CN110824277A - 智能家电设备分区的方法、装置及智能家电设备 - Google Patents
智能家电设备分区的方法、装置及智能家电设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110824277A CN110824277A CN201911113786.7A CN201911113786A CN110824277A CN 110824277 A CN110824277 A CN 110824277A CN 201911113786 A CN201911113786 A CN 201911113786A CN 110824277 A CN110824277 A CN 110824277A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal strength
- partitioned
- new
- partition type
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R29/00—Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
- G01R29/08—Measuring electromagnetic field characteristics
- G01R29/0807—Measuring electromagnetic field characteristics characterised by the application
- G01R29/0814—Field measurements related to measuring influence on or from apparatus, components or humans, e.g. in ESD, EMI, EMC, EMP testing, measuring radiation leakage; detecting presence of micro- or radiowave emitters; dosimetry; testing shielding; measurements related to lightning
- G01R29/0857—Dosimetry, i.e. measuring the time integral of radiation intensity; Level warning devices for personal safety use
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/318—Received signal strength
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本发明涉及无线通讯领域,提供一种智能家电设备分区的方法、装置及智能家电设备,方法包括:确定新设备与已分区设备之间的信号强度;根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型。本发明提供的智能家电设备分区的方法,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,从而根据新设备与已分区设备之间的信号强度值确定新设备的分区类型,完成自动对新设备的分区操作,替换手动操作方式,使分区更方便。
Description
技术领域
本发明涉及无线通讯领域,尤其涉及智能家电设备分区的方法、装置及智能家电设备。
背景技术
为了适应物联网的发展趋势,需要用户可以使用控制终端(如智能手机、平板电脑等)对家内的智能家电设备(如冰箱、空调、灯具、电脑、饮水机等)进行智能控制。为此,在控制终端上会安装家电应用软件(APP),在家电应用软件中会对家内的智能家电设备进行分区,如分为主卧设备、次卧设备、厨房设备、客厅设备等。目前在家电应用软件中对新加入的设备进行分区,主要依据手动进行设置实现设备分区,相对操作不便。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种智能家电设备分区的方法,其能够使得新加入的智能家电设备自动完成分区,以替代手动进行家电分区的方式。
本发明还提供一种智能家电设备分区的装置。
根据本发明第一方面实施例的智能家电设备分区的方法,包括:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,根据确定的新设备与已分区设备之间的信号强度值,使得新加入的智能家电设备自动完成分区,以替代手动进行家电分区的方式。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法,还具有以下附加技术特征:
进一步地,所述根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型,包括:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于预设的分区取值范围的信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存有至少两种的分区类型,存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型;
确定新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值;
根据新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定所述新设备的分区类型。
进一步地,还包括:
确定新设备的位置信息,根据所述位置信息确定新设备的分区类型;
确定根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定的新设备的分区类型与根据位置信息确定的新设备的分区类型不相同,配置根据位置信息确定的新设备的分区类型为新设备的分区类型。
进一步地,所述确定新设备的位置信息,包括:
通过所述新设备获取其当前所处的位置信息;
或,通过全球定位系统卫星定位器获取所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过预先布置的多个热释电红外传感器节点获取所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过基于计算机机器视觉的图像处理算法获取所述新设备当前所处的位置信息。
根据本发明第二方面实施例的智能家电设备分区的方法,包括:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
根据新设备与已分区设备之间的信号强度和已存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,所述信号强度表包括已分区设备间的信号强度。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,根据确定的新设备与已分区设备之间的信号强度值和已分区设备间的信号强度值,使得新加入的智能家电设备自动完成分区,以替代手动进行家电分区的方式。
进一步地,所述根据新设备与已分区设备之间的信号强度和已存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,包括:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于预设的分区取值范围内的信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存在至少两种的分区类型,存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型;
根据所述信号强度表确定第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,以及根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,所述第二分区类型为所有分区类型中除第一分区类型之外的分区类型;
根据所属第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值和新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定所述新设备的分区类型。
进一步地,还包括:将新设备与已分区设备之间的信号强度加入到所述信号强度表中形成新的信号强度表。
根据本发明第三方面实施例的智能家电设备分区的装置,包括:
获取模块,用于确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
处理模块,用于根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的装置,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,根据确定的新设备与已分区设备之间的信号强度值,使得新加入的智能家电设备自动完成分区,以替代手动进行家电分区的方式。
进一步地,所述处理模块具体用于:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于预设的分区取值范围的信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存有至少两种的分区类型,存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型;
确定新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值;
根据新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定所述新设备的分区类型。
进一步地,还包括定位模块,用于确定新设备的位置信息,根据所述位置信息确定新设备的分区类型;
相应地,所述处理模块还用于:确定根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定的新设备的分区类型与根据位置信息确定的新设备的分区类型不相同,配置根据位置信息确定的新设备的分区类型为新设备的分区类型。
进一步地,所述位置信息包括:
通过所述新设备获取的其当前所处的位置信息;
或,通过卫星定位器获取的所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过预先布置的多个热释电红外传感器节点获取的所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过基于计算机机器视觉的图像处理算法获取的所述新设备当前所处的位置信息。
根据本发明第四方面实施例的智能家电设备分区的装置,包括:
获取模块,用于确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
处理模块,用于根据新设备与已分区设备之间的信号强度和已存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,所述信号强度表包括已分区设备间的信号强度。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的装置,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,根据确定的新设备与已分区设备之间的信号强度值和已分区设备间的信号强度值,使得新加入的智能家电设备自动完成分区,以替代手动进行家电分区的方式。
进一步地,所述处理模块具体用于:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于预设的分区取值范围内的信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存在至少两种的分区类型,存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型;
根据所述信号强度表确定第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,以及根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,所述第二分区类型为所有分区类型中除第一分区类型之外的分区类型;
根据所属第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值和新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定所述新设备的分区类型。
进一步地,还包括更新模块,用于将新设备与已分区设备之间的信号强度加入到所述信号强度表中形成新的信号强度表。
根据本发明第五方面实施例的智能家电设备,包括上述的智能家电设备分区的装置。
根据本发明第六方面实施例的一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述智能家电设备分区的方法的步骤。
根据本发明第七方面实施例的一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述智能家电设备分区的方法的步骤。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法的流程示意图;
图3是本发明实施例家庭环境下家电设备的分布示意图;
图4是本发明实施例家庭环境下家电设备的分布示意图;
图5是本发明实施例家庭环境下家电设备的分布示意图;
图6是本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法的流程示意图;
图7是本发明实施例家庭环境下家电设备的分布示意图;
图8是本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法的流程示意图;
图9是本发明实施例家庭环境下家电设备的分布示意图;
图10是本发明实施例提供的智能家电设备分区的装置的结构示意图;
图11本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不能用来限制本发明的范围。
在本发明实施例的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”、仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
为了适应物联网的发展趋势,需要用户可以使用控制终端(如智能手机、平板电脑等)对家内的智能家电设备(如冰箱、空调、灯具、电脑、饮水机等)进行智能控制。为此,在控制终端上会安装家电应用软件(APP),在家电应用软件中会对家内的智能家电设备进行分区,如分为主卧设备、次卧设备、厨房设备、客厅设备等。目前在家电应用软件中对新加入的设备进行分区,主要依据手动进行设置实现设备分区,相对操作不便。
为此,图1示出了本发明一实施例提供的一种智能家电设备分区的方法的流程示意图,从图1中可以看出,该方法包括:
S11、确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
S12、根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型。
针对步骤S11和步骤S12,需要说明的是,在本发明实施例中,智能家电设备可自带无线模块(如wifi模块、蓝牙模块等),因此,智能家电设备在无线网络中可作为无线发射点向外发射网络信号。若智能家电设备以wifi模块向外发射网络信号,此时智能家电设备采用AP模式实现向外发射信号。若智能家电设备以蓝牙模块向外发射网络信号,此时智能家电设备采用ibeacon模式实现向外发射信号。通常情况下,目前智能家电设备多为设置wifi模块,可以不设置蓝牙模块,为此,本发明实施例方法所适用的智能家电设备多为采用AP模式实现向外发射信号。
在本发明实施例中,当新设备购入用户家中,放置在家中合适位置后启动设备。新设备初始可默认为无线发射模式。启动设备后,新设备向外发射网络信号。另外,若新设备初始默认的是非无线发射模式,可采用其他控制方式使新设备作为无线发射点发射网络信号。
在本发明实施例中,一般情况下,在新设备加入之前,家中已经存在多个智能家电。对多个智能家电也已经分区,每个分区内至少存在一台智能家电。此时,每台智能家电都对应唯一的分区类型。在这里,分区类型包括主卧设备、次卧设备、厨房设备、客厅设备,在此不一一举出所有类型,类型的多少根据用户的需求所定。
在本发明实施例中,已分区的设备置于STA模式接入无线发射点侦测到信号强度值(即RSSI值)并向云服务端上报。云服务端会获取上报的新设备与已分区设备之间的信号强度。该信号强度实际上是在新设备作为无线发射点的信号范围内,距离新设备一定距离的已分区设备能够侦听到的信号强度。
如新设备为E,已有设备为A1、B1、C1、D1。此时,信号强度可包括:E-A1、E-B1、E-C1和E-D1。
另外,云服务端还可以控制每一个已分区设备作为无线发射点,并只收集新设备侦听并上报的新设备与已分区设备的信号强度。
云服务端确定新设备与已分区设备的信号强度值后,根据这些信号强度值确定新设备的分区类型。即:云服务端根据新设备与已分区设备间的信号强度值确定新设备是否与哪个已有设备归为一类,从而确定新设备的分区类型。之后,云服务端将新设备的分区类型下发给控制终端(智能手机、平板电脑等),以使控制终端自动在家电应用软件上将新设备归为对应的分区类型下。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,根据确定的新设备与已分区设备之间的信号强度值,使得新加入的智能家电设备自动完成分区,以替代手动进行家电分区的方式,使分区更方便。
图2示出了本发明一实施例提供的一种智能家电设备分区的方法的流程示意图,从图2中可以看出,该方法包括:
S21、确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
S22、确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于预设的分区取值范围的信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存有至少两种的分区类型,存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型;
S23、确定新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值,根据新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定所述新设备的分区类型。
针对步骤S21,该步骤与上述实施例步骤S11在原理上相同,在此不再赘述。
针对步骤S22和步骤S23,需要说明的是,在本发明实施例中,在家庭环境中,由于设备与设备之间的距离和障碍墙体等因素,势必会造成信号的衰减。因此,预设的分区取值范围可分为多个取值范围。在判断新设备与已分区设备之间的信号强度中是否有位于某个分区取值范围的信号强度值时,可从信号强度值较大的分区取值范围开始,由大到小依次判断,当新设备与已分区设备之间的信号强度不存有任一信号强度值位于某个分区取值范围时,则使新设备与已分区设备之间的信号强度去匹配下一个分区取值范围,直到存在信号强度值位于分区取值范围内。
由上述情况可以得知,当新设备与已分区设备之间的信号强度越处于数值较小的分区取值范围时,会使得对新设备的分区精确度更加难以保证。为此,为了适应家庭环境内多设备的情况,可采用本实施例分区方法对新设备进行分区。
当确定位于分区取值范围内信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存在至少两种分区类型时,视为存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型,此时,确定新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值,根据新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定新设备的分区类型。即:从多个分区类型中筛选出具有争议判断的分区类型。然后筛选出新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值,从而根据新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定新设备的分区类型。
在本实施例中,可以采用预存的计算策略对新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值进行计算确定新设备的分区类型。在这里,预存的计算策略可包括求和算法、权重算法、方差算法,或是进行样本数据训练得到的算法模型。具体策略依据用户配置的算法为准。
下面以具体实例对上述确定分区类型的过程进行解释说明:
如3所示为家庭环境下家电设备的分布示意图,从图6中可以看出,该家庭环境下分为A、B、C和D四个区。由此可知,分区类型分别为A区设备、B区设备、C区设备和D区设备。A1、A2和A3是A区设备,B1、B2和B3是B区设备,C1和C2是C区设备,D1和D2是D区设备,E为新设备。
使E作为无线发射点发出网络信号,A1、A2、A3、B1、B2、B3、C1、C2、D1和D2侦听E的信号强度。获得信号强度关系表:E-A1、E-A 2、E-A 3、E-B1、E-B 2、E-B 3、E-C1、E-C2、E-D1和E-D2。
根据本实例采集到的新设备与已分区设备之间的信号强度得知不存在对应的信号强度值位于第一分区取值范围内,此时,得知本实例信号强度表中存在E-A 2、E-A 3和E-B1位于第二分区取值范围内。其中,第一分区取值范围的数值均大于第二分区取值范围内的数值。
确定E-A1、E-A 2和E-A 3对应的A1、A2和A3的分区类型均是A区设备,E-B1、E-B 2和E-B 3对应的B1、B2和B3的分区类型均是B区设备。则视A区设备和B区设备为第一分区类型。
然后确定新设备E到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值E-A1、E-A2、E-A 3、E-B1、E-B 2和E-B 3。
然后根据E-A1、E-A 2、E-A 3、E-B1、E-B 2和E-B 3对应的信号强度值进行计算确定新设备E的分区类型。
如E-A1、E-A 2和E-A 3之间的求和值,E-B1、E-B 2和E-B 3之间的求和值,则较大求和值对应的第一分区类型为新设备的分区类型。
另外,在本发明实施例中,无线发射点发射无线网络信号,在合理的范围内,相对距离来说,距离越远信号越弱。在家庭环境下,由于空间多,存在隔断空间的墙体,即信号传输下的障碍物。因此,无线发射点发射的无线网络信号的信号强度会受到距离和障碍物的影响。
在家庭环境下,不同空间内的家电设备及不同位置的放置都会对设备之间的信号强度产生影响。
在家庭环境下,一般情况下,处于同一空间内的设备间的信号强度较强。一个空间内的设备与另一空间内的设备之间的信号强度会由于障碍墙体的影响,信号强度值会有所较大的衰减。
当新设备设置在某一个空间下并作为无线发射点发射网络信号,其与该空间内的已分区设备之间的信号强度通常情况下会明显强于其与其他空间内的已分区设备之间的信号强度。此种情况,容易确定新设备的分区类型,也较符合用户在家庭环境内对设备的归置。
为了符合上述情况下的设备分区判断,根据同一空间内设备之间的信号强度值的常规分析,设置一分区取值范围,该分区取值范围是一个信号强度较大的取值范围,适合与处于同一空间内的设备间的信号强度做出比较。
因此,在本发明实施例中,确定新设备与已分区设备之间的信号强度中是否存在处于该分区取值范围内的信号强度值。
当存有位于该分区取值范围内的信号强度值,则获取位于该分区取值范围内的信号强度值对应的已分区设备的分区类型。
当确定对应的已分区设备的分区类型中仅存在一种分区类型,配置该分区类型为新设备的分区类型。
下面以具体实例对上述确定分区类型的过程进行解释说明:
如图4所示为家庭环境下家电设备的分布示意图。从图4中可以看出,该家庭环境下分为A、B、C和D四个区。由此可知,分区类型分别为A区设备、B区设备、C区设备和D区设备。在图4中,A1是A区设备,B1是B区设备,C1是C区设备,D1是D区设备,E为新设备。
使E作为无线发射点发出网络信号,A1、B1、C1和D1侦听E的信号强度。获得信号强度:E-A1、E-B1、E-C1和E-D1。
根据信号强度(E-A1、E-B1、E-C1和E-D1)得知存在E-A1对应的信号强度值位于第一分区取值范围内,此时,确定E-A1对应的A1的分区类型是A区设备,则将A区设备作为新设备E的分区类型。其中,第一分区取值范围为信号较强的数值范围。
如图5所示为家庭环境下家电设备的分布示意图。从图5中可以看出,该家庭环境下分为A、B、C和D四个区。由此可知,分区类型分别为A区设备、B区设备、C区设备和D区设备。在图5中,A1、A2和A3均是A区设备,B1是B区设备,C1是C区设备,D1是D区设备,E为新设备。
使E作为无线发射点发出网络信号,A1、A2、A3、B1、C1和D1侦听E的信号强度。获得信号强度:E-A1、E-A2、E-A3、E-B1、E-C1和E-D1。
根据信号强度(E-A1、E-A2、E-A3、E-B1、E-C1和E-D1)得知存在E-A1、E-A2和E-A3对应的信号强度值位于第一分区取值范围内,此时,确定E-A1、E-A2和E-A3对应的A1、A2和A3的分区类型均是A区设备,即:存在多个分区设备,同属一个分区类型,则将A区设备作为新设备E的分区类型。
但通常情况下,由于障碍墙体的影响,位于第一分区取值范围内信号强度值对应的已分区设备的分区类型存在两种或两种以上分区类型的情况较小。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,根据确定的新设备与已分区设备之间的信号强度值,使得新加入的智能家电设备自动完成分区,以替代手动进行家电分区的方式,使分区更方便。
在上述实施例方法的进一步实施例中,在家庭环境内的设备较多的时候,使得对新设备的分区精确度更加难以保证。为此,上述实施例分区方法,还包括:
确定新设备的位置信息,根据所述位置信息确定新设备的分区类型,确定根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定的新设备的分区类型与根据位置信息确定的新设备的分区类型不相同,配置根据位置信息确定的新设备的分区类型为新设备的分区类型。
所述确定新设备的位置信息,包括:
通过所述新设备获取所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过卫星定位器获取所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过预先布置的多个热释电红外传感器节点获取所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过基于计算机机器视觉的图像处理算法获取所述新设备当前所处的位置信息。
本进一步实施例,能够依据新设备的位置信息作为辅助判断,在根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定的新设备的分区类型与根据位置信息确定的新设备的分区类型相同时,可实现对新设备更加准确的分区判断。在确定根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定的新设备的分区类型与根据位置信息确定的新设备的分区类型不相同,能够按相对准确的位置信息确定的分区类型作为新设备的分区类型。
图6示出了本发明一实施例提供的智能家电设备分区的方法的流程示意图,从图6中可以看出,该方法包括:
S31、确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
S32、根据新设备与已分区设备之间的信号强度和已存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,所述信号强度表包括已分区设备间的信号强度。
针对步骤S31,该步骤与上述实施例步骤S11在原理上相同,在此不再赘述。
针对步骤S32,需要说明的是,在本发明实施例中,当根据新设备与已分区设备之间的信号强度无法确定新设备的分区类型,则表明可能需要其他信息作为辅助信息才能判断新设备的分区类型。为此,在本发明实施例中,调用已存有的信号强度表作为辅助信息参与到新设备的分区判断中。此时,根据新设备与已分区设备之间的信号强度和信号强度表确定新设备的分区类型。
在本发明实施例中,初始的信号强度表是基于家庭环境下各个区中的基准设备之间的信号强度建立的。该基准设备为位于各个区内的长久固定或经常使用的家电设备。如厨房内的电饭煲、卧室里的空调、客厅里的电视等。
如图7所示为家庭环境下家电设备的分布示意图。在建立信号强度表时,在每个区内设置一个基准设备。从图7中可以看出,该家庭环境下分为A、B、C和D四个区。A1、B1、C1、D1分别为各区的基准设备。分区类型分别为A区设备、B区设备、C区设备和D区设备。A1、是A区设备,B1是B区设备,C1是C区设备,D1是D区设备。
使A1作为无线发射点发射网络信号,B1、C1和D1侦听A1的信号强度。获得信号强度值:A1-B1、A1-C1和A1-D1。
使B1作为无线发射点发射网络信号,C1和D1侦听B1的信号强度。获得信号强度值:B1-C1和B1-D1。
使C1作为无线发射点发射网络信号,D1侦听C1的信号强度。获得信号强度值:C1-D1。
将上述的信号强度值合并形成信号强度表。
在新设备不断的加入到网络并完成分区之后,该新设备与各个已分区设备之间的信号强度会加入到初始的信号强度表,即将新设备与已分区设备之间的信号强度加入到信号强度表中形成新的信号强度表,完成对信号强度表的更新操作。
云服务端根据新设备与已分区设备之间的信号强度和信号强度表去确定新设备的分区类型。即云服务端根据新设备与已分区设备间的信号强度值,以及已分区设备间的信号强度值确定新设备的分区类型。之后,云服务端将新设备的分区类型下发给控制终端(智能手机、平板电脑等),以使控制终端自动在家电应用软件上将新设备归为对应的分区类型下。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,并根据新设备与已分区设备之间的信号强度值和已分区设备之间的信号强度值确定新设备的分区类型,完成自动对新设备的分区操作,替换手动操作方式,使分区更方便。
图8示出了本发明一实施例提供的智能家电设备分区的方法的流程示意图,从图8中可以看出,该方法包括:
S41、确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
S42、确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于预设的分区取值范围内的信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存在至少两种的分区类型,存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型;
S43、根据所述信号强度表确定第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,以及确定新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,所述第二分区类型为所有分区类型中除第一分区类型之外的分区类型;
S44、根据所属第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值和新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定所述新设备的分区类型。
针对步骤S41,该步骤与上述实施例步骤S11在原理上相同,在此不再赘述。
针对步骤S42-步骤S44,需要说明的是,在本发明实施例中,新设备在家庭环境下的放置位置会影响到新设备与已分区设备之间的信号强度。在家庭环境中,客厅通常是较大的空间,新设备放在客厅内的某个位置,其与已分区设备间的信号强度可能会不强也不弱。因此,可能会存在新设备与其中两个区内的设备间的信号强度值相近。此时,不能简单的选取相对较大的信号强度值对应的已分区设备的分区类型配置为新设备的分区类型。此时,需要根据信号强度表的加入进行进一步的分区判断。
为此,在本发明实施例中,当确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于分区取值范围内信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存在至少两种分区类型,则视为存在的至少两种分区类型作为第一分区类型。此时,所有分区类型中非第一分区类型的分区类型即为第二分区类型。
根据信号强度表确定所属第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,以及确定新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值。
根据所属第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值和新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定新设备的分区类型。即:采用预存的计算策略对所属第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值和新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值进行计算确定新设备的分区类型。在这里,预存的计算策略可包括求和算法、权重算法、方差算法,或是进行样本数据训练得到的算法模型。具体策略依据用户配置的算法为准。
下面以具体实例对上述确定分区类型的过程进行解释说明:
如9所示为家庭环境下家电设备的分布示意图,从图9中可以看出,该家庭环境下分为A、B、C和D四个区。由此可知,分区类型分别为A区设备、B区设备、C区设备和D区设备。A1是A区设备,B1是B区设备,C1是C区设备,D1是D区设备,E为新设备。
使E作为无线发射点发出网络信号,A1、B1、C1和D1侦听E的信号强度。获得信号强度:E-A1、E-B1、E-C1和E-D1。
根据信号强度(E-A1、E-B1、E-C1和E-D1)得知不存在对应的信号强度值位于第一取值范围内,此时,得知信号强度表(E-A1、E-B1、E-C1和E-D1)中存在E-A1和E-B1位于第二取值范围内。
确定E-A1对应的A1的分区类型是A区设备,E-B1对应的B1的分区类型是B区设备。则视A区设备和B区设备为第一分区类型,C区设备和D区设备为第二分区类型。
根据新设备E与所属第二分区类型的已分区设备(C1和D1)之间的信号强度确定针对于E的强度向量
采用向量相似度计算公式(欧几里得距离、曼哈顿距离和Cosine相似度等)计算得到强度向量与强度向量和强度向量之间的相似度。若强度向量与强度向量之间的相似度较小,则使新设备E的分区类型与已分区设备A1的分区类型相同。
继续如图6所示,该家庭环境下分为A、B、C和D四个区。由此可知,分区类型分别为A区设备、B区设备、C区设备和D区设备。A1、A2和A3是A区设备,B1、B2和B3是B区设备,C1和C2是C区设备,D1和D2是D区设备,E为新设备。
使E作为无线发射点发出网络信号,A1、A2、A3、B1、B2、B3、C1、C2、D1和D2侦听E的信号强度。获得信号强度:E-A1、E-A 2、E-A 3、E-B1、E-B 2、E-B 3、E-C1、E-C2、E-D1和E-D2。
根据本实例采集到的新设备与已分区设备之间的信号强度得知不存在对应的信号强度值位于第一分区取值范围内,此时,得知本实例信号强度表中存在E-A 2、E-A 3和E-B1位于第二分区取值范围内。其中,第一分区取值范围的数值均大于第二分区取值范围内的数值。
确定E-A1、E-A 2和E-A 3对应的A1、A2和A3的分区类型均是A区设备,E-B1、E-B 2和E-B 3对应的B1、B2和B3的分区类型均是B区设备。则视A区设备和B区设备为第一分区类型,视C区设备和D区设备为第二分区类型。
根据信号强度E-A1、E-A 2和E-A 3确定平均值,选取与平均值最接近的信号强度值对应的已分区设备A2为A区设备的代表设备。
根据E-B1、E-B 2和E-B 3确定平均值,选取与平均值最接近的信号强度值对应的已分区设备B3为B区设备的代表设备。
根据E-C1和E-C2确定平均值,选取与平均值最接近的信号强度值对应的已分区设备C1为C区设备的代表设备。
根据E-D1和E-D2确定平均值,选取与平均值最接近的信号强度值对应的已分区设备D2为D区设备的代表设备。
此时,根据新设备E与所属第二分区类型的代表设备(C1和D2)之间的信号强度确定针对于E的强度向量
采用向量相似度计算公式(欧几里得距离、曼哈顿距离和Cosine相似度等)计算得到强度向量与强度向量和强度向量之间的相似度。若强度向量与强度向量之间的相似度较小,则使新设备E的分区类型与已分区设备B3的分区类型相同。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的方法,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,并根据新设备与已分区设备之间的信号强度值和已分区设备之间的信号强度值确定新设备的分区类型,完成自动对新设备的分区操作,替换手动操作方式,使分区更方便。
图10示出了本发明一实施例提供的一种智能家电设备分区的装置的结构示意图,从图10中可以看出,该装置包括获取模块51和处理模块52,其中:
获取模块51,用于确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
处理模块52,用于根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型。
由于本发明实施例所述装置与上述实施例所述方法的原理相同,对于更加详细的解释内容在此不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的装置,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,根据确定的新设备与已分区设备之间的信号强度值,使得新加入的智能家电设备自动完成分区,以替代手动进行家电分区的方式,使分区更方便。
在本实施例装置进一步的实施例中,所述处理模块具体用于:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于预设的分区取值范围的信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存有至少两种的分区类型,存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型;
确定新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值;
根据新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定所述新设备的分区类型。
在本实施例装置进一步的实施例中,还包括定位模块,用于确定新设备的位置信息,根据所述位置信息确定新设备的分区类型;
相应地,所述处理模块还用于:确定根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定的新设备的分区类型与根据位置信息确定的新设备的分区类型不相同,配置根据位置信息确定的新设备的分区类型为新设备的分区类型。
在本实施例装置进一步的实施例中,所述位置信息包括:
通过所述新设备获取的其当前所处的位置信息;
或,通过卫星定位器获取的所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过预先布置的多个热释电红外传感器节点获取的所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过基于计算机机器视觉的图像处理算法获取的所述新设备当前所处的位置信息。
本发明一实施例提供的一种智能家电设备分区的装置,该装置包括获取模块和处理模块,其中:
获取模块,用于确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
处理模块,用于根据新设备与已分区设备之间的信号强度和已存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,所述信号强度表包括已分区设备间的信号强度。
由于本发明实施例所述装置与上述实施例所述方法的原理相同,对于更加详细的解释内容在此不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardware processor)来实现相关功能模块。
本发明实施例提供的智能家电设备分区的装置,通过确定新设备与已分区设备之间的信号强度值,根据确定的新设备与已分区设备之间的信号强度值和已分区设备间的信号强度值,使得新加入的智能家电设备自动完成分区,以替代手动进行家电分区的方式。
在本实施例装置进一步的实施例中,所述处理模块具体用于:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于预设的分区取值范围内的信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存在至少两种的分区类型,存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型;
根据所述信号强度表确定第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,以及根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,所述第二分区类型为所有分区类型中除第一分区类型之外的分区类型;
根据所属第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值和新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定所述新设备的分区类型。
在本实施例装置进一步的实施例中,还包括更新模块,用于将新设备与已分区设备之间的信号强度加入到所述信号强度表中形成新的信号强度表。
根据本发明第五方面实施例的智能家电设备,包括上述的智能家电设备分区的装置。
本发明实施例提供一种智能家电设备,包括上述的智能家电设备分区的装置。
图11示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图11所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)61、通信接口(Communications Interface)62、存储器(memory)63和通信总线64,其中,处理器61,通信接口62,存储器63通过通信总线64完成相互间的通信。处理器61可以调用存储器63中的逻辑指令,以执行如下方法:确定新设备与已分区设备之间的信号强度;根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型。
此外,上述的存储器63中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
进一步地,本发明实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:确定新设备与已分区设备之间的信号强度;根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型。
另一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法,例如包括:确定新设备与已分区设备之间的信号强度;根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型。
本发明一实施例提供一种电子设备,该电子设备可以包括:处理器(processor)、通信接口(Communications Interface)、存储器(memory)和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信。处理器可以调用存储器中的逻辑指令,以执行如下方法:确定新设备与已分区设备之间的信号强度;根据新设备与已分区设备之间的信号强度和预存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,所述信号强度表为已分区设备间的信号强度。
此外,上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
进一步地,本发明实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:确定新设备与已分区设备之间的信号强度;根据新设备与已分区设备之间的信号强度和预存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,所述信号强度表为已分区设备间的信号强度。
另一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法,例如包括:确定新设备与已分区设备之间的信号强度;根据新设备与已分区设备之间的信号强度和预存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,所述信号强度表为已分区设备间的信号强度。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
以上实施方式仅用于说明本发明,而非对本发明的限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,对本发明的技术方案进行各种组合、修改或者等同替换,都不脱离本发明技术方案的精神和范围,均应涵盖在本发明的权利要求范围中。
Claims (11)
1.一种智能家电设备分区的方法,其特征在于,包括:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型。
2.根据权利要求1所述的智能家电设备分区的方法,其特征在于,所述根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型,包括:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于预设的分区取值范围的信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存有至少两种的分区类型,存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型;
确定新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值;
根据新设备到所属第一分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定所述新设备的分区类型。
3.根据权利要求1或2所述的智能家电设备分区的方法,其特征在于,还包括:
确定新设备的位置信息,根据所述位置信息确定新设备的分区类型;
确定根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定的新设备的分区类型与根据位置信息确定的新设备的分区类型不相同,配置根据位置信息确定的新设备的分区类型为新设备的分区类型。
4.根据权利要求3所述的智能家电设备分区的方法,其特征在于,所述确定新设备的位置信息,包括:
通过所述新设备获取其当前所处的位置信息;
或,通过卫星定位器获取所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过预先布置的多个热释电红外传感器节点获取所述新设备当前所处的位置信息;
或,通过基于计算机机器视觉的图像处理算法获取所述新设备当前所处的位置信息。
5.一种智能家电设备分区的方法,其特征在于,包括:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
根据新设备与已分区设备之间的信号强度和已存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,所述信号强度表包括已分区设备间的信号强度。
6.根据权利要求5所述的智能家电设备分区的方法,其特征在于,所述根据新设备与已分区设备之间的信号强度和已存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,包括:
确定新设备与已分区设备之间的信号强度中位于预设的分区取值范围内的信号强度值对应的已分区设备的分区类型中存在至少两种的分区类型,存在的至少两种的分区类型作为第一分区类型;
根据所述信号强度表确定第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,以及根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值,所述第二分区类型为所有分区类型中除第一分区类型之外的分区类型;
根据所属第一分区类型的已分区设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值和新设备到所属第二分区类型的已分区设备之间的信号强度值确定所述新设备的分区类型。
7.根据权利要求5或6所述的智能家电设备分区的方法,其特征在于,还包括:将新设备与已分区设备之间的信号强度加入到所述信号强度表中形成新的信号强度表。
8.一种智能家电设备分区的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
处理模块,用于根据新设备与已分区设备之间的信号强度确定所述新设备的分区类型。
9.一种智能家电设备分区的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于确定新设备与已分区设备之间的信号强度;
处理模块,用于根据新设备与已分区设备之间的信号强度和已存的信号强度表确定所述新设备的分区类型,所述信号强度表包括已分区设备间的信号强度。
10.一种智能家电设备,其特征在于,包括上述权利要求8所述的智能家电设备分区的装置,或,包括上述权利要求9所述的智能家电设备分区的装置。
11.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述智能家电设备分区的方法的步骤,或,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至7任一项所述智能家电设备分区的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911113786.7A CN110824277B (zh) | 2019-11-14 | 2019-11-14 | 智能家电设备分区的方法、装置及智能家电设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911113786.7A CN110824277B (zh) | 2019-11-14 | 2019-11-14 | 智能家电设备分区的方法、装置及智能家电设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110824277A true CN110824277A (zh) | 2020-02-21 |
CN110824277B CN110824277B (zh) | 2021-02-19 |
Family
ID=69555337
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911113786.7A Active CN110824277B (zh) | 2019-11-14 | 2019-11-14 | 智能家电设备分区的方法、装置及智能家电设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110824277B (zh) |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006095316A1 (en) * | 2005-03-11 | 2006-09-14 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Grouping wireless lighting nodes according to a building room layout |
CN103220788A (zh) * | 2012-01-19 | 2013-07-24 | 华为技术有限公司 | 对节点进行分组的方法、节点和接入点 |
KR20130101190A (ko) * | 2012-03-05 | 2013-09-13 | 채연지 | 그룹관리기능을 포함하는 다기능 무선통신장치 |
CN104506344A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-04-08 | 广东瑞德智能科技股份有限公司 | 一种智能家电无线通信网络及其通信方法 |
CN104698884A (zh) * | 2015-01-14 | 2015-06-10 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种控制分组的方法、装置以及系统 |
CN105163338A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种播放设备的分组管理方法及终端 |
CN105471628A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 小米科技有限责任公司 | 智能设备分组系统、方法及装置 |
CN105515834A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-20 | 小米科技有限责任公司 | 设备分组管理系统、方法及装置 |
CN105607499A (zh) * | 2016-01-05 | 2016-05-25 | 北京小米移动软件有限公司 | 设备分组方法及装置 |
CN108494642A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-04 | 北京小米移动软件有限公司 | 智能设备分组方法、装置、系统及智能设备 |
CN108769895A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-11-06 | 朔联科技(上海)有限公司 | 一种基于智能分组实现定位的方法及电子设备 |
US20190297457A1 (en) * | 2017-02-10 | 2019-09-26 | Apple Inc. | Enhanced automotive passive entry |
-
2019
- 2019-11-14 CN CN201911113786.7A patent/CN110824277B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006095316A1 (en) * | 2005-03-11 | 2006-09-14 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Grouping wireless lighting nodes according to a building room layout |
CN103220788A (zh) * | 2012-01-19 | 2013-07-24 | 华为技术有限公司 | 对节点进行分组的方法、节点和接入点 |
KR20130101190A (ko) * | 2012-03-05 | 2013-09-13 | 채연지 | 그룹관리기능을 포함하는 다기능 무선통신장치 |
CN104506344A (zh) * | 2014-12-05 | 2015-04-08 | 广东瑞德智能科技股份有限公司 | 一种智能家电无线通信网络及其通信方法 |
CN104698884A (zh) * | 2015-01-14 | 2015-06-10 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种控制分组的方法、装置以及系统 |
CN105163338A (zh) * | 2015-08-25 | 2015-12-16 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种播放设备的分组管理方法及终端 |
CN105471628A (zh) * | 2015-11-17 | 2016-04-06 | 小米科技有限责任公司 | 智能设备分组系统、方法及装置 |
WO2017084270A1 (zh) * | 2015-11-17 | 2017-05-26 | 小米科技有限责任公司 | 智能设备分组系统、方法及装置 |
CN105515834A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-20 | 小米科技有限责任公司 | 设备分组管理系统、方法及装置 |
CN105607499A (zh) * | 2016-01-05 | 2016-05-25 | 北京小米移动软件有限公司 | 设备分组方法及装置 |
US20190297457A1 (en) * | 2017-02-10 | 2019-09-26 | Apple Inc. | Enhanced automotive passive entry |
CN108494642A (zh) * | 2018-03-29 | 2018-09-04 | 北京小米移动软件有限公司 | 智能设备分组方法、装置、系统及智能设备 |
CN108769895A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-11-06 | 朔联科技(上海)有限公司 | 一种基于智能分组实现定位的方法及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
汤奕 等: ""智能家电参与低频减载协调配合方案研究"", 《电网技术》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110824277B (zh) | 2021-02-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107110965B (zh) | 用于检测对象的移动的方法、数字工具、设备和系统 | |
US11019149B2 (en) | Hub apparatus and method for providing service thereof | |
JP2010517400A (ja) | 局所領域内の電子器具を制御するシステム、方法、デバイス及びコンピュータプログラム | |
US20140321294A1 (en) | Systems and methods for indicating link quality | |
CN108919657B (zh) | 面板的自动配置方法、装置及面板 | |
CN114745727A (zh) | 清洁机器人基站安放位置的推荐方法和电子设备 | |
CN112738740A (zh) | 消息推送的发送方法及装置、存储介质及电子装置 | |
WO2020215736A1 (zh) | 语音识别设备及其唤醒响应方法、计算机存储介质 | |
CN110824277B (zh) | 智能家电设备分区的方法、装置及智能家电设备 | |
CN112118586B (zh) | 基于物联网的设备配网方法及其设备 | |
KR20190050485A (ko) | Ui 관리 서버 및 ui 관리 서버의 제어 방법 | |
CN109246842B (zh) | 设备控制方法和装置 | |
CN112055366B (zh) | 一种网关位置的确定方法、装置及计算机设备 | |
KR20180102060A (ko) | 정보 처리 장치, 전자 기기, 방법 및 프로그램 | |
CN105549402A (zh) | 一种智能家居控制方法及其装置 | |
CN114584993A (zh) | 一种识别接入点部署位置的方法以及位置识别设备 | |
CN110708220A (zh) | 一种智能家居控制方法及系统、计算机可读存储介质 | |
CN106550329B (zh) | 移动终端的检测处理方法及装置 | |
JP7179230B1 (ja) | 人間の存在以外のイベントを検出するための送信及び/又は受信特性の変更 | |
CN105472705B (zh) | 一种无线网络处理方法及移动终端 | |
CN104581936B (zh) | 一种定位的方法和装置 | |
CN112666839A (zh) | 一种设备的控制方法以及装置 | |
CN110351697A (zh) | 移动终端找寻方法、智能电视及计算机可读存储介质 | |
CN113206863B (zh) | 物联网设备管理方法及装置 | |
CN112327656A (zh) | 一种设备移动的确定方法以及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |