CN110826257B - 一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法 - Google Patents
一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110826257B CN110826257B CN201911222088.0A CN201911222088A CN110826257B CN 110826257 B CN110826257 B CN 110826257B CN 201911222088 A CN201911222088 A CN 201911222088A CN 110826257 B CN110826257 B CN 110826257B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gradual change
- coating
- gradient
- region
- optical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000576 coating method Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 title claims abstract description 45
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 238000013461 design Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000026676 system process Effects 0.000 title claims abstract description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 87
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 56
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 29
- 239000011247 coating layer Substances 0.000 claims abstract description 24
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims abstract description 13
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 30
- 239000007888 film coating Substances 0.000 claims description 22
- 238000009501 film coating Methods 0.000 claims description 22
- 239000010410 layer Substances 0.000 claims description 20
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 15
- 238000001771 vacuum deposition Methods 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 3
- 239000000956 alloy Substances 0.000 description 2
- 229910045601 alloy Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000009500 colour coating Methods 0.000 description 2
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000010894 electron beam technology Methods 0.000 description 1
- 238000001704 evaporation Methods 0.000 description 1
- 238000010884 ion-beam technique Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000004544 sputter deposition Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C23—COATING METALLIC MATERIAL; COATING MATERIAL WITH METALLIC MATERIAL; CHEMICAL SURFACE TREATMENT; DIFFUSION TREATMENT OF METALLIC MATERIAL; COATING BY VACUUM EVAPORATION, BY SPUTTERING, BY ION IMPLANTATION OR BY CHEMICAL VAPOUR DEPOSITION, IN GENERAL; INHIBITING CORROSION OF METALLIC MATERIAL OR INCRUSTATION IN GENERAL
- C23C—COATING METALLIC MATERIAL; COATING MATERIAL WITH METALLIC MATERIAL; SURFACE TREATMENT OF METALLIC MATERIAL BY DIFFUSION INTO THE SURFACE, BY CHEMICAL CONVERSION OR SUBSTITUTION; COATING BY VACUUM EVAPORATION, BY SPUTTERING, BY ION IMPLANTATION OR BY CHEMICAL VAPOUR DEPOSITION, IN GENERAL
- C23C14/00—Coating by vacuum evaporation, by sputtering or by ion implantation of the coating forming material
- C23C14/0015—Coating by vacuum evaporation, by sputtering or by ion implantation of the coating forming material characterized by the colour of the layer
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C23—COATING METALLIC MATERIAL; COATING MATERIAL WITH METALLIC MATERIAL; CHEMICAL SURFACE TREATMENT; DIFFUSION TREATMENT OF METALLIC MATERIAL; COATING BY VACUUM EVAPORATION, BY SPUTTERING, BY ION IMPLANTATION OR BY CHEMICAL VAPOUR DEPOSITION, IN GENERAL; INHIBITING CORROSION OF METALLIC MATERIAL OR INCRUSTATION IN GENERAL
- C23C—COATING METALLIC MATERIAL; COATING MATERIAL WITH METALLIC MATERIAL; SURFACE TREATMENT OF METALLIC MATERIAL BY DIFFUSION INTO THE SURFACE, BY CHEMICAL CONVERSION OR SUBSTITUTION; COATING BY VACUUM EVAPORATION, BY SPUTTERING, BY ION IMPLANTATION OR BY CHEMICAL VAPOUR DEPOSITION, IN GENERAL
- C23C14/00—Coating by vacuum evaporation, by sputtering or by ion implantation of the coating forming material
- C23C14/22—Coating by vacuum evaporation, by sputtering or by ion implantation of the coating forming material characterised by the process of coating
- C23C14/54—Controlling or regulating the coating process
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Materials Engineering (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Metallurgy (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Optical Filters (AREA)
- Application Of Or Painting With Fluid Materials (AREA)
Abstract
本发明公开了一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法,具体包括以下步骤:渐变镀膜样品的制备、数据的获得、颜色参数的获取、合并并仿真、方案效果的确定和成品的制造。本发明通过使用光学仪器扫描分析基底表面上的镀膜层非渐变区域和渐变区域光谱数据,通过计算机对数据分析,分别计算出两者的镀膜层光学常数和膜层厚度,通过光学软件对镀膜层光学常数和膜层厚度进行处理,获得颜色参数,通过矢量图软件对相应颜色参数进行处理,利用矢量图软件进行非渐变区域矢量图和渐变区域矢量图进行合并和微调,获得获得系列膜系参数和模拟仿真颜色效果图,为渐变镀膜产品设计开发提供更为快捷真实的仿真配色方案。
Description
技术领域
本发明涉及镀膜技术领域,具体涉及一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法。
背景技术
真空镀膜是真空应用领域的一个重要方面,它是以真空技术为基础,利用物理或化学方法,并吸收电子束、分子束、离子束、等离子束、射频和磁控等一系列新技术,为科学研究和实际生产提供薄膜制备的一种新工艺,简单地说,在真空中把金属、合金或化合物进行蒸发或溅射,使其在被涂覆的物体(称基板、基底或基体)上凝固并沉积的方法,称为真空镀膜。
镀膜分为纯色镀膜和渐变镀膜两种,比于传统的纯色镀膜,渐变色是多彩而绚丽的,使得镀层有着十足个性,能够一眼区分,因而在手机、装饰品等领域中得到广泛的应用。
渐变镀膜层一般包括基底、非渐变区、过渡区和渐变区,在渐变镀膜之前,一般需要进行工艺设计,以保障后续生产的质量,现有渐变镀膜工艺,在设计膜系时,通常只能参考非渐变区域颜色,设计膜系时也只能计算出非渐变区域的颜色,无法精确的计算渐变区域的镀膜效果,使设计渐变镀膜工艺复杂,浪费大量调试时间。
发明内容
本发明的目的在于提供一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法,通过使用光学仪器扫描分析基底表面上的镀膜层非渐变区域和渐变区域光谱数据,通过计算机对数据分析,分别计算出两者的镀膜层光学常数和膜层厚度,通过光学软件对镀膜层光学常数和膜层厚度进行处理,获得颜色参数,通过矢量图软件对相应颜色参数进行处理,获得非渐变区域矢量图和渐变区域矢量图,并利用矢量图软件进行非渐变区域矢量图和渐变区域矢量图进行合并和微调,获得获得系列膜系参数和模拟仿真颜色效果图,在做镀膜工艺设计优化时,可以得到最为接近真实产品的渐变颜色,为渐变镀膜产品设计开发提供更为快捷真实的仿真配色方案,节约大量镀膜工艺调试时间,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法,具体包括以下步骤:
步骤S1:渐变镀膜样品的制备:制备N个渐变镀膜样品,每个渐变镀膜样品包括基底及镀制在基底上的镀膜层,每个镀膜层均包括非渐变区、过渡区和渐变区;
步骤S2:数据的获得:通过光学仪器扫描步骤S1中制备的每个渐变镀膜样品,获得每个镀膜层的非渐变区域光谱数据和渐变区域光谱数据,并将每个数据传递给计算机,利用计算机对每个非渐变区域光谱数据和渐变区域光谱数据进行分析,计算出每个非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度,并计算出每个渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度;
步骤S3:颜色参数的获取:将步骤S2中获得的每个非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度单独输入到非渐变区光学软件,利用非渐变区光学软件对非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度分别进行处理,获得N个非渐变区域的颜色参数,将每个渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度单独输入到渐变区光学设计软件,利用渐变区光学设计软件对渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度进行处理,获得N个渐变区域的颜色参数;
步骤S4:合并并仿真:将步骤S3中获得的N个非渐变区域的颜色参数和N个渐变区域的颜色参数共同输入到矢量图软件,利用矢量图软件对N个非渐变区域的颜色参数和N个渐变区域的颜色参数进行处理,分别获得N个非渐变区域矢量图和N个渐变区域的矢量图,对N个非渐变区域矢量图和N个渐变区域的矢量图分别两两组合,获得N*N个矢量图,然后对N*N个矢量图进行调整,获得系列膜系参数和模拟仿真颜色效果图;
步骤S5:方案效果的确定:对获得的系列的模拟仿真颜色效果图与渐变镀膜样品进行对比分析,获得符合美感的且大众接受度最高的模拟仿真颜色效果图,并确定其为最终的方案效果图;
步骤S6:成品的制造:将最终方案效果图所具备的膜系参数输入到真空镀膜机内,利用真空镀膜机的运行进行生产,获得最终的成品。
其中,步骤S1中,N为≥2的整数,任意两个渐变镀膜样品的非渐变区和渐变区厚度均不同,且的N个镀膜样品的非渐变区和渐变区厚度的厚度具有线性递增或递减关系。
其中,步骤S2中,光学仪器为分光光度计或色差仪。
其中,步骤S3中,非渐变区光学软件和渐变区光学设计软件为TFCalc或Macleod。
其中,步骤S4中,矢量图软件为CorelDRAW或Adobe Illustrator。
综上,由于采用了上述技术,本发明的有益效果是:
本发明中,通过预先制备多个渐变镀膜样品,通过分光光度计或色差仪扫描基底表面上的镀膜层非渐变区域和渐变区域光谱数据,并利用计算机计算获得镀膜层光学常数和膜层厚度数据,便于后续颜色参数的获取,且分光光度计或色差仪均为成熟的设备,便于工人的操作和使用。
本发明中,通过软件TFCalc或Macleod,对非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度进行处理,获得非渐变区域的颜色参数,对渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度进行处理,获得渐变区域的颜色参数,利用成熟的TFCalc和Macleod获得颜色参数,方便操作和处理,便于分析和使用。
本发明中,通过矢量图软件CorelDRAW或Adobe Illustrator对颜色参数进行处理,并将非渐变区域矢量图和渐变区域的矢量图分别进行合并,获得多组矢量图,并通过矢量图软件CorelDRAW或Adobe Illustrator对获得的矢量图进行调整,获得系列膜系参数和模拟仿真颜色效果图,便于后续方案效果的确定。
本发明中,在做镀膜工艺设计优化时,可以得到最为接近真实产品的渐变颜色,为渐变镀膜产品设计开发提供更为快捷真实的仿真配色方案,节约大量镀膜工艺调试时间。
附图说明
图1为本发明的工作流程示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法,具体包括以下步骤:
步骤S1:渐变镀膜样品的制备:制备N个渐变镀膜样品,每个渐变镀膜样品包括基底及镀制在基底上的镀膜层,每个镀膜层均包括非渐变区、过渡区和渐变区;
步骤S2:数据的获得:通过光学仪器扫描步骤S1中制备的每个渐变镀膜样品,获得每个镀膜层的非渐变区域光谱数据和渐变区域光谱数据,并将每个数据传递给计算机,利用计算机对每个非渐变区域光谱数据和渐变区域光谱数据进行分析,计算出每个非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度,并计算出每个渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度;
步骤S3:颜色参数的获取:将步骤S2中获得的每个非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度单独输入到非渐变区光学软件,利用非渐变区光学软件对非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度分别进行处理,获得N个非渐变区域的颜色参数,将每个渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度单独输入到渐变区光学设计软件,利用渐变区光学设计软件对渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度进行处理,获得N个渐变区域的颜色参数;
步骤S4:合并并仿真:将步骤S3中获得的N个非渐变区域的颜色参数和N个渐变区域的颜色参数共同输入到矢量图软件,利用矢量图软件对N个非渐变区域的颜色参数和N个渐变区域的颜色参数进行处理,分别获得N个非渐变区域矢量图和N个渐变区域的矢量图,对N个非渐变区域矢量图和N个渐变区域的矢量图分别两两组合,获得N*N个矢量图,然后对N*N个矢量图进行调整,获得系列膜系参数和模拟仿真颜色效果图;
步骤S5:方案效果的确定:对获得的系列的模拟仿真颜色效果图与渐变镀膜样品进行对比分析,获得符合美感的且大众接受度最高的模拟仿真颜色效果图,并确定其为最终的方案效果图;
步骤S6:成品的制造:将最终方案效果图所具备的膜系参数输入到真空镀膜机内,利用真空镀膜机的运行进行生产,获得最终的成品。
较佳地,步骤S1中,N为≥2的整数,任意两个渐变镀膜样品的非渐变区和渐变区厚度均不同,且的N个镀膜样品的非渐变区和渐变区厚度的厚度具有线性递增或递减关系。
较佳地,步骤S2中,光学仪器为分光光度计或色差仪。
较佳地,步骤S3中,非渐变区光学软件和渐变区光学设计软件为TFCalc或Macleod。
较佳地,步骤S4中,矢量图软件为CorelDRAW或Adobe Illustrator。
综上,本发明通过预先制备多个渐变镀膜样品,通过分光光度计或色差仪扫描基底表面上的镀膜层非渐变区域和渐变区域光谱数据,并利用计算机计算获得镀膜层光学常数和膜层厚度数据,便于后续颜色参数的获取,且分光光度计或色差仪均为成熟的设备,便于工人的操作和使用;通过软件TFCalc或Macleod,对非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度进行处理,获得非渐变区域的颜色参数,对渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度进行处理,获得渐变区域的颜色参数,利用成熟的TFCalc和Macleod获得颜色参数,方便操作和处理,便于分析和使用;
通过矢量图软件CorelDRAW或Adobe Illustrator对颜色参数进行处理,并将非渐变区域矢量图和渐变区域的矢量图分别进行合并,获得多组矢量图,并通过矢量图软件CorelDRAW或Adobe Illustrator对获得的矢量图进行调整,获得系列膜系参数和模拟仿真颜色效果图,便于后续方案效果的确定;在做镀膜工艺设计优化时,可以得到最为接近真实产品的渐变颜色,为渐变镀膜产品设计开发提供更为快捷真实的仿真配色方案,节约大量镀膜工艺调试时间。
最后应说明的是:以上仅为优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换,在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
步骤S1:渐变镀膜样品的制备:制备N个渐变镀膜样品,每个渐变镀膜样品包括基底及镀制在基底上的镀膜层,每个镀膜层均包括非渐变区、过渡区和渐变区;
步骤S2:数据的获得:通过光学仪器扫描步骤S1中制备的每个渐变镀膜样品,获得每个镀膜层的非渐变区域光谱数据和渐变区域光谱数据,并将每个数据传递给计算机,利用计算机对每个非渐变区域光谱数据和渐变区域光谱数据进行分析,计算出每个非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度,并计算出每个渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度;
步骤S3:颜色参数的获取:将步骤S2中获得的每个非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度单独输入到非渐变区光学软件,利用非渐变区光学软件对非渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度分别进行处理,获得N个非渐变区域的颜色参数,将每个渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度单独输入到渐变区光学设计软件,利用渐变区光学设计软件对渐变区域的镀膜层光学常数和膜层厚度进行处理,获得N个渐变区域的颜色参数;
步骤S4:合并并仿真:将步骤S3中获得的N个非渐变区域的颜色参数和N个渐变区域的颜色参数共同输入到矢量图软件,利用矢量图软件对N个非渐变区域的颜色参数和N个渐变区域的颜色参数进行处理,分别获得N个非渐变区域矢量图和N个渐变区域的矢量图,对N个非渐变区域矢量图和N个渐变区域的矢量图分别两两组合,获得N*N个矢量图,然后对N*N个矢量图进行调整,获得系列膜系参数和模拟仿真颜色效果图;
步骤S5:方案效果的确定:对获得的系列的模拟仿真颜色效果图与渐变镀膜样品进行对比分析,获得符合美感的且大众接受度最高的模拟仿真颜色效果图,并确定其为最终的方案效果图;
步骤S6:成品的制造:将最终方案效果图所具备的膜系参数输入到真空镀膜机内,利用真空镀膜机的运行进行生产,获得最终的成品。
2.根据权利要求1的一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法,其特征在于:步骤S1中,N为≥2的整数,任意两个渐变镀膜样品的非渐变区和渐变区厚度均不同,且的N个镀膜样品的非渐变区和渐变区厚度的厚度具有线性递增或递减关系。
3.根据权利要求1的一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法,其特征在于:步骤S2中,光学仪器为分光光度计或色差仪。
4.根据权利要求1的一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法,其特征在于:步骤S3中,非渐变区光学软件和渐变区光学设计软件为TFCalc或Macleod。
5.根据权利要求1的一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法,其特征在于:步骤S4中,矢量图软件为CorelDRAW或AdobeIllustrator。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911222088.0A CN110826257B (zh) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | 一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911222088.0A CN110826257B (zh) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | 一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110826257A CN110826257A (zh) | 2020-02-21 |
CN110826257B true CN110826257B (zh) | 2023-07-21 |
Family
ID=69542246
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911222088.0A Active CN110826257B (zh) | 2019-12-03 | 2019-12-03 | 一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110826257B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113881926B (zh) * | 2021-09-24 | 2022-06-28 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 一种提升光学薄膜沉积精度的方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109023280A (zh) * | 2018-09-17 | 2018-12-18 | 深圳市三海科技有限公司 | 一种磁控溅射机制备渐变颜色膜的方法 |
CN110240417A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-09-17 | 安徽省蚌埠华益导电膜玻璃有限公司 | 一种玻璃表面形成渐变色的镀膜方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7990381B2 (en) * | 2006-08-31 | 2011-08-02 | Corel Corporation | Re-coloring a color image |
-
2019
- 2019-12-03 CN CN201911222088.0A patent/CN110826257B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109023280A (zh) * | 2018-09-17 | 2018-12-18 | 深圳市三海科技有限公司 | 一种磁控溅射机制备渐变颜色膜的方法 |
CN110240417A (zh) * | 2019-07-08 | 2019-09-17 | 安徽省蚌埠华益导电膜玻璃有限公司 | 一种玻璃表面形成渐变色的镀膜方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110826257A (zh) | 2020-02-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108844939B (zh) | 基于非对称加权最小二乘的拉曼光谱检测基线校正方法 | |
EP2161555B1 (en) | Coating color database creating method, search method using the database, their system, program, and recording medium | |
CN110826257B (zh) | 一种真空渐变镀膜膜系工艺设计的优化方法 | |
CN110210687A (zh) | 一种基于局部加权慢特征回归的非线性动态生产过程产品质量预测方法 | |
CN114969976B (zh) | 基于数字化实测数据的一体化结构虚拟装配方法 | |
CN111504191A (zh) | 一种基于三维激光扫描的航空零件自动快速测量方法 | |
CN108595800B (zh) | 一种网壳结构建模方法 | |
CN108286939A (zh) | 一种基于zemax仿真的激光追踪测量光学系统能量分析方法 | |
US20200294239A1 (en) | Multi-stage segmentation using synthetic images | |
US8791951B2 (en) | Image synthesis apparatus and method supporting measured materials properties | |
CN111311695B (zh) | 一种基于卷积神经网络的清水混凝土表面色差分析方法 | |
CN108010114A (zh) | 基本图元点云曲面的几何形状识别方法以及特征识别方法 | |
CN111964586A (zh) | 一种基于随机噪声修正的白光干涉信号处理方法 | |
US20100021040A1 (en) | Pattern evaluation apparatus and pattern evaluation method | |
Qian et al. | Analysis method of apparent quality of fair-faced concrete based on convolutional neural network machine learning | |
CN113011107B (zh) | 基于深度卷积神经网络的一维光纤传感信号相位恢复方法 | |
Li et al. | White-light interference microscopy image super-resolution using generative adversarial networks | |
CN107860346A (zh) | 一种测量坐标系配准方法 | |
CN107345788A (zh) | 一种平行光微光斑光学关键尺寸分析装置及检测方法 | |
CN111623714A (zh) | 膜层厚度的确定方法 | |
TW201310180A (zh) | 獲得薄膜光穿透率製程參數方法 | |
Peacock et al. | Implications of 2d FGRS Results on Cosmic Structure | |
CN117226608B (zh) | 一种用于分光棱镜镀膜的抛光控制方法及系统 | |
Fu et al. | An image-based quantitative model of surface measurement complexity for on-machine measurement | |
Hou et al. | The primordial non-Gaussianity of local type (f localNL) in the WMAP 5-year data: the length distribution of CMB skeleton |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: Optimization method for process design of vacuum gradient coating system Granted publication date: 20230721 Pledgee: Bank of China Limited Taizhou Hailing sub branch Pledgor: Taizhou Guangli Photoelectric Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2024980004389 |