CN110782136B - 基于综合能源大数据的能源信息处理系统及方法 - Google Patents

基于综合能源大数据的能源信息处理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于综合能源大数据的能源信息处理系统及方法，包括：信息预处理模块，用于调取查询子系统的能源信息，以得到综合用能量；数据分析模块，用于对能源信息及综合用能量进行分析与初步筛选，得到综合用能量小于标准用能量的用户；数据校核模块，用于对能源信息及区域信息进行校核；用户识别模块，用于对初步筛结果进行基于用户收入的电力普遍服务用户识别；交叉补贴模块，用于根据用户所属地区、电压等级信息及成本电价计算该成本电价与销售电价的电价差额及交叉补贴信息，并将交叉补贴信息反馈至查询子系统；查询子系统，用于接收用户终端发送的补贴查询请求，并基于补贴查询请求及预设的推荐条件，生成符合要求的能源补贴信息。

Description

基于综合能源大数据的能源信息处理系统及方法
技术领域
本发明涉及电力电网技术领域，特别是涉及一种基于综合能源大数据的能源信息处理系统及方法。
背景技术
电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等环节组成的电能生产与消费系统。它的功能是将自然界的一次能源通过发电动力装置转化成电能，再经输电、变电和配电将电能供应到各用户。为实现这一功能，电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统，对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，以保证用户获得安全、经济、优质的电能。电力系统中各种电压的变电所及输配电线路组成的整体，称为电网。
配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络。配电网作为国民经济和社会发展的重要公共基础设施。随着我国国民经济的转型与发展，部分地区电网用电量持续快速增长。因此随着我国配电网建设投入不断加大，为提升电网的电力普遍服务用户管理效率，电力普遍服务应用而生。
目前的电力普遍服务程度量化效率严重受制于管理水平有限等原因，没有考虑到输配电价改革的实际情况，无法精确获取到具体用户个体的普遍服务水平，用户也无法实时获取自己享受电力普遍服务的程度，因此导致用户无法及时获取自己所能享受的电力补贴的状况。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的是提供一种能够提高电力信息处理效率与处理可靠度，方便用户及时获取当前账户所享受的电力补贴状况的基于综合能源大数据的能源信息处理系统及方法。
一种基于综合能源大数据的能源信息处理系统，包括查询子系统、信息管理子系统、数据筛选子系统、数据处理子系统，所述数据筛选子系统包括信息预处理模块及数据分析模块；所述数据处理子系统包括数据校核模块、用户识别模块及交叉补贴模块；
所述信息预处理模块，用于调取所述查询子系统的能源信息，并对调取的所述能源信息进行加权处理，以得到综合用能量，所述能源信息包括电力信息、燃气信息、暖气信息及用水信息；
所述数据分析模块，用于对所述能源信息及综合用能量进行分析与初步筛选，以得到综合用能量小于标准用能量的用户；
所述数据校核模块，用于对分别来自所述查询子系统及信息管理子系统的能源信息及区域信息进行校核，所述区域信息包括用户收入、地区、电压等级及电价信息；
所述用户识别模块，用于对初步筛结果进行基于用户收入的电力普遍服务用户识别；
所述交叉补贴模块，用于根据用户所属地区、电压等级信息及成本电价计算该成本电价与销售电价的电价差额，并根据所述电价差额及用电量得出该用户当前享受到的交叉补贴信息，并将所述交叉补贴信息反馈至查询子系统；
所述查询子系统，用于接收用户终端发送的补贴查询请求，并基于所述补贴查询请求以及预设的推荐条件，生成符合要求的能源补贴信息；其中，所述补贴查询请求包括查询模式以及下发模式。
根据本发明提供的基于综合能源大数据的能源信息处理系统，通过信息预处理模块调取查询子系统的能源信息，并对调取的能源信息进行加权处理得到综合用能量，以实现对能源信息的量化处理；通过数据分析模块对能源信息及综合用能量进行分析与初步筛选，从而筛选出综合用能量小于标准用能量的用户，以作为能够享受交叉补贴的用户；通过数据校核模块对分别来自查询子系统及信息管理子系统的能源信息及区域信息进行校核以提高数据获取的可靠性，同时确保能源信息与区域信息的匹配度；通过用户识别模块对初步筛结果进行基于用户收入的电力普遍服务用户识别，以实现基于用户的收入、地区差异及参考低保用户标准完成电力普遍服务用户的最终识别；通过交叉补贴模块根据用户所属地区、电压等级信息及成本电价计算该成本电价与销售电价的电价差额，并根据电价差额及用电量得出该用户当前享受到的交叉补贴信息，并将交叉补贴信息反馈至查询子系统，以准确确定用户所享受的交叉补贴信息，且便于用户进行查询；通过查询子系统接收用户终端发送的补贴查询请求，并基于补贴查询请求以及预设的推荐条件，生成符合要求的能源补贴信息，以便于对用户享受的交叉补贴信息进行反馈与下发，提高了用户查询体验的满意度。本发明可以基于自动获取的数据进行考虑综合能源的电力普遍服务程度量化，可以基于监管周期核定的输配电价进行交叉补贴量化计算，实现对电力普遍服务用户的高效识别和电力普遍服务情况的动态查询，满足了实际应用需求。
另外，根据本发明上述的基于综合能源大数据的能源信息处理系统，还可以具有如下附加的技术特征：
进一步地，所述交叉补贴模块包括：
区域判断单元，用于判断用户在所属地区及其他地区所享受的交叉补贴信息，并将所述交叉补贴信息转发至补贴计算单元；
补贴计算单元，用于根据用户所属地区的实际输配电价、合理输配电价、消费量及交叉补贴水平，确定用户在所属地区的交叉补贴总额；
补贴确定单元，用于根据用户在所属地区的交叉补贴总额及在其他地区的交叉补贴总额的差值，确定该用户当前享受到的交叉补贴信息；
补贴回传单元，用于将所述交叉补贴信息发送给查询子系统。
进一步地，根据用户所属地区的实际输配电价、合理输配电价、消费量及交叉补贴水平，确定用户在所属地区的交叉补贴总额的模型为：
Figure BDA0002227007720000041
Si＝(Mi-Pi)×Ci
其中，Si>0，Si为用户i的交叉补贴水平，Mi为用户i的合理输配电价、Pi为用户i的实际输配电价，Ci为消费量。
进一步地，根据用户在所属地区的交叉补贴总额及在其他地区的交叉补贴总额的差值，确定该用户当前享受到的交叉补贴信息的模型为：
Figure BDA0002227007720000042
Figure BDA0002227007720000043
Figure BDA0002227007720000044
其中，Sft为用户在所属地区所受到的其他地区的交叉补贴信息，Stf为其他地区在用户所属地区所受到的的交叉补贴信息，n为用户所属地区内所述综合用能量小于标准用能量的用户，α为调节系数。
进一步地，所述信息预处理模块包括：
创建单元，用于获取能源信息评估指标系中各指标与所有指标的相对重要性，并根据该相对重要性建立判断矩阵；
求和单元，用于对进行归一化处理后的所述判断矩阵的各列进行求和，并在求和后再次进行归一化处理，以得到所述判断矩阵的判断权重分布集及最大特性值；
修正单元，用于根据所述最大特性值与判断权重分布集的一致性对判断矩阵进行修正，通过进行一致性修正后的判断权重分布集确定所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重；
加权单元，用于对所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重进行加权处理，以得到综合用能量。
进一步地，所述电力信息、燃气信息、暖气信息及用水信息的权重比为3：3：3：1。
进一步地，所述查询子系统具体用于：
接收用户终端发送的补贴查询请求及交叉补贴模块反馈的交叉补贴信息；
判断所述补贴查询请求的请求信息中是否存在用户上传的个性化配置数据；
若是，则根据所述个性化配置数据以及预设的推荐条件通过下发模式向用户推荐对应的交叉补贴信息；
若否，则通过查询模式根据用户终端发送的补贴查询请求显示对应的查询信息。
本发明的另一实施例提出一种基于综合能源大数据的能源信息处理系统，解决了现有的电力普遍服务程度量化效率严重受制于管理水平有限等原因，没有考虑到输配电价改革的实际情况，无法精确获取到具体用户个体的普遍服务水平，用户也无法实时获取自己享受电力普遍服务的程度，因此导致用户无法及时获取自己所能享受的电力补贴状况的问题。
根据本发明实施例的基于综合能源大数据的能源信息处理方法，所述方法包括：
调取所述查询子系统的能源信息，并对调取的所述能源信息进行加权处理，以得到综合用能量，所述能源信息包括电力信息、燃气信息、暖气信息及用水信息；
对所述能源信息及综合用能量进行分析与初步筛选，以得到综合用能量小于标准用能量的用户；
分别对来自所述查询子系统及信息管理子系统的能源信息及区域信息进行校核，所述区域信息包括用户收入、地区、电压等级及电价信息；
对初步筛结果进行基于用户收入的电力普遍服务用户识别；
根据用户所属地区、电压等级信息及成本电价计算该成本电价与销售电价的电价差额，并根据所述电价差额及用电量得出该用户当前享受到的交叉补贴信息，并将所述交叉补贴信息反馈至查询子系统；
接收用户终端发送的补贴查询请求，并基于所述补贴查询请求以及预设的推荐条件，生成符合要求的能源补贴信息；其中，所述补贴查询请求包括查询模式以及下发模式。
本发明的另一个实施例还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明的另一个实施例还提出一种电力设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实施例了解到。
附图说明
图1是本发明第一实施例提出的基于综合能源大数据的能源信息处理系统的结构框图；
图2是本发明第二实施例提出的基于综合能源大数据的能源信息处理方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明第一实施例提出的一种基于综合能源大数据的能源信息处理系统，其中，包括查询子系统10、信息管理子系统20、数据筛选子系统30及数据处理子系统40。所述查询子系统10及信息管理子系统20通过后台服务、WEB服务器或者直接与所述数据筛选子系统及数据处理子系统连接。
查询子系统10，用于接收用户终端发送的补贴查询请求；其中，所述补贴查询请求包括查询模式以及下发模式。
在本实施例中，所述用户终端可为智能手机、平板电脑、智能眼镜、智能手表或者是车载终端等智能电子设备。特别的，在本实施例，所述用户终端为智能手机，其操作系统可为Android系统、IOS系统或者其他适于移动终端的操作系统，本发明不做具体限定。
在本实施例中，所述用户终端内安装有相应的应用，所述应用可以是一个独立的APP或者是微信小程序，通过该应用，用户可以向查询子系统发起补贴查询请求。具体地，该应用具有用户交互界面，通过该用户交互界面，选择或输入相应的补贴查询参数生成补贴查询请求。
信息管理子系统20，通过信息通信技术和物联网技术获得用户收入、销售电价、地区和电压等级等信息。
进一步地，所述数据筛选子系统30包括信息预处理模块31及数据分析模块32。
其中，所述信息预处理模块31，用于调取所述查询子系统的能源信息，并对调取的所述能源信息进行加权处理，以得到综合用能量，从而实现对能源信息的量化处理。其中所述能源信息包括电力信息、燃气信息、暖气信息及用水信息。
进一步地，所述信息预处理模块31包括：
创建单元，用于获取能源信息评估指标系中各指标与所有指标的相对重要性，并根据该相对重要性建立判断矩阵。
为获取能源信息评估指标系的权重分布集
Figure BDA0002227007720000081
依据层次分析法判断矩阵设置规律，设其中任意一个元素为aef(e＝1,2,…,m；f＝1,2,…,m)，aef为指标Xe与指标Xf的相对重要性度量，由专家根据指标数据进行主观评判，因此设置的判断矩阵都为A＝(aef)m×m，其中：e为横行，f为竖行。
求和单元，用于对进行归一化处理后的所述判断矩阵的各列进行求和，并在求和后再次进行归一化处理，以得到所述判断矩阵的判断权重分布集及最大特性值。
具体的，对所述判断矩阵进行归一化处理以得到：
Figure BDA0002227007720000082
对进行归一化处理后的所述判断矩阵的各列进行求和以得到：
Figure BDA0002227007720000083
然后在对进行归一化处理后的所述判断矩阵的各列进行求和后再次进行归一化处理以得到：
Figure BDA0002227007720000084
所述判断矩阵的判断权重分布集为：
Figure BDA0002227007720000085
所述判断矩阵的最大特征值为：
Figure BDA0002227007720000086
其中，
Figure BDA0002227007720000087
表示
Figure BDA0002227007720000088
的第e个分量。
修正单元，用于根据所述最大特性值与判断权重分布集的一致性对判断矩阵进行修正，通过进行一致性修正后的判断权重分布集确定所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重。
具体的，通过
Figure BDA0002227007720000089
得到当前判断矩阵的一致性指标，由于不同标度的随机一致性指标是不同的，因此需根据当前判断矩阵的一致性指标通过
Figure BDA00022270077200000810
得到当前判断矩阵的一致性比例，其中，R.I.∈(0、0.55、0.83、1.19、1.25、1.35、1.42、1.46、1.48、1.52、1.54)。
本实施例中，当C.R.<0.1时，则认为当前判断矩阵的一致性是可以接受的；C.R.>0.1时，则认为当前判断矩阵不符合一致性要求，需要对该判断矩阵的判断权重分布集进行重新修正。当需要对该判断矩阵的判断权重分布集进行重新修时，则根据进行一致性修正后的判断权重分布集确定所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重。
加权单元，用于对所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重进行加权处理，以得到综合用能量。
在本发明其他实施例中，所述电力信息、燃气信息、暖气信息及用水信息的权重比还可以为3：3：3：1。
所述数据分析模块32，用于对所述能源信息及综合用能量进行分析与初步筛选，以得到综合用能量小于标准用能量的用户。
进一步地，所述数据处理子系统40包括数据校核模块41、用户识别模块42及交叉补贴模块43。
所述数据校核模块41，用于对分别来自所述查询子系统及信息管理子系统的能源信息及区域信息进行校核，所述区域信息包括用户收入、地区、电压等级及电价信息。
所述用户识别模块42，用于对初步筛结果进行基于用户收入的电力普遍服务用户识别。
可以理解的，数据校核模块41可对来自查询子系统、信息管理子系统两个系统的数据进行校核，完成多源数据集成，确保各表用户与信息管理子系统大数据信息的匹配。匹配后用户识别模块可进行基于收入的再判断，判断依据根据地区差异，参考低保户标准，完成电力普遍服务用户的最终识别。
所述交叉补贴模块43，用于根据用户所属地区、电压等级信息及成本电价计算该成本电价与销售电价的电价差额，并根据所述电价差额及用电量得出该用户当前享受到的交叉补贴信息，并将所述交叉补贴信息反馈至查询子系统。
进一步地，所述交叉补贴模块43包括：
区域判断单元，用于判断用户在所属地区及其他地区所享受的交叉补贴信息，并将所述交叉补贴信息转发至补贴计算单元。
补贴计算单元，用于根据用户所属地区的实际输配电价、合理输配电价、消费量及交叉补贴水平，确定用户在所属地区的交叉补贴总额。
该用户在所属地区的交叉补贴总额的模型为：
Figure BDA0002227007720000101
Si＝(Mi-Pi)×Ci
其中，Si>0，Si为用户i的交叉补贴水平，Mi为用户i的合理输配电价、Pi为用户i的实际输配电价，Ci为消费量。
可以理解的，交叉补贴量化模块可根据地区和电压等级信息计算成本电价，并计算该电价与销售电价差额，结合用电量得出用户享受到的交叉补贴，并把结果反馈到查询子系统，使用户可以随时查询。其中，某用户享受的输配电价优惠＝该用户(或该价区)实际输配电价－该用户(或价区)合理输配电价。
补贴确定单元，用于根据用户在所属地区的交叉补贴总额及在其他地区的交叉补贴总额的差值，确定该用户当前享受到的交叉补贴信息。
该用户当前享受到的交叉补贴信息的模型为：
Figure BDA0002227007720000102
Figure BDA0002227007720000103
Figure BDA0002227007720000104
其中，Sft为用户在所属地区所受到的其他地区的交叉补贴信息，Stf为其他地区在用户所属地区所受到的的交叉补贴信息，n为用户所属地区内所述综合用能量小于标准用能量的用户，α为调节系数。
具体的，对n个地区间的交叉补贴情况的量化，若某地区对外部提供交叉补贴，则总额为负，绝对值为Si；若某地区从外部接受交叉补贴，则计算出总额为正，绝对值为Sj。则提供交叉补贴的地区共提供∑Si，接受交叉补贴的地区共接受∑Sj。
如t地区，提供交叉补贴总额St，f地区，接受交叉补贴总额Sf。交叉补贴金额流向并无倾向性，即某地区提供的交叉补贴，对各个接受补贴的地区是平等提供的。
可以理解的，当∑Si＝∑Sj，Sft＝Stf时，则t向f提供的补贴等于f从t地区接收的；当∑Si>∑Sj时，即n个地区整体对外提供了交叉补贴，此时Sft>Stf，实际f从t接受的补贴为Sft，差额部分Sft-Stf为t地区提供但并未补贴到f地区；当时∑Si<∑Sj，即研究范围内的n个地区整体从外部接受了交叉补贴，此时Sft<Stf，实际f从t接受的补贴为Sft，差额部分Sft-Stf为n个地区外部提供给f地区的补贴，并非来自于t地区。
补贴回传单元，用于将所述交叉补贴信息发送给查询子系统。
所述查询子系统10，还用于接收用户终端发送的补贴查询请求，并基于所述补贴查询请求以及预设的推荐条件，生成符合要求的能源补贴信息；其中，所述补贴查询请求包括查询模式以及下发模式。
进一步地，所述查询子系统10具体用于：接收用户终端发送的补贴查询请求及交叉补贴模块反馈的交叉补贴信息；判断所述补贴查询请求的请求信息中是否存在用户上传的个性化配置数据，所述个性化配置数据可以为查询模式的配置、字体的配置、显示模式的配置等；若是，则根据所述个性化配置数据以及预设的推荐条件通过下发模式向用户推荐对应的交叉补贴信息；若否，则通过查询模式根据用户终端发送的补贴查询请求显示对应的查询信息。因此，便于对用户享受的交叉补贴信息进行反馈与下发，提高了用户查询体验的满意度。本发明可以基于自动获取的数据进行考虑综合能源的电力普遍服务程度量化，可以基于监管周期核定的输配电价进行交叉补贴量化计算，实现对电力普遍服务用户的高效识别和电力普遍服务情况的动态查询，满足了实际应用需求。
根据本发明提供的基于综合能源大数据的能源信息处理系统，通过信息预处理模块调取查询子系统的能源信息，并对调取的能源信息进行加权处理得到综合用能量，以实现对能源信息的量化处理；通过数据分析模块对能源信息及综合用能量进行分析与初步筛选，从而筛选出综合用能量小于标准用能量的用户，以作为能够享受交叉补贴的用户；通过数据校核模块对分别来自查询子系统及信息管理子系统的能源信息及区域信息进行校核以提高数据获取的可靠性，同时确保能源信息与区域信息的匹配度；通过用户识别模块对初步筛结果进行基于用户收入的电力普遍服务用户识别，以实现基于用户的收入、地区差异及参考低保用户标准完成电力普遍服务用户的最终识别；通过交叉补贴模块根据用户所属地区、电压等级信息及成本电价计算该成本电价与销售电价的电价差额，并根据电价差额及用电量得出该用户当前享受到的交叉补贴信息，并将交叉补贴信息反馈至查询子系统，以准确确定用户所享受的交叉补贴信息，且便于用户进行查询；通过查询子系统接收用户终端发送的补贴查询请求，并基于补贴查询请求以及预设的推荐条件，生成符合要求的能源补贴信息，以便于对用户享受的交叉补贴信息进行反馈与下发，提高了用户查询体验的满意度。本发明可以基于自动获取的数据进行考虑综合能源的电力普遍服务程度量化，可以基于监管周期核定的输配电价进行交叉补贴量化计算，实现对电力普遍服务用户的高效识别和电力普遍服务情况的动态查询，满足了实际应用需求。
请参阅2，基于同一发明构思，本发明第二实施例提供的基于综合能源大数据的能源信息处理方法，包括：
步骤S101，调取所述查询子系统的能源信息，并对调取的所述能源信息进行加权处理，以得到综合用能量。所述能源信息包括电力信息、燃气信息、暖气信息及用水信息。
具体的，获取能源信息评估指标系中各指标与所有指标的相对重要性，并根据该相对重要性建立判断矩阵；对进行归一化处理后的所述判断矩阵的各列进行求和，并在求和后再次进行归一化处理，以得到所述判断矩阵的判断权重分布集及最大特性值；根据所述最大特性值与判断权重分布集的一致性对判断矩阵进行修正，通过进行一致性修正后的判断权重分布集确定所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重；对所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重进行加权处理，以得到综合用能量。
在本发明其他实施例中，所述电力信息、燃气信息、暖气信息及用水信息的权重比为3：3：3：1。
步骤S102，对所述能源信息及综合用能量进行分析与初步筛选，以得到综合用能量小于标准用能量的用户。
步骤S103，分别对来自所述查询子系统及信息管理子系统的能源信息及区域信息进行校核，所述区域信息包括用户收入、地区、电压等级及电价信息。
步骤S104，对初步筛结果进行基于用户收入的电力普遍服务用户识别。
步骤S105，根据用户所属地区、电压等级信息及成本电价计算该成本电价与销售电价的电价差额，并根据所述电价差额及用电量得出该用户当前享受到的交叉补贴信息，并将所述交叉补贴信息反馈至查询子系统。
具体的，判断用户在所属地区及其他地区所享受的交叉补贴信息，并将所述交叉补贴信息转发至补贴计算单元；根据用户所属地区的实际输配电价、合理输配电价、消费量及交叉补贴水平，确定用户在所属地区的交叉补贴总额；根据用户在所属地区的交叉补贴总额及在其他地区的交叉补贴总额的差值，确定该用户当前享受到的交叉补贴信息；将所述交叉补贴信息发送给查询子系统。
进一步地，根据用户所属地区的实际输配电价、合理输配电价、消费量及交叉补贴水平，确定用户在所属地区的交叉补贴总额的模型为：
Figure BDA0002227007720000141
Si＝(Mi-Pi)×Ci
其中，Si>0，Si为用户i的交叉补贴水平，Mi为用户i的合理输配电价、Pi为用户i的实际输配电价，Ci为消费量。
进一步地，根据用户在所属地区的交叉补贴总额及在其他地区的交叉补贴总额的差值，确定该用户当前享受到的交叉补贴信息的模型为：
Figure BDA0002227007720000142
Figure BDA0002227007720000143
Figure BDA0002227007720000144
其中，Sft为用户在所属地区所受到的其他地区的交叉补贴信息，Stf为其他地区在用户所属地区所受到的的交叉补贴信息，n为用户所属地区内所述综合用能量小于标准用能量的用户，α为调节系数。
步骤S106，接收用户终端发送的补贴查询请求，并基于所述补贴查询请求以及预设的推荐条件，生成符合要求的能源补贴信息。其中，所述补贴查询请求包括查询模式以及下发模式。
具体的，接收用户终端发送的补贴查询请求及交叉补贴模块反馈的交叉补贴信息；判断所述补贴查询请求的请求信息中是否存在用户上传的个性化配置数据；若是，则根据所述个性化配置数据以及预设的推荐条件通过下发模式向用户推荐对应的交叉补贴信息；若否，则通过查询模式根据用户终端发送的补贴查询请求显示对应的查询信息。
根据本发明提供的基于综合能源大数据的能源信息处理系统，通过信息预处理模块调取查询子系统的能源信息，并对调取的能源信息进行加权处理得到综合用能量，以实现对能源信息的量化处理；通过数据分析模块对能源信息及综合用能量进行分析与初步筛选，从而筛选出综合用能量小于标准用能量的用户，以作为能够享受交叉补贴的用户；通过数据校核模块对分别来自查询子系统及信息管理子系统的能源信息及区域信息进行校核以提高数据获取的可靠性，同时确保能源信息与区域信息的匹配度；通过用户识别模块对初步筛结果进行基于用户收入的电力普遍服务用户识别，以实现基于用户的收入、地区差异及参考低保用户标准完成电力普遍服务用户的最终识别；通过交叉补贴模块根据用户所属地区、电压等级信息及成本电价计算该成本电价与销售电价的电价差额，并根据电价差额及用电量得出该用户当前享受到的交叉补贴信息，并将交叉补贴信息反馈至查询子系统，以准确确定用户所享受的交叉补贴信息，且便于用户进行查询；通过查询子系统接收用户终端发送的补贴查询请求，并基于补贴查询请求以及预设的推荐条件，生成符合要求的能源补贴信息，以便于对用户享受的交叉补贴信息进行反馈与下发，提高了用户查询体验的满意度。本发明可以基于自动获取的数据进行考虑综合能源的电力普遍服务程度量化，可以基于监管周期核定的输配电价进行交叉补贴量化计算，实现对电力普遍服务用户的高效识别和电力普遍服务情况的动态查询，满足了实际应用需求。
本发明实施例提出的基于综合能源大数据的能源信息处理系统的技术特征和技术效果与本发明实施例提出的方法相同，在此不予赘述。
此外，本发明的实施例还提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
此外，本发明的实施例还提出一种电力设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种基于综合能源大数据的能源信息处理系统，其特征在于，包括查询子系统、信息管理子系统、数据筛选子系统、数据处理子系统，所述数据筛选子系统包括信息预处理模块及数据分析模块；所述数据处理子系统包括数据校核模块、用户识别模块及交叉补贴模块；
所述信息预处理模块，包括：
创建单元，用于调取查询子系统的能源信息，获取能源信息评估指标系的权重分布集，依据层次分析法确定该指标系中各指标与所有指标的相对重要性，并根据该相对重要性建立判断矩阵，所述能源信息包括电力信息、燃气信息、暖气信息及用水信息；
求和单元，对进行归一化处理后的所述判断矩阵的各列进行求和，并在求和后再次进行归一化处理，以得到所述判断矩阵的判断权重分布集及最大特性值；
修正单元，用于根据所述最大特性值与判断权重分布集的一致性对判断矩阵进行修正，通过进行一致性修正后的判断权重分布集确定所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重；
加权单元，用于对所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重进行加权处理，以得到综合用能量；
所述数据分析模块，用于对所述能源信息及综合用能量进行分析与初步筛选，以得到综合用能量小于标准用能量的用户；
所述数据校核模块，用于对分别来自所述查询子系统及信息管理子系统的能源信息及区域信息进行校核，所述区域信息包括用户收入、地区、电压等级及电价信息；
所述用户识别模块，用于对初步筛选 结果进行基于用户收入的电力普遍服务用户识别；
所述交叉补贴模块，用于根据用户所属地区、电压等级信息及成本电价计算该成本电价与销售电价的电价差额，并根据所述电价差额及用电量得出该用户当前享受到的交叉补贴信息，并将所述交叉补贴信息反馈至查询子系统；
所述查询子系统，用于接收用户终端发送的补贴查询请求，并基于所述补贴查询请求以及预设的推荐条件，生成符合要求的能源补贴信息；其中，所述补贴查询请求包括查询模式以及下发模式，所述补贴查询请求的请求信息中存在用户上传的个性化配置数据，所述个性化配置数据为查询模式的配置、字体的配置、显示模式的配置。
2.根据权利要求1所述的基于综合能源大数据的能源信息处理系统，其特征在于，所述交叉补贴模块包括：
区域判断单元，用于判断用户在所属地区及其他地区所享受的交叉补贴信息，并将所述交叉补贴信息转发至补贴计算单元；
补贴计算单元，用于根据用户所属地区的实际输配电价、合理输配电价、消费量及交叉补贴水平，确定用户在所属地区的交叉补贴总额；
补贴确定单元，用于根据用户在所属地区的交叉补贴总额及在其他地区的交叉补贴总额的差值，确定该用户当前享受到的交叉补贴信息；
补贴回传单元，用于将所述交叉补贴信息发送给查询子系统。
3.根据权利要求2所述的基于综合能源大数据的能源信息处理系统，其特征在于，根据用户所属地区的实际输配电价、合理输配电价、消费量及交叉补贴水平，确定用户在所属地区的交叉补贴总额的模型为：
Figure FDA0002638424230000021
Si＝(Mi-Pi)×Ci
其中，Si>0，Si为用户i的交叉补贴水平，Mi为用户i的合理输配电价、Pi为用户i的实际输配电价，Ci为消费量。
4.根据权利要求2所述的基于综合能源大数据的能源信息处理系统，其特征在于，根据用户在所属地区的交叉补贴总额及在其他地区的交叉补贴总额的差值，确定该用户当前享受到的交叉补贴信息的模型为：
Figure FDA0002638424230000031
Figure FDA0002638424230000032
Figure FDA0002638424230000033
其中，Sft为用户在所属地区所受到的其他地区的交叉补贴信息，Stf为其他地区在用户所属地区所受到的交叉补贴信息，Sf为用户所属地区所提供的交叉补贴总额，St为其他地区所接受的交叉补贴总额，∑Si为提供交叉补贴的地区共提供的交叉补贴，∑Sj为接受交叉补贴的地区共接受的交叉补贴，n为用户所属地区内所述综合用能量小于标准用能量的用户，α为调节系数。
5.根据权利要求1所述的基于综合能源大数据的能源信息处理系统，其特征在于，所述电力信息、燃气信息、暖气信息及用水信息的权重比为3：3：3：1。
6.根据权利要求1所述的基于综合能源大数据的能源信息处理系统，其特征在于，所述查询子系统具体用于：
接收用户终端发送的补贴查询请求及交叉补贴模块反馈的交叉补贴信息；
判断所述补贴查询请求的请求信息中是否存在用户上传的个性化配置数据；
若是，则根据所述个性化配置数据以及预设的推荐条件通过下发模式向用户推荐对应的交叉补贴信息；
若否，则通过查询模式根据用户终端发送的补贴查询请求显示对应的查询信息。
7.一种基于综合能源大数据的能源信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
调取查询子系统的能源信息，获取能源信息评估指标系的权重分布集，依据层次分析法确定该指标系中各指标与所有指标的相对重要性，并根据该相对重要性建立判断矩阵，所述能源信息包括电力信息、燃气信息、暖气信息及用水信息；对进行归一化处理后的所述判断矩阵的各列进行求和，并在求和后再次进行归一化处理，以得到所述判断矩阵的判断权重分布集及最大特性值；根据所述最大特性值与判断权重分布集的一致性对判断矩阵进行修正，通过进行一致性修正后的判断权重分布集确定所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重；对所述能源信息评估指标系中各指标的指标权重进行加权处理，以得到综合用能量；
对所述能源信息及综合用能量进行分析与初步筛选，以得到综合用能量小于标准用能量的用户；
分别对来自所述查询子系统及信息管理子系统的能源信息及区域信息进行校核，所述区域信息包括用户收入、地区、电压等级及电价信息；
对初步筛选 结果进行基于用户收入的电力普遍服务用户识别；
根据用户所属地区、电压等级信息及成本电价计算该成本电价与销售电价的电价差额，并根据所述电价差额及用电量得出该用户当前享受到的交叉补贴信息，并将所述交叉补贴信息反馈至查询子系统；
接收用户终端发送的补贴查询请求，并基于所述补贴查询请求以及预设的推荐条件，生成符合要求的能源补贴信息；其中，所述补贴查询请求包括查询模式以及下发模式，所述补贴查询请求的请求信息中存在用户上传的个性化配置数据，所述个性化配置数据为查询模式的配置、字体的配置、显示模式的配置。
8.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求7所述的方法。
9.一种电力设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求7所述的方法。
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