CN110781320B - 基于家庭反馈的学生情绪定位方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了基于家庭反馈的学生情绪定位方法，包括：获取学生的课堂听课视音频数据；根据学生图像，对课堂听课视音频数据进行处理，得到每个学生ID对应的根据录制时间显示的多个第一课堂视音频子数据；获取家庭反馈的学生问题信息；根据学生ID和学生问题的时间区间，在多个第一课堂视音频子数据进行查找，确定学生ID对应的在学生问题的时间区间的第二课堂视音频子数据；根据具体问题，获取第二课堂视音频子数据中的与具体问题相对应的目标情绪的起始时间和目标情绪的起始时间内的第三课堂视音频子数据；根据第三课堂视音频子数据，生成情绪问题报告。由此，以便家长可以快速的获取到学生在存在问题时，在学校的课堂表现。

Description

基于家庭反馈的学生情绪定位方法

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于家庭反馈的学生情绪定位方法。

背景技术

在孩子的成长过程中，老师和家长的互动是至关重要的，老师可以针对学生在课堂的表现，给出家长建议，家长也可以根据学生在家庭中的表现，向老师反馈问题。

现有技术中，针对家长提出的问题，老师只能是在后续的教学中，对学生个体给予相应的关注，并通过学生个体的后续表现，得出家长提出的问题是否已改变，或者改变到哪种程度。这种需要靠老师去主观获得的东西，由于个人认知的不全面以及死角问题，不能正确的反应学生的状况。

因此，急需一种针对家长提出的问题，进行全面、正确进行处理的方法。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于家庭反馈的学生情绪定位方法，以解决现有技术中的针对家长提出的问题，不能进行全面正确处理的问题。

为解决上述问题，第一方面，本发明提供了一种基于家庭反馈的学生情绪定位方法，所述方法包括：

获取学生的课堂听课视音频数据；所述课堂听课视音频数据包括学生图像、录制的时间信息和每个学生的情绪信息，所述学生图像与学生ID相关联；

根据学生图像，对所述课堂听课视音频数据进行处理，得到每个学生ID对应的根据录制时间显示的多个第一课堂视音频子数据；

获取家庭反馈的学生问题信息；所述学生问题信息包括学生ID、学生问题的时间区间和具体问题；

根据所述学生ID和所述学生问题的时间区间，在所述多个第一课堂视音频子数据进行查找，确定学生ID对应的在所述学生问题的时间区间的第二课堂视音频子数据；

根据所述具体问题，获取所述第二课堂视音频子数据中的与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述目标情绪的起始时间内的第三课堂视音频子数据；

根据所述与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述第一目标情绪的起始时间内的第三课堂视音频子数据，生成情绪问题报告。

在一种可能的实现方式中，所述根据学生图像，对所述课堂听课视音频数据进行处理，得到每个学生ID对应的根据录制时间显示的多个第一课堂视音频子数据之后还包括：

根据科目和/或授课老师和/或教学场地，为每个第一课堂视音频子数据添加关键字。

在一种可能的实现方式中，所述获取家庭反馈的学生问题信息具体包括：

根据家庭内的成员和老师的沟通时的语音信息，进行语音识别后，根据语音识别结果，获取家庭内的成员反馈的问题信息；或者，

对家庭内的成员在点阵问卷上的笔迹进行解析，得到家庭内的成员反馈的学生问题信息；或者，

接收家庭内的成员通过终端发送的学生问题信息。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述具体问题，获取所述第二课堂视音频子数据中的与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述目标情绪的起始时间内的第三课堂视音频子数据之前，所述方法还包括：

对所述具体问题进行处理，得到所述具体问题对应的情绪关键词；

根据所述情绪关键词，查找预设的情绪关键词-情绪对照表，确定所述情绪关键词对应的至少一个情绪。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述学生ID和所述学生问题的时间区间，在所述多个第一课堂视音频子数据进行查找，确定学生ID对应的在所述学生问题的时间区间的第二课堂视音频子数据具体包括：

当所述学生问题的时间区间对应完整的第一课堂视音频子数据时，将所述学生问题的时间区间对应的第一课堂视音频子数据拼接为第二课堂视音频子数据；

当所述学生问题的时间区间对应不完整的第一课堂视音频子数据时，对所述学生问题的时间区间的起始时间对应的第一课堂视音频子数据进行截取，并在截取后，进行拼接，得到第二课堂视音频子数据。

在一种可能的实现方式中，所述方法之后还包括：

根据所述学生ID和预设的学生基本信息，确定家庭联系方式；

根据所述家庭联系方式，将所述情绪问题报告发送给家庭的终端。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述学生问题的时间区间，确定与所述学生问题的时间区间相邻的时间区间；

根据所述相邻的时间区间，在所述多个第一课堂视音频子数据中进行查找，确定所述学生ID对应的在所述相邻的时间区间的第四课堂视音频子数据；

根据所述具体问题，获取所述第四课堂视音频子数据中的与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述目标情绪的起始时间内的第五课堂视音频子数据；

根据所述与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述第一目标情绪的起始时间内的第五课堂视音频子数据，生成所述情绪问题报告的对比报告。

在一种可能的实现方式中，所述方法之后还包括：

根据所述情绪问题报告和所述对比报告，生成对比图；

将所述对比图发送家庭终端。

在一种可能的实现方式中，所述情绪问题报告具体为：

目标情绪的次数、每次的时长；和/或，在每个科目中目标情绪的次数、每次的时长；和/或，在每个教学场地中目标情绪的次数、每次的时长；和/或，在每个授课老师中，目标情绪的次数、每次的时长。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取所述第三课堂视音频子数据的环境信息；

判断所述环境信息是否异常；

当所述环境信息异常时，将所述环境信息添加进情绪问题报告中。

第二方面，本发明提供了一种设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储程序，处理器用于执行第一方面任一所述的方法。

第三方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面任一所述的方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的方法。

通过应用本发明提供的基于家庭反馈的学生情绪定位方法，在学校教学过程中，将学生个体的情绪进行分人存储，在获取到家庭反馈时，快速的查找到学生问题对应的情绪，并生成情绪问题报告，以便家长可以快速的获取到学生在存在问题时，在学校的课堂表现，从而分析存在这种问题的原因，以促进学生的健康成长，从而更进一步的促进家园互动，增强教学效果。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的基于家庭反馈的学生情绪定位方法流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

第一、第二、第三和第四等编号仅予以区分，并无其他含义。

图1为本发明实施例一提供的基于家庭反馈的学生情绪定位方法流程示意图。该方法应用在教学场景中。该方法的执行主体为服务器、处理器、终端等具有处理功能的设备。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101，获取学生的课堂听课视音频数据；课堂听课视音频数据包括学生图像、录制的时间信息和每个学生的情绪信息，学生图像与学生身份标识(Identity document，ID)相关联。

具体的，在课堂中，可以通过录播系统获取课堂听课视音频数据。在学校的每个教室内，都设置有录播系统，录播系统对授课过程中的学生的听课状态，包括课堂情绪、课堂行为等进行追踪录播，从而得到课堂听课视音频数据。

针对同一班级的多个科目，可以得到该班级在预设时长内的课堂听课视音频数据，比如，预设的时长可以是一个月、一周或者一天，在预设时长内，授课场地可以为学校内的同一教室，也可以是学校内的多个不同教室，该学校可以是小学、中学、大学、职业中学等学校中的任意一个。多个科目包括但不限于语文、数学、英语常规科目或者模拟电子、计算机基础等专业科目。

其中，课堂听课视音频数据包括多个学生在多个科目的情绪信息和课堂行为信息。学生ID包括但不限于学生姓名、身份证号、学号等，本申请对此并不限定。

步骤102，根据学生图像，对课堂听课视音频数据进行处理，得到每个学生ID对应的根据录制时间显示的多个第一课堂视音频子数据。

具体的，对于一个班级的一节课，生成一个课堂听课视音频数据，该课堂听课视音频数据中包括多个学生的图像，可以以学生图像为单位，对课堂听课视音频数据进行分类，得到每个学生的第一课堂听课视音频数据。

比如，在课堂听课视音频数据中的第一时长内，有学生A和B，在第二时长内，有学生B和C,在第三时长内，有学生A和C，可以将学生A在第一时长和第三时长内的课堂听课视音频数据进行拼接，得到一节课内，学生A的第一课堂听课视音频数据，该第一课堂听课视音频数据还具有录制时间，对于学生B，可以将学生B在第一时长和第二时长内的课堂听课视音频数据进行拼接，得到一节课内，学生B的第一课堂听课视音频数据。

进一步的，还可以为第一课堂听课视音频数据添加关键词，比如，科目，比如教学场地，比如科目和教学场地等，从而便于后续生成的情绪报告中的细节更丰富。

步骤103，获取家庭反馈的学生问题信息；学生问题信息包括学生ID、学生问题的时间区间和具体问题。

具体的，可以通过多种方式获取学生问题信息。

在一个示例中，学校工作人员，比如班主任、某个科目的老师等可以通过和学生的家长的沟通，得到家长反馈的学生问题信息。沟通方式包括但不限于面谈、电话沟通、其他通讯方式沟通，比如微信、QQ等。

如果是通过电话沟通，可以对沟通过程进行录音，执行主体获取到录音后，通过对录音进行语音识别处理，得到学生问题信息，此处的语音识别处理，可以采用本领域的现有技术，此处不再赘述。

如果是通过其他通讯方式沟通，可以对文字信息进行抽取，得到学生的问题信息。

在另一个示例中，对家庭内的成员在点阵问卷上的笔迹进行解析，得到家庭内的成员反馈的学生问题信息。

具体的，在学校的信息反馈部门，可以设置有带有点阵的问卷或者带有点阵的信息反馈表，家长可以通过点阵笔，在点阵问卷或者反馈表上进行填写，该些笔迹信息在上位机上被解析和处理后，可以得到学生的问题信息。

在再一个示例中，接收家庭内的成员通过终端发送的学生问题信息。

具体的，在每个班级中，都具有学生的基本信息，该些基本信息包括家长联系方式，家长联系方式包括但不限于邮箱，学校的教务终端会根据基本信息中所标注的家长联系方式，推送反馈表，家长在填写反馈表后，再反馈给学校的教务终端。

其中，示例而非限定，反馈表上设置有学生存在的问题，存在问题的时间区间等选项，通过勾选或填写，可以得到学生的问题信息。

步骤104，根据学生ID和学生问题的时间区间，在多个第一课堂视音频子数据进行查找，确定学生ID对应的在学生问题的时间区间的第二课堂视音频子数据。

具体的，步骤104包括：

当学生问题的时间区间对应完整的第一课堂视音频子数据时，将学生问题的时间区间对应的第一课堂视音频子数据拼接为第二课堂视音频子数据；

当学生问题的时间区间对应不完整的第一课堂视音频子数据时，对学生问题的时间区间的起始时间对应的第一课堂视音频子数据进行截取，并在截取后，进行拼接，得到第二课堂视音频子数据。

示例而非限定，学生问题的时间区间可以是几点钟到几点钟，也可以是一天、还可以是一周，本申请对此并不限定。比如，学生问题的时间区间是几点钟到几点钟时，假如学生问题的时间区间是学生问题的时间区间为7月19日上午8:50至11:40，在这个时间区间内，对应的是某节语文课的后三十分钟，一节数学课的全部和一节英语课的前20分钟，则可以将从该学生的语文课的第一课堂视音频数据中，截取到后三十分钟的数据，从英语课的第一课堂视音频数据中，截取到前二十分钟，再加上数学课对应的第一课堂视音频数据，一起作为第二课堂视音频子数据。

再比如，当学生问题的时间区间是一天时，假如学生问题的时间区间是7月19日，可以通过学生ID，查找到该学生的所有第一课堂视音频数据，然后根据时间，查找7.19日该学生在每个科目的第一课堂视音频数据，比如，7.19上课节数为7节，从而得到这7节课内，该学生ID对应的得到第二课堂视音频子数据。

步骤105，根据具体问题，获取第二课堂视音频子数据中的与具体问题相对应的目标情绪的起始时间和目标情绪的起始时间内的第三课堂视音频子数据。

具体的，在步骤105之前还包括，通过对具体问题进行处理，得到具体题对应的情绪关键词；根据情绪关键词，查找预设的情绪关键词-情绪对照表，确定情绪关键词对应的至少一个情绪。

比如，学生的问题信息中的具体问题为“在家中做作业经常发呆，时而傻笑”，提取到关键词“发呆”和“傻笑”，查找预设的情绪关键词-情绪对照表后，获取到发呆对应的情绪为白眼、傻笑对应的情绪为笑脸，并从数据库中获取到这两种情绪对应的面部特征，然后对第二课堂视音频子数据中分析处理，提取到白眼和笑脸的课堂听课视音频子数据，比如，白眼持续4秒，笑脸持续10秒，白眼持续1秒，笑脸持续3秒等，将该些情绪对应的视频，组合成第三课堂视音频子数据。

进一步的，还可以对第三课堂视音频子数据中，每个目标情绪的起步时间，添加关键字，该关键字可以是科目、教学场地、情绪名称中的一个或多个，本申请对此并不限定。

步骤106，根据与具体问题相对应的目标情绪的起始时间和第一目标情绪的起始时间内的第三课堂视音频子数据，生成情绪问题报告。

具体的，可以根据第三课堂视音频子数据中每种目标情绪的起始时间、每种目标情绪的时长等，生成情绪问题报告。

情绪问题报告具体为：目标情绪的次数、每次的时长；和/或，在每个科目中目标情绪的次数、每次的时长；和/或，在每个教学场地中目标情绪的次数、每次的时长；和/或，在每个授课老师中，目标情绪的次数、每次的时长。比如，情绪问题包括中可以包括白眼的总共频率、每次的时长；在对应科目中白眼的次数，每次的时长，在对应场地中白眼的次数，每次的时长；在对应授课老师中白眼的次数，每次的时长等。

进一步的，为了对家庭反馈的问题进行更精确的情绪定位，在步骤106之后还包括：

根据学生问题的时间区间，确定与学生问题的时间区间相邻的时间区间；根据相邻的时间区间，在多个第一课堂视音频子数据中进行查找，确定学生ID对应的在相邻的时间区间的第四课堂视音频子数据；根据具体问题，获取第四课堂视音频子数据中的与具体问题相对应的目标情绪的起始时间和目标情绪的起始时间内的第五课堂视音频子数据；根据与具体问题相对应的目标情绪的起始时间和第一目标情绪的起始时间内的第五课堂视音频子数据，生成情绪问题报告的对比报告。

比如，可以根据家长反馈的学生问题的时间区间，确定此区间的前一天，以及此区间的后一天的课堂听课视音频子数据，并根据步骤104至步骤106的步骤，得到对比报告，并将对比报告连同情绪问题报告，一起发送给家庭对应的终端。从而，便于家庭将学生的情绪前后进行对比，结合家庭现状，更快速的得到产生这种情绪的原因。比如，学生7月19日情绪不稳定，家长反馈给老师后，会得到7.19日的情绪问题包括，并得到7.18日和7.20日的对比报告，结合家庭自身原因，比如，7.19父母吵架或者，7.19父母批评学生等，家长由此可以得出学生该些情绪的原因，由此在后续过程中，可以改变教育方法或者减少父母在家庭中的纷争等。

进一步的，本申请还包括：可以根据情绪问题报告和对比报告，生成对比图，并将对比图发送给家庭的终端，从而便于家长直观的得到学生存在问题前后的对比状况，以便更快速的定位学生的情绪状况。

进一步的，步骤106之后还包括：根据学生ID和预设的学生基本信息，确定家庭联系方式；根据家庭联系方式，将情绪问题报告发送给家庭的终端。

具体的，可以根据学生基本信息中所填写的家长联系方式，将情绪问题报告发送给家庭的终端，比如，发送给家长的邮箱。同时，还可以将对比报告，也一起发送给家长的邮箱。

进一步的，本申请还包括：

获取第三课堂视音频子数据的环境信息；将环境信息添加进情绪问题报告中。

其中，环境信息可以是温度、湿度、分贝中的一个或其任意组合执行主体可以根据时间，在第三课堂听课视音频子数据中，添加环境信息，或者，在情绪问题报告中，添加环境信息。从而，减少环境对情绪的影响。

具体的，在第一授课老师或者其他授课老师在第一授课场地进行授课时，可以从室内的温度传感器、湿度传感器、分贝仪等，获取到环境信息。

在进一步的，还可以对该环境信息进行处理，比如，判断温度信息是否正常、湿度信息是否正常、分贝是否正常等。从而，在异常时，将环境信息添加到情绪问题报告中，以便家长参考环境，对学生的情绪进行客观的评价。比如，在某个时刻，周围的噪音骤增，分贝也骤增，此时刻对应的情绪为白眼，可以将此处的白眼忽略，认为是环境信息的突变造成情绪为白眼。

此处的正常，可以是指正常范围，比如，温度处于20度至24度为正常，低于20度或者高于26度为异常等。

通过应用本发明实施例提供的基于家庭反馈的学生情绪定位方法，在学校教学过程中，将学生个体的情绪进行分人存储，在获取到家庭反馈时，快速的查找到学生问题对应的情绪，并生成情绪问题报告，以便家长可以快速的获取到学生在存在问题时，在学校的课堂表现，从而分析存在这种问题的原因，以促进学生的健康成长，从而更进一步的促进家园互动，增强教学效果。

发明实施例二提供了一种设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储程序，存储器可通过总线与处理器连接。存储器可以是非易失存储器，例如硬盘驱动器和闪存，存储器中存储有软件程序和设备驱动程序。软件程序能够执行本发明实施例提供的上述方法的各种功能；设备驱动程序可以是网络和接口驱动程序。处理器用于执行软件程序，该软件程序被执行时，能够实现本发明实施例一提供的方法。

本发明实施例三提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例一提供的方法。

本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例一提供的方法。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于家庭反馈的学生情绪定位方法，其特征在于，所述方法包括：

获取学生的课堂听课视音频数据；所述课堂听课视音频数据包括学生图像、录制的时间信息和每个学生的情绪信息，所述学生图像与学生ID相关联；

根据学生图像，对所述课堂听课视音频数据进行处理，得到每个学生ID对应的根据录制时间显示的多个第一课堂视音频子数据；

获取家庭反馈的学生问题信息；所述学生问题信息包括学生ID、学生问题的时间区间和具体问题；

根据所述学生ID和所述学生问题的时间区间，在所述多个第一课堂视音频子数据进行查找，确定学生ID对应的在所述学生问题的时间区间的第二课堂视音频子数据；

根据所述具体问题，获取所述第二课堂视音频子数据中的与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述目标情绪的起始时间内的第三课堂视音频子数据；

根据所述与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述目标情绪的起始时间内的第三课堂视音频子数据，生成情绪问题报告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据学生图像，对所述课堂听课视音频数据进行处理，得到每个学生ID对应的根据录制时间显示的多个第一课堂视音频子数据之后还包括：

根据科目和/或授课老师和/或教学场地，为每个第一课堂视音频子数据添加关键字。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取家庭反馈的学生问题信息具体包括：

根据家庭内的成员和老师的沟通时的语音信息，进行语音识别后，根据语音识别结果，获取家庭内的成员反馈的问题信息；或者，

对家庭内的成员在点阵问卷上的笔迹进行解析，得到家庭内的成员反馈的学生问题信息；或者，

接收家庭内的成员通过终端发送的学生问题信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述具体问题，获取所述第二课堂视音频子数据中的与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述目标情绪的起始时间内的第三课堂视音频子数据之前，所述方法还包括：

对所述具体问题进行处理，得到所述具体问题对应的情绪关键词；

根据所述情绪关键词，查找预设的情绪关键词-情绪对照表，确定所述情绪关键词对应的至少一个情绪。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述学生ID和所述学生问题的时间区间，在所述多个第一课堂视音频子数据进行查找，确定学生ID对应的在所述学生问题的时间区间的第二课堂视音频子数据具体包括：

当所述学生问题的时间区间对应完整的第一课堂视音频子数据时，将所述学生问题的时间区间对应的第一课堂视音频子数据拼接为第二课堂视音频子数据；

当所述学生问题的时间区间对应不完整的第一课堂视音频子数据时，对所述学生问题的时间区间的起始时间对应的第一课堂视音频子数据进行截取，并在截取后，进行拼接，得到第二课堂视音频子数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法之后还包括：

根据所述学生ID和预设的学生基本信息，确定家庭联系方式；

根据所述家庭联系方式，将所述情绪问题报告发送给家庭的终端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述学生问题的时间区间，确定与所述学生问题的时间区间相邻的时间区间；

根据所述相邻的时间区间，在所述多个第一课堂视音频子数据中进行查找，确定所述学生ID对应的在所述相邻的时间区间的第四课堂视音频子数据；

根据所述具体问题，获取所述第四课堂视音频子数据中的与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述目标情绪的起始时间内的第五课堂视音频子数据；

根据所述与所述具体问题相对应的目标情绪的起始时间和所述目标情绪的起始时间内的第五课堂视音频子数据，生成所述情绪问题报告的对比报告。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法之后还包括：

根据所述情绪问题报告和所述对比报告，生成对比图；

将所述对比图发送家庭终端。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述情绪问题报告具体为：

目标情绪的次数、每次的时长；和/或，在每个科目中目标情绪的次数、每次的时长；和/或，在每个教学场地中目标情绪的次数、每次的时长；和/或，在每个授课老师中，目标情绪的次数、每次的时长。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第三课堂视音频子数据的环境信息；

判断所述环境信息是否异常；

当所述环境信息异常时，将所述环境信息添加进情绪问题报告中。

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