CN112308463A - 基于电网约束条件的评价方法、装置、存储介质及处理器 - Google Patents

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李香龙
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陈平
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刘秀兰
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金渊
张宝群
赵宇彤
程林
张倩
关宇
林志法
陈慧敏
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Abstract

本发明公开了一种基于电网约束条件的评价方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取各电网约束条件所对应的待评估样本数据，和各电网约束条件所对应的充电安全标准数据；基于熵权系数法对待评估样本数据进行分析，得到熵权系数权重；基于层次分析法对充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重；基于熵权系数权重和层次分析权重，确定综合权重；基于综合权重对各电网约束条件所对应的待评估样本数据进行综合评价。本发明解决了现有权重系数的评估方式缺乏合理性的技术问题。

Description

基于电网约束条件的评价方法、装置、存储介质及处理器
技术领域
本发明涉及充电领域，具体而言，涉及一种基于电网约束条件的评价方法、装置、存储介质及处理器。
背景技术
在综合评估中，权重是指标对评估的贡献度，它反映各指标之间的相对重要性。评估过程中，权重的大小需要由指标的相对重要程度而确定。从而保证治理效益的评估结果更加客观、准确。赋权的方法通常有两种，即客观赋权法和主观赋权法。主观赋权法依靠人的主观意识或经验，却往往忽略了客观因素，而客观赋权法依靠数学模型有效的传递各评价指标之间的数据信息与差别，却忽略了经验的分析，使各指标的重要性同等化，影响权重系数的合理性。
针对上述现有权重系数的评估方式缺乏合理性的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于电网约束条件的评价方法、装置、存储介质及处理器，以至少解决现有权重系数的评估方式缺乏合理性的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于电网约束条件的评价方法，包括：获取各电网约束条件所对应的待评估样本数据，和各电网约束条件所对应的充电安全标准数据；基于熵权系数法对所述待评估样本数据进行分析，得到熵权系数权重；基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重；基于所述熵权系数权重和所述层次分析权重，确定综合权重；基于所述综合权重对各电网约束条件所对应的所述待评估样本数据进行综合评价。
可选地，所述电网约束条件包括：谐振频率约束、电气设备安全使用电流约束、PCC节点电压畸变约束、系统容量约束、系统潮流约束和电压波动约束。
可选地，基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重包括：基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到权重矩阵；对所述权重矩阵进行一致性检验；在所述权重矩阵满足一致性检验要求的情况下，依据所述权重矩阵确定所述层次分析权重。
可选地，基于所述熵权系数权重和所述层次分析权重，确定综合权重包括：采用乘法合成法对所述熵权系数权重和所述层次分析权重进行综合赋权，得到所述综合权重，其中，所述乘法合成法的计算公式为：
Figure BDA0002794234250000021
其中，W表示所述综合权重，W1j表示由改进层次分析法确定的第j个指标的所述层次分析权重，W2j表示由熵权系数法确定的第j个指标的所述熵权系数权重。
根据本发明实施例的一个方面，提供了另一种基于电网约束条件的评价装置，包括：获取单元，用于获取各电网约束条件所对应的待评估样本数据，和各电网约束条件所对应的充电安全标准数据；第一分析单元，用于基于熵权系数法对所述待评估样本数据进行分析，得到熵权系数权重；第二分析单元，用于基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重；确定单元，用于基于所述熵权系数权重和所述层次分析权重，确定综合权重；评价单元，用于基于所述综合权重对各电网约束条件所对应的所述待评估样本数据进行综合评价。
可选地，所述电网约束条件包括：谐振频率约束、电气设备安全使用电流约束、PCC节点电压畸变约束、系统容量约束、系统潮流约束和电压波动约束。
可选地，所述第二分析单元包括：第一分析模块，用于基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到权重矩阵；检验模块，用于对所述权重矩阵进行一致性检验；第二分析模块，用于在所述权重矩阵满足一致性检验要求的情况下，依据所述权重矩阵确定所述层次分析权重。
可选地，所述确定单元包括：赋权模块，用于采用乘法合成法对所述熵权系数权重和所述层次分析权重进行综合赋权，得到所述综合权重，其中，所述乘法合成法的计算公式为：
Figure BDA0002794234250000022
其中，W表示所述综合权重，W1j表示由改进层次分析法确定的第j个指标的所述层次分析权重，W2j表示由熵权系数法确定的第j个指标的所述熵权系数权重。
根据本发明实施例的一个方面，提供了再一种“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”，其特征在于，所述“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”所在设备执行上述所述的基于电网约束条件的评价方法。
根据本发明实施例的一个方面，提供了又一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述所述的基于电网约束条件的评价方法。
在本发明实施例中，获取各电网约束条件所对应的待评估样本数据，和各电网约束条件所对应的充电安全标准数据；基于熵权系数法对所述待评估样本数据进行分析，得到熵权系数权重；基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重；基于所述熵权系数权重和所述层次分析权重，确定综合权重；基于所述综合权重对各电网约束条件所对应的所述待评估样本数据进行综合评价，从而基于熵权系数权重和层次分析权重的结合计算综合权重，实现了对权重系数进行合理评估的技术效果，进而解决了现有权重系数的评估方式缺乏合理性技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种基于电网约束条件的评价方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种考虑电网约束条件的直流充电设施接入电网安全评价流程的示意图；
图3是根据本发明实施例的一种基于电网约束条件的评价装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例，提供了一种基于电网约束条件的评价方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种基于电网约束条件的评价方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取各电网约束条件所对应的待评估样本数据，和各电网约束条件所对应的充电安全标准数据；
步骤S104，基于熵权系数法对待评估样本数据进行分析，得到熵权系数权重；
步骤S106，基于层次分析法对充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重；
步骤S108，基于熵权系数权重和层次分析权重，确定综合权重；
步骤S110，基于综合权重对各电网约束条件所对应的待评估样本数据进行综合评价。
通过上述步骤，获取各电网约束条件所对应的待评估样本数据，和各电网约束条件所对应的充电安全标准数据；基于熵权系数法对待评估样本数据进行分析，得到熵权系数权重；基于层次分析法对充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重；基于熵权系数权重和层次分析权重，确定综合权重；基于综合权重对各电网约束条件所对应的待评估样本数据进行综合评价，从而基于熵权系数权重和层次分析权重的结合计算综合权重，实现了对权重系数进行合理评估的技术效果，进而解决了现有权重系数的评估方式缺乏合理性技术问题。
作为一种可选的实施例，电网约束条件包括：谐振频率约束、电气设备安全使用电流约束、PCC节点电压畸变约束、系统容量约束、系统潮流约束和电压波动约束。
作为一种可选的实施例，基于层次分析法对充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重包括：基于层次分析法对充电安全标准数据进行分析，得到权重矩阵；对权重矩阵进行一致性检验；在权重矩阵满足一致性检验要求的情况下，依据权重矩阵确定层次分析权重。
作为一种可选的实施例，基于熵权系数权重和层次分析权重，确定综合权重包括：采用乘法合成法对熵权系数权重和层次分析权重进行综合赋权，得到综合权重，其中，乘法合成法的计算公式为：
Figure BDA0002794234250000051
其中，W表示综合权重，W1j表示由改进层次分析法确定的第j个指标的层次分析权重，W2j表示由熵权系数法确定的第j个指标的熵权系数权重。
本发明还提供了一种优选实施例，该优选实施例提供了一种直流充电设施接入配电网的约束条件和评估方法。
本发明提供的技术方案，将熵权系数法和层次分析法合起来计算综合权重，为了放大指标的重要性，本文采用乘法合成法对指标进行综合赋权，计算公式为：
Figure BDA0002794234250000052
其中，W1j表示由改进层次分析法确定的第j个指标的权重，W2j表示由熵权系数法确定的第j个指标的权重。综上，考虑电网约束条件的直流充电设施接入电网安全评价方法如图2所示。
图2是根据本发明实施例的一种考虑电网约束条件的直流充电设施接入电网安全评价流程的示意图，如图2所示，直流充电设施完全并网约束条件包括：谐振频率约束、电气设备安全使用电流约束、PCC节点电压畸变约束、系统容量约束、系统潮流约束和电压波动约束，将所述约束条件作为初始数据(即待评估样本数据)进行输入，通过熵权系数法对输入的初始数据(即待评估样本数据)进行分析，得到熵权系数权重。同步基于层次分析法和专家意见法确定权重矩阵(即得到层次分析权重)，并判断确定的权重矩阵是否具有矩阵一致性，在该矩阵不具有一致性的情况下，重新确定权重矩阵(即得到层次分析权重)，在该矩阵具有一致性的情况下，基于熵权系数权重与层次分析权重进行综合分析，得到综合权重，再基于初始数据(即待评估样本数据)和综合权重进行综合评估，得出最优治理方案。
作为一种可选的示例，基于上述计算方法，分别针对三个不同充电站，同充电站的谐振频率可通过系统参数进行计算。需要指出的是，当充电机向电网注入或者电网本身含有谐振频率频次的谐波时，含有谐振频率计为1，否则为0；同时潮流约束为系统稳定运行大前提，故等式约束也是安全性与否的必然事件，故，其平衡时记为1，不平衡记为0。其他的指标则可以按照数值百分比进行计算。
为验证所提供直流充电设施安全并网评估指标体系的正确性，对假定的评估案例进行分析，样本数据见表2-1待评估样本数据，充电安全标准数据见表2-2充电安全标准数据。
Figure BDA0002794234250000061
表2-1
Figure BDA0002794234250000062
表2-2
设定理想安全并网标准：(0，1，0.6，0.02，0.6，0.02)
考虑到各参量均能影响直流充电设施并网安全，故有层次分析法得到权重向量为：A＝(0.2667，0.2667，0.1781，0.1334，0.0886，0.0665)，经一致性检验，满足要求。基于表中可求得各评估指标熵权，计算结果如下：V＝(0.1013，0.0868，0.0886，0.0584，0.1684，0.4966)。可求得综合权重W＝(0.2220，0.1903，0.1297，0.0640，0.1226，0.2714)。最后，基于灰色关联度矩阵，求得关联度P＝(0.9558，0.8942，0.8509，0.8025，0.8838，0.8483，0.8010)可知，案例1的评估结果位于优质和安全之间，其并网安全度为安全；案例2的数值在安全与合格之间，故其并网安全度为合格；案例3的数值则低于合格，其并网不安全。
根据本发明实施例，还提供了一种“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”，“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”包括存储的程序，其中，在程序运行时控制“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”所在设备执行上述的基于电网约束条件的评价方法。
根据本发明实施例，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的基于电网约束条件的评价方法。
根据本发明实施例，还提供了一种基于电网约束条件的评价装置实施例，需要说明的是，该基于电网约束条件的评价装置可以用于执行本发明实施例中的基于电网约束条件的评价方法，本发明实施例中的基于电网约束条件的评价方法可以在该基于电网约束条件的评价装置中执行。
图3是根据本发明实施例的一种基于电网约束条件的评价装置的示意图，如图3所示，该装置可以包括：
获取单元30，用于获取各电网约束条件所对应的待评估样本数据，和各电网约束条件所对应的充电安全标准数据；
第一分析单元32，用于基于熵权系数法对待评估样本数据进行分析，得到熵权系数权重；
第二分析单元34，用于基于层次分析法对充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重；
确定单元36，用于基于熵权系数权重和层次分析权重，确定综合权重；
评价单元38，用于基于综合权重对各电网约束条件所对应的待评估样本数据进行综合评价。
需要说明的是，该实施例中的发起模块72可以用于执行本申请实施例中的步骤S102，该实施例中的第一分析单元32可以用于执行本申请实施例中的步骤S104，该实施例中的第二分析单元34可以用于执行本申请实施例中的步骤S106，该实施例中的确定单元36可以用于执行本申请实施例中的步骤S108，该实施例中的评价单元38可以用于执行本申请实施例中的步骤S110。上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。
本发明上述实施例，获取各电网约束条件所对应的待评估样本数据，和各电网约束条件所对应的充电安全标准数据；基于熵权系数法对待评估样本数据进行分析，得到熵权系数权重；基于层次分析法对充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重；基于熵权系数权重和层次分析权重，确定综合权重；基于综合权重对各电网约束条件所对应的待评估样本数据进行综合评价，从而基于熵权系数权重和层次分析权重的结合计算综合权重，实现了对权重系数进行合理评估的技术效果，进而解决了现有权重系数的评估方式缺乏合理性技术问题。
作为一种可选的实施例，电网约束条件包括：谐振频率约束、电气设备安全使用电流约束、PCC节点电压畸变约束、系统容量约束、系统潮流约束和电压波动约束。
作为一种可选的实施例，第二分析单元包括：第一分析模块，用于基于层次分析法对充电安全标准数据进行分析，得到权重矩阵；检验模块，用于对权重矩阵进行一致性检验；第二分析模块，用于在权重矩阵满足一致性检验要求的情况下，依据权重矩阵确定层次分析权重。
作为一种可选的实施例，确定单元包括：赋权模块，用于采用乘法合成法对熵权系数权重和层次分析权重进行综合赋权，得到综合权重，其中，乘法合成法的计算公式为：
Figure BDA0002794234250000081
其中，W表示综合权重，W1j表示由改进层次分析法确定的第j个指标的层次分析权重，W2j表示由熵权系数法确定的第j个指标的熵权系数权重。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于电网约束条件的评价方法，其特征在于，包括：
获取各电网约束条件所对应的待评估样本数据，和各电网约束条件所对应的充电安全标准数据；
基于熵权系数法对所述待评估样本数据进行分析，得到熵权系数权重；
基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重；
基于所述熵权系数权重和所述层次分析权重，确定综合权重；
基于所述综合权重对各电网约束条件所对应的所述待评估样本数据进行综合评价。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网约束条件包括：
谐振频率约束、电气设备安全使用电流约束、PCC节点电压畸变约束、系统容量约束、系统潮流约束和电压波动约束。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重包括：
基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到权重矩阵；
对所述权重矩阵进行一致性检验；
在所述权重矩阵满足一致性检验要求的情况下，依据所述权重矩阵确定所述层次分析权重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述熵权系数权重和所述层次分析权重，确定综合权重包括：
采用乘法合成法对所述熵权系数权重和所述层次分析权重进行综合赋权，得到所述综合权重，其中，所述乘法合成法的计算公式为：
Figure FDA0002794234240000011
其中，W表示所述综合权重，W1j表示由改进层次分析法确定的第j个指标的所述层次分析权重，W2j表示由熵权系数法确定的第j个指标的所述熵权系数权重。
5.一种基于电网约束条件的评价装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取各电网约束条件所对应的待评估样本数据，和各电网约束条件所对应的充电安全标准数据；
第一分析单元，用于基于熵权系数法对所述待评估样本数据进行分析，得到熵权系数权重；
第二分析单元，用于基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到层次分析权重；
确定单元，用于基于所述熵权系数权重和所述层次分析权重，确定综合权重；
评价单元，用于基于所述综合权重对各电网约束条件所对应的所述待评估样本数据进行综合评价。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述电网约束条件包括：
谐振频率约束、电气设备安全使用电流约束、PCC节点电压畸变约束、系统容量约束、系统潮流约束和电压波动约束。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二分析单元包括：
第一分析模块，用于基于层次分析法对所述充电安全标准数据进行分析，得到权重矩阵；
检验模块，用于对所述权重矩阵进行一致性检验；
第二分析模块，用于在所述权重矩阵满足一致性检验要求的情况下，依据所述权重矩阵确定所述层次分析权重。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：
赋权模块，用于采用乘法合成法对所述熵权系数权重和所述层次分析权重进行综合赋权，得到所述综合权重，其中，所述乘法合成法的计算公式为：
Figure FDA0002794234240000021
其中，W表示所述综合权重，W1j表示由改进层次分析法确定的第j个指标的所述层次分析权重，W2j表示由熵权系数法确定的第j个指标的所述熵权系数权重。
9.一种“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”，其特征在于，所述“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”所在设备执行权利要求1至4中任意一项所述的基于电网约束条件的评价方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的基于电网约束条件的评价方法。
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