CN110309712B - 一种运动类型识别方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种运动类型识别方法及终端设备，在该方法中，终端设备可以采集用户当前所在场景的图像，然后确定与该图像匹配的目标图像模板，从而确定该目标图像模板对应的运动类型，该运动类型就可能是在当前场景内用户有意愿进行或者容易接受推荐的运动类型。这样，终端设备可以在用户进入运动场景后进行运动前，自动识别出与当前运动场景相应的运动类型，解决了用户手动操作输入运动类型的繁琐性问题，和靠运动传感器识别的滞后性问题。因此，通过该方法终端设备可以自动且及时地识别用户的运动类型，可以提高用户体验。

Description

一种运动类型识别方法及终端设备

技术领域

本申请涉及终端设备技术领域，尤其涉及一种运动类型识别方法及终端设备。

背景技术

随着终端设备技术的发展，很多终端设备具有运动记录功能，例如，智能手机、智能手表，以及智能手环等。终端设备在确定用户所做的运动类型后，调用相应的算法，完成对该运动的记录。

目前，终端设备通常采用以下方法确定用户的运动类型：

方法一：用户在终端设备的显示面板中手动输入或选择运动类型。

方法二：终端设备中的运动传感器实时监测终端设备的运动特征数据，然后将监测到终端设备的运动特征数据与存储的不同运动类型对应的运动特征数据模板进行匹配，从而确定用户的运动类型。

显然，上述方法一需要用户手动进行一系列操作，终端设备无法做到自动识别运动类型，导致用户体验较低；而以上方法二则需要在用户开始运动后才能识别出运动类型，导致用户起始阶段的运动记录缺失。

发明内容

本申请提供一种运动类型识别方法及终端设备，实现自动且及时地识别用户的运动类型。

第一方面，本申请实施例提供了一种运动类型识别方法，终端设备在接收到用于指示确定用户当前的运动类型的指令之后，获取用户当前所在场景的图像，在多个图像模板中，确定与所述图像匹配的目标图像模板，然后，所述终端设备确定所述目标图像模板对应的运动类型为用户当前的运动类型。其中，任一个图像模板为满足对应的运动类型的运动条件的场景图像。

在该方法中，由于用户当前所在场景的图像与所述目标图像模板匹配，即用户所在的场景满足所述目标图像模板对应的运动类型的运动条件的概率较高，因此，该运动类型就有可能是用户有意愿进行或者容易接受推荐的运动类型。因此，通过上述方法可以提高确定运动类型的准确性。通过该方法，终端设备可以在用户进入运动场景后进行运动前，自动识别出与当前运动场景相应的运动类型，解决了用户手动操作输入运动类型的繁琐性问题，和靠运动传感器识别运动类型的滞后性问题。因此，通过该方法终端设备可以自动且及时地识别用户的运动类型，可提高用户体验。

在一种可能的设计中，在所述终端设备确定所述目标图像模板对应的运动类型之后，所述终端设备还可以通过语音信息或显示面板向用户推荐所述运动类型，和/或，所述终端设备还可以启动所述运动类型的运动记录功能。通过该设计，所述终端设备可以自动向用户推荐识别出的运动类型，或者可以自动进行运动记录，可以提高用户的体验，提高所述终端设备的易用性。

在一个可能的设计中，所述终端设备确定所述目标图像模板，可以通过所述终端设备分别确定所述多个图像模板中每个图像模板与所述图像的匹配度；然后，所述终端设备选择与所述图像的匹配度超过设定匹配度阈值的图像模板作为所述目标图像模板。该设计可以提高所述终端设备选择的所述目标图像模板的准确性，进而可以提高所述终端设备最终确定的运动类型的准确性。可选的，在本申请实施例中，所述终端设备可以通过计算每个图像模板与所述图像的相似度确定该图像模板与所述图像的匹配度，在该情况下，所述匹配度阈值即为相似度阈值。

进一步地，当与所述图像的相似度超过设定相似度阈值的图像模板的数量大于1时，所述终端设备还可以在与所述图像的相似度超过所述相似度阈值的多个待选取图像模板中，选择与所述图像的相似度最高的图像模板作为所述目标图像模板。通过该设计可以进一步提高所述终端设备选择所述目标图像模板的准确性。

在一个可能的设计中，终端设备可以通过终端设备上的摄像装置(比如摄像头)摄取用户当前所在场景的图像，当然，终端设备还可以通过接收其他摄像装置摄取并发送来的用户当前所在场景的图像，本申请实施例这里不做限定。当终端设备通过接收其他摄像装置摄取并发送来的用户当前所在场景的图像时，所述终端设备需要先与所述其他摄像装置建立通信连接，然后可以通过所述通信连接，从所述其他摄像装置获取所述摄像装置采集的用户当前所在场景的所述图像。例如，所述终端设备可以通过WiFi技术或蓝牙技术等与所述其他摄像装置建立通信连接。

第二方面，本申请实施例还提供了一种终端设备，包括用于执行上述第一方面各个步骤的单元或模块。

第三方面，本申请提供一种终端设备，包括至少一个处理元件和至少一个存储元件，其中所述至少一个存储元件用于存储程序和数据，所述至少一个处理元件用于执行所述存储器中存储的程序，以使得本申请第一方面中提供的各个设计均可以实现。可选的，所述终端设备还可以包括摄像装置，比如摄像头，用于摄取用户当前所在场景的图像。

第四方面，本申请实施例中还提供一种计算机存储介质，该存储介质中存储软件程序，该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时可实现第一方面中各个设计所提供的方法。

第五方面，本申请实施例还提供一种包含指令的计算机程序，当该指令在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述第一方面中各个设计所提供的所述的方法。

第六方面，本申请实施例还提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于支持终端设备实现上述第一方面中各个设计所涉及的功能。在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器，用于保存终端设备必要的程序指令和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种终端设备的结构图；

图2为本申请实施例提供的一种运动类型识别方法流程图；

图3为本申请实施例提供的终端设备显示运动类型的示意图；

图4为本申请实施例提供的终端设备显示运动记录的示意图；

图5为本申请实施例提供的一种运动记录启动方法流程图；

图6为本申请实施例提供的又一种终端设备的结构图；

图7为本申请实施例提供的又一种终端设备的结构图。

具体实施方式

本申请提供一种运动类型识别方法及终端设备，用以实现自动且及时地识别用户的运动类型。其中，方法和终端设备是基于同一技术构思的，由于方法及终端设备解决问题的原理相似，因此终端设备与方法的实施可以相互参见，重复之处不再赘述。

本申请实施例提供的方案中，终端设备可以采集用户当前所在场景的图像，然后确定与该图像匹配的目标图像模板，从而确定该目标图像模板对应的运动类型，该运动类型就有可能是在当前场景内用户有意愿进行或者容易接受推荐的运动类型。这样，终端设备可以在用户进入运动场景后进行运动前，自动识别出与当前运动场景相应的运动类型。因此，通过该方法终端设备可以自动且及时地识别用户的运动类型，可以提高用户体验。

以下，先对本申请中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解。

1)、终端设备，为一种便携式智能设备。终端设备内部内嵌有摄像装置，或者所述终端设备也可以与部署在外部的摄像装置建立连接。终端设备的一些举例为：智能手机、智能手表、智能手环，智能眼镜，以及其他运动配件或可穿戴设配等，本申请实施例这里不做限定。

2)、任一种运动类型对应的图像模板，为满足所述运动类型的运动条件的场景图像。例如，当运动类型为室内跑步时，该运动类型对应的图像模板为包含跑步机的图像；当运动类型为户外骑行时，该运动类型对应的图像模板为包含自行车的图像；当运动类型为室内单车时，该运动类型对应的图像模板为包含室内单车的图像；当运动类型为游泳时，该运动类型对应的图像模板为包含游泳池的图像。

可以理解的是，任一种运动类型对应的图像模板可以为一个或多个。当任一种运动类型对应的多个图像模板时，该多个图像模板可以为从不同角度拍摄满足所述运动类型的运动条件的场景后得到的多个图像。比如，当运动类型为室内跑步时，该运动类型对应的多个图像模板可以包括从不同角度拍摄包含跑步机的同一场景得到的多个图像。

3)、多个，是指两个或两个以上。

4)、“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面说明本申请实施例可以应用的场景信息，图1示出了本申请实施例可以应用的一种可能的终端设备结构图。参阅图1所示，所述终端设备100包括：通信单元101、处理器102、存储器103、显示单元104、输入单元105、音频电路106、传感器107、摄像头108，以及定位模块109等部件。下面结合图1对所述终端设备100的各个构成部件进行具体的介绍。

通信单元101用于实现终端设备100与其他设备的数据通信。可选的，所述通信单元101中可以包括无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块1011和/或蓝牙(bluetooth)模块1012。

蓝牙无线技术和WiFi技术均属于短距离无线传输技术，所述终端设备100通过WiFi模块1011可以连接接入点(access point，AP)，从而实现数据网络的访问，以及通过所述AP与连接所述AP其他的终端设备或配件(如远端的摄像装置)通信。所述终端设备100通过蓝牙模块1012直接与其他终端设备或配件建立连接。比如在本申请实施例中，终端设备100可以通过通信单元101接收其他设备提供的用户当前所在场景的图像，其中，其他设备为可以摄取用户当前所在环境或场景的图像的设备，比如相机等。

所述通信单元101中还可以包含射频(radio frequency，RF)电路。例如，当所述终端设备100为智能手机时，所述终端设备100可以通过所述RF电路210与基站建立无线连接，通过移动通信系统实现通话或数据网络的访问。

所述终端设备100还可以包括通信接口，用于与其他设备实现物理连接。所述通信接口可以与所述其他设备的通信接口通过电缆连接，实现所述终端设备100和其他设备之间的数据传输。再比如，在本申请实施例中，终端设备100可以通过通信接口接收其他设备提供的用户当前所在场景的图像，其中，其他设备为可以摄取用户当前所在环境或场景的图像的设备，比如相机等。

所述存储器103可用于存储软件程序以及数据。所述处理器102通过运行存储在所述存储器103的软件程序以及数据，从而执行所述终端设备100的各种功能应用以及数据处理。在本申请实施例中，所述软件程序可以为运动类型识别程序、运动记录程序等。所述数据包括多个图像模板。

所述存储器103可以主要包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统、各种应用程序等；存储数据区可存储用户输入或者所述终端设备100在运行软件程序过程中创建的数据等。此外，所述存储器103可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。例如，在本申请实施例中，运动类型识别程序、运动记录程序等可以存储在存储程序区中，多个图像模板可以存储在存储数据区中。

所述输入单元105可用于接收用户输入的字符信息以及信号。可选的，输入单元105可包括触控面板1051以及其他输入设备(例如功能键)。其中，所述触控面板1051，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作，生成相应的触摸信息发送给处理器102，以使处理器102执行该触摸信息对应的命令。触控面板1051可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现。例如，在本申请实施例中，用户可以通过所述触控面板1051启动终端设备的运动类型识别功能。

所述显示单元104用于呈现用户界面，实现人机交互。例如，所述显示单元104可以显示由用户输入的信息，或提供给用户的信息，以及所述终端设备100的各种菜单、各个APP的界面等内容。在本申请实施例中，在所述处理器102识别出用户的运动类型后，可以将该运动类型信息显示在所述显示单元104中，实现向用户推荐所述运动类型。

所述显示单元104可以包括显示面板1041，所述显示面板1041可以采用液晶显示屏(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode，OLED)等形式来配置。

需要说明的是，所述触控面板1051可覆盖所述显示面板1041，虽然在图1中，所述触控面板1051与所述显示面板1041是作为两个独立的部件来实现所述终端设备100的输入和输入功能，但是在本申请实施例中，可以将所述触控面板1051与所述显示面板1041集成(即触摸显示屏)而实现所述终端设备100的输入和输出功能。

所述处理器102是所述终端设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器103内的软件程序和/或模块，以及调用存储在所述存储器103内的数据，执行所述终端设备100的各种功能和处理数据，从而实现基于所述终端设备100的多种业务。例如，所述处理器102通过内部接口和线路连接摄像头108，或者通过通信单元101中的任一个模块连接远端的摄像装置，从而获取该摄像装置采集的用户当前所在场景的图像；以及所述处理器102可以运行存储在所述存储器103中的运动类型识别程序，以及调用存储在所述存储器103中的多个图像模板，实现运动类型识别。另外，在识别出用户的运动类型后，所述处理器102还可以运行存储在所述存储器103中的运动记录程序，对用户的运动进行记录。

可选的，所述处理器102可包括一个或多个处理单元。所述处理器102可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到所述处理器102中。

所述音频电路106(包括扬声器1061，麦克风1062)可提供用户与所述终端设备100之间的音频接口。音频电路106可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到所述扬声器1061，由所述扬声器1061转换为声音信号输出。另一方面，所述麦克风1062将收集的声音信号转换为电信号，由所述音频电路106接收后转换为音频数据，以进行传输或存储等进一步处理。在本申请实施例中，在所述处理器102识别出用户的运动类型后，可以通过所述音频电路106以及其中的扬声器1061输出语音提示，实现向用户推荐所述运动类型。之后，所述音频电路106以及其中的麦克风1062还可以采集用户的语音信息，确定用户是否接受推荐，以确定是否启动所述运动类型的运动记录功能。

所述终端设备100还可以包括一种或多种传感器107，比如光传感器、运动传感器、超声波传感器以及其他传感器。所述终端设备100可以根据所述传感器107采集的用户运动数据，实现运动记录功能。

所述终端设备100内部还可以包括摄像头108，以采集图像。在本申请实施例中，所述终端设备100可以通过所述摄像头108采集用户当前所在场景的图像，以实现运行类型识别功能。当然，所述终端设备100中也可以不包含摄像头108，在这种情况下，所述终端设备100可以通过通信单元101中的任一模块与远端的摄像装置建立连接，以获取用户当前所在场景的图像。例如，所述终端设备100可以为不包含摄像头的智能手表或智能手环，远端的摄像装置可以为智能眼镜中的摄像头或者为在用户所在场景中固定部署的摄像头等。所述终端设备100还可以根据所述摄像头108或远端摄像装置持续采集的图像，实现运动记录功能。

可选的，所述终端设备100中还可以包含定位模块109，该定位模块可以测量用户的地理位置数据。当用户在进行户外长距离的运动(例如户外跑步、户外骑行等)时，所述终端设备100可以根据用户的地理位置数据，实现运动记录功能。所述定位模块109可以为全球定位系统(global position system，GPS)模块或北斗模块等，本申请这里不做限定。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端设备的结构并不构成对终端设备的限定，本申请实施例提供的终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本申请实施例提供了一种运动类型识别方法，该方法适用于如图1所示的终端设备100中。参阅图2所示，该方法的流程包括：

S201：终端设备中的处理器102接收指令，所述指令用于指示确定用户当前的运动类型。

示例性的，所述指令可以为所述终端设备的开机指令，或者开启所述终端设备内的第一摄像装置的指令，或者启动运动类型识别功能的指令，或者在所述终端设备远端的第二摄像装置与所述终端设备的通信单元101建立通信连接后向所述终端设备的通信单元101发送的消息(例如，连接成功消息)。所述第一摄像装置为所述终端设备内部的摄像头108。所述第二摄像装置可以为用户当前所在场景中的监控装置、摄像设备，或者为其他运动配件。例如，当所述终端设备为智能手机时，所述第二摄像装置可以为具有摄像头的智能手表、智能手环、智能眼镜；当所述终端设备为智能手环或智能手表时，第二摄像装置可以为智能眼镜。

当所述指令为开机指令或开启所述第一摄像装置的指令，或者启动运动类型识别功能的指令时，所述处理器102可以通过如下方式接收所述指令：

方式一：所述处理器102可以通过触控面板1051(即触摸显示屏)接收用户输入的所述指令。

方式二：所述处理器102可以通过所述终端设备的功能键接收用户输入的所述指令。

方式三：在终端设备内的音频电路106中的麦克风1062收到用户的语音指令后，将所述语音指令转换为电信号，并由音频电路转换为音频数据发送给所述处理器102，所述处理器102对所述音频数据进行处理后，得到所述指令。

S202：所述处理器102响应所述指令，通过内部的第一摄像装置或外部的第二摄像装置采集用户当前所在场景的图像。

当所述终端设备内部具有所述摄像头108时，所述处理器102可以对所述摄像头108进行控制管理，开启所述摄像头108，并通过摄像头108实时或较短周期采集用户当前所在场景的图像。

当然，所述处理器102还可以通过所述终端设备内部的通信单元101(例如WiFi模块1011或蓝牙模块1012等)与所述第二摄像装置建立通信连接，从而通过所述通信连接从所述第二摄像装置获取用户当前所在场景的图像。

S203：所述处理器102读取存储器103中预先存储的多个图像模板，并在多个图像模板中，确定与S202获取的所述图像匹配的目标图像模板，其中，任一个图像模板为满足对应的运动类型的运动条件的场景图像。

具体地，所述终端设备中的存储器103中存储有所述多种运动类型对应的图像模板，这些图像模板可以是设备出厂前，研发人员预先学习到的并存储在存储器103中的，也可以是终端设备出厂后，由使用用户学习并存储到存储器103中，本申请实施例这里不做限定。所述处理器102读取所述存储器103中的所述多种运动类型对应的图像模板，并将所述图像依次与所述多种运动类型对应的图像模板中的每个图像模板进行匹配，直至确定出与所述图像匹配度较高的目标图像模板，或者直至所有的图像模板均与所述图像进行匹配完成为止。

对于确定用户当前所在场景的图像分别与任意图像模板的匹配度的计算过程相同或相近，下述仅以处理器102匹配用户当前所在场景的图像与一个图像模板的匹配度为例进行描述。在本申请实施例中，所述处理器102可以通过常用的各种图像匹配算法对所述图像与一个图像模板的匹配度进行计算。其中，图像的匹配度可以通过图像的相似度体现，对应的，匹配度阈值可以为相似度阈值，图像匹配算法可以为相似度算法等。其中，相似度算法包括：直方图方法、矩阵分解方法、基于特征方法、基于峰值信噪比方法等。

在一个实施例中，所述处理器102可以通过基于特征方法，计算用户当前所在场景的图像与一个图像模板的相似度，该方法包括以下步骤：所述处理器102分别提取所述图像和所述图像模板中的特征，其中，任一个图像的特征可以为点或线(物体边缘)；然后所述处理器102采用距离匹配方法、最小均方差匹配方法、金字塔小波匹配方法等匹配方法，确定两幅图像中匹配的特征，然后根据匹配的特征数量，确定两幅图像的相似度，例如两幅图像的相似度S＝两幅图像中匹配的特征数量n/所述图像模板中的特征总数N。

示例性地，所述处理器102在计算得到图像与每个图像模板的相似度后，可以选择与所述图像的相似度超过设定相似度阈值的图像模板先作为待选取图像模板。其中，所述相似度阈值可以根据实际应用和场景确定，并预先存储在存储器103中。这种方式可以提高所述终端设备选择目标图像模板的准确性，进而可以提高所述终端设备最终确定的运动类型的准确性。

在上述实现方式中，当与所述图像的相似度超过设定相似度阈值的图像模板的数量为1时，该超过设定相似度阈值的图像模板即为最终要选取的目标图像模板。当与所述图像的相似度超过设定相似度阈值的待选取图像模板的数量大于1时，所述处理器102可以在多个待选取图像模板中，选择与所述图像的相似度最高的图像模板作为最终要选取的目标图像模板。这样可以进一步提高所述终端设备选择的所述目标图像模板的准确性。

需要说明的是，任一种运动类型对应的图像模板可以为一个也可以是多个，换句话说，不同图像模板对应的运动类型可以相同。当某运动类型对应的图像模板为多个时，该多个图像模板可以包括从不同角度拍摄满足该运动类型的运动条件的场景得到的多个图像。例如，运动类型为室内单车时，对应的图像模板可以包括以下任一项或组合：

用户在室内单车上以用户视角拍摄的图像，用户在邻近室内单车时以用户视角拍摄的图像，远端位置固定的其他摄像装置以不同的角度和/或距离对室内单车拍摄的图像等。

在具体实施时，所述存储器103存储的所述多个图像模板可以是用户输入的，也可以是所述终端设备在生产时由终端厂商输入的，或者是所述终端设备在系统升级或下载具有运动类型识别功能的应用时从应用服务器侧获得的，本申请对此不作限定。

S204：所述处理器102将所述目标图像模板对应的运动类型，确定为用户当前的运动类型。

可以理解，由于用户当前所在场景的图像与所述目标图像模板匹配，即用户所在的场景满足所述目标图像模板对应的运动类型的运动条件的概率较高，因此，该运动类型就是用户有意愿进行或者容易接受推荐的运动类型。因此，通过上述方法可以提高确定的运动类型的准确性。

在具体实施时，每个图像模板可以对应一个运动类型，图像模板和运动类型信息的映射关系可以预先存储在存储器103中，处理器102在确定出目标图像模板时，可以用目标图像模板匹配存储器103中存储的该映射关系，找到匹配的运动类型信息，然后根据匹配的运动类型信息确定用户当前有意愿进行或者容易接受推荐的运动类型。

另外，在所述处理器102确定运动类型之后，在所述终端设备内部还包括音频电路106时，所述处理器102可以通过所述音频电路106中的扬声器1061向用户发送语音信息，所述语音信息用于向用户以语音方式推荐所述运动类型。当然，在所述终端设备还包括显示面板1041时，所述处理器102还可以通过所述显示面板1041向用户以文字方式或图像方式显示所述运动类型，显示的运动类型用于向用户推荐所述运动类型。其中，所述显示的信息可以为以下任意一种要素或组合：文字图像、符号、动画、视频等。例如，当终端设备为智能手表，且通过上述步骤确定用户当前的运动类型为室内跑步时，则所述处理器102可以在显示面板1041中显示图3所示的内容。

更进一步地，所述处理器102在确定出用户当前的运动类型之后，还可以启动所述运动类型的运动记录功能。当所述终端设备还包括显示面板1041时，所述处理器102可以通过所述显示面板1041显示所述运动类型的运动记录。例如，当终端设备为智能手表，且通过上述步骤确定出用户当前的运动类型为室内跑步后，所述终端设备可以在显示面板1041中开始实时或周期显示用户的运动记录，如图4所示，并持续更新显示所述运动记录。当然，所述处理器102也可以在启动所述运动类型的运动记录功能后，运动记录保存到存储器103中，待接收到用户的运动记录查看请求后或定时将所述运动记录显示在显示面板1041中。

示意性地，所述处理器102可以但不限于通过以下任一种或组合的方式实现运动记录功能：

所述处理器102通过各种传感器107(例如光传感器、运动传感器、重力传感器、超声波传感器等)持续采集用户的运动数据，根据采集的用户运动数据进行运动记录计算和更新。

所述处理器102还可以通过所述第一摄像装置或所述第二摄像装置持续采集用户当前所在场景的图像，根据采集的图像，进行计算运动数据，得到运动记录。例如，当所述处理器102识别出用户当前的运动类型为跳水时，所述第二摄像装置位于跳台前、且拍摄角度调整为跳台和水面之间，所述处理器102可以检测所述第二摄像装置周期性采集的图像中是否有用户，当检测到图像中有用户出现，则将用户跳水的运动记录中用户的跳水次数加1。

所述处理器102还可以通过定位模块109采集用户在一段时间内的地理位置数据，根据采集的地理位置数据进行运动数据的计算，生成运动记录，这种方式通常应用于用户长途运动，比如户外跑步或户外骑行。

本申请实施例提供的运动类型识别方法，终端设备可以通过摄像装置采集用户当前所在场景的图像，然后确定与该图像匹配的目标图像模板，从而确定该目标图像模板对应的运动类型为在当前场景内用户有意愿进行或者容易接受推荐的运动类型。这样，终端设备可以在用户进入运动场景后进行运动前，自动识别出与当前运动场景相应的运动类型，解决了用户手动操作输入运动类型的繁琐性问题，和靠运动传感器识别运动类型的滞后性问题。因此，通过该方法终端设备可以自动且及时地识别用户的运动类型，可以较好提高用户体验。

基于以上实施例，本申请实施例提供了一种运动记录启动方法。该方法适用于如图1所示的终端设备100中，其中，所述终端设备内部可以包含摄像头108。参阅图5所示，该方法包括：

S501：终端设备的处理器102开启摄像头108，所述摄像头108开始采集用户当前所在场景的图像。

所述处理器102可以在开机后即开启摄像头108，或者在用户设定的时间段内开启摄像头108，或者在接收到指令后开启摄像头108。其中，所述指令可以为图2所示的实施例中S201中终端设备接收的指令，因此关于所述指令类型以及所述指令的获取方法可以参见上述实施例，此处不再赘述。

S502：所述摄像头108采集到用户当前所在场景的图像后，将用户当前所在场景的图像发送给所述处理器102，所述处理器102接收所述摄像头108采集的用户当前所在场景的图像。

S503：所述处理器102从存储器103中读取多个图像模板，并将采集的图像与每个图像模板进行匹配，并在所述多个图像模板中确定与所述图像匹配的目标图像模板。

所述处理器102确定所述目标图像模板的具体过程可以参见图2所示的实施例中S203中的描述，此处不再赘述。

S504：所述处理器102确定所述目标图像模板对应的运动类型为用户当前的运动类型。

通过以上步骤，所述处理器102在用户进入运动场景后进行运动前，可以自动且及时的识别出用户有意愿进行或者容易接受推荐、符合当前场景的运动条件的运动类型。

S5051：当所述处理器102识别的运动类型为户外跑步时，所述处理器102启动户外跑步的运动记录功能。

S5052：当所述处理器102识别的运动类型为室内跑步时，所述处理器102启动室内跑步的运动记录功能。

S5053：当所述处理器102识别的运动类型为室内单车时，所述处理器102启动室内单车的运动记录功能。

S5054：当所述处理器102识别的运动类型为户外骑行时，所述处理器102启动户外骑行的运动记录功能。

其中，所述处理器102可以按照传统的运动记录方式和算法，通过相关的器件(例如各种传感器107、定位模块109、摄像头108)采集的数据，对用户进行运动记录，具体此处不再赘述。

S506：所述处理器102在显示面板1041中显示该运动类型的运动记录。可选的，所述处理器102还可以将该运动类型的运动记录存储到存储器103中，并实时更新。其中，当所述显示面板1041为黑屏时，所述处理器102在启动运动记录时，唤醒所述显示面板1041，并在所述显示面板1041中显示该运动类型的运动记录。

通过上述运动记录启动方法，所述终端设备可以在用户进入运动场景后进行运动前，自动识别出与当前运动场景相应的运动类型，并自动进行该运动类型的运动记录。该方法解决了用户手动操作输入运动类型的繁琐性问题，和靠运动传感器识别运动类型的滞后性问题。因此，通过该方法终端设备可以自动且及时地进行运动记录，从而可提高用户体验。

基于以上实施例，本申请还提供了一种终端设备，所述终端设备用于实现如图2所示的运动类型识别方法，或者图5所示的运动记录启动方法。参阅图6所示，所述终端设备600包括：获取单元601和处理单元602。下面对各个单元的功能进行描述。

获取单元601，用于接收指令，以及响应所述指令，采集用户当前所在场景的图像；

处理单元602，用于在多个图像模板中，确定与所述图像匹配的目标图像模板，其中，任一个图像模板为满足对应的运动类型的运动条件的场景图像；以及确定所述目标图像模板对应的运动类型为用户当前的运动类型。

在一个实现方式中，所述终端设备600中还可以包括音频电路604；所述处理单元602在确定所述目标图像模板对应的运动类型之后，通过所述音频电路发送语音信息，所述语音信息用于向用户推荐所述运动类型。当然，所述终端设备600中还可以包括显示面板605；所述处理单元602，在确定所述运动类型之后，通过所述显示面板605显示所述运动类型的显示信息，所述显示信息用于向用户推荐所述运动类型。

此外，所述处理单元602还可以在确定所述运动类型之后，启动所述运动类型的运动记录功能。

示例性的，所述处理单元602，在多个图像模板中，确定与所述图像匹配的目标图像模板时，可以分别确定所述多个图像模板中每个图像模板与所述图像的匹配度；选择与所述图像的匹配度超过设定匹配度阈值的图像模板，作为待选取图像模板，并从所述待选取图像模板中确定所述目标图像模板。

在一个实现方式中，所述处理单元602，在从所述待选取图像模板中确定所述目标图像模板时，可以通过在所述多个待选取图像模板中选择与所述图像的匹配度最高的待选取图像模板，作为所述目标图像模板。

在一个实现方式中，当所述终端设备内包含第一摄像装置时，所述获取单元601，可以启动所述第一摄像装置，摄取用于当前所在场景的图像。或者所述获取单元601，可以通过建立与第二摄像装置之间的通信连接，并通过所述通信连接，从所述第二摄像装置获取所述第二摄像装置摄取的用户当前所在场景的所述图像。其中第二摄像装置物理上与终端设备是独立的，与终端设备呈近距离或远距离关系。

可以理解，按照所述获取单元具体的逻辑功能，所述获取单元601可以划分为摄像装置控制模块6011和通信模块6012。所述摄像装置控制模块6011用于对所述第一摄像装置进行控制管理，以及获取所述第一摄像装置摄取的图像。所述通信模块6012用于建立与所述第二摄像装置之间的通信连接，并通过所述通信连接，从所述第二摄像装置获取所述第二摄像装置摄取的图像。

可选的，当所述终端设备600还可以具有运动记录功能时，按照所述处理单元602具体的功能实现，所述处理单元602可以分为图像匹配模块6021和运动记录模块6022，如图6所示。所述图像匹配模块6021用于识别运动类型，所述运动记录模块6022用于对所述图像匹配模块6021识别的出的运动类型进行运动记录。

需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

基于以上实施例，本申请实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备用于实现如图2所示的运动类型识别方法，或者图5所示的运动记录启动方法，具有如图6所示的终端设备600的功能。参阅图7所示，所述终端设备700中包括：处理器701和存储器702，当然还可以具有图1所示的各个外围或内部硬件。

所述存储器702以及其他部件与所述处理器701之间相互连接。可选的，所述处理器701和所述存储器702可以通过总线相互连接；所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(extendedindustry standard architecture，EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

具体地，处理器701可以通过终端设备700自带的摄像头703实时采集用户当前所在场景的图像。或者，所述终端设备700还可以通过收发器704与其他设备进行通信交互。例如，当所述终端设备700通过外部的摄像装置采集用户当前所在场景的图像时，所述终端设备700通过所述收发器704，获取该外部的摄像装置采集的用户当前所在场景的图像。可选的，所述收发器704可以为蓝牙模块、WiFi模块，RF电路等。

所述处理器701，用于实现如图2所示的运动类型识别方法，或者图5所示的运动记录启动方法，具体可以参见上述实施例中的描述，此处不再赘述。

在又一种实现方式中，所述终端设备700还可以包括显示面板705，用于显示识别出的运动类型或者该运动类型对应的运动记录等内容。可替换的或者进一步地，所述终端设备700还可以包括音频电路706，用于通过语音提示用户识别出的运动类型或者对应的运动记录，以及识别用户输入的语音信息。

所述存储器702，用于存放程序指令和数据(例如不同运动类型对应的图像模板)等。具体地，程序指令可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作的指令。存储器702可能包含随机存取存储器(random access memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。所述处理器701执行所述存储器702所存放的程序，并通过上述各个部件，实现上述功能，从而最终实现以上实施例提供的方法。

基于以上实施例，本申请实施例还提供了一种计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行以上实施例提供的方法。

基于以上实施例，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，使得计算机执行以上实施例提供的方法。

基于以上实施例，本申请实施例还提供了一种芯片，所述芯片用于读取存储器中存储的计算机程序，实现以上实施例提供的方法。

基于以上实施例，本申请实施例提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于支持计算机装置实现以上实施例提供的方法中终端设备所涉及的功能。在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器用于保存该计算机装置必要的程序和数据。该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。

综上所述，本申请实施例提供了一种运动类型识别方法及终端设备，在该方案中，终端设备可以采集用户当前所在场景的图像，然后确定与该图像匹配的目标图像模板，从而确定该目标图像模板对应的运动类型，该运动类型就有可能是在当前场景内用户有意愿进行或者容易接受推荐的运动类型。这样，终端设备可以在用户进入运动场景后进行运动前，自动识别出与当前运动场景相应的运动类型，解决了用户手动操作输入运动类型的繁琐性问题，和靠运动传感器识别运动类型的滞后性问题。因此，通过该方法终端设备可以自动且及时地识别用户的运动类型，可以提高用户体验。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种运动类型识别方法，其特征在于，包括：

终端设备接收指令，所述指令用于指示所述终端设备确定用户当前的运动类型；

所述终端设备响应所述指令，通过第二摄像装置采集用户当前所在场景的图像，所述第二摄像装置和所述终端设备之间建立有无线连接；

所述终端设备在多个图像模板中，确定与所述图像匹配的目标图像模板，其中，任一个图像模板为满足对应的运动类型的运动条件的场景图像；

所述终端设备确定所述目标图像模板对应的运动类型为用户当前的运动类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述终端设备确定所述目标图像模板对应的运动类型之后，所述方法还包括：

所述终端设备通过语音信息或显示面板向用户推荐所述运动类型；和/或

所述终端设备启动所述运动类型的运动记录功能。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述终端设备在多个图像模板中，确定与所述图像匹配的目标图像模板，包括：

所述终端设备分别确定所述多个图像模板中每个图像模板与所述图像的匹配度；

所述终端设备选择与所述图像的匹配度超过设定匹配度阈值的图像模板，作为待选取图像模板，并从所述待选取图像模板中确定所述目标图像模板。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述终端设备从所述待选取图像模板中确定所述目标图像模板，包括：

所述终端设备在所述待选取图像模板中选择与所述图像的匹配度最高的待选取图像模板，作为所述目标图像模板。

5.一种终端设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储多个图像模板；

处理器，用于接收指令，所述指令用于指示确定用户当前的运动类型；响应所述指令，通过第二摄像装置采集用户当前所在场景的图像；在多个图像模板中，确定与所述图像匹配的目标图像模板，其中，任一个图像模板为满足对应的运动类型的运动条件的场景图像；以及确定所述目标图像模板对应的运动类型为用户当前的运动类型；

收发器，用于通过所述收发器建立与所述第二摄像装置之间的无线连接，并通过所述无线连接，从所述第二摄像装置获取所述第二摄像装置采集的用户当前所在场景的所述图像。

6.如权利要求5所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括音频电路，所述处理器还用于在确定所述运动类型之后，通过所述音频电路发送语音信息，所述语音信息用于向用户推荐所述运动类型；或者

所述终端设备还包括显示面板，所述处理器还用于在确定所述运动类型之后，通过所述显示面板显示所述运动类型的显示信息，所述显示信息用于向用户推荐所述运动类型；或者

所述处理器还用于在确定所述运动类型之后，启动所述运动类型的运动记录功能。

7.如权利要求5或6所述的终端设备，其特征在于，所述处理器在多个图像模板中，确定与所述图像匹配的目标图像模板时，具体用于：

分别确定所述多个图像模板中每个图像模板与所述图像的匹配度；

选择与所述图像的匹配度超过设定匹配度阈值的图像模板，作为待选取图像模板，并从所述待选取图像模板中确定所述目标图像模板。

8.如权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述处理器，在从所述待选取图像模板中确定所述目标图像模板时，具体用于：

在所述待选取图像模板中选择与所述图像的匹配度最高的待选取图像模板，作为所述目标图像模板。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机执行时，使得所述计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

10.一种芯片，其特征在于，所述芯片用于读取存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

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