CN110797858A - 电网管理 - Google Patents

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Abstract

电网管理。本发明涉及用于管理借助于电力网格的从电网到多个电力消耗方(40、41)的电能分配的电网管理系统(10)，该系统包括多个软件代理(30、31)以及具有计算单元(22)、存储器单元(24)和至少一种机器学习算法的汇聚单元(20)，其中，各个软件代理能够安装在多个电力消耗方中的电力消耗方上，或被安装在适于连接到电力消耗方中的一个并与所连接到的电力消耗方交换数据的通信模块上，其中，各软件代理适于与该软件代理被安装在的或连接到的电力消耗方以及与汇聚单元交换数据。

Description

电网管理
技术领域
本发明涉及用于管理借助于电力网格(power grid)的从电网(power network)到多个电力消耗方的电能分配的电网管理系统和方法。
背景技术
通过电网格向多个独立的消耗方分配电力是复杂的过程。部件故障、由于天气变化导致的意外电力需求、由于现代电子设备导致的负荷增加以及其它技术问题使网格管理变成越来越复杂的供需平衡。特别是由于电池驱动汽车(battery operated car)和所谓的插电式混合动力汽车的增加，电力分配器越来越多地面临电力需求中的高峰的问题。尽管现代电网可以使用一定程度的电力调度，但是这种调度往往是相对静态且低效的。
US 2010/0082277 A1公开了用于管理电动汽车的分布式充电的系统和方法。US9,103,686 B2公开了一种用于考虑汽车的计划路径以及各个汽车的根据其计划路径产生的预报能耗来管理向电池驱动汽车分配电池的系统。
需要一种能够更有效地管理跨电力网格的不同消耗方的电力供应的系统。
发明内容
本发明的目的是提供用于管理借助于电力网格的从电网到多个电力消耗方的电能分配的改进的系统和方法。
特别是，目的是提供能够与现有电力网格和电力消耗方一起使用的这种系统和方法。
一个目的是提供使得能够避免电力消耗中的高峰的这种系统和方法。
另一目的是提供以下这种系统和方法：其中，电力消耗方包括电池驱动汽车，特别是，其中，可以把能量分配给汽车的电池以使得汽车能够完成所计划的行程。
这些目的中的至少一个目的是通过本发明的系统和方法来实现的。
本发明的第一方面涉及用于管理借助于电力网格的从电网到多个电力消耗方的电能分配。根据本发明的这个方面，该系统包括多个软件代理以及汇聚单元，该汇聚单元具有计算单元、存储器单元以及至少一种机器学习算法。各个软件代理可安装在多个电力消耗方中的电力消耗方上，或者安装在通信模块上，所述通信模块适于连接到所述电力消耗方中的一个电力消耗方，并且适于与所连接到的电力消耗方交换数据。此外，各个软件代理适于与该软件代理被安装在的或连接到的电力消耗方以及与所述汇聚单元交换数据。所述汇聚单元适于：
-从所述多个代理请求并接收消耗方的消耗相关数据，其中，所述消耗相关数据至少包括与以下项有关的信息：与相应消耗方相关联的瓦特数、用户设置、过去能耗和/或消耗预测，
-基于所述消耗相关数据并使用所述至少一种机器学习算法来估计所述消耗方中的各个消耗方在限定时段内的能耗需求，
-基于所估计的消耗需求来生成用于在所述消耗方之间分配可用电能的经优化的能量分配计划，
-生成针对所述消耗方中的各个消耗方的消耗计划数据，所述消耗计划数据包括所述消耗方何时消耗电能的指令，以及
-向所述消耗方的软件代理提供所述消耗计划数据。
根据所述系统的一个实施方式，所述软件代理中的至少一个软件代理适于基于所述消耗计划数据来控制该软件代理被安装在的或连接到的所述电力消耗方的功能。特别是，控制所述功能包括在所述时段的至少第一部分期间减少或阻止所述消耗方的能耗功能，并且至少在所述时段的第二部分期间增加或允许所述消耗方的能耗功能。
根据所述系统的另一实施方式，所述限定时段至少包括六个小时，特别是，至少包括24个小时。
根据另一实施方式，所述系统包括多个充电站，并且所述消耗方包括多个电池驱动汽车，各个汽车可连接到所述充电站以对所述汽车的电池进行充电，各个汽车的消耗相关数据至少包括与所述汽车的电池的实际充电状况和最大充电状况有关的信息，特别是，其中，各个汽车被指配给所述充电站中的一个充电站。
在一个实施方式中，多个汽车中的至少第一汽车的软件代理适于当汽车未连接到所述充电站中的一个充电站时(例如，当所述汽车正在行驶时)，经由远程数据传输装置(例如，所述远程数据传输装置包括无线互联网连接)将所述第一汽车的消耗相关数据发送到所述汇聚单元。所述第一汽车的消耗相关数据包括与以下项有关的信息：到达所述充电站中的一个充电站的预期时间，和/或到达所述充电站中的一个充电站时，所述汽车的电池的预期充电状况。
在另一实施方式中，各个汽车的消耗相关数据包括与所述汽车在不久的将来的计划使用相关的使用信息，所述使用信息至少包括与涉及所述汽车的行程的计划起点有关的信息。所述不久的将来至少包括所述限定时段，特别是，至少包括所述限定时段的时间的两倍。在所述汽车上安装的或连接到所述汽车的所述软件代理可以适于接收与所述汽车的计划使用相关的用户输入，并且所述使用信息可以从所述用户输入获取。
在一个实施方式中，各个汽车的消耗相关数据包括与所述汽车的例如基于所述汽车的过去能耗、重量和/或负荷的能耗有关的信息，并且所述使用信息至少包括与汽车行程的计划目的地和/或路径有关的信息。在该实施方式中，所述汇聚单元适于基于所述消耗相关数据和与所述计划目的地和/或路径有关的信息来估计所述汽车的能耗需求。在具体实施方式中，所述汇聚单元适于基于消耗参数来估计所述能耗需求，所述消耗参数至少包括以下项的子集：
-在行程期间的针对所述路径的天气预报，所述天气预报至少包括温度预报；
-所述路径上的预期的交通状况的预报；
-所述路径的海拔简况(altitude profile)；
-所述汽车的人类或非人类的驾驶员的驾驶员特性；
-以前在所述路径上行驶的其它汽车和/或驾驶员的信息历史；
-所述路径的道路类型和/或状况；和/或
-来自交通信息或交通引导系统的信息。
根据所述系统的另一实施方式，多个住户连接到所述电力网格，其中，各个住户包括至少一个消耗方。根据具体实施方式，所述汇聚单元适于生成针对至少第一住户的经优化的能量分配计划，以在所述第一住户的消耗方之间分配电能。
根据所述系统的又一实施方式，所述汇聚单元连接到所述电力网格，其中，所述软件代理和所述汇聚单元适于经由所述电力网格至少在所述汇聚单元与所述软件代理中的各个软件代理之间进行数据传输。
根据所述系统的再一实施方式，一个或更多个发电机连接到所述电力网格并且适于向所述电力网格供应电能，发电机包括太阳电池板、汽油发电机、燃气发电机或柴油发电机和可再充电电池组中的至少一者。例如，本地发电机可以分布在连接到所述电力网格的多个住户之间。根据该实施方式，所述系统包括多个发电机相关的软件代理，所述软件代理中的各个软件代理可安装在所述多个发电机中的发电机上，或者安装在通信模块上，所述通信模块适于连接到发电机中的一个发电机并与所连接到的发电机交换数据。各个发电机相关的软件代理适于与该发电机相关的软件代理被安装在的或连接到的发电机以及与所述汇聚单元交换数据，其中，所述汇聚单元适于：
-从所述多个发电机相关的软件代理请求并接收所述发电机的供应相关数据，其中，所述供应相关数据至少包括与以下项有关的信息：与相应发电机相关联的瓦特数、用户设置、过去能量生产和/或供应预测，
-基于所述供应相关数据并使用所述至少一种机器学习算法来估计所述发电机中的各个发电机在所述限定时段内的能量供应潜力，并且
-还基于所估计的能量供应潜力来生成经优化的能量分配计划。
根据具体实施方式，所述汇聚单元还适于：
-生成针对至少一个发电机的供应计划数据，所述供应计划数据包括所述发电机何时供应电能的指令，以及
-向所述至少一个发电机的软件代理提供所述供应计划数据。
在一个实施方式中，所述存储器单元包括数据库，所述数据库包括所述发电机中的各个发电机的过去能量生产信息，所述数据库被持续地更新，并且所述至少一种机器学习算法适于访问存储在所述数据库中的数据，并基于发电机的过去能量生产信息来安排该发电机的服务或更换。
根据所述系统的另一实施方式，所述存储器单元包括数据库，所述数据库包括所述电力消耗方中的各个电力消耗方的过去能耗信息，所述数据库被持续地更新，并且所述至少一种机器学习算法适于访问存储在所述数据库中的数据，并基于电力消耗方的过去能耗信息来安排该电力消耗方的服务或更换。另选地或附加地，所述数据库可以包括发电机中的各个发电机的过去能量生产信息，所述数据库被持续地更新，并且所述至少一个机器学习算法适于访问存储在所述数据库中的数据，并基于发电机的过去能量生产信息来安排该发电机的服务或更换。
根据所述系统的又一实施方式，所述存储器单元包括数据库，所述数据库包括过去能耗信息，并且所述至少一种机器学习算法适于访问存储在所述数据库中的数据，并在所述过去能耗信息的基础上估计所述能耗需求。特别是，所述过去能耗信息包括一个或更多个消耗方的消耗相关数据，所述消耗相关数据至少与以下项的子集相关：一天中的时间、一年中的时间以及天气信息(例如，包括温度)。
本发明的第二方面涉及用于管理电网中的能量分配的方法，所述电网包括借助于电力网格连接的多个电消耗方，所述方法包括：
-提供电网管理系统(例如，上述根据本发明的第一方面的系统)，其中，所述电网管理系统包括汇聚单元，所述汇聚单元具有计算单元、存储器单元以及至少一种机器学习算法，
-向所述消耗方中的各个消耗方提供软件代理，其中，各个软件代理适于与相应消耗方交换数据，并且其中，提供所述软件代理包括：在所述消耗方上安装所述软件代理，或者将通信模块连接到所述消耗方，其中，所述软件代理安装在所述通信模块上，
-从所述软件代理请求并接收所述消耗方的消耗相关数据，其中，所述消耗相关数据至少包括与以下项有关的信息：与相应消耗方相关联的瓦特数、用户设置、过去能耗和/或消耗预测，
-基于所述消耗相关数据并使用至少一种机器学习算法来估计所述消耗方中的各个消耗方在限定时段内的能耗需求，
-借助于算法并基于所估计的消耗需求来生成用于在所述消耗方之间分配可用电能的经优化的能量分配计划，
-生成针对所述消耗方中的各个消耗方的消耗计划数据，所述消耗计划数据包括所述消耗方何时消耗电能的指令，以及
-经由所述软件代理向所述消耗方提供所述消耗计划数据。
本发明的另一方面涉及计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在机器可读介质上的程序代码或者由包括程序代码片段的电磁波来具体实现，并且具有计算机可执行指令，用于特别是当在根据本发明的第一方面的系统的计算单元上运行时执行根据本发明的第二方面的方法的至少以下步骤：
-基于所述消耗相关数据并使用至少一种机器学习算法来估计所述消耗方中的各个消耗方在限定时段内的能耗需求，
-基于所估计的消耗需求来生成用于在所述消耗方之间分配可用电能的经优化的能量分配计划，
-生成针对所述消耗方中的各个消耗方的消耗计划数据，并且
-向所述消耗方提供所述消耗计划数据。
附图说明
将通过参照附图伴随的示例性实施方式来详细描述以下发明，其中：
图1示出了包括根据本发明的电网管理系统的电网；
图2示出了连接到图1的电网的住户的消耗方；
图3示出了根据本发明的电网管理系统的第一示例性实施方式；
图4例示了根据本发明的系统的示例性实施方式中的信息流；
图5示出了包括根据本发明的电网管理系统的电网；
图6示出了包括根据本发明的电网管理系统的电网，多个电池汽车连接到该网；以及
图7例示了电池汽车的借助于图6中的电网管理系统的消耗预报。
具体实施方式
图1示出了具有根据本发明的电网管理系统的示例性实施方式的示例性电网1。一个或更多个发电厂(未示出)可以连接到电网1以向该网提供电能。三个住户4a-4c借助于电力网格连接到网1，其中，各个住户4a-4c包括电力消耗设备40。住户A和住户C包括可再充电电池组42，该可再充电电池组42可以借助于由电网1提供的电力进行充电并且可以把其能量供应回该网或住户的消耗方(consumer)40。住户A还包括适于向网1或住户的消耗方40供应能量的至少一个发电机44。例如，这种发电机44可以包括太阳电池板或者使用例如汽油、燃气或柴油的燃料发电机。
电网管理系统的智能汇聚平台(smart convergence platform)20连接到电网1和住户4a-4c，并且适于管理从电网到多个电力消耗方40的电能分配，从而避免电力消耗中的高峰。
电力消耗方40被呈现为自描述(self-describing)的。基于从自描述消耗方收集的消耗相关数据，可以分析所述自描述消耗方的能量需求并且可以生成能量分配计划。
图2示出了示例性住户4的消耗方40。这些消耗方包括灯、洗衣机、诸如炉具的烹饪设施以及诸如冰箱或冰柜的其它厨房设备。住户4还包括至少一辆电池驱动汽车41，该电池驱动汽车41经由将住户连接到图1中的电网的电力网格加电(load)。
图3例示了根据本发明的系统10的第一示例性实施方式。系统10包括智能汇聚单元20和三个软件代理(software agent)30a、30b、31。汇聚单元20包括：计算单元22，其包括处理器；存储器单元24，其适于存储数据；以及通信单元26(例如，包括调制解调器)，其使得能够与代理30a、30b、31进行数据交换。汇聚单元20不必是单个设备，而是也可以被实现为云或多个设备。
根据本发明的系统可以包括使用服务总线或系统连接在一起的这些软件代理(“EdgeClient”(EC))以及诸如鹰图公司的
Figure BDA0002153901690000071
(EF)之类的数据集成软件中的若干个。与本申请一起使用的适用集成工具通常是本领域已知的以及例如在文献EP 3 156898 A1、US 7,735,060 B2、US 2008/0005287 A1和US 2008/0010631 A1中公开的。
如图3所示，软件代理(EC)可以在连接到消耗方设备的代理模块中提供，或者直接安装在消耗方设备上。软件代理使得能够对在消耗方与汇聚单元之间传输的数据进行转化。
在代理模块中提供第一软件代理30a，该代理模块连接到第一电力消耗方(冰箱40a)。安装有代理30a的模块连接到消耗方设备40a并且适于与所连接的设备交换数据。例如，这种连接可能包括使用通用串行总线(USB)或其它硬件接口或诸如蓝牙的无线数据连接。
第二电力消耗方(洗衣机40b)适于允许安装外部软件或部署一组微服务。因此，相应的代理30b可以直接在设备40b中作为软件应用提供，而不是在可连接到设备40b的模块中提供。也可以通过应用交付来提供软件。
在该示例中的第三电力消耗方是电池驱动汽车31，该电池驱动汽车31具有允许安装外部软件的计算机。因此，系统10的第三软件代理31被安装在汽车的计算机上。
汇聚单元20可以经由互联网或借助于无线局域网(WLAN)或借助于诸如LoRa或ZigBee或蓝牙的mesh网络与消耗方40b、41以及代理30a的模块连接。在一个实施方式中，数据传输可以直接经由电力网格发生。
图4例示了根据本发明的系统的示例性实施方式中的信息流。智能汇聚单元的计算设备22接收电力网格信息3，该电力网格信息3例如包括与电力网格的容量以及在限定时段期间在网中可用的电力有关的信息。通过将代理模块连接到设备或直接在设备上安装软件代理(如图3所示)，消耗方设备呈现为自描述的。经由软件代理从所连接的消耗方设备请求和接收消耗相关信息5。特别是，该消耗相关信息5包括与相应消耗方设备相关联的瓦特数、用户设置、过去能耗和/或消耗预测。
因此，基于所连接的消耗方设备的消耗相关数据5，计算设备22对消耗方中的各个消耗方在限定时段内的能耗需求进行估计，并且基于此生成用于在消耗方之间分配在该限定时段内可用的电能的经优化的能量分配计划55。可以对能量分配计划55进行优化，以满足所有设备的需求，从而尽可能地降低总能耗的峰值。另选地，该优化可以包括保持总能耗稳定，从而尽可能地满足单个消耗设备的需求。该优化的目的可以在定价策略的帮助下实现，该定价策略的回报是与电力消耗的时间有关的灵活性。
根据能量分配计划55，生成针对各个消耗方的消耗计划数据6并经由它们的软件代理将该消耗计划数据6传输至相应消耗方。该消耗计划数据6包括消耗电能的计划表(schedule)，例如，何时允许设备消耗多少能量，和/或电力消耗在什么时间点花费多少(例如，每千瓦时)。
此外，在所描绘的实施方式中，计算单元22适于基于能量分配计划55和消耗相关数据5生成针对所连接的消耗方中的一个或更多个消耗方的配置数据7，并将该配置数据7提供给这些设备的软件代理。该配置数据7适于对其被提供至的设备进行重新配置，以便允许适应由能量分配计划55所允许的能耗。
不需要针对所有消耗方都生成配置数据7。相反，基于消耗相关数据5，计算单元22评估哪个设备可以以哪种方式重新配置，以便允许或改进对其能耗的改变以满足能量分配计划55的要求。
例如，冰箱可以被重新配置成在时段的第一部分降低温度，在该时段期间消耗较多能量，并且在该时段的第二部分期间节省能量，在时段的第二部分期间，温度缓慢上升回到常温。洗衣机可以被重新配置成中断特定时段期间的洗涤循环或者重新安排洗涤循环，以在特定时段执行较少能耗的步骤，并且在此特定时段之前或之后执行较多能耗的步骤。其它设备可以在特定时段内设置成节能模式。经加电的汽车电池可以被配置成在一个时间向电网提供能量，并在稍后的时段再次加电。
可以加密地发送消耗相关数据5、消耗计划数据6和配置数据7。消耗方端的加密和解密可以由指定的软件代理执行。
图5例示了根据本发明的系统10的第二示例性实施方式。与图3的系统相比，该系统连接到能耗设备和供应设备二者。
系统10包括智能汇聚单元20和四个软件代理30、31、32、34。汇聚单元20包括：计算单元22，其包括处理器；存储器单元24，其适于存储数据；以及通信单元26(例如，包括调制解调器)，其使得能够例如经由电力网格或借助于互联网连接与代理30、31、32、34进行数据交换。汇聚单元20不必是单个设备，而是也可以被实现为云或多个设备。
根据发明的系统可以包括使用服务总线或系统连接在一起的这些软件代理(“EdgeClient”(EC))以及诸如鹰图公司的
Figure BDA0002153901690000091
(EF)之类的数据集成软件中的若干个。与本申请一起使用的适用集成工具通常是本领域已知的以及例如在文献EP 3 156898 A1、US 2008/0005287 A1、US 2008/0010631 A1和US 7,735,060 B2中公开的。
如图5所示，软件代理(EC)可以在连接到设备的代理模块中提供(在该示例中是代理32和34)，或者直接安装在设备上(在该示例中是代理30和31)。软件代理使得能够对在所连接的设备与汇聚单元之间传输的数据进行转化。
第一电力消耗方(洗衣机40)适于允许安装外部软件或部署一组微服务。因此，相应的代理30可以作为软件应用直接在设备40中提供。也可以通过应用交付来提供软件。第二电力消耗方(电池驱动汽车41)具有允许安装外部软件的计算机。因此，相应的软件代理31被安装在该计算机上。
第三软件代理32和第四软件代理34各自设置在连接到可再充电电池组42和太阳电池板44的代理模块中。安装有代理32、34的模块分别连接到电池组42、太阳电池板44并且适于与所连接的设备交换数据。例如，这种连接可能包括使用通用串行总线(USB)或其它硬件接口或诸如蓝牙的无线数据连接。
汇聚单元20可以经由互联网或借助于无线局域网(WLAN)或借助于诸如LoRa或ZigBee或蓝牙的mesh网络与消耗方40、41和代理32和34的模块相连接。在一个实施方式中，数据传输可以直接经由电力网格发生。
图6示出了根据发明的用于管理电网1(多个电池驱动汽车41经由电力网格2连接到该电网1)的系统的实施方式。为了生成针对这些汽车的能量分配计划55，尽可能精确地估计各个汽车41在下一行程期间的能耗将是有利的。然后，可以对各个汽车的电池加电恰好足够量的能量。
该系统可以包括连接到电力网格2的多个充电站(未示出)，各个汽车41可连接到所有充电站或充电站中的至少一者，以对汽车的电池进行充电。此外，各个汽车可以被指配给充电站中的一个(即，它的本地站)，但也可以在该系统的其它充电站(例如，在驾驶员的工作地点)加电。
图7利用单个汽车41的示例例示了如何通过根据本发明的系统的示例性实施方式来预报汽车41在行驶期间的消耗。电池驱动汽车41经由电力网格2连接到电网1。如图3和图5例示的，电池驱动汽车41还连接到智能汇聚平台20。借助于安装的软件代理，汽车41被呈现成自描述的，使得汽车的消耗相关数据5被传输到汇聚平台20并被存储在汇聚平台20上。在电池驱动汽车41的情况下，消耗相关数据5至少包括电池信息和消耗信息。
电池信息涉及电池的状态，即包括与汽车电池的实际充电状况和最大充电状况有关的信息。与最大充电状况有关的信息可以基于制造商的数据、加电历史或考虑到电池的磨损和老化的统计数据。消耗信息涉及汽车的基于以下项的能耗：制造商的数据或过去能耗的历史以及与空载重量有关的信息。
为了预报消耗，了解与计划的行程有关的详细信息也很有帮助。该信息可以由汽车的所有者或用户输入，例如，如果行程每天基本上相同(例如，上下班的行程)，则作为一般规则输入，或者在计划的行程之前的晚上输入特定目的地。该信息可以仅包括目的地或者也包括到目的地的路径。该信息还包括行程的计划起点，并且可选地，还包括与驾驶员以及收入负荷(revenue load)有关的信息。基于用户输入，智能汇聚平台20适于使用导航软件来计算行驶的路径和时间8。
有利地，智能汇聚平台20适于还基于外部消耗参数9来进行消耗估计，所述外部消耗参数9可能影响汽车在行驶期间的消耗并且既不是作为消耗相关数据5的一部分由汽车41提供，也不是作为使用数据的一部分由用户提供。
这些外部消耗参数9可以是路径相关参数，例如，路径的海拔简况93、行驶时路径上的期望的交通状况的预报92、先前在该路径上行驶的其它车辆或驾驶员的信息历史、与路径沿途的道路类型和状况有关的信息、或来自交通信息或交通引导系统的信息。
另一外部消耗参数9与天气有关并且包括行程期间的针对该路径的天气预报91。低温可能会降低电池容量并且因为加热而导致增加能耗。由于空调，高温可能会增加能耗。此外，诸如雪、雾和大雨的降水可能会影响驾驶行为。
另外的外部消耗参数9与驾驶员相关。汽车41的驾驶员在行程期间的驾驶员特性94可以从汽车41的或甚至共享该信息的其它汽车的消耗历史获取。还可以考虑汽车的自主驾驶能力。此外，可以考虑目的地处的和/或沿着路径的加电容量(例如，借助于连接到系统的电力网格的可用充电站)。
基于这些信息，智能汇聚平台估计汽车在行程期间的消耗，从而估计在行程的计划开始之前需要向电池提供多少能量。然后，使用针对该汽车41和多个其它汽车(参见图6)以及其它消耗方(参见图1)的估计结果来生成能量分配计划55。
可选地，汽车可以适于经由无线互联网连接或其它远程数据传输装置将消耗相关数据和与汽车的电池状态有关的数据发送到系统的汇聚单元，使得当汽车仍然在行驶时或由于其它原因未连接到充电站中的一个充电站时，该数据是可用的。该数据还可以包括与到达充电站中的一个充电站的预期时间和/或到达充电站中的一个充电站时汽车电池的预期充电状况有关的信息。
尽管上面部分地参照一些优选实施方式例示了本发明，但必须理解，可以对实施方式的不同特征进行多种修改和组合。所有这些修改都落在所附权利要求的范围内。

Claims (15)

1.一种电网管理系统(10)，所述电网管理系统(10)用于管理借助于电力网格(2)的从电网(1)到多个电力消耗方(40、41)的电能分配，其特征在于，
该系统(10)包括多个软件代理(30、31)以及汇聚单元(20)，该汇聚单元(20)具有计算单元(22)、存储器单元(24)以及至少一种机器学习算法，其中，各个软件代理(30、31)：
-能够安装在所述多个电力消耗方中的电力消耗方(40、41)上，或者
-被安装在通信模块上，所述通信模块适于连接到所述电力消耗方(40、41)中的一个电力消耗方，并且适于与所连接到的电力消耗方交换数据，
其中，各个软件代理(30、31)适于与该软件代理被安装在的或连接到的所述电力消耗方(40、41)以及与所述汇聚单元(20)交换数据，并且其中，所述汇聚单元(20)适于：
-从所述多个代理(30、31)请求并接收所述消耗方(40、41)的消耗相关数据(5)，其中，所述消耗相关数据(5)至少包括与以下项有关的信息：与相应消耗方(40、41)相关联的瓦特数、用户设置、过去能耗和/或消耗预测，
-基于所述消耗相关数据(5)并使用所述至少一种机器学习算法来估计所述消耗方(40、41)中的各个消耗方在限定时段内的能耗需求，
-基于所估计的消耗需求来生成用于在所述消耗方(40、41)之间分配可用电能的经优化的能量分配计划(55)，
-生成针对所述消耗方(40、41)中的各个消耗方的消耗计划数据(6)，所述消耗计划数据(6)包括所述消耗方何时消耗电能的指令，以及
-向所述消耗方(40、41)的软件代理(30、31)提供所述消耗计划数据(6)。
2.根据权利要求1所述的系统(10)，其特征在于，
所述软件代理(30、31)中的至少一个软件代理适于基于所述消耗计划数据(6)来控制该软件代理被安装在的或连接到的所述电力消耗方(40、41)的功能，特别是，其中，控制所述功能包括在所述时段的至少第一部分期间减少或阻止所述消耗方(40、41)的能耗功能，并且至少在所述时段的第二部分期间增加或允许所述消耗方的能耗功能。
3.根据权利要求1或2所述的系统(10)，其特征在于，
所述限定时段至少包括六个小时，特别是，至少包括24个小时。
4.根据前述权利要求中任一项所述的系统(10)，其特征在于，
所述系统包括多个充电站，并且所述消耗方包括多个电池驱动汽车(41)，各个汽车能够连接到所述充电站以对所述汽车的电池进行充电，各个汽车的消耗相关数据(5)至少包括与所述汽车的电池的实际充电状况和最大充电状况有关的信息，特别是，其中，各个汽车被指配给所述充电站中的一个充电站。
5.根据权利要求4所述的系统(10)，其特征在于，
所述多个汽车(41)中的至少第一汽车的软件代理适于当所述汽车(41)未连接到所述充电站中的一个充电站时，特别是，当所述汽车(41)正在行驶时，经由远程数据传输装置将所述第一汽车的消耗相关数据(5)发送到所述汇聚单元(20)，其中，所述第一汽车的消耗相关数据(5)包括与以下项有关的信息：
-到达所述充电站中的一个充电站的预期时间，和/或
-到达所述充电站中的一个充电站时，所述汽车的电池的预期充电状况，
特别是，其中，所述远程数据传输装置包括无线互联网连接。
6.根据权利要求4或5所述的系统(10)，其特征在于，
各个汽车(41)的消耗相关数据包括与所述汽车(41)在不久的将来的计划使用相关的使用信息，所述使用信息至少包括与涉及所述汽车(41)的行程的计划起点有关的信息，所述不久的将来至少包括所述限定时段，特别是，至少包括所述限定时段的时间的两倍，特别是，其中，在所述汽车(41)上安装的或连接到所述汽车(41)的所述软件代理(31)适于接收与所述汽车(41)的计划使用相关的用户输入，并且所述使用信息是从所述用户输入获取的。
7.根据权利要求6所述的系统(10)，其特征在于，
-各个汽车的消耗相关数据(5)包括与所述汽车的特别是基于所述汽车(41)的过去能耗、重量和/或负荷的能耗有关的信息，并且
-所述使用信息至少包括与汽车行程的计划目的地和/或路径有关的信息，
其中，所述汇聚单元(20)适于基于所述消耗相关数据(5)和与所述计划目的地和/或路径有关的信息来估计所述汽车的能耗需求，特别是，其中，所述汇聚单元(20)适于基于消耗参数(9)来估计所述能耗需求，所述消耗参数(9)至少包括以下项的子集：
-在行程期间的针对所述路径的天气预报(91)，所述天气预报(91)至少包括温度预报；
-所述路径上的预期的交通状况(92)的预报；
-所述路径的海拔简况(93)；
-所述汽车(41)的人类或非人类的驾驶员的驾驶员特性(94)；
-以前在所述路径上行驶的其它汽车和/或驾驶员的信息历史；
-所述路径的道路类型和/或状况；和/或
-来自交通信息或交通引导系统的信息。
8.根据前述权利要求中任一项所述的系统(10)，其特征在于，
多个住户(4a-4c)连接到所述电力网格(2)，其中，各个住户包括至少一个消耗方(40、41)，特别是，其中，所述汇聚单元(20)适于生成针对至少第一住户(4a)的经优化的能量分配计划(55)，以在所述第一住户(4a)的消耗方(40、41)之间分配电能。
9.根据前述权利要求中任一项所述的系统(10)，其特征在于，
所述汇聚单元(20)连接到所述电力网格(2)，其中，所述软件代理(30、31)和所述汇聚单元(20)适于经由所述电力网格(2)至少在所述汇聚单元(20)与所述软件代理(30、31)中的各个软件代理之间进行数据传输。
10.根据前述权利要求中任一项所述的系统(10)，其中，一个或更多个发电机(44)连接到所述电力网格(2)并且适于向所述电力网格供应电能，所述发电机(44)包括太阳电池板、汽油发电机、燃气发电机或柴油发电机和可再充电电池组(42)中的至少一者，其特征在于，
所述系统包括多个发电机相关的软件代理，所述软件代理中的各个软件代理：
-能够安装在所述多个发电机中的发电机(44)上，或者
-被安装在通信模块上，所述通信模块适于连接到发电机(44)中的一个发电机并与所连接到的发电机交换数据，
其中，各个发电机相关的软件代理适于与该发电机相关的软件代理被安装在的或连接到的发电机(44)以及与所述汇聚单元(20)交换数据，并且其中，所述汇聚单元(20)适于：
-从所述多个发电机相关的软件代理请求并接收所述发电机(44)的供应相关数据，其中，所述供应相关数据至少包括与以下项有关的信息：与相应发电机(44)相关联的瓦特数、用户设置、过去能量生产和/或供应预测，
-基于所述供应相关数据并使用所述至少一种机器学习算法来估计所述发电机(44)中的各个发电机在所述限定时段内的能量供应潜力，并且
-还基于所估计的能量供应潜力来生成经优化的能量分配计划(55)，
特别是，其中，所述汇聚单元(20)适于：
-生成针对至少一个发电机(44)的供应计划数据，所述供应计划数据包括所述发电机何时供应电能的指令，以及
-向所述至少一个发电机(44)的软件代理提供所述供应计划数据。
11.根据权利要求10所述的系统(10)，其特征在于，
-所述存储器单元(24)包括数据库，所述数据库包括所述发电机(44)中的各个发电机的过去能量生产信息，所述数据库被持续地更新，并且
-所述至少一种机器学习算法适于访问存储在所述数据库中的数据，并基于发电机(44)的过去能量生产信息来安排该发电机的服务或更换。
12.根据前述权利要求中任一项所述的系统(10)，其特征在于，
-所述存储器单元(24)包括数据库，所述数据库包括所述电力消耗方中的各个电力消耗方的过去能耗信息，所述数据库被持续地更新，并且
-所述至少一种机器学习算法适于访问存储在所述数据库中的数据，并基于电力消耗方的过去能耗信息来安排该电力消耗方的服务或更换。
13.根据前述权利要求中任一项所述的系统(10)，其特征在于，
-所述存储器单元(24)包括数据库，所述数据库包括过去能耗信息，并且
-所述至少一种机器学习算法适于访问存储在所述数据库中的数据，并在所述过去能耗信息的基础上估计所述能耗需求，
特别是，其中，所述过去能耗信息包括一个或更多个消耗方的消耗相关数据，所述消耗相关数据至少与以下项的子集相关：
-一天中的时间，
-一年中的时间，以及
-天气信息，特别是包括温度。
14.一种用于管理电网(1)中的能量分配的方法(100)，所述电网(1)包括借助于电力网格(2)连接的多个电消耗方，
-提供特别是根据前述权利要求中任一项所述的电网管理系统(10)，其中，所述电网管理系统(10)包括汇聚单元(20)，所述汇聚单元(20)具有计算单元(22)、存储器单元(24)以及至少一种机器学习算法，
-向所述消耗方(40、41)中的各个消耗方提供软件代理(30、31)，其中，各个软件代理(30、31)适于与相应消耗方交换数据，并且其中，提供所述软件代理(30、31)包括：
-在所述消耗方(40、41)上安装所述软件代理(30、31)，或者
-将通信模块连接到所述消耗方，其中，所述软件代理(30、31)被安装在所述通信模块上，
-从所述软件代理(30、31)请求并接收所述消耗方(40、41)的消耗相关数据(5)，其中，所述消耗相关数据(5)至少包括与以下项有关的信息：与相应消耗方(40、41)相关联的瓦特数、用户设置、过去能耗和/或消耗预测，
-基于所述消耗相关数据(5)并使用至少一种机器学习算法来估计所述消耗方(40、41)中的各个消耗方在限定时段内的能耗需求，
-借助于算法并基于所估计的消耗需求来生成用于在所述消耗方之间分配可用电能的经优化的能量分配计划(55)，
-生成针对所述消耗方(40、41)中的各个消耗方的消耗计划数据(6)，所述消耗计划数据(6)包括所述消耗方何时消耗电能的指令，以及
-经由所述软件代理(30、31)向所述消耗方(40、41)提供所述消耗计划数据(6)。
15.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在机器可读介质上的程序代码或者由包括程序代码片段的电磁波来具体实现，并且具有计算机可执行指令，用于特别是当在根据权利要求1至12中任一项所述的系统(10)的计算单元(22)上运行时执行根据权利要求14所述的方法的至少以下步骤：
-基于所述消耗相关数据(5)并使用至少一种机器学习算法来估计所述消耗方(40、41)中的各个消耗方在限定时段内的能耗需求，
-基于所估计的消耗需求来生成用于在所述消耗方之间分配可用电能的经优化的能量分配计划(55)，
-生成针对所述消耗方(40、41)中的各个消耗方的消耗计划数据(6)，并且
-向所述消耗方(40、41)提供所述消耗计划数据(6)。
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