CN110769283B - 一种视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

一种视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件；将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示；统计所述第一客户端对所述候选视频文件的反馈操作数据；根据所述反馈操作数据将至少部分所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中；从所述第二视频池中选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件；将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示。通过试探少量第一客户端对候选视频文件的反馈，筛选出质量较高的候选视频文件，作为目标视频文件推送至第二客户端，降低了计算的复杂度，简化了推送的过程，从而降低了计算成本，保证了实时性。

Description

一种视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及视频处理的技术，尤其涉及一种视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着网络技术的快速发展，不断有基于数字技术的新媒体涌现，如直播、短视频，等等。这些新媒体在网络技术的支持下，往往具备创新性和混合媒介的特性，得以这些数字媒体为代表的视频成为网络又一热点领域。
为了提高用户体验，提供这些视频的平台，通常会推送一些用户感兴趣的视频给用户，以使得用户获得更多的资讯，使用该平台提供的服务。
目前，平台推送视频给用户通常使用如下两种方式：
1、基于地理位置推送
在此种方式中，实时获取用户的地理位置，给用户推送该地理位置周边用户发送的视频。
2、基于用户历史行为推送
采集用户浏览视频的历史数据，并使用该历史数据训练个性化模型，将视频和用户的特征输入该模型预测该用户对该视频的喜好程度，将喜好程度高的视频推送给用户。
但是，基于地理位置推送这种方式受限于能够实时获取用户的地理位置，且该地理位置的周边有用户发送视频，应用范围受限。
此外，基于用户历史行为推送这种方式一般采需要离线批量训练模型，计算成本较大，模型更新速度慢，实时性较差。
发明内容
本发明实施例提供一种视频推送方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决基于地理位置推送应用范围受限，基于用户历史行为推送计算成本较大、实时性较差的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种视频推送方法，包括：
从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件；
将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示；
统计所述第一客户端对所述候选视频文件的反馈操作数据；
根据所述反馈操作数据将至少部分所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中；
从所述第二视频池中选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件；
将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示。
第二方面，本发明实施例还提供了一种视频推送装置，包括：
候选视频文件选择模块，用于从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件；
候选视频文件推送模块，用于将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示；
反馈操作数据统计模块，用于统计所述第一客户端对所述候选视频文件的反馈操作数据；
候选视频文件转移模块，用于根据所述反馈操作数据将至少部分所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中；
目标视频文件选择模块，用于从所述第二视频池中选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件；
目标视频文件推送模块，用于将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的视频推送方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的视频推送方法。
在本实施例中，从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件，将候选视频文件推送至第一客户端进行展示，统计第一客户端对候选视频文件的反馈操作数据，根据反馈操作数据将至少部分候选视频文件转移至预置的第二视频池中，从第二视频池中选择至少部分候选视频文件，作为目标视频文件，将目标视频文件推送至第二客户端进行展示，相对于基于地理位置推送的方式，本实施例所推送的视频文件并不受限于地域，可将视频池中的视频文件直接推送给用户，因此，无需获取用户的地理位置，也无需该地理位置周边有用户发送视频，大大提高了应用范围；相对于基于用户历史行为推送的方式，本实施例通过试探少量第一客户端对候选视频文件的反馈，筛选出质量较高的候选视频文件，作为目标视频文件推送至第二客户端，无需采集用户的历史数据训练个性化模型，降低了计算的复杂度，简化了推送的过程，从而降低了计算成本，保证了实时性。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种视频推送方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种视频池的示例图；
图3是本发明实施例二提供的一种视频推送方法的流程图；
图4是本发明实施例三提供的一种视频推送方法的流程图；
图5为本发明实施例四提供的一种视频推送装置的结构示意图；
图6为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种视频推送方法的流程图，本实施例可适用于通过视频文件探测少量用户反馈，进而再全量用户推送的情况，该方法可以由视频推送装置来执行，该视频推送装置可以由软件和/或硬件实现，可配置在计算机设备中，例如，该方法具体包括如下步骤：
S101、从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件。
原始视频文件，属于视频(vedio)，其具有多帧连续的图像数据，连续的图像数据变化每秒超过24帧(frame)时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面，看上去是平滑连续的视觉效果。
在本实施例中，可预先通过从网络抓取视频文件、累积用户上传的视频文件、从公开的数据库中下载视频文件等方式，获取视频文件作为训练内容审核模型的样本，称之为样本视频文件。
针对不同的业务场景，该原始视频文件的格式、形式有所不同，本实施例对此不加以限制。
进一步而言，该视频文件的格式可以包括MPEG(Moving Picture Experts Group，动态图像专家组))、RMVB(RealMedia Variable Bitrate，可变比特率)、AVI(Audio VideoInterleaved，音频视频交错格式)、FLV(Flash Video，流媒体格式)，等等。
该原始视频文件的格式可以包括短视频、直播视频、电影、电视剧，等等。
在本实施例中，如图2所示，预先在计算机设备构建第一视频池201、第二视频池202。
第一视频池201可以指存储原始视频文件的区域，如数据库、缓存队列等。
第二视频池202可以指存储候选视频文件的区域，如数据库、缓存队列等。
需要说明的是，在第一视频池201中存储原始视频文件的摘要信息，如文案描述、封面、地址等，而并不一定存储原始视频文件本身。
同样地，在第二视频池202中存储候选视频文件的摘要信息，如文案描述、封面、地址等，而并不一定存储候选视频文件本身。
其中，文案描述可以使用视频文件的描述初始化，运营人员在观看视频文件之后可再配置相应的文案描述；封面采用自动截取算法截取图像数据进行初始化，运营人员在观看视频文件之后可再选择合适的图像数据作为视频封面。
此外，第一视频池201中存储的原始视频文件可以为原始获取到的视频文件，也可以为原始获取到的视频文件符合一定条件(如时间长度超过预设的阈值、分辨率超过预设的阈值等)而召回的视频文件，本实施例对此不加以限制。
在具体实现中，可以从第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件，待推送至用户203。
S102、将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示。
在具体实现中，若第一客户端满足预设的条件，如暂停播放视频、进入直播间等，则计算机设备可以将该候选视频文件推送(push)至少量的第一客户端，第一客户端展示该候选视频文件供用户浏览。
其中，所谓将候选视频文件推送至第一客户端，是指将候选视频文件的摘要信息推送至第一客户端，并不一定指将候选视频文件本身推送至第一客户端。
第一客户端在展示候选视频文件的摘要信息时，若接收到点击操作，则加载该候选视频文件本身进行播放。
需要说明的是，若第一客户端与计算机设备配套，例如，该计算机设备为短视频平台的服务器、该第一客户端为短视频应用，则该被推送的候选视频文件可以被视为猜测用户喜好的信息。
若第一客户端为计算机设备不配套，例如，该计算机设备为短视频平台的服务器、该第一客户端为浏览器，则该被推送的候选视频文件可以被视为广告。
在一种推送方式中，可以预先对候选视频文件设置地域信息、语言信息，以及，对用户设置地域信息、语言信息。
这些用户可以缓存在队列中，每间隔一定的时间，新增用户，更新该队列中的用户。
该地域信息用于表示国家、地区等地域，如中国、新加坡、韩国等。
该语言信息用于表示语言，如中文、英文、葡萄牙语等。
在此推送方式中，一方面，确定对候选视频文件设置的地域信息、语言信息，另一方面，查找标记地域信息与语言信息的第一用户标识。
其中，第一用户标识可以指标识用户的信息，如用户账号、用户ID、设备标识(如IMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备识别码))等。
将候选视频文件推送至标记第一用户标识的第一客户端进行展示。
此外，针对候选视频文件不同的属性(如地域、语言)，可以预先针对该候选视频文件设置相应的探测时间、探测数量，基于该探测时间、探测数量，在挑选候选视频文件之后，一方面，确定对候选视频文件设置的探测时间、探测数量，另一方面，统计已推送候选视频文件的数量，作为推送数量。
将该探测数量与该推送数量进行比较。
若推送数量小于或等于探测数量，则在到达探测时间时、将候选视频文件推送至第一客户端进行展示。
若推送数量大于所述探测数量，则禁止将候选视频文件推送至第一客户端进行展示。
S103、统计所述第一客户端对所述候选视频文件的反馈操作数据。
如图2所示，在用户203浏览候选视频文件的过程中，用户203可以对该候选视频文件进行点击、分享、删除等进行反馈的操作，从而可以试探用户对第一视频池201中存储的候选视频文件的反应。
计算机设备接收第一客户端发送的、针对候选视频文件的操作，从而生成反馈操作数据。
进一步而言，该反馈操作数据可以包括表示正向反馈的操作数据，如点击候选视频文件、分享候选视频文件的链接等，也可以包括表示负向反馈的操作数据，如删除候选视频文件等。
S104、根据所述反馈操作数据将至少部分所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中。
在具体实现中，如图2所示，将第一视频池201中存储的候选视频文件推送至少量用户203进行试探，收集其反馈操作数据，可以在一定程度上表示该候选视频文件相对于该用户203的质量，从而将质量较高的候选视频文件转移至第二视频池202中。
S105、从所述第二视频池中选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件。
在具体实现中，如图2所示，可以从第二视频池202中选择至少部分候选视频文件，作为目标视频文件，待推送至用户203。
需要说明的是，推送候选视频文件的用户，属于测试性质的用户，数量较少，而推送目标视频文件的用户，属于正常性质的用户，数量较多，可表现为第二客户端的数量一般远大于第一客户端的数量。
S106、将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示。
在具体实现中，若第二客户端满足预设的条件，如暂停播放视频、进入直播间等，则计算机设备可以将该目标视频文件推送(push)至全量的第二客户端，第二客户端展示该目标视频文件供用户浏览。
其中，所谓将目标视频文件推送至第二客户端，是指将目标视频文件的摘要信息推送至第二客户端，并不一定指将目标视频文件本身推送至第二客户端。
第二客户端在展示目标视频文件的摘要信息时，若接收到点击操作，则加载该目标视频文件本身进行播放。
需要说明的是，若第二客户端与计算机设备配套，例如，该计算机设备为短视频平台的服务器、该第二客户端为短视频应用，则该被推送的候选视频文件可以被视为猜测用户喜好的信息。
若第二客户端为计算机设备不配套，例如，该计算机设备为短视频平台的服务器、该第二客户端为浏览器，则该被推送的目标视频文件可以被视为广告。
一般情况下，针对同一视频文件(候选视频文件、目标视频文件)，第一客户端与第二客户端具有相同的属性，保证该视频文件在测试的效果可以延续至正常的推送中。
在一种推送方式中，可以预先对目标视频文件设置地域信息、语言信息，以及，对用户设置地域信息、语言信息。
这些用户可以缓存在队列中，每间隔一定的时间，新增用户，更新该队列中的用户。
该地域信息用于表示国家、地区等地域，如中国、新加坡、韩国等。
该语言信息用于表示语言，如中文、英文、葡萄牙语等。
在此推送方式中，一方面，确定对目标视频文件设置的地域信息、语言信息，另一方面，查找标记地域信息与语言信息的第二用户标识。
其中，第一用户标识可以指标识用户的信息，如用户账号、用户ID、设备标识(如IMEI码)等。
将目标视频文件推送至标记第二用户标识的第二客户端进行展示。
此外，针对同一视频文件(候选视频文件、目标视频文件)，若该视频文件在先作为候选视频文件已推送至某个用户，则该视频文件作为目标视频文件，则可以对用户进行去重处理，避免重复将同一视频文件推送至相同的用户，保证用户体验。
在本实施例中，从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件，将候选视频文件推送至第一客户端进行展示，统计第一客户端对候选视频文件的反馈操作数据，根据反馈操作数据将至少部分候选视频文件转移至预置的第二视频池中，从第二视频池中选择至少部分候选视频文件，作为目标视频文件，将目标视频文件推送至第二客户端进行展示，相对于基于地理位置推送的方式，本实施例所推送的视频文件并不受限于地域，可将视频池中的视频文件直接推送给用户，因此，无需获取用户的地理位置，也无需该地理位置周边有用户发送视频，大大提高了应用范围；相对于基于用户历史行为推送的方式，本实施例通过试探少量第一客户端对候选视频文件的反馈，筛选出质量较高的候选视频文件，作为目标视频文件推送至第二客户端，无需采集用户的历史数据训练个性化模型，降低了计算的复杂度，简化了推送的过程，从而降低了计算成本，保证了实时性。
实施例二
图3为本发明实施例二提供的一种视频推送方法的流程图，本实施例以前述实施例为基础，进一步增加基于汤普森采样(Thompson Sampling)选择候选视频文件的处理操作。
如图2所示，在试探用户反应的过程中，为了快速从第一视频池201中试探出高点击率的候选视频文件加入到第二视频池202中，可对试探进行建模。
假设单次试探的用户数量为N，每条试探展示次数限制为M，且至少试探次数为K，如果推送次数超过K并且展示次数超过M，可认为试探的点击率已经收敛，能够消除不同用户和不同发送时间导致的偏差，那么，单次试探的推送条数为：
Figure GDA0003149402320000101
每一个用户选择n条候选视频文件中的一条进行试探属于典型的伯努利多臂赌博机问题(Bernoulli Multi-Armed Bandit)，如果用户对试探的候选视频文件进行点击，就算得到一个正向的得分，模型的目标是在有限的试探次数M限制下，使试探的累计收益最大。
将试探问题简化为没有状态的马尔科夫决策过程(Markov decision process)，表示为<A，R>，每次从n条候选视频文件中选择一条进行试探，n条候选视频文件的点击率表示为{θ1，θ2，...θn}。
A表示一系列动作的集合，每一个动作表示用户选择n条候选视频文件中的一条进行试探。在选择动作的时候，计算选择这条候选视频文件试探之后的预估收益，表示为Q(a)＝E[r|a]＝θ。如果在第t次试探中选择了第i条候选视频文件，那么第t次试探的预估收益为Q(at)＝θi。R表示反馈函数，第t次试探过程中，真实的反馈值rt＝R(at)，有Q(at)的概率为1。
模型的目标是最大化累计收益
Figure GDA0003149402320000102
理想情况下最优的选择方式的对应候选视频文件的收益为：
Figure GDA0003149402320000103
因此，损失函数为不选择最优候选视频文件的损失值：
Figure GDA0003149402320000111
其中，该损失函数用于与收益进行对比。
在本实施例中，采用汤普森采样(Thompson Sampling)求解，假设Q(a)满足贝塔分布(Beta distribution)，点击率θ满足伯努利分布(Bernoulli distribution)。Beta(α，β)范围为[0，1]，其中α，β分别是表示点击和没有点击的次数。
每次选择候选视频文件的策略可表示为：
Figure GDA0003149402320000112
其中，上述公式表示在t时刻，选择前n条候选视频文件中的哪条候选视频文件作进行试探。
a表示选择的候选视频文件，a∈A，A表示前n条候选视频文件的集合。
ht表示t时刻的状态，包括当前n条候选视频文件的贝塔分布。
π(a|ht)表示在t时刻ht状态下，选择a的概率。
Q(a)同上，表示本次选择a的收益。
Figure GDA0003149402320000113
表示在t时刻ht状态下，选择a比选择其他所有候选视频文件收益大的概率。
at表示第t次选择的候选视频文件，1(at＝argmaxa∈AQ(a))表示如果第t次选择的候选视频文件是收益最大的候选视频文件，就返回1，否则返回0。
Figure GDA0003149402320000114
表示在t时刻ht状态下，累计反馈的期望值。
在每次选择候选视频文件时，对每个候选视频文件对应的Beta(αi，βi)分布分别进行采样得到Q(a)，a∈A，选择最大值对应候选视频文件进行试探，其候选视频文件表示为at＝argmaxa∈AQ(a)。
当用户的反馈操作数据回流之后，更新每条候选视频文件的贝塔分布：
αi←αi+rt1(at＝ai)
βi＝βi+(1-rt)1(at＝ai)
其中，1(at＝ai)表示指示器函数，如果at＝ai就返回1，否则返回0。
参见图3，该方法具体包括如下步骤：
S301、在预置的第一视频池中选择原始视频文件。
在本实施例中，第一视频池中存储有多个原始视频文件，该原始视频文件配置有点击率。
所谓点击率，可以指该原始视频文件作为候选视频文件推送至第一客户端时，用户点击该候选视频文件的概率。
由于原始视频文件的数量较多，可以通过随机、排序等方式，从中选择原始视频文件，判定该原始视频文件是否可以作为候选视频文件推送。
在一种选择方式中，可以在预置的第一视频池中查找原始视频文件，基于原始视频文件的点击率选择至少部分原始视频文件。
例如，为了快速筛选出点击率高的候选视频文件，可以截取点击率从高到低排序前n条，即对点击率进行倒序排序，排序越高，则点击率越大，反之，排序越低，则点击率越小。
选择排序最高的n个点击率所属的原始视频文件，其中，n为正整数，属于可调的参数。
S302、对所述原始视频文件的点击率生成概率分布。
在具体实现中，原始视频文件的点击率属于概率，计算该概率的概率，可获得点击率的概率分布。
在一种概率分布的示例中，概率分布包括贝塔分布，贝塔分布的定义域均为[0,1]，即贝塔分布描述的是定义在区间[0,1]上随机变量的概率分布，由两个参数α＞0和β＞0决定，通常记为μ～Beta(μ|α,β)。
在实际使用中，通常将贝塔分布作为概率的分布，贝塔分布描述的是单变量分布，因此，Beta分布可作为二项分布的先验概率。
进一步而言，原始视频文件配置有展示数量。
在初始时，在预设的地域内，如第k个国家，计算候选视频文件的点击率的平均值，作为平均点击率，基于平均点击率计算原始视频文件初始的点击率。
例如，可在平均点击率的基础上乘以指定的系数，获得原始视频文件初始的点击率，其中，系数大于1，如2。
由于新配置的原始视频文件没有展示和点击，通过初始化展示数量和点击率，尤其是提高初始的点击率，可以使得新配置的原始视频文件初始获得优先作为候选视频文件进行推送的机会。
此外，在预设的地域内，如第k个国家，计算候选视频文件的展示数量的最小值，作为最低展示数量，基于最低展示数量计算原始视频文件初始的展示数量。
例如，将最低展示数量直接赋值为原始视频文件初始的展示数量。
在本示例中，可计算原始视频文件的点击率与原始视频文件的展示数量之间的乘积，作为原始视频文件被点击的次数。
基于原始视频文件的点击率计算原始视频文件的未点击率，即1-原始视频文件的点击率，即为原始视频文件的未点击率。
计算原始视频文件的未点击率与原始视频文件的展示数量之间的乘积，作为原始视频文件未被点击的次数。
以被点击的次数作为阿尔法α、未被点击的次数作为贝塔β，对原始视频文件的点击率生成贝塔分布。
假设平均点击率为Ck，最低展示次数为Dk，在对于贝塔分布：
α＝Dk×2Ck
β＝Dk×(1-2Ck)
S303、采样符合所述概率分布的概率值，作为所述原始视频文件的期望点击率。
通过该概率分布产生一个随机值，可以得到符合这个概率分布的一个点击率，作为原始视频文件的期望点击率。
S304、基于所述期望点击率选择至少部分所述原始视频文件，作为候选视频文件。
对于n条原始视频文件，可知n个期望点击率，从中选择合适的原始视频文件，作为候选视频文件。
一般而言，可以选择期望点击率最高的原始视频文件，作为候选视频文件。
当然，也可以选择期望点击率第二高或第三高的原始视频文件，作为候选视频文件，本实施例对此不加以限制。
S305、将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示。
S306、统计所述候选视频文件在所述第一客户端中被点击的次数，作为点击数量。
S307、统计所述候选视频文件在所述第一客户端中展示的数量，作为展示数量。
S308、基于所述点击数量与所述展示数量计算所述候选视频文件的点击率。
在本实施例中，反馈操作数据包括展示数量、点击率。
在用户的操作回流之后，一方面，统计候选视频文件在第一客户端中被点击的次数，作为点击数量，另一方面，统计候选视频文件在第一客户端中展示的数量，作为展示数量。
需要说明的是，该点击数量指累积本次推送时被点击的数量之后的总数量，该展示数量指累积本次推送时被展示的数量之后的总数量。
基于点击数量与展示数量计算候选视频文件的点击率，此时，概率分布相应更新。
一般而言，可以计算点击数量与展示数量之间的比值，作为候选视频文件的点击率。
为了在初始时出现点击率为0等无意义的情况，并且，初始时的点击率置信度较低，可以计算点击数量与展示数量之间的比值，使用平滑因子对比值的进行调整，获得候选视频文件的点击率，通过平滑因子修整点击率，除了避免点击率为0等无意义的情况，降低初始时置信度较低的点击率的影响，还可以平滑点击率，防止点击率波动过大。
其中，平滑因子都是常数，可以通常根据对不同地域试探的用户数量设置。
在一个示例中，点击率＝点击数量/展示数量+平滑点击数量/(展示数量+平滑展示数量)，其中，平滑点击数量与平滑展示数量为平滑因子。
S309、若所述候选视频文件的展示数量超过预设的数量阈值，则将所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中。
在本实施例中，可以预先设置数量阈值，将候选视频文件的展示数量与数量阈值进行比较。
若候选视频文件的展示数量超过数量阈值，则将候选视频文件转移至第二视频池中。
此外，若候选视频文件的点击率未超过预设的点击率阈值，则禁止将候选视频文件推送至第一客户端。
S310、在所述第二视频池中查找候选视频文件。
S311、基于所述点击率选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件。
在本实施例中，第二视频池中的候选视频文件配置有点击率，通过该点击率可以选择合适的候选视频文件，作为目标视频文件。
为了快速筛选出点击率高的目标视频文件，可以截取点击率从高到低排序前m条，即对点击率进行倒序排序，排序越高，则点击率越大，反之，排序越低，则点击率越小。
选择排序最高的m个点击率所属的候选视频文件，作为目标视频文件，其中，m为正整数，属于可调的参数。
需要说明的是，将目标视频文件推送至第二客户端展示之后，可根据第二客户端对目标视频文件的操作，更新其点击率。
S312、将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示。
在本实施例中，在预置的第一视频池中选择原始视频文件，对原始视频文件的点击率生成概率分布，采样符合概率分布的概率值，作为原始视频文件的期望点击率，基于期望点击率选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件，通过对点击率的概率分布进行采样，计算速度快，可快速过滤出质量较高的候选视频文件，实时定位用户的兴趣，提高用户整体的点击率。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种视频推送方法的流程图，本实施例以前述实施例为基础，进一步推送监控的处理操作，该方法具体包括如下步骤：
S401、从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件。
S402、将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示。
S403、统计在第一时间段中推送所述候选视频文件的第一推送指标。
S404、确定与所述第一时间段相对的第二时间段。
S405、获取在所述第二时间段中推送所述候选视频文件的第二推送指标。
S406、若所述第一推送指标与所述第二推送指标之间的差值大于预设的指标阈值，则生成报警信息。
在本实施例中，可以对一段时间内推送的候选视频文件进行监控，如果发现显著差异，则生成报警信息，发送至相应的运营人员。
进一步而言，一方面，统计在第一时间段中推送候选视频文件的第一推送指标，如推送数量、展示数量、点击数量等。
另一方面，确定可与第一时间段进行比较的第二时间段，统计在第一时间段中推送候选视频文件的第一推送指标，如推送数量、展示数量、点击数量等。
一种情况中，该第二时间段与第一时间段是属于不同周期、处于相同位置的时间段，实现同比。
则在此情况中，确定第一时间段(如小时)所处的第一周期(如天)，确定第一时间段在第一周期所处的区间。
确定位于第一周期之前的第二周期(如天)，将第二周期中处于区间的周期设置为第二时间段(如小时)。
在另一种情况中，该第二时间段与第一时间段属于相同周期、处于不同位置的时间段，实现环比。
则在此情况中，确定第一时间段(如小时)所处的周期(如天)，在该周期中，将位于第一时间段之前的时间段设置为第二时间段(如小时)。
将第一时间段内的第一推送指标与第二时间段内的第二推送指标进行比较，若两者之间的差值大于预设的指标阈值，即确认发生显著差异。
需要说明的是，本实施例中所指的候选视频文件，可泛指在该第一时间段、第二时间段内任一推送至第一客户端的候选视频文件，并非指某个特定的候选视频文件。
S407、统计所述第一客户端对所述候选视频文件的反馈操作数据。
S408、根据所述反馈操作数据将至少部分所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中。
S409、从所述第二视频池中选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件。
S410、将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示。
在本实施例中，统计在第一时间段中推送候选视频文件的第一推送指标，确定与第一时间段相对的第二时间段，获取在第二时间段中推送候选视频文件的第二推送指标，若第一推送指标与第二推送指标之间的差值大于预设的指标阈值，则生成报警信息，在监测到显著差异时进行报警，保证推送的安全性。
实施例四
图5为本发明实施例四提供的一种视频推送装置的结构示意图，该装置具体可以包括如下模块：
候选视频文件选择模块501，用于从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件；
候选视频文件推送模块502，用于将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示；
反馈操作数据统计模块503，用于统计所述第一客户端对所述候选视频文件的反馈操作数据；
候选视频文件转移模块504，用于根据所述反馈操作数据将至少部分所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中；
目标视频文件选择模块505，用于从所述第二视频池中选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件；
目标视频文件推送模块506，用于将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示。
在本发明的一个实施例中，所述候选视频文件选择模块501包括：
原始视频文件选择子模块，用于在预置的第一视频池中选择原始视频文件，所述原始视频文件配置有点击率；
概率分布生成子模块，用于对所述原始视频文件的点击率生成概率分布；
概率值采样子模块，用于采样符合所述概率分布的概率值，作为所述原始视频文件的期望点击率；
期望点击率选择子模块，用于基于所述期望点击率选择至少部分所述原始视频文件，作为候选视频文件。
在本发明的一个实施例中，所述原始视频文件选择子模块包括：
原始视频文件查找单元，用于在预置的第一视频池中查找原始视频文件，所述原始视频文件配置有点击率；
点击率选择单元，用于基于所述点击率选择至少部分所述原始视频文件。
在本发明的一个实施例中，所述点击率选择单元包括：
点击率排序子单元，用于对所述点击率进行倒序排序；
排序选择子单元，用于选择排序最高的n个点击率所属的原始视频文件。
在本发明的一个实施例中，所述原始视频文件配置有展示数量，所述概率分布包括贝塔分布；
所述概率分布生成子模块包括：
点击次数生成单元，用于计算所述原始视频文件的点击率与所述原始视频文件的展示数量之间的乘积，作为所述原始视频文件被点击的次数；
未点击率计算单元，用于基于所述原始视频文件的点击率计算所述原始视频文件的未点击率；
未点击次数生成单元，用于计算所述原始视频文件的未点击率与所述原始视频文件的展示数量之间的乘积，作为所述原始视频文件未被点击的次数；
贝塔分布生成单元，用于以所述被点击的次数作为阿尔法、所述未被点击的次数作为贝塔，对所述原始视频文件的点击率生成贝塔分布。
在本发明的一个实施例中，所述候选视频文件选择模块501还包括：
平均点击率计算子模块，用于在预设的地域内，计算候选视频文件的点击率的平均值，作为平均点击率；
点击率初始化子模块，用于基于所述平均点击率计算原始视频文件初始的点击率；
或者，
最低展示数量计算子模块，用于在预设的地域内，计算候选视频文件的展示数量的最小值，作为最低展示数量；
展示数量初始化子模块，用于基于所述最低展示数量计算原始视频文件初始的展示数量。
在本发明的一个实施例中，所述点击率初始化子模块包括：
系数乘积单元，用于在所述平均点击率的基础上乘以指定的系数，获得原始视频文件初始的点击率，其中，所述系数大于1。
在本发明的一个实施例中，所述候选视频文件推送模块502包括：
第一视频属性确定子模块，用于确定对所述候选视频文件设置的地域信息、语言信息；
第一用户标识查找子模块，用于查找标记所述地域信息与所述语言信息的第一用户标识；
第一标记推送子模块，用于将所述候选视频文件推送至标记所述第一用户标识的第一客户端进行展示；
所述目标视频文件推送模块506包括：
第二视频属性确定子模块，用于确定对所述目标视频文件设置的地域信息、语言信息；
第二用户标识查找子模块，用于查找标记所述地域信息与所述语言信息的第二用户标识；
第二标记推送子模块，用于将所述目标视频文件推送至标记所述第二用户标识的第二客户端进行展示。
在本发明的一个实施例中，所述候选视频文件推送模块502包括：
探测参数确定子模块，用于确定对所述候选视频文件设置的探测时间、探测数量；
推送数量统计子模块，用于统计已推送所述候选视频文件的数量，作为推送数量；
视频推送子模块，用于若所述推送数量小于或等于所述探测数量，则在到达所述探测时间时、将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示；
禁止推送子模块，用于若所述推送数量大于所述探测数量，则禁止将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示。
在本发明的一个实施例中，所述反馈操作数据包括展示数量、点击率；
所述反馈操作数据统计模块503包括：
点击数量统计子模块，用于统计所述候选视频文件在所述第一客户端中被点击的次数，作为点击数量；
展示数量统计子模块，用于统计所述候选视频文件在所述第一客户端中展示的数量，作为展示数量；
点击率计算子模块，用于基于所述点击数量与所述展示数量计算所述候选视频文件的点击率。
在本发明的一个实施例中，所述点击率计算子模块包括：
比值计算单元，用于计算所述点击数量与所述展示数量之间的比值；
比值调整单元，用于使用平滑因子对所述比值的进行调整，获得所述候选视频文件的点击率。
在本发明的一个实施例中，所述反馈操作数据包括点击率；
所述候选视频文件转移模块504包括：
条件转移子模块，用于若所述候选视频文件的展示数量超过预设的数量阈值，则将所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中。
在本发明的一个实施例中，还包括：
禁止推送模块，用于若所述候选视频文件的点击率未超过预设的点击率阈值，则禁止将所述候选视频文件推送至所述第一客户端。
在本发明的一个实施例中，所述目标视频文件选择模块505包括：
候选视频文件查找子模块，用于在所述第二视频池中查找候选视频文件，所述候选视频文件配置有点击率；
点击率选择子模块，用于基于所述点击率选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件。
在本发明的一个实施例中，所述点击率选择子模块包括：
倒序排序单元，用于对所述点击率进行倒序排序；
归属选择单元，用于选择排序最高的m个点击率所属的候选视频文件，作为目标视频文件。
在本发明的一个实施例中，还包括：
第一推送指标统计模块，用于统计在第一时间段中推送所述候选视频文件的第一推送指标；
时间段确定模块，用于确定与所述第一时间段相对的第二时间段；
第二推送指标统计模块，用于获取在所述第二时间段中推送所述候选视频文件的第二推送指标；
报警信息生成模块，用于若所述第一推送指标与所述第二推送指标之间的差值大于预设的指标阈值，则生成报警信息。
在本发明的一个实施例中，所述时间段确定模块包括：
第一周期确定子模块，用于确定所述第一时间段所处的第一周期；
区间确定子模块，用于确定所述第一时间段在所述第一周期所处的区间；
第二周期确定子模块，用于确定位于所述第一周期之前的第二周期；
区间设置子模块，用于将所述第二周期中处于区间的周期设置为第二时间段；
或者，
周期确定子模块，用于确定所述第一时间段所处的周期；
时间段设置子模块，用于在所述周期中，将位于所述第一时间段之前的时间段设置为第二时间段。
本发明实施例所提供的视频推送装置可执行本发明任意实施例所提供的视频推送方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图6为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图。如图6所示，该计算机设备包括处理器600、存储器601、通信模块602、输入装置603和输出装置604；计算机设备中处理器600的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器600为例；计算机设备中的处理器600、存储器601、通信模块602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器601作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本实施例中的连接方法对应的模块(例如，如图5所示的视频推送装置中的候选视频文件选择模块501、候选视频文件推送模块502、反馈操作数据统计模块503、候选视频文件转移模块504、目标视频文件选择模块505和目标视频文件推送模块506)。处理器600通过运行存储在存储器601中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的视频推送方法。
存储器601可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器601可进一步包括相对于处理器600远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块602，用于与显示屏建立连接，并实现与显示屏的数据交互。输入装置603可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。
本实施例提供的计算机设备，可执行本发明任一实施例提供的视频推送方法，具体相应的功能和有益效果。
实施例六
本发明实施例六还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现一种视频推送方法，该方法包括：
从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件；
将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示；
统计所述第一客户端对所述候选视频文件的反馈操作数据；
根据所述反馈操作数据将至少部分所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中；
从所述第二视频池中选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件；
将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示。
当然,本发明实施例所提供的计算机可读存储介质,其计算机程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的视频推送方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述视频推送装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (18)

1.一种视频推送方法，其特征在于，包括：
从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件；
将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示；
统计在第一时间段中推送所述候选视频文件的第一推送指标；
确定与所述第一时间段相对的第二时间段；
获取在所述第二时间段中推送所述候选视频文件的第二推送指标；
若所述第一推送指标与所述第二推送指标之间的差值大于预设的指标阈值，则生成报警信息；
所述确定与所述第一时间段相对的第二时间段，包括：
确定所述第一时间段所处的第一周期；
确定所述第一时间段在所述第一周期所处的区间；
确定位于所述第一周期之前的第二周期；
将所述第二周期中处于区间的周期设置为第二时间段；
或者，确定所述第一时间段所处的周期；
在所述周期中，将位于所述第一时间段之前的时间段设置为第二时间段；
统计所述第一客户端对所述候选视频文件的反馈操作数据；
根据所述反馈操作数据将至少部分所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中；
从所述第二视频池中选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件；
将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件，包括：
在预置的第一视频池中选择原始视频文件，所述原始视频文件配置有点击率；
对所述原始视频文件的点击率生成概率分布；
采样符合所述概率分布的概率值，作为所述原始视频文件的期望点击率；
基于所述期望点击率选择至少部分所述原始视频文件，作为候选视频文件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在预置的第一视频池中选择原始视频文件，包括：
在预置的第一视频池中查找原始视频文件，所述原始视频文件配置有点击率；
基于所述点击率选择至少部分所述原始视频文件。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述点击率选择至少部分原始视频文件，包括：
对所述点击率进行倒序排序；
选择排序最高的n个点击率所属的原始视频文件。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述原始视频文件配置有展示数量，所述概率分布包括贝塔分布；
所述对所述原始视频文件的点击率生成概率分布，包括：
计算所述原始视频文件的点击率与所述原始视频文件的展示数量之间的乘积，作为所述原始视频文件被点击的次数；
基于所述原始视频文件的点击率计算所述原始视频文件的未点击率；
计算所述原始视频文件的未点击率与所述原始视频文件的展示数量之间的乘积，作为所述原始视频文件未被点击的次数；
以所述被点击的次数作为阿尔法、所述未被点击的次数作为贝塔，对所述原始视频文件的点击率生成贝塔分布。
6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，所述从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件，还包括：
在预设的地域内，计算候选视频文件的点击率的平均值，作为平均点击率；
基于所述平均点击率计算原始视频文件初始的点击率；
或者，
在预设的地域内，计算候选视频文件的展示数量的最小值，作为最低展示数量；
基于所述最低展示数量计算原始视频文件初始的展示数量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述平均点击率计算原始视频文件初始的点击率，包括：
在所述平均点击率的基础上乘以指定的系数，获得原始视频文件初始的点击率，其中，所述系数大于1。
8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，
所述将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示，包括：
确定对所述候选视频文件设置的地域信息、语言信息；
查找标记所述地域信息与所述语言信息的第一用户标识；
将所述候选视频文件推送至标记所述第一用户标识的第一客户端进行展示；
所述将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示，包括：
确定对所述目标视频文件设置的地域信息、语言信息；
查找标记所述地域信息与所述语言信息的第二用户标识；
将所述目标视频文件推送至标记所述第二用户标识的第二客户端进行展示。
9.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示，包括：
确定对所述候选视频文件设置的探测时间、探测数量；
统计已推送所述候选视频文件的数量，作为推送数量；
若所述推送数量小于或等于所述探测数量，则在到达所述探测时间时、将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示；
若所述推送数量大于所述探测数量，则禁止将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示。
10.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述反馈操作数据包括展示数量、点击率；
所述统计所述第一客户端对所述候选视频文件的反馈操作数据，包括：
统计所述候选视频文件在所述第一客户端中被点击的次数，作为点击数量；
统计所述候选视频文件在所述第一客户端中展示的数量，作为展示数量；
基于所述点击数量与所述展示数量计算所述候选视频文件的点击率。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述点击数量与所述展示数量计算所述候选视频文件的点击率，包括：
计算所述点击数量与所述展示数量之间的比值；
使用平滑因子对所述比值的进行调整，获得所述候选视频文件的点击率。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于
所述根据所述反馈操作数据将至少部分所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中，包括：
若所述候选视频文件的展示数量超过预设的数量阈值，则将所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中。
13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述候选视频文件的点击率未超过预设的点击率阈值，则禁止将所述候选视频文件推送至所述第一客户端。
14.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述第二视频池中选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件，包括：
在所述第二视频池中查找候选视频文件，所述候选视频文件配置有点击率；
基于所述点击率选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述基于所述点击率选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件，包括：
对所述点击率进行倒序排序；
选择排序最高的m个点击率所属的候选视频文件，作为目标视频文件。
16.一种视频推送装置，其特征在于，包括：
候选视频文件选择模块，用于从预置的第一视频池中选择至少部分原始视频文件，作为候选视频文件；
候选视频文件推送模块，用于将所述候选视频文件推送至第一客户端进行展示；
第一推送指标统计模块，用于统计在第一时间段中推送所述候选视频文件的第一推送指标；
时间段确定模块，用于确定与所述第一时间段相对的第二时间段；
第二推送指标统计模块，用于获取在所述第二时间段中推送所述候选视频文件的第二推送指标；
报警信息生成模块，用于若所述第一推送指标与所述第二推送指标之间的差值大于预设的指标阈值，则生成报警信息；
所述时间段确定模块包括：
第一周期确定子模块，用于确定所述第一时间段所处的第一周期；
区间确定子模块，用于确定所述第一时间段在所述第一周期所处的区间；
第二周期确定子模块，用于确定位于所述第一周期之前的第二周期；
区间设置子模块，用于将所述第二周期中处于区间的周期设置为第二时间段；或者，周期确定子模块，用于确定所述第一时间段所处的周期；
时间段设置子模块，用于在所述周期中，将位于所述第一时间段之前的时间段设置为第二时间段；
反馈操作数据统计模块，用于统计所述第一客户端对所述候选视频文件的反馈操作数据；
候选视频文件转移模块，用于根据所述反馈操作数据将至少部分所述候选视频文件转移至预置的第二视频池中；
目标视频文件选择模块，用于从所述第二视频池中选择至少部分所述候选视频文件，作为目标视频文件；
目标视频文件推送模块，用于将所述目标视频文件推送至第二客户端进行展示。
17.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-15中任一所述的视频推送方法。
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-15中任一所述的视频推送方法。
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