CN110784556A - 基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法及系统 - Google Patents

基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法及系统，解决了智能设备和车载系统之间不能进行数据互通而实现兴趣点推荐的技术问题，其技术方案要点是在智能设备注册第一账户，在车载系统注册第二账户，具有相同的唯一标识符的第一账户和第二账户登录后在云端服务器进行登记，收集第一账户在智能设备的使用数据，对该使用数据进行数据处理后上传至云端服务器，云端服务器对智能设备的使用数据进行分析，得到分析结果，车载系统再根据该分析结果获取推荐的兴趣点。通过上述方法使得智能设备和车载系统之间实现数据互通，在数据互通的基础上可以给车载系统自动推荐兴趣点，而不需要通过重新搜索来实现在车载系统上的播放。

Description

基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法及系统
技术领域
本公开涉及车联网领域,尤其涉及一种基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法及系统。
背景技术
随着AI+IOT能力的发展，更多的生活场景可以被串联起来，产生更多的互联互动互通，其中家庭场景基于近几年家庭互联网及智能家电的普及，发展势头强劲，基于智能电视、智能音箱、智能厨卫产品和智能生活电器类等产品的能力，对用户的生活习惯进行记录和分析，并且服务于用户在家庭生活中的时间空间场景。同样的，随着5G技术和新能源汽车的发展，智能汽车系统也承载了越来越多的用户服务能力，包括地图服务、资源类服务以及生活类服务等，这些内容服务于用户在使用汽车过程中的时间空间场景。
然而现有智能汽车系统是孤立于用户的家庭场景之外的，受制于车企系统与家电系统的独立性，用户在家庭生活中所产生的行为习惯和兴趣爱好，无法被用于该用户在使用汽车服务的场景中。
用户在生活场景下所积累的兴趣爱好，如观影习惯、音乐有声资源偏好、旅游美食喜好差异等，这些兴趣爱好在用户用车的过程中很少会展现出来，所以目前大部分智能车载系统中，车载导航的POI（用户兴趣点）是根据LBS（基于位置的服务）来标记和推荐的，无法有针对性的进行推荐和提醒。用户在电视或音箱等上观赏的节目，也只能通过重新搜索来实现在车载系统上的播放。
发明内容
本公开提供了一种基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法及系统，达到智能设备和车载系统进行数据互通而实现兴趣点推荐的技术目的。
本公开的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法，包括：
在智能设备和车载系统上分别注册第一账户和第二账户，所述第一账户在所述智能设备登录，所述第二账户在所述车载系统登录；
所述第一账户和所述第二账户在云端服务器进行登记，所述第一账户和所述第二账户具有相同的唯一标识符；
采集所述第一账户在所述智能设备上的使用数据D1；
对所述使用数据D1进行数据处理后将所述使用数据D1上传至所述云端服务器；
所述云端服务器对所述使用数据D1进行分析，得到分析结果A1；
将所述分析结果A1传送给与所述第二账户对应的所述车载系统；
根据所述分析结果A1给所述车载系统推荐兴趣点。
进一步地，该方法包括：
采集所述第二账户在所述车载系统上的使用数据D2；
对所述使用数据D2进行数据处理后将所述使用数据D2上传至所述云端服务器；
所述云端服务器对所述使用数据D2进行分析，得到分析结果A2；
将所述分析结果A2传送给与所述第一账户对应的所述智能设备；
根据所述分析结果A2给所述智能设备推荐兴趣点。
进一步地，所述数据处理包括数据脱敏和预处理。
进一步地，所述智能设备和所述车载系统至少为一个，所述第一账户能在任一所述智能设备上登录，所述第二账户能在任一所述车载系统上登录。
进一步地，所述智能设备和所述车载系统至少为一个，若智能设备i对应有第一账户i，车载系统j对应有第二账户j，所述i、j均为正整数，则所述第一账户i和所述第二账户j具有相同的唯一标识符。
一种基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐系统，包括：
智能设备，包括：
第一注册登录单元，注册第一账户，所述第一账户登录；
第一采集单元，采集所述第一账户在所述智能设备上的使用数据D1；
第一数据处理模块，对所述使用数据D1进行数据处理后将所述使用数据D1传送给云端服务器；
云端服务器，包括：
登记单元，对所述第一账户和第二账户进行登记，所述第一账户和所述第二账户具有相同的唯一标识符；
分析单元，对所述使用数据D1进行分析，得到分析结果A1；
车载系统，包括：
第二注册登录单元，注册所述第二账户，所述第二账户登录；
第二推荐单元，根据所述分析结果A1给所述车载系统推荐兴趣点。
进一步地，所述车载系统包括：
第二采集单元，采集所述第二账户在所述车载系统上的使用数据D2；
第二数据处理模块，对所述使用数据D2进行数据处理后将所述使用数据D2传送给所述云端服务器；
所述分析单元对所述使用数据D2进行分析，得到分析结果A2；
所述智能设备包括第一推荐单元，所述第一推荐单元根据所述分析结果A2给所述智能设备推荐兴趣点。
进一步地，所述第一数据处理模块和所述第二数据处理模块都包括数据脱敏单元和预处理单元。
综上所述，本公开的有益效果在于：在智能设备注册第一账户，在车载系统注册第二账户，具有相同的唯一标识符的第一账户和第二账户登录后在云端服务器进行登记，收集第一账户在智能设备的使用数据，对该使用数据进行数据处理后上传至云端服务器，云端服务器对智能设备的使用数据进行分析，得到分析结果，车载系统再根据该分析结果获取推荐的兴趣点。通过上述方法使得智能设备和车载系统之间实现数据互通，在数据互通的基础上可以给车载系统自动推荐兴趣点，而不需要通过重新搜索来实现在车载系统上的播放。
附图说明
图1为本公开方法实施例一流程图；
图2为本公开实施例二流程图；
图3为本公开系统实施例一示意图；
图4为本公开系统实施例二示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开作进一步详细说明。
需要理解的是，在本公开的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。
图1为本公开方法实施例一流程图，在智能设备和车载系统上分别注册第一账户和第二账户，第一账户在智能设备登录，第二账户在车载系统登录；然后第一账户和第二账户在云端服务器进行登记，且第一账户和第二账户具有相同的唯一标识符。采集第一账户在智能设备上的使用数据D1，对使用数据D1进行数据处理后将该使用数据D1上传至云端服务器；云端服务器对使用数据D1进行分析得到分析结果A1；将分析结果A1传送给与第二账户对应的车载系统，根据分析结果A1给车载系统推荐兴趣点。
图2为本公开方法实施例二流程图，相比于图1，图2描述了智能设备和车载系统之间互相进行兴趣点推荐的过程，即车载系统也同时收集第二账户在其上的使用数据D2，对使用数据D2进行数据处理后将该使用数据D2上传至云端服务器；云端服务器对使用数据D2进行分析得到分析结果A2；将分析结果A2传送给与第一账户对应的智能设备，根据分析结果A2给智能设备推荐兴趣点。
图3为本公开系统实施例一示意图，该系统包括智能设备、车载系统和云端服务器，智能设备包括第一注册登录单元、第一采集单元和第一数据处理模块，车载系统包括第二注册登录单元和第二推荐单元，云端服务器包括登记单元和分析单元。第一注册登录单元和第二注册登录单元的作用在于注册账户和登录账户，在本公开中，智能设备对应的注册账户为第一账户，车载系统对应的注册账户为第二账户，第一账户在智能设备的第一注册登录单元注册而得，并在第一注册登录单元登录智能设备，第二账户在车载系统的第二注册登录单元注册而得，并在第二注册登录单元登录车载系统。
另外，不同的智能设备会对应不同的第一账户，例如智能设备A对应第一账户A，智能设备B对应第一账户B，或者所有的智能设备可以通用同一个第一账户，例如现在常见的利用微信扫一扫可以登录各种不同的APP或设备系统。同样，不同的车载系统会有不同的第二账户，车载系统A对应第二账户A，车载系统B对应第二账户B，或者所有的车载系统可以通用同一个第二账户。
第一账户和第二账户注册后，都要在云端服务器的登记单元进行登记。第一账户与第二账户互相关联在于，第一账户和第二账户为同个用户（包括虚拟用户）注册的账号，与用户的邮箱和/或手机号码互相关联，或是其他的可以标识用户的唯一标识符，只要第一账户和第二账户都包括这个唯一标识符，云端服务器就能识别出二者的关联性，二者之间就能够数据互通。
若用户在不同的智能设备或车载系统注册了多个账户，那么当这些已注册账户在云端服务器的登记单元登记后，云端服务器便能识别出这些账户的唯一标识符，在该唯一标识符下可以建立设备清单，清单中包括用户的智能汽车、智能电视、智能音箱、智能冰箱、智能空调、智能厨房电器等智能设备，每个智能设备都担负用户交互信息采集与信息内容展示的能力。
第一账户在智能设备登录后，智能设备的第一采集单元采集第一账户在智能设备上的使用数据D1，第一数据处理模块对使用数据D1进行数据处理（数据脱敏和预处理）后将使用数据D1上传至云端服务器。云端服务器的分析单元对使用数据D1进行分析，得到分析结果A1，将A1传送给（与第一账户关联的第二账户对应的）车载系统的第二推荐单元，第二推荐单元则根据A1给车载系统推荐兴趣点。
例如，用户在家庭场景下产生的兴趣点，可以从内容和导航等多个层面来基于兴趣点进行推荐，比如用户喜欢烤肉，可在用餐时间通过车载系统向用户推荐附近的烤肉店；若用户在家里习惯听某一类音乐节目，可以通过车载系统向用户推荐同一个歌手或者同一类音乐节目；又比如用户最近在观看某一影视或旅游节目，当用户驾车行驶到与该节目有关的位置（如拍摄地、取景地、历史原型等）附近时，可以为用户推荐该位置，并提示在某一个最近正在观看的节目中看到过。
图4为本公开系统实施例二示意图，在该实施例中，智能设备包括第一注册登录单元、第一采集单元、第一数据处理模块和第一推荐单元，车载系统包括第二注册登录单元、第二采集单元、第二数据处理模块和第二推荐单元。采集智能设备的使用数据D1生成兴趣点推荐给车载系统的过程如本公开系统实施例一，采集车载系统的使用数据D2生成兴趣点推荐给智能设备的过程如下：
第二账户在车载系统登录，车载系统的第二采集单元采集第二账户在车载系统上的使用数据D2，第二数据处理模块对使用数据D2进行数据处理（数据脱敏和预处理）后将使用数据D2上传至云端服务器。云端服务器的分析单元对使用数据D2进行分析，得到分析结果A2，将A2传送给（与第二账户关联的第一账户对应的）智能设备的第一推荐单元，第一推荐单元则根据A2给车载系统推荐兴趣点。
以上为本公开示范性实施例，本公开的保护范围由权利要求书及其等效物限定。

Claims (10)

1.一种基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法，其特征在于，包括：
在智能设备和车载系统上分别注册第一账户和第二账户，所述第一账户在所述智能设备登录，所述第二账户在所述车载系统登录；
所述第一账户和所述第二账户在云端服务器进行登记，所述第一账户和所述第二账户具有相同的唯一标识符；
采集所述第一账户在所述智能设备上的使用数据D1；
对所述使用数据D1进行数据处理后将所述使用数据D1上传至所述云端服务器；
所述云端服务器对所述使用数据D1进行分析，得到分析结果A1；
将所述分析结果A1传送给与所述第二账户对应的所述车载系统；
根据所述分析结果A1给所述车载系统推荐兴趣点。
2.如权利要求1所述的基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法，其特征在于，包括：
采集所述第二账户在所述车载系统上的使用数据D2；
对所述使用数据D2进行数据处理后将所述使用数据D2上传至所述云端服务器；
所述云端服务器对所述使用数据D2进行分析，得到分析结果A2；
将所述分析结果A2传送给与所述第一账户对应的所述智能设备；
根据所述分析结果A2给所述智能设备推荐兴趣点。
3.如权利要求2所述的基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述数据处理包括数据脱敏和预处理。
4.如权利要求1-3任一所述的基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述智能设备和所述车载系统至少为一个，所述第一账户能在任一所述智能设备上登录，所述第二账户能在任一所述车载系统上登录。
5.如权利要求1-3任一所述的基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐方法，其特征在于，所述智能设备和所述车载系统至少为一个，若智能设备i对应有第一账户i，车载系统j对应有第二账户j，所述i、j均为正整数，则所述第一账户i和所述第二账户j具有相同的唯一标识符。
6.一种基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐系统，其特征在于，包括：
智能设备，包括：
第一注册登录单元，注册第一账户，所述第一账户登录；
第一采集单元，采集所述第一账户在所述智能设备上的使用数据D1；
第一数据处理模块，对所述使用数据D1进行数据处理后将所述使用数据D1传送给云端服务器；
云端服务器，包括：
登记单元，对所述第一账户和第二账户进行登记，所述第一账户和所述第二账户具有相同的唯一标识符；
分析单元，对所述使用数据D1进行分析，得到分析结果A1；
车载系统，包括：
第二注册登录单元，注册所述第二账户，所述第二账户登录；
第二推荐单元，根据所述分析结果A1给所述车载系统推荐兴趣点。
7.如权利要求6所述的基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐系统，其特征在于，所述车载系统包括：
第二采集单元，采集所述第二账户在所述车载系统上的使用数据D2；
第二数据处理模块，对所述使用数据D2进行数据处理后将所述使用数据D2传送给所述云端服务器；
所述分析单元对所述使用数据D2进行分析，得到分析结果A2；
所述智能设备包括第一推荐单元，所述第一推荐单元根据所述分析结果A2给所述智能设备推荐兴趣点。
8.如权利要求7所述的基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐系统，其特征在于，所述第一数据处理模块和所述第二数据处理模块都包括数据脱敏单元和预处理单元。
9.如权利要求6-8任一所述的基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐系统，其特征在于，所述智能设备和所述车载系统至少为一个，所述第一账户能在任一所述智能设备上登录，所述第二账户能在任一所述车载系统上登录。
10.如权利要求6-8任一所述的基于数据互通的车载系统的兴趣点推荐系统，其特征在于，所述智能设备和所述车载系统至少为一个，若智能设备i对应有第一账户i，车载系统j对应有第二账户j，所述i、j均为正整数，则所述第一账户i和所述第二账户j具有相同的唯一标识符。
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