CN110780918A - 中间件容器处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种中间件容器处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过用户界面接收中间件集群的配置信息；获取主节点和从节点；根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；根据配置语言配置主节点和从节点；检测各节点的工作状态，将工作状态进行输出。用户通过用户界面输入中间件集群的配置消息后，即可由计算机设备自动生成中间件集群，无需用户编写代码建立中间件集群，提高中间件容器的处理效率。

Description

中间件容器处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网应用技术，尤其涉及一种中间件容器处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，Kubernetes(又称K8S)K8S得到广泛应用。K8S中使用的中间件管理成为K8S使用过程中不可或缺的组成部分。

目前在对中间件容器进行管理时，需要由用户编写脚本，以实现中间件容器的部署和管理。但是编写脚本的方式对于用户的专业能力要求较高，其耗时较多，导致目前集群的中间件容器处理效率较低。

发明内容

本发明提供一种中间件容器处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高中间件容器的处理效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种中间件容器处理方法，包括：

通过用户界面接收中间件集群的配置信息；

获取主节点和从节点；

根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；

根据配置语言配置主节点和从节点；

检测各节点的工作状态，将工作状态进行输出。

第二方面，本发明实施例还提供了一种中间件容器处理装置，包括：

配置信息接收模块，用于通过用户界面接收中间件集群的配置信息；

获取模块，用于获取主节点和从节点；

确定模块，用于根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；

配置模块，用于根据配置语言配置主节点和从节点；

检测模块，用于检测各节点的工作状态；

输出模块，用于将工作状态进行输出。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如第一方面所示的中间件容器处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所示的中间件容器处理方法。

本发明实施例提供的中间件容器处理方案，能够通过用户界面接收中间件集群的配置信息；获取主节点和从节点；根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；根据配置语言配置主节点和从节点；检测各节点的工作状态，将工作状态进行输出。用户通过用户界面输入中间件集群的配置消息后，即可由计算机设备自动生成中间件集群，无需用户编写代码建立中间件集群，提高中间件容器的处理效率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的中间件容器处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例二中的中间件容器处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例三中的中间件容器处理方法的流程示意图；

图4是本发明实施例四中的中间件容器处理装置的结构示意图；

图5是本发明实施例五中的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

目前在对中间件容器进行管理时，需要由用户编写脚本，以实现中间件容器的部署和管理。随着中间件拆分之后，中间件集群数量将会越来越多，如何实现集群的快速部署、快速扩缩容、故障自愈、自动监控、自动告警、多集群管理等功能，中间件容器化管理平台就是解决上述问题。

本发明提供的中间件容器处理方法，能够提供用户登陆中间件管理平台后，提交新建集群所需要的参数。后端接到前端创建集群的请求之后，会判断部署集群环境，在指定kubernetes集群创建集群，同时将会创建监控、告警策略。实现自动化的中间件容器管理，提高中间件处理效率。下面通过实施例进行具体说明：

实施例一

图1为本发明实施例一提供的中间件容器处理方法的流程图，本实施例可适用于建立中间件集群的情况，该方法可以由服务器来执行，具体包括如下步骤：

步骤110、通过用户界面接收中间件集群的配置信息。

用户界面为用户访问服务器处理中间件集群时，显示给用户的界面，接收用户输入的配置信息。配置信息包括：比如集群节点数、节点处理器/内存配置、集群访问密码、部署集群环境等信息。示例性的，配置信息包括：环境、规格、集群名称、集群副本、Maxmemory、持久化存储、连接密码等信息。

管理平台可对不同针对不同环境创建的中间件集群进行管理，并通过用户界面进行显示，以达到使用户了解已建立的中间件集群的情况。

步骤120、获取主节点和从节点。

需要说明的是，本发明实施例中的主节点和从节点可以为K8S中的中间件容器集合中的节点。Kubernetes(K8S)可生成节点，单节点如何使用和管理需要由外部进行干预。本发明实施例中，可以通过Kubernetes获取主节点和从节点，通过配置形成主节点和从节点的主从关系，以及主节点和从节点共同位于一个中间件集合的关系。

可选的，调用redis server使用有状态集合Statefulset资源启动主节点，配置主节点的slave-announce-ip参数；调用哨兵redis sentinel使用无状态集合deployment资源启动从节点。

redis server用于维护主节点的操作和管理。哨兵redis sentinel用于维护从节点的操作和管理。redis server使用有状态集合Statefulset资源启动，通过环境变量evn将容器集合IP(pod_ip)传入容器集合pod内，以便配置slave-announce-ip参数。哨兵redissentinel使用无状态集合deployment资源启动，通过探针检查自身健康。

步骤130、根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言。

可以将用户输入的配置信息存储到预设格式的文件中，如yaml文件。以便可以根据K8S系统的语法对文件中的代码进行提取，得到K8S系统可识别的配置语言。

步骤140、根据配置语言配置主节点和从节点。

主节点与从节点的配置信息可以使用configmap(配置映射)进行配置文件存储。

可选的，调用redis server在配置文件中，配置主节点指向主节点；调用哨兵redis sentinel在配置文件中，配置从节点指向预设接口。

redis server初始化配置文件中主节点master指向自己。redis sentinel初始化配置只指定26379，其他指标由operator进行配置。其中，26379为固定的端口号，该端口用于配置哨兵redis sentinel的主节点。

可选的，使用持久化存储声明pvc进行持久化数据存储。通过自定义自定义配置)customConfig进行自定义配置定义。

在一种实现方式中，使用yaml文件存储接收到的配置信息，yaml文件存储有K8S可识别的配置语言；根据yaml文件中存储的配置语言配置主节点和从节点。

Yaml文件可以通过存储集群中的主节点和从节点的配置信息，该文件中存储的内容格式能够被K8S系统所识别。

步骤150、检测各节点的工作状态，将工作状态进行输出。

在一种实现方式中，通过动态dynamic接口，封装对监控组ServiceMonitor资源的操作；

将redis监控组件redis exporter metrics endpoint注册到目标prometheustarget，以便抓取redis server运行参数；通过prometheusoperator，封装对PrometheusRule资源的操作；将告警策略注册到prometheus，以便自动告警。

通过动态dynamic接口，封装对监控组ServiceMonitor资源的操作，自动将redis监控组件redis exporter metrics endpoint注册到目标prometheus target，实现自动抓取redis server运行参数。通过prometheus operator，封装对PrometheusRule资源的操作，自动将告警策略注册到prometheus，实现自动告警功能。

进一步的，当主节点宕机时，获取新的主节点，并将新的主节点添加到集群，更新新的主节点的配置信息；判断从节点是否指向合法的主节点；若指向不合法的主节点，则重新配置从节点。

Redis Server自愈方式为：Failover，redis server故障转移主要依靠哨兵机制。新起server节点纳入集群，operator获取当前master信息并动态更新新节点配置。动态更新server配置文件。

Redis Sentinel自愈方式为：检查哨兵master信息，是否所有哨兵节点是否指向合法master节点，如出现偏差将reset故障哨兵节点。检查哨兵是否有节点发生变化，如发生变化将新加入节点指向目前集群合法master。动态更新哨兵配置文件。通过检测可确定是否宕机，并唤醒备用设备。

本发明实施例提供的中间件容器处理方法，能够通过用户界面接收中间件集群的配置信息；获取主节点和从节点；根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；根据配置语言配置主节点和从节点；检测各节点的工作状态，将工作状态进行输出。用户通过用户界面输入中间件集群的配置消息后，即可由计算机设备自动生成中间件集群，无需用户编写代码建立中间件集群，提高中间件容器的处理效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的中间件容器处理方法的流程图，作为对上述实施例的进一步限定，包括：

步骤210、建立中间件与K8S资源之间的关系树。

步骤220、当回收中间件时，根据关系树回收K8S资源。

通过所有者参考OwnerReference进行统一资源回收，使用controllerutil.SetControllerReference方法进行处理。

步骤230、通过用户界面接收中间件集群的配置信息；

步骤240、获取主节点和从节点；

步骤250、根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；

步骤260、根据配置语言配置主节点和从节点；

步骤270、检测各节点的工作状态，将工作状态进行输出。

本发明实施例提供的中间件容器处理方法，能够建立中间件与K8S资源之间的关系树，在进行资源回收时，根据关系树将关系树上所有资源一并回收，提高资源回收效率，提高资源利用率。

实施例三

图3为本发明实施例二提供的中间件容器处理方法的流程图，作为对上述实施例的进一步限定，包括：

步骤310、通过密钥secret资源存储节点密码。

通过密钥secret资源实现对redis密码的存储,使用aes将随机密码进行加密并存储为secret。

步骤320、若用户输入与密码匹配的密码信息，则通过用户界面接收中间件集群的配置信息。

步骤330、通过用户界面接收中间件集群的配置信息。

步骤340、获取主节点和从节点。

步骤350、根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言。

步骤360、根据配置语言配置主节点和从节点。

步骤370、检测各节点的工作状态，将工作状态进行输出。

本发明实施例能够在进行中间件容器处理之前，对用户的权限进行认证，进而提高中间件操作的可靠性。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种中间件容器处理装置，应用于中间件管理场景，包括：配置信息接收模块41、获取模块42、确定模块43、配置模块44、检测模块45以及输出模块46。其中：

配置信息接收模块41，用于通过用户界面接收中间件集群的配置信息；

获取模块42，用于获取主节点和从节点；

确定模块43，用于根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；

配置模块44，用于根据配置语言配置主节点和从节点；

检测模块45，用于检测各节点的工作状态；

输出模块46，用于将工作状态进行输出。

进一步的，还包括回收模块，用于：

建立中间件与K8S资源之间的关系树；

当回收中间件时，根据关系树回收K8S资源。

进一步的，获取模块42用于，调用redis server使用有状态集合Statefulset资源启动主节点，配置主节点的slave-announce-ip参数；

调用哨兵redis sentinel使用无状态集合deployment资源启动从节点；

相应的，配置模块44用于：

调用redis server在配置文件中，配置主节点指向主节点；

调用哨兵redis sentinel在配置文件中，配置从节点指向预设接口。

进一步的，还包括校验模块，用于：

通过密钥secret资源存储节点密码；

若用户输入与密码匹配的密码信息，则通过用户界面接收中间件集群的配置信息。

进一步的，检测模块45用于：

通过动态dynamic接口，封装对监控组ServiceMonitor资源的操作；

将redis监控组件redis exporter metrics endpoint注册到目标prometheustarget，以便抓取redis server运行参数；

通过prometheus operator，封装对PrometheusRule资源的操作；

将告警策略注册到prometheus，以便自动告警。

进一步的，还包括宕机处理模块，用于：当主节点宕机时，获取新的主节点，并将新的主节点添加到集群，更新新的主节点的配置信息；

判断从节点是否指向合法的主节点；若指向不合法的主节点，则重新配置从节点。

进一步的，配置模块44用于，根据配置语言配置主节点和从节点，包括：

使用yaml文件存储接收到的配置信息，yaml文件存储有K8S可识别的配置语言；

根据yaml文件中存储的配置语言配置主节点和从节点。

本发明实施例提供的中间件容器处理装置，配置信息接收模块41通过用户界面接收中间件集群的配置信息；获取模块42获取主节点和从节点；确定模块43根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；配置模块44根据配置语言配置主节点和从节点；检测模块45检测各节点的工作状态，输出模块46将工作状态进行输出。用户通过用户界面输入中间件集群的配置消息后，即可由计算机设备自动生成中间件集群，无需用户编写代码建立中间件集群，提高中间件容器的处理效率。

本发明实施例所提供的中间件容器处理装置可执行本发明任意实施例所提供的中间件容器处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图，如图5所示，该计算机设备包括处理器50、存储器51、输入装置52和输出装置53；计算机设备中处理器50的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器50为例；计算机设备中的处理器50、存储器51、输入装置52和输出装置53可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器51作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的中间件容器处理方法对应的程序指令/模块(例如，初始化模块21、硬约束条件校验模块22、适应度计算模块25、复制模块24、交叉模块25、变异模块26、迭代判定模块25、输出模块28)。处理器50通过运行存储在存储器51中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的中间件容器处理方法。

存储器51可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器51可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器51可进一步包括相对于处理器50远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置52可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置53可包括显示屏等显示设备。

实施例六

本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种中间件容器处理方法，该方法包括：

通过用户界面接收中间件集群的配置信息；

获取主节点和从节点；

根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；

根据配置语言配置主节点和从节点；

检测各节点的工作状态，将工作状态进行输出。

进一步的，在通过用户界面接收中间件集群的配置信息之前，还包括：

建立中间件与K8S资源之间的关系树；

当回收中间件时，根据关系树回收K8S资源。

进一步的，获取主节点和从节点，包括：

调用redis server使用有状态集合Statefulset资源启动主节点，配置主节点的slave-announce-ip参数；

调用哨兵redis sentinel使用无状态集合deployment资源启动从节点；

相应的，根据配置语言配置主节点和从节点，包括：

调用redis server在配置文件中，配置主节点指向主节点；

调用哨兵redis sentinel在配置文件中，配置从节点指向预设接口。

进一步的，在通过用户界面接收中间件集群的配置信息之前，还包括：

通过密钥secret资源存储节点密码；

若用户输入与密码匹配的密码信息，则通过用户界面接收中间件集群的配置信息。

进一步的，检测各节点的工作状态，包括：

通过动态dynamic接口，封装对监控组ServiceMonitor资源的操作；

将redis监控组件redis exporter metrics endpoint注册到目标prometheustarget，以便抓取redis server运行参数；

通过prometheus operator，封装对PrometheusRule资源的操作；

将告警策略注册到prometheus，以便自动告警。

进一步的，还包括：当主节点宕机时，获取新的主节点，并将新的主节点添加到集群，更新新的主节点的配置信息；

判断从节点是否指向合法的主节点；若指向不合法的主节点，则重新配置从节点。

进一步的，根据配置语言配置主节点和从节点，包括：

使用yaml文件存储接收到的配置信息，yaml文件存储有K8S可识别的配置语言；

根据yaml文件中存储的配置语言配置主节点和从节点。

当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的中间件容器处理方法中的相关操作。

上述实施例所示的方案，能够提供平台化操作，用户提交集群基本信息之后，后端将自动部署集群。后端自动将集群注册到监控平台，自动生成告警策略。提供平台化操作，用户调整集群规模之后，后端将自动进行扩缩容操作。集群发生某个节点出现重启现象，后端将会自动将新加入节点重新添加到集群，确保集群持续提供服务。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种中间件容器处理方法，其特征在于，包括：

通过用户界面接收中间件集群的配置信息；

获取主节点和从节点；

根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；

根据所述配置语言配置所述主节点和所述从节点；

检测各节点的工作状态，将所述工作状态进行输出。

2.根据权利要求1所述的中间件容器处理方法，其特征在于，在通过用户界面接收中间件集群的配置信息之前，还包括：

建立中间件与K8S资源之间的关系树；

当回收中间件时，根据所述关系树回收K8S资源。

3.根据权利要求1所述的中间件容器处理方法，其特征在于，所述获取主节点和从节点，包括：

调用redis server使用有状态集合Statefulset资源启动主节点，配置主节点的slave-announce-ip参数；

调用哨兵redis sentinel使用无状态集合deployment资源启动从节点；

相应的，所述根据所述配置语言配置所述主节点和所述从节点，包括：

调用redis server在配置文件中，配置主节点指向所述主节点；

调用哨兵redis sentinel在配置文件中，配置从节点指向预设接口。

4.根据权利要求1所述的中间件容器处理方法，其特征在于，在通过用户界面接收中间件集群的配置信息之前，还包括：

通过密钥secret资源存储节点密码；

若用户输入与所述密码匹配的密码信息，则通过用户界面接收中间件集群的配置信息。

5.根据权利要求1所述的中间件容器处理方法，其特征在于，所述检测各节点的工作状态，包括：

通过动态dynamic接口，封装对监控组ServiceMonitor资源的操作；

将redis监控组件redis exporter metrics endpoint注册到目标prometheustarget，以便抓取redis server运行参数；

通过prometheus operator，封装对PrometheusRule资源的操作；

将告警策略注册到prometheus，以便自动告警。

6.根据权利要求1所述的中间件容器处理方法，其特征在于，还包括：当主节点宕机时，获取新的主节点，并将所述新的主节点添加到集群，更新所述新的主节点的配置信息；

判断从节点是否指向合法的主节点；若指向不合法的主节点，则重新配置从节点。

7.根据权利要求1所述的中间件容器处理方法，其特征在于，根据所述配置语言配置所述主节点和所述从节点，包括：

使用yaml文件存储接收到的配置信息，所述yaml文件存储有K8S可识别的配置语言；

根据所述yaml文件中存储的配置语言配置所述主节点和所述从节点。

8.一种中间件容器处理装置，其特征在于，包括：

配置信息接收模块，用于通过用户界面接收中间件集群的配置信息；

获取模块，用于获取主节点和从节点；

确定模块，用于根据配置信息确定K8S系统可识别的配置语言；

配置模块，用于根据所述配置语言配置所述主节点和所述从节点；

检测模块，用于检测各节点的工作状态；

输出模块，用于将所述工作状态进行输出。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的中间件容器处理方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的中间件容器处理方法。

Images