CN110795782A - 连接节点的生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种连接节点的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：采用预设的相邻算法，从获取的屋面椽条模型和屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；根据待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型，确定待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型的相邻点；根据相邻点和三向连接节点的规格确定三向连接节点的生成点；根据三向连接节点的生成点和待连接屋面椽条模型的腹板最大面，确定三向连接节点的生成面和三向连接节点的生成方向；在生成面上沿生成方向生成所述连接节点，从而实现屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的自动生成，提高节点生成效率。
Description
技术领域
本申请涉及建筑技术领域，特别是涉及一种连接节点的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的快速发展，自动化辅助设计已经广泛地应用于各行各业。
在建筑设计领域中，人们使用自动化设计软件进行建筑物的设计。其中，三向连接节点是屋面椽条和屋架上弦之间的连接件，用于将屋面椽条与屋架上弦固定连接，以保证整体的结构稳固。传统技术中，在屋面椽条与屋架上弦之间的固定，需要设计人员根据整个建筑模型的数据信息人工设计并寻找连接节点，然后再一个一个的生成相应的连接构件，耗费大量时间，生成效率低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够自动且高效生成屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面，本申请实施例提供一种屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成方法，所述方法包括：
获取屋面椽条模型和屋架上弦模型；
采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；
根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；其中，所述相邻点为同时位于所述待连接屋面椽条模型的最大面和所述待连接屋架上弦模型的最大面上的点，所述相邻点对应于三向连接节点的零点，所述三向连接节点的个数为多个，所述三向连接节点用于将所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型固定连接；
根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；
根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；
在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
第二方面，本申请实施例提供另一种屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成方法，所述方法包括：
获取所有实体模型的模型属性信息；
根据所述模型属性信息从所述所有实体模型中筛选得到屋架上弦模型；
根据所述模型属性信息从所述所有实体模型中筛选得到屋架梁模型；
根据所述模型属性信息中的Z轴高度，从所述所有实体模型中筛选Z轴高度最高的模型作为屋脊梁模型；
将所述屋脊梁模型的生成点作为坐标原点，将所述屋脊梁模型的生成线方向作为X轴方向，以及将所述屋脊梁模型的生成线方向叉乘所述Z轴得到的方向作为Y轴方向，建立比较坐标系；
将所述屋脊梁模型的生成线转换至所述比较坐标系中，得到每个所述屋架梁模型的生成线在所述比较坐标系所在平面的比较生成线方向，和每个所述屋架梁模型的生成线中点在所述比较坐标系中的比较坐标点，将所述比较生成线与所述屋脊梁模型的生成线方向相同或相反对应的所述屋架梁模型，且所X值为负值的所述比较坐标点对应的屋架梁模型以及所述X值大于所述屋脊梁模型的结束点X值的屋架梁模型作为所述屋面椽条模型；
将每个所述屋面椽条模型的模型表面按照法向进行延展，生成每个模型表面的虚拟实体；其中，所述虚拟实体中的最大面与对应的所述模型表面的大小相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；
判断每个所述虚拟实体和每个所述屋架上弦模型的相交状态；其中，所述相交状态包括相交和不相交；
根据所述相交状态，在所述虚拟实体对应的所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中进行筛选，得到所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型；
获取所述待连接屋面椽条模型的屋面椽条生成线和所述待连接屋架上弦模型的屋架上弦生成线；
将所述屋面椽条生成线和所述屋架上弦生成线沿一投影方向在工作平面进行投影，得到屋面椽条投影线和屋架上弦投影线；其中，所述工作平面的法向与Z轴方向相同；
将所述屋面椽条投影线和所述屋架上弦投影线的交点作为初始相交点；
将所述初始相交点，沿所述投影方向的反向向所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面进行投影，得到所述相邻点；
将所述相邻点在所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面，沿所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面法向移动所述三向连接节点高度一半的距离，得到初始移动点；
将所述初始移动点沿所述待连接屋架上弦模型的宽度方向，移动所述三向连接节点高度的距离，得到所述三向连接节点的生成点；
根据所述三向连接节点的生成点，在所述待连屋面椽条模型的腹板最大面生成所述三向连接节点的生成面；
将所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面的法向作为所述三向连接节点的生成方向；
在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
第三方面，本申请实施例提供一种屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取屋面椽条模型和屋架上弦模型；
筛选模块，用于采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；
第一确定模块，用于根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；其中，所述相邻点为同时位于所述待连接屋面椽条模型的最大面和所述待连接屋架上弦模型的最大面上的点，所述相邻点对应于三向连接节点的零点，所述三向连接节点的个数为多个，所述三向连接节点用于将所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型固定连接；
第二确定模块，用于根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；
第三确定模块，用于根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；
生成模块，用于在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取屋面椽条模型和屋架上弦模型；
采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；
根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；其中，所述相邻点为同时位于所述待连接屋面椽条模型的最大面和所述待连接屋架上弦模型的最大面上的点，所述相邻点对应于三向连接节点的零点，所述三向连接节点的个数为多个，所述三向连接节点用于将所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型固定连接；
根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；
根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；
在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取屋面椽条模型和屋架上弦模型；
采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；
根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；其中，所述相邻点为同时位于所述待连接屋面椽条模型的最大面和所述待连接屋架上弦模型的最大面上的点，所述相邻点对应于三向连接节点的零点，所述三向连接节点的个数为多个，所述三向连接节点用于将所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型固定连接；
根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；
根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；
在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
上述屋架椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成方法、装置、计算机设备和存储介质中，所述生成方法包括：计算机设备采用预设的根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的相邻算法，从获取到的所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出，具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；由于所述相邻点对应于所三向述连接节点的零点，则可根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；根据所述三向连接节点的生成点和待连接屋面椽条模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述连接节点。该方法能够避免传统的通过人工手动放置连接节点的方式导致的效率低和容易出现失误的问题，因此大大缩短了屋面椽条模型和屋架上弦模型之间的连接节点的生成时间，极大地提高了连接节点的设计效率的同时，使得放置连接节点的准确率也大大提高。本实施例中，通过自动生成屋面椽条模型和屋架上弦模型的连接节点，使得模型设计的自动化程度更高，因此极大的降低了模型设计的难度，进而使得设计人员能够通过简单学习就能够完成模型设计的相关部分设计，因此学习成本大大降低，从而降低了设计成本。
附图说明
图1为一个实施例提供的屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点连接节点的生成方法的流程示意图；
图2为一个实施例提供的设计模型的结构示意图；
图3为一个实施例提供的具有相邻关系的屋面椽条模型与屋架上弦模型的连接结构示意图；
图4为一个实施例提供的三向连接节点的结构示意图；
图5为一个实施例提供的屋面椽条模型与屋架上弦模型之间生成三向连接节点的结构示意图；
图6为一个实施例提供的获取屋面椽条模型和屋架上弦模型步骤的流程示意图；
图7a为一个实施例提供的屋面模型的俯视图；
图7b为另一个实施例提供的屋面模型的俯视图；
图8为一个实施例提供的采用预设的相邻算法，从屋面椽条模型和屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型步骤的流程示意图；
图9为一个实施例提供的模型生成虚拟实体的结构示意图；
图10为一个实施例提供的根据待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型，确定相邻点步骤的流程示意图；
图11为一个实施例提供的根据相邻点和三向连接节点的规格确定三向连接节点的生成点步骤的流程示意图；
图12为一个实施例提供的根据三向连接节点的生成点和待连接屋面椽条模型的腹板最大面，确定三向连接节点的生成面和三向连接节点的生成方向步骤的流程示意图；
图13为一个实施例提供的屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成装置的结构示意图；
图14为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，本申请实施例提供的屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成方法，其执行主体可以是屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成装置，该任务执行装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为计算机设备的部分或者全部。下述方法实施例中，均以执行主体是计算机设备为例来进行说明。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成方法，包括以下步骤：
步骤S101、获取屋面椽条模型和屋架上弦模型。
具体的，计算机设备可根据所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型的属性信息，从预存的设计模型中获取所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型。所述属性信息可以是模型的钢材信息，如C型钢模型，U型钢模型，可以是规格信息，如75*50*0.6，可以是相对位置信息，如平行梁模型、相交梁模型，还可以是上述信息的任意组合形式，从而在设计模型中筛选出所有的所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型，对此本实施例不做限定。其中，所述设计模型为计算机设备基于建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)生成的模拟建筑物。如图2所示，本实施例中，所述设计模型包括屋面模型和位于所述屋面内部的模型，所述屋面模型包括椽条模型和椽条横撑模型。
步骤S102、采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型。
其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法。
具体的，所述相邻算法为存储在计算机设备存储器上的一种执行相邻判断的操作的计算机程序，计算机设备接收到触发相邻判断操作的指令后，对选取的模型执行相邻判断操作，通过判断将所选取的模型表面延展之后与另一模型之间是否相交，以确定所选取的模型之间是否相邻。
本实施例中，计算机设备接收到对选取的任一所述屋面椽条模型和任一所述屋架上弦模型触发的相邻判断指令后，对所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型执行相邻判断，可通过判断由所述屋面椽条模型各表面延伸出的虚拟实体与所述屋架上弦模型是否存在相交，以确定所述屋面椽条模型与所述屋架上弦模型是否相邻，并将相邻的所述屋面椽条模型与所述屋架上弦模型作为所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型。若选取的所述屋面椽条模型各表面延伸出的虚拟实体与所述屋架上弦模型之间不相交，则所述屋面椽条模型与所述屋架上弦模型不相邻；若所述屋面椽条模型存在一表面延伸出的虚拟实体与所述屋架上弦模型相交，则所述屋面椽条模型与所述屋架上弦模型相邻。其中，每一所述屋面椽条模型可与多个所述屋架上弦模型相邻，每一所述屋架上弦模型可与多个所述屋面椽条模型相邻。如图2所示，根据相邻算法得出，所述屋架上弦模型12与所述屋面椽条模型21～26相邻,所述屋架上弦模型12作为所述待连接屋架上弦模型，所述屋面椽条模型21～26作为所述待连接屋面椽条模型，所述屋面椽条模型23与所述屋架上弦模型11，12，13相邻，所述屋架上弦模型11,12，13作为所述待连接屋架上弦模型，所述屋面椽条模型23作为所述待连接屋面椽条模型。
步骤103、根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点。
其中，所述相邻点为同时位于所述待连接屋面椽条模型的最大面和所述待连接屋架上弦模型的最大面上的点，所述相邻点对应于三向连接节点的零点，所述三向连接节点的个数为多个，所述三向连接节点用于将所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型固定连接。
具体的，计算机设备可根据所述待连接屋面椽条模型最大面上的生成线与所述待连接屋架上弦模型最大面上的生成线得到所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点，再根据所述相邻点确定三向连接节点的零点，以通过所述三向连接节点的零点生所述三向连接节点，计算机设备根据所述三向连接节点将所述待连接屋架上弦模型与所述待连接屋面椽条模型固定连接。如图3所示，以图2中具有相邻关系的所述待连接屋架上弦模型12与所述待连接屋面椽条模型23为例进行说明，点P即为同时位于所述待连接屋架上弦模型12的最大面和所述屋面椽条模型23的最大面上的点。如图4所示，为一所述三向连接节点的结构示意图，点O即为所述三向连接节点的零点。
步骤104、根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点。
具体的，计算机设备将所述三向连接节点的零点所对应的所述相邻点，根据所述三向连接节点的宽度和高度进行移动，以得到所述三向连接节点的生成点。
如图4所示，本实施例中，L1为所述三向连接节点的高度，L2为所述三向连接节点的宽度。如图5所示，以图2具有相邻关系的所述待连接屋架上弦模型12与所述待连接屋面椽条模型23为例进行说明，所述三向连接节点的生成点S位于所述待连接屋面椽条模型23的最大面，与所述相邻点P的水平距离为所述三向连接节点的宽度L2，与所述相邻点P的垂直距离为所述三向连接节点高度的一半。
步骤S105、根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向。
步骤S106、在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
具体的，所述三向连接节点的生成需确定所述三向连接节点的生成面和生成方向，以使所述三向连接节点的生成面沿着所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。本实施例中，计算机设备根据所述三向连接节点的生成点在所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面生成所述三向连接节点的生成面，结合所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面与所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面的相对位置，确定所述三向连接节点的生成方向，在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点，以使所述待连接屋面椽条模型的最大面与所述待连接屋架上弦模型的最大面固定连接。
本实施例中，计算机设备采用预设的根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的相邻算法，从获取到的所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出，具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；由于所述相邻点对应于所三向述连接节点的零点，则可根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；根据所述三向连接节点的生成点和待连接屋面椽条模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述连接节点。该方法能够避免传统的通过人工手动放置连接节点的方式导致的效率低和容易出现失误的问题，因此大大缩短了屋面椽条模型和屋架上弦模型之间的连接节点的生成时间，极大地提高了连接节点的设计效率的同时，使得放置连接节点的准确率也大大提高。本实施例中，通过自动生成屋面椽条模型和屋架上弦模型的连接节点，使得模型设计的自动化程度更高，因此极大的降低了模型设计的难度，进而使得设计人员能够通过简单学习就能够完成模型设计的相关部分设计，因此学习成本大大降低，从而降低了设计成本。
在一实施例中，如图6所示，所述步骤S101、获取屋面椽条模型和屋架上弦模型，包括：
步骤601、获取所有实体模型的模型属性信息。
具体的，计算机设备中存储有模型属性信息库，所述模型属性信息库包括构成设计模型的所有实体模型的模型属性信息。本实施例中，所述模型属性信息包括模型的种类，可以是模型名称，ID，编号等，如屋面椽条模型、屋架上弦模型、底导梁模型和顶导梁模型等实体模型，所述模型属性信息还包括模型在整个设计模型中的构建数据，如模型空间坐标、模型规格(长宽高)等。
步骤602、根据所述模型属性信息从所述所有实体模型中筛选得到屋架上弦模型。
步骤603、根据所述模型属性信息从所述所有实体模型中筛选得到屋架梁模型。
具体的，计算机设备根据模型属性信息，例如模型名称“屋架上弦模型”和“屋架梁模型”在所述模型属性信息库中筛选出所有的所述屋架上弦模型和所述屋架梁模型。如图2所示，所述屋架梁模型包括屋面模型上所有的椽条模型，而位于所述屋面模型内侧的横梁即为所述屋架上弦模型。
步骤604、根据所述模型属性信息中的Z轴高度，从所述所有实体模型中筛选Z轴高度最高的模型作为屋脊梁模型。
其中，所有Z轴高度为设计模型中，构成所述设计模型中各个模型的生成线中点空间坐标的Z轴坐标。所述屋脊梁模型即为位于整个屋面模型最顶端的一横梁。
本实施例中，整个屋面模型的空间坐标位于所述设计模型原点的正向。
具体的，计算机设备可以获取构成所述屋面模型的所有模型的生成线中点的Z轴坐标，将所述Z轴坐标的数值按照从小到大的顺序排列，得到包括所有模型的Z轴坐标数值的Z轴排序表，获取所述Z轴排序表中Z轴坐标数值最大对应的模型，作为所述屋脊梁模型。
步骤605、将所述屋脊梁模型的生成点作为坐标原点，将所述屋脊梁模型的生成线方向作为X轴方向，以及将所述屋脊梁模型的生成线方向叉乘所述Z轴得到的方向作为Y轴方向，建立比较坐标系。
其中，所述Z轴为整个设计模型所在空间的系统坐标系的Z轴，所述比较坐标系为一垂直于所述Z轴的平面坐标系。如图7所示，本实施例中，所述比较坐标系为所述屋面模型的俯视图平面坐标系。
具体的，计算机设备将所述屋脊梁模型30的生成线起点M1，作为坐标原点(0,0)，将所述屋脊梁模型30的生成线方向作为X轴方向，以及将所述屋脊梁模型30的生成线方向F与所述Z轴方向进行叉乘操作，根据右手定则规律得到的方向作为Y轴方向，建立得到如图7中所示的平面坐标系。
步骤606、将所述屋脊梁模型的生成线转换至所述比较坐标系中，得到每个所述屋架梁模型的生成线在所述比较坐标系所在平面的比较生成线方向，和每个所述屋架梁模型的生成线中点在所述比较坐标系中的比较坐标点，将所述比较生成线与所述屋脊梁模型的生成线方向相同或相反对应的所述屋架梁模型，且所X值为负值的所述比较坐标点对应的屋架梁模型以及所述X值大于所述屋脊梁模型的结束点X值的屋架梁模型作为所述屋面椽条模型。
如图7a所述，所述屋面椽条模型为位于所述屋面模型俯视图中三角形区域内的椽条模型。
具体的，计算机设备可通过投影的方式将所述屋架梁模型的生成线转换至所述比较坐标系中，得到每个所述屋架梁模型的生成线在所述比较坐标系所在平面的比较生成线方向，得到每个所述屋架梁模型的生成线中点在所述比较坐标系中的比较坐标点，即将所述屋架梁模型的生成线中点投影至上述垂直于所述Z轴的平面内，得到每个所述屋架梁模型的生成线在所述垂直于所述Z轴的平面的比较生成线方向，得到所述屋架梁模型的生成线中点在所述平面坐标系中的平面坐标点。计算机设备获取所述比较生成线方向与所述屋脊线的生成线方向相同或相反对应的所述屋架梁模型，且将所述平面坐标点的X值与所述原点比较，以及将每一所述平面坐标点的X值与所述屋脊梁生长线结束点的X值比较，将X值为负值的所述比较坐标点对应的所述屋架梁模型，以及X值大于所述屋脊梁模型生成线终点的X值的所述比较坐标点对应的所述屋架梁模型作为所述屋面椽条模型。如图7a中，所述屋面椽条模型包括位于上三角区域Q1中的椽条模型Q11～Q17，以及位于下三角区域Q2中的椽条模型Q12～Q27。而当所述屋面模型无所述屋脊梁模型时，如图7b所示，所述屋面椽条模型包括屋面上的所有椽条模型。
本实施例中，计算机设备通过根据所有模型属性信息中的名称筛选出所述屋架上弦模型和所述屋架梁模型，根据所有模型属性信息中的Z轴高度筛选出屋脊梁模型，基于所述屋脊梁模型的生成线方向作为X轴，再和Z轴叉乘得到的方向作为Y轴，以此构建X-Y平面的比较坐标系，将所述屋架梁模型的生成线转化至所述比较坐标系中，得到比较生成线和比较坐标点，根据比较坐标点中的X值和所述屋脊梁模型的生成线方向筛选出位于所述屋脊梁模型生成线起点和终点两侧的椽条模型，作为所述屋面椽条模型，以为后续生成连接节点做准备，实现了所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型的快速筛选，整体上提高了所述连接节点的生成效率。
在一实施例中，如图8所示，所述步骤S102、所述采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型，包括：
步骤801、将每个所述屋面椽条模型的模型表面按照法向进行延展，生成每个模型表面的虚拟实体。
其中，所述虚拟实体中的最大面与对应的所述模型表面的大小相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值。本实施例中，所述屋面椽条模型与所述屋架上弦模型相接触，因此可将所述虚拟实体的厚度设置的足够小。例如，如果两个实体模型的距离超过X厘米则确定这两个实体模型之间无需设置连接节点，为不相邻的两个实体模型，而小于X厘米则确定这两个实体模型之间需要进行连接，为相邻的两个实体模型，则该虚拟实体的厚度就可以设置为X厘米。
如图9所示，所述屋面椽条模型为一U型钢，包括多个模型表面，计算机设备将每个所述模型表面沿其法向延展，以其中三个模型表面为例，分别生成预设阈值宽度的虚拟实体T1～T3。
步骤802、判断每个所述虚拟实体和每个所述屋架上弦模型的相交状态。
其中，所述相交状态包括相交和不相交。
具体的，计算机设备可通过判断所述虚拟实体与所述屋架上弦模型在所述设计模型内的空间坐标是否存在重叠，若存在，则所述虚拟实体和所述屋架上弦模型相交，若不存在，则所述虚拟实体和所述屋架上弦模型不相交。可选地，模型之间的相交判断可以采用布尔运算实现。
步骤803、根据所述相交状态，在所述虚拟实体对应的所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中进行筛选，得到所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型。
具体的，在所述相交状态为相交时，计算机设备可根据所述虚拟实体与所述屋架上弦模型的相交状态，筛选出所述待连屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型。如图2所示，根据相邻算法得出，所述屋架上弦模型12与所述屋面椽条模型21～26相邻,所述屋架上弦模型12作为所述待连接屋架上弦模型，所述屋面椽条模型21～26作为所述待连接屋面椽条模型，所述屋面椽条模型23与所述屋架上弦模型11，12，13相邻，所述屋架上弦模型11,12，13作为所述待连接屋架上弦模型，所述屋面椽条模型23作为所述待连接屋面椽条模型。
本实施例中，计算机设备通过在所述屋面椽条模型的表面生成预设厚度的虚拟实体，判断每个所述虚拟实体与所述屋架上弦模型之间按是否相交，以得到具有相交的关系的所述屋面椽条模型与所述屋架上弦模型，作为需要生成所述连接节点的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型，从而实现所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的准确而快速的筛选，进一步提高连接节点的生成效率。
在一实施例中，如图10所示，所述步骤S103、根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点，包括：
步骤1001、获取所述待连接屋面椽条模型的屋面椽条生成线和所述待连接屋架上弦模型的屋架上弦生成线。
具体的，计算机设备从预存的设计模型中获取所述待连接屋面椽条模型的屋面椽条生成线和所述待连接屋架上弦模型的屋架上弦生成线。本实施例中，生成线指模型最大面的生成线，如图3所示，生成线m1为所述待连接屋面椽条模型23的生成线，生成线n1为所述待连接屋架上弦模型12的生成线。
步骤1002、将所述屋面椽条生成线和所述屋架上弦生成线沿一投影方向在工作平面进行投影，得到屋面椽条投影线和屋架上弦投影线。
其中，所述工作平面的法向与Z轴方向相同。
具体的，如图3所示，计算机设备将所述屋面椽条生成线m1和所述屋架上弦生成线n1沿一投影方向，本实施例中，所述投影方向为Z轴的负向-Fz，分别投影至工作平面a，所述工作平面a的法向与Z轴方向相同，对应得到屋面椽条投影线m2和屋架上弦投影线n2。其中，所述Z轴为整个设计模型所在空间的系统坐标系的Z轴。
步骤1003、将所述屋面椽条投影线和所述屋架上弦投影线的交点作为第一相交点。
请继续参阅图3，计算机设备将在工作平面a上，所述屋面椽条投影线m2和所述屋架上弦投影线n2的相交点P0作为所述初始相交点。
步骤1004、将所述初始相交点，沿所述投影方向的反向向所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面进行投影，得到所述相邻点。
具体的，请继续参阅图3，计算机设备将所述初始相交点P0沿所述投影方向的反向，本实施例中即沿Z轴正向Fz投影至所述待连接屋面椽条模型23的腹板最大面上，得到与所述三向连接节点的零点O(图4)对应的所述相邻点P。
本实施例中，通过将所述待连接屋面椽条模型的生成线和所述待连接屋架上弦模型的生成线投影至法向与Z轴方向相同工作平面，得到各自生成线对应的屋面椽条投影线和屋架上弦投影线，上述投影线在所述工作平面相交于一点，将该点作为初始相交点，计算机设备将所述初始相交点沿所述投影方向的反向投影至所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面，得到的点P，该点P为与所述三向连接节点的零点对应的所述相邻点，实现了准确而快速的确定所述相邻点，由于所述相邻点对应于所述三向连接节点的零点，确定所述相邻点即可确定所述三向连接节点的零点，确定了所述三向连接节点的零点即可根据所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点，以生成所述三向连接节点，从而能进一步提高连接节点的生成效率。
在一实施例中，如图11所示，所述步骤S104、所述三向连接节点的规格包括三向连接节点宽度和三向连接节点高度；所述根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点，包括：
步骤1101、将所述相邻点在所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面，沿所述待屋架上弦模型的腹板最大面法向移动所述三向连接节点高度一半的距离，得到初始移动点。
其中，如图4所示，L1为所述三向连接节点的高度，L2为所述三向连接节点的宽度，所述三向连接节点的零点O为构成所述三向连接节点的所有连接面的交点。
具体的，结合图4以及图5，计算机设备可将与所述三向连接节点的零点O对应的所述相邻点P在所述待连接屋面椽条模型23的腹板最大面，沿所述待连接屋架上弦模型12的腹板最大面法向的方向移动所述三向连接节点高度L1一半的距离，得到初始移动点P1。本实施例中，所述屋架上弦模型12在整个设计模型中为一开口朝下的U型钢，因此，所述屋架上弦模型12的腹板最大面法向即为Z轴正向。
步骤1102、将所述初始移动点沿所述待连接屋架上弦模型的宽度方向，移动所述三向连接节点宽度的距离，得到所述三向连接节点的生成点。
请接续参阅图4和图5，计算机设备可将初始移动点P1沿所述待连接屋架上弦模型12的宽度方向F0，远离所述待连接屋面椽条模型23，移动所述三向连接节点宽度L2的距离，得到所述三向连接节点的生成点S。
本实施例中，计算机设备根据所述相邻点与所述三向连接节点的零点的对应关系，结合所述三向连接节点的高度和宽度与所述三向连接节点的零点的相对位置关系，将与所述相邻点进行移动，以得到所述三向连接节点的生成点，从而准确而高效的确定所述三向连接节点的生成点，进一步提高连接节点的生成效率。
在一实施例中，如图12所示，所述步骤S105、根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向，包括：
步骤1201、根据所述三向连接节点的生成点，在所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面生成所述三向连接节点的生成面。
具体的，请继续参阅图4和图5，计算机设备可通过所述三向连接节点的生成点S沿所述屋架上弦模型12的腹板最大面法向的反向-F1生成所述三向连接节点高度L1一半的距离，得到包括所述三向连接节点的生成点S的起始线Ls，将所述起始线Ls沿方向-F0移动所述三向连接节点宽度L2的距离，得到所述三向连接节点的生成面B。
步骤1202、将所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面的法向作为所述生成方向。
具体的，请继续参阅图4和图5，计算机设备将所述三向连接节点的生成面B沿所述待连接屋面椽条模型23的腹板最大面法向F2生成整个所述三向连接节点，所述三向连接节点的各连接面包括固定螺钉，所述连三向接节点以使所述待连接屋面椽条模型23的腹板最大面与所述待连接屋架上弦模型12的腹板最大面固定连接。
本实施例中，计算机设备根据所述三向连接节点的生成点在所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面生成所述三向连接节点的生成面，将所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面的法向作为所述三向连接节点的生成方向，以使所述三向连接节点的生成面沿所述三向连接节点的生成方向准确而高效地生成所述三向连接节点，实现所述待连接屋面椽条模型与所述待连接屋架上弦模型之间的固定连接，减少了人工生成连接节点的耗时，提高了生成效率。
在另一个实施例中，提供了一种屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成方法，所述方法包括：
步骤S1301、获取所有实体模型的模型属性信息。
步骤S1302、根据所述模型属性信息从所述所有实体模型中筛选得到屋架上弦模型。
步骤S1303、根据所述模型属性信息从所述所有实体模型中筛选得到屋架梁模型。
步骤S1304、根据所述模型属性信息中的Z轴高度，从所述所有实体模型中筛选Z轴高度最高的模型作为屋脊梁模型。
步骤S1305、将所述屋脊梁模型的生成点作为坐标原点，将所述屋脊梁模型的生成线方向作为X轴方向，以及将所述屋脊梁模型的生成线方向叉乘所述Z轴得到的方向作为Y轴方向，建立比较坐标系。
步骤S1306、将所述屋脊梁模型的生成线转换至所述比较坐标系中，得到每个所述屋架梁模型的生成线在所述比较坐标系所在平面的比较生成线方向，和每个所述屋架梁模型的生成线中点在所述比较坐标系中的比较坐标点，将所述比较生成线与所述屋脊梁模型的生成线方向相同或相反对应的所述屋架梁模型，且所X值为负值的所述比较坐标点对应的屋架梁模型以及所述X值大于所述屋脊梁模型的结束点X值的屋架梁模型作为所述屋面椽条模型。
步骤S1307、将每个所述屋面椽条模型的模型表面按照法向进行延展，生成每个模型表面的虚拟实体；其中，所述虚拟实体中的最大面与对应的所述模型表面的大小相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值。
步骤S1308、判断每个所述虚拟实体和每个所述屋架上弦模型的相交状态；其中，所述相交状态包括相交和不相交。
步骤S1309、根据所述相交状态，在所述虚拟实体对应的所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中进行筛选，得到所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型。
步骤S1310、获取所述待连接屋面椽条模型的屋面椽条生成线和所述待连接屋架上弦模型的屋架上弦生成线。
步骤S1311、将所述屋面椽条生成线和所述屋架上弦生成线沿一投影方向在工作平面进行投影，得到屋面椽条投影线和屋架上弦投影线；其中，所述工作平面的法向与Z轴方向相同。
步骤S1312、将所述屋面椽条投影线和所述屋架上弦投影线的交点作为初始相交点。
步骤S1313、将所述初始相交点，沿所述投影方向的反向向所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面进行投影，得到所述相邻点。
步骤S1314、将所述相邻点在所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面，沿所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面法向移动所述三向连接节点高度一半的距离，得到初始移动点。
步骤S1315、将所述初始移动点沿所述待连接屋架上弦模型的宽度方向，移动所述三向连接节点高度的距离，得到所述三向连接节点的生成点。
步骤S1316、根据所述三向连接节点的生成点，在所述待连屋面椽条模型的腹板最大面生成所述三向连接节点的生成面。
步骤S1317、将所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面的法向作为所述三向连接节点的生成方向。
步骤S1318、在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
应该理解的是，虽然图1-12中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-12中的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
请参阅图13，是本申请提供的一实施例中屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取屋面椽条模型和屋架上弦模型；
筛选模块，用于采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；
第一确定模块，用于根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；其中，所述相邻点为同时位于所述待连接屋面椽条模型的最大面和所述待连接屋架上弦模型的最大面上的点，所述相邻点对应于三向连接节点的零点，所述三向连接节点的个数为多个，所述三向连接节点用于将所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型固定连接；
第二确定模块，用于根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；
第三确定模块，用于根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；
生成模块，用于在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
关于屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点生成装置的具体限定可以参见上文中对于屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点生成方法的限定，在此不再赘述。上述屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图14所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点生成方法的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点生成方法。
本领域技术人员可以理解，图14中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取屋面椽条模型和屋架上弦模型；
采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；
根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；其中，所述相邻点为同时位于所述待连接屋面椽条模型的最大面和所述待连接屋架上弦模型的最大面上的点，所述相邻点对应于三向连接节点的零点，所述三向连接节点的个数为多个，所述三向连接节点用于将所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型固定连接；
根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；
根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；
在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
在本申请的一个实施例中，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取屋面椽条模型和屋架上弦模型；
采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；
根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；其中，所述相邻点为同时位于所述待连接屋面椽条模型的最大面和所述待连接屋架上弦模型的最大面上的点，所述相邻点对应于三向连接节点的零点，所述三向连接节点的个数为多个，所述三向连接节点用于将所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型固定连接；
根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；
根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；
在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取屋面椽条模型和屋架上弦模型；
采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；
根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；其中，所述相邻点为同时位于所述待连接屋面椽条模型的最大面和所述待连接屋架上弦模型的最大面上的点，所述相邻点对应于三向连接节点的零点，所述三向连接节点的个数为多个，所述三向连接节点用于将所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型固定连接；
根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；
根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；
在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型，包括：
将每个所述屋面椽条模型的模型表面按照法向进行延展，生成每个模型表面的虚拟实体；其中，所述虚拟实体中的最大面与对应的所述模型表面的大小相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；
判断每个所述虚拟实体和每个所述屋架上弦模型的相交状态；其中，所述相交状态包括相交和不相交；
根据所述相交状态，在所述虚拟实体对应的所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中进行筛选，得到所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点，包括：
获取所述待连接屋面椽条模型的屋面椽条生成线和所述待连接屋架上弦模型的屋架上弦生成线；
将所述屋面椽条生成线和所述屋架上弦生成线沿一投影方向在工作平面进行投影，得到屋面椽条投影线和屋架上弦投影线；其中，所述工作平面的法向与Z轴方向相同；
将所述屋面椽条投影线和所述屋架上弦投影线的交点作为初始相交点；
将所述初始相交点，沿所述投影方向的反向向所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面进行投影，得到所述相邻点。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三向连接节点的规格包括三向连接节点宽度和三向连接节点高度；所述根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点，包括：
将所述相邻点在所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面，沿所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面法向移动所述三向连接节点高度一半的距离，得到初始移动点；
将所述初始移动点沿所述待连接屋架上弦模型的宽度方向，移动所述三向连接节点高度的距离，得到所述三向连接节点的生成点。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向，包括：
根据所述三向连接节点的生成点，在所述待连屋面椽条模型的腹板最大面生成所述三向连接节点的生成面；
将所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面的法向作为所述三向连接节点的生成方向。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取屋面椽条模型和屋架上弦模型，包括：
获取所有实体模型的模型属性信息；
根据所述模型属性信息从所述所有实体模型中筛选得到屋架上弦模型；
根据所述模型属性信息从所述所有实体模型中筛选得到屋架梁模型；
根据所述模型属性信息中的Z轴高度，从所述所有实体模型中筛选Z轴高度最高的模型作为屋脊梁模型；
将所述屋脊梁模型的生成点作为坐标原点，将所述屋脊梁模型的生成线方向作为X轴方向，以及将所述屋脊梁模型的生成线方向叉乘所述Z轴得到的方向作为Y轴方向，建立比较坐标系；
将所述屋脊梁模型的生成线转换至所述比较坐标系中，得到每个所述屋架梁模型的生成线在所述比较坐标系所在平面的比较生成线方向，和每个所述屋架梁模型的生成线中点在所述比较坐标系中的比较坐标点，将所述比较生成线与所述屋脊梁模型的生成线方向相同或相反对应的所述屋架梁模型，且所X值为负值的所述比较坐标点对应的屋架梁模型以及所述X值大于所述屋脊梁模型的结束点X值的屋架梁模型作为所述屋面椽条模型。
7.一种屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所有实体模型的模型属性信息；
根据所述模型属性信息从所述所有实体模型中筛选得到屋架上弦模型；
根据所述模型属性信息从所述所有实体模型中筛选得到屋架梁模型；
根据所述模型属性信息中的Z轴高度，从所述所有实体模型中筛选Z轴高度最高的模型作为屋脊梁模型；
将所述屋脊梁模型的生成点作为坐标原点，将所述屋脊梁模型的生成线方向作为X轴方向，以及将所述屋脊梁模型的生成线方向叉乘所述Z轴得到的方向作为Y轴方向，建立比较坐标系；
将所述屋脊梁模型的生成线转换至所述比较坐标系中，得到每个所述屋架梁模型的生成线在所述比较坐标系所在平面的比较生成线方向，和每个所述屋架梁模型的生成线中点在所述比较坐标系中的比较坐标点，将所述比较生成线与所述屋脊梁模型的生成线方向相同或相反对应的所述屋架梁模型，且所X值为负值的所述比较坐标点对应的屋架梁模型以及所述X值大于所述屋脊梁模型的结束点X值的屋架梁模型作为所述屋面椽条模型；
将每个所述屋面椽条模型的模型表面按照法向进行延展，生成每个模型表面的虚拟实体；其中，所述虚拟实体中的最大面与对应的所述模型表面的大小相同，所述虚拟实体的厚度用于表征相邻关系的判断阈值；
判断每个所述虚拟实体和每个所述屋架上弦模型的相交状态；其中，所述相交状态包括相交和不相交；
根据所述相交状态，在所述虚拟实体对应的所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中进行筛选，得到所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型；
获取所述待连接屋面椽条模型的屋面椽条生成线和所述待连接屋架上弦模型的屋架上弦生成线；
将所述屋面椽条生成线和所述屋架上弦生成线沿一投影方向在工作平面进行投影，得到屋面椽条投影线和屋架上弦投影线；其中，所述工作平面的法向与Z轴方向相同；
将所述屋面椽条投影线和所述屋架上弦投影线的交点作为初始相交点；
将所述初始相交点，沿所述投影方向的反向向所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面进行投影，得到所述相邻点；
将所述相邻点在所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面，沿所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面法向移动所述三向连接节点高度一半的距离，得到初始移动点；
将所述初始移动点沿所述待连接屋架上弦模型的宽度方向，移动所述三向连接节点高度的距离，得到所述三向连接节点的生成点；
根据所述三向连接节点的生成点，在所述待连屋面椽条模型的腹板最大面生成所述三向连接节点的生成面；
将所述待连接屋面椽条模型的腹板最大面的法向作为所述三向连接节点的生成方向；
在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
8.一种屋面椽条模型和屋架上弦模型连接节点的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取屋面椽条模型和屋架上弦模型；
筛选模块，用于采用预设的相邻算法，从所述屋面椽条模型和所述屋架上弦模型中筛选出具有相邻关系的待连接屋面椽条模型和待连接屋架上弦模型；其中，所述相邻算法为根据模型表面延展之后的相交状态确定实体模型之间相邻关系的算法；
第一确定模块，用于根据所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型，确定所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型的相邻点；其中，所述相邻点为同时位于所述待连接屋面椽条模型的最大面和所述待连接屋架上弦模型的最大面上的点，所述相邻点对应于三向连接节点的零点，所述三向连接节点的个数为多个，所述三向连接节点用于将所述待连接屋面椽条模型和所述待连接屋架上弦模型固定连接；
第二确定模块，用于根据所述相邻点和所述三向连接节点的规格确定所述三向连接节点的生成点；
第三确定模块，用于根据所述三向连接节点的生成点和所述待连接屋架上弦模型的腹板最大面，确定所述三向连接节点的生成面和所述三向连接节点的生成方向；
生成模块，用于在所述三向连接节点的生成面上沿所述三向连接节点的生成方向生成所述三向连接节点。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112328340A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-05 | 前海飞算云创数据科技(深圳)有限公司 | 模型流程显示方法，装置，电子设备及存储介质 |
| CN114004358A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-02-01 | 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田) | 一种深度学习模型训练方法 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0077626A1 (en) * | 1981-10-19 | 1983-04-27 | Armco Atlantic Inc. | Alternating V-truss roof system and method of erection |
| CN1514901A (zh) * | 2001-06-11 | 2004-07-21 | 新日本制铁株式会社 | 使用薄板轻型型钢的屋架的结合构造 |
| US20110146201A1 (en) * | 2009-12-18 | 2011-06-23 | John Louis Vanker | Panelized structural system for building construction |
| WO2012034236A1 (en) * | 2010-09-16 | 2012-03-22 | Ambercore Software Inc. | System and method for detailed automated feature extraction from data having spatial coordinates |
| KR101816871B1 (ko) * | 2017-09-26 | 2018-01-09 | 디케이소프트 주식회사 | 용접부 정보 자동생성방법 및 그것의 구현을 위한 프로그램이 기록된 기록매체 |
| CN108170978A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-06-15 | 上海城乡建筑设计院有限公司 | 一种预制混凝土构件的预埋吊装锚栓的受拉承载力分析方法 |
| CN108520137A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-11 | 华中科技大学 | 一种适用于空间桁架结构的平面节点耦合处理方法 |
| CN109492295A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-03-19 | 长沙远大住工智能科技有限公司 | 多梁连接结构吊装信息确定方法、装置、存储介质及设备 |
| CN110096828A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-06 | 南昌航空大学 | 基于bim技术的楼层框架梁上部通长筋或架立筋的建模及施工方法 |
-
2019
- 2019-09-20 CN CN201910895292.2A patent/CN110795782B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0077626A1 (en) * | 1981-10-19 | 1983-04-27 | Armco Atlantic Inc. | Alternating V-truss roof system and method of erection |
| CN1514901A (zh) * | 2001-06-11 | 2004-07-21 | 新日本制铁株式会社 | 使用薄板轻型型钢的屋架的结合构造 |
| US20110146201A1 (en) * | 2009-12-18 | 2011-06-23 | John Louis Vanker | Panelized structural system for building construction |
| WO2012034236A1 (en) * | 2010-09-16 | 2012-03-22 | Ambercore Software Inc. | System and method for detailed automated feature extraction from data having spatial coordinates |
| KR101816871B1 (ko) * | 2017-09-26 | 2018-01-09 | 디케이소프트 주식회사 | 용접부 정보 자동생성방법 및 그것의 구현을 위한 프로그램이 기록된 기록매체 |
| CN108170978A (zh) * | 2018-01-12 | 2018-06-15 | 上海城乡建筑设计院有限公司 | 一种预制混凝土构件的预埋吊装锚栓的受拉承载力分析方法 |
| CN108520137A (zh) * | 2018-04-02 | 2018-09-11 | 华中科技大学 | 一种适用于空间桁架结构的平面节点耦合处理方法 |
| CN109492295A (zh) * | 2018-11-05 | 2019-03-19 | 长沙远大住工智能科技有限公司 | 多梁连接结构吊装信息确定方法、装置、存储介质及设备 |
| CN110096828A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-06 | 南昌航空大学 | 基于bim技术的楼层框架梁上部通长筋或架立筋的建模及施工方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 刘亚文等: "基于多源数据的拼接型房屋三维重建方法研究", 《武汉大学学报(信息科学版)》 * |
| 石红超等: "江浙地区抬梁式构架参数化模型系统设计", 《新建筑》 * |
| 陆海山等: "基于图的三维实体模型相交特征识别", 《计算机应用》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112328340A (zh) * | 2020-10-23 | 2021-02-05 | 前海飞算云创数据科技(深圳)有限公司 | 模型流程显示方法，装置，电子设备及存储介质 |
| CN114004358A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-02-01 | 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田) | 一种深度学习模型训练方法 |
| CN114004358B (zh) * | 2021-12-29 | 2022-06-14 | 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田) | 一种深度学习模型训练方法 |
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