CN110826433A

CN110826433A - 试驾用户情绪分析数据处理方法、装置、设备与存储介质

Info

Publication number: CN110826433A
Application number: CN201911011106.0A
Authority: CN
Inventors: 李佳; 梁溢; 袁一; 潘晓良
Original assignee: Shanghai Able Intelligent Technology Co Ltd
Current assignee: Shanghai Able Intelligent Technology Co Ltd
Priority date: 2019-10-23
Filing date: 2019-10-23
Publication date: 2020-02-21
Anticipated expiration: 2039-10-23
Also published as: CN110826433B

Abstract

本发明提供了一种试驾用户情绪分析数据处理方法、装置、设备与存储介质，所述的方法，包括：识别试驾车辆内试驾人员的情绪，得到情绪变化信息，并确定对应的第一时间线；获取所述试驾车辆的车辆行驶信息，并确定对应的第二时间线，所述车辆行驶信息是用于描述所述试驾车辆行驶时的各受控行驶过程；根据所述第一时间线与所述第二时间线，匹配所述情绪变化信息与所述车辆行驶信息，确定产生对应情绪时车辆的受控行驶过程。

Description

试驾用户情绪分析数据处理方法、装置、设备与存储介质

技术领域

本发明涉及车辆试驾领域，尤其涉及一种试驾用户情绪分析数据处理方法、装置、设备与存储介质。

背景技术

在汽车领域中，传统的试驾，通常是指顾客在经销商指定人员的陪同下，沿着指定的路线驾驶指定的车辆，从而了解这款汽车的行驶性能和操控性能。在现有技术中，也可在无指定人员陪同的情况下实现自动试驾，或称自助试驾。

现有相关技术中，尤其在自动试驾的场景下，为了评估试驾体验如何，通常只能通过工作人员事后对试驾者进行询问来获悉，进而试驾体验的评估结果很容易受到工作人员、试驾者的记忆里、表达能力、理解能力的限制和影响，从而使得评估结果的准确性可能难以保障。

发明内容

本发明提供一种试驾用户情绪分析数据处理方法、装置、设备与存储介质，以解决评估结果的准确性可能难以保障的问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种试驾用户情绪分析数据处理方法，包括：

识别试驾车辆内试驾人员的情绪，得到情绪变化信息，并确定对应的第一时间线；

获取所述试驾车辆的车辆行驶信息，并确定对应的第二时间线，所述车辆行驶信息是用于描述所述试驾车辆行驶时的各受控行驶过程；

根据所述第一时间线与所述第二时间线，匹配所述情绪变化信息与所述车辆行驶信息，确定产生对应情绪时车辆的受控行驶过程。

可选的，所述行驶过程包括以下至少之一：

加速行驶过程、减速行驶过程、匀速行驶过程、转弯行驶过程、爬坡行驶过程、下坡行驶过程、特定路段行驶过程。

可选的，识别试驾车辆内试驾人员的情绪，得到情绪变化信息，包括：

采集所述试驾人员的人脸图像信息和/或语音信息；

识别所述人脸图像信息和/或所述语音信息中试驾人员的情绪，得到所述情绪变化信息。

可选的，所述的方法，还包括：

获取所述试驾车辆的环境变化信息，并确定对应的第三时间线；所述环境变化信息用于表征车辆外部环境的变化；

根据所述环境变化信息，识别外部环境事件；

根据所述第一时间线与所述第三时间线，确定产生对应情绪时所发生的外部环境事件。

可选的，根据所述环境变化信息，识别外部环境事件之后，还包括：

根据所述第二时间线与所述第三时间线，确定发生所述外部环境事件时的受控行驶过程。

可选的，根据所述第二时间线与所述第三时间线，确定发生所述外部环境事件时的受控行驶过程之后，还包括：

若相同受控行驶过程所对应的情绪不同，则确定对应外部环境事件为造成情绪不同的原因。

可选的，所述环境变化信息为对外检测设备采集到的，所述对外检测设备包括以下至少之一：测距设备、图像采集设备、温度检测设备、湿度检测设备、空气质量检测设备。

根据本发明的第二方面，提供了一种试驾用户情绪分析数据处理装置，包括：

情绪识别模块，用于识别试驾车辆内试驾人员的情绪，得到情绪变化信息，并确定对应的第一时间线；

行驶信息获取模块，用于获取所述试驾车辆的车辆行驶信息，并确定对应的第二时间线，所述车辆行驶信息是用于描述所述试驾车辆行驶时的各受控行驶过程；

第一确定模块，用于根据所述第一时间线与所述第二时间线，匹配所述情绪变化信息与所述车辆行驶信息，确定产生对应情绪时车辆的受控行驶过程。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器与处理器，

所述存储器，用于存储代码；

所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

本发明提供的试驾用户情绪分析数据处理方法、装置、设备与存储介质中，能够通过试驾过程中的情绪识别，较为准确地确定试驾过程中车上试驾人员的情绪，而情绪是可以表征试驾体验的，其均为试驾体验直观的反应。进而，由于评估结果的准确性不会受到人记忆能力与理解能力的影响，也不易于受到表达能力的影响，可在一定程度上保障评估的准确性。

进一步的，本发明可基于时间线索与车辆行驶信息，确定发生情绪变化时的车辆的受控行驶过程，进而，能够准确获悉试驾用户在不同过程中分别产生的哪些不同的情绪变化，从而对试驾体验的评估有更精确的判断。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理方法的流程示意图一；

图2是本发明一实施例中步骤S11的流程示意图；

图3是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理方法的流程示意图二；

图4是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理方法的流程示意图三；

图5是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理装置的程序模块示意图一；

图6是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理装置的程序模块示意图二；

图7是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理装置的程序模块示意图三；

图8是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

图1是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理方法的流程示意图一。

本实施例所涉及的试驾用户情绪分析数据处理方法，可以应用于云端，也可以应用于用户端，还可应用于车载智能终端。

其中的云端，可理解为具有一定数据存储与数据处理能力的任意设备或设备的集合。

其中的用户端，可理解为任意具有数据存储与数据处理能力，且配置有通讯电路的终端设备，其可以是能够随用户移动的任意设备，例如可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、阅读器等等。

其中的车载智能终端，可以为车辆本身的车机，也可以是连接于车机的其他任意智能设备，例如专用于试驾的智能设备，其可与车机相连接。

本实施例所涉及的方法，可应用于自动试驾的场景，其中，由于无专人陪同，更需要借助其他方式判断试驾参与人员的试驾体验。同时，本实施例也不排除应用于普通试驾的场景。

请参考图1，试驾用户情绪分析数据处理方法，包括：

S11：识别试驾车辆内试驾人员的情绪，得到情绪变化信息，并确定对应的第一时间线。

其中的情绪变化信息，可理解为对试驾人员进行描述的任意信息，其中的试驾人员可以是指驾车人员，也可以进一步包括乘坐试驾车辆的人员，例如副驾座位的人员以及后排座位的人员。

具体实施过程中，情绪变化信息可例如可以采用积极情绪、正常、消极情绪来表征，也可例如采用“很高兴”、“比较高兴”、“一般”、“比较不高兴”等等能够表征正负面情绪程度的文字数据来表征，其可理解为评估词，也可以利用数值来对其进行表征，例如用2来表征很高兴，-2表征很不高兴(又或者用-2来表征不高兴，+2来表征高兴)，进而用1、0、-1等数值来表征-2与2之间情绪程度，该数值可理解为评估值。

同时，以上举例中主要采用单维度的方式来表征情绪，在其他举例中，也可采用多维度的方式来表征情绪，进而具有多个初始情绪评估数据，例如，除了高兴程度这个维度，还可例如舒适程度的维度、有趣程度等等。

具体实施过程中，在确定了情绪变化信息与对应的第一时间线之后，还可据此形成情绪-时间变化的曲线，从而便于直观地了解情绪随时间的变化，也可便于后续处理。

图2是本发明一实施例中步骤S11的流程示意图。

请参考图2，步骤S11可以包括：

S111：采集所述试驾人员的人脸图像信息和/或语音信息。

其中的语音信息，可理解为任意以声音方式被采集到的信号中所具有的信息。进一步的，其可以为出自试驾的人员，进而可排除播放歌曲、电台声音的语音信息，若本方案应用于普通试驾的场景，也可排除专业陪同人员的语音信息；若本方案应用于自动试驾的场景，则车上所有人员的语音信息均可作为本实施例所涉及的语音信息。

同时，在实际场景中，试驾过程中的部分语音可以是具有情绪，或者说能被识别出情绪的，部分是无情绪的，或者无法识别出情绪的，进而，本实施例所涉及的语音信息可以为能够识别出情绪的语音信息，也可以为所有语音信息，可见，本实施例可使用到试驾过程中的部分语音，也可以仅使用部分。

人脸图像信息，可以理解为包含试驾人员人脸部分的任意图像，其可以是设置于车内的图像采集部件采集到的，也可以是其他终端设备采集到的。

S112：识别所述人脸图像信息和/或所述语音信息中试驾人员的情绪，得到所述情绪变化信息。

针对于语音信息，在步骤S112中，识别情绪的依据可以是语音信息中的语义，也可以是语音信息中的语调、语气、语言节奏等等，任意已有或改进的方式，均不脱离本实施例的描述。

在步骤S112中，可以采用预先定义的方式来识别情绪，也可通过训练的模型来识别情绪。

一种实施实施方式中，可以预先定义一些词的情绪，比如“太棒了”的情绪为“很高兴”，“太舒服了”的情绪为“很舒适”，进而，只要识别出对应的词，则可确认语音信息对应的情绪。同时，同一个词，也可能在多个维度产生初始情绪评估数据，比如“太爽了”对应的情绪可以包括“很舒服”与“很高兴”。

另一种实施方式中，也可以利用经训练的模型来识别，例如选取一些能够表征情绪的语义素材，对语义素材标注相应的情绪(例如“很高兴”这个评估词，或者“2”这个评估值)，将其输入模型后可训练模型识别出语义所代表的情绪，进而，使用该模型可针对于部分或全部语义信息识别出情绪。

针对于人脸图像信息，可以先对图像进行处理，进而基于处理后的图像进行表情识别，任意已有或改进的方式，均不脱离本实施例的描述。

其中一种实施方式中，可以先对人脸图像信息进行特征的提取，再基于所提取的特征图像进行表情识别，一种举例中，可以对特征的形态与对应的情绪进行预先的定义，进而，若检测到相应形态，则可确定对应的情绪；另一举例中，也可以采用预先训练的模型对图像所表征的情绪进行识别。

此外，本实施例也不排除同时采用人脸图像信息与语音信息来实现情绪识别。

在步骤S11之后，还可包括：

S12：获取所述试驾车辆的车辆行驶信息，并确定对应的第二时间线。

所述车辆行驶信息可以是用于描述所述试驾车辆行驶时的各受控行驶过程的任意信息，其可采用车辆自带的传感器、后装于车辆的传感器、又或者是处于车辆的其他任意设备检测确定的的车辆行驶信息。其中的其他任意设备可例如车载终端、手机、平板电脑等等。

其中一种实施方式中，所述行驶过程包括以下至少之一：

同时，以上所列举的行驶过程，仅是一种举例的示意，任意能够被检测到的行驶过程，均不脱离本实施例的描述。同时，可针对于以上行驶过程进行细分其具体的类型，而不限于以上描述方式。

例如，其中的加速行驶过程，可例如是踩油门加速的过程，也可例如是在未踩油门加速而因地形等原因而发生的加速过程。再例如，其中的减速行驶过程，可以例如是踩刹车从而减速的过程，也可以是未踩刹车而因地形、事故等原因而发生的减速过程。又例如，其中的上坡行驶过程与下坡行驶过程还可细分是什么坡度的上坡、下坡行驶过程。

其中的加速、减速行驶过程可例如通过相应速度、加速度等信息确定，其中的爬坡、下坡过程，可例如是根据发动机转速与速度、加速度等信息检测确定。

此外，其中的特定路段，可例如是指某地理位置上的特定路段，其可通过自身的GPS及地图相关信息确定，也可例如是颠簸路段、平滑路段等等路段本身具有物理特点的路段，其可通过加速度信息等检测确定。

具体实施过程中，在确定了车辆行驶信息与对应的第二时间线之后，还可据此形成各车辆行驶信息与时间变化的曲线，从而便于直观地了解车辆行驶信息随时间的变化，也可便于后续处理。

在步骤S12之后，还可包括：

S13：根据所述第一时间线与所述第二时间线，匹配所述情绪变化信息与所述车辆行驶信息，确定产生对应情绪时车辆的受控行驶过程。

具体举例中，若情绪包括：这样在一段时间的驾驶后，可基于一个时间轴绘制情绪变化的曲线。在同样的时间段，我们也收集了车辆个各种行驶信息，例如：速度、加速度、转弯角度、颠簸程度等。用情绪数据曲线结合每个维度的车辆行驶信息，就能分析出每个时间点的车辆驾驶行驶状况下用户情绪的状态以及变化。从而客观的分析出用户对车辆驾驶各种情况下的喜好情况。例如：在加速过程中用户的情绪是积极的，那么可以说明用户对车辆加速比较满意。以此类推。

可见，通过以上实施方式，能够通过试驾过程中的情绪识别，较为准确地确定试驾过程中车上试驾人员的情绪，而情绪是可以表征试驾体验的，其均为试驾体验直观的反应。进而，由于评估结果的准确性不会受到人记忆能力与理解能力的影响，也不易于受到表达能力的影响，可在一定程度上保障评估的准确性。

进一步的，以上实施方式还可基于时间线索与车辆行驶信息，确定发生情绪变化时的车辆的受控行驶过程，进而，能够准确获悉试驾用户在不同过程中分别产生的哪些不同的情绪变化，从而对试驾体验的评估有更精确的判断。

图3是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理方法的流程示意图二；图4是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理方法的流程示意图三。

所述的方法，还包括：

S14：获取所述试驾车辆的环境变化信息，并确定对应的第三时间线；

S15：根据所述环境变化信息，识别外部环境事件；

S16：根据所述第一时间线与所述第三时间线，确定产生对应情绪时所发生的外部环境事件。

其中的环境变化信息用于表征车辆外部环境的变化，所述环境变化信息为对外检测设备采集到的，所述对外检测设备例如可以包括以下至少之一：测距设备、图像采集设备、温度检测设备、湿度检测设备、空气质量检测设备。

通过以上实施方式，可对应得到不同时间的环境变化信息。

外部环境事件，可以为任意基于环境变化信息而确定的事件，例如可以是路人、机动车、非机动车出现、穿过的事件，试驾车辆与路人、机动车、非机动车发生接触、碰撞的事件等等。

对应的，若对外检测设备为图像采集设备，则根据所采集到的视频、照片等图像，可识别出以上所涉及的事件。

通过以上实施方式，可基于时间线索与外部环境事件，确定发生情绪变化时所发生的外部环境事件，进而，能够准确获悉试驾用户在事件发生时分别产生的哪些不同的情绪变化，从而对试驾体验的评估有更精确的判断。

进一步的，基于对应时间的环境变化信息、车辆行驶信息等等，可便于将其与情绪相关联，并通过这种关联性表征出情绪与环境、行驶过程的因果关系，进而，通过进一步的分析情绪变化的原因，可以更精确地确定驾驶体验，例如若某情绪变化是外部环境造成的，可能既与操控汽车行驶的驾驶体验不相关，可降低或消除对该情绪变化的关注。

请参考图4，在步骤S16与步骤S13均已被实施的情况下，可实施后续步骤：

S17：根据所述第二时间线与所述第三时间线，确定发生所述外部环境事件时的受控行驶过程；

S18：相同受控行驶过程所对应的情绪是否不同；

若步骤S18的判断结果为是，则可实施步骤S19：确定对应外部环境事件为造成情绪不同的原因。

可见，通过以上实施方式，可准确定位什么因素是情绪变化的原因，从而便于指导在后续过程中确定情绪的变化是否表征了对车辆的满意度。换言之，以上实施方式可为准确确定试驾人员对车辆满意度提供依据。

具体实施过程中，在分析过程中，如果对一些事件的情绪分析上发现没有依据或者前后冲突，那么可以结合当时的车辆行驶外部环境信息(例如图像采集设备采集的影像数据)来进一步分析或者排除一些可能性。例如：用户在正常行驶过程中刹车突然出现消极情绪，但在之前的刹车过程并无消极情绪，这里可以通过当时的影像数据可能会看到有其他车辆突然并道或有行人横穿马路影响当前用户的驾驶，导致用户刹车并在情绪上表示不满。

综上，本实施例提供的试驾用户情绪分析数据处理方法中，能够通过试驾过程中的情绪识别，较为准确地确定试驾过程中车上试驾人员的情绪，而情绪是可以表征试驾体验的，其均为试驾体验直观的反应。进而，由于评估结果的准确性不会受到人记忆能力与理解能力的影响，也不易于受到表达能力的影响，可在一定程度上保障评估的准确性。

进一步的，本实施例可基于时间线索与车辆行驶信息，确定发生情绪变化时的车辆的受控行驶过程，进而，能够准确获悉试驾用户在不同过程中分别产生的哪些不同的情绪变化，从而对试驾体验的评估有更精确的判断。

图5是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理装置的程序模块示意图一。

请参考图5，试驾用户情绪分析数据处理装置200，包括：

情绪识别模块201，用于识别试驾车辆内试驾人员的情绪，得到情绪变化信息，并确定对应的第一时间线；

行驶信息获取模块202，用于获取所述试驾车辆的车辆行驶信息，并确定对应的第二时间线，所述车辆行驶信息是用于描述所述试驾车辆行驶时的各受控行驶过程；

第一确定模块203，用于根据所述第一时间线与所述第二时间线，匹配所述情绪变化信息与所述车辆行驶信息，确定产生对应情绪时车辆的受控行驶过程。

可选的，所述行驶过程包括以下至少之一：

可选的，情绪识别模块201，具体用于：

采集所述试驾人员的人脸图像信息和/或语音信息；

图6是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理装置的程序模块示意图二；图7是本发明一实施例中试驾用户情绪分析数据处理装置的程序模块示意图三。

可选的，所述的装置，还包括：

环境信息获取模块204，用于获取所述试驾车辆的环境变化信息，并确定对应的第三时间线；所述环境变化信息用于表征车辆外部环境的变化；

环境事件识别模块205，用于根据所述环境变化信息，识别外部环境事件；

第二确定模块，用于根据所述第一时间线与所述第三时间线，确定产生对应情绪时所发生的外部环境事件。

可选的，所述的装置，还包括：

第三确定模块207，用于根据所述第二时间线与所述第三时间线，确定发生所述外部环境事件时的受控行驶过程。

可选的，所述的装置，还包括：

原因确定模块208，用于若相同受控行驶过程所对应的情绪不同，则确定对应外部环境事件为造成情绪不同的原因。

综上，本实施例提供的试驾用户情绪分析数据处理装置中，能够通过试驾过程中的情绪识别，较为准确地确定试驾过程中车上试驾人员的情绪，而情绪是可以表征试驾体验的，其均为试驾体验直观的反应。进而，由于评估结果的准确性不会受到人记忆能力与理解能力的影响，也不易于受到表达能力的影响，可在一定程度上保障评估的准确性。

图8是本发明一实施例中电子设备的结构示意图。

请参考图8，提供了一种电子设备30，包括：

处理器31；以及，

存储器32，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器31配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。

处理器31能够通过总线33与存储器32通讯。

本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种试驾用户情绪分析数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶过程包括以下至少之一：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别试驾车辆内试驾人员的情绪，得到情绪变化信息，包括：

采集所述试驾人员的人脸图像信息和/或语音信息；

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述环境变化信息，识别外部环境事件；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述环境变化信息，识别外部环境事件之后，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第二时间线与所述第三时间线，确定发生所述外部环境事件时的受控行驶过程之后，还包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述环境变化信息为对外检测设备采集到的，所述对外检测设备包括以下至少之一：测距设备、图像采集设备、温度检测设备、湿度检测设备、空气质量检测设备。

8.一种试驾用户情绪分析数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器与处理器，

所述存储器，用于存储代码；

所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。