人工智能设备100进行人工智能学习的程序组件，从而减少了第三方以及用户的开发成本。
可选地，人工智能设备利用连接的输入设备接收与人工智能学习相关的第二操作指令；以及人工智能设备根据第二操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
具体地，参考图2所示，人工智能设备100上设置有用于连接外部输入设备的接口，从而人工智能设备100可以利用连接的输入设备接收与人工智能学习相关的第二操作指令，其中输入设备可以是鼠标以及键盘等设备。人工智能设备100根据第二操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。其中，第一组程序组件可以是人工智能模型，然后通过人工智能模型操控人工智能设备100外接的机械设备400，其中机械设备400可以是无人机以及履带车等。从而帮助青少年完成人工智能的学习。
可选地，人工智能设备根据第二操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：人工智能设备根据第二操作指令，调用包含于第一程序组件中的库文件，其中库文件用于执行与人工智能学习相关的操作；以及人工智能设备利用库文件执行与人工智能学习相关的操作。
具体地，该库文件例如可以是人工智能设备100的厂家封装好的SDK接口。从而人工智能设备100的厂家可以将SDK接口向第三方或者而用户开放，从而第三方和用户可以借助SDK开发出更多的利用人工智能设备100进行人工智能学习的程序组件，从而减少了第三方以及用户的开发成本。。
此外，根据本实施例的第二个方面，提供了一种提供人工智能教育的方法，该方法由图2A中所示的服务器200实现。图4示出了该方法的流程示意图，参考图4所示，该方法包括：
S402：服务器从远程的人工智能设备获取与用户进行关联的关联请求，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；
S404：服务器根据关联请求，将人工智能设备与用户进行关联；
S406：服务器从用户的终端设备接收与人工智能学习相关的第一操作指令；以及
S408：服务器将第一操作指令发送至人工智能设备。
具体地，参考图2A所示，服务器200从远程的人工智能设备100获取与用户的终端设备300进行关联的关联请求，其中人工智能设备100设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件(对应于S402)。其中服务器200获取的关联请求中包括与关联用户相关的用户标识信息。
进一步地，服务器200根据关联请求中的用户标识信息，然后将人工智能设备100与用户标识信息相关的终端设备300进行关联(对应于S404)。
进一步地，服务器200从用户的终端设备300接收与人工智能学习相关的第一操作指令(对应于S406)。其中第一操作指令可以为使无人机起飞以及使履带车行驶等。
进一步地，服务器200将第一操作指令发送至人工智能设备100(对应于S408)。
根据本实施例的提供的人工智能教育的方法，服务器200将人工智能设备100和与之相关联的用户终端设备300相关联。然后服务器200将用户的终端设备300发出的指令发送至人工智能设备100，从而实现用户了可以通过便携式的终端设备300在人工智能设备100上进行人工智能的学习。从而，可以利用终端设备300进行更加丰富的人工智能学习，进而解决了现有技术中存在的青少年人工智能教育产品功能简单不能实现真正的人工智能，并且复杂的人工智能系统不适合青少年人工智能教育的需求以及不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练的技术问题。
可选地，关联请求包含与用户对应的用户标识信息以及与人工智能设备对应的设备标识信息，并且服务器根据关联请求，将人工智能设备与用户进行关联，包括：服务器从关联请求中获取用户标识信息以及与设备标识信息；服务器根据用户标识信息对用户进行验证以及根据设备标识信息对人工智能设备进行验证；以及在验证通过的情况下，将人工智能设备与用户进行关联。
具体地，参考图2所示，人工智能设备100发送至服务器200的关联请求包含与用户对应的用户标识信息以及与人工智能设备100对应的设备标识信息。然后服务器200对用户标识信息以及设备标识信息进行验证。在验证通过后，将用户标识信息以及设备标识信息相关联。具体地，下面表2示例性地示出了将用户与人工智能设备进行关联的表单。
表2用户与人工智能设备关联的表单
| 序号 | 用户ID | 关联的设备ID |
| 1 | 用户1的ID | AIX设备1的ID |
| 2 | 用户2的ID | AIX设备2的ID |
| 3 | 用户3的ID | AIX设备3的ID |
| …… | …… | …… |
从而，当用户的终端设备300向服务器200发送用于操控人工智能设备100的指令时，服务器200可以根据指令中的用户ID确定接收指令的人工智能设备100，从而能够将指令发送至对应的人工智能设备。
可选地，服务器将第一操作指令发送至人工智能设备，包括：服务器从第一操作指令中获取与用户对应的用户标识信息；服务器确定与用户标识信息关联的人工智能设备的设备标识信息；以及服务器根据所确定的设备标识信息，将第一操作指令发送至人工智能设备。
具体地，参考图2A所示，服务器200将用户的终端设备300接收的第一操作指令发送至人工智能设备100，其中包括：服务器200从第一操作指令中获取与用户对应的用户标识信息，即用户的终端设备300的标识信息。然后服务器200例如可以根据上面所示的表2，确定与用户标识信息关联的人工智能设备100的设备标识信息。从而服务器200根据所确定的设备标识信息，将第一操作指令发送至指定的人工智能设备100。从而服务器200根据求情信息将第一指令发送至指定的人工智能设备100上，进而在人工智能设备100上完成人工智能模型的训练。
此外，根据本实施例的第三个方面，提供了一种提供人工智能教育的方法，该方法由图2A中所示的用户手机300实现。图5示出了该方法的流程示意图，参考图5所示，该方法包括：
S502：终端设备从远程的服务器接收所关联的人工智能设备的设备标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；以及
S504：终端设备响应于用户的触发操作，向服务器发送包含设备标识信息的第一操作指令，其中第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
具体地，参考图2所示，终端设备300从远程的服务器200接收所关联的人工智能设备100的设备标识信息，其中人工智能设备100设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件(对应于S502)。
进一步地，终端设备300响应于用户的触发操作，向服务器200发送包含设备标识信息的第一操作指令，其中第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作(对应于步骤S504)。其中第一操作指令可以为使无人机起飞以及使履带车行驶等。
根据本实施例的提供的人工智能教育的方法，终端设备300完成与人工智能设备100的关联，然后用户在终端设备300上触发第一操作指令，通过服务器200发送至与之关联的人工智能设备上，从而人工智能设备100完成与第一操作指令相对应的操作。进而解决了现有技术中不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练的技术问题。
可选地，终端设备响应于用户的触发操作，向服务器发送第一操作指令，包括：终端设备响应于用户在预先设置的第二程序组件的界面的触发操作，通过第二程序组件向服务器发送第一操作指令，其中第二程序组件用于人工智能的学习。
具体地，参考图2所示，终端设备300响应于用户的触发操作，向服务器200发送第一操作指令，包括：终端设备300响应于用户在预先设置的第二程序组件的界面的触发操作，通过第二程序组件向服务器发送第一操作指令，其中第二程序组件用于人工智能的学习。从而解决了现有技术中不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练的技术问题。
此外，用户可以在人工智能设备100上利用第二程序组件自行训练人工智能模型，其中人工智能模型可以对应遥控、编程、语音控制、视觉识别等功能，并且用户可以将编写的程序发布至与人工智能设备100对应的用户终端设备300的软件程序上，此外用户也可以将训练好的人工智能模型发布至人工智能设备100的服务器200上，可以供其他用户下载调用。从而可以完成高阶段相对复杂的人工智能模型训练，实时展示训练成果，满足青少年由简入繁的进阶式学习过程的要求。
此外，参考图1所示，根据本实施例的第四个方面，提供了一种存储介质。所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
从而根据本实施例，人工智能设备通过获取用户标识后，向服务器发送与用户标识相对应的用户的关联请求。人工智能设备与用户终端设备关联之后，可以接收来自用户终端设备的人工智能学习相关的第一操作指令，然后人工智能设备会根据用户终端设备发送的第一操作指令做出响应的人工智能学习的操作。从而解决了现有技术中存在的青少年人工智能教育产品功能简单不能实现真正的人工智能，并且复杂的人工智能系统不适合青少年人工智能教育的需求以及不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练的技术问题。
此外，为了便于更好的理解本实施例，图6A示出了用户通过终端设备300在服务器200进行注册和登录的流程示意图。图6B示出了将用户与人工智能设备进行关联的流程示意图。图6C示出了用户通过服务器200项人工智能设备100发送指令的流程示意图。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
图7示出了根据本实施例的第一个方面所述的提供人工智能教育的装置700，该装置700与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图7所示，该装置700包括：用户标识信息获取模块710，用于人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；请求发送模块720，用于人工智能设备响应于获取用户标识信息，向远程的服务器发送与用户进行关联的关联请求；第一操作指令接收模块730，用于人工智能设备在服务器认证通过关联请求的情况下，从服务器接收用户的终端设备发送的与人工智能学习相关的第一操作指令；以及操作执行模块740，用于人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
可选地，用户标识信息获取模块710包括：标识图像采集子模块，用于人工智能设备利用摄像头采集包含用户标识信息的标识图像；以及用户标识确定子模块，用于人工智能设备根据标识图像，确定用户标识信息。
可选地，用户标识信息存储模块，用于人工智能设备在服务器认证通过关联请求的情况下，存储用户的用户标识信息。
可选地，操作执行模块740包括：用户标识信息子模块，用于人工智能设备从第一操作指令中获取用户的用户标识信息；信息匹配子模块，用于人工智能设备将从第一操作指令中获取的用户标识信息与所存储的用户标识信息进行匹配；以及第一操作执行子模块，用于在匹配通过的情况下，根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
可选地，操作执行模块740包括：第二操作执行子模块，用于人工智能设备根据第一操作指令，利用第一程序组件对与人工智能设备连接的机械设备进行操控。
可选地，操作执行模块740包括：库文件调用子模块，用于人工智能设备根据第一操作指令，调用包含于第一程序组件中的库文件，其中库文件用于执行与人工智能学习相关的操作；以及库文件执行子模块，用于人工智能设备利用库文件执行与人工智能学习相关的操作。
可选地，装置700还包括：第二操作指令接收模块，用于人工智能设备利用连接的输入设备接收与人工智能学习相关的第二操作指令；以及第二操作指令执行模块，用于人工智能设备根据第二操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
可选地，第二操作指令执行模块包括：库文件调用子模块，用于人工智能设备根据第二操作指令，调用包含于第一程序组件中的库文件，其中库文件用于执行与人工智能学习相关的操作；以及第二操作指令执行子模块，用于人工智能设备利用库文件执行与人工智能学习相关的操作。
此外，图8示出了根据本实施例的第二个方面所述的提供人工智能教育的装置800，该装置800与根据实施例1的第二个方面所述的方法相对应。参考图8所示，该装置800包括：关联请求获取模块810，用于服务器从远程的人工智能设备获取与用户进行关联的关联请求，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；关联模块820，用于服务器根据关联请求，将人工智能设备与用户进行关联；第一操作指令接收模块830，用于服务器从用户的终端设备接收与人工智能学习相关的第一操作指令；以及第一操作指令发送模块840，用于服务器将第一操作指令发送至人工智能设备。
可选地，关联模块820包括：标识信息获取子模块，用于服务器从关联请求中获取用户标识信息以及与设备标识信息；标识信息验证子模块，用于服务器根据用户标识信息对用户进行验证以及根据设备标识信息对人工智能设备进行验证；以及关联子模块，用于在验证通过的情况下，将人工智能设备与用户进行关联。
可选地，第一操作指令发送模块840包括：用户标识获取子模块，用于服务器从第一操作指令中获取与用户对应的用户标识信息；关联设备确定子模块，用于服务器确定与用户标识信息关联的人工智能设备的设备标识信息；以及第一操作指令发送子模块，用于服务器根据所确定的设备标识信息，将第一操作指令发送至人工智能设备。
此外，图9示出了根据本实施例的第三个方面所述的提供人工智能教育的装置900，该装置900与根据实施例1的第三个方面所述的方法相对应。参考图9所示，该装置900包括：关联信息接收模块910，用于终端设备从远程的服务器接收所关联的人工智能设备的设备标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；以及第一操作指令发送模块920，用于终端设备响应于用户的触发操作，向服务器发送包含设备标识信息的第一操作指令，其中第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
从而根据本实施例，人工智能设备通过获取用户标识后，向服务器发送与用户标识相对应的用户的关联请求。人工智能设备与用户终端设备关联之后，可以接收来自用户终端设备的人工智能学习相关的第一操作指令，然后人工智能设备会根据用户终端设备发送的第一操作指令做出响应的人工智能学习的操作。从而解决了现有技术中存在的青少年人工智能教育产品功能简单不能实现真正的人工智能，并且复杂的人工智能系统不适合青少年人工智能教育的需求以及不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练的技术问题。
实施例3
图10示出了根据本实施例的第一个方面所述的提供人工智能教育的装置1000，该装置1000与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图10所示，该装置1000包括：第一处理器1010；以及第一存储器1020，与第一处理器1010连接，用于为第一处理器提供处理以下处理步骤的指令：人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；人工智能设备响应于获取用户标识信息，向远程的服务器发送与用户进行关联的关联请求；人工智能设备在服务器认证通过关联请求的情况下，从服务器接收用户的终端设备发送的与人工智能学习相关的第一操作指令；以及人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
可选地，人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，包括：人工智能设备利用摄像头采集包含用户标识信息的标识图像；以及人工智能设备根据标识图像，确定用户标识信息。
可选地，人工智能设备在服务器认证通过关联请求的情况下，存储用户的用户标识信息。
可选地，人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：人工智能设备从第一操作指令中获取用户的用户标识信息；人工智能设备将从第一操作指令中获取的用户标识信息与所存储的用户标识信息进行匹配；以及在匹配通过的情况下，根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
可选地，人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：人工智能设备根据第一操作指令，利用第一程序组件对与人工智能设备连接的机械设备进行操控。
可选地，人工智能设备根据第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：人工智能设备根据第一操作指令，调用包含于第一程序组件中的库文件，其中库文件用于执行与人工智能学习相关的操作；以及人工智能设备利用库文件执行与人工智能学习相关的操作。
可选地，人工智能设备利用连接的输入设备接收与人工智能学习相关的第二操作指令；以及人工智能设备根据第二操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
可选地，人工智能设备根据第二操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：人工智能设备根据第二操作指令，调用包含于第一程序组件中的库文件，其中库文件用于执行与人工智能学习相关的操作；以及人工智能设备利用库文件执行与人工智能学习相关的操作。
此外，图11示出了根据本实施例的第二个方面所述的提供人工智能教育的装置1100，该装置1100与根据实施例1的第二个方面所述的方法相对应。参考图11所示，该装置1100包括：第二处理器1110；以及第二存储器1120，与第二处理器1110连接，用于为第一处理器提供处理以下处理步骤的指令：服务器从远程的人工智能设备获取与用户进行关联的关联请求，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；服务器根据关联请求，将人工智能设备与用户进行关联；服务器从用户的终端设备接收与人工智能学习相关的第一操作指令；以及服务器将第一操作指令发送至人工智能设备。
可选地，关联请求包含与用户对应的用户标识信息以及与人工智能设备对应的设备标识信息，并且服务器根据关联请求，将人工智能设备与用户进行关联，包括：服务器从关联请求中获取用户标识信息以及与设备标识信息；服务器根据用户标识信息对用户进行验证以及根据设备标识信息对人工智能设备进行验证；以及在验证通过的情况下，将人工智能设备与用户进行关联。
可选地，服务器将第一操作指令发送至人工智能设备，包括：服务器从第一操作指令中获取与用户对应的用户标识信息；服务器确定与用户标识信息关联的人工智能设备的设备标识信息；以及服务器根据所确定的设备标识信息，将第一操作指令发送至人工智能设备。
此外，图12示出了根据本实施例的第三个方面所述的提供人工智能教育的装置1200，该装置1200与根据实施例1的第三个方面所述的方法相对应。参考图11所示，该装置1200包括：第三处理器1210；以及第三存储器1220，与第三处理器1110连接，用于为第一处理器提供处理以下处理步骤的指令：终端设备从远程的服务器接收所关联的人工智能设备的设备标识信息，其中人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；以及终端设备响应于用户的触发操作，向服务器发送包含设备标识信息的第一操作指令，其中第一操作指令利用第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
可选地，终端设备响应于用户的触发操作，向服务器发送第一操作指令，包括：终端设备响应于用户在预先设置的第二程序组件的界面的触发操作，通过第二程序组件向服务器发送第一操作指令，其中第二程序组件用于人工智能的学习。
从而根据本实施例，人工智能设备通过获取用户标识后，向服务器发送与用户标识相对应的用户的关联请求。人工智能设备与用户终端设备关联之后，可以接收来自用户终端设备的人工智能学习相关的第一操作指令，然后人工智能设备会根据用户终端设备发送的第一操作指令做出响应的人工智能学习的操作。从而解决了现有技术中存在的青少年人工智能教育产品功能简单不能实现真正的人工智能，并且复杂的人工智能系统不适合青少年人工智能教育的需求以及不能够在便携式终端完成部分复杂模型训练的技术问题。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种提供人工智能教育的方法，其特征在于，包括：
人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，其中所述人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；
所述人工智能设备响应于获取所述用户标识信息，向远程的服务器发送与所述用户进行关联的关联请求；
所述人工智能设备在所述服务器认证通过所述关联请求的情况下，从所述服务器接收所述用户的终端设备发送的与人工智能学习相关的第一操作指令；以及
所述人工智能设备根据所述第一操作指令利用所述第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人工智能设备获取与用户对应的用户标识信息，包括：
所述人工智能设备利用摄像头采集包含所述用户标识信息的标识图像；以及
所述人工智能设备根据所述标识图像，确定所述用户标识信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述人工智能设备在所述服务器认证通过所述关联请求的情况下，存储所述用户的用户标识信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人工智能设备根据所述第一操作指令利用所述第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：所述人工智能设备从所述第一操作指令中获取所述用户的用户标识信息；
所述人工智能设备将从所述第一操作指令中获取的用户标识信息与所存储的用户标识信息进行匹配；以及在所述匹配通过的情况下，根据所述第一操作指令利用所述第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作；和/或
所述人工智能设备根据所述第一操作指令利用所述第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：所述人工智能设备根据所述第一操作指令，利用所述第一程序组件对与所述人工智能设备连接的机械设备进行操控。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人工智能设备根据所述第一操作指令利用所述第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：
所述人工智能设备根据所述第一操作指令，调用包含于所述第一程序组件中的库文件，其中所述库文件用于执行与人工智能学习相关的操作；以及
所述人工智能设备利用所述库文件执行与人工智能学习相关的操作。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
所述人工智能设备利用连接的输入设备接收与人工智能学习相关的第二操作指令；以及
所述人工智能设备根据所述第二操作指令利用所述第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述人工智能设备根据所述第二操作指令利用所述第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作，包括：
所述人工智能设备根据所述第二操作指令，调用包含于所述第一程序组件中的库文件，其中所述库文件用于执行与人工智能学习相关的操作；以及
所述人工智能设备利用所述库文件执行与人工智能学习相关的操作。
8.一种提供人工智能教育的方法，其特征在于，包括：
服务器从远程的人工智能设备获取与用户进行关联的关联请求，其中所述人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；
所述服务器根据所述关联请求，将所述人工智能设备与所述用户进行关联；
所述服务器从所述用户的终端设备接收与人工智能学习相关的第一操作指令；以及
所述服务器将所述第一操作指令发送至所述人工智能设备。
9.一种提供人工智能教育的方法，其特征在于，包括：
终端设备从远程的服务器接收所关联的人工智能设备的设备标识信息，其中所述人工智能设备设置有用于进行人工智能学习的第一程序组件；以及
终端设备响应于用户的触发操作，向所述服务器发送包含所述设备标识信息的第一操作指令，其中所述第一操作指令利用所述第一程序组件执行与人工智能学习相关的操作。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。
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