CN110784508A - 一种信息处理方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括:响应于第一客户端中接收到活动发起的操作,向服务器发送第一客户端的用户信息及活动信息;响应于第一客户端中接收到活动分享的操作,向至少一个第二客户端发送分享标识,以使第二客户端基于分享标识,向服务器发送第二客户端的用户信息及活动信息;响应于第一客户端中接收到生成推荐地点的操作,向服务器发送生成推荐地点请求,以使服务器基于第一客户端的用户信息及活动信息、第二客户端的用户信息及活动信息,生成推荐列表,推荐列表包括至少一个候选推荐地点;响应于第一客户端中接收到投票状态,基于选择结果确定目标推荐地点。通过本发明能够快速且精准的确定目标推荐地点。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能(AI,Artificial Intelligence)领域中的机器学习技术,尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。人工智能技术现如今已得到快速发展,并广泛应用于各种行业。
机器学习技术是人工智能的重要应用分支,利用机器学习技术确定并推荐聚会地点,在实际应用中具有重要意义。然而,相关技术中的推荐软件只适用于单个用户的操作,并不具备社交推荐的功能,因此,相关技术缺乏有效的针对多人聚会进行聚会地点确定的技术方案。
发明内容
本发明实施例提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质,能够快速且精准的确定目标推荐地点。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供一种信息处理方法,所述方法包括:
响应于第一客户端中接收到活动发起的操作,向服务器发送所述第一客户端的用户信息及活动信息;
响应于所述第一客户端中接收到活动分享的操作,向至少一个第二客户端发送分享标识,以使所述第二客户端基于所述分享标识,向所述服务器发送所述第二客户端的用户信息及活动信息;
响应于所述第一客户端中接收到生成推荐地点的操作,向所述服务器发送生成推荐地点请求,以使所述服务器基于所述第一客户端的用户信息及活动信息、所述第二客户端的用户信息及活动信息,生成推荐列表,所述推荐列表包括至少一个候选推荐地点;
响应于所述第一客户端中接收到投票状态,所述投票状态表征所述第一客户端和第二客户端对所述候选推荐地点的选择结果,基于所述选择结果确定目标推荐地点。
本发明实施例提供一种信息处理装置,所述装置包括:
第一发送单元,用于响应于第一客户端中接收到活动发起的操作,向服务器发送所述第一客户端的用户信息及活动信息;
第二发送单元,用于响应于所述第一客户端中接收到活动分享的操作,向至少一个第二客户端发送分享标识,以使所述第二客户端基于所述分享标识,向所述服务器发送所述第二客户端的用户信息及活动信息;
第三发送单元,用于响应于所述第一客户端中接收到生成推荐地点的操作,向所述服务器发送生成推荐地点请求,以使所述服务器基于所述第一客户端的用户信息及活动信息、所述第二客户端的用户信息及活动信息,生成推荐列表,所述推荐列表包括至少一个候选推荐地点;
确定单元,用于响应于所述第一客户端中接收到投票状态,所述投票状态表征所述第一客户端和第二客户端对所述候选推荐地点的选择结果,基于所述选择结果确定目标推荐地点。
上述方案中,所述第二发送单元,还用于:
发送所述分享标识至至少一个所述第二客户端,所述分享标识表征进入所述第一客户端发起的活动的入口,以使
所述第二客户端通过所述分享标识进入所述第一客户端发起的活动,输入对应于所述活动的活动信息,并向所述服务器发送所述活动信息,以及对应于所述第二客户端的用户信息。
上述方案中,所述确定单元,还用于:
基于所述选择结果,确定对应于所述候选推荐地点的评分;
基于所述对应于所述候选推荐地点的评分,确定对于所述候选推荐地点的决策结果;
基于所述决策结果,确定所述目标推荐地点。
上述方案中,所述确定单元,还用于:
当所述决策结果表征所述第一客户端接受所述候选推荐地点时,将所述候选推荐地点确定为所述目标推荐地点。
上述方案中,所述确定单元,还用于:
当所述决策结果表征所述第一客户端未接受所述候选推荐地点时,发送所述候选推荐地点的标识至所述服务器,以使
所述服务器基于所述候选推荐地点的标识,发送在所述推荐列表中位于下一排序位置的候选推荐地点至所述第一客户端和第二客户端;
响应于所述第一客户端中接收到所述第一客户端和第二客户端对所述位于下一排序位置的候选推荐地点的选择结果,基于所述对所述位于下一排序位置的候选推荐地点的选择结果确定目标推荐地点。
上述方案中,所述信息处理装置还包括:
第四发送单元,用于所述推荐列表包括多个候选推荐地点时,响应于所述第一客户端中接收到候选推荐地点选择操作,向所述服务器发送候选推荐地点选择请求,以使
所述服务器对所述推荐列表中的候选推荐地点进行排序,发送位于第一排序位置的候选推荐地点至所述第一客户端及所述第二客户端。
上述方案中,所述信息处理装置还包括:
监听单元,用于监听所述第一客户端针对所述候选推荐地点的选择结果的第一选择时间;
获取单元,用于获取所述第二客户端针对所述候选推荐地点的选择结果的第二选择时间;
第五发送单元,用于当所述第一选择时间和所述第二选择时间中的至少之一超过选择时间阈值时,发送放弃指令至所述服务器。
上述方案中,所述信息处理装置还包括:
第六发送单元,用于在所述确定单元基于所述选择结果确定目标推荐地点之后,向所述第二客户端发送所述目标推荐地点;
显示单元,用于在对应于所述第一客户端的电子地图上显示所述目标推荐地点的关联信息;所述目标推荐地点的关联信息包括以下至少之一:
所述目标推荐地点的位置信息;对应于所述第一客户端和第二客户端的起始位置信息;所述第一客户端和第二客户端到达所述目标推荐地点的路径规划。
本发明实施例还提供一种信息处理设备,所述设备包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本发明实施例提供的信息处理方法。
本发明实施例还提供一种存储介质,存储有可执行指令,所述可执行指令被执行时,用于实现本发明实施例提供的信息处理方法。
应用本发明上述实施例具有以下有益效果:
应用本发明实施例提供的信息处理方法、装置、设备及存储介质,通过结合所有参与活动的客户端,即第一客户端和至少一个第二客户端的用户信息及活动信息,生成包括至少一个候选推荐地点的推荐列表,进而根据第一客户端和至少一个第二客户端对候选推荐地点的选择结果,确定目标推荐地点,能够提高确定目标推荐地点的效率和精度,且目标推荐地点适用于所有参与活动的客户端,使得多个客户端参与活动变得简捷且有生趣,提升每个客户端的参与感。
附图说明
图1为相关技术中提供的推荐软件的显示示意图;
图2为本发明实施例提供的信息处理系统10的一个可选的架构示意图;
图3A为本发明实施例提供的信息处理设备20的一个可选的硬件结构示意图;
图3B为本发明实施例提供的信息处理装置255的一个可选的组成结构示意图;
图4为本发明实施例提供的信息处理方法的一个可选的流程示意图;
图5为本发明实施例提供的信息处理方法的另一个可选的流程示意图;
图6为本发明实施例提供的信息处理方法的另一个可选的流程示意图;
图7为本发明实施例提供的信息处理方法的另一个可选的流程示意图;
图8为本发明实施例提供的多人聚会方案的应用产品的用户界面示意图;
图9为本发明实施例提供的聚会活动分享的界面示意图;
图10为本发明实施例提供的多人聚会地点确定过程涉及的数据流图示意图;
图11为本发明实施例提供的多人聚会地点确定过程的技术架构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本发明作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本发明的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且本发明实施例所记载的各技术方案之间,可以在不冲突的情况下相互结合。
在以下的描述中,所涉及的术语“第一”、“第二”等仅仅是用于区别类似的对象,不代表针对对象的特定的顺序或先后次序,可以理解地,“第一”、“第二”等在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序,以使这里描述的本发明实施例能够以除了在图示或描述的以外的顺序实施。
除非另有定义,本发明实施例所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明实施例的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本发明中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在限制本发明。
在对本发明实施例进行进一步详细说明之前,先对本发明实施例中涉及的名词和术语进行说明,本发明实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
1)兴趣点(POI,Point of Interest),在地理信息系统中,一个POI可以是具有辨识性的建筑(如一栋房子)、区域(如城市)、景观(如景点)和第三方服务实体(如商店、餐饮、住宿)等。
2)第一客户端,用于指归属于发起多人活动的发起者的客户端,即推荐发起客户端。
3)第二客户端,用于指归属于通过第一客户端分享的分享标识进入多人活动的受邀者的客户端,即推荐参与客户端。
4)响应于,用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态,当满足所依赖的条件或状态时,所执行的一个或多个操作可以是实时的,也可以具有设定的延迟;在没有特别说明的情况下,所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限制。
本发明实施例提供的信息处理方法涉及人工智能领域,人工智能是计算机科学的一个综合技术,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。
机器学习技术是人工智能的重要应用分支,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。本发明实施例通过机器学习技术可对第一客户端的用户信息及活动信息,至少一个第二客户端的用户信息及活动信息进行分析处理,以确定最终的目标推荐地点,使得第一客户端和至少一个第二客户端根据目标推荐地点实现多人活动。
下面以第一客户端发起的多人活动为多人聚会(比如多人进行美食聚餐的聚会)为例,分析相关技术提供的确定多人聚会的聚会地点的方案。
目前,据光明日报调查显示,大约有30%的受访者的聚会频率达到每周两次以上,大约有40%的受访者的社交开销占月开销的三成,由此可见,聚会已成为人们日常生活中的一种高频行为,大大丰富了用户的日常生活。
然而,在多人聚会的场景中,聚会地点的选择通常会存在“众口难调”、“选择恐惧”的问题。相关技术中,多人聚会主要先由组织者来确定几个候选的推荐方案,再通过参与者讨论的方式来确定最终的聚会方案。可见,上述过程通常需要借助多款软件,诸如聊天工具、推荐软件、地图软件和票决工具来完成,导致整个确定过程繁琐且复杂,尤其是组织者确定的几个候选的推荐方案有可能都不符合参与者的需求,从而降低确定聚会地点的准确度。
另外,现有的推荐软件,比如美团、大众点评,均是与聚会内容推荐相关的软件,参见图1,图1为相关技术中提供的推荐软件的显示示意图,现有的推荐软件是以用户当前地理位置或指定地理位置为依据,辅以用户评分来排序附近的商铺。单个用户在选择希望到访的商铺时,使用它们十分便捷;而多人聚会时,如果有明确的地理位置或兴趣点,则可以使用它们来快速定位目的地。然而,在多数情况下,多人聚会的地理位置或兴趣点均不明确,仅使用美团、大众点评类的推荐软件无法同时考虑到所有参与者的兴趣点,因而,无法直接给出一个适合于所有聚会参与者的聚会地点的方案。
由此可见,现有的推荐软件仅适用于针对单一用户进行推荐,而不具备社交推荐的功能,且用户检索到相关内容后,便无法提供后续的聚会相关服务。因此,用户通常还需要借助社交工具、投票工具等才能决定出最终的聚会方案。可见,相关技术中尚未提出一种针对多人聚会的场景直接输出聚会地点的方案,并提供地图、投票等服务为多人聚会的发起和决策提供一个更便捷的环境。
为至少解决相关技术的上述技术问题,本发明实施例提供了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质,能够提高确定目标推荐地点的效率和精度,且目标推荐地点适用于所有参与活动的客户端,使得多个客户端参与活动变得简捷且有生趣,提升每个客户端的参与感。
下面说明实施本发明实施例的信息处理方法的信息处理设备的示例性应用,本发明实施例提供的信息处理设备可以实施为笔记本电脑,平板电脑,台式计算机,机顶盒,移动设备(例如,移动电话,便携式音乐播放器,个人数字助理,专用消息设备,便携式游戏设备)等各种类型的终端设备,也可以实施为服务器,比如部署在云端的云服务器。
下面以信息处理设备实施为终端设备为例,对本发明实施例的信息处理系统的示例性应用进行说明。
参见图2,图2为本发明实施例提供的信息处理系统10的一个可选的架构示意图,为实现支撑的一个示例性应用,信息处理系统10包括终端设备100-1(示例性示出了终端设备100-1的客户端110-1)、至少一个终端设备100-2(示例性示出了一个终端设备100-2,且示出了终端设备100-2的客户端110-2)、服务器200和网络300。
在一些示例中,终端设备100-1中的客户端110-1接收到活动发起的操作,向服务器200发送对应于客户端110-1的用户信息及活动信息,终端设备100-1中的客户端110-1接收到活动分享的操作,向终端设备100-2发送分享标识,终端设备100-2通过分享标识进入客户端110-1发起的活动,输入对应于活动的活动信息,并向服务器200发送对应于客户端110-2的用户信息及活动信息;终端设备100-1中的客户端110-1向服务器200发送生成推荐地点请求,服务器200基于接收到的客户端110-1的用户信息及活动信息,以及客户端110-2的用户信息及活动信息,生成包括至少一个候选推荐地点的推荐列表;终端设备100-1中的客户端110-1以及终端设备100-2的客户端110-2对推荐列表中位于第一排序位置的候选推荐地点执行投票操作,获得对应的选择结果,终端设备100-1中的客户端110-1可接收到终端设备100-2的客户端110-2的选择结果,这样,终端设备100-1中的客户端110-1基于选择结果直接确定适用于终端设备100-1和终端设备100-2进行活动的目标推荐地点,并将目标推荐地点发送至终端设备100-2的客户端110-2。如此,终端设备100-1中的客户端110-1及终端设备100-2的客户端110-2可前往目标推荐地点以实现多人活动的目的。
这里,终端设备100-1和终端设备100-2均可以基于各种无线通信方式,或者有线通信方式,通过网络300与服务器200进行连接。其中,网络300可以是广域网或者局域网,又或者是二者的组合,使用无线链路实现数据传输。
接下来继续对实施本发明实施例的信息处理方法的信息处理设备的硬件结构进行说明。
参见图3A,图3A为本发明实施例提供的信息处理设备20的一个可选的硬件结构示意图,可以理解,图3A仅仅示出了信息处理设备20的示例性结构而非全部结构,根据需要可以实施图3A示出的部分结构或全部结构。本发明实施例提供的信息处理设备20包括:至少一个处理器210、存储器250、至少一个网络接口220和用户接口230。信息处理设备20中的各个组件通过总线系统240耦合在一起。可理解,总线系统240用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统240除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图3A中将各种总线都标为总线系统240。
处理器210可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力,例如通用处理器、数字信号处理器(DSP,Digital Signal Processor),或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等,其中,通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。
用户接口230包括使得能够呈现媒体内容的一个或多个输出装置231,包括一个或多个扬声器和/或一个或多个视觉显示屏。用户接口230还包括一个或多个输入装置232,包括有助于用户输入的用户接口部件,比如键盘、鼠标、麦克风、触屏显示屏、摄像头、其他输入按钮和控件。
存储器250可以是可移除的,不可移除的或其组合。示例性的硬件设备包括固态存储器,硬盘驱动器,光盘驱动器等。存储器250可选地包括在物理位置上远离处理器210的一个或多个存储设备。
存储器250包括易失性存储器或非易失性存储器,也可包括易失性和非易失性存储器两者。非易失性存储器可以是只读存储器(ROM,Read Only Memory),易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器250旨在包括任意适合类型的存储器。
在一些实施例中,存储器250能够存储数据以支持各种操作,这些数据的示例包括程序、模块和数据结构或者其子集或超集,下面示例性说明。
操作系统251,包括用于处理各种基本系统服务和执行硬件相关任务的系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务;
网络通信模块252,用于经由一个或多个(有线或无线)网络接口220到达其他计算设备,示例性的网络接口220包括:蓝牙、无线相容性认证(WiFi)、和通用串行总线(USB,Universal Serial Bus)等;
呈现模块253,用于经由一个或多个与用户接口230相关联的输出装置231(例如,显示屏、扬声器等)使得能够呈现信息(例如,用于操作外围设备和显示内容和信息的用户接口);
输入处理模块254,用于对一个或多个来自一个或多个输入装置232之一的一个或多个用户输入或互动进行检测以及翻译所检测的输入或互动。
在一些实施例中,本发明实施例提供的信息处理装置可以采用软件方式实现,图3A示出了存储在存储器250中的信息处理装置255,其可以是程序和插件等形式的软件,包括一系列的软件模块,参见图3B,图3B为本发明实施例提供的信息处理装置255的一个可选的组成结构示意图,例如,信息处理装置255包括第一发送单元2551、第二发送单元2552、第三发送单元2553和确定单元2554,这些单元的功能是逻辑上的,因此,根据各软件模块所实现的功能可以进行任意的组合或进一步的拆分。这里,需要说明的是,对于图3B所示的本发明实施例提供的信息处理装置255中的各个单元的具体功能,将在下文进行说明。
在另一些实施例中,本发明实施例提供的信息处理装置可以采用硬件方式实现,作为示例,本发明实施例提供的信息处理装置可以是采用硬件译码处理器形式的处理器,其被编程以执行本发明实施例提供的信息处理方法,例如,硬件译码处理器形式的处理器可以采用一个或多个应用专用集成电路(ASIC,Application Specific IntegratedCircuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD,Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD,Complex Programmable Logic Device)、现场可编程门阵列(FPGA,Field-Programmable Gate Array)或其他电子元件。
下面将结合本发明实施例提供的信息处理设备的示例性应用和实施,对本发明实施例提供的信息处理方法的实现进行说明。
参见图4,图4为本发明实施例提供的信息处理方法的一个可选的流程示意图,根据上文可以理解,本发明实施例提供的信息处理方法可由服务器实施,也可由终端设备实施,下面将结合图4示出的步骤进行说明。需要说明的是,第一客户端和第二客户端可安装在不同的终端设备中,不同的客户端对应于不同的用户登录账号。第一客户端和第二客户端可适用于小程序、应用程序(APP,Application)、电脑客户端、网页等中,本发明实施例在此不做限定。
在步骤401中,响应于第一客户端中接收到活动发起的操作,第一客户端向服务器发送第一客户端的用户信息及活动信息。
这里,第一客户端的用户信息包括以下至少之一:第一客户端的标识信息;第一客户端当前所处的地理位置信息;第一客户端的自身属性信息。其中,第一客户端的自身属性信息包括第一客户端对应用户的昵称、性别等。活动信息包括以下至少之一:活动名称;活动时间;针对活动的兴趣标签。其中,兴趣标签可呈现树状结构,也就是说,第一客户端可以层级式的选择归属于兴趣标签的兴趣点,例如,美食主标签下是菜系、辣度等子标签,通过层级式的选择各种类型的子标签,可获得对应于第一客户端的兴趣点。这里,活动名称的修改权限是公开的,活动时间可由第一客户端进行修改,而活动地点,即最终的目标推荐地点一旦确定后则不能被修改。
在本发明实施例中,第一客户端为活动的发起者,即第一客户端通过显示界面能够发起多人活动,比如多人聚会活动的请求,进入多人活动的主界面,在多人活动的主界面中,第一客户端可以选择参与活动时的预估出发地点,可根据第一客户端当前所处的地理位置信息确定预估出发地点,响应于第一客户端中接收到活动发起的操作,进入活动信息填写界面,在活动信息填写界面中第一客户端可输入期待的活动对应的活动信息,当第一客户端完成活动信息的输入后,将自身用户信息及活动信息上传至服务器。本发明实施例中的多人活动包括但不限于多人的美食聚餐活动、室内娱乐活动、户外活动、博物馆及名胜古迹的游览活动等。
在步骤402中,响应于第一客户端中接收到活动分享的操作,第一客户端向至少一个第二客户端发送分享标识。
在本发明实施例中,分享标识用于表征至少一个第二客户端进入第一客户端发起的活动的入口。第二客户端为活动的受邀者,即第一客户端通过向至少一个第二客户端发送分享标识来邀请至少一个第二客户端加入多人活动。
在本发明实施例中,当第一客户端完成活动信息的输入后,还可将多人活动分享出去,即将多人活动的分享标识分享给某一个用户,或者分享给某一群组中的多个用户。这里,第一客户端和至少一个第二客户端为社交网络中的用户好友,也即本发明实施例的多人活动是针对社交网络中的熟人社交。分享标识可以为二维码,或者为网页链接等,至少一个第二客户端可通过扫描二维码或者输入网页链接的方式,进入第一客户端发起的多人活动。
在步骤403中,第二客户端基于分享标识,向服务器发送第二客户端的用户信息及活动信息。
在一些实施例中,参见图5,图5为本发明实施例提供的信息处理方法的另一个可选的流程示意图,基于图4,上述步骤403中的第二客户端基于分享标识,向服务器发送第二客户端的用户信息及活动信息,还可以通过以下步骤4031和步骤4032来实现,下面将结合各步骤进行说明。
在步骤4031中,第二客户端通过分享标识进入第一客户端发起的活动,输入对应于活动的活动信息。
在步骤4032中,第二客户端向服务器发送活动信息,以及对应于第二客户端的用户信息。
这里,第二客户端的用户信息包括以下至少之一:第二客户端的标识信息;第二客户端当前所处的地理位置信息;第二客户端的自身属性信息。其中,第二客户端的自身属性信息包括第二客户端对应用户的昵称、性别等。活动信息包括以下至少之一:活动名称;活动时间;针对活动的兴趣标签。第二客户端通过层级式的选择各种类型的子兴趣标签,可获得对应于第二客户端的兴趣点。
具体来说,第二客户端在接收到第一客户端发送的分享标识比如分享链接(分享网页链接)后,通过点击该分享链接即可进入第一客户端发起的多人活动的主界面,在多人活动的主界面中,第二客户端可以选择参与活动时的预估出发地点,可根据第二客户端当前所处的地理位置信息确定预估出发地点,并进入活动信息填写界面,在活动信息填写界面中第二客户端可输入期待的活动对应的活动信息,当第二客户端完成活动信息的输入后,将自身用户信息及活动信息上传至服务器。
在步骤404中,响应于第一客户端中接收到生成推荐地点的操作,第一客户端向服务器发送生成推荐地点请求。
在步骤405中,服务器基于第一客户端的用户信息及活动信息、第二客户端的用户信息及活动信息,生成推荐列表;推荐列表包括至少一个候选推荐地点。
在一些实施例中,当在第一客户端中接收到生成推荐地点的操作时,服务器接收生成推荐地点请求,基于对应于第一客户端的用户登录账号的用户信息及活动信息,比如第一客户端的兴趣点、第一客户端的出发位置信息,以及对应于第二客户端的兴趣点、第二客户端的出发位置信息确定适合于第一客户端及第二客户端的多个候选推荐地点,以形成推荐列表。在不同的应用场景下,推荐列表存储的多个候选推荐地点可存在不同的推荐模式,例如,距离优先的推荐模式、兴趣点优先的推荐模式。
在步骤406中,响应于第一客户端中接收到投票状态,投票状态表征第一客户端和第二客户端对候选推荐地点的选择结果,基于选择结果确定目标推荐地点。
在一些实施例中,参见图6,图6为本发明实施例提供的信息处理方法的另一个可选的流程示意图,基于图4,上述步骤406中的基于选择结果确定目标推荐地点,还可以通过以下步骤4061和步骤4062来实现,下面将结合各步骤进行说明。
在步骤4061中,第一客户端基于选择结果确定对应于候选推荐地点的评分。
在步骤4062中,第一客户端基于对应于候选推荐地点的评分,确定对于候选推荐地点的决策结果,并基于决策结果确定目标推荐地点。
在一些实施例中,信息处理方法还包括:第一客户端将自身对候选推荐地点的选择结果,以及接收到的第二客户端对候选推荐地点的选择结果发送至服务器,以使服务器根据选择结果更新投票状态。当然,第二客户端也可以直接将自身对候选推荐地点的选择结果发送至服务器,而不经由第一客户端转发。
这里,服务器接收到来自于不同客户端的选择结果,不同的客户端将各自的选择结果发送至服务器的时间戳可以是相同的,也可以是不同的,每次服务器接收到对于候选推荐地点的选择结果时,会记录对应的选择结果,并根据选择结果更新投票状态,并将更新后的投票状态发送给第一客户端和第二客户端,以使第一客户端和第二客户端的显示界面上对更新后的投票状态进行呈现。
这里,候选推荐地点的评分用于表征第一客户端和第二客户端对候选推荐地点的投票情况,从而第一客户端,即多人活动的发起者具备最终的决策权,基于所有客户端的投票情况选择是否接受当前的候选推荐地点,根据第一客户端对当前的候选推荐地点的接受情况,确定多人活动的目标推荐地点。
在一些实施例中,第一客户端可采用如下方式基于决策结果确定目标推荐地点:当决策结果表征第一客户端接受候选推荐地点时,将候选推荐地点确定为目标推荐地点。
在另一些实施例中,第一客户端还可采用如下方式基于决策结果确定目标推荐地点:当决策结果表征第一客户端未接受候选推荐地点时,发送候选推荐地点的标识至服务器,以使服务器基于候选推荐地点的标识,发送在推荐列表中位于下一排序位置的候选推荐地点至第一客户端和第二客户端;
响应于第一客户端中接收到第一客户端和第二客户端对位于下一排序位置的候选推荐地点的选择结果,基于对位于下一排序位置的候选推荐地点的选择结果确定目标推荐地点。
具体来说,由于第一客户端具备最终的决策权,因此,可根据第一客户端的决策结果来确定多人活动的目标推荐地点,当第一客户端的决策结果为接受当前的候选推荐地点时,则可直接将当前的候选推荐地点确定为适合于多人活动的目标推荐地点;当第一客户端的决策结果为未接受当前的候选推荐地点时,则第一客户端将决策结果,以及当前的候选推荐地点的标识一起发送给服务器,服务器根据当前的候选推荐地点的标识查询到当前的候选推荐地点在推荐列表中的位置,进而选取位于当前的候选推荐地点的下一排序位置的候选推荐地点,即新的候选推荐地点,并将所选取的新的候选推荐地点发送至第一客户端及第二客户端;第一客户端及第二客户端对新的候选推荐地点开始进行新的投票,响应于第一客户端中接收到第一客户端和第二客户端对新的候选推荐地点的选择结果,基于对新的候选推荐地点的选择结果确定目标推荐地点。需要指出的是,可采用上述类似的方式基于对新的候选推荐地点的选择结果确定目标推荐地点,在此不再赘述。
在一些实施例中,参见图7,图7为本发明实施例提供的信息处理方法的另一个可选的流程示意图,基于图4,在执行步骤406之前,信息处理方法还可包括以下步骤407和步骤408,下面将结合各步骤进行说明。
在步骤407中,当推荐列表包括多个候选推荐地点时,响应于第一客户端中接收到候选推荐地点选择操作,第一客户端向服务器发送候选推荐地点选择请求。
在步骤408中,服务器对推荐列表中的候选推荐地点进行排序,发送位于第一排序位置的候选推荐地点至第一客户端及第二客户端。
在本发明实施例中,服务器可根据排序规则对推荐列表中的候选推荐地点进行排序,并将排序结果进行保存,具体地,服务器可基于距离优先的原则或者兴趣点优先的原则对候选推荐地点进行排序,将推荐列表中位于第一排序位置的候选推荐地点发送至第一客户端及至少一个第二客户端,以便于第一客户端及至少一个第二客户端均对位于第一排序位置的候选推荐地点进行投票,获得选择结果。
在一些示例中,在服务器将推荐列表中位于第一排序位置的候选推荐地点发送至第一客户端及至少一个第二客户端之后,在第一客户端和第二客户端的显示界面将会显示当前的候选推荐地点,以及对当前的候选推荐地点的投票界面,响应于在第一客户端中接收到对应于当前的候选推荐地点的选择结果,发送选择结果至服务器。在第二客户端中也会接收到对应于当前的候选推荐地点的选择结果,并且第二客户端也会将选择结果发送至服务器。
需要说明的是,本发明实施例的选择结果表征客户端,如第一客户端和第二客户端对应的用户账号是否同意前往当前的候选推荐地点,选择结果可以分为喜欢、不喜欢以及弃权,或者接受、不接受以及弃权。
在一些实施例中,信息处理方法还可包括:监听第一客户端针对候选推荐地点的选择结果的第一选择时间;获取第二客户端针对候选推荐地点的选择结果的第二选择时间;当第一选择时间和第二选择时间中的至少之一超过选择时间阈值时,发送放弃指令至服务器。
这里,放弃指令用于表征第一客户端和第二客户端对候选推荐地点的选择结果为放弃选择。具体来说,本发明实施例通过定时器的倒数计时监听在第一客户端中针对候选推荐地点的选择结果的选择时间,以及监听第二客户端针对候选推荐地点的选择结果的选择时间,其中,第一客户端可以实时的获得第二客户端针对候选推荐地点的选择结果的选择时间,当第一客户端和第二客户端的选择时间中的至少之一超过选择时间阈值时,表明第一客户端和/或第二客户端未在规定的选择时间阈值内对候选推荐地点做出选择,则认为第一客户端和/或第二客户端自动放弃了本次选择的机会,则发送放弃指令至服务器。需要说明的是,在本发明实施例中,视第一客户端和第二客户端在规定的选择时间阈值内对候选推荐地点做出的选择为有效选择,其他视为无效选择,这样可以不用无限制的等待第一客户端和第二客户端对候选推荐地点做出选择,以节省时间,从而能够有效提高确定目标推荐地点的效率。
这里,选择时间阈值可根据实际需要进行设置,例如可以设置为2分钟。以第一客户端为例进行说明,定时器监听的起始时刻,是从在第一客户端的显示界面中接收到候选推荐地点的时间开始计算,此时定时器开始进行2分钟的倒数计时,对第一客户端针对候选推荐地点的选择结果进行监听,当监听时间超过2分钟时,第一客户端没有收到针对于候选推荐地点的选择结果,则意味着第一客户端对于候选推荐地点的选择结果为放弃选择,即弃权。
在一些实施例中,在执行步骤406之后,信息处理方法还可包括:
向第二客户端发送目标推荐地点,以及
在对应于第一客户端的电子地图上显示目标推荐地点的关联信息;
目标推荐地点的关联信息包括以下至少之一:目标推荐地点的位置信息;对应于第一客户端和第二客户端的起始位置信息;第一客户端和第二客户端到达目标推荐地点的路径规划。
需要说明的是,在第一客户端的显示界面上可显示至少一个第二客户端的起始位置信息和路径规划,同时,第一客户端和第二客户端也可选择隐藏自己的起始位置信息,以保证隐私信息的安全性。另外,所有客户端的出发时间将不会被隐藏,以方便成员在活动当天预估他人的到达时间。本发明实施例提供的信息处理方法应用于APP软件时,则可以在客户端的显示界面上增加活动当天成员实时位置的共享功能,呈现形式是成员各自的头像在电子地图上的位置变化。
采用本发明实施例提供的技术方案,通过结合所有参与活动的客户端,即第一客户端和至少一个第二客户端的用户信息及活动信息,生成包括至少一个候选推荐地点的推荐列表,进而根据第一客户端和至少一个第二客户端对候选推荐地点的选择结果,确定目标推荐地点,能够提高确定目标推荐地点的效率和精度,且目标推荐地点适用于所有参与活动的客户端,使得多个客户端参与活动变得简捷且有生趣,提升每个客户端的参与感,同时还有效解决了多人活动普遍存在的选择恐惧、众口难调的问题。
下面,将说明本发明实施例在实际的应用场景中的示例性应用。
本发明实施例提供的信息处理方法是针对多人活动,比如多人聚会的场景,实现的一种基于多维度信息的地图社交推荐方案,具体来说,是通过收集活动的所有参与者,包括第一客户端(聚会发起者)和至少一个第二客户端(聚会受邀者)的用户信息及活动信息,例如所有参与者的起始位置信息(即出发位置信息)、兴趣标签、时间等,提供一个确定最终的多人聚会地点的方案。本方案以地图为依托,充分考虑到每一个活动参与者的交通便捷程度,且充分考虑到每一个活动参与者的兴趣点,利用数据驱动的多维度、多策略的推荐方法提供多人聚会地点的推荐,所有参与者通过各自客户端的电子地图上显示的多人聚会地点及达到该多人聚会地点的路径规划,可以让地图社交达到简捷、趣味性的目标。
如此,本发明实施例提供的信息处理方法可以解决相关技术中无法实现的多人聚会场景的聚会地点推荐问题,同时,通过采用所有参与者的票决方式可进一步解决多人聚会的痛点,即选择恐惧和众口难调的问题。
本发明实施例提供的信息处理方法可以适用于多种产品的表现形式,表现形式包括但不限于小程序、APP、电脑客户端、网页等。
下面以应用在小程序“企鹅碰头”中为例,说明本发明实施例在实际的应用场景中的示例性应用。
在多人聚会的场景中,针对多人聚会的聚会成员的角色不同,可将聚会成员分为两类角色:聚会发起者(以下简称发起者)和聚会受邀者(以下简称受邀者),其中,发起者能够发起多人聚会的活动,并将多人聚会的活动分享至某个人或者某群组中的所有人;而受邀者可以通过发起者发送的分享标识,比如分享链接进入多人聚会的活动。发起者与受邀者为同一社交网络中的用户好友。
参见图8,图8为本发明实施例提供的多人聚会方案的应用产品的用户界面示意图,具体来说,发起者首次进入小程序“企鹅碰头”,客户端所呈现的主界面为图8(b)的中间界面,该界面的主要特点是以地图界面为呈现形式。由于本发明实施例的多人聚会地点的推荐方法,需要考虑到所有参与者的交通路线便捷程度,因此,发起者需要先选择活动当天的预估出发地点(发起者的起始位置,见图8(c)),再通过点击界面中的“开始碰头”按钮,则会出现活动信息填写界面(见图8(a))。其中,活动信息必填内容是活动名称、活动时间(包括活动日期以及具体的时间选择)、发起者的兴趣标签。兴趣标签呈现树状结构,可层级式地选择兴趣点,诸如美食主标签下是菜系、辣度等子标签。需要说明的是,兴趣标签可以是单选的,也可设置成多选的。发起者在完成信息填写之后才可选择“开始碰头”,即将多人聚会活动分享给至少一个受邀者。参见图9,图9为本发明实施例提供的聚会活动分享的界面示意图,即发起者通过点击图9中的“分享”按钮,即可将多人聚会活动分享给至少一个受邀者。
受邀者通过发起者发送的分享标识比如分享链接进入至多人聚会活动,之后受邀者需要填写各自活动当天的出发地点,以及对于多人聚会的意见,即兴趣标签。当受邀者全部输入完毕后,发起者可以单击图8(b)所示的“开始碰头”按钮来生成本次聚会活动对应的多人聚会地点。
需要说明的是,发起者在完成聚会活动分享后,将会回到地图界面(如图8(b)),该地图界面上将显示发起者选择的出发地点,同时还会动态显示进入聚会活动的受邀者的出发地点。图8(b)中的旗帜标志可以链接至当前活动详情,菜单标志可以链接历史活动信息,成员标志可以链接参与当前活动的所有成员信息。
其中,当前活动详情包括活动名称、活动时间、活动地点、活动参与的人数;通过历史活动信息菜单可以选择不同的聚会活动,且可以分享、编辑及修改聚会活动信息。需要特别注意的是,活动名称的修改权限是公开的,活动时间可由发起者修改,而活动地点一旦确定后将不能被修改。成员信息中展示活动参与者的列表,包括头像及推荐出发时间等,单击成员头像,可以在地图上定位到该成员的出发地点。
在实际应用中,根据发起者和受邀者的起始位置信息(即出发位置信息)、兴趣标签、出发时间等,确定的本次聚会活动对应的多人聚会地点通常是多个,但最终需要确定一个最合理的多人聚会地点。因此,本发明实施例的发起者和受邀者可以通过实时票决的方式,对当前推荐显示的一个多人聚会地点进行投票,然后发起者根据所有参与者的投票情况选择是否接受该推荐地点,如果发起者未接受该推荐地点,则发起者有权利选择切换下一个推荐地点,直至发起者接受推荐地点。
另外,当多人聚会地点确定之后,在地图上将显示推荐的多人聚会地点的位置信息及详细信息,且能自动生成每一个参与者到达推荐的多人聚会地点的交通路线及出发时间。每一个参与者可选择隐藏自己的交通路线,而出发时间则不能被隐藏,以方便成员在活动当天预估他人的到达时间。需要说明的是,本发明实施例提供的多人聚会的方案应用于APP软件时,可以增加活动当天成员实时位置共享功能,其呈现形式是各自头像在地图上的位置变化。
为了方便用户及时参与多人聚会活动,本发明实施例提供的信息处理方法将在活动当天提供活动提醒的服务,例如,小程序以微信通知形式来进行通知,APP软件可通过写入下拉通知栏,或者写入系统日历事件的方式来进行通知。另外,发起者与受邀者前往最终确定的多人聚会地点的交通路线会在地图上呈现,导航是链接到用户客户端中的地图软件,用户可以根据使用习惯进行选择。同时,还可以提供一些趣味附加功能,包括出行打卡、聚会账单AA、小游戏及活动评价等。
可见,本发明实施例提供的信息处理方法所涉及的多维度信息,由于综合考虑了发起者与受邀者输入的出发位置、兴趣标签、时间等,有利于多人聚会地点的精准确定,主要是利用发起者与受邀者的出发位置来限制多人聚会地点的交通便利程度,即平衡每一个聚会参与者到达多人聚会地点的通勤时间。兴趣点的选择是分层级的,即先选择大方向,如美食、逛街、户外运动等,再细分小方向,例如选择美食后,可以选择菜系、辣度等;兴趣点是用于筛选地理信息中的POI,以得到推荐地点的评分排序。时间会映射到季节属性、时间属性(比如早、中、晚),对某一些特定的推荐POI有效,比如户外运动、美食等。
下面对本发明实施例提供的信息处理方法的实现原理进行说明。
本发明实施例的应用场景的硬件环境涉及前端、后台及推荐算法部分。前端部分运行于可以进行人机交互的、具有联网功能的各类移动、桌面设备上,例如智能手机、智能手表、计算机等,前端产品的表现形式包括但不限于小程序、APP、电脑客户端、网页。目前程序的前端实现基于微信小程序,后台基于Django框架(Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成,采用了模型-视图-控制器(MVC,Model View Controller)的框架模式,即模型(M,Model),视图(V,View)和控制器(C,Controller))实现,数据库基于MySQL数据库。
推荐算法所使用的训练数据是发起者与受邀者输入的出发位置、兴趣标签、时间等,主要利用矩阵分解来获得基于多维度信息的预测模型,依据发起者与受邀者输入的多维度信息,在多人路线最多的区域对地图POI数据进行排序,从而实现快速推荐多人聚会地点。后台需要按照预设的数据库进行数据存储,预设数据库包括用户基本信息表、用户活动表、推荐地点表、投票信息表、常见问题表、广告位表及广告库表,并利用Django框架来完成前端与后台的交互。参见图10,图10为本发明实施例提供的多人聚会地点确定过程涉及的数据流图示意图,发起者与受邀者分别通过各自的账号数据(比如用户账号名和密码)登录对应的客户端,例如发起者登录第一客户端,受邀者登录第二客户端,当第一客户端的用户即发起者发起多人聚会的活动时,相当于第一客户端发起多人碰头的请求,第一客户端将多人聚会的活动分享给处于同一社交网络中的多个第二客户端,第一客户端和多个第二客户端均进入发起者发起的活动房间内,并填写好相应的信息,如用户基本信息和活动信息后,相应的客户端会将填写的信息上传至服务器,服务器会生成对应活动的推荐地点数据,即对应活动的候选推荐地点,并返回给第一客户端和多个第二客户端,此时,第一客户端和多个第二客户端开始对接收到的推荐地点数据进行限时投票,第一客户端根据投票情况选择是否接受该推荐地点数据,根据第一客户端的决策结果确定最终的推荐地点数据,并在各自的客户端的显示界面上对与推荐地点数据对应的位置进行显示。其中,可将第一客户端和多个第二客户端的用户基本信息、活动信息、推荐地点数据、投票信息等存储至服务器的预设数据库中。该数据流图展示了发起者与受邀者的数据流的差异,以及整个方案涉及的多人聚会地点推荐实现所涉及的数据流。
参见图11,图11为本发明实施例提供的多人聚会地点确定过程的技术架构示意图,图11中显示了前端(客户端)、后台(服务端)及数据库在整个多人聚会地点确定方案的技术架构中的分布。其中,客户端包括第一客户端和多个第二客户端,主要涉及第一客户端对多人活动发起碰头、第一客户端对多人活动进行活动分享、第一客户端邀请多个第二客户端加入多人活动、第一客户端和多个第二客户端均对候选推荐地点发起投票、第一客户端根据投票情况确定多人活动地点的推荐结果,以及根据推荐结果确定路径规划的过程。服务端用于基于第一客户端和多个第二客户端的用户信息及活动信息,生成包括至少一个候选推荐地点的推荐列表,以供不同客户端进行投票。数据库基于MySQL数据库,用于进行数据备份和存储,预设数据库包括用户基本信息表、用户活动表、推荐地点表、投票信息表、常见问题表、广告位表及广告库表。
下面将结合图10和图11来说明本发明实施例提供的多人聚会地点确定的实现过程。
首先,当发起者选择好活动当天的预估出发地点并输入活动信息后,对应发起者的客户端会对发起者的行为进行数据埋点,并将用户基本信息的数据上传至服务器,服务器将在用户基本信息表(如表1)中记录用户基本信息,该表包含的内容如下所示:
表1
其次,当发起者点击“发起碰头”后,对应发起者的客户端会对发起者的行为数据进行数据埋点,并将数据上传至服务器,服务器会在用户活动表(如表2)中记录用户发起活动的活动信息,该表包含的内容如下所示:
表2
接下来,发起者可将发起的活动的活动房间(活动唯一标识)分享至个人或群组(包括至少一个受邀者)。受邀者通过发起者发送的分享链接进入活动房间后,对应受邀者的客户端将对受邀者进行数据埋点,并将数据上传至服务器,服务器会在用户基本信息表中记录受邀者的用户基本信息,且受邀者进入发起者发起的活动房间后,需要选择活动当天的预估出发地点,并输入相关的活动信息,对应受邀者的客户端将对该行为进行数据埋点,并将数据上传至服务器,服务器会在用户活动表中记录受邀者的活动信息。
接下来,当所有的活动参与者均进入活动房间,并填写完成相应的信息后,发起者可点击“开始碰头”进行推荐与投票环节。服务器在接收到发起者的用户基本信息和活动信息,受邀者的用户基本信息和活动信息后,将所接收到的信息同步至算法服务器,算法服务器通过计算确定相应的候选推荐地点,并返回给后台服务器,后台服务器(简称服务器)会将接收到的候选推荐地点存储至推荐地点表(比如表3)中,推荐地点表的内容如下所示:
表3
接下来,服务器会将推荐地点表中的候选推荐地点按顺序返回给活动房间内的所有客户端,且每次只返回一条地点数据。所有客户端在接收到地点数据之后,开始限时投票环节,具体地,活动房间内所有客户端在规定时间内选择是否同意去该候选推荐地点,同时发起者也可以看到每个受邀者的选择情况。所有客户端会对各自对应的用户的投票情况进行数据埋点,并将数据上传至服务器,服务器会将投票数据记录到投票信息表(比如表4)中,投票信息表如下所示:
表4
然而,本发明实施例中,只有发起者拥有最终的决策权,即发起者可以根据所有客户端的投票情况,选择是否接受当前的推荐地点,如果不接受当前的推荐地点,则发起者对应的客户端会对该行为进行数据埋点,并将数据上传至服务器,服务器会按顺序返回下一排序位置的推荐地点,所有的客户端在接收到新的推荐地点后开始新的投票环节,如此反复直到发起者接受某一推荐地点后,发起者对应的客户端会对该行为进行数据埋点,并将数据上传至服务器,服务器会将最终确定的多人聚会地点记录到用户活动表中。同时,所有的客户端会将确定的多人聚会地点对应的位置信息,以及达到多人聚会地点的路径规划展示给相应的用户,其中,发起者可以查看自己和该活动内的受邀者的路径规划和位置信息,同时,所有的用户也可以选择隐藏自己的位置信息以保护隐私。
本发明实施例提供的信息处理方法实现了多人聚会场景时,确定多人聚会地点的方案,依托微信或者QQ的熟人社交圈,利用多维度信息来提供单一的多人聚会地点推荐,解决了相关技术中多人聚会时经常出现的“众口难调”、“选择恐惧”的问题。另外,本发明的技术方案成熟可行,呈现设计具有趣味性,在快速解决多人聚会的痛点的同时,还能给聚会参与者带来便捷、趣味的辅助功能。且本发明的技术方案可以替代相关技术中聚会人群使用的多款软件和聚会小游戏公众号,且操作简便;虽然本发明的技术方案依托社交软件与地图,但与它们的功能完全不重合,具有很高的应用价值。
接下来对本发明实施例提供的信息处理装置255的软件实现进行说明。以上述实施本发明实施例的信息处理方法的信息处理设备20中的存储器250所包括的软件模块为例进行说明,对于下文关于模块的功能说明中未尽的细节,可以参考上文而理解。
第一发送单元2551,用于响应于第一客户端中接收到活动发起的操作,向服务器发送所述第一客户端的用户信息及活动信息;
第二发送单元2552,用于响应于所述第一客户端中接收到活动分享的操作,向至少一个第二客户端发送分享标识,以使所述第二客户端基于所述分享标识,向所述服务器发送所述第二客户端的用户信息及活动信息;
第三发送单元2553,用于响应于所述第一客户端中接收到生成推荐地点的操作,向所述服务器发送生成推荐地点请求,以使所述服务器基于所述第一客户端的用户信息及活动信息、所述第二客户端的用户信息及活动信息,生成推荐列表,所述推荐列表包括至少一个候选推荐地点;
确定单元2554,用于响应于所述第一客户端中接收到投票状态,所述投票状态表征所述第一客户端和第二客户端对所述候选推荐地点的选择结果,基于所述选择结果确定目标推荐地点。
在一些实施例中,就第二发送单元向至少一个第二客户端发送分享标识,以使所述第二客户端基于所述分享标识,向所述服务器发送所述第二客户端的用户信息及活动信息来说,可以采用以下方式实现:
发送所述分享标识至至少一个所述第二客户端,所述分享标识表征进入所述第一客户端发起的活动的入口,以使所述第二客户端通过所述分享标识进入所述第一客户端发起的活动,输入对应于所述活动的活动信息,并向所述服务器发送所述活动信息,以及对应于所述第二客户端的用户信息。
在一些实施例中,就确定单元基于所述选择结果确定目标推荐地点来说,可以采用以下方式实现:
基于所述选择结果,确定对应于所述候选推荐地点的评分;基于所述对应于所述候选推荐地点的评分,确定对于所述候选推荐地点的决策结果;基于所述决策结果,确定所述目标推荐地点。
在一些实施例中,就确定单元基于所述决策结果,确定所述目标推荐地点来说,可以采用以下方式实现:当所述决策结果表征所述第一客户端接受所述候选推荐地点时,将所述候选推荐地点确定为所述目标推荐地点。
在一些实施例中,就确定单元基于所述决策结果,确定所述目标推荐地点来说,可以采用以下方式实现:
当所述决策结果表征所述第一客户端未接受所述候选推荐地点时,发送所述候选推荐地点的标识至所述服务器,以使所述服务器基于所述候选推荐地点的标识,发送在所述推荐列表中位于下一排序位置的候选推荐地点至所述第一客户端和第二客户端;
响应于所述第一客户端中接收到所述第一客户端和第二客户端对所述位于下一排序位置的候选推荐地点的选择结果,基于所述对所述位于下一排序位置的候选推荐地点的选择结果确定目标推荐地点。
在一些实施例中,信息处理装置还可包括:
第四发送单元,用于所述推荐列表包括多个候选推荐地点时,响应于所述第一客户端中接收到候选推荐地点选择操作,向所述服务器发送候选推荐地点选择请求,以使所述服务器对所述推荐列表中的候选推荐地点进行排序,发送位于第一排序位置的候选推荐地点至所述第一客户端及所述第二客户端。
在一些实施例中,信息处理装置还可包括:
监听单元,用于监听所述第一客户端针对所述候选推荐地点的选择结果的第一选择时间;
获取单元,用于获取所述第二客户端针对所述候选推荐地点的选择结果的第二选择时间;
第五发送单元,用于当所述第一选择时间和所述第二选择时间中的至少之一超过选择时间阈值时,发送放弃指令至所述服务器。
在一些实施例中,信息处理装置还可包括:
第六发送单元,用于在所述确定单元基于所述选择结果确定目标推荐地点之后,向所述第二客户端发送所述目标推荐地点;
显示单元,用于在对应于所述第一客户端的电子地图上显示所述目标推荐地点的关联信息;所述目标推荐地点的关联信息包括以下至少之一:
所述目标推荐地点的位置信息;对应于所述第一客户端和第二客户端的起始位置信息;所述第一客户端和第二客户端到达所述目标推荐地点的路径规划。
本发明实施例还提供了一种存储介质,存储有可执行指令,所述可执行指令被执行时,用于实现本发明实施例提供的信息处理方法,例如,如图4至图7、图10和图11示出的方法。
在一些实施例中,存储介质具体可为计算机可读存储介质,例如可以是铁电随机存取存储器(FRAM,ferromagnetic random access memory)、ROM、PROM、可擦除可编程只读存储器(EPROM,Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、快闪存储器(FlashMemory)、磁表面存储器、光盘或只读光盘(CD-ROM,Compact Disc Read-Only Memory)等存储器;也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种设备。
在一些实施例中,可执行指令可以采用程序、软件、软件模块、脚本或代码的形式,按任意形式的编程语言(包括编译或解释语言,或者声明性或过程性语言)来编写,并且其可按任意形式部署,包括被部署为独立的程序或者被部署为模块、组件、子例程或者适合在计算环境中使用的其它单元。
作为示例,可执行指令可以但不一定对应于文件系统中的文件,可以可被存储在保存其它程序或数据的文件的一部分,例如,存储在超文本标记语言(HTML,Hyper TextMarkup Language)文档中的一个或多个脚本中,存储在专用于所讨论的程序的单个文件中,或者,存储在多个协同文件(例如,存储一个或多个模块、子程序或代码部分的文件)中。
作为示例,可执行指令可被部署为在一个计算设备上执行,或者在位于一个地点的多个计算设备上执行,又或者,在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算设备上执行。
综上所述,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
1)通过结合所有参与活动的客户端,即第一客户端和至少一个第二客户端的用户信息及活动信息,生成包括至少一个候选推荐地点的推荐列表,进而根据第一客户端和至少一个第二客户端对候选推荐地点的选择结果,确定目标推荐地点,能够提高确定目标推荐地点的效率和精度。
2)目标推荐地点适用于所有参与活动的客户端,使得多个客户端参与活动变得简捷且有生趣,提升每个客户端的参与感。
3)通过选择时间阈值的控制方式,控制第一客户端和第二客户端对候选推荐地点的选择时间,可以不用无限制的等待第一客户端和第二客户端对候选推荐地点做出选择,以节省时间,从而能够有效提高确定目标推荐地点的效率。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于第一客户端中接收到活动发起的操作,向服务器发送所述第一客户端的用户信息及活动信息;
响应于所述第一客户端中接收到活动分享的操作,向至少一个第二客户端发送分享标识,以使所述第二客户端基于所述分享标识,向所述服务器发送所述第二客户端的用户信息及活动信息;
响应于所述第一客户端中接收到生成推荐地点的操作,向所述服务器发送生成推荐地点请求,以使所述服务器基于所述第一客户端的用户信息及活动信息、所述第二客户端的用户信息及活动信息,生成推荐列表,所述推荐列表包括至少一个候选推荐地点;
响应于所述第一客户端中接收到投票状态,所述投票状态表征所述第一客户端和第二客户端对所述候选推荐地点的选择结果,基于所述选择结果确定目标推荐地点。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向至少一个第二客户端发送分享标识,以使所述第二客户端基于所述分享标识,向所述服务器发送所述第二客户端的用户信息及活动信息,包括:
发送所述分享标识至至少一个所述第二客户端,所述分享标识表征进入所述第一客户端发起的活动的入口,以使
所述第二客户端通过所述分享标识进入所述第一客户端发起的活动,输入对应于所述活动的活动信息,并向所述服务器发送所述活动信息,以及对应于所述第二客户端的用户信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述选择结果确定目标推荐地点,包括:
基于所述选择结果,确定对应于所述候选推荐地点的评分;
基于所述对应于所述候选推荐地点的评分,确定对于所述候选推荐地点的决策结果;
基于所述决策结果,确定所述目标推荐地点。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述决策结果,确定所述目标推荐地点,包括:
当所述决策结果表征所述第一客户端接受所述候选推荐地点时,将所述候选推荐地点确定为所述目标推荐地点。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述决策结果,确定所述目标推荐地点,包括:
当所述决策结果表征所述第一客户端未接受所述候选推荐地点时,发送所述候选推荐地点的标识至所述服务器,以使
所述服务器基于所述候选推荐地点的标识,发送在所述推荐列表中位于下一排序位置的候选推荐地点至所述第一客户端和第二客户端;
响应于所述第一客户端中接收到所述第一客户端和第二客户端对所述位于下一排序位置的候选推荐地点的选择结果,基于所述对所述位于下一排序位置的候选推荐地点的选择结果确定目标推荐地点。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述推荐列表包括多个候选推荐地点时,响应于所述第一客户端中接收到候选推荐地点选择操作,向所述服务器发送候选推荐地点选择请求,以使
所述服务器对所述推荐列表中的候选推荐地点进行排序,发送位于第一排序位置的候选推荐地点至所述第一客户端及所述第二客户端。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
监听所述第一客户端针对所述候选推荐地点的选择结果的第一选择时间;
获取所述第二客户端针对所述候选推荐地点的选择结果的第二选择时间;
当所述第一选择时间和所述第二选择时间中的至少之一超过选择时间阈值时,发送放弃指令至所述服务器。
8.如权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述基于所述选择结果确定目标推荐地点之后,向所述第二客户端发送所述目标推荐地点,以及
在对应于所述第一客户端的电子地图上显示所述目标推荐地点的关联信息;所述目标推荐地点的关联信息包括以下至少之一:
所述目标推荐地点的位置信息;对应于所述第一客户端和第二客户端的起始位置信息;所述第一客户端和第二客户端到达所述目标推荐地点的路径规划。
9.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一发送单元,用于响应于第一客户端中接收到活动发起的操作,向服务器发送所述第一客户端的用户信息及活动信息;
第二发送单元,用于响应于所述第一客户端中接收到活动分享的操作,向至少一个第二客户端发送分享标识,以使所述第二客户端基于所述分享标识,向所述服务器发送所述第二客户端的用户信息及活动信息;
第三发送单元,用于响应于所述第一客户端中接收到生成推荐地点的操作,向所述服务器发送生成推荐地点请求,以使所述服务器基于所述第一客户端的用户信息及活动信息、所述第二客户端的用户信息及活动信息,生成推荐列表,所述推荐列表包括至少一个候选推荐地点;
确定单元,用于响应于所述第一客户端中接收到投票状态,所述投票状态表征所述第一客户端和第二客户端对所述候选推荐地点的选择结果,基于所述选择结果确定目标推荐地点。
10.一种信息处理设备,其特征在于,所述设备包括:
存储器,用于存储可执行指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现如权利要求1至8任一项所述的信息处理方法。
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