CN110766451A - 一种基于人体静态标签的电梯广告投放方法及投放系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于人体静态标签的电梯广告投放方法及投放系统，其中电梯广告投放方法，包括：S1.采集电梯内图像，并根据所述图像获取人脸数据；S2.根据所述人脸数据查询在数据服务器中的人员ID，并根据所述人员ID获取存储在所述数据服务器中的属性标签；S3.根据所述属性标签对所述电梯内人员进行价值排序，根据排序结果获取价值最高的目标人群；S4.针对所述目标人群播放预先设定的广告类别。根据本发明实现了电梯这种人流频繁且空间狭小场景下广告的精准投放。

Description

一种基于人体静态标签的电梯广告投放方法及投放系统

技术领域

本发明涉及网络广告技术领域，尤其涉及一种基于人体静态标签的电梯广告投放方法及投放系统。

背景技术

随着城市的发展，电梯成为了现代建筑必不可少的部分。在城市的写字楼和社区楼宇中，电梯的价值日益凸显，伴随电梯而生的电梯广告也开始成为各大品牌竞相投放的广告媒体。电梯视频广告是人们在搭乘电梯时，通过视频方式向人们展示的广告。与平面广告相比，电梯视频广告具有目标受众集中度高、强制性曝光、广告触达率高、视觉冲击力强等特点，能在封闭的电梯空间内有效吸引受众注意。

但传统的电梯视频广告，通常采用定期更新或循环播放的方法向乘客推介，没有对广告的受众进行区分，因此无法达到广告投放期待的效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人体静态标签的电梯广告投放方法及投放系统，提高广告投放的精准度。

为实现上述发明目的，本发明提供一种基于人体静态标签的电梯广告投放方法，包括：

S1.采集电梯内图像，并根据所述图像获取人脸数据；

S2.根据所述人脸数据查询在数据服务器中的人员ID，并根据所述人员ID获取存储在所述数据服务器中的属性标签；

S3.根据所述属性标签对所述电梯内人员进行价值排序，根据排序结果获取价值最高的目标人群；

S4.针对所述目标人群播放预先设定的广告类别。

根据本发明的一个方面，还包括：

S5.每播完一条广告，判断当前电梯内人员是否有变化，若有则重新执行步骤S1-S4，否则，则随机播放当前广告类别中的下一条广告。

根据本发明的一个方面，根据所述图像获取人脸数据的步骤中，包括：

S11.对所述图像进行人体检测获取所述图像中的人体截图；

S12.对所述人体截图进行人脸检测获取所述人脸数据。

根据本发明的一个方面，所述属性标签具有多种，且每种属性标签预先设定有相应的属性分值。

根据本发明的一个方面，步骤S3中，根据所述属性标签对所述电梯内人员进行价值排序的步骤中包括：

S31.根据所述属性标签对所述电梯内的人员进行分组；

S32.根据所述属性分值分别对每组人员进行价值计算并排序。

根据本发明的一个方面，步骤S31中，选取所述属性标签中的一种或多种的组合对所述电梯内的人员进行分组。

根据本发明的一个方面，，所述数据服务器中每个所述人员ID对应存储有与之匹配的人体截图序列和属性标签；

所述人体截图序列为沿时间先后顺序存储的多张包含人脸数据的人体截图，且首尾两张所述人体截图的首尾时间跨度小于或等于预设天数；

所述属性标签包括年龄、性别、穿着。

根据本发明的一个方面，步骤S2中，根据所述人脸数据查询在数据服务器中的人员ID时，若所述数据服务器中存在与所述人脸数据相对应的所述人员ID，则更新所述人体截图序列；

更新所述人体截图序列的步骤包括：

S21.若所述人体截图序列中的所述人体截图数量小于预定值，则直接加入新获取的所述人体截图；

S22.若所述人体截图序列中的所述人体截图数量大于预定值，且所述人体截图序列中距离当前时间最近的一张所述人体截图的采集日期和当前新获取的所述人体截图的采集日期相同，则根据清晰度保留最清晰的所述人体截图；

S23.若所述人体截图序列中的所述人体截图数量大于预定值，且所述人体截图序列中距离当前时间最近的一张所述人体截图的采集日期和当前新获取的所述人体截图的采集日期不同，则获取当前新获取的所述人体截图与所述人体截图序列中采集日期最早的一张所述人体截图之间的时间跨度；其中，若所述时间跨度大于预设天数，则删除采集日期最早的所述人体截图，保留当前新获取的所述人体截图；若所述时间跨度小于或等于预设天数，则向所述人体截图序列中加入当前新获取的所述人体截图，以及获取当前所述人体截图序列中时间间隔最短的两个所述人体截图，并删除其中采集日期较早的一张。

根据本发明的一个方面，步骤S2中，根据所述人脸数据查询在数据服务器中的人员ID时，若所述数据服务器中缺少与所述人脸数据相对应的所述人员ID，则直接向所述电梯内人员随机播放广告，并且在所述数据服务器中新建一个与所述人脸数据相对应的人员ID。

根据本发明的一个方面，以预定时间间隔对所述数据服务器中存储的所述人体截图序列进行数据清洗；其中，若在该预定时间间隔内所述人体截图序列中的所述人体截图数量小于预定值则删除该人体截图序列，否则，保留该人体截图序列并标记为常住人口。

根据本发明的一个方面，数据清洗完后，根据保留的所述人体截图序列对所述常住人口的所述属性标签进行更新。

为实现上述发明目的，本发明提供一种投放系统，包括：

视频采集单元，用于采集电梯内的图像；

前端设备，用于获取并分析所述图像，并基于分析结果投放广告；

数据服务器，用于储存人员ID，人体截图序列和属性标签。

根据本发明的一个方面，所述前端设备包括：

人体数据采集单元，采集人体截图及人脸数据上传至所述数据服务器；

计算单元，接收所述视频采集单元采集的所述图像，并对所述进行分析，确认播放的广告类别；

播放单元，用于播放对应的广告；

存储单元，用于存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储。

根据本发明的一种方案，针对在电梯这种狭小空间内的广告投放做了相应的改进，实现了电梯这种人流频繁且空间狭小场景下广告的精准投放，一方面，不需要获取乘客的具体喜好，只需要通过实时分析乘客的具体属性(包括但不限于性别，年龄，衣着等)，根据乘客类别推送最适合当前乘客的广告内容的目的，实现广告精准投放，使得广告投放商获得更好的宣传效果，提高收益，达到利益最大化的目的。另一方面，当检测到电梯轿厢内无人时，还可以自动关闭广告播放屏幕，达到节能的目的。

根据本发明的一种方案，通过将区域内的常住人口进行分类，可以更好更准确的向处于电梯内的相应人群提供所需要的广告，进而本发明能够更好的使需要的人群对所投放的广告产生兴趣，提高了广告商的收益。另外，当电梯内不同属性标签的人群较多时，通过对价值最高的人群进行筛选和投放广告，可以使人流较为密集且流动性较高的区域的广告投放最优，进一步提高了广告商的收益。

附图说明

图1示意性表示根据本发明的一种实施方式的电梯广告投放方法的步骤框图；

图2示意性表示根据本发明的一种实施方式的yolo-v3网络结构图；

图3示意性表示根据本发明的一种实施方式的DeepID-v2网络结构图；

图4示意性表示根据本发明的一种实施方式的resnet34-3d网络结构图。

图5示意性表示根据本发明的一种实施方式投放系统框图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

在针对本发明的实施方式进行描述时，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”所表达的方位或位置关系是基于相关附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本发明的限制。

下面结合附图和具体实施方式对本发明作详细地描述，实施方式不能在此一一赘述，但本发明的实施方式并不因此限定于以下实施方式。

如图1所示，根据本发明的一种实施方式，本发明的一种基于人体静态标签的电梯广告投放方法，包括：

S1.采集电梯内图像，并根据图像获取人脸数据；

S2.根据人脸数据查询在数据服务器中的人员ID，并根据人员ID获取存储在数据服务器中的属性标签；

S3.根据属性标签对电梯内人员进行价值排序，根据排序结果获取价值最高的目标人群；

S4.针对目标人群播放预先设定的广告类别。

根据本发明的一种实施方式，根据图像获取人脸数据的步骤中，包括：

S11.对图像进行人体检测获取图像中的人体截图。在本实施方式中，通过安装在电梯内的视频采集单元对电梯内采集视屏图像，根据采集的视频图像得到具有人体的图像数据，进而基于该图像数据进行人体检测并获取人体截图。在本实施方式中，可采用yolo-v3检测网络模型进行人体检测(参见图2所示)。当然，还可采用其它的检测网络进行人体检测。

S12.对人体截图进行人脸检测获取人脸数据。在本实施方式中，根据前述步骤获取的人体截图进行人脸检测获取人脸数据。在本实施方式中，同样可采用yolo-v3检测网络模型进行人脸检测(参见图2所示)。当然，还可采用其它的检测网络进行人脸检测。

根据本发明，通过进行人体检测和人脸检测可以全方位的获取乘客的外貌特征，进而实现了本发明对乘客属性标签的准确标记和更新有利，进一步提高了本发明的投放精度。此外，通过人体检测和人脸检测的双重检测，这样可以实现较高程度的获取清晰图像，放置模糊图像流入到下一步骤中，对提高本发明的计算效率和计算精度有利。

根据本发明的一种实施方式，步骤S2中，前端设备中的人体数据采集单元将视频采集单元采集到的人体截图、人脸数据和采集时间上传至数据服务器中。在数据服务器中根据上传的人脸数据查询相应的人员ID。在本实施方式中，数据服务器中每个人员ID对应存储有与之匹配的人体截图序列和属性标签。因此，可以获取电梯内人员相应的属性标签。

根据本发明，通过在数据服务器中存储人员ID、人体截图序列和属性标签这样可以避免对该区域常住人口的重复计算，降低了本发明的计算效率。同时也对及时获取常住人口的属性标签有利，这样可以及时将相应的广告投放到乘客面前，尤其是对楼层较低的乘客而言，可以通过本发明使乘客更多更及时的获取所投放的广告。

根据本发明的一种实施方式，人体截图序列为沿时间先后顺序存储的多张包含人脸数据的人体截图，且首尾两张人体截图的首尾时间跨度小于或等于预设天数。在本实施方式中，人体截图序列可以预设为含有12张人体截图作为其长度，相邻人体截图之间的间隔为1天以上，第一张人体截图与最后一张人体截图的时间跨度不超过30天。

根据本发明的一种实施方式，属性标签具有多种，且包括但不限于年龄、性别、穿着。进而可以根据不同的属性进行相应的分类。在本实施方式中，根据年龄进行分类时，可分别为六种，其分别为婴幼儿(0-3岁)，儿童(4-12岁)，少年(12-18岁)，青年(18-35岁)，中年(35-50岁)，中老年(大于50岁)。根据性别分为男性，女性。根据穿着可分为多个档次，在本实施方式中可按衣服穿着配饰划分1-4个档次，考虑到衣着划分主观性较大，训练时采用多人多次打分取均值作为真值。

根据本发明的一种实施方式，每种属性标签预先设定有相应的属性分值。这些属性分值是预先设定的。在本实施方式中，属性分值可以按如下方式分配：性别，男性0.8分，女性1.0分；穿着，1-4个档次对应0.4分、0.6分、0、8分、1.0分；年龄，中老年0.6分，中年0.9分，青年1.0分，少年0.8分，儿童0.7分，婴幼儿0.8分。

根据本发明的一种实施方式，步骤S3中，根据属性标签对电梯内人员进行价值排序的步骤中包括：

S31.根据属性标签对电梯内的人员进行分组。在本实施方式中，选取属性标签中的一种或多种的组合对电梯内的人员进行分组。在本实施方式中，选取两种属性标签对人员进行分组，其分别为年龄和性别。在本实施方式中，根据前述分类，先以年龄划分为A₁，...，A₆六组，然后每组再以性别划分为A_1F，…，A_6F和A_1M…，A_6M共12组，其中M指男性，F指女性。

S32.根据属性分值分别对每组人员进行价值计算并排序。在本实施方式中，根据前述属性分值分别计算上述12组人员的得分，其计算方式如下：

S＝n(S_G+S_A+S_D+S_C)

其中，S为该组人员总得分，n为该组人员数量，S_G为性别得分，S_A为年龄得分，S_D为穿着得分,S_C为人员类别得分。

在本实施方式中，根据上述获取的每组人员的总得分，进行价值排序，根据排序结果获取价值最高的目标人群。

根据本发明的一种实施方式，在步骤S4中，将价值最高的目标人群输入到前端设备的计算单元进行广告类别的匹配，并且通过播放单元调取存储单元内的广告进行播放。例如，如果当前价值最高人群是衣着分值较高的青年女性，则播放服饰、化妆品或美容类广告；如果当前价值最高人群是带着婴幼儿的女性，则播放母婴用品类广告；如果当前价值最高人群是是中老年，则播放保健品类广告等等。

根据本发明，通过将区域内的常住人口进行分类，可以更好更准确的向处于电梯内的相应人群提供所需要的广告，进而本发明能够更好的使需要的人群对所投放的广告产生兴趣，提高了广告商的收益。另外，当电梯内不同属性标签的人群较多时，通过对价值最高的人群进行筛选和投放广告，可以使人流较为密集且流动性较高的区域的广告投放最优，进一步提高了广告商的收益。

根据本发明的一种实施方式，本发明的一种基于人体静态标签的电梯广告投放方法，还包括：

S5.每播完一条广告，判断当前电梯内人员是否有变化，若有则重新执行步骤S1-S4，否则，则随机播放当前广告类别中的下一条广告。

根据本发明，通过实时检测电梯内乘员的变化，可以是本发明所投放的广告能够根据乘客的变化而相应调整，使得广告的精准投放更有效率。

根据本发明的一种实施方式，步骤S2中，根据人脸数据查询在数据服务器中的人员ID时，若数据服务器中存在与人脸数据相对应的人员ID，则更新人体截图序列。在本实施方式中，参见图3所示，通过使用DeepIDv2网络进行人脸数据查询。当然，其它网络如MTCNN亦可。

根据本发明的一种实施方式，根据图像清晰度(使用SMD2(灰度方差乘积)函数判断)保存最清晰的人脸图像。在本实施方式中，更新人体截图序列的步骤包括：

S21.若人体截图序列中的人体截图数量小于预定值(如12张)，则直接加入新获取的人体截图；

S22.若人体截图序列中的人体截图数量大于预定值(如12张)，且人体截图序列中距离当前时间最近的一张人体截图的采集日期和当前新获取的人体截图的采集日期相同，则根据清晰度保留最清晰的人体截图；

S23.若人体截图序列中的人体截图数量大于预定值(12张)，且人体截图序列中距离当前时间最近的一张人体截图的采集日期和当前新获取的人体截图的采集日期不同，则获取当前新获取的人体截图与人体截图序列中采集日期最早的一张人体截图之间的时间跨度；其中，若时间跨度大于预设天数(30天)，则删除采集日期最早的人体截图，保留当前新获取的人体截图；若时间跨度小于或等于预设天数(30天)，则向人体截图序列中加入当前新获取的人体截图(此时的人体截图序列中的人体截图为13张)，以及获取当前人体截图序列中时间间隔最短的两个人体截图，并删除其中采集日期较早的一张(此时的人体截图序列中的人体截图恢复为12张)。

根据本发明，通过实时更新人体截图序列中的人体截图，这样可以保证投放广告能够根据乘客的变化而相应的优化调整，使得广告的精准投放更有效率。

根据本发明的一种实施方式，步骤S2中，根据人脸数据查询在数据服务器中的人员ID时，若数据服务器中缺少(即没有)与人脸数据相对应的人员ID，则直接向电梯内人员随机播放广告，并且在数据服务器中新建一个与人脸数据相对应的人员ID，需要指出的是每个人体数据的人员ID均是不同的。

根据本发明，通过对陌生人员建立相应的人员ID，这样可以保证对该区域新增加的乘客进行跟踪记录，保证了数据服务器中数据的及时更新以及对新的目标受众的广告投放，使得广告的精准投放更有效率。

根据本发明的一种实施方式，以预定时间间隔对数据服务器中存储的人体截图序列进行数据清洗；其中，若在该预定时间间隔内人体截图序列中的人体截图数量小于预定值(12张)则删除该人体截图序列，否则，保留该人体截图序列并标记为常住人口。

根据本发明的一种实施方式，数据清洗完后，根据保留的人体截图序列对常住人口的属性标签进行更新。在本实施方式中，重新计算这些属性使用了resnet34-3d网络，其以resnet34为基准网络，其结构如图4所示。在本实施方式中，进行性别更新时，直接对当前数据(人体截图序列)中任取一张图像计算，使用resnet34网络得到，其最后的fc1000改为fc2输出即可。进行其中性别和穿着计算时，使用当前数据(人体截图序列)中所有图像计算得到，即输入大小为N×H×W×3，其中N＝12为图像序列长度，H和W为图像的高和宽，当特征维度变为N×H/8×W/8×128时，即从图4第2个虚线连接线位置开始，分为两个分支：

第一个分支为2D-Net，和原有resnet34网络相同，输出N×512的特征，即每张图像单独的特征，然后取均值得到该图像序列512维的特征；

第二个分支为3D-Net，将原有resnet3d网络剩余部分改为3D卷积，卷积和大小为3×3×3，其在N×H×W三个通道上进行，到resnet34网络的最后一层得到N/4×H/32×W/32×512的特征，然后是用全局3d pooling操作，得到该图像序列512维的特征；

在本实施方式中，将2d-Net和3d-Net得到的特征合并生成1024维的特征，使用输出为1的全连接层得到该图像序列的年龄(区间在[0-7]的浮点型数据，其乘以10为实际年龄)和穿着评分(区间在[1-5]的浮点型数据)。根据获取的年龄和穿着评分按前述步骤中的档次划分，然后更新该人体截图序列的属性标签(即性别、年龄和穿着)。

如图5所示，根据本发明的一种实施方式，本发明提供一种用于前述电梯广告投放方法的投放系统，包括：视频采集单元，前端设备和数据服务器。在本实施方式中，视频采集单元和前端设备相互电连接，前端设备和数据服务器相互电连接。在本实施方式中，视频采集单元用于采集电梯内的图像；前端设备用于获取并分析图像，并基于分析结果投放广告；数据服务器用于储存人员ID，人体截图序列和属性标签。

在本实施方式中，视频采集单元包括但不限于监控摄相机，深度相机等获取图像数据的设备，其安装在电梯轿厢内部倾斜对着电梯出入口。通过视频采集单元采集轿厢内的视频图像信息，并为后续单元输入图像信息。

在本实施方式中，视频采集单元，前端设备和数据服务器之间分别采用网线或wifi相连接。

根据本发明的一种实施方式，前端设备包括：人体数据采集单元、计算单元、播放单元和存储单元。在本实施方式中，人体数据采集单元采集人体截图及人脸数据上传至数据服务器，用于更新该乘梯人员的属性。计算单元接收视频采集单元采集的图像，并对其进行分析，确认播放的广告类别；播放单元用于播放对应的广告(其可以为显示屏)；存储单元用于存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储。

在本实施方式中，数据服务器包括：人体数据维护模块和人体属性维护模块。其中，人体数据维护模块根据接收到的人脸及对应的人体数据的出现频率，生成并更新某个电梯的常驻人口数据，包括人员ID及该ID对应的人体截图序列数据；人体属性维护模块对于某个电梯常驻人口数据，定期更新其乘梯人员属性。

上述内容仅为本发明的具体方案的例子，对于其中未详尽描述的设备和结构，应当理解为采取本领域已有的通用设备及通用方法来予以实施。

以上所述仅为本发明的一个方案而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种基于人体静态标签的电梯广告投放方法，包括：

S1.采集电梯内图像，并根据所述图像获取人脸数据；

S2.根据所述人脸数据查询在数据服务器中的人员ID，并根据所述人员ID获取存储在所述数据服务器中的属性标签；

S3.根据所述属性标签对所述电梯内人员进行价值排序，根据排序结果获取价值最高的目标人群；

S4.针对所述目标人群播放预先设定的广告类别。

2.根据权利要求1所述的电梯广告投放方法，其特征在于，还包括：

S5.每播完一条广告，判断当前电梯内人员是否有变化，若有则重新执行步骤S1-S4，否则，则随机播放当前广告类别中的下一条广告。

3.根据权利要求1或2所述的电梯广告投放方法，其特征在于，根据所述图像获取人脸数据的步骤中，包括：

S11.对所述图像进行人体检测获取所述图像中的人体截图；

S12.对所述人体截图进行人脸检测获取所述人脸数据。

4.根据权利要求1或2所述的电梯广告投放方法，其特征在于，所述属性标签具有多种，且每种属性标签预先设定有相应的属性分值。

5.根据权利要求4所述的电梯广告投放方法，其特征在于，步骤S3中，根据所述属性标签对所述电梯内人员进行价值排序的步骤中包括：

S31.根据所述属性标签对所述电梯内的人员进行分组；

S32.根据所述属性分值分别对每组人员进行价值计算并排序。

6.根据权利要求5所述的电梯广告投放方法，其特征在于，步骤S31中，选取所述属性标签中的一种或多种的组合对所述电梯内的人员进行分组。

7.根据权利要求3或6所述的电梯广告投放方法，其特征在于，所述数据服务器中每个所述人员ID对应存储有与之匹配的人体截图序列和属性标签；

所述人体截图序列为沿时间先后顺序存储的多张包含人脸数据的人体截图，且首尾两张所述人体截图的首尾时间跨度小于或等于预设天数；

所述属性标签包括年龄、性别、穿着。

8.根据权利要求7所述的电梯广告投放方法，其特征在于，步骤S2中，根据所述人脸数据查询在数据服务器中的人员ID时，若所述数据服务器中存在与所述人脸数据相对应的所述人员ID，则更新所述人体截图序列；

更新所述人体截图序列的步骤包括：

S21.若所述人体截图序列中的所述人体截图数量小于预定值，则直接加入新获取的所述人体截图；

S22.若所述人体截图序列中的所述人体截图数量大于预定值，且所述人体截图序列中距离当前时间最近的一张所述人体截图的采集日期和当前新获取的所述人体截图的采集日期相同，则根据清晰度保留最清晰的所述人体截图；

S23.若所述人体截图序列中的所述人体截图数量大于预定值，且所述人体截图序列中距离当前时间最近的一张所述人体截图的采集日期和当前新获取的所述人体截图的采集日期不同，则获取当前新获取的所述人体截图与所述人体截图序列中采集日期最早的一张所述人体截图之间的时间跨度；其中，若所述时间跨度大于预设天数，则删除采集日期最早的所述人体截图，保留当前新获取的所述人体截图；若所述时间跨度小于或等于预设天数，则向所述人体截图序列中加入当前新获取的所述人体截图，以及获取当前所述人体截图序列中时间间隔最短的两个所述人体截图，并删除其中采集日期较早的一张。

9.根据权利要求8所述的电梯广告投放方法，其特征在于，步骤S2中，根据所述人脸数据查询在数据服务器中的人员ID时，若所述数据服务器中缺少与所述人脸数据相对应的所述人员ID，则直接向所述电梯内人员随机播放广告，并且在所述数据服务器中新建一个与所述人脸数据相对应的人员ID。

10.根据权利要求9所述的电梯广告投放方法，其特征在于，以预定时间间隔对所述数据服务器中存储的所述人体截图序列进行数据清洗；其中，若在该预定时间间隔内所述人体截图序列中的所述人体截图数量小于预定值则删除该人体截图序列，否则，保留该人体截图序列并标记为常住人口。

11.根据权利要求10所述的电梯广告投放方法，其特征在于，数据清洗完后，根据保留的所述人体截图序列对所述常住人口的所述属性标签进行更新。

12.一种用于权利要求1-11所述的电梯广告投放方法的投放系统，其特征在于，包括：

视频采集单元，用于采集电梯内的图像；

前端设备，用于获取并分析所述图像，并基于分析结果投放广告；

数据服务器，用于储存人员ID，人体截图序列和属性标签。

13.根据权利要求12所述的投放系统，其特征在于，所述前端设备包括：

人体数据采集单元，采集人体截图及人脸数据上传至所述数据服务器；

计算单元，接收所述视频采集单元采集的所述图像，并对所述进行分析，确认播放的广告类别；

播放单元，用于播放对应的广告；

存储单元，用于存储广告信息，并定期与云端进行通信，更新本地广告存储。

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